基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流服務(wù)資源抉擇問題研究

摘 "要：由于物流需求不斷升級(jí)，物流服務(wù)的質(zhì)量也在不斷提高，物流成本也會(huì)隨之升高。如何提高物流服務(wù)質(zhì)量，降低物流成本，是物流行業(yè)發(fā)展過程中的重點(diǎn)。為了降本增效以及提高物流服務(wù)資源的協(xié)同性和動(dòng)態(tài)性抉擇，文章提出了一種基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流資源動(dòng)態(tài)抉擇的決策方法，構(gòu)建了基于數(shù)字孿生的物流服務(wù)資源動(dòng)態(tài)抉擇決策架構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，融入了基于實(shí)時(shí)Multi-Agent的資源抉擇決策多方協(xié)同機(jī)制，采用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，對(duì)候選資源進(jìn)行評(píng)估抉擇。將該方法應(yīng)用于H物流公司的物流服務(wù)中，對(duì)物流流程中的倉儲(chǔ)服務(wù)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)抉擇，驗(yàn)證所提方法的可行性與有效性。

關(guān)鍵詞：數(shù)字孿生；動(dòng)態(tài)抉擇；多代理；層次分析法

"中圖分類號(hào)：F253.9 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.09.013

Abstract： As the demand for logistics is constantly upgraded， the quality of logistics services is also constantly improved， and the cost of logistics will also rise. How to improve the quality of logistics service and reduce the cost of logistics is the key point in the development process of logistics industry. In order to reduce cost and increase efficiency and improve the coordination and dynamic choice of logistics service resources， this paper proposes a decision-making method of dynamic choice of logistics resources based on digital twins， and constructs a decision-making framework of dynamic choice of logistics service resources based on digital twins. On this basis， a real-time Multi-Agent based multi-party collaborative mechanism for resource decision making is integrated. AHP is used to calculate index weights and evaluate and choose candidate resources. This method is applied to the logistics service of H logistics company， and the dynamic selection of warehousing service resources in the logistics process is carried out to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.

Key words： digital twins; dynamic choice; Multi-Agent; AHP

0 "引 "言

"隨著現(xiàn)代物流的不斷發(fā)展，顧客對(duì)物流服務(wù)的需求不只是送達(dá)。物流需求被不斷細(xì)分，消費(fèi)者對(duì)物流各個(gè)環(huán)節(jié)的需求不斷升級(jí)，對(duì)于物流服務(wù)的質(zhì)量也提出了更高的要求。近年來，數(shù)字孿生技術(shù)得到了很多學(xué)者的關(guān)注，數(shù)字孿生技術(shù)為企業(yè)降低物流成本、提高物流效率以及提高物流服務(wù)資源的協(xié)同性和動(dòng)態(tài)性提供了新思路。

"2003年，Grieves M W[1]教授在密歇根大學(xué)的課程中提出了數(shù)字孿生的概念模式并將其重新定義。F Caputo[2]介紹了數(shù)字孿生在功能方面的應(yīng)用，將數(shù)字孿生技術(shù)融入到裝配線的開發(fā)和設(shè)計(jì)當(dāng)中，使其最大限度地縮短組裝所需要消耗的時(shí)間。丁凱等[3]將數(shù)字孿生技術(shù)的實(shí)時(shí)邏輯與制造過程有機(jī)融合，建立了一種基于虛擬映射和聯(lián)動(dòng)的制造過程模型，實(shí)現(xiàn)了智能制造；數(shù)字孿生目前在智能制造的領(lǐng)域嶄露頭角，但未來工業(yè)領(lǐng)域的智能化必然會(huì)依托數(shù)字孿生技術(shù)來實(shí)現(xiàn)[4]。

"在數(shù)字孿生與物流服務(wù)的研究上，邱龍波等[5]針對(duì)物理世界與虛擬世界缺乏融合與交互，建立了物流倉儲(chǔ)的數(shù)字孿生平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了物理實(shí)體向虛擬工廠的遷移。蕭箏等[6]針對(duì)車間物流配送中的AGV路徑規(guī)劃問題，提出了一種數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的AGV路徑規(guī)劃方法，并通過仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該方法對(duì)車間AGV配送的任務(wù)完成時(shí)間和沖突調(diào)整時(shí)間代價(jià)均減少。

