張靖尉 李敬鎖
張靖尉,李敬鎖. 數(shù)字普惠金融門(mén)檻下新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2024,63(3):80-86,190.
摘要:基于2011—2018年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用超效率SBM模型測(cè)算各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。在此基礎(chǔ)上,研究新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響并探討數(shù)字普惠金融在其中的作用。結(jié)果表明,新型城鎮(zhèn)化可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升。其中,東部地區(qū)促進(jìn)作用大于中西部地區(qū);隨著農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高,新型城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用先增強(qiáng)后逐漸放緩;以數(shù)字普惠金融為門(mén)檻變量,新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響存在單一門(mén)檻,超過(guò)門(mén)檻值之后,新型城鎮(zhèn)化的影響逐漸增強(qiáng)。耦合效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融之間耦合協(xié)調(diào)度的變動(dòng)趨勢(shì)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率變動(dòng)基本一致,佐證了新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間存在數(shù)字普惠金融的門(mén)檻效應(yīng)。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率; 數(shù)字普惠金融; 新型城鎮(zhèn)化; 門(mén)檻效應(yīng); 異質(zhì)性分析
中圖分類(lèi)號(hào):F205;F323? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2024)03-0080-07
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.013 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
近年來(lái),農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大的成就。截至2021年,中國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十八連增”且已經(jīng)連續(xù)7年保持在0.65萬(wàn)億kg以上。但不容忽視的是,中國(guó)農(nóng)業(yè)取得顯著成就的同時(shí)也面臨著耕地面積減少、農(nóng)作物單位面積化肥量高于全球平均水平的問(wèn)題。對(duì)此,2021年和2022年中央一號(hào)文件先后提出要推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù),在追求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí),統(tǒng)籌好農(nóng)業(yè)環(huán)境效益。新型城鎮(zhèn)化作為國(guó)家治理體系的重要組成部分,在建設(shè)過(guò)程中能夠吸納農(nóng)村勞動(dòng)力、推動(dòng)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,已成為解決三農(nóng)問(wèn)題的關(guān)鍵因素。新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)都需要資金支持,而數(shù)字普惠金融作為普惠金融與現(xiàn)代科技融合衍生的產(chǎn)物,為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供資金補(bǔ)給,是現(xiàn)代金融體系中不可缺少的一部分。因此,從數(shù)字普惠金融的視角探求新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響,不僅可以加強(qiáng)農(nóng)村短板建設(shè),又能推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。
以往對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率測(cè)量中忽視了農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境帶來(lái)的影響,不能反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況。為此,有學(xué)者將資源環(huán)境要素納入到測(cè)量體系當(dāng)中,用來(lái)考察農(nóng)業(yè)發(fā)展的情況,并稱(chēng)之為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率[1]。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的測(cè)量方法和指標(biāo)選擇存在差異。在測(cè)量方法上,主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis,DEA)[2]和隨機(jī)前沿分析(Stochastic frontier analysis,SFA)[3],其中DEA已經(jīng)成為主要的方法[4];在指標(biāo)選擇方面,一部分研究將農(nóng)業(yè)面源污染作為廢棄物產(chǎn)出納入到測(cè)量體系中[1];另一部分用農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出來(lái)進(jìn)行測(cè)量[4]。但總體來(lái)看,各學(xué)者對(duì)非期望產(chǎn)出的選擇不同,會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的測(cè)算結(jié)果存在差異[5]。因此,應(yīng)綜合考慮農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染等多種類(lèi)型的污染,以求更為全面、準(zhǔn)確地測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。
影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的因素眾多,新型城鎮(zhèn)化是重要因素之一[4]。一些學(xué)者提出新型城鎮(zhèn)化有利于提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率[6];另一些認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響[7];還有學(xué)者指出兩者之間存在非線(xiàn)性特征[8]。由此可知,現(xiàn)有研究關(guān)于新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率存在何種影響存在較大爭(zhēng)議。
