旱災(zāi)對(duì)糧食生產(chǎn)影響的組態(tài)路徑研究

曹嬌嬌. 旱災(zāi)對(duì)糧食生產(chǎn)影響的組態(tài)路徑研究——基于模糊集定性比較分析［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（3）：157-162，170．

摘要：基于組態(tài)視角以中國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究對(duì)象，選取1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年作為典型案例，探究旱災(zāi)與各要素影響糧食生產(chǎn)的組態(tài)路徑。研究發(fā)現(xiàn)，糧食生產(chǎn)受多種因素的影響，且旱災(zāi)無(wú)法獨(dú)立影響糧食產(chǎn)量。在高糧食生產(chǎn)中產(chǎn)生4條路徑組態(tài)，分別為資源投入型、政府支持型、政府支持+資源投入型以及政府支持+技術(shù)投入型。在低糧食生產(chǎn)中產(chǎn)生6條路徑組態(tài)，概括為因旱減產(chǎn)+政府缺位+資源不足型、因旱減產(chǎn)+資源不足型、因旱減產(chǎn)+資源不足+技術(shù)不足型3種類型。糧食生產(chǎn)的影響因素不僅具有非對(duì)稱性，還具有顯著的時(shí)空差異性。

關(guān)鍵詞：旱災(zāi)；糧食生產(chǎn)；組態(tài)路徑；fsQCA

中圖分類號(hào)：F304.2；S423? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）03-0157-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.024 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的中心任務(wù)就是提高糧食產(chǎn)量。近年來(lái)，隨著全球變暖，旱災(zāi)頻發(fā)，旱災(zāi)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活造成的影響越來(lái)越大，已經(jīng)成為制約中國(guó)農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。糧食生產(chǎn)受到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力［1］、農(nóng)業(yè)機(jī)械［2］、灌溉［3］、農(nóng)藥、化肥［4］等多種因素的影響，本文研究旱災(zāi)與這些因素的交互作用及不同區(qū)域糧食產(chǎn)量提升的差異化路徑。已有關(guān)于旱災(zāi)與糧食產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)研究，主要是采取相關(guān)性分析方法、灰色關(guān)聯(lián)分析、C-D 生產(chǎn)函數(shù)分析以及面板數(shù)據(jù)回歸，研究范圍大體是全國(guó)層面或者省市層面。郭小燕等［5］、劉佩等［6］、姚小英等［7］以及李治國(guó)等［8］探討了旱災(zāi)受災(zāi)（成災(zāi)）面積、旱災(zāi)受災(zāi)（成災(zāi)）率、旱災(zāi)強(qiáng)度指數(shù)與糧食產(chǎn)量、糧食災(zāi)損量以及糧食災(zāi)損率的相關(guān)性；王秋京等［9］、黎慧欽［10］、楊重玉［11］運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)自然災(zāi)害與糧食作物產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，通過(guò)一系列操作發(fā)現(xiàn)二者具有很強(qiáng)的相關(guān)性；孫順強(qiáng)等［12］運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析了中國(guó)糧食直補(bǔ)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，許朗等［13］、儲(chǔ)敏［14］、陳秧分等［15］、王新華［16］也運(yùn)用面板數(shù)據(jù)定量分析了干旱對(duì)糧食產(chǎn)量的影響以及其他影響因素。

現(xiàn)有研究大多采用定量分析方法，缺少案例間的差異性分析，缺乏定性與定量相結(jié)合的全面考察?；诖?，本文基于組態(tài)視角以中國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究對(duì)象，選取1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年作為典型案例，運(yùn)用融合定性與定量思維的模糊集定性比較分析法，進(jìn)一步探究旱災(zāi)與各要素影響糧食生產(chǎn)的組態(tài)路徑。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 fsQCA分析法

定性比較分析是一種案例導(dǎo)向的理論集合研究方法，通過(guò)計(jì)算集合間隸屬程度探究前因條件組合引致特定結(jié)果出現(xiàn)的多種路徑。選擇fsQCA分析法，主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的回歸分析強(qiáng)調(diào)獨(dú)立因素或兩個(gè)因素交互作用對(duì)結(jié)果變量的凈效應(yīng)，而影響糧食生產(chǎn)的因素眾多且存在復(fù)雜性，定性比較分析不僅能探究單個(gè)因素，還能萃取出多種前因條件構(gòu)型，以解釋不同條件組合對(duì)同一結(jié)果的影響。