關(guān)于物流服務(wù)資源動(dòng)態(tài)抉擇的研究，徐園園等[7]為了提高物流服務(wù)優(yōu)化組合的動(dòng)態(tài)性、可靠性和用戶滿意度，提出了一種基于分解全局服務(wù)質(zhì)量（QoS）約束的可感知領(lǐng)域質(zhì)量與資源需求的物流服務(wù)優(yōu)化組合方法，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)動(dòng)態(tài)可靠的優(yōu)化組合。曹靖文[8]提出了一種兩階段的模糊優(yōu)化匹配算法，以改善其匹配的效率和滿足不同階段的需求變化，從而達(dá)到一種對(duì)物流資源進(jìn)行個(gè)性化的選擇。利用多層次前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了一種新的自適應(yīng)反饋算法，從而形成反饋控制與閉環(huán)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)，對(duì)物流服務(wù)資源匹配過程進(jìn)行優(yōu)化循環(huán)。

"數(shù)字孿生技術(shù)是一種普適度很高的技術(shù)，從2020年物流行業(yè)開始逐漸使用數(shù)字孿生技術(shù)，尤其在物流站點(diǎn)和設(shè)備方面，進(jìn)行了大量的試驗(yàn)，從立體倉庫的可視化、配送中心的三維控制、物流模擬等方面進(jìn)行了探索。但大部分研究主要集中于車間、工廠、配送路線的優(yōu)化，在物流服務(wù)資源抉擇的問題研究中，未能將其與智能物流系統(tǒng)結(jié)合，通過對(duì)物流資源的合理配置、物流資源的抉擇來實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)能力的提升、提高物流服務(wù)質(zhì)量是一個(gè)復(fù)雜的多環(huán)節(jié)流程，將其與智能物流系統(tǒng)結(jié)合，需要對(duì)多方物流服務(wù)資源、信息進(jìn)行協(xié)同，本文將利用數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)物流服務(wù)資源的抉擇問題與智能物流系統(tǒng)相結(jié)合，對(duì)于物流資源之間的信息協(xié)同性低的問題，利用實(shí)時(shí)Multi-Agent對(duì)物流服務(wù)資源的抉擇進(jìn)行多方協(xié)同，再利用層次分析法對(duì)抉擇模型求解，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)資源的優(yōu)選抉擇。

1 "基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流服務(wù)資源抉擇系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)

1.1 "基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流服務(wù)資源抉擇系統(tǒng)架構(gòu)

本文提出物流服務(wù)資源抉擇系統(tǒng)架構(gòu)模型見圖1。物理層由物流服務(wù)資源、智能物聯(lián)網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)備組成，其中物流服務(wù)資源是指從收到客戶的訂單到把貨物送達(dá)客戶手中的全部服務(wù)過程中所使用的物流服務(wù)資源。物理層接收數(shù)字孿生智能系統(tǒng)中發(fā)出的倉儲(chǔ)或配送的指令，并根據(jù)指示完成實(shí)際的配送和存儲(chǔ)；虛擬層是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的物流服務(wù)資源動(dòng)態(tài)抉擇的核心；應(yīng)用層通過多臺(tái)裝置之間的通信、信息共享和數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)了多裝置之間的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)的自組織和自適應(yīng)的管理。基于智能的計(jì)算方法，利用孿生數(shù)據(jù)、信息共享、模型預(yù)測(cè)等技術(shù)，對(duì)不同的運(yùn)輸工具以及倉儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行智能協(xié)同，對(duì)發(fā)生的緊急狀況進(jìn)行處理以及物料搬運(yùn)的最優(yōu)調(diào)度。在此可實(shí)現(xiàn)資源共享，對(duì)任務(wù)的完成情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)物流服務(wù)資源的抉擇及對(duì)任務(wù)的執(zhí)行情況的跟蹤，而在平臺(tái)上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的交易數(shù)據(jù)、物流服務(wù)資源數(shù)據(jù)的管理。

1.2 "支持物流服務(wù)資源抉擇的關(guān)鍵技術(shù)分析

1.2.1 "支持物流服務(wù)資源抉擇的數(shù)字孿生技術(shù)