綜上所述,已有文章關(guān)于新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了一定研究,但仍存在不足。首先,現(xiàn)有研究只關(guān)注新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響,并未考慮農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率在不同水平下,新型城鎮(zhèn)化對(duì)其所產(chǎn)生的不同影響;其次,考察新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的關(guān)系處于同質(zhì)性條件下,沒(méi)有考慮金融發(fā)展因素會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率造成影響,特別是數(shù)字普惠金融發(fā)展情況。數(shù)字普惠金融革新了傳統(tǒng)金融發(fā)展格局,有效緩解了農(nóng)村資金缺口和金融約束的問(wèn)題,滿(mǎn)足了農(nóng)民日益增長(zhǎng)的資金需求,實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)的協(xié)調(diào)發(fā)展,在新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響中發(fā)揮顯著作用。然而,區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展不平衡,不同省份對(duì)數(shù)字普惠金融反應(yīng)相差甚遠(yuǎn),這意味著在數(shù)字普惠金融不同發(fā)展水平下,新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響可能存在差異。鑒于此,借助2011—2018 年省際面板數(shù)據(jù),驗(yàn)證新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響,在此基礎(chǔ)上,分析不同地區(qū)、不同農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率水平下,新型城鎮(zhèn)化對(duì)其影響的差異性;其次,考慮到各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平不同,會(huì)使新型城鎮(zhèn)化對(duì)綠色生產(chǎn)率的作用產(chǎn)生影響,因此本研究將數(shù)字普惠金融設(shè)為門(mén)檻變量,檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的門(mén)檻效應(yīng),并運(yùn)用耦合效應(yīng)分析新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融的耦合對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的作用機(jī)制。從而厘清新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間的關(guān)系,為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策實(shí)施提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率
新型城鎮(zhèn)化克服了傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化中重視經(jīng)濟(jì)效益而忽略生態(tài)效益的不足,體現(xiàn)了以人為本的同時(shí)關(guān)注經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)的綜合發(fā)展。新型城鎮(zhèn)化的影響主要體現(xiàn)在勞動(dòng)力、土地和環(huán)境三方面。
1.1.1 勞動(dòng)力方面 新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展促進(jìn)了城鎮(zhèn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),釋放出大量就業(yè)機(jī)會(huì)并提供高于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所獲得的收入吸引農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移。當(dāng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)地區(qū)后,隨著文化水平的提高和經(jīng)濟(jì)條件的改善,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求不斷提升,促使自身消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,從而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中種養(yǎng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率;同時(shí)隨著優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,也會(huì)使大量城鎮(zhèn)資本逐步回流至農(nóng)村,緩解了農(nóng)民的資金問(wèn)題,使農(nóng)民可以及時(shí)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需品、雇傭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。
1.1.2 土地方面 城鎮(zhèn)化發(fā)展過(guò)程中,隨著人口的遷移和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,加大了對(duì)土地的需求量,在城鎮(zhèn)土地規(guī)模一定的條件下,會(huì)通過(guò)擴(kuò)大城鎮(zhèn)面積來(lái)緩解壓力,這使得農(nóng)業(yè)用地范圍不斷減少。此時(shí),農(nóng)民為了降低成本、提高單位面積產(chǎn)量,會(huì)投入更多其他的生產(chǎn)要素,從而形成要素間的更優(yōu)組合,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向集約化方向發(fā)展;同時(shí)耕地的減少也會(huì)使農(nóng)民調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),通過(guò)尋求新的生產(chǎn)方法和生產(chǎn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高。另一方面,農(nóng)民通過(guò)非農(nóng)就業(yè)擴(kuò)寬了收入來(lái)源,降低了對(duì)土地的依賴(lài)性,可以將現(xiàn)有土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)轉(zhuǎn)移給剩下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者,推動(dòng)了農(nóng)村土地的自由流轉(zhuǎn),改變了耕地的細(xì)碎化程度,推動(dòng)了耕地的規(guī)?;彤a(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng),從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
