京津冀沙化治理生態(tài)社會經(jīng)濟一體化發(fā)展協(xié)調(diào)機制研究

劉絲語 秦濤 鄭雨潔 景觀小雨 鄭萍萍

摘要：以京津冀地區(qū)為樣本，選取京津冀地區(qū)2004—2018年生態(tài)、社會、經(jīng)濟方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，確立沙化治理的指標(biāo)權(quán)重體系，引入耦合度、耦合協(xié)調(diào)度以及熵值法測量耦合系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀況。結(jié)果表明，2004—2018年京津冀地區(qū)的綜合發(fā)展指數(shù)一直處于持續(xù)增長狀態(tài)，耦合協(xié)調(diào)度處于波動上升態(tài)勢。北京市、河北省的耦合協(xié)調(diào)度一直處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展類；天津市的耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)歷了中度失調(diào)衰退類到嚴(yán)重失調(diào)衰退類再到中度失調(diào)衰退類，相較于北京市、河北省的耦合協(xié)調(diào)度較低。京津冀地區(qū)在一體化進程中存在一定波動性，且京津冀綜合一體化發(fā)展慢于經(jīng)濟、社會、生態(tài)子系統(tǒng)一體化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：沙化治理；生態(tài)社會經(jīng)濟一體化；協(xié)調(diào)機制；京津冀地區(qū)

中圖分類號：F127???????? 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）05-0223-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.05.038??????????? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Study on the coordination mechanism of ecological， social and economic integration development of desertification control in Beijing-Tianjin-Hebei region

LIU Si-yu1， QIN Tao2， ZHENG Yu-jie3， JING Guanxiaoyu2， ZHENG Ping-ping4

（1. School of Management and Economics， Beijing Institute of Technology，Beijing? 100081，China； 2.School of Economics & Management， Beijing Forestry University，Beijing? 100083，China； 3. College of Economics and Management， China Agricultural University，Beijing? 100083，China；

4. School of Finance， Southwestern University of Finance and Economics， Chengdu? 611130，China）

Abstract： Taking the Beijing-Tianjin-Hebei region as the sample， the ecological， social and economic data of the Beijing-Tianjin-Hebei region from 2004 to 2018 were selected， the index weight system of desertification control was established， and the coupling degree， coupling coordination degree and entropy method were introduced to measure the coordination status of the coupling system. The results showed that from 2004 to 2018， the comprehensive development index of the Beijing-Tianjin-Hebei region had been in a state of continuous growth， and the coupling coordination degree was in a fluctuation and rising trend. The coupling coordination of Beijing and Hebei was always in the high quality coordinated development category； Tianjin had experienced moderate depression to severe depression to moderate depression， which was lower compared with Beijing and Hebei. There was some volatility in the integration process of the Beijing-Tianjin-Hebei region， and the comprehensive integration development of the Beijing-Tianjin-Hebei region was slower than the integrated development of economic， social and ecological subsystems.

Key words：desertification control；ecological，social and economic integration；coordination mechanism；Beijing-Tianjin-Hebei region

收稿日期：2022-05-12

基金項目：北京林業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目（X202110022111）；教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目（20YJA790059）；北京市社會科學(xué)基金項目（18YJB011）；國家社科基金后期資助項目（20FGLB022）

作者簡介：劉絲語（2001-），女，山東威海人，在讀碩士研究生，研究方向為能源轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展，（電話）19801193935（電子信箱）

liusiyu514826660@163.com；通信作者，秦 濤（1982-），男，黑龍江密山人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事林業(yè)金融與森林保險研究，

（電話）13811944340（電子信箱）qintao415@126.com。

劉絲語，秦 濤，鄭雨潔，等. 京津冀沙化治理生態(tài)社會經(jīng)濟一體化發(fā)展協(xié)調(diào)機制研究［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（5）：223-228．

