綠色金融支持我國東部地區(qū)BIPV建筑發(fā)展評價及耦合分析

收稿日期：20231215

通信作者：葉青（1968），女，教授，博士，主要從事建筑經(jīng)濟與工程項目管理、節(jié)能建筑等的研究。Email：yeqing@hqu.edu.cn。

基金項目：福建省創(chuàng)新戰(zhàn)略研究項目（2023R0040）

摘要：以我國東部地區(qū)的10個省（市）為例，建立2017-2021年綠色金融和光伏建筑一體化（BIPV）發(fā)展的評價指標體系，并利用熵值法與耦合協(xié)調(diào)度模型開展實證分析。研究結(jié)果表明：從區(qū)域性發(fā)展差異上看，綠色金融發(fā)展和BIPV建筑發(fā)展水平較高的是上海市和北京市，相對落后的是河北省和海南省；從發(fā)展態(tài)勢上看，綠色金融和BIPV建筑發(fā)展總體上呈上升趨勢；從耦合特征上看，近年來我國東部地區(qū)綠色金融和BIPV建筑發(fā)展兩系統(tǒng)之間的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度均較高，且總體呈逐步增長的趨勢。

關鍵詞：光伏建筑一體化（BIPV）；綠色金融；熵值法；耦合協(xié)調(diào)度模型；中國東部地區(qū)

中圖分類號：TU201.5；F832文獻標志碼：A文章編號：10005013（2024）02029007

近年來，在我國“雙碳目標”的背景下，政府出臺的相關政策給光伏建筑一體化（BIPV）的發(fā)展帶來了更大機遇。但由于光伏建筑一體化（BIPV）存在成本較高且投資回報率低、施工技術不普及等問題，導致發(fā)展受到了制約。房建軍［1］提出了BIPV建筑的有機融合理念和光伏系統(tǒng)的設計要點。羅濤等［2］分析了BIPV建筑在工業(yè)廠房的應用，認為工業(yè)廠房屋頂面積大，獲得的電價收益大。王志東等［3］認為光電建筑的成本特性由靜態(tài)變?yōu)榱藙討B(tài)，是綠色建筑、節(jié)能建筑的必然形式。

在當前形勢下，要大力推動BIPV建筑的發(fā)展與應用，落實“雙碳目標”，離不開綠色金融的支持。綠色金融是對環(huán)境改善、生態(tài)建設、可持續(xù)發(fā)展提供服務的所有投融資行為的總稱［4］，旨在通過向綠色清潔生產(chǎn)投入更多資源，促進更高質(zhì)量的碳減排［5］。通過分析社會現(xiàn)象及問題，進而提出以綠色金融方式解決問題的政策建議［6］。Ren等［7］認為綠色金融可以撬動更多社會資本介入綠色低碳領域，成為區(qū)域能源轉(zhuǎn)型的利器。雷中豪等［8］認為綠色信貸政策更加促進大型企業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平，并對低生產(chǎn)率水平的企業(yè)產(chǎn)生抑制效果。Meo等［9］以綠色金融發(fā)展水平處于前10的主要經(jīng)濟體為研究對象，分析了二氧化碳與金融政策的關系，表明綠色金融是減少二氧化碳排放的最佳金融策略。本文以我國東部地區(qū)的10個?。ㄊ校槔?，對2017-2021年綠色金融支持BIPV建筑發(fā)展評價及其耦合協(xié)調(diào)特征進行分析。

1研究方法

1.1研究區(qū)概況

文中將我國東部地區(qū)界定為北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省等10個?。ㄊ校?。2022年，在我國國內(nèi)生產(chǎn)總值排名前十五的省份中，東部地區(qū)占了8個，可知東部地區(qū)的經(jīng)濟相對發(fā)達［10］。

1.2數(shù)據(jù)來源

以我國東部地區(qū)的10個?。ㄊ校檠芯繉ο螅芯繒r段為2017-2021年，研究數(shù)據(jù)均來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，以及國家能源局等國內(nèi)公開數(shù)據(jù)庫。