1.2 變量賦值及校準(zhǔn)

選取農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、化肥、農(nóng)藥、財(cái)政支農(nóng)比較顯著的變量進(jìn)行研究。同時(shí)為了使原始數(shù)值清晰呈現(xiàn)集合中的隸屬程度，需要針對(duì)模糊集內(nèi)連續(xù)變量進(jìn)行校準(zhǔn)。首先依照定性比較分析方法的研究慣例設(shè)定樣本數(shù)據(jù)的5%、50%、95%分位數(shù)作為完全不隸屬、交叉點(diǎn)、完全隸屬三個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)，具體校準(zhǔn)情況見表1。然后通過(guò)fsQCA軟件進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為隸屬度在0～1校準(zhǔn)值的操作化。最后為保證輸出結(jié)果的有效性，參照既有研究結(jié)合案例實(shí)際情況針對(duì)交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定調(diào)整，最終形成各案例數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)轉(zhuǎn)化結(jié)果。

2 實(shí)證分析

2.1 單個(gè)條件的必要性分析

需要先檢驗(yàn)各條件變量（包含非狀態(tài)）是否構(gòu)成糧食增產(chǎn)或者減產(chǎn)的必要條件。當(dāng)條件變量的一致性水平大于0.9時(shí)，說(shuō)明該變量是結(jié)果變量的必要條件。前因條件的一致性均小于0.9，表明其均不是糧食增產(chǎn)或者減產(chǎn)的必要條件，即糧食生產(chǎn)不是由單個(gè)前因條件決定的，而是多個(gè)前因條件交互作用的聯(lián)合效應(yīng)，具有“多重并發(fā)”的特點(diǎn)，見表2。

2.2 條件組態(tài)的充分性分析

參考既有研究的操作標(biāo)準(zhǔn)， 將最小案例頻數(shù)設(shè)置為1，同時(shí)將原始一致性設(shè)定在0.8以上，PRI一致性設(shè)定在0.75以上［17］。fsQCA輸出復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解、中間解3種。為保證輸出結(jié)果的組態(tài)數(shù)量適中且具備代表性，選用中間解、簡(jiǎn)單解進(jìn)行深入分析［18］，具體見表3和表4，高糧食產(chǎn)量輸出組態(tài)路徑共包含4條，低糧食產(chǎn)量輸出的組態(tài)路徑共包含6條。驗(yàn)證了糧食生產(chǎn)的多重并發(fā)性和殊途同歸性，同時(shí)產(chǎn)生較高的糧食產(chǎn)量和較低的糧食產(chǎn)量具有不同的路徑組態(tài)，說(shuō)明了高糧食產(chǎn)量和低糧食產(chǎn)量的非對(duì)稱性。

由表3可知，高糧食產(chǎn)量的組態(tài)構(gòu)型總覆蓋率為0.456 303，表明以上組態(tài)覆蓋了 45.63%的案例，同時(shí)其解的一致性達(dá)0.930 965，可知該組態(tài)分析結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性與解釋能力。

條件組態(tài)H1為資源投入型，表示當(dāng)旱災(zāi)沒有發(fā)生時(shí)，農(nóng)藥等資源要素的施用以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入使用能夠有效增加糧食產(chǎn)量，即使在缺乏化肥和勞動(dòng)力的情況下，糧食產(chǎn)量增加的趨勢(shì)依然不受任何影響，這與目前農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，一定程度上取代傳統(tǒng)人力勞動(dòng)具有密切關(guān)系。其中農(nóng)藥、化肥、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與旱災(zāi)成災(zāi)率是核心條件，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)業(yè)灌溉、旱災(zāi)受災(zāi)率為邊緣條件。

條件組態(tài)H2為政府支持+資源投入型，表示旱災(zāi)沒有發(fā)生時(shí)，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度越高，財(cái)政支農(nóng)力度越高，同時(shí)農(nóng)藥等資源要素發(fā)揮作用越明顯，糧食產(chǎn)量也會(huì)逐漸增加。其中財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)藥投入以及旱災(zāi)受災(zāi)率、成災(zāi)率是核心條件，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力以及灌溉因素為邊緣條件。

