廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響機(jī)制及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究

羅嘉雯 崔文曉 萬(wàn)欣怡

摘要：本研究基于2011—2020年廣州市101家上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，從微觀(guān)層面探究廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的協(xié)同集聚效應(yīng)，并進(jìn)一步分析制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。通過(guò)復(fù)合協(xié)同度模型和時(shí)間序列模型的分析結(jié)果表明，廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)整體上協(xié)同效果較弱且缺少穩(wěn)定性，在相同基期的統(tǒng)計(jì)口徑下二者于2018年進(jìn)入并保持基本協(xié)同階段；在相鄰基期的統(tǒng)計(jì)口徑下二者僅在2018年達(dá)到過(guò)中度協(xié)同演變，其他觀(guān)察期內(nèi)均為非協(xié)同演變到低度協(xié)同演變的階段。此外，廣州市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用，并且受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、研發(fā)資金投入以及市場(chǎng)開(kāi)放水平的積極影響。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)；服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；高質(zhì)量發(fā)展

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F719? ? doi：10.3969/j.issn.1674-7178.2024.03.005

引言

2021年3月，國(guó)家發(fā)展改革委等13個(gè)部門(mén)發(fā)布的《關(guān)于加快推動(dòng)制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》指出，“構(gòu)建協(xié)同發(fā)展生態(tài)，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)布局協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)功能互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展，形成一體化發(fā)展的制造服務(wù)業(yè)生態(tài)圈”[1]。2023年4月，習(xí)近平總書(shū)記在廣東考察時(shí)強(qiáng)調(diào)，“廣東要始終堅(jiān)持以制造業(yè)立省，更加重視發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，建設(shè)更具國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”[2]。產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展可以促進(jìn)區(qū)域內(nèi)各要素合理配置，充分發(fā)揮區(qū)域的資源優(yōu)勢(shì)，不斷推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體競(jìng)爭(zhēng)能力。因此，立足現(xiàn)有資源稟賦與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建多層次、多元化的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作體制，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，對(duì)于廣州市建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)具有重要意義。

改革開(kāi)放以來(lái)，廣州憑借優(yōu)越的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特的資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。根據(jù)《廣州統(tǒng)計(jì)年鑒2022》的相關(guān)數(shù)據(jù)，2021年廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值為28231.97億元，同比增長(zhǎng)8.1%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值為306.41億元，同比增長(zhǎng)5.5%；第二產(chǎn)業(yè)增加值為7722.67億元，同比增長(zhǎng)8.5%；第三產(chǎn)業(yè)增加值為20202.89億元，同比增長(zhǎng)8.0%。按照行業(yè)劃分，2021年廣州市的工業(yè)產(chǎn)值為6716.71億元；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，以及房地產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值分別為1524.84億元、3258.10億元、8765.43億元。由此可見(jiàn)，廣州市各產(chǎn)業(yè)、各行業(yè)的產(chǎn)值雖穩(wěn)步增長(zhǎng)，但仍存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的問(wèn)題。

分析2011—2020年廣州市三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和增長(zhǎng)率（圖1）可知，廣州市三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在較大差距，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值始終處于較低的水平，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)則是廣州市的支柱產(chǎn)業(yè)。在2015年之前，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相近，且第二產(chǎn)業(yè)略微領(lǐng)先第三產(chǎn)業(yè)；在2015年之后，廣州市第三產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率卻逐年下降。究其原因可能是，2015年廣州工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)困難加大，但金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及以“互聯(lián)網(wǎng)+”為代表的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式蓬勃發(fā)展，拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)。此外，隨著廣州市“十三五”規(guī)劃強(qiáng)化“三農(nóng)”基礎(chǔ)地位、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)等政策的推行，廣州市第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率在2016—2020年期間逐年上升。

不過(guò)，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展過(guò)程中，廣州市仍存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、傳統(tǒng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)面臨改造升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分、龍頭企業(yè)較少等問(wèn)題。廣州市第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的汽車(chē)、電子、石化三大支柱產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率雖逐年下滑，但這三大支柱產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全市工業(yè)總產(chǎn)值的比值仍超過(guò)50%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度較高；作為廣州市優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)制造業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)受到新冠疫情的沖擊，亟須改造升級(jí)以及培育新興產(chǎn)業(yè)；廣州市雖已具備在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展基礎(chǔ)，并形成了眾多產(chǎn)業(yè)園區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)顯著，但仍存在資源配置能力不夠強(qiáng)，科技服務(wù)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等高端服務(wù)業(yè)發(fā)展不充分、龍頭企業(yè)不多等短板。隨著廣州市新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的縱深發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化趨勢(shì)加強(qiáng)，開(kāi)展廣州市產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展效應(yīng)方面的研究就顯得尤為重要。因此，本文以廣州市兩大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)——制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象，通過(guò)收集廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)上市企業(yè)的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建具有高解釋度的產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出量化指標(biāo)，建立產(chǎn)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，研究廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)及其子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并對(duì)進(jìn)一步推進(jìn)廣州市產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提出相關(guān)建議。