1.3評價指標體系的選取

結(jié)合我國綠色金融發(fā)展現(xiàn)狀，從綠色金融這一概念能夠涵蓋的不同綠色金融工具的角度，構建綠色金融發(fā)展評價指標體系，如表1所示。

BIPV發(fā)展評價指標的建立與綠色金融發(fā)展評價指標的建立大致相同。由于目前我國BIPV發(fā)展體系尚未成熟，因此其推廣以提高安裝面積和數(shù)量為主要目標，指標體系的構建包括裝機量和發(fā)電量，均為正向指標，如表2所示。

1.4評價指標體系測度

對綠色金融發(fā)展和BIPV發(fā)展評價指標體系的測度采用熵權法，共有如下5個主要步驟。

1）數(shù)據(jù)歸一化。假設有k個指標x1，x2，…，xk，其中xi={x1，i，x2，i，…，xn，i}；各項指標數(shù)據(jù)標準化后的值為y1，y2，…，yk，其中yi={y1，i，y2，i，…，yn，i}。由于文中所建立的指標體系暫無負向指標，因此將正向指標進行標準化后得到結(jié)果yi，j。其計算式為

yi，j=xi，j-min{x1，j，x2，j，…，xn，j}[]max{x1，j，x2，j，…，xn，j}-min{x1，j，x2，j，…，xn，j}。（1）

2）計算變異性指標。第j項指標下，計算第i個樣本值占該指標的比重（pi，j）。即pi，j=yi，j/∑ni=1yi，j，j=1，2，…，m。（2）

3）計算信息熵。確定各指標的信息熵（Ej）。即

Ej=1[]lnn·∑ni=1pi，jlnpi，j。（3）

4）計算各指標權重。計算各指標權重（Wj）。即

Wj=（1-Ej）/∑nj=1（1-Ej）。（4）

5）計算綜合得分。最后計算得出各樣本的綜合得分（Sj）。即Sj=∑nj=1（Wj·Pi，j）。（5）經(jīng)計算，我國東部地區(qū)各?。ㄊ校?017-2021年綠色金融發(fā)展水平和BIPV發(fā)展水平測度結(jié)果，如表3所示。

1.5耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)模型可測度兩個或兩個以上系統(tǒng)之間相互作用程度［11］。文中借助耦合協(xié)調(diào)度模型，將綠色金融和BIPV發(fā)展作為兩個系統(tǒng)，開展這兩個系統(tǒng)之間耦合關系的定量評價工作。由此得到綠色金融對發(fā)展BIPV的支持程度，為判定綠色金融發(fā)展是否達到與BIPV發(fā)展的耦合與協(xié)調(diào)的情況進行分析和判斷。

1）計算系統(tǒng)間的耦合度（C）。由于系統(tǒng)數(shù)量為兩個，因此耦合度（C）計算公式為C=U1（x）×U2（x）U1+U2。（6）

式（6）中：U1和U2表示綠色金融發(fā)展水平和BIPV建筑綜合評價值。Ul，i（x）=∑nj=1WjBi，j，其中ul，i表示第l個子系統(tǒng)（即綠色金融和BIPV）第i年的綜合評價值，Wj表示各子系統(tǒng)第j個指標的權重，Bi，j表示第i年第j個指標標準化后的值。

2）計算復合系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度（D）。耦合協(xié)調(diào)度（D）計算式為

D=C×T。（7）

式（6）中：T=aU1+bU2，a，b為待定系數(shù)。本研究認為綠色金融和BIPV發(fā)展這兩個系統(tǒng)的貢獻量是相同的，故選取a=b=0.5。

經(jīng)整理計算得出的各項耦合度（C）、耦合協(xié)調(diào)度（D）的數(shù)值，從而可以得到東部地區(qū)各省綠色金融與BIPV系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況測度結(jié)果，如表4所示。