當(dāng)前，中國區(qū)域經(jīng)濟逐漸轉(zhuǎn)為跨越行政邊界的城市群經(jīng)濟，“十四五”規(guī)劃強調(diào)京津冀地區(qū)作為中國經(jīng)濟社會發(fā)展水平最高的區(qū)域之一，要積極探索高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展之路 ［1］，此外，三地簽署《京津冀質(zhì)量發(fā)展合作框架協(xié)議》，通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)助推京津冀協(xié)同發(fā)展［2］，京津冀生態(tài)治理與社會經(jīng)濟建設(shè)良性互動發(fā)展無疑是促進沙化治理的關(guān)鍵［3］。沙化治理過程中，京津冀地區(qū)投入大量資金，形成城市組團間和重要生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)大型森林斑塊，構(gòu)建主要河流和交通干線兩側(cè)多條綠色生態(tài)廊道，此外不僅啟動了風(fēng)沙源治理工程，北京市與河北省生態(tài)水源保護林建設(shè)合作項目也在穩(wěn)步推進中［4］。目前，沙化指標(biāo)體系的建設(shè)較為完善。王新源等［5］以遙感技術(shù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，利用歸一化植被指數(shù)（NDVI）、降水利用率（RUE）等對甘肅省沙化狀況進行監(jiān)測。李晉昌等［6］選擇相對濕度、降水量、蒸發(fā)量等作為指標(biāo)因子，采用加權(quán)求和的方法對1956—2005年民勤氣候整體環(huán)境的年際變化利用氣候沙化指數(shù)進行了評價。

沙化治理是涉及生態(tài)、社會、經(jīng)濟三者的復(fù)雜過程，將三者結(jié)合進行相關(guān)研究已成為探索區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的新趨勢［7］。吳波等［8］提出沙化地區(qū)在中國社會經(jīng)濟生態(tài)方面的重要地位，防治沙化對于縮小東西部差距、消除貧困、促進經(jīng)濟騰飛具有重要意義；吳成亮等［9］研究提出影響沙化形成的社會經(jīng)濟因素有土地利用方式、人口、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等 ；張唯佳等［7］以阿拉善盟為例，提出資源-環(huán)境-經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展將有助于沙化治理進程?；仡櫼酝墨I，發(fā)現(xiàn)以下不足：第一，研究區(qū)域過于籠統(tǒng)，部分政策建議不易推廣應(yīng)用；第二，在研究生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時，單從經(jīng)濟功能出發(fā)，卻很少兼顧對環(huán)境的影響；第三，指標(biāo)體系科學(xué)性不足，體系中僅有一些評價生態(tài)與經(jīng)濟指標(biāo)，社會指標(biāo)納入較少。沙化治理進程中，為推進社會經(jīng)濟發(fā)展，忽略了生態(tài)環(huán)境本身脆弱性，造成環(huán)境承載能力下降；同時沙化治理投入過度資金，存在僅關(guān)注環(huán)境修復(fù)治理而忽視經(jīng)濟發(fā)展需求的問題。此外，根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會2020年公布的數(shù)據(jù)來看，京津冀地方政府整體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.478 9，處于中游水平，三地沙化治理的協(xié)同發(fā)展性不足。綜合以上因素，以京津冀為研究區(qū)域，建立耦合協(xié)調(diào)模型，分析社會、經(jīng)濟和生態(tài)三者之間的關(guān)系，同時對京津冀地區(qū)繼續(xù)投入資金是否會產(chǎn)生效益做出分析［10］，分析京津冀地區(qū)間尚存的行政單位間協(xié)調(diào)合作性不足、經(jīng)濟發(fā)展水平以及基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展不協(xié)調(diào)等問題對沙化治理的影響與制約，明確未來發(fā)展方向，從而為區(qū)域一體化發(fā)展提供理論與政策指導(dǎo)，進一步促進各地區(qū)間社會經(jīng)濟生態(tài)的互惠互利、共同發(fā)展。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