一、文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)協(xié)同是一個(gè)從生產(chǎn)和發(fā)展實(shí)踐中得到的概念，一般是指不同企業(yè)從相互獨(dú)立、相互隔絕的無(wú)序產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)演化成為相互聯(lián)系、相互支撐的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系的過(guò)程和狀態(tài)。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究，產(chǎn)出了一系列成果。本研究將從產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)同效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)兩個(gè)方面進(jìn)行介紹。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)同效應(yīng)的相關(guān)研究，Jed Kolko分析了成對(duì)的產(chǎn)業(yè)而不是單個(gè)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位模式，并且加入了額外的衡量標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)溢出和行業(yè)之間的直接貿(mào)易關(guān)系驅(qū)動(dòng)了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚[3]。從產(chǎn)業(yè)演變的角度看，Markus Kelle在分析德國(guó)制造商的出口服務(wù)活動(dòng)時(shí)，認(rèn)為無(wú)論是制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在其發(fā)展的過(guò)程中都離不開(kāi)彼此間的互動(dòng)協(xié)同作用[4]。江曼琦和席強(qiáng)敏研究了2008年上海市的制造業(yè)各部門(mén)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各部門(mén)的空間協(xié)同集聚狀況，發(fā)現(xiàn)投入產(chǎn)出關(guān)系并不是決定制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間協(xié)同集聚的重要?jiǎng)右騕5]。王文成和隋苑利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新效率，結(jié)合空間計(jì)量模型分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的空間效應(yīng)[6]。郭然和原毅軍基于2005—2018年地市級(jí)面板數(shù)據(jù)分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集的影響，結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平超過(guò)一定閾值將促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)向空間非一體化方向轉(zhuǎn)變[7]。還有研究表明，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚具有空間溢出效應(yīng)，可以促進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展[8]。

針對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究，Ron Boschma等在分析意大利進(jìn)出口數(shù)據(jù)時(shí)，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)集聚有助于兩者互補(bǔ)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展有助于提高兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[9]。周四清和龐程基于粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)、金融業(yè)及教育行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)多元回歸分析發(fā)現(xiàn)制造業(yè)、金融業(yè)及教育行業(yè)相互協(xié)調(diào)和滲透，能有效提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[10]。金浩和劉肖基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)利用中介效應(yīng)模型研究產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有直接促進(jìn)作用，并且通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮積極部分中介效應(yīng)[11]。Nicolas Bijon 等關(guān)注了工業(yè)共生與生物經(jīng)濟(jì)的概念，試圖通過(guò)相關(guān)研究減少對(duì)不可再生資源的依賴(lài)性并強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)與工業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要意義[12]。汪慧玲等基于2011—2020年的省級(jí)數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的促進(jìn)作用[13]。

從上述文獻(xiàn)可以看出，許多學(xué)者對(duì)省級(jí)及以上地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行研究，分析視角偏向宏觀(guān)層面，或是將不同地域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同程度進(jìn)行比較，或是在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)體系的基礎(chǔ)上提出優(yōu)化發(fā)展路徑，或是研究?jī)煞N產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而較少?gòu)南到y(tǒng)角度研究?jī)煞N產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同效應(yīng)。本文將廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)作為協(xié)同運(yùn)作的復(fù)合系統(tǒng)進(jìn)行研究，從微觀(guān)層面的新視角進(jìn)行實(shí)證分析，以期為廣州產(chǎn)業(yè)政策提供參考。本研究的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。首先，本研究借鑒協(xié)同性的序參量原理構(gòu)造了研究序參量，并構(gòu)建子系統(tǒng)有序度測(cè)度模型與標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，賦予廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)不同的變量指標(biāo)與權(quán)重，對(duì)兩種產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的趨勢(shì)效應(yīng)進(jìn)行分析。其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)較少研究某一城市不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚效應(yīng)，而本研究基于廣州市相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，分析了廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng)，并對(duì)完善廣州市產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展體系提出建議。

二、研究設(shè)計(jì)

本文的研究對(duì)象是廣州市制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同程度。兩種產(chǎn)業(yè)可被視為一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部又包含若干相互影響的子系統(tǒng)。在協(xié)同度測(cè)度模型的選擇上，本研究參考高舒銳和孟衛(wèi)東、曹東坡等人的研究[14-15]，采用孟慶松和韓文秀提出的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型[16]，對(duì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間協(xié)同度的影響因素及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。

（一）復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型

復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型是以協(xié)同學(xué)①為基礎(chǔ)，對(duì)復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)部各要素的有序度以及系統(tǒng)協(xié)同度進(jìn)行有效測(cè)度的一類(lèi)模型。復(fù)合系統(tǒng)包含由若干序參量組成的子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)之間存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系。子系統(tǒng)協(xié)同度是通過(guò)序參量的時(shí)間序列變化進(jìn)行的動(dòng)態(tài)分析，復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度則是根據(jù)不同時(shí)期子系統(tǒng)協(xié)同度的變化進(jìn)行測(cè)度的結(jié)果[17]。復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型作為協(xié)同性理論相關(guān)應(yīng)用中最為常見(jiàn)的研究模型，被廣泛應(yīng)用于所研究協(xié)同對(duì)象協(xié)同效果的度量，如在宏觀(guān)層面上對(duì)跨區(qū)域協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r的研究[18-20]，在中觀(guān)層面上對(duì)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同狀況、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新協(xié)同關(guān)系的研究[21-23]，在微觀(guān)層面上對(duì)企業(yè)內(nèi)部門(mén)間協(xié)同效果的研究等[24-26]?；趶?fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，結(jié)合制造業(yè)和服務(wù)業(yè)系統(tǒng)協(xié)同的特點(diǎn)，本研究建立了廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)系統(tǒng)協(xié)同的測(cè)度模型，將廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的復(fù)合協(xié)同系統(tǒng)定義為系統(tǒng)S，并將其分為制造業(yè)產(chǎn)出投入子系統(tǒng)[S1]和服務(wù)業(yè)產(chǎn)出投入子系統(tǒng)[S2]。各個(gè)子系統(tǒng)由若干序參量組成，即[ej=（ej1，ej2，...eji，...ejn）]，其中[j=1，2]；[βji≤eji≤αji]，[i∈1，n]，[n≥2]，[βji]和[αji]分別為序參量分量[eji]的下限和上限。