在關(guān)于物流服務(wù)資源抉擇方面數(shù)字孿生技術(shù)中的設(shè)備和產(chǎn)品數(shù)字孿生發(fā)揮支撐作用。設(shè)備數(shù)字孿生由邊緣端和云端組成，邊緣端對(duì)本地資源進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和精確執(zhí)行，它具有對(duì)本地資源的全部數(shù)據(jù)和全部控制權(quán)限，可以在第一時(shí)間檢測(cè)到異?；蜻M(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，從而有效地處理設(shè)備在部署后可能出現(xiàn)的控制安全、數(shù)據(jù)敏感、網(wǎng)絡(luò)延遲、網(wǎng)絡(luò)安全等問題；云端系統(tǒng)的核心功能是對(duì)資源進(jìn)行抉擇服務(wù)、整合資源信息、對(duì)資源進(jìn)行調(diào)度。邊緣端可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的規(guī)則、行為和特征模型的個(gè)性化和輕量化處理，并推送給云端。兩者的側(cè)重點(diǎn)不同，如倉庫的邊緣端關(guān)注倉庫的現(xiàn)有庫存、實(shí)時(shí)出入庫等數(shù)據(jù)，倉庫的云端關(guān)注倉庫的可用時(shí)間段和服務(wù)價(jià)格。

1.2.2 "基于實(shí)時(shí)Multi-Agent的資源抉擇多方協(xié)同機(jī)制

在物流信息平臺(tái)中運(yùn)用移動(dòng)Agent技術(shù)，根據(jù)孿生數(shù)據(jù)，融入智能算法，將物流服務(wù)資源協(xié)同起來，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流服務(wù)資源的優(yōu)化配置，改善物流服務(wù)提供者與顧客之間的交互質(zhì)量，提高物流服務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)能力。

本節(jié)研究一種實(shí)時(shí)Multi-Agent的資源抉擇多方協(xié)同機(jī)制，包括實(shí)時(shí)資源、數(shù)據(jù)管理、任務(wù)分析、動(dòng)態(tài)抉擇及任務(wù)執(zhí)行Agent。配合數(shù)字孿生技術(shù)以此達(dá)成資源間的協(xié)同配置，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)資源動(dòng)態(tài)抉擇。

任務(wù)分析Agent負(fù)責(zé)接收請(qǐng)求，對(duì)物流服務(wù)任務(wù)進(jìn)行分解、重組、建模和模擬。把復(fù)雜的任務(wù)拆解，并將這些任務(wù)傳遞到數(shù)據(jù)管理Agent，使作業(yè)與服務(wù)資源建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)需要提出數(shù)字孿生應(yīng)用的請(qǐng)求時(shí)，任務(wù)分析Agent向?qū)崟r(shí)資源Agent請(qǐng)求授權(quán)使用資源模型庫。

動(dòng)態(tài)抉擇Agent根據(jù)任務(wù)執(zhí)行Agent所提供的作業(yè)中需要使用到的資源，以及由數(shù)據(jù)管理Agent提供的實(shí)時(shí)候選資源進(jìn)行第二次匹配，通過智能算法模型對(duì)候選的資源進(jìn)行排序，根據(jù)排序結(jié)果，將資源匹配的情況反饋給任務(wù)執(zhí)行Agent。動(dòng)態(tài)抉擇Agent和數(shù)據(jù)管理Agent需進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，便于獲取到知識(shí)庫中的資源抉擇評(píng)價(jià)指標(biāo)以及各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果。

數(shù)據(jù)管理Agent執(zhí)行對(duì)所有資源的實(shí)時(shí)狀態(tài)的監(jiān)控，為初次匹配收集相應(yīng)的服務(wù)資源信息?；谌蝿?wù)分析Agent提交的任務(wù)，由數(shù)據(jù)管理Agent來初選資源并建立相應(yīng)的候選資源池，動(dòng)態(tài)抉擇Agent則對(duì)資源池中的資源進(jìn)行排序，根據(jù)排序的結(jié)果，與任務(wù)執(zhí)行Agent中分解后的任務(wù)進(jìn)行匹配，使其建立相互對(duì)應(yīng)關(guān)系，再將執(zhí)行任務(wù)的這些資源的實(shí)時(shí)狀況推送給任務(wù)分析Agent，數(shù)字孿生的核心正是這些資源狀態(tài)的數(shù)據(jù)與資源模型庫的融合。

