人機(jī)協(xié)同背景下新媒體編輯工作的守正創(chuàng)新

［摘要］新媒體時(shí)代，生成式人工智能蓬勃發(fā)展，促使傳媒行業(yè)發(fā)生深刻變革。生成式人工智能能夠全面助力新媒體編輯進(jìn)行信息收集、內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、媒體管理，提升了新媒體編輯的工作效率，但也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)，即對(duì)編輯角色定位的挑戰(zhàn)、生成內(nèi)容的真實(shí)性和客觀性難以確保、生成內(nèi)容缺乏創(chuàng)新性和獨(dú)特性、存在數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題、存在倫理和法律問(wèn)題。人機(jī)協(xié)同背景下，新媒體編輯要守正創(chuàng)新，借助人工智能強(qiáng)化信息價(jià)值判斷與內(nèi)容策劃能力，增強(qiáng)把關(guān)能力，提升信息提示能力與智能技術(shù)應(yīng)用能力，規(guī)范人工智能內(nèi)容生產(chǎn)，堅(jiān)守人文精神并保持技術(shù)反思。

［關(guān)鍵詞］生成式人工智能；新媒體編輯；人機(jī)協(xié)同；守正創(chuàng)新；提質(zhì)增效

近年來(lái)，生成式人工智能技術(shù)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并迅速走向消費(fèi)端市場(chǎng)。有別于以往的分析式人工智能，生成式人工智能夠自動(dòng)生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，并且在擬真和功能維度步入全新階段［1］。ChatGPT上線不到一周用戶突破100萬(wàn)，短短兩個(gè)月活躍用戶超億人，在文本理解與生成、對(duì)話問(wèn)答、機(jī)器翻譯和程序代碼生成等方面都有較大進(jìn)步［2］；在應(yīng)用文生視頻大模型Sora上，用戶只需輸入一段文本指令，即可生成一段60秒的視頻［3］。生成式人工智能創(chuàng)造了全新的內(nèi)容生產(chǎn)模式，革新了人機(jī)關(guān)系，給傳媒行業(yè)帶來(lái)了重大變革。

一、生成式人工智能賦能新媒體編輯工作

得益于生成式人工智能的信息生產(chǎn)能效，當(dāng)前已有多家國(guó)內(nèi)外媒體將其引入內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域［4］。生成式人工智能能夠應(yīng)用于新媒體編輯的各環(huán)節(jié)，有效提升了新媒體編輯的工作效率。

（一）便捷信息收集，簡(jiǎn)化信息組織

生成式人工智能極大地提升了新媒體編輯在信息收集與組織方面的工作效率。新媒體編輯可以利用生成式人工智能篩選稿件，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類和整理，大大減輕了工作負(fù)擔(dān)。

（二）降低生產(chǎn)成本，創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)

僅需通過(guò)文字提示，生成式人工智能便能創(chuàng)作出包括文本、圖像、視頻、3D建模等多種形態(tài)的內(nèi)容，顯著降低了內(nèi)容生產(chǎn)的成本。生成式人工智能在VR等人工制作成本高昂的新媒體內(nèi)容領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠大幅度降低生產(chǎn)成本并提高生產(chǎn)效率。

（三）輔助數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化傳播決策

生成式人工智能可以自動(dòng)收集和分析內(nèi)容數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、傳播效果數(shù)據(jù)，為新媒體編輯提供決策支持。例如，生成式人工智能可以通過(guò)收集社交媒體相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的熱門話題，了解用戶的興趣和偏好，通過(guò)用戶反饋和內(nèi)容分析等手段，更科學(xué)地評(píng)估內(nèi)容，從而為新媒體編輯優(yōu)化傳播策略提供借鑒。

（四）增強(qiáng)用戶互動(dòng)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)

生成式人工智能改變了以往冰冷的人機(jī)對(duì)話模式，為用戶提供了智能化的互動(dòng)體驗(yàn)。因此，新媒體編輯可以在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中通過(guò)與生成式人工智能實(shí)時(shí)對(duì)話，動(dòng)態(tài)獲取用戶信息需求，為用戶提供定制化的內(nèi)容與互動(dòng)體驗(yàn)，進(jìn)而為用戶提供更加個(gè)性化的增值服務(wù)。