復(fù)合系統(tǒng)有序度的測(cè)算過(guò)程包括序參量有序度測(cè)算、子系統(tǒng)有序度測(cè)算、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)算。假定[ej1，ej2，...ejl]的取值越大，系統(tǒng)的有序程度越高；其取值越小，系統(tǒng)的有序程度越低。假定[ejl+1，...ejn]取值越大，系統(tǒng)的有序程度越低；其取值越小，系統(tǒng)的有序程度越高。各子系統(tǒng)的序參量有序度[μjeji]的測(cè)算方法為：

[μj（eji）=eji-βjiαji-βji，i∈1，lαji-ejiαji-βji，i∈l+1，n]? ? ? ? ? ?（1）

[μj（eji）]為序參量分量對(duì)系統(tǒng)有序的功效。當(dāng)對(duì)應(yīng)的序參量分量指標(biāo)越大越好時(shí)，稱(chēng)之為正向指標(biāo)；當(dāng)對(duì)應(yīng)的序參量分量指標(biāo)越小越好時(shí)，稱(chēng)之為逆向指標(biāo)[27]。即在式（1）功效函數(shù)中，當(dāng)[i∈1，l]時(shí)，[eji]代表正向指標(biāo)，[μj（eji）]具有正功效；當(dāng)[i∈l+1，n]時(shí)，[eji]代表逆向指標(biāo)，[μj（eji）]具有負(fù)功效。由式（1）可知，[μj（eji）∈0，1]，其值越大，則[eji]對(duì)系統(tǒng)有序的功效就越大。本研究根據(jù)3σ原則將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)向右平移3個(gè)單位，保證所有的數(shù)據(jù)都大于0。同時(shí)，為避免求得波動(dòng)水平時(shí)出現(xiàn)不易處理的0、1極值，本研究以現(xiàn)有時(shí)間序列數(shù)據(jù)的最小值[βji]乘以（1-5%）確定下限，以最大值[αji]乘以（1+5%）確定上限。

各子系統(tǒng)[Sj]的有序度測(cè)算則通過(guò)各子系統(tǒng)序參量有序度的集成來(lái)實(shí)現(xiàn)。本研究采用線(xiàn)性加權(quán)求和法對(duì)各序參量進(jìn)行集成，并采用客觀(guān)賦權(quán)法中的熵值法確定權(quán)系數(shù)[λi]。各子系統(tǒng)[Sj]（[j=1，2]）的有序度測(cè)算公式為：

[μj（ej）=i=1nλiμj（eji），λi≥0，i=1nλi=1]? ?（2）

由子系統(tǒng)有序度測(cè)算公式可知[μj（ej）∈0，1]。

復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度根據(jù)兩時(shí)刻間各子系統(tǒng)有序度的變化來(lái)測(cè)算。設(shè)初始時(shí)刻t0各子系統(tǒng)的有序度為[μ0j（ej）]，在復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展演變過(guò)程中的時(shí)刻t1各子系統(tǒng)的有序度為[μ1j（ej）]，則復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的測(cè)算公式為：

[C=θj=12u1jej-u0jej]? ? ? ? ? ? （3）

其中，[θ=minju1jej-u0jejminju1jej-u0jej]，故而可知[C∈-1，1]，協(xié)同度數(shù)值越高，表明復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)越好。式（3）有兩種運(yùn)算法則，一種是以相同時(shí)期為基期，反映一段時(shí)期內(nèi)復(fù)合系統(tǒng)的長(zhǎng)期演化趨勢(shì)，目前被大多數(shù)國(guó)家和國(guó)際組織普遍采用；另一種是以相鄰時(shí)期為基期，可以較好地分析復(fù)合系統(tǒng)是否處于穩(wěn)定的協(xié)同狀態(tài)?；诖?，本研究將運(yùn)用上述兩種運(yùn)算法則，分別測(cè)算復(fù)合系統(tǒng)相同基期協(xié)同度與復(fù)合系統(tǒng)相鄰基期協(xié)同度。對(duì)于相同基期的協(xié)同度評(píng)價(jià)，本研究采用目前多數(shù)國(guó)際組織的協(xié)同度狀態(tài)劃分標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)于相鄰基期的協(xié)同度評(píng)價(jià)，本研究參照夏業(yè)領(lǐng)和何剛的研究[28]采用具體等級(jí)劃分，詳見(jiàn)表1。

（二）數(shù)據(jù)與變量

1.制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同度測(cè)算指標(biāo)