2研究結(jié)果與分析

2.1綠色金融發(fā)展水平結(jié)果分析

將表4我國東部地區(qū)各省2017-2021年綠色金融發(fā)展水平測度結(jié)果的數(shù)值進行計算，得到各省份在這五年間綠色金融發(fā)展水平平均值及排名，結(jié)果如表7所示。

從表7可知：我國東部地區(qū)各省綠色金融發(fā)展水平存在一定差異。綠色金融發(fā)展水平最高的是上海市，平均值達到0.818；其次為北京市，平均值達到0.815；而河北省和海南省的綠色金融發(fā)展水平相對落后，平均值僅為0.787。從表7還可知：我國東部地區(qū)各省2017-2021年綠色金融發(fā)展水平雖然在某些年份中略有下降，但在整體上呈上升趨勢，其中上海市的綠色金融水平上升幅度最大。表明，近幾年來我國東部地區(qū)各省份綠色金融發(fā)展水平穩(wěn)步提升。

2.2光伏建筑一體化發(fā)展水平結(jié)果分析

將表5我國東部地區(qū)各省2017-2021年BIPV發(fā)展水平測度結(jié)果的數(shù)值進行計算，得到東部地區(qū)各省在這五年間BIPV發(fā)展水平平均值及排名，結(jié)果如表8所示。從表8可知：我國東部地區(qū)各省BIPV發(fā)展水平存在一定差異。BIPV發(fā)展水平最高的是上海市，平均值達到0.910；其次為北京市，平均值達到0.900。而天津市和海南省的BIPV發(fā)展水平相對落后，平均值分別為0.267和0.138。從表8還可知：我國東部地區(qū)大部分省份2017-2021年BIPV發(fā)展水平呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢，但也有部分省份的BIPV發(fā)展水平稍有下降，例如上海市和海南省2021年的BIPV水平測度結(jié)果數(shù)值小于2017年的測度結(jié)果數(shù)值。究其原因，可能是在太陽能光伏發(fā)電的結(jié)構中，集中式光伏的裝機數(shù)量和發(fā)電量提升速度更大、發(fā)展更快，從而導致BIPV的裝機量和發(fā)電量絕對值上升的情況下，其占比有所下降。

2.3耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

我國東部地區(qū)10個?。ㄊ校?017-2021年綠色金融發(fā)展與BIPV發(fā)展不同耦合度的空間分布圖，如圖1所示。圖1中，分別用A，B，C，D和E表示優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)和勉強協(xié)調(diào)。

從圖1可知：整體上看，我國東部地區(qū)各?。ㄊ校?017-2021年綠色金融發(fā)展與BIPV發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度較好，均未出現(xiàn)瀕臨失調(diào)及以下的協(xié)調(diào)程度，且耦合協(xié)調(diào)程度總體呈上升趨勢。在我國東部地區(qū)的10個省（市）中，綠色金融發(fā)展和BIPV發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度比較高的有北京市、上海市、福建省、浙江省等。北京市和上海市近五年均為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，浙江省近五年均為良好協(xié)調(diào)，福建省在近五年中由良好協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)；而綠色金融發(fā)展和BIPV發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度相對落后的是海南省，近五年基本上都處于勉強協(xié)調(diào)的階段。

（a）2017年（b）2018年（c）2019年（d）2020年（e）2021年

2.4綠色金融支持光伏建筑一體化發(fā)展的政策建議

第一，完善綠色金融相關法律法規(guī)和政策標準。做好綠色金融相關法律法規(guī)和政策標準的建設是推動綠色金融發(fā)展的前提，明確各個市場參與者的職責和義務，才能更好地為綠色金融支持BIPV建筑發(fā)展保駕護航。目前，我國綠色金融的發(fā)展雖然取得了一些成果，但現(xiàn)在仍然處于探索階段，還有很大的發(fā)展?jié)摿吞嵘臻g［13］。為了實現(xiàn)綠色金融的快速和可持續(xù)發(fā)展，必須充分界定政府監(jiān)管部門的監(jiān)管范圍和標準、金融機構對企業(yè)信息的評估和審核，以及企業(yè)對環(huán)境信息的披露義務和職責，完善信息披露體系，對于金融機構環(huán)境信息披露內(nèi)容進一步細化［14］。在對綠色金融相關法律法規(guī)修訂的過程中，不僅要加入對綠色金融的考量，還要細化考量標準，才能使金融工具得以充分利用。