（五）啟迪創(chuàng)意思維，助力媒體管理

生成式人工智能為新媒體編輯進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)提供了幫助，其可以整合藝術(shù)、技術(shù)、傳播等不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和信息，為新媒體編輯的創(chuàng)意策劃提供思路。同時(shí)，生成式人工智能可以幫助新媒體編輯自動(dòng)化管理社交媒體賬號(hào)和媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，完成內(nèi)容分類、發(fā)布、反饋、互動(dòng)等。

二、生成式人工智能給新媒體編輯工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

雖然生成式人工智能為新媒體編輯工作帶來(lái)了很多便利，但是現(xiàn)階段它也存在諸多弊端，給新媒體編輯工作帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。

第一，對(duì)編輯角色定位的挑戰(zhàn)。生成式人工智能能夠直接生成文本、圖片、視頻、3D建模、代碼等多模態(tài)內(nèi)容，并在信息收集、數(shù)據(jù)分析、用戶互動(dòng)等環(huán)節(jié)全方位提供智力服務(wù)，極大地提升了新媒體編輯的工作效率，重塑了媒體內(nèi)容的生產(chǎn)方式和機(jī)制，改變了現(xiàn)有的傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)。這些微觀與宏觀的變革都對(duì)編輯角色定位提出挑戰(zhàn)，編輯不再是社會(huì)信息傳播活動(dòng)的指揮者，不再是唯一的信息組織者和生成者，用戶可以繞過(guò)編輯直接獲取信息。在這一背景下，新媒體編輯需要重新思考自己在內(nèi)容生產(chǎn)中的角色定位，重新思考自己的專業(yè)價(jià)值和職業(yè)定位。新媒體編輯需要在人機(jī)協(xié)同背景下，從認(rèn)知、技能、素質(zhì)和規(guī)范等方面重新定位自身的角色，探究新的工作模式。

第二，生成內(nèi)容的真實(shí)性和客觀性難以確保。當(dāng)前，生成式人工智能所依賴的數(shù)據(jù)集多源自社交媒體，這些數(shù)據(jù)往往包含錯(cuò)誤內(nèi)容及失實(shí)內(nèi)容。因此，基于這些數(shù)據(jù)生成的內(nèi)容的真實(shí)性和客觀性難以保障。同時(shí)，不同于搜索引擎，生成式人工智能不標(biāo)明信息來(lái)源，而是直接生成內(nèi)容，新媒體編輯難以判斷內(nèi)容的真實(shí)性。

第三，生成內(nèi)容缺乏創(chuàng)新性和獨(dú)特性。受現(xiàn)階段數(shù)據(jù)集、算法模型的限制，生成式人工智能生成的內(nèi)容在表達(dá)上符合一定的邏輯和格式標(biāo)準(zhǔn)，但究其本質(zhì)，仍存在大量雷同內(nèi)容，缺乏對(duì)新事物、新議題的獨(dú)特判斷，難以產(chǎn)出真正有意義的創(chuàng)新內(nèi)容，內(nèi)容創(chuàng)新性與獨(dú)特性不足。雖然生成式人工智能能夠快速生成大量?jī)?nèi)容，但是也在一定程度上降低了內(nèi)容生產(chǎn)者的主動(dòng)性，使得當(dāng)前信息生產(chǎn)量劇增，內(nèi)容同質(zhì)化更甚，存在劣質(zhì)信息泛濫風(fēng)險(xiǎn)。

第四，存在數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題。新媒體編輯在借助生成式人工智能生成個(gè)性化的內(nèi)容時(shí)，需要輸入個(gè)性化的用戶數(shù)據(jù)信息，而這些用戶數(shù)據(jù)信息也同樣會(huì)被用于生成式人工智能的持續(xù)迭代訓(xùn)練，這就很難保證用戶數(shù)據(jù)信息的隱私與安全。同時(shí)，生成式人工智能存在技術(shù)與算法黑箱，作為技術(shù)應(yīng)用者的新媒體編輯很難識(shí)別潛在的技術(shù)安全問(wèn)題，其在內(nèi)容生產(chǎn)中面臨信息安全的問(wèn)題。