1.1.3 環(huán)境方面 首先,新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展目標(biāo)是建設(shè)生態(tài)宜居城市,城鎮(zhèn)地區(qū)的環(huán)境建設(shè)會(huì)對(duì)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生溢出效應(yīng),使農(nóng)民更加注重對(duì)資源的節(jié)約和生態(tài)環(huán)境的保護(hù),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中減少農(nóng)藥化肥等要素使用的同時(shí)積極探索循環(huán)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等發(fā)展方式,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向綠色方向發(fā)展。第二,在大量勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,有助于城鎮(zhèn)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)理念向農(nóng)村地區(qū)溢出,使農(nóng)村居民接受教育和新事物機(jī)會(huì)不斷增多,提高了農(nóng)民的素質(zhì),加強(qiáng)農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和使用,減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染,提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。據(jù)此,本研究提出如下假說(shuō)。
假說(shuō)1:新型城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升。
1.2 新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率
數(shù)字普惠金融是依托大數(shù)據(jù),通過(guò)農(nóng)業(yè)金融服務(wù)平臺(tái),為受到金融排斥的人群提供金融活動(dòng)。當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展完善時(shí),有效彌補(bǔ)了以往金融發(fā)展中存在的排斥現(xiàn)象,改善金融資本配置狀況,有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、人口等全面城鎮(zhèn)化創(chuàng)造了良好的環(huán)境,提高了城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量,此時(shí),新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用可以得到更好地發(fā)揮;當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展不充分時(shí),金融服務(wù)存在著成本高的問(wèn)題,使數(shù)字普惠金融服務(wù)難以惠及低收入者和邊遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)民,不能完全發(fā)揮其降低融資成本、緩解融資困境的優(yōu)勢(shì),不利于促進(jìn)農(nóng)民的生活水平提高和對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù),降低了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展活力,進(jìn)而影響了新型城鎮(zhèn)化作用的發(fā)揮。由此,本研究提出如下假說(shuō)。
假說(shuō)2: 新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率存在以數(shù)字普惠金融為門(mén)檻的非線(xiàn)性影響,當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展程度較低時(shí),其促進(jìn)作用較弱,跨越門(mén)檻后促進(jìn)作用增強(qiáng)。
基于上述分析,本研究認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字普惠金融和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率三者關(guān)系的理論機(jī)制如圖1所示。
2 方法
2.1 模型設(shè)定
2.1.1 固定效應(yīng)模型建立 結(jié)合已有理論分析,為檢驗(yàn)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響,建立如下模型。
[GTFP=α0+α1NTU+α2C1+α3C2+α4C3+α5C4+ε] ? (1)
式中,GTFP為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率;NTU為新型城鎮(zhèn)化;C1為農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu);C2為財(cái)政支農(nóng)力度;C3為農(nóng)業(yè)機(jī)械投入;C4為環(huán)境規(guī)制;α0、 a1、a2、a3、a4、a5表示常數(shù)項(xiàng);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
2.1.2 門(mén)檻回歸模型建立 為了證明數(shù)字普惠金融在新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率影響中的作用,依據(jù)Hansen[9]提出的面板門(mén)檻模型,以數(shù)字普惠金融為門(mén)檻變量,研究新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間的非線(xiàn)性關(guān)系。模型構(gòu)建如下。