京津冀地區(qū)面積21.8萬km2，人口1.127億人，是全國沙化問題較為突出的區(qū)域之一，根據(jù)第五次沙化監(jiān)測的數(shù)據(jù)，京津冀地區(qū)沙化土地面積累計達4.4萬km2，約為全區(qū)總面積的20.2%。近幾年全國沙化治理生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度整體水平趨于良好。具體表現(xiàn)有：自《甘南州生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)實施方案》獲批后，甘肅省甘南區(qū)2016年的生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟的耦合度達0.612，達到中級協(xié)調(diào)發(fā)展型［11］。在西北地區(qū)中，陜西為中級協(xié)調(diào)發(fā)展，而甘肅、寧夏和新疆也已達到初級協(xié)調(diào)發(fā)展［12］。此外，部分地區(qū)發(fā)展的一體化進程仍有待提升。例如長三角區(qū)域的杭州-紹興-寧波的生態(tài)治理一體化發(fā)展程度較低［13］。由于各自為政、行政地域分割等現(xiàn)象，長沙-株洲-湘潭的生態(tài)治理一體化進展緩慢［14］。河北省的生態(tài)環(huán)境保護理念缺乏區(qū)域整體性的體現(xiàn)，各城市之間雖有合作但力度不足［15］。根據(jù)全國的協(xié)調(diào)及一體化發(fā)展程度，本研究選取北京市、天津市、河北省為樣本區(qū)，樣本區(qū)數(shù)量分別為4、6、5個，對京津冀地區(qū)沙化治理及一體化進行研究。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2004—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《河北統(tǒng)計年鑒》《天津統(tǒng)計年鑒》以及《北京統(tǒng)計年鑒》。對于部分找不到的數(shù)據(jù)，采取科學(xué)的插補方法進行了缺失數(shù)據(jù)的填補，其中包括：①均值替代法，用該指標(biāo)前后兩年的數(shù)據(jù)的平均值作為此年份的數(shù)據(jù)；②回歸替代法，使用SPSS軟件多重插補填充數(shù)據(jù)；③滑動平均法，部分區(qū)域數(shù)據(jù)獲取困難，通過占比測算來代替樣本縣的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)處理方法

首先，通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行效度檢驗；其次，通過EXCEL數(shù)據(jù)分析方法依次對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)歸一化處理、計算熵權(quán)重和綜合評價指數(shù)，得出2004—2018年京津冀地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟社會耦合系統(tǒng)沙化治理社會綜合發(fā)展指數(shù)f（x）、經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)g（y）和生態(tài)綜合發(fā)展指數(shù)h（z）；最后，利用EXCEL計算耦合度C、協(xié)調(diào)綜合指數(shù)T和耦合協(xié)調(diào)度D。

1.3.1 原始數(shù)據(jù)無量綱化處理 由于原始值之間存在量綱化的差異，所以對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。由于選取的指標(biāo)具有不同量綱，因此首先需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本研究根據(jù)需要將指標(biāo)值原始數(shù)據(jù)歸一化到區(qū)間［0.2，0.8］，其中，ymax表示要映射的目標(biāo)區(qū)間最大值，ymin表示要映射的目標(biāo)區(qū)間最小值，maxxij表示原始數(shù)據(jù)最大值，minxij表示原始數(shù)據(jù)最小值，xij為原始數(shù)據(jù)中的任一值，[X′ij]表示原始數(shù)據(jù)歸一化映射后的標(biāo)準(zhǔn)化值。原始數(shù)據(jù)無量綱化處理計算公式如下。

正向指標(biāo)：

[X′ij=ymin+ymax-yminmaxxij-minxij×（xij-minxij）]?? ? （1）

逆向指標(biāo)：

[X′ij=1-ymin+ymax-yminmaxxij-minxij×xij-minxij]??????? （2）

1.3.2 計算信息熵值

1）確定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的值（Pij），有m個指標(biāo)，k個年份，經(jīng)公式無量綱化為：

[Zij=X′ij]??? ???????? ???????????（3）

[Pij=Ziji=1kZij]? ????? ?????（4）

2）計算第j項指標(biāo)的熵值（其中k為數(shù)據(jù)年份）。

[Hj=-1lnki=1kPijlnPij]?? ? ??（5）

3）計算權(quán)重wj。

[wj=1-Hjj=1m（1-Hj）]（j=1，2，…，m）? ?? ??（6）

其中，0≤wj≤1并且滿足[j=1mwj=1]。

1.3.3 計算耦合度與耦合協(xié)調(diào)度指數(shù) 本研究通過建立協(xié)調(diào)發(fā)展模型來研究各子系統(tǒng)耦合程度的高低。具體包括：耦合度模型、耦合協(xié)調(diào)度模型、生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展類型的分類體系及判斷標(biāo)準(zhǔn)［16］。

