人工智能為出版業(yè)注入新動能

徐珊

2022年4月，中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》，旨在促進傳統(tǒng)出版業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度結(jié)合，通過創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費方式，構(gòu)建新型出版?zhèn)鞑ンw系，推動出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)出版內(nèi)容的多樣化、個性化和智能化，以及出版服務的高效化和精準化?，F(xiàn)就人工智能（AI）技術(shù)在圖書出版流程中的應用場景進行介紹與展望。

人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀

在2022年，OpenAI公司的ChatGPT橫空出世，點燃了大眾對人工智能的熱情，也成為人工智能領(lǐng)域的突破性進展。ChatGPT具有極高的自然語言生成和理解能力，能夠生成連貫、流暢且符合上下文的文本，同時其優(yōu)異的多輪對話能力也體現(xiàn)了大模型強大的泛化性、交互性能力。相較于以往的人工智能模型，以ChatGPT為代表的大模型最突出的優(yōu)勢就是涌現(xiàn)能力，即在達到一定規(guī)模后，模型能夠執(zhí)行一些原本未直接訓練過的任務，如邏輯推理、數(shù)學問題解答等，因此很多專家學者認為當前人類已進入“大模型時代”。國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)、科研機構(gòu)緊隨其后，紛紛推出了自研的大模型。國內(nèi)有代表性的大模型包括“文心一言”“通義千問”“訊飛星火認知大模型”等，引領(lǐng)了國產(chǎn)大模型的爆發(fā)式增長。

大模型時代的到來，不僅是人工智能技術(shù)發(fā)展的里程碑，還將引發(fā)社會、經(jīng)濟、文化等多個層面的變革。大模型能夠自動化處理大量數(shù)據(jù)，提高工作效率，減少人力成本。因此，大模型被廣泛應用于多個領(lǐng)域，包括但不限于自然語言處理、計算機視覺、語音識別、游戲、教育、醫(yī)療、金融等，極大地推動了這些行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時，大模型技術(shù)催生了新的商業(yè)模式和服務。例如，基于大模型的聊天機器人、智能寫作助手、個性化推薦系統(tǒng)等，為用戶提供了全新的服務體驗。

隨著大模型在諸多領(lǐng)域的廣泛應用，出版行業(yè)也在不斷嘗試落地。據(jù)了解，截至2023年10月，在全球最大的圖書商城亞馬遜上以ChatGPT為作者的圖書已高達1024本，借助AI實現(xiàn)寫作的圖書則更多。在2023世界人工智能大會上，國內(nèi)首個校對垂直領(lǐng)域大模型“蜜度文修”重磅發(fā)布，該模型針對中文拼寫勘誤、語法糾正等任務進行了特別優(yōu)化，能夠有效修正句子中的句法和邏輯等問題，使句子表達更為流暢，進而實現(xiàn)對文章的潤色。北京北大方正電子有限公司推出的“方正星空出版大模型”在智能編輯、輔助創(chuàng)作、內(nèi)容風控、人工智能生成內(nèi)容、多模態(tài)服務等應用場景中發(fā)揮作用。依托智譜AI自主研發(fā)的“版閱AI內(nèi)容服務平臺”，結(jié)合中國新聞出版研究院的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)，為新聞出版行業(yè)提供安全可靠的智能審校服務、對話式AI應用以及綜合解決方案。

人工智能技術(shù)在圖書出版流程中的應用場景

智能選題與策劃

圖書選題策劃是圖書出版過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涉及對潛在出版物的主題、內(nèi)容、形式、目標讀者群體、市場需求等方面的深入分析和創(chuàng)意構(gòu)思。選題與策劃不僅關(guān)系到知識能否合法有效的傳播，也關(guān)系到出版社能否在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。以學術(shù)圖書為例，為更好地服務科技人員，需要對海量的領(lǐng)域內(nèi)科技論文、科技圖書進行調(diào)研分析，增強科技專業(yè)圖書策劃的針對性和前瞻性。傳統(tǒng)的圖書選題與策劃主要依靠編輯的工作經(jīng)驗和敏銳性。然而，隨著論文發(fā)表和圖書出版的爆炸式增長，領(lǐng)域內(nèi)的科研機構(gòu)眾多，僅僅依靠作者和編輯經(jīng)驗的積累以及對學科發(fā)展的預測進行選題判斷，難免不全面、不及時。因此，亟須依靠AI相關(guān)技術(shù)對大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、聚類、分析和預測等，助力專業(yè)編輯客觀判斷發(fā)展趨勢，提高出版社選題的針對性、組稿的準確性和出版的前瞻性。