第二，推進綠色金融產(chǎn)品與服務創(chuàng)新。目前我國綠色金融產(chǎn)品包括綠色信貸、綠色債券、綠色保險、綠色基金、綠色信托、碳金融產(chǎn)品等，但其種類還是不夠豐富，且投放量達不到預期的目標，后期興起的綠色金融產(chǎn)品在市場上的投放量更是不達標［13］。因此，必須建立健全綠色金融重大項目庫、創(chuàng)新系列綠色金融產(chǎn)品，加大對綠色低碳領域發(fā)展的支持力度，推動各類綠色金融產(chǎn)品規(guī)模的快速增長［15］。金融機構可以進一步探索建立覆蓋綠色信貸、綠色投融資、碳金融的多層次立體化業(yè)務體系，擴大綠色金融供需規(guī)模，激勵多元金融主體共同參與，繼而提供投融資、線下線上零售產(chǎn)品、智庫咨詢等全方位綠色金融服務。

第三，增強綠色金融支持企業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)投入水平。由于光伏產(chǎn)業(yè)更新迭代較快，必須對光發(fā)電項目提出更高的技術水平要求［16］，因此，要實現(xiàn)BIPV大規(guī)模、高質(zhì)量的發(fā)展，離不開人才的培養(yǎng)和技術的進步。要重視研發(fā)，可從以下三個方面入手：一是提高光伏發(fā)電組件的光電轉(zhuǎn)換效率、運輸效率、單位發(fā)電量和電能質(zhì)量等；二是提高BIPV的可靠性、安全性和設備質(zhì)量；三是提升光伏發(fā)電系統(tǒng)與建筑物的匹配性，使光伏組件具有與建筑物相適應的耐久性。

3結(jié)論

本中基于2017-2021年我國東部地區(qū)的數(shù)據(jù)，分析了各省綠色金融發(fā)展、BIPV建筑發(fā)展，以及綠色金融支持BIPV建筑發(fā)展的情況水平，得到如下3點主要結(jié)論。

1）綠色金融發(fā)展水平較高的?。ㄊ校┦巧虾Ｊ泻捅本┦校^低的是河北省和海南省。從各省的發(fā)展態(tài)勢來看，雖然存在部分年份的發(fā)展水平下降的情況，但東部地區(qū)所有省份2021年的綠色金融發(fā)展水平均高于2017年的發(fā)展水平，總體發(fā)展情況呈現(xiàn)上升趨勢。

2）BIPV發(fā)展水平較高的省（市）是上海市和北京市，較低的是河北省、天津市和海南省。從各省的發(fā)展態(tài)勢來看，大多數(shù)省份BIPV發(fā)展水平呈緩慢上升的趨勢，各省之間的的差距基本穩(wěn)定，但是也有部分省份的BIPV水平存在下降趨勢，如上海市和海南省，究其原因，可能是在太陽能光伏發(fā)電的結(jié)構中，集中式光伏的裝機數(shù)量和發(fā)電量提升速度更大、發(fā)展更快，從而導致BIPV的裝機量和發(fā)電量絕對值上升的情況下，其占比有所下降。

3）2017-2021年我國東部地區(qū)綠色金融和BIPV發(fā)展兩系統(tǒng)間的耦合度高，僅有海南省處于“磨合階段”，而耦合協(xié)調(diào)度也較高，均達到了“勉強協(xié)調(diào)”及以上，且耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢。

參考文獻：

［1］房建軍.光伏建筑一體化融合理念和光伏系統(tǒng)設計要點［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2021，21（5）：251254.