本研究參考陳運(yùn)森等人的方法[29]，選用注冊(cè)地為廣州市且上市時(shí)間在2020年之前的上市企業(yè)，以2011—2020年的數(shù)據(jù)為研究樣本，從微觀(guān)視角對(duì)廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚效應(yīng)進(jìn)行研究。依據(jù)廣州統(tǒng)計(jì)年鑒產(chǎn)業(yè)分類(lèi)目錄，服務(wù)業(yè)包含的行業(yè)類(lèi)型為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)。因此，本研究在萬(wàn)得（Wind）數(shù)據(jù)庫(kù)中參照證監(jiān)會(huì)門(mén)類(lèi)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)廣州市屬于制造業(yè)以及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)行業(yè)類(lèi)型的上市企業(yè)進(jìn)行篩選，獲得符合要求的上市企業(yè)101家，其中制造業(yè)企業(yè)64家、服務(wù)業(yè)企業(yè)37家。本研究將基于上市公司披露的資料和數(shù)據(jù)來(lái)探究制造業(yè)和服務(wù)業(yè)上市企業(yè)間關(guān)于資本投入和成果產(chǎn)出的協(xié)同效應(yīng)，選取合適的代表企業(yè)資本投入和成果產(chǎn)出的指標(biāo)，構(gòu)建復(fù)合協(xié)同度模型，并進(jìn)一步通過(guò)實(shí)證分析得出相應(yīng)的結(jié)論。

在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)投入指標(biāo)的選取上，本研究參考陳海聲和盧丹的方法[30]，將企業(yè)資本投入劃分為研發(fā)（R&D）資金投入和研發(fā)人員投入，其中研發(fā)（R&D）資金投入用企業(yè)平均研發(fā)投入強(qiáng)度（RDI）來(lái)衡量。RDI的計(jì)算方式為同一產(chǎn)業(yè)下企業(yè)的平均研發(fā)費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入的比重，比重越大表明企業(yè)研發(fā)（R&D）資金投入占比越高。另外，研發(fā)人員投入也體現(xiàn)了企業(yè)資本投入的側(cè)重程度，企業(yè)平均研發(fā)人員占比越高直接說(shuō)明了研發(fā)人員投入越高。

隨著企業(yè)研發(fā)投入的增加，企業(yè)創(chuàng)造知識(shí)的能力得到提升，推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步，具體表現(xiàn)為專(zhuān)利授權(quán)與發(fā)明授權(quán)的增加。技術(shù)進(jìn)步又帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)擴(kuò)大自身規(guī)模。因此，本研究在對(duì)企業(yè)成果產(chǎn)出和企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)選取上，參考李習(xí)保對(duì)企業(yè)成果變量的定義[31]，將企業(yè)平均專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量和發(fā)明授權(quán)數(shù)量之和作為企業(yè)成果產(chǎn)出的指標(biāo)，用企業(yè)平均年末總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)和平均利潤(rùn)總額的對(duì)數(shù)作為企業(yè)規(guī)模的指標(biāo)。

綜上可知，本研究將制造業(yè)和服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)分為資本投入和成果產(chǎn)出兩個(gè)序參量，具體的要素指標(biāo)如表2所示。本研究的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于萬(wàn)得（Wind）數(shù)據(jù)庫(kù)及中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）。

2.協(xié)同度影響因素與其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)相關(guān)指標(biāo)

為進(jìn)一步探究廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)上市企業(yè)間關(guān)于資本投入和成果產(chǎn)出協(xié)同度的影響因素以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本研究借鑒相關(guān)研究[32-35]，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資因素和市場(chǎng)環(huán)境三個(gè)層面選擇經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并將它們作為控制變量分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。同時(shí)，本研究將地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的代理變量，用于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)資本投入和成果產(chǎn)出協(xié)同度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于相應(yīng)年份的廣州統(tǒng)計(jì)年鑒，具體的指標(biāo)定義如表3所示。

三、實(shí)證分析

（一）制造業(yè)和服務(wù)業(yè)投入與產(chǎn)出協(xié)同度測(cè)算

由于各指標(biāo)量綱的不同，并且受到指標(biāo)正向或是負(fù)向指標(biāo)的共同影響，本研究在構(gòu)建復(fù)合協(xié)同度模型時(shí)首先用式（1）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，最終得到的各序參量有序度計(jì)算結(jié)果如表4所示。

根據(jù)由各序參量有序度繪制的時(shí)間趨勢(shì)折線(xiàn)圖（圖2），相應(yīng)的子系統(tǒng)之間各序參量相互發(fā)展趨勢(shì)相同，并且整體水平上呈現(xiàn)出大致逐年遞增的趨勢(shì)。從不同產(chǎn)業(yè)情況來(lái)看，制造業(yè)在2017年開(kāi)始有著較大幅度的提升，表明廣州市制造業(yè)的投入及產(chǎn)出在2017年開(kāi)始呈明顯的上升趨勢(shì)，然而其在前幾年均處于波動(dòng)的狀態(tài)；與之對(duì)應(yīng)的服務(wù)業(yè)在整體上均保持逐年上升的局面。這是國(guó)家近幾年來(lái)對(duì)服務(wù)業(yè)加大支持力度的體現(xiàn)。此外，粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)發(fā)展也進(jìn)一步提升了廣州市整體的服務(wù)業(yè)水平。