條件組態(tài)H3為政府支持型，表示旱災(zāi)沒有發(fā)生時(shí)，只要政府對(duì)農(nóng)業(yè)的扶持力度較大就可以促進(jìn)糧食產(chǎn)量的提高，即使是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力缺乏的情況下，也可以通過(guò)科學(xué)技術(shù)手段，用機(jī)械取代傳統(tǒng)勞動(dòng)力，適應(yīng)農(nóng)業(yè)大規(guī)模種植情況，即種糧大戶為主、散戶為輔的種植情況。當(dāng)然灌溉的作用也不可忽視，對(duì)糧食產(chǎn)量也具有一定影響，只是相比較政策扶持來(lái)說(shuō)，其重要性要弱些。其中財(cái)政支農(nóng)為核心存在條件，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與旱災(zāi)受災(zāi)率為核心不存在條件，其余基本為邊緣條件。

條件組態(tài)H4為政府支持+技術(shù)投入型，表示旱災(zāi)沒有發(fā)生時(shí)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出越多，同時(shí)農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)越先進(jìn)，對(duì)于種植業(yè)具有重要的促進(jìn)作用。同時(shí)在化肥、農(nóng)藥投入與勞動(dòng)力投入的輔助作用下，糧食產(chǎn)量可以顯著增加。其中財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力與旱災(zāi)成災(zāi)率為核心條件，旱災(zāi)受災(zāi)率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、化肥、農(nóng)藥為邊緣條件。

通過(guò)對(duì)高糧食產(chǎn)量的組態(tài)路徑進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)不同條件以及條件組態(tài)之間存在一定的替代關(guān)系。比較條件組態(tài)H1、H2、H3可以得出，在旱災(zāi)未發(fā)生的前提下，財(cái)政支農(nóng)力度與農(nóng)藥資源投入、技術(shù)投入對(duì)提高糧食產(chǎn)量的作用都比較大，也證明這3個(gè)要素是可以相互替代的；比較條件組態(tài)H2、H4，當(dāng)旱災(zāi)并未發(fā)生時(shí)，并且政府對(duì)農(nóng)業(yè)投入比較大，各種農(nóng)藥資源要素與技術(shù)要素之間是可以相互替代的，都可以促進(jìn)糧食高產(chǎn)。

由表4可知，低糧食產(chǎn)量的組態(tài)構(gòu)型總覆蓋率為0.473 45，表明以上組態(tài)覆蓋了47.35%的案例，同時(shí)其解的一致性達(dá)0.937 144，可知該組態(tài)分析結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性與解釋能力。

條件組態(tài)NH1、NH2、NH6都為因旱減產(chǎn)+政府缺位+資源不足型，組態(tài)NH1表示一旦發(fā)生旱災(zāi)，同時(shí)財(cái)政支農(nóng)力度不足，政府對(duì)農(nóng)業(yè)的重視程度降低；農(nóng)業(yè)灌溉水不足影響到有效灌溉面積；農(nóng)藥等資源要素投入不足，都會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，產(chǎn)生低糧食產(chǎn)量的情況。組態(tài)NH2、NH6情況基本與組態(tài)NH1一致，其中組態(tài)NH1旱災(zāi)成災(zāi)率為核心存在條件，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)藥為核心不存在條件；組態(tài)NH2旱災(zāi)受災(zāi)率為核心存在條件，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)藥為核心不存在條件；組態(tài)NH6旱災(zāi)受災(zāi)率和旱災(zāi)成災(zāi)率為核心存在條件，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)藥為核心不存在條件。條件組態(tài)NH6與前兩種組態(tài)不同，該條路徑農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、化肥都為邊緣存在條件，前兩條路徑這些為邊緣不存在條件。分析原因，可以得出當(dāng)旱災(zāi)發(fā)生時(shí)對(duì)糧食減產(chǎn)的影響是主要的，即使人力投入、技術(shù)投入以及各種資源投入都充足的情況下，也無(wú)法彌補(bǔ)因旱缺水對(duì)糧食產(chǎn)量造成的影響。

條件組態(tài)NH3為因旱減產(chǎn)+資源不足型，表示一旦旱災(zāi)發(fā)生，同時(shí)農(nóng)藥、化肥等資源要素投入不足，對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)面影響是巨大的。其中旱災(zāi)受災(zāi)率和成災(zāi)率、農(nóng)藥、化肥為核心條件。農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、財(cái)政支農(nóng)為邊緣不存在條件。