耦合度是衡量系統(tǒng)發(fā)展過程中各子系統(tǒng)間相互作用強弱的指標(biāo)。由于該研究主要涉及社會、經(jīng)濟、生態(tài)3個子系統(tǒng)，因此分別建立相應(yīng)的綜合評價函數(shù)f（x）、g（y）、h（z）。f（x）表示社會子系統(tǒng)的參數(shù)貢獻量，g（y）表示經(jīng)濟子系統(tǒng)的參數(shù)貢獻量，h（z）表示生態(tài)子系統(tǒng)的參數(shù)貢獻量［17］。

[fx=i=1paxi ]??? ???? ?????????（7）

[gy=j=1qbyj]???? ?? ???????????（8）

[？z=m=1rczm]??????? ?????????（9）

式中，p、q、r分別表示3個子系統(tǒng)的指標(biāo)個數(shù)；a、b、c為相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重；xi、yj、zm為子系統(tǒng)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值［17］。

根據(jù)離差越小越和諧的規(guī)律，可以推導(dǎo)出生態(tài)與經(jīng)濟耦合度的計算公式：

C=[kk×fx×gy×？（z）fx+gy+？（z）k×1k]? ???????? ?????（10）

式中，k為調(diào)節(jié)系數(shù)，由于本研究的模型是由3個子系統(tǒng)組成的耦合度模型，所以k值取3。C為沙化治理社會生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合度，C[∈]［0，1］；C越大，則證明社會生態(tài)經(jīng)濟耦合程度高。當(dāng)C趨于1時，社會、經(jīng)濟、生態(tài)三者之間相互作用最大；當(dāng)C為0時，三者之間不存在耦合作用［18］。

C值可作為反映沙化治理生態(tài)環(huán)境效益、經(jīng)濟效益和社會效益的重要指標(biāo)。但是由于多區(qū)域情況下系統(tǒng)間各子系統(tǒng)交互發(fā)展的復(fù)雜性，耦合度并不精確，不能如實反映協(xié)同作用。為了克服C值的不足，引入衡量生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型［19］：

D=[C×T]???????? ??????? ???????????（11）

T=[αfx+βgy+γ？（z）] ??? ??（12）

式中，D為耦合協(xié)調(diào)度，D[∈]［0，1］，D值的高低反映了生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。T為社會、經(jīng)濟和生態(tài)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，它反映了生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟的整體發(fā)展水平對協(xié)調(diào)度的貢獻［20］。α、 β、γ為待定權(quán)數(shù)，且α+β+γ＝1。本研究認(rèn)為社會、經(jīng)濟、生態(tài)3個子系統(tǒng)的作用同樣重要，因此，α=β=γ=1/3，則：

T=[fx+gy+？（z）3]???? ????? ?????????（13）

1.3.4 計算泰爾指數(shù) 泰爾指數(shù)是從信息量和熵的概念出發(fā)考察不平等性和差異性，具有可加和可分解性，可以分別衡量組內(nèi)差異和組間差異對總體差異的貢獻程度，泰爾指數(shù)越大則區(qū)域發(fā)展差異越大，計算公式為：

[Theil=1ni=1nXixlnXix]? ??????（14）

式中，Theil為泰爾指數(shù)；[Xi]為第i個評價單元的沙化治理綜合發(fā)展指數(shù)；[x]為京津冀地區(qū)沙化治理效益的平均水平；n為評價單元個數(shù)。

基于上式計算結(jié)果，將泰爾指數(shù)所反映的總體差異進一步分解成群組內(nèi)部差異和群組間差異。本研究將京津冀地區(qū)進行分解，探究影響沙化治理社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益整體差異的主要因素，借助泰爾指數(shù)定量測度3個地區(qū)內(nèi)部及3個地區(qū)之間差異對總體差異的貢獻程度，在此基礎(chǔ)上，分別將京津冀地區(qū)細分為市級別，借助泰爾指數(shù)測度各市及各市之間的沙化治理效益差異對京津冀地區(qū)整體沙化治理效益的貢獻度，為縮小沙化治理社會經(jīng)濟生態(tài)效益差距的政策制定提供參考。具體分解方法如下：

Theil=TheilW+TheilB??? ??????? ?????????（15）

[TheilW=p=1mnpnepeTheilp]?? ??? ?????（16）

[TheilB=p=1mnpnepelnepe]?? ?????? ?????（17）

式中，m表示群組數(shù)；[npn]表示各群組內(nèi)的數(shù)量占比；[epe]代表各群組的指標(biāo)值占比；Theilp表示第p個群組指標(biāo)值差異的泰爾指數(shù)；TheilW 和TheilB分別為反映指標(biāo)值的群組內(nèi)與群組間差異的泰爾指數(shù)。