本研究運(yùn)用熵值法對(duì)各有序度的結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，然后按照式（2）進(jìn)行加權(quán)組合得到各子系統(tǒng)的有序度，最后根據(jù)式（3）建立制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的協(xié)同度模型以及兩大產(chǎn)業(yè)間的復(fù)合協(xié)同度模型。其中，相同基期數(shù)據(jù)測(cè)算以2011年為基年，相鄰基期數(shù)據(jù)測(cè)算以其上一年為基年。各系統(tǒng)有序度以及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5的前兩欄展示了各子系統(tǒng)的有序度時(shí)間序列，由此可得出時(shí)間趨勢(shì)折線(xiàn)圖（圖3）。從圖3可以看出，廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的投入產(chǎn)出結(jié)果在2017年以前均處于平穩(wěn)波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，但自2017年以來(lái)呈現(xiàn)出新的爆發(fā)趨勢(shì)。這主要得益于廣州市實(shí)施IAB②、NEM③等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)，并重點(diǎn)抓住了琶洲互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新集聚區(qū)、增城新型顯示價(jià)值創(chuàng)新園、番禺思科智慧城等10個(gè)價(jià)值創(chuàng)新園區(qū)的建設(shè)，全方位地形成6個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)影響全球、引領(lǐng)全國(guó)的IAB產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

同樣，根據(jù)廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的協(xié)同度時(shí)間趨勢(shì)折線(xiàn)圖（圖4），以相同基期作為統(tǒng)計(jì)口徑，2011—2017年這兩大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于不協(xié)同局面，協(xié)同度始終沒(méi)有超過(guò)0.2。從2018年開(kāi)始，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的協(xié)同度上漲至2018年的0.62，2019年維持在0.5以上，并于2020年達(dá)到0.68，實(shí)現(xiàn)了基本協(xié)同。而以相鄰基期為統(tǒng)計(jì)口徑，兩大產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同度除了在2018年達(dá)到0.48之外，其他觀(guān)察期內(nèi)均在0附近波動(dòng)。總體而言，以相同基期作為統(tǒng)計(jì)口徑，2011—2017年制造業(yè)和服務(wù)業(yè)處于輕度的不協(xié)同階段，并于2018年開(kāi)始進(jìn)入并保持基本協(xié)同階段。以相鄰基期作為統(tǒng)計(jì)口徑，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)除了在2018年達(dá)到中度協(xié)同演變外，其他觀(guān)察期內(nèi)均為非協(xié)同演變到低度協(xié)同演變的階段。

綜上可知，廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展雖然近年來(lái)有所進(jìn)步，但協(xié)同度波動(dòng)較大且協(xié)同效果仍不明顯，其背后的影響機(jī)制值得進(jìn)一步研究。

（二）制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同度的影響因素研究

為分析廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本投入和成果產(chǎn)出協(xié)同度的影響因素，本研究將利用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型測(cè)算的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同度作為被解釋變量，基于過(guò)往研究從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資因素和市場(chǎng)環(huán)境三個(gè)層面選擇變量作為解釋變量，構(gòu)建如式（4）至（7）所示的計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。其中，為分析各類(lèi)影響因素指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的影響，各解釋變量均取滯后一期，且進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量級(jí)的影響。

[ISt=β0+β1ISRt-1+εt]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

[ISt=β0+β1FAIt-1+β2RDt-1+εt]? ? ? ? （5）

[? ? ? ? ISt=β0+β1FDIt-1+β2domestict-1+β3foreignt-1+εt]? ? （6）

[? ? ? ISt=β0+β1ISRt-1+β2FAIt-1+β3RDt-1+β4FDIt-1+β5domestict-1+β6foreignt-1+εt? ] （7）

表6展示了不同類(lèi)型的經(jīng)濟(jì)變量對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間協(xié)同度影響程度的檢驗(yàn)結(jié)果。從第（1）、第（4）列的回歸結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度具有顯著影響，當(dāng)其從低水平向高水平轉(zhuǎn)化時(shí)，可以推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展[36]。究其原因，一方面，基于外部經(jīng)濟(jì)理論、交易費(fèi)用理論、產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論等產(chǎn)業(yè)集聚理論，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)可以通過(guò)互補(bǔ)和虹吸效應(yīng)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)商能力和有機(jī)聯(lián)系，以規(guī)模經(jīng)濟(jì)、要素積累、技術(shù)溢出等方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。高水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于吸引企業(yè)入駐集聚區(qū)，同時(shí)降低產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同交易成本，從而促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展[37]。另一方面，產(chǎn)業(yè)升級(jí)可以通過(guò)拉動(dòng)本地制造業(yè)或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)需求、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模、降低交易成本、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等，吸引制造業(yè)或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)入駐，進(jìn)而擴(kuò)大協(xié)同集聚規(guī)模，推動(dòng)不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展[38]。

在投資因素層面，雖然固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)并不顯著，但R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的回歸系數(shù)在第（2）、第（4）列的回歸結(jié)果中均顯著為正。這說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，投資水平對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與協(xié)同創(chuàng)新有著重要影響 [39]，特別是對(duì)研發(fā)活動(dòng)的投資有助于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。分析其原因，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)與新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投資均離不開(kāi)相關(guān)研發(fā)活動(dòng)的資金投入，而R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是產(chǎn)學(xué)研合作中人才與產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要載體，是產(chǎn)業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新活動(dòng)的直接來(lái)源。高強(qiáng)度的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出既可以增強(qiáng)企業(yè)的研發(fā)實(shí)力、提升企業(yè)的技術(shù)水平，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供更多的機(jī)會(huì)，也可以加快產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的推廣應(yīng)用，從而更有利于不同產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