實(shí)時(shí)資源Agent包括感知、通信、實(shí)時(shí)控制和數(shù)據(jù)處理等，負(fù)責(zé)提供基本的物流服務(wù)資源的地址、服務(wù)能力、實(shí)時(shí)狀態(tài)等信息。地址包括物理和虛擬地址，物理地址是指為實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)的最佳路徑而設(shè)置物流服務(wù)資源的實(shí)際地址，而虛擬地址是系統(tǒng)為各個(gè)物流服務(wù)資源指定的虛擬網(wǎng)絡(luò)地址，用于提供在線服務(wù)。

任務(wù)執(zhí)行Agent負(fù)責(zé)雙方需求交易的協(xié)調(diào)，并助力完成最終結(jié)果的匹配，同時(shí)將最終的執(zhí)行結(jié)果反饋給任務(wù)分析Agent和數(shù)據(jù)管理Agent，由數(shù)據(jù)管理Agent來完成對(duì)任務(wù)執(zhí)行情況的監(jiān)控任務(wù)。

2 "基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流服務(wù)資源抉擇算法

2.1 "物流服務(wù)資源抉擇決策問題建模

數(shù)據(jù)管理Agent根據(jù)收集到的物流服務(wù)資源的實(shí)時(shí)狀態(tài)，對(duì)物流服務(wù)資源進(jìn)行初步選擇，因存在許多不同的物流服務(wù)資源，組成的物流服務(wù)方案也是多樣的，因此須進(jìn)行優(yōu)選抉擇，基于物流服務(wù)資源評(píng)估的指標(biāo)，動(dòng)態(tài)抉擇Agent選出一個(gè)最合適的物流服務(wù)資源。

2.2 "抉擇決策模型求解

本文運(yùn)用層次分析法進(jìn)行決策模型求解，其具體步驟如下：（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型。由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層組成，目標(biāo)層是指需要解決的問題，如本文要解決的問題是物流服務(wù)資源的抉擇，中間層是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)層涉及到的各種因素，如實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)資源抉擇中，涉及到的路線，倉儲(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施等，方案層針對(duì)目標(biāo)層設(shè)計(jì)的各類備選方案，如倉庫優(yōu)選中的備選倉庫。（2）建立判斷矩陣。根據(jù)建立的層次結(jié)構(gòu)模型，將指標(biāo)兩兩比較，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)權(quán)重賦值，并按照重要程度來評(píng)價(jià)等級(jí)。（3）計(jì)算層次單排序權(quán)重值及進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。根據(jù)上面構(gòu)造的判斷矩陣，需計(jì)算單個(gè)層次中指標(biāo)的權(quán)重，本文利用求和乘積法計(jì)算權(quán)重。計(jì)算出權(quán)重值后，還需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算過程如下：

RI的值是固定的，如表1所示：

矩陣的一致性檢驗(yàn)的值CR需低于0.1才能通過，否則一致性檢驗(yàn)不通過，這意味著權(quán)重指標(biāo)的分配有不合理的地方，則需要對(duì)矩陣中的權(quán)重值重新進(jìn)行評(píng)估、分配，建立新的判斷矩陣。

（4）計(jì)算層次總排序權(quán)重和一致性檢驗(yàn)。計(jì)算層次總排序，只有當(dāng)層次總排序的一致性檢驗(yàn)也通過時(shí)，才能認(rèn)為方案結(jié)果是合理的，才能按照排序結(jié)果選出最優(yōu)的方案，若一致性檢驗(yàn)沒有通過，則需要重新權(quán)衡各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

3 "基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流服務(wù)資源抉擇案例

目前，國內(nèi)醫(yī)藥流通企業(yè)獨(dú)立經(jīng)營的醫(yī)藥物流存在信息協(xié)同水平低、物流成本高、經(jīng)營效益低等問題。很多企業(yè)為了降低物流成本，提高績效，嘗試將物流外包，將藥品的存儲(chǔ)和物流配送委托給持有許可證的企業(yè)。藥品作為一種特殊的商品，在倉儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)确矫嬗袊?yán)格的規(guī)定，要想建立一個(gè)符合GSP標(biāo)準(zhǔn)的物流倉儲(chǔ)，必須投入大量的資金，并配備相應(yīng)的人力和物力。