[GTFP=ω0+ω1NTU×I(Digitization≤θ1)+ω2NTU×I(θ1 式中,Digitization為數(shù)字普惠金融;θ1、θ2為門(mén)檻值;ω0、ω1、ω2、ω3、ω4為不同門(mén)檻區(qū)間的回歸系數(shù);I([?])為示性函數(shù),各控制變量選取同上文。 2.2 變量選取 2.2.1 被解釋變量 以農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率(GTFP)為被解釋變量。參考現(xiàn)有普遍做法,期望產(chǎn)出以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值衡量[5];非期望產(chǎn)出以農(nóng)業(yè)碳排放、面源污染衡量,其中碳排放的計(jì)算借鑒李波等[10]的方法??紤]到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥、化肥和農(nóng)用薄膜的流失率和殘存量,面源污染借鑒陸杉等[11]的方法。選取勞動(dòng)、土地、化肥、灌溉、機(jī)械、農(nóng)藥作為要素投入[5,12,13]。其中,勞動(dòng)投入以3次從業(yè)人員數(shù)之和衡量;土地投入以作物播種面積衡量;化肥投入以農(nóng)業(yè)化肥實(shí)際用量衡量;灌溉投入以實(shí)際灌溉面積衡量;機(jī)械投入以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力衡量;農(nóng)藥投入以農(nóng)藥使用量衡量。由于對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的測(cè)量中包含了期望產(chǎn)值和非期望產(chǎn)值,為了對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量,本研究采用超效率SBM模型[1]。 2.2.2 解釋變量 以新型城鎮(zhèn)化(NTU)為被解釋變量。從經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)和生態(tài)指標(biāo)4個(gè)維度,采用15個(gè)具體指標(biāo)[14,15]建立了新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示,并通過(guò)熵值法[15]進(jìn)行測(cè)量。 2.2.3 門(mén)檻變量 以數(shù)字普惠金融(Digitization)為門(mén)檻變量。數(shù)字普惠金融是普惠金融和當(dāng)代科技相結(jié)合的產(chǎn)物。以北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量[16]。 2.2.4 控制變量 參考陸杉等[11]的研究,控制變量選擇4個(gè):①農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)(C1),選取糧食種植占作物總種植面積的比重。②財(cái)政支農(nóng)力度(C2)是農(nóng)業(yè)財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比[17]。③農(nóng)業(yè)機(jī)械投入(C3)是采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力占作物總面積的比重[18]。④環(huán)境規(guī)制(C4)是各地區(qū)自然保護(hù)區(qū)面積與市轄區(qū)面積之比[1]。 2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源 以2011—2018年30個(gè)省(市、自治區(qū))為研究對(duì)象,其數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、各?。ㄊ?、自治區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)等。缺少數(shù)據(jù)采用查詢(xún)統(tǒng)計(jì)公報(bào)或插值法補(bǔ)齊。 3 實(shí)證分析 3.1 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率地區(qū)差異分析 基于超效率SBM模型,測(cè)得2011—2018年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率水平,并將全國(guó)分為東、中、西三部分,以2011年、2015年和2018年為例,結(jié)果如表2所示。2011—2018年30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率水平整體呈上升趨勢(shì);從各個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))來(lái)看,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率排名前七位的?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))分別是上海(1.021)、青海和黑龍江(1.019)、新疆(1.018)、四川(1.015)、海南(1.010)、山東(1.003),其余?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))綠色生產(chǎn)率小于1。從地區(qū)來(lái)看,中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平低于東部地區(qū)。東部地區(qū)水熱資源充裕,農(nóng)業(yè)設(shè)施完善,土地的復(fù)種指數(shù)高以及較強(qiáng)生態(tài)環(huán)境意識(shí)使其農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率較高;西部地區(qū)為非農(nóng)產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力低、生態(tài)環(huán)境脆弱,因此綠色生產(chǎn)率相對(duì)較低;中部地區(qū)以生產(chǎn)糧食作物為主,糧食作物對(duì)污染性要素的依賴(lài)性大,同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中也存在著較大的資源浪費(fèi)與環(huán)境損耗行為,使生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)發(fā)展處于不平衡狀態(tài)。 3.2 新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響效應(yīng) 3.2.1 基于全國(guó)層面 作為基準(zhǔn)和參照,首先利用固定效應(yīng)模型驗(yàn)證新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響,結(jié)果如表3所示。在模型(1)中,新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為1.061,且在1%水平上顯著,表明其存在極顯著的促進(jìn)作用。但是,變量的內(nèi)生性問(wèn)題會(huì)影響估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性,為了使研究結(jié)論更為嚴(yán)謹(jǐn),選取2SLS[19]和SYS-GMM模型[20]來(lái)緩解可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,根據(jù)工具變量的基本思想,選取城鎮(zhèn)化率作為工具變量[19]。為了確保穩(wěn)健性,模型(4)是在沒(méi)有考慮控制變量情況下進(jìn)行。從各模型結(jié)果可以看出,不論在何種情況下,新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明新型城鎮(zhèn)化能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升這一結(jié)論是穩(wěn)健的,假說(shuō)1被論證。 