1.數(shù)據(jù)分析及趨勢預測

通過分析市場趨勢、讀者偏好和行為數(shù)據(jù)，可以預測未來可能流行的主題和趨勢，幫助出版機構(gòu)提前布局，抓住市場先機。這種預測可以幫助出版機構(gòu)在日益激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。利用大數(shù)據(jù)分析工具，出版機構(gòu)可以識別出研究空白和潛在的研究領(lǐng)域，預測哪些主題和內(nèi)容可能受到歡迎。這種分析可以幫助出版機構(gòu)或作者確定哪些領(lǐng)域尚未被充分探討，從而選擇具有創(chuàng)新性和市場潛力的選題。不僅如此，大模型還能夠整合不同學科的知識，幫助出版機構(gòu)發(fā)現(xiàn)新的選題領(lǐng)域和創(chuàng)新點，推動知識的交叉融合。

2.內(nèi)容生成和創(chuàng)意激發(fā)

AI技術(shù)如自然語言處理（NLP）和機器學習，可以輔助內(nèi)容創(chuàng)作。生成式大模型能夠基于給定的主題或關(guān)鍵詞，生成初步的內(nèi)容草稿，為編輯提供創(chuàng)意支持；還可以通過與用戶的持續(xù)性對話，激發(fā)創(chuàng)作靈感，幫助編輯或作者構(gòu)思新的選題。例如，通過分析用戶的興趣、行業(yè)趨勢、熱點話題等，大模型可以提供選題建議，引導作者或編輯探索新的創(chuàng)作方向。

3.讀者畫像

AI技術(shù)可以構(gòu)建出包含讀者特征的詳細畫像，如年齡、性別、教育水平、職業(yè)、興趣愛好、閱讀偏好等。這可以幫助出版機構(gòu)更精準地定位目標讀者，策劃符合其要求的內(nèi)容。由于讀者的興趣和偏好可能會隨時間變化，智能技術(shù)可以通過持續(xù)收集新數(shù)據(jù)和重新分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)定期更新讀者畫像，以保持其準確性和相關(guān)性。

4.風險評估與應對

在圖書選題策劃過程中，風險評估是一個重要環(huán)節(jié)，它有助于出版機構(gòu)識別潛在風險并采取相應的預防措施。AI技術(shù)可以輔助進行風險評估。一是可以幫助檢查選題內(nèi)容是否涉及版權(quán)問題，確保出版物的合法性，避免版權(quán)糾紛。二是可以分析作者的背景信息，評估其信譽和專業(yè)能力，降低因作者問題帶來的風險。三是通過模擬不同出版策略的成本和收益，可以幫助出版機構(gòu)評估選題的經(jīng)濟風險，確保投資回報率。四是可以評估選題的市場風險，如通過分析相似選題的歷史表現(xiàn)，預測新選題的市場接受度，幫助出版機構(gòu)做出更明智的決策。五是可以構(gòu)建風險預警系統(tǒng)，實時監(jiān)控市場動態(tài)和相關(guān)政策變化，及時調(diào)整選題策略。

智能編校排與融合出版

1.智能編校排

智能編校是指利用AI技術(shù)，特別是自然語言處理（NLP）和機器學習算法，輔助或自動化編輯和校對工作。智能編校系統(tǒng)通過分析大量文本數(shù)據(jù)，學習語言的規(guī)則和模式，可以識別和糾正文本中的錯誤，提高出版效率和質(zhì)量。

一是文本自動校對，主要針對文本中出現(xiàn)的詞法、句法和語義等形式的錯誤。詞法錯誤主要包括錯別字、多字少字和易位等；句法錯誤是違背語法約束和使用習慣的錯誤。文本自動校對技術(shù)經(jīng)過30多年的發(fā)展，取得了較大的進步，可以大幅減少人工校對的工作量，提高校對速度和準確性，但同時仍存在一些問題。首先，自動校對技術(shù)對文本內(nèi)容中的常識性錯誤和邏輯錯誤的校對準確率較高，但對圖表和公式等非文本內(nèi)容中錯誤的校對準確率較低。其次，當前主流的自動校對方法采用深度學習技術(shù)，在缺乏大量的訓練樣本的情況下，應用效果不佳。最后，當前的自動校對技術(shù)大多關(guān)注語句級別的校對，具有一定的局限性，難以從整段文本中發(fā)現(xiàn)邏輯錯誤。