1.4 協(xié)調(diào)發(fā)展類型與分類

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的大小將協(xié)調(diào)類型分為3大類9小類，每一小類對應(yīng)1個沙化治理耦合狀態(tài)，即共9個類型。具體分類［17］見表1。

2 實證分析

2.1 指標(biāo)體系的權(quán)重

采用前述計算方法，根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性原則，建立了反映京津冀地區(qū)沙化治理生態(tài)社會經(jīng)濟系統(tǒng)耦合狀態(tài)的指標(biāo)體系，查閱了2004—2018年的《河北統(tǒng)計年鑒》《天津統(tǒng)計年鑒》以及《北京統(tǒng)計年鑒》，并且根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)獲得了各項指標(biāo)的原始值。在各指標(biāo)原始值基礎(chǔ)上，利用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重。表2為京津冀地區(qū)沙化治理社會經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)耦合性評價指標(biāo)的權(quán)重。

由表2可知，北京市社會子系統(tǒng)中的節(jié)水灌溉面積所占權(quán)重最高，為0.184 3，高于經(jīng)濟子系統(tǒng)中的林業(yè)產(chǎn)值0.168 9和生態(tài)子系統(tǒng)中的森林覆蓋率0.161 0；天津市生態(tài)子系統(tǒng)中的森林覆蓋率所占權(quán)重最高，為0.285 2，高于社會子系統(tǒng)中的人口數(shù)量0.148 9和經(jīng)濟子系統(tǒng)中的第二產(chǎn)業(yè)占比0.177 6；河北省生態(tài)子系統(tǒng)中的森林覆蓋率所占權(quán)重最高，為0.197 3，高于社會子系統(tǒng)中的人口密度0.166 3和經(jīng)濟子系統(tǒng)中的第一產(chǎn)業(yè)占比0.145 5。

綜合來看，京津冀三地區(qū)的指標(biāo)權(quán)重與森林覆蓋率有不可分割的聯(lián)系。對北京市而言，節(jié)水灌溉面積相對更重要，這與北京市種植地區(qū)采用大量噴灌、滴灌措施是分不開的。同時天津市和河北省采取的植樹造林措施也起到明顯作用，為兩地帶來了客觀的生態(tài)效益。

2.2 京津冀沙化治理系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)分析

由表3可知，2004—2018年京津冀地區(qū)的社會、經(jīng)濟和生態(tài)效益指數(shù)均呈持續(xù)增長趨勢。對比2018年的數(shù)值，北京市的社會子系統(tǒng)和天津市的生態(tài)子系統(tǒng)稍落后。2004—2018年北京市的綜合發(fā)展指數(shù)增長了1.78倍，天津市增長了2.21倍，河北省增長了 2.41倍，說明沙化治理對京津冀地區(qū)社會效益、經(jīng)濟效益和生態(tài)效益的改善明顯。

2.3 京津冀沙化治理系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分析

由表4可知，2004—2018年北京市、河北省的耦合協(xié)調(diào)度相較于天津市更高，并且維持穩(wěn)定或略有增長，而天津市耦合協(xié)調(diào)度整體較低，這說明天津市社會、經(jīng)濟、生態(tài)三者的協(xié)調(diào)性還有待進一步發(fā)展。北京市和河北省的耦合協(xié)調(diào)狀況一直處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展類，天津市的耦合協(xié)調(diào)狀況則經(jīng)歷了由中度失調(diào)衰退類到嚴(yán)重失調(diào)衰退類再到中度失調(diào)衰退類的過程，天津市的耦合協(xié)調(diào)度進程明顯慢于北京市和河北省。

2.4 京津冀地區(qū)一體化進程分析

泰爾指數(shù)能夠在一定程度上反映某地區(qū)的一體化進程。泰爾指數(shù)越大，一體化進程越高。根據(jù)泰爾指數(shù)計算結(jié)果（表5），可以分析出京津冀一體化進程有以下特點。