條件組態(tài)NH4與NH5都為因旱減產(chǎn)+資源不足+技術(shù)不足型，表示無(wú)論是旱災(zāi)受災(zāi)率、成災(zāi)率都表示干旱對(duì)種植業(yè)的巨大沖擊，兼之灌溉、農(nóng)藥等資源要素以及農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)條件的缺乏，發(fā)生旱災(zāi)地區(qū)當(dāng)年糧食產(chǎn)量必定低產(chǎn)。其中組態(tài)NH4中旱災(zāi)成災(zāi)率、受災(zāi)率、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力與農(nóng)藥為核心條件，組態(tài)NH5中旱災(zāi)成災(zāi)率、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、化肥、農(nóng)藥為核心條件。

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

結(jié)合既有研究成果，選用提高一致性門檻［19］、調(diào)整校準(zhǔn)分位點(diǎn)［20］以及隨機(jī)刪除部分案例［21］的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，將原一致性門檻提高至0.9，組態(tài)輸出結(jié)果完全一致。其次，將原校準(zhǔn)分位點(diǎn)中完全不隸屬調(diào)整至0.25，將完全隸屬調(diào)整至 0.75，交叉點(diǎn)保持不變，路徑數(shù)量發(fā)生變化，但是路徑類型并未發(fā)生改變。最后，隨機(jī)刪除1990年和1995的吉林省、遼寧省4個(gè)案例數(shù)據(jù)并按照原操作流程與標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定進(jìn)行二次檢驗(yàn)，組態(tài)輸出結(jié)果完全一致。 基于以上檢驗(yàn)操作可知，本研究分析結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。

3 各條件組態(tài)典型案例分析

3.1 高糧食產(chǎn)量組態(tài)案例分析

條件組態(tài)H1為資源投入型，能解釋的案例包括甘肅2020、浙江2005、浙江2020、浙江2015。以浙江省為例，自2005年時(shí)任浙江省委書記習(xí)近平做出大力發(fā)展高效生態(tài)農(nóng)業(yè)的重大決策，要在綠色生態(tài)種養(yǎng)上求突破，2020年頒布《關(guān)于深化“肥藥兩制”改革高質(zhì)量推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的實(shí)施意見》，追求綠色生產(chǎn)，提升化肥、農(nóng)藥使用效率。同時(shí)浙江省高度重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化的改良與發(fā)展，也相應(yīng)頒布有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)技術(shù)的法規(guī)文件，這些都對(duì)浙江省農(nóng)業(yè)、種植業(yè)發(fā)展具有巨大的促進(jìn)作用；甘肅省雖然自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無(wú)法與浙江省相比，但是對(duì)農(nóng)業(yè)各種資源要素的投入也十分充足，也在走生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。

條件組態(tài)H2為政府支持+資源投入型，所能解釋的案例包括福建2020、福建2010、福建2015、海南2015、海南2010。福建與海南省地處中國(guó)南方，水資源充沛、氣候條件濕潤(rùn)，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，各級(jí)政府對(duì)于農(nóng)業(yè)支出水平也比較高，尤其是福建與海南都結(jié)合地域優(yōu)勢(shì)，積極打造特色農(nóng)業(yè)，從《福建省“十四五”特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃》和《海南省“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》都可以看出其發(fā)展趨勢(shì)，特別是海南聚焦糧食、種業(yè)等，積極打造國(guó)家熱帶現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地。

條件組態(tài)H3為政府支持型，所能解釋的案例包括廣東、江西、江蘇、浙江以及東北三省，時(shí)間跨度是從2010—2020年（圖1）。廣東、江西、江蘇、浙江主要為東部沿海城市，與東北三省的區(qū)域差異極大，但是糧食產(chǎn)量也是正向增長(zhǎng)，歸根究底就是各省政策扶持力度都很大。東部沿海省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體量大、業(yè)態(tài)全，各省都在開辟農(nóng)業(yè)發(fā)展新領(lǐng)域，打造更多有特色、有認(rèn)可度、有競(jìng)爭(zhēng)力的特色農(nóng)業(yè)，建成產(chǎn)業(yè)、形成集群，持續(xù)提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。作為中國(guó)糧食安全的“壓艙石”東北三省，更是中國(guó)糧食生產(chǎn)大省，占據(jù)全國(guó)糧食產(chǎn)量逾1/5，因此從中央到地方對(duì)東北農(nóng)業(yè)的投入都是極大的。