［2］羅濤，魏振力，楊璽.光伏建筑一體化（BIPV）在工業(yè)廠房的應用分析［J］.智能建筑與智慧城市，2021（1）：7071.DOI：10.13655/j.cnki.ibci.2021.01.022.

［3］王志東，王春麗.光電建筑是節(jié)能建筑的必然形式［J］.太陽能，2021（5）：2025.DOI：10.19911/j.10030417.tyn20210328.01.

［4］高錦杰.綠色金融對中國經(jīng)濟增長的影響及其區(qū)域異質(zhì)性研究［D］.長春：吉林大學，2022.DOI：10.27162/d.cnki.gjlin.2021.000206.

［5］ZHANGJiaoning，MAXiaoyu，LIUJiamin，etal.AllroadsleadtoRome？：TheimpactofheterogeneousgreenfinanceoncarbonreductionofChinesemanufacturingenterprises［J］.EnvironmentalScienceandPollutionResearch，2023，30：116147116161.DOI：10.1007/s11356023305246

［6］杜莉，鄭立純.我國綠色金融政策體系的效應評價：基于試點運行數(shù)據(jù)的分析［J］.清華大學學報（哲學社會科學版），2019，34（1）：173182，199.DOI：10.13613/j.cnki.qhdz.002821.

［7］RENXuedi，SHAOQinglong，ZHONGRuoyu.Nexusbetweengreenfinance，nonfossilenergyuse，andcarbonintensity：EmpiricalevidencefromChinabasedonavectorerrorcorrectionmodel［J］.JournalofCleanerProduction，2020，277：122844.DOI：10.1016/j.jclepro.2020.122844.

［8］雷中豪，郭愛君.綠色信貸政策能影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率嗎？：來自A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)［J］.中國地質(zhì)大學學報（社會科學版），2023，23（6）：100113.DOI：10.16493/j.cnki.421627/c.20231114.001.

［9］MEOMS，KARIMMZA.TheroleofgreenfinanceinreducingCO2emissions：Anempiricalanalysis［J］.BorsaIstanbulReview，2022，22（1）：169178.DOI：10.1016/j.bir.2021.03.002.

［10］黃志福.我國東部地區(qū)省級地方金控研究［J］.投資與合作，2023（11）：7072.

［11］陳燕，周鎮(zhèn)宇，蔣有君，等.長三角城市群路網(wǎng)密度與碳排放時空特征及耦合分析［J］.華僑大學學報（自然科學版），2023，44（4）：485494.DOI：10.11830/ISSN.10005013.202302005.

［12］王琦，湯放華.洞庭湖區(qū)生態(tài)—經(jīng)濟—社會系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空分異［J］.經(jīng)濟地理，2015，35（12）：161167，202.DOI：10.15957/j.cnki.jjdl.2015.12.023.

［13］吳朝霞，張思.綠色金融支持低碳經(jīng)濟發(fā)展路徑研究［J］.區(qū)域經(jīng)濟評論，2022（2）：6773.DOI：10.14017/j.cnki.20955766.2022.0039.

［14］祝玉可.綠色信貸政策對綠色能源企業(yè)債務融資的影響研究［D］.昆明：云南財經(jīng)大學，2024.DOI：10.27455/d.cnki.gycmc.2023.000491.

［15］王寶會.撬動更多資金投向綠色低碳領域［N］.經(jīng)濟日報，20220719（007）.DOI：10.28425/n.cnki.njjrb.2022.004261.

［16］徐萁.光伏發(fā)電企業(yè)綠色債券融資的動因和效果研究［D］.北京：北京外國語大學，2024.DOI：10.26962/d.cnki.gbjwu.2023.000663.

（責任編輯：黃仲一英文審校：方德平）