在市場(chǎng)環(huán)境層面，第（3）、第（4）列的回歸結(jié)果中社會(huì)消費(fèi)品零售總額的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求增加對(duì)廣州市產(chǎn)業(yè)協(xié)同具有抑制作用。究其可能的原因，一是當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不能完全匹配消費(fèi)結(jié)構(gòu)。當(dāng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的消費(fèi)需求增大、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)由于投資大、周期長(zhǎng)以及生產(chǎn)線(xiàn)限制等原因難以在短期內(nèi)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，甚至出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩，降低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化效率，進(jìn)而不利于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新[40]。二是由于受限于數(shù)據(jù)可得性，廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的測(cè)算數(shù)據(jù)僅包括上市企業(yè)數(shù)據(jù)，而沒(méi)有考慮未上市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，因而也可能造成回歸結(jié)果出現(xiàn)一定的偏差。此外，回歸結(jié)果中外商直接投資和商品出口總值的回歸系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境營(yíng)造了活躍的市場(chǎng)氛圍，有助于提高產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同度。市場(chǎng)在生產(chǎn)要素配置過(guò)程中發(fā)揮著決定性作用，當(dāng)市場(chǎng)發(fā)育較為成熟、環(huán)境高度開(kāi)放時(shí)，往往會(huì)發(fā)生市場(chǎng)牽引型城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同。而且，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同過(guò)程中，市場(chǎng)主體在市場(chǎng)機(jī)制下會(huì)自動(dòng)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、分工協(xié)作、空間優(yōu)化的城市群區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系[41]。

（三）制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究

為進(jìn)一步分析制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本投入和成果產(chǎn)出協(xié)同度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，本研究用廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值指代經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并將其作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的被解釋變量，將前文測(cè)算的產(chǎn)業(yè)協(xié)同度作為關(guān)鍵解釋變量，將從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資因素以及市場(chǎng)環(huán)境三個(gè)層面選擇的經(jīng)濟(jì)變量作為控制變量，構(gòu)建如式（8）所示的計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。其中，為分析產(chǎn)業(yè)協(xié)同度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，產(chǎn)業(yè)協(xié)同度指標(biāo)和各控制變量均取滯后一期，并對(duì)控制變量和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量級(jí)的影響。

[GDPt=α+βISt-1+γControlt-1+εt]? ?（8）

表7展示了在設(shè)置不同的控制變量條件下，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)回歸結(jié)果。從第（1）列的回歸結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)協(xié)同度指標(biāo)的回歸系數(shù)為2.519，并在1%的水平上顯著，說(shuō)明制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響。究其原因，一方面，產(chǎn)業(yè)協(xié)同往往伴隨著生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動(dòng)。通過(guò)資源的有效配置，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)可以共享通信、交通等基礎(chǔ)設(shè)施，節(jié)約生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“量”的增長(zhǎng)。另一方面，產(chǎn)業(yè)協(xié)同有助于知識(shí)的傳播，可以有效地促進(jìn)區(qū)域內(nèi)信息、技術(shù)以及工作經(jīng)驗(yàn)的快速擴(kuò)散，營(yíng)造有利于技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)同類(lèi)企業(yè)之間形成良性競(jìng)爭(zhēng)，從而形成創(chuàng)新成果，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“質(zhì)”的提升[42]。

從第（2）至（4）列的回歸結(jié)果可知，增加控制變量之后，產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的回歸系數(shù)仍顯著為正。加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面控制變量，回歸結(jié)果中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)可以有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[43]。從低水平向高水平轉(zhuǎn)化的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)發(fā)展到資本密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)，最后轉(zhuǎn)化成技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位[44]。這將促進(jìn)資源的有效供給和配置，從而釋放產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利，促使經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)[45]。加入投資因素層面控制變量，回歸結(jié)果中固定資產(chǎn)投資和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明這兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極影響。政府可以通過(guò)實(shí)施主動(dòng)的R&D經(jīng)費(fèi)投入、固定資產(chǎn)投資等措施來(lái)實(shí)現(xiàn)要素收益的遞增，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng) [46]?；貧w結(jié)果中社會(huì)消費(fèi)品零售總額的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明消費(fèi)的增長(zhǎng)可以拉動(dòng)投資需求、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。此外，消費(fèi)也是引導(dǎo)資源有效配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要因素。消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之變動(dòng)，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的影響[47]。

四、結(jié)論討論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論討論

產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響。本研究把廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)視為協(xié)同運(yùn)作的復(fù)合系統(tǒng)，測(cè)算和分析該系統(tǒng)的協(xié)同度水平并得出以下結(jié)論。第一，本研究測(cè)算得出，廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)各序參量的發(fā)展趨勢(shì)相同，并且在整體水平上呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢(shì)，但制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同集聚效應(yīng)尚不明顯、發(fā)展趨勢(shì)穩(wěn)定性有所欠缺。第二，本研究從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資因素以及市場(chǎng)環(huán)境三個(gè)層面選取經(jīng)濟(jì)變量，對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同度的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和外商直接投資在回歸結(jié)果中的系數(shù)均顯著為正。這說(shuō)明優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加研發(fā)投入和提升市場(chǎng)開(kāi)放水平，均可以推動(dòng)廣州市制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。第三，本研究將廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，分析制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本投入和成果產(chǎn)出協(xié)同度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)協(xié)同度的回歸系數(shù)顯著為正。這說(shuō)明制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展具有積極的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

（二）對(duì)策建議

推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)于廣州市形成協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本研究圍繞推進(jìn)廣州市這兩大產(chǎn)業(yè)更好地協(xié)同發(fā)展提出以下三方面的對(duì)策建議：