3.2.2 基于區(qū)域?qū)用?中國(guó)幅員遼闊,不同地區(qū)自然條件和經(jīng)濟(jì)條件各有不同。這將導(dǎo)致新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響程度存在顯著差異。因此,將30個(gè)省(市、自治區(qū))劃分成東、中、西部地區(qū),分析不同地區(qū)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響差異。由表4可知,三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的新型城鎮(zhèn)化均促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高。其中,東、中部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化具有極顯著的提升作用,而西部地區(qū)的提升作用不顯著。這是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低、設(shè)施建設(shè)不完善使得其城鎮(zhèn)化水平低,所以對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的促進(jìn)作用還未呈現(xiàn)。 3.2.3 基于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率發(fā)展水平層面 與傳統(tǒng)回歸相比,分位數(shù)回歸能夠全面地描述在被解釋變量整個(gè)條件分布下,解釋變量對(duì)其影響程度。因此,本研究通過(guò)分位數(shù)模型,對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率在不同條件下新型城鎮(zhèn)化對(duì)其影響程度進(jìn)行分析。表5給出0.10、0.25、0.50、0.75和0.90的分位數(shù)回歸結(jié)果。在0.25和0.75分位點(diǎn)上,新型城鎮(zhèn)化的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正;在0.1和0.5分位點(diǎn)上,新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正;在0.9分位點(diǎn)上估計(jì)系數(shù)在10%水平上顯著為正。從估計(jì)系數(shù)來(lái)看,當(dāng)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率位于0.10~0.25分位點(diǎn)上,新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用在逐漸增強(qiáng);在0.25~0.9分位點(diǎn)上,新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用逐步減緩。初期,新型城鎮(zhèn)化通過(guò)吸納農(nóng)村勞動(dòng)力、調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)建設(shè)溢出效應(yīng)有效彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完善、農(nóng)民生態(tài)觀念落后的問(wèn)題,此時(shí)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的邊際影響較大;隨著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、農(nóng)民生態(tài)意識(shí)逐漸增強(qiáng),新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的溢出效應(yīng)逐漸減弱,此時(shí),新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的促進(jìn)作用逐漸減緩。 3.3 新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果 3.3.1 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn) 根據(jù)豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)[13], 將數(shù)字普惠金融作為門(mén)檻變量,建立面板門(mén)檻模型,首先對(duì)門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)并確定門(mén)檻個(gè)數(shù),如表6所示。雙重門(mén)檻的P=0.420 0,而單一門(mén)檻的P=0.000 0,表明存在單一門(mén)檻效應(yīng),并且門(mén)檻估計(jì)值為286.810 0,如表7所示。 3.3.2 門(mén)檻參數(shù)估計(jì) 由表8可以看出,當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展低于門(mén)檻值時(shí),新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率影響的估計(jì)系數(shù)為0.750;當(dāng)數(shù)字普惠金融高于門(mén)檻值時(shí),影響系數(shù)為0.939。表明數(shù)字普惠金融處于不同的范圍,新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響程度不同,兩者呈非線(xiàn)性的特征。為了驗(yàn)證上述結(jié)論的穩(wěn)健性,利用OLS進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如模型(6)所示。模型(6)中結(jié)果與模型(5)基本一致。證明上述估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的,假說(shuō)2被論證。從控制變量來(lái)看,C1和C3的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),原因是與經(jīng)濟(jì)作物相比,糧食作物對(duì)農(nóng)藥化肥的依賴(lài)性更強(qiáng),污染排放量更高,其廣泛種植會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率下降;C3估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械的廣泛應(yīng)用會(huì)擴(kuò)大種植面積,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)污染性要素使用增加,同時(shí),農(nóng)業(yè)機(jī)械在使用中也會(huì)產(chǎn)生污染物質(zhì),從而加劇了環(huán)境污染。C2的系數(shù)不顯著,因?yàn)樨?fù)向影響仍在財(cái)政可控制范圍內(nèi),因此還未表現(xiàn)出來(lái)。