第五，存在倫理和法律問(wèn)題。生成式人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作方面的應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)一些倫理和法律問(wèn)題，尤其在新聞?wù)鎸?shí)性原則、客觀中立立場(chǎng)、用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、新聞業(yè)公平競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)等四個(gè)方面造成倫理沖擊和挑戰(zhàn)［5］。在法律方面，生成式人工智能生成的內(nèi)容是否構(gòu)成作品，人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)的內(nèi)容該如何認(rèn)定，如果人工智能生成的內(nèi)容存在版權(quán)爭(zhēng)議或侵犯他人權(quán)益的情況，新媒體編輯是否需要承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任，這些問(wèn)題亟待解決。

三、人機(jī)協(xié)同背景下新媒體編輯工作的守正創(chuàng)新

隨著生成式人工智能如火如荼地發(fā)展，人機(jī)關(guān)系必將重構(gòu)。人機(jī)協(xié)同背景下，媒體等專業(yè)組織的運(yùn)行范式將發(fā)生重大變化，形成人與人工智能協(xié)同生產(chǎn)內(nèi)容的新運(yùn)行范式［6］。審慎地使用人工智能技術(shù)成為新媒體編輯工作的有機(jī)組成部分，面對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)，新媒體編輯需要在人機(jī)協(xié)同范式下做到守正創(chuàng)新，通過(guò)人機(jī)互利共生高效完成工作。

第一，強(qiáng)化信息價(jià)值判斷與內(nèi)容策劃能力。生成式人工智能極大地降低了內(nèi)容的生產(chǎn)成本，用戶被湮沒(méi)在海量信息之中，在這一信息生態(tài)下，新媒體編輯更加需要強(qiáng)化信息價(jià)值判斷能力和內(nèi)容策劃能力，以贏得用戶和服務(wù)用戶。人機(jī)協(xié)同模式下，新媒體編輯要培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，借助生成式人工智能提供的豐富信息資源、傳播數(shù)據(jù)，進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，從而明確用戶的個(gè)性化信息需求，并結(jié)合信息的社會(huì)價(jià)值和影響力等進(jìn)行綜合性的信息價(jià)值判斷，快速識(shí)別和篩選出真正有價(jià)值的信息，更好地進(jìn)行內(nèi)容策劃。

第二，增強(qiáng)把關(guān)能力，為用戶提供可靠的、有價(jià)值的信息。生成式人工智能在信息收集、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，但由于數(shù)據(jù)和內(nèi)容生成模式的種種缺陷，生成式人工智能存在系統(tǒng)性偏見(jiàn)、價(jià)值觀對(duì)抗、“觀點(diǎn)霸權(quán)”、虛假信息等問(wèn)題［7］。在人機(jī)協(xié)同模式下，生成式人工智能更多的是發(fā)揮信息收集和內(nèi)容生成優(yōu)勢(shì)，新媒體編輯則要強(qiáng)化把關(guān)的能力，對(duì)其生成內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格篩選，確保所發(fā)布的內(nèi)容真實(shí)、準(zhǔn)確、有價(jià)值。新媒體編輯在內(nèi)容的生產(chǎn)和加工的全流程中要擔(dān)任好把關(guān)人與監(jiān)督者的角色，致力于為用戶提供可靠的、有價(jià)值的信息。

第三，提升信息提示能力，以提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。隨著生成式AI語(yǔ)言大模型的復(fù)雜度不斷提升，生產(chǎn)式人工智能回答問(wèn)題的質(zhì)量不僅取決于底層算法和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還取決于其接收的提示（問(wèn)題表達(dá)）的有效性。未來(lái)，新媒體編輯的重要角色之一就是扮演提示工程師的角色，成為自然語(yǔ)言和機(jī)器語(yǔ)言的積極中介，并通過(guò)中介機(jī)制的反饋為生成式AI語(yǔ)言大模型“賦魂”—不斷注入人本要素［8］。在生成式人工智能的應(yīng)用中，新媒體編輯的信息提示水平直接決定了生成內(nèi)容質(zhì)量的高低。當(dāng)使用生成式人工智能生成內(nèi)容時(shí)，新媒體編輯需要提供清晰、明確的信息指示，確保人工智能生成的內(nèi)容符合個(gè)性化的編輯要求與用戶需求。對(duì)已經(jīng)生成的內(nèi)容，新媒體編輯也可以從人本角度進(jìn)行優(yōu)化，為讀者提供更深入、全面的信息。