條件組態(tài)H4為政府支持+技術(shù)投入型，組態(tài)H4所能解釋的案例包括江蘇、山東、廣東等東部沿海省份，也涉及安徽、四川、河南、河北、湖南、湖北，時(shí)間主要集中在2015年與2020年（圖2）。中國(guó)近50%省份都高度重視糧食生產(chǎn)問(wèn)題，中央及各級(jí)政府財(cái)政支農(nóng)力度較大。并且越來(lái)越多的省份重視農(nóng)業(yè)機(jī)械問(wèn)題，明晰農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要在技術(shù)上不斷革新的重要性。從2004年《中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》的制定，到2018年進(jìn)行修訂，這對(duì)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件，不斷提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益具有重要意義。各省也相繼頒布和修訂農(nóng)業(yè)機(jī)械管理?xiàng)l例，完全證明了農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要地位。

3.2 低糧食產(chǎn)量組態(tài)案例分析

條件組態(tài)NH1與條件組態(tài)NH2為因旱減產(chǎn)+政府缺位+資源不足型，組態(tài)NH1所能解釋的案例包括：1990年遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、山西、陜西、甘肅、云南、貴州、福建；1995年貴州、云南、甘肅、寧夏、青海、陜西、山西、遼寧、吉林、黑龍江；2000年重慶、天津、甘肅、寧夏、吉林、青海；2005年寧夏、海南（圖3）。組態(tài)NH2所能解釋的案例包括：1990年黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、甘肅、陜西、云南、貴州、廣西、福建；1995年新疆、青海、山西、甘肅、內(nèi)蒙古、貴州、云南、黑龍江、吉林、遼寧；2000年青海、吉林、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏；2005年寧夏。

除了福建、海南外，其余省份主要集中于西南、西北以及東北地區(qū)；從年份來(lái)看，主要集中在2000年以前。從地理位置和自然條件來(lái)看，這些地區(qū)降水較少、水資源總量也較少，不利于種植業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，隨著2009年《中華人民共和國(guó)抗旱條例》的頒布，政府才關(guān)注旱災(zāi)對(duì)農(nóng)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成的不利影響，逐漸重視減輕干旱災(zāi)害及其造成的損失。而西南、西北、東北本身自然條件惡劣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較為滯后，改革開放以來(lái)大力發(fā)展工業(yè)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展受到擠壓，旱災(zāi)發(fā)生的頻率很高，所以造成這些地區(qū)糧食低產(chǎn)量的情況。福建、海南雖然沒有受災(zāi)自然條件的限制，但是 “工業(yè)主導(dǎo)”思想占了上風(fēng)，1988年定稿的《海南經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》中明確了海南發(fā)展以工業(yè)為主導(dǎo)，工農(nóng)貿(mào)旅并舉，這在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

條件組態(tài)NH6為因旱減產(chǎn)+政府缺位+資源不足型，所能解釋的案例只有2000年黑龍江。該路徑當(dāng)旱災(zāi)發(fā)生時(shí)對(duì)糧食減產(chǎn)的影響是主要的，即使在人力投入、技術(shù)投入以及各種資源投入都充足的情況下，也無(wú)法彌補(bǔ)因旱缺水對(duì)糧食產(chǎn)量造成的影響。2000年左右黑龍江省大興安嶺、三江平原、張廣才嶺、松嫩平原極易發(fā)生干旱，再加上降水較少，干旱頻率較高，這對(duì)黑龍江糧食生產(chǎn)的影響最顯著，政策扶持以及各種外部資源投入就略遜一籌。

條件組態(tài)NH3為因旱減產(chǎn)+資源不足型，條件組態(tài)NH3所能解釋的案例包括1990年、1995年吉林，1990年、1995年黑龍江、遼寧以及青海，2000年吉林，山西1990—2005年，2000年、2005年寧夏，主要集中在東北和西北地區(qū)（圖4）。20世紀(jì)末，東北地區(qū)、西北地區(qū)不僅容易發(fā)生干旱，農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)要素投入不充足，糧食產(chǎn)量也較低，對(duì)于全國(guó)糧食總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)占比也較小。