C4的系數(shù)顯著為正,環(huán)境規(guī)制的實(shí)施增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,使農(nóng)業(yè)企業(yè)加大對(duì)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)也提高了農(nóng)民的生態(tài)意識(shí),推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,從而提高了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率。 3.4 新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)檢驗(yàn) 通過(guò)門(mén)檻效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的關(guān)系會(huì)受到數(shù)字普惠金融的作用,新型城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展而逐漸提升,說(shuō)明兩者之間存在交互耦合效應(yīng),接下來(lái)進(jìn)一步測(cè)度兩者的耦合協(xié)調(diào)度,來(lái)驗(yàn)證二者之間的耦合關(guān)系。根據(jù)王淑佳等[21]建立新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融的耦合度評(píng)價(jià)模型,表達(dá)式如下。 [C=U1×U2U1+U222]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3) 式中,C為兩者的耦合度([0 [D=C×T] (4) [T=αU1+βU2] (5) 式中,D為耦合協(xié)調(diào)度程度;T為協(xié)調(diào)度指數(shù);α和β是2個(gè)系統(tǒng)的權(quán)重系數(shù),令α=β=0.5。最終得到的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù),并把各?。ㄊ?、自治區(qū))2011—2018 年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的平均值制作在同一表格中,如表9所示。新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融耦合協(xié)調(diào)度整體處于較高水平。同時(shí),新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融的耦合協(xié)調(diào)度與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間存在正向關(guān)系,耦合協(xié)調(diào)度變動(dòng)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率變動(dòng)基本趨同,再次驗(yàn)證假說(shuō)2成立。 4 小結(jié)與政策建議 以2011—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,研究新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響并探討數(shù)字普惠金融在其中的作用,得出以下結(jié)論。 1)新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率提升有促進(jìn)作用。分區(qū)域結(jié)果顯示,新型城鎮(zhèn)化對(duì)東部地區(qū)促進(jìn)作用大于中西部地區(qū);從農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率發(fā)展水平來(lái)看,隨著自身水平的提高,新型城鎮(zhèn)化對(duì)其推動(dòng)作用先增強(qiáng),當(dāng)達(dá)0.25分位點(diǎn)后逐漸減緩。 2)新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間存在非線(xiàn)性關(guān)系。數(shù)字普惠金融在兩者之間有門(mén)檻效應(yīng),在門(mén)檻值以下,新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的促進(jìn)作用能力弱,超過(guò)門(mén)檻之后,影響力逐漸增強(qiáng)。 3)各?。ㄊ?、自治區(qū))新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融之間耦合協(xié)調(diào)度的變動(dòng)趨勢(shì)與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)基本一致,佐證了新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率之間存在數(shù)字普惠金融的門(mén)檻效應(yīng)。 基于本研究中結(jié)論,得出以下對(duì)策建議。 1)加強(qiáng)城市建設(shè)力度。對(duì)于中西部地區(qū)來(lái)說(shuō),在保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上,加大對(duì)工業(yè)化、現(xiàn)代化的支持,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的聚集效應(yīng)來(lái)推動(dòng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展;對(duì)于東部地區(qū),要避免過(guò)度的城鎮(zhèn)化,合理解決城鎮(zhèn)化過(guò)程中的人口轉(zhuǎn)移、環(huán)境污染等問(wèn)題,降低對(duì)生態(tài)的破壞,為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。同時(shí),在加強(qiáng)城鎮(zhèn)建設(shè)的過(guò)程中要關(guān)注農(nóng)業(yè)自身的發(fā)展,充分挖掘農(nóng)業(yè)內(nèi)部的潛能,通過(guò)合理調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高。 2)實(shí)施差異化的金融政策。對(duì)于金融發(fā)展水平低的地區(qū),應(yīng)加大對(duì)金融的建設(shè)力度,依靠政策傾斜等手段吸引發(fā)達(dá)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人才資源和資金資源向其轉(zhuǎn)移;同時(shí)加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳和教育工作,提高農(nóng)民對(duì)數(shù)字普惠金融的認(rèn)識(shí)和使用程度;在發(fā)展水平高的地區(qū),加強(qiáng)數(shù)字普惠金融創(chuàng)新,催生綠色金融服務(wù),為農(nóng)民環(huán)境保護(hù)提供資金支持;同時(shí)注重?cái)?shù)字普惠金融,支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)防范和預(yù)警機(jī)制,減輕各金融主體承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。 