一是京津冀地區(qū)在一體化進程中存在一定波動性。2004—2018年，經(jīng)濟、社會、生態(tài)3個子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)波動狀態(tài)，社會子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)在2005年達到最大值0.029 2，在2014年幾乎降為0，? 2個極值之間的泰爾指數(shù)有升有降，呈明顯波動狀態(tài)。經(jīng)濟子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)在2012年達到最大值0.008 1，在2013年達到最小值0.000 2，并且樣本年間的泰爾指數(shù)平均值較低。生態(tài)子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)在2005年達到最大值0.041 9，在2017年達到最小值0.000 6，中間略有波動。

二是京津冀綜合一體化發(fā)展慢于經(jīng)濟、社會、生態(tài)子系統(tǒng)一體化發(fā)展。自2006年開始，協(xié)調(diào)發(fā)展一體化的泰爾指數(shù)均大多數(shù)高于經(jīng)濟、社會、生態(tài)子系統(tǒng)的一體化發(fā)展泰爾指數(shù)，可見京津冀的綜合一體化進程整體上要慢于社會、經(jīng)濟、生態(tài)的發(fā)展。

三是除社會子系統(tǒng)外，經(jīng)濟、生態(tài)2個子系統(tǒng)的發(fā)展趨勢都趨向于一體化。社會子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)2004年為0.005 0，2018年為0.007 9；經(jīng)濟子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)2004年為0.004 0，2018年為0.003 7；生態(tài)子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)2004年為0.015 3，2018年為0.008 5?？梢?，經(jīng)濟、生態(tài)子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)相比于2004年的泰爾指數(shù)下降了，總體來看趨于一體化發(fā)展，而社會子系統(tǒng)的泰爾指數(shù)相比于2004年的泰爾指數(shù)略有升高，可見社會子系統(tǒng)的一體化發(fā)展仍處于進程中。

3 小結(jié)與建議

3.1 小結(jié)

近年來，沙化治理過程中包括資源、環(huán)境、經(jīng)濟等多種系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展及其評價備受關(guān)注。尤其是京津冀地區(qū)的沙化治理和檢測系統(tǒng)也取得了顯著成績，其中，生態(tài)環(huán)境、社會系統(tǒng)及經(jīng)濟發(fā)展評價作為沙化監(jiān)測的一部分，其意義不僅在于了解一個地區(qū)生態(tài)環(huán)境、社會進步及經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀，更重要的是在評價的基礎(chǔ)上，能夠定量地分析得出沙化治理工作的成果并能為之后的沙化防治工作提供輔助性決策。

本研究通過京津冀地區(qū)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，建立沙化治理生態(tài)-社會-經(jīng)濟耦合系統(tǒng)，橫向、縱向?qū)Ρ确治鼍┙蚣降貐^(qū)沙化治理對生態(tài)保護、社會進步和經(jīng)濟發(fā)展及其耦合協(xié)調(diào)度的影響。結(jié)果表明，經(jīng)過十幾年沙化工程的實施，京津冀地區(qū)的生態(tài)狀況、社會進步、經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r均呈不同程度的增長趨勢，耦合協(xié)調(diào)度也不斷提升，這與三地政府采取相應(yīng)措施密不可分。除此之外，通過建立泰爾指數(shù)進一步定量地說明了京津冀一體化發(fā)展進程目前進度緩慢，任務(wù)仍舊艱巨，特別是相比于2004年的泰爾指數(shù)，2018年京津冀地區(qū)的泰爾指數(shù)并沒有明顯降低，并且中間呈現(xiàn)出上下波動的趨勢，說明了一體化進程的不穩(wěn)定性和反復(fù)性。

3.2 建議

生態(tài)環(huán)境的改善需要長久的治理才能見效。生態(tài)、社會、經(jīng)濟三者的協(xié)調(diào)發(fā)展離不開周邊環(huán)境的改善。根據(jù)本研究結(jié)果，京津冀三地區(qū)的沙化治理成效明顯，耦合協(xié)調(diào)度整體上朝著良好的方向發(fā)展。據(jù)此，提出以下建議。

1）京津冀地區(qū)應(yīng)把植樹造林、節(jié)約用水和大力發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)刂攸c實施措施，打破行政區(qū)域限制，推動能源生產(chǎn)和消費革命，促進綠色循環(huán)低碳發(fā)展，加強生態(tài)環(huán)境保護和治理，擴大區(qū)域生態(tài)空間。