二是內(nèi)容審核和合規(guī)性檢查。AI技術(shù)在內(nèi)容審核方面的優(yōu)勢非常突出，通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)稿件存在的潛在問題和風險。AI技術(shù)可以幫助編輯確保內(nèi)容符合特定的出版標準和法規(guī)要求，避免敏感詞匯和不當內(nèi)容，降低法律風險。通過設(shè)置關(guān)鍵詞過濾和敏感內(nèi)容識別，智能校對系統(tǒng)可以自動標記出可能有問題的內(nèi)容，供編輯進一步審查，使審校工作更加高效。

三是排版和設(shè)計。智能排版技術(shù)可以根據(jù)預設(shè)的排版規(guī)則和設(shè)計模式，自動調(diào)整文本、圖像、圖表等的位置和樣式；可以分析文本內(nèi)容，智能決定如何布局頁面，包括標題、副標題、正文、引用等元素的位置，以及如何平衡頁面的視覺重量；還可以自動檢測并修正常見的排版錯誤，如文本溢出、圖像位置不當?shù)?，實現(xiàn)快速、一致的排版效果。智能排版工具通常支持多種輸出格式，確保設(shè)計可以實現(xiàn)跨平臺兼容性。

四是版權(quán)檢測和保護。AI技術(shù)可以幫助出版社管理和追蹤圖書的版權(quán)信息，確保版權(quán)的合法使用，防止出現(xiàn)侵權(quán)現(xiàn)象。例如，AI可以通過自然語言處理（NLP）和圖像識別技術(shù)，對圖書內(nèi)容進行分析，與現(xiàn)有的版權(quán)數(shù)據(jù)庫進行比對，快速識別出潛在的侵權(quán)內(nèi)容。這種技術(shù)還可以用于檢測網(wǎng)絡(luò)上的非法復制和傳播行為。

五是全流程數(shù)字化。AI技術(shù)可以實現(xiàn)圖書編校排的全流程數(shù)字化，包括電子化流程管理、智能編校排核心系統(tǒng)等，從而提高出版效率，縮短出版時間。

2.融合出版

融合出版是指將出版業(yè)務與新興技術(shù)和管理創(chuàng)新融為一體的新型出版形態(tài)，能夠提供多種形式的內(nèi)容，如電子書、有聲書、增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）內(nèi)容等，滿足不同用戶的需求。融合出版依賴于先進的技術(shù)，如自然語言處理（NLP）、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等，以提高內(nèi)容的個性化、互動性和智能化水平。融合出版往往依托數(shù)字平臺，如在線閱讀平臺、社交媒體、移動應用等，實現(xiàn)內(nèi)容的快速傳播和用戶互動。

融合出版不僅包括內(nèi)容的數(shù)字化，還涉及出版流程的創(chuàng)新、出版模式的變革以及出版產(chǎn)品和服務的多樣化。AI技術(shù)可以實現(xiàn)圖書內(nèi)容的按需生成和印刷，減少庫存成本，提高出版效率。

智能營銷與發(fā)行

圖書的營銷、發(fā)行和與讀者之間的互動是圖書市場研究的核心課題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務的興起，人們購書的方式發(fā)生了深刻的變化，讀者更傾向于通過網(wǎng)絡(luò)查詢書籍信息，下單購買。因此，網(wǎng)絡(luò)智能圖書營銷系統(tǒng)為出版社與讀者之間架起了橋梁。智能圖書營銷發(fā)行是指利用AI技術(shù)優(yōu)化和自動化圖書的營銷和發(fā)行過程，以提高效率、提升用戶體驗和提高銷售業(yè)績。這種模式結(jié)合了大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等先進技術(shù)，旨在實現(xiàn)更加精準的市場定位、個性化的內(nèi)容創(chuàng)作、自動化的廣告投放和實時的效果監(jiān)測。以下是智能圖書營銷發(fā)行的一些關(guān)鍵應用。