3)新型城鎮(zhèn)化促進(jìn)作用的發(fā)揮離不開(kāi)數(shù)字普惠金融的支持,因此,要將數(shù)字普惠金融和新型城鎮(zhèn)化納入到同一發(fā)展體系當(dāng)中,一方面,加強(qiáng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新,使其為城鎮(zhèn)設(shè)施建設(shè)提供資金支持;另一方面,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的社會(huì)設(shè)施建設(shè),使其為數(shù)字普惠金融發(fā)展提供良好的平臺(tái)。通過(guò)新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字普惠金融共同發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的提升。 參考文獻(xiàn): [1] 楊芷晴.教育如何影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率——基于我國(guó)農(nóng)村不同教育形式的實(shí)證分析[J].中國(guó)軟科學(xué), 2019(8):52-65. [2] 杜 江,王 銳,王新華.環(huán)境全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)增長(zhǎng):基于DEA-GML指數(shù)與面板Tobit模型的兩階段分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(3):65-81. [3] 王留鑫,姚慧琴,韓先鋒.碳排放、綠色全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2019(2):142-149. [4] 劉戰(zhàn)偉.新型城鎮(zhèn)化提升了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率嗎?——基于空間溢出效應(yīng)及門(mén)檻特征[J].科技管理研究,2021,? ?41(12):201-208. [5] 葉初升,惠 利.農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版), 2016,69(3):48-55. [6] 尚 娟,廖珍珍.新型城鎮(zhèn)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021,37(5):116-119. [7] 杜紅梅,戴 勁.洞庭湖區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)時(shí)空特征及影響因素分析[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,? ?21(3):7-16. [8] 周鵬飛,沈 洋,張 珍.新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2021,24(2):1-11. [9] HANSEN B E. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation,testing,and inference[J].Journal of econometrics,1999,93(2):345-368. [10] 李 波, 張俊飚, 李海鵬. 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2011,21(8): 80-86. [11] 陸 杉,熊 嬌.農(nóng)村金融、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)與農(nóng)業(yè)綠色效率[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,20(4): 63-75. [12] 紀(jì)成君,夏懷明.我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異與收斂性分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020, 41(12):136-143. [13] 張翱祥,鄧榮榮.數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響及空間溢出效應(yīng)[J].武漢金融, 2022(1):65-74. [14] 熊湘輝,徐璋勇.中國(guó)新型城鎮(zhèn)化水平及動(dòng)力因素測(cè)度研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2018,35(2):44-63. [15] 趙 磊,方 成.中國(guó)省際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平地區(qū)差異及驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2019, 36(5):44-64. [16] 郭 峰,王靖一,王 芳,等.測(cè)度中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2020, 19(4):1401-1418. [17] 李 燕,成德寧,李 朋.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率提高嗎[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2018(6):101-108. [18] 陳 哲,李曉靜,夏顯力,等.城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響[J].統(tǒng)計(jì)與決策, 2021,37(12):99-102. [19] 鄭 強(qiáng).城鎮(zhèn)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響——基于公共支出門(mén)檻效應(yīng)的分析[J].城市問(wèn)題, 2018(3):48-56. [20] 王亞飛,徐 銘,張齊家.農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響:作用機(jī)理及經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2022,15(4):143-157. [21] 王淑佳,孔 偉,任 亮,等.國(guó)內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度模型的誤區(qū)及修正[J].自然資源學(xué)報(bào),2021,36(3):793-810. 收稿日期:2022-09-19 基金項(xiàng)目:山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目)(2021RZB06025) 作者簡(jiǎn)介:張靖尉(1998-),女,山東威海人,在讀碩士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),(電話(huà))17854213110(電子信箱)1029930663@qq.com;通信作者,李敬鎖,男,山東青島人,教授,博士,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與評(píng)價(jià)研究,(電子信箱)lijingsuo@163.com。