H醫(yī)藥公司是一家從事研發(fā)新藥、第三方醫(yī)藥物流等工作的企業(yè)，可承接代儲(chǔ)代配藥品工作及其他醫(yī)藥企業(yè)的物流服務(wù)工作，目前已經(jīng)為很多中、小藥品企業(yè)提供合格的醫(yī)藥倉儲(chǔ)及配送業(yè)務(wù)。H醫(yī)藥第三方物流中心承接了一家公司代儲(chǔ)業(yè)務(wù)，根據(jù)此次物流服務(wù)的實(shí)際需求及企業(yè)的要求，下面詳細(xì)敘述通過抉擇倉庫來提供此次服務(wù)。

3.1 "選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

任務(wù)分析Agent對(duì)此次作業(yè)任務(wù)進(jìn)行分析，將此次任務(wù)細(xì)化分解、組合，將任務(wù)推送給數(shù)據(jù)管理Agent，向?qū)崟r(shí)資源Agent申請(qǐng)數(shù)字孿生授權(quán)，并將所需的資源要求發(fā)送給動(dòng)態(tài)抉擇Agent，根據(jù)實(shí)際需求，由數(shù)據(jù)管理Agent進(jìn)行初選，構(gòu)成候選資源合集，推送給動(dòng)態(tài)抉擇Agent，動(dòng)態(tài)抉擇Agent根據(jù)實(shí)時(shí)資源Agent提供的狀態(tài)對(duì)候選資源進(jìn)行排序、二次匹配，將結(jié)果反饋給任務(wù)執(zhí)行Agent調(diào)度資源，匹配最終優(yōu)選結(jié)果，最后由任務(wù)執(zhí)行Agent來完成資源的調(diào)度與匹配結(jié)果的實(shí)施?；贛ulti-Agent的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選擇框架如圖3所示。

根據(jù)實(shí)際需求，數(shù)據(jù)管理Agent初步選擇了3個(gè)倉庫構(gòu)成資源合集。倉儲(chǔ)資源的選擇需綜合考慮倉庫的訂單處理時(shí)間、成本、基礎(chǔ)設(shè)施、倉儲(chǔ)能力等因素。本文根據(jù)倉儲(chǔ)的具體情況，對(duì)上述四個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行了分析，建立了倉庫的抉擇評(píng)價(jià)指標(biāo)，如圖4所示。

在選定好物流服務(wù)資源的抉擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，邀請(qǐng)倉管員、倉儲(chǔ)部主管及物流經(jīng)理等人組成專家小組，對(duì)主要評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行比對(duì)，參考重要性等級(jí)量化值。并根據(jù)各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行對(duì)比打分，建立一個(gè)判斷矩陣，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

3.2 "計(jì)算準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，可以計(jì)算出判斷矩陣的最大特征值λ=4.220，且一致性比率為0.082，通過了一致性檢驗(yàn)，說明對(duì)準(zhǔn)則層中的權(quán)重值的分配是合理的。

3.3 "計(jì)算二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的綜合權(quán)重

"物流服務(wù)資源優(yōu)選抉擇的層次模型結(jié)構(gòu)中，中間層由兩層組成，分別是準(zhǔn)則層和二級(jí)指標(biāo)層，計(jì)算出準(zhǔn)則層相對(duì)由于目標(biāo)層的指標(biāo)權(quán)重后，還需要計(jì)算二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層的指標(biāo)權(quán)重，及二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的綜合權(quán)重。

各二級(jí)指標(biāo)對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重以及綜合權(quán)重如表3所示，根據(jù)一致性檢驗(yàn)分析，二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層的檢驗(yàn)一致性比率分別為0.037，0，0，0.007。各指標(biāo)的檢驗(yàn)結(jié)果均為CRlt;0.1具有滿意的一致性，依據(jù)層次分析法的一致性檢驗(yàn)指標(biāo)，以上矩陣合理。

最后需根據(jù)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于準(zhǔn)則層的綜合權(quán)重進(jìn)行一致性檢驗(yàn)?；谏鲜鰯?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，需要的有關(guān)數(shù)據(jù)和一致性檢驗(yàn)的結(jié)果如表4所示。