第四，提升智能技術(shù)應(yīng)用能力，堅(jiān)守人文精神，保持技術(shù)反思。生成式人工智能進(jìn)一步弱化了新媒體編輯的傳播控制權(quán)，其基于數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的“暗網(wǎng)式”大集市傳播模式，將極大改變現(xiàn)有的傳播規(guī)則、傳播秩序以及傳播倫理［9］。舊的規(guī)范被打破，傳媒行業(yè)必然形成諸如內(nèi)容來(lái)源合法、可追溯且不存在爭(zhēng)議［10］等新的人工智能內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)范。因此，新媒體編輯要提升智能技術(shù)應(yīng)用能力，熟悉內(nèi)容生成規(guī)范，避免算法妨害風(fēng)險(xiǎn)［11］。優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容必定關(guān)注人的價(jià)值與追求，這要求新媒體編輯始終堅(jiān)守人文精神，保持對(duì)技術(shù)的反思，在作品中體現(xiàn)對(duì)人文價(jià)值的理解。在智媒時(shí)代的人機(jī)關(guān)系中，人是獲得更多的自由與主動(dòng)權(quán)，還是被機(jī)器“奴役”，這取決于人在技術(shù)應(yīng)用中的理性［12］。智媒時(shí)代，新媒體編輯應(yīng)積極探索人機(jī)協(xié)作的最佳模式，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)同創(chuàng)新，平衡技術(shù)理性與人文精神，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的價(jià)值關(guān)懷。

四、結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能的蓬勃發(fā)展在宏觀上重塑傳媒生態(tài)，在微觀上革新新媒體編輯業(yè)務(wù)流程與模式，為編輯工作帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，新媒體編輯必須正確認(rèn)識(shí)生成式人工智能的優(yōu)劣之處并審慎使用。在人機(jī)協(xié)同模式下，新媒體編輯應(yīng)充分利用生成式人工智能提升工作效率，同時(shí)強(qiáng)化自身的信息價(jià)值判斷、信息把關(guān)、信息提示能力，從而提高生成內(nèi)容的質(zhì)量。新媒體編輯只有與時(shí)俱進(jìn)，才能適應(yīng)未來(lái)工作環(huán)境和需求，只有堅(jiān)守人文精神，關(guān)注人的價(jià)值，才能保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

［參考文獻(xiàn)］

［1］喻國(guó)明，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)：從ChatGPT到全面智能化時(shí)代的未來(lái)［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（05）：81-90.

［2］朱光輝，王喜文.ChatGPT的運(yùn)行模式、關(guān)鍵技術(shù)及未來(lái)圖景［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（04）：113-122.

［3］趙語(yǔ)涵，袁璐.短視頻行業(yè)將被AI顛覆嗎？［N］.北京日?qǐng)?bào)，2024-02-20.

［4］曾曉.ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及規(guī)制策略［J］.出版廣角，2023（07）：57-61.

［5］唐嘉儀，李春鳳，黃凌穎.新聞倫理視野下的AIGC：沖擊與反思［J］.南方傳媒研究，2023（02）：29-37.

［6］陸小華.智能內(nèi)容生成的實(shí)質(zhì)、影響力邏輯與運(yùn)行范式：ChatGPT等智能內(nèi)容生成現(xiàn)象透視與解析［J］.新聞大學(xué)，2023（04）：17-24.

［7］陳昌鳳，張夢(mèng).由數(shù)據(jù)決定？AIGC的價(jià)值觀和倫理問(wèn)題［J］.新聞與寫(xiě)作，2023（04）：15-23.

［8］喻國(guó)明，曾嘉怡，黃沁雅.提示工程師：生成式AI浪潮下傳播生態(tài)變局的關(guān)鍵加速器［J］.出版廣角，2023（11）：26-31.

［9］鐘祥銘，方興東，顧燁燁.ChatGPT的治理挑戰(zhàn)與對(duì)策研究：智能傳播的“科林格里奇困境”與突破路徑［J］.傳媒觀察，2023（03）：25-35.

［10］禹衛(wèi)華.生成式人工智能數(shù)據(jù)原生風(fēng)險(xiǎn)與媒介體系性規(guī)范［J］.中國(guó)出版，2023（10）：10-16.

［11］張欣.生成式人工智能的算法治理挑戰(zhàn)與治理型監(jiān)管［J］.現(xiàn)代法學(xué)，2023（03）：108-123.

［12］彭蘭.智媒趨勢(shì)下內(nèi)容生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系［J］.上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（01）：31-40.