條件組態(tài)NH4與條件組態(tài)NH5都為因旱減產(chǎn)+資源不足+技術(shù)不足型，條件組態(tài)NH4所能解釋的案例包括1990—2000年云南、貴州、陜西、甘肅以及2000年的福建（圖5）。條件組態(tài)NH5涉及的省份云南、貴州、陜西、甘肅、福建與組態(tài)NH4基本一致，年份除了甘肅2005年外，其余皆在2000年及以前。云貴地區(qū)、西北地區(qū)以及福建這些地區(qū)除了自身水資源不足以外，在灌溉、農(nóng)藥等資源要素以及農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)條件方面也極為缺乏，雖然農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展迅速，但是早年這些地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展受到各種自然和非自然條件的限制。

4 小結(jié)與討論

糧食生產(chǎn)受多種因素的影響，且旱災(zāi)無(wú)法獨(dú)立影響糧食產(chǎn)量，旱災(zāi)與不同影響因素的組合才能對(duì)糧食產(chǎn)量產(chǎn)生作用，需要財(cái)政支農(nóng)力度、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥和農(nóng)藥等資源要素這6個(gè)條件通過(guò)不同的組合影響糧食生產(chǎn)。

在高糧食生產(chǎn)中產(chǎn)生4條路徑組態(tài)，分別為資源投入型、政府支持型、政府支持+資源投入型以及政府支持+技術(shù)投入型。條件組態(tài)H1為資源投入型，包括浙江省、甘肅??；條件組態(tài)H2為政府支持+資源投入型，包括福建省、海南??；條件組態(tài)H3為政府支持型，包括部分東部沿海省份以及東北三??；條件組態(tài)H4為政府支持+技術(shù)投入型，也涉及部分東部沿海省份和中部省份。這些省份自然條件優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，政府對(duì)農(nóng)業(yè)支持力度也很大，資源要素以及技術(shù)投入充足，各省充分利用地域優(yōu)勢(shì)積極打造特色農(nóng)業(yè)，走創(chuàng)新之路，無(wú)論是糧食產(chǎn)量還是糧食總產(chǎn)值都走在全國(guó)前列。

在低糧食生產(chǎn)中產(chǎn)生6條路徑組態(tài)，概括為3種類型：因旱減產(chǎn)+政府缺位+資源不足型、因旱減產(chǎn)+資源不足型、因旱減產(chǎn)+資源不足+技術(shù)不足型。條件組態(tài)NH1、NH2、NH6為因旱減產(chǎn)+政府缺位+資源不足型，組態(tài)NH1、NH2主要集中于西南、西北以及東北地區(qū)、福建、海南；組態(tài)NH6典型案例為黑龍江省。條件組態(tài)NH3為因旱減產(chǎn)+資源不足型，主要集中在東北和西北地區(qū)。條件組態(tài)NH4與NH5都為因旱減產(chǎn)+資源不足+技術(shù)不足型，包括云南、貴州、陜西、甘肅、福建。這些省份地理位置和氣候都較為惡劣，旱災(zāi)發(fā)生頻繁，兼之20世紀(jì)末重工業(yè)的影響，農(nóng)業(yè)各種重要資源和技術(shù)條件發(fā)展緩慢，很大程度上造成了糧食低產(chǎn)的態(tài)勢(shì)。

糧食生產(chǎn)的影響因素不僅具有非對(duì)稱性，還具有顯著的時(shí)空差異性。高糧食生產(chǎn)組態(tài)中的典型案例主要集中在東部沿海省份、東北三省以及中部部分省份等糧食主產(chǎn)區(qū)，從時(shí)間上看，案例集中于2015年、2002年，說(shuō)明這些地區(qū)政府高度重視糧食生產(chǎn)問(wèn)題，在資金投入、資源投入、技術(shù)投入等方面都具有顯著優(yōu)勢(shì)，各省糧食生產(chǎn)也呈高產(chǎn)的態(tài)勢(shì)。低糧食生產(chǎn)中的典型案例主要集中在20世紀(jì)末的西北、西南以及福建、海南等地，一方面受區(qū)位條件、自然條件、氣候因素影響，旱災(zāi)頻發(fā)；另一方面也受工業(yè)優(yōu)先發(fā)展方針政策影響，抑制了農(nóng)業(yè)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 李小云， 劉 慧， 楊育凱. 干旱背景下農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入行為研究——以華北平原為例［J］.資源科學(xué)，2015，37（11）：2261-2270.

［2］ 睢忠林， 劉春明， 周 楊. 農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代能否提高糧食生產(chǎn)環(huán)境效率［J］.世界農(nóng)業(yè)， 2021（1）：99-108， 130-131.