2）聯(lián)防聯(lián)控環(huán)境污染，建立一體化的環(huán)境準(zhǔn)入和退出機制，加強環(huán)境污染治理，實施清潔水行動，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，推進生態(tài)保護與建設(shè)，謀劃建設(shè)一批環(huán)首都國家公園和森林公園，積極應(yīng)對氣候變化。

3）推動產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈合作共贏，加強京津冀地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新合作，深化市場一體化改革。堅持以人為本，推動城市協(xié)同發(fā)展、教育資源共享和醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，同時頒布政策以促進社保、養(yǎng)老服務(wù)等方面的協(xié)同性。

參考文獻：

［1］ 中國社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所課題組，黃群慧.“五年規(guī)劃”的歷史經(jīng)驗與“十四五”規(guī)劃的指導(dǎo)思想研究［J］.經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2020（4）：3-14.

［2］ 標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新司行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)化處. 京津冀區(qū)域協(xié)同地方標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)新發(fā)展之路［J］.中國標(biāo)準(zhǔn)化，2021（21）：38-39.

［3］ 王 磊，李金磊.區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)研究——基于京津冀協(xié)同發(fā)展政策的準(zhǔn)自然實驗［J］.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2021，23（4）：39-50.

［4］ 王 磊，李金磊.區(qū)域一體化、地方政府行為與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于長三角城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會的準(zhǔn)自然實驗［J］.華東經(jīng)濟管理，2021，35（7）：17-27.

［5］ 王新源，楊小鵬，陳翔舜，等. 荒漠化監(jiān)測指標(biāo)體系的構(gòu)建——以甘肅省為例［J］.生態(tài)經(jīng)濟，2016，32（7）：174-177，182.

［6］ 李晉昌，魏振海，張彩霞.民勤荒漠化過程中氣候綜合指標(biāo)的年際變化［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2010，24（4）：72-76.

［7］ 張唯佳，饒良懿. 荒漠化治理技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過程中資源-環(huán)境-經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究：以阿拉善盟為例［J］.草業(yè)科學(xué)，2020，37（2）：383-392.

［8］ 吳 波，盧 琦.我國荒漠化基本特點及加快荒漠化地區(qū)發(fā)展的意義［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2002（1）：101-103.

［9］ 吳成亮，劉俊昌，包慶豐，等.試論西北地區(qū)荒漠化社會經(jīng)濟因素影響和相關(guān)對策［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2008（2）：36-39.

［10］ 李 珒，包曉斌.京津冀地區(qū)大氣污染協(xié)同治理的實踐困境及其破解路徑［J］.改革，2021（2）：146-155.

［11］ 溫煜華. 甘南黃河重要水源補給區(qū)生態(tài)經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（12）：35-43.

［12］ 李治兵，沈 濤，肖怡然，等. 西北地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（12）：237-244.

［13］ 付達院，劉義圣. 長三角區(qū)域生態(tài)一體化治理策略研究——基于杭紹甬、蘇錫常、廣佛肇等城市群的實證測度［J］. 云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2021，37（6）：81-90.

［14］ 黎 敏，劉俊月，焦小楠. 長株潭城市群生態(tài)一體化治理模式探究［J］. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017，11（6）：18-22.

［15］ 張圓圓，谷 雨，劉 娟. 京津冀一體化背景下的河北省生態(tài)環(huán)境保護現(xiàn)狀分析［J］. 中國商論，2019（21）：170-171.

［16］ 賈士靖，劉銀倉，邢明軍.基于耦合模型的區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2008（5）：573-575.

［17］ 杜 英.黃土丘陵區(qū)退耕還林生態(tài)系統(tǒng)耦合效應(yīng)研究——以安塞縣為例［D］.山西咸陽：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2008．

［18］ 朱海娟，姚順波. 寧夏荒漠化治理生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)耦合效應(yīng)研究［J］. 統(tǒng)計與信息論壇，2014，29（11）：71-76.

［19］ 趙宏林.城市化進程中的生態(tài)環(huán)境評價及保護［D］.上海：東華大學(xué)，2008．

［20］ 張書紅，魏峰群.基于耦合度模型下旅游經(jīng)濟與交通優(yōu)化互動研究——以河北省為例［J］.陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，58（4）：163-166.