CR==0.05

由于CRlt;0.1，具有滿意的一致性，層次總排序一致性檢驗(yàn)通過，指標(biāo)權(quán)重分配較合理。根據(jù)權(quán)重指標(biāo)可以看出，成本最為重要，占1/2以上比例，其次是訂單處理、倉儲(chǔ)能力、基礎(chǔ)設(shè)施，倉儲(chǔ)能力和基礎(chǔ)設(shè)施權(quán)重相似。

3.4 "抉擇案例分析

在定量評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，利用設(shè)備數(shù)字孿生來提供評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于定性評(píng)價(jià)指標(biāo)由數(shù)據(jù)管理Agent提供倉庫的歷史評(píng)價(jià)值，對(duì)3個(gè)候選倉庫進(jìn)行評(píng)價(jià)。以3個(gè)倉庫作為方案層，專家組對(duì)三個(gè)方案進(jìn)行打分，根據(jù)建立的評(píng)價(jià)模型，對(duì)準(zhǔn)則層和方案層進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果統(tǒng)計(jì)后構(gòu)建方案層的判斷矩陣。

評(píng)價(jià)模型的一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表5，各準(zhǔn)則層的CI值分別為0.037、0.039、0.009、0.048，均為CRlt;0.1，具有滿意的一致性，依據(jù)層次分析法的一致性檢驗(yàn)指標(biāo)，以上矩陣較為合理。

根據(jù)表6中的權(quán)重發(fā)現(xiàn)倉庫2成本和倉儲(chǔ)能力方面表現(xiàn)最佳，訂單處理能力排在第二位，倉庫1在訂單處理能力方面表現(xiàn)最佳，其余三個(gè)指標(biāo)均排在第二位，倉庫3在基礎(chǔ)設(shè)施方面最佳，但其余指標(biāo)均排在末位。

結(jié)合在訂單處理、成本、基礎(chǔ)設(shè)施和倉儲(chǔ)能力的權(quán)重值，分別計(jì)算倉庫1、2、3的綜合權(quán)重，如表6所示。綜合權(quán)重值為0.315、0.557、0.127，優(yōu)先排序依次為：2gt;1gt;3。通過算法求解，倉庫2的滿意度最高，選擇倉庫2為3個(gè)倉庫中的最優(yōu)方案。

4 "結(jié)束語

在以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為重要內(nèi)容的新時(shí)代，技術(shù)作為新的生產(chǎn)力工具與物流業(yè)高度融合。數(shù)字孿生技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用中帶來很多好處，物流中心可以使用數(shù)字孿生測(cè)試不同的運(yùn)營場(chǎng)景；倉儲(chǔ)中心可以利用數(shù)字孿生改善倉儲(chǔ)布局，并模擬產(chǎn)品、人員和物流搬運(yùn)設(shè)備的移動(dòng)；為運(yùn)輸集裝箱創(chuàng)建數(shù)字孿生技術(shù)可以讓公司以一種全新的方式觀察他們資產(chǎn)的運(yùn)作；利用數(shù)字孿生技術(shù)規(guī)劃物流網(wǎng)絡(luò)，能為企業(yè)規(guī)劃出最優(yōu)的配送路線與庫存?zhèn)}儲(chǔ)位置。本文針對(duì)物流服務(wù)資源的抉擇問題，利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建物流服務(wù)資源選擇的決策方法。針對(duì)物理資源間信息協(xié)同度低的問題，本文利用融入實(shí)時(shí)Multi-Agent對(duì)物流服務(wù)資源的抉擇進(jìn)行多方協(xié)同，并結(jié)合層次分析法對(duì)候選物流服務(wù)資源進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，最后通過倉庫抉擇的案例來驗(yàn)證了方法的有效性。

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收稿日期：2023-05-11

作者簡介：冉文學(xué)（1966—），男，云南昭通人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院，教授，研究方向：通信工程、物流工程；王秀榮（2000—），女，山東聊城人，云南財(cái)經(jīng)大學(xué)物流與管理工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流工程。

引文格式：冉文學(xué)，王秀榮，耿林娜. 基于數(shù)字孿生技術(shù)的物流服務(wù)資源抉擇問題研究[J]. 物流科技，2024，47（9）：51-56.