［3］ 陳宏偉， 穆月英. 節(jié)水灌溉設(shè)施的糧食生產(chǎn)增效機(jī)制［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2021， 20（4）：76-89.

［4］ 楊 銘，劉青利. 基于改進(jìn)廣義灰色關(guān)聯(lián)度的河南省糧食生產(chǎn)影響因素分析［J］.西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2015，40（9）：174-180.

［5］ 郭小燕， 張家武， 陳雪梅， 等. 甘肅省水旱災(zāi)害時(shí)空分布特征及其與糧食產(chǎn)量的關(guān)系［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2011， 25（6）：132-137.

［6］ 劉 佩， 劉峰貴， 周 強(qiáng)， 等. 河南省水旱災(zāi)害時(shí)空分布特征及與糧食產(chǎn)量關(guān)系［J］.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2011， 27（29）：290-295.

［7］ 姚小英， 吳 麗， 田廣旭， 等. 甘肅旱作區(qū)玉米近40年干旱影響評(píng)估［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2015， 29（5）：192-196.

［8］ 李治國(guó)， 陸賢東， 管相榮. 1982—2011年旱災(zāi)對(duì)中國(guó)糧食產(chǎn)量影響研究［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2014， 42（8）：426-430.

［9］ 王秋京，馬國(guó)忠，李宇光，等.黑龍江省主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特征及其對(duì)糧食產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)分析［J］.南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2015， 46（5）：823-827.

［10］ 黎慧欽.自然災(zāi)害對(duì)貴州糧食產(chǎn)量影響的灰色關(guān)聯(lián)度分析——以稻谷、玉米為例［J］.吉林農(nóng)業(yè)， 2012（12）：17-19.

［11］ 楊重玉.自然災(zāi)害與湖南糧食產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2013， 14（2）：6-9.

［12］ 孫順強(qiáng)， 朱桂英. 我國(guó)糧食直補(bǔ)對(duì)糧食產(chǎn)量影響的定量評(píng)估——基于2004～2007年29省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2012， 40（14）：8334-8335， 8354.

［13］ 許 朗，歐真真.淮河流域農(nóng)業(yè)干旱對(duì)糧食產(chǎn)量的影響分析［J］.水利經(jīng)濟(jì)， 2011， 29（5）：56-59， 74.

［14］ 儲(chǔ) 敏. 中國(guó)糧食產(chǎn)量波動(dòng)的影響因素分析——基于1990-2012年29個(gè)省份面板數(shù)據(jù)［D］. 南京：南京財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2015.

［15］ 陳秧分，李先德. 中國(guó)糧食產(chǎn)量變化的時(shí)空格局與影響因素［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2013， 29（20）：1-10.

［16］ 王新華. 基于面板數(shù)據(jù)模型的湖北省糧食產(chǎn)量影響因素實(shí)證研究［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2015，43（7）：482-484.

［17］ 張 明， 杜運(yùn)周. 組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用：定位、策略和方向［J］.管理學(xué)報(bào)， 2019， 16（9）：1312-1323.

［18］ 杜寶貴， 房海旭. 數(shù)字政府低績(jī)效問(wèn)題的構(gòu)型分析——基于省級(jí)層面的模糊集定性比較分析［J］.黨政研究， 2023（4）：32-44， 124.

［19］ 楊志文. 組態(tài)思維下專業(yè)市場(chǎng)多元國(guó)際化路徑——基于74個(gè)案例的模糊集定性比較分析［J］.治理研究， 2022， 38（3）：101-112， 128.

［20］ 陳 磊， 杜寶貴. 科技服務(wù)業(yè)何以激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新“一池活水”——基于中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省級(jí)區(qū)域的fsQCA分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策， 2022， 39（18）：31-38.

［21］ 李智超，盧婉春.生活垃圾分類政策執(zhí)行的差異性研究——基于注意力視角的定性比較分析［J］.經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2020（5）：132-142.

收稿日期：2023-11-13

基金項(xiàng)目：江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“‘項(xiàng)目進(jìn)村中形式化運(yùn)作的表征、形成機(jī)理與糾治策略”（KYCX22_0696）

作者簡(jiǎn)介：曹嬌嬌（1999-），女，甘肅平?jīng)鋈耍谧x碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)村環(huán)境治理，（電話）18602517963（電子信箱）caojiaojiao1123@163.com。