1.讀者洞察與個性化推薦

大模型在個性化推薦領(lǐng)域的應用已成為研究和實踐的熱點。這些模型如GPT-3、LaMDA等，因其強大的語言理解和生成能力，被廣泛用于提高推薦系統(tǒng)的個性化水平。一是優(yōu)化讀者畫像，通過分析讀者的互動數(shù)據(jù)，大模型可以構(gòu)建更精細的讀者畫像，有助于推薦系統(tǒng)更準確地預測讀者可能感興趣的項目。二是個性化內(nèi)容生成，大模型可以根據(jù)讀者的歷史行為、興趣偏好等信息，生成個性化的內(nèi)容描述。三是解釋推薦，大模型可以生成解釋性文本，幫助讀者理解推薦的原因。四是多樣化推薦，大模型可以引入額外的知識庫或數(shù)據(jù)集，增強推薦的多樣性和新穎性，避免推薦結(jié)果過于集中。五是交互式推薦，大模型可以構(gòu)建對話式推薦系統(tǒng)，通過自然語言與讀者進行交互，提供更加個性化和動態(tài)的推薦體驗。六是內(nèi)容增強，大模型可以用于增強推薦內(nèi)容，通過生成更吸引人的標題或描述，提高讀者的點擊率和參與度。七是跨領(lǐng)域推薦，大模型的泛化能力使其能夠跨領(lǐng)域進行個性化推薦。

2.社交媒體營銷

AI技術(shù)在社交媒體營銷領(lǐng)域的應用日益廣泛，如GPT-3等大模型可以生成吸引人的社交媒體內(nèi)容，包括文案、標題、標簽等，提高內(nèi)容的吸引力和讀者參與度；同時，其還能夠根據(jù)讀者的互動反饋實時優(yōu)化內(nèi)容策略。大模型可以分析社交媒體上的熱門話題和趨勢，幫助出版社把握市場動態(tài)，及時調(diào)整營銷策略，抓住熱點事件進行營銷活動。不僅如此，大模型還可以實現(xiàn)跨平臺整合，即在多個社交媒體平臺上實現(xiàn)內(nèi)容和策略的一致性，確保營銷圖書信息的連貫性和統(tǒng)一性?？傊?，大模型可以幫助出版社和營銷人員更有效的與目標讀者互動。

3.庫存管理與優(yōu)化

AI技術(shù)在圖書庫存管理領(lǐng)域的應用日漸深入，它通過智能化的系統(tǒng)和算法，提高了庫存管理的效率、準確性和響應速度。一是智能預測，通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和季節(jié)性因素，可以預測市場需求，幫助經(jīng)銷商更準確地進行庫存補充。二是實時庫存監(jiān)控，AI系統(tǒng)可以實時監(jiān)控庫存狀態(tài)，通過RFID（射頻識別）技術(shù)追蹤圖書的位置和數(shù)量，確保庫存數(shù)據(jù)的實時更新。三是智能補貨，AI技術(shù)可以根據(jù)庫存水平和銷售預測自動觸發(fā)補貨流程，確保圖書供應的連續(xù)性，同時避免不必要的庫存積壓。四是庫存優(yōu)化，AI技術(shù)可以幫助經(jīng)銷商優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，通過分析圖書的流通率和讀者偏好，調(diào)整庫存策略，提高圖書的周轉(zhuǎn)率。

4.供應鏈協(xié)同

圖書的銷售渠道包括實體書店、在線書店、直銷、團購等，銷售過程中可能涉及促銷活動、價格策略等。AI技術(shù)可以促進信息共享和協(xié)同工作，實現(xiàn)更高效的供應鏈管理。

5.多語言版本制作與國際推廣

AI翻譯技術(shù)的發(fā)展使得圖書的多語言版本制作變得更加便捷和高效，如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯（NMT）。機器翻譯可以快速將圖書內(nèi)容翻譯成多種語言，而AI輔助的人工翻譯則可以提高翻譯質(zhì)量?？傊珹I翻譯技術(shù)為圖書的國際推廣提供了強大的支持，它不僅提高了翻譯效率、降低了成本，還有助于圖書在全球范圍內(nèi)的傳播和文化交流。

技術(shù)創(chuàng)新一直是推動出版業(yè)發(fā)展的核心動力。AI技術(shù)為出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強大的動能，悄然改變了出版業(yè)的運作模式，使其更個性化、高效率。未來，AI技術(shù)在出版業(yè)中的應用將更加深入和廣泛。同時，人工智能技術(shù)，尤其是生成式人工智能也給出版行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。有專家學者提出生成式人工智能可以生成很多知識產(chǎn)品，這些知識產(chǎn)品是網(wǎng)絡(luò)在線的、個性化的，和圖書的功能有相當一部分是一致的，在一定程度上制約了出版業(yè)的發(fā)展。不僅如此，生成式人工智能也會帶來負面影響和風險，如文化污染、學術(shù)造假、版權(quán)困境、倫理問題等。一方面，要不斷運用新技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展；另一方面，新技術(shù)帶來的問題也亟待解決，從而創(chuàng)造健康的出版環(huán)境，促進文化的繁榮發(fā)展。

（作者單位：中國中醫(yī)藥出版社有限公司）