1.推進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)良性協(xié)同融合，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)進(jìn)程。一是運(yùn)用新技術(shù)、新工藝等加大對(duì)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的改造力度，利用原有優(yōu)勢(shì)進(jìn)行品牌培育，開(kāi)拓品牌供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈等。以傳統(tǒng)的輕紡工業(yè)為例，廣州可利用新工藝自主研發(fā)高密織物等新材料，培育廣州服裝品牌，提高產(chǎn)品的附加價(jià)值。二是對(duì)于紡織服裝、食品飲料、建筑材料等傳統(tǒng)制造業(yè)，有序引導(dǎo)污染較大、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較差的企業(yè)外遷，同時(shí)引入行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)，并加強(qiáng)與粵港澳大灣區(qū)其他城市在現(xiàn)代化制造業(yè)上的合作。廣州應(yīng)發(fā)揮各類(lèi)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的帶動(dòng)作用，加強(qiáng)本地企業(yè)與周邊城市先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)合作，推動(dòng)與深圳、東莞共建珠江東岸高端電子信息制造產(chǎn)業(yè)帶，與佛山、珠海、中山等城市共建珠江西岸先進(jìn)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)帶，形成區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。三是加速?gòu)V州服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，從以生活性服務(wù)業(yè)為主向強(qiáng)調(diào)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。廣州的金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等附加值較高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展有待進(jìn)一步加快，金融業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)的比值與北京、上海等其他一線(xiàn)城市比還有差距。未來(lái)，廣州應(yīng)提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力，利用國(guó)家服務(wù)業(yè)擴(kuò)大開(kāi)放綜合試點(diǎn)等途徑推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)強(qiáng)市。

2.加大研發(fā)投入，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一是加速科研成果的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新。廣州可通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策、營(yíng)造更好的科研氛圍、完善科研成果轉(zhuǎn)化與專(zhuān)業(yè)服務(wù)體系等措施，提高企業(yè)開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)的積極性；通過(guò)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、建立完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系等措施，開(kāi)展企業(yè)與高校、科研主體的技術(shù)合作，并保障科研人員對(duì)科研成果的收益權(quán)，進(jìn)而推動(dòng)創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化。二是積極引導(dǎo)企業(yè)增加在研發(fā)領(lǐng)域的資金和人力投入。廣州可通過(guò)出臺(tái)允許企業(yè)研發(fā)支出稅收加計(jì)扣除、設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金和財(cái)政補(bǔ)貼等一系列扶持政策，加大對(duì)先進(jìn)制造業(yè)、高技術(shù)企業(yè)的扶持力度，從而激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入；通過(guò)設(shè)立符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位的基金，利用財(cái)政資金扶持新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。三是加強(qiáng)與粵港澳大灣區(qū)周邊城市的區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新合作。廣州應(yīng)充分發(fā)揮廣州科學(xué)城、琶洲人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)等高水平科技創(chuàng)新平臺(tái)的作用，實(shí)現(xiàn)粵港澳大灣區(qū)人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素的流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)資源配置優(yōu)化與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

3.優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，提高市場(chǎng)開(kāi)放水平。一是完善外貿(mào)環(huán)境，提高進(jìn)出口岸的保障服務(wù)能力。一方面，廣州可通過(guò)實(shí)施口岸全天候通關(guān)通航、內(nèi)外貿(mào)和進(jìn)出口“同船運(yùn)輸”，以及建設(shè)“單一窗口”來(lái)提高廣州口岸的通關(guān)效率，解決外貿(mào)通關(guān)步驟冗長(zhǎng)等問(wèn)題。另一方面，廣州可通過(guò)建設(shè)南沙自貿(mào)片區(qū)和廣州國(guó)際航運(yùn)中心，加強(qiáng)與國(guó)外城市的互聯(lián)互通，積極開(kāi)拓海外市場(chǎng)。二是鼓勵(lì)跨境電商的發(fā)展，引導(dǎo)跨境電商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，跨境電商企業(yè)可通過(guò)數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)進(jìn)行智能化運(yùn)營(yíng)和云化供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售渠道數(shù)字化。另一方面，政府可利用人工智能、證件圖像識(shí)別、云計(jì)算等科技手段實(shí)現(xiàn)企業(yè)通關(guān)數(shù)字化，支持跨境電商數(shù)字化轉(zhuǎn)型；通過(guò)建設(shè)廣州數(shù)字貿(mào)易公共服務(wù)平臺(tái)、跨境電商公共服務(wù)平臺(tái)等，提升數(shù)字政務(wù)服務(wù)能力，優(yōu)化跨境電商營(yíng)商環(huán)境。三是加強(qiáng)法治環(huán)境建設(shè)，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。政府可以借助互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)全面深化推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”，依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推行“智慧服務(wù)”，實(shí)現(xiàn)政府服務(wù)的便捷化、高效化；借助互聯(lián)網(wǎng)搭建監(jiān)管信息化系統(tǒng)，形成信息透明的政府監(jiān)管體系，提高企業(yè)、個(gè)人的失信成本。

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[22] 李曉鐘、王瑩：《我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制及系統(tǒng)協(xié)同度評(píng)價(jià)研究》[J] ，《軟科學(xué)》2015年第1期，第42-46、59頁(yè)。

[23] 夏業(yè)領(lǐng)、何剛：《中國(guó)科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)升級(jí)協(xié)同度綜合測(cè)度》[J]，《科技管理研究》2018年第8期，第27-33頁(yè)。

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[25] 張運(yùn)華、梁郁、吳潔、羅小芳、盛永祥：《企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新協(xié)同度模型及其應(yīng)用研究》[J] ，《情報(bào)雜志》2018年第2期，第201-207、193頁(yè)。

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[27] 同[15]。

[28] 同[23]。

[29] 陳運(yùn)森、韓慧云、陳德球：《區(qū)域一體化戰(zhàn)略、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與商業(yè)信用——基于京津冀一體化的證據(jù)》[J]，《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》2023年第3期，第69-92頁(yè)。

[30] 陳海聲、盧丹：《研發(fā)投入與企業(yè)價(jià)值的相關(guān)性研究》[J]，《軟科學(xué)》2011年第2期，第20-23頁(yè)。

[31] 李習(xí)保：《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力變遷的實(shí)證分析：基于創(chuàng)新系統(tǒng)的觀(guān)點(diǎn)》[J]，《管理世界》2007年第12期，第18-30、171頁(yè)。

[32] 李少林：《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展——基于省際空間計(jì)量模型的經(jīng)驗(yàn)分析》[J]，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2015年第2期，第25-32頁(yè)。

[33] Jinran Chen and Lijuan Xie， “Industrial Policy， Structural Transformation and Economic Growth： Evidence From China” [J]， Frontiers of Business Research in China， 2019， 13（1）： 1-19.

[34] 楊道玲、任可、秦強(qiáng)：《京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同的驅(qū)動(dòng)因素研究》[J]，《宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)管理》2022年第1期，第52-59、67頁(yè)。

[35] 李虹、張希源：《區(qū)域生態(tài)創(chuàng)新協(xié)同度及其影響因素研究》[J]，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2016年第6期，第43-51頁(yè)。

[36] 賀燦飛：《區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展演化：路徑依賴(lài)還是路徑創(chuàng)造？》[J]，《地理研究》2018年第7期，第1253-1267頁(yè)。

[37] 童磊、榮亞飛：《協(xié)同集聚外部性與產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)關(guān)系研究——基于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的PVAR分析》[J]，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2023年第16期，第96-107頁(yè)。

[38] 韓永輝、黃亮雄、王賢彬：《產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)了嗎？——基于發(fā)展型地方政府的理論解釋與實(shí)證檢驗(yàn)》[J]，《經(jīng)濟(jì)研究》2017年第8期，第33-48頁(yè)。

[39] 吳豐華、劉瑞明：《產(chǎn)業(yè)升級(jí)與自主創(chuàng)新能力構(gòu)建——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》[J]，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2013年第5期，第58-69頁(yè)。

[40] 崔耕瑞：《消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》[J] ，《統(tǒng)計(jì)與決策》2021年第15期，第114-118頁(yè)。

[41] 顏廷標(biāo)：《區(qū)域特質(zhì)、產(chǎn)業(yè)分工定位與實(shí)現(xiàn)機(jī)理——以京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同為例》[J]，《河北學(xué)刊》2018年第3期，第155-160頁(yè)。

[42] 湯長(zhǎng)安、邱佳煒、張麗家、李紅燕：《要素流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的空間計(jì)量分析——以制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為例》[J]，《經(jīng)濟(jì)地理》2021年第7期，第146-154頁(yè)。

[43] 楊文捷、蔣曉陽(yáng)、朱順和：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》[J]，《統(tǒng)計(jì)與決策》2022年第10期，第112-115頁(yè)。

[44] Ge Jintian， Shen Pengfei and Liu Yan， “Effect Analysis on the Industrial Upgrading and Economic Growth” [J]， Management Science and Engineering， 2013， 7（4）： 84-87.

[45] 同[44]。

[46] 王維國(guó)、謝蘭云：《我國(guó)區(qū)域R&D投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究》[J]，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》2009年第11期，第108-115頁(yè)。

[47] 王文姬、夏杰長(zhǎng)：《數(shù)字金融、居民消費(fèi)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》[J]，《求索》2023年第4期，第96-105頁(yè)。

注釋?zhuān)?/p>

①作為一種理論體系，系統(tǒng)協(xié)同學(xué)由德國(guó)理論物理學(xué)家 Hermann Haken于20世紀(jì)70年代創(chuàng)立。

②IAB指互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)委員會(huì)（Internet Architecture Board）。

③NEM指新能源（New Energy）、新材料（New Material）產(chǎn)業(yè)。

作者簡(jiǎn)介：羅嘉雯，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院副教授。崔文曉，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院博士生。萬(wàn)欣怡，中泰證券股份有限公司研究員。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“混頻數(shù)據(jù)視角和時(shí)變環(huán)境下金融市場(chǎng)波動(dòng)關(guān)聯(lián)性的預(yù)測(cè)與應(yīng)用研究” （72171088）、廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展“十四五”規(guī)劃2023年度智庫(kù)課題“廣州加快建設(shè)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系研究”（2023GZZK11）、廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十四五”規(guī)劃面上項(xiàng)目“廣州推動(dòng)沿江、東南部和西部三大產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展研究”（2021GZYB23）、廣東金融學(xué)會(huì)2023—2024年度基礎(chǔ)課題“產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響研究”（JCKT202307） 成果。

責(zé)任編輯：李? ? 鈞