人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

林洪陽(yáng)

（漳州市第四醫(yī)院總務(wù)科,福建 漳州 363112）

在“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代，人工智能已成為大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該文件明確提出我國(guó)到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標(biāo)。2022年，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》（國(guó)科發(fā)規(guī)〔2022〕199號(hào)），科技部印發(fā)《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》（國(guó)科發(fā)規(guī)〔2022〕228號(hào)），這一系列政策文件為人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支持。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為我國(guó)群眾工作、娛樂(lè)的重要工具，將人工智能技術(shù)融入其中，可以提高其使用體驗(yàn)。因此，對(duì)二者的協(xié)同融合進(jìn)行分析與研究，具有一定的實(shí)用價(jià)值。

1 人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence,AI）的發(fā)展歷史可追溯到1956年，由美國(guó)著名科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）與馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky）在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在開(kāi)發(fā)能夠模擬人類智能的機(jī)器和軟件，執(zhí)行各種任務(wù)，包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、決策制定等，為人類的生產(chǎn)生活提供便利。

目前，人工智能大致可以分為弱人工智能（Weak AI）和強(qiáng)人工智能（Strong AI）兩種。弱人工智能也稱應(yīng)用型人工智能（Applied AI），其利用計(jì)算機(jī)模型，貼近、模擬人類思維，包括但不限于：AlphaGo、Siri、FaceID等，此類人工智能僅能作為人類的輔助，不可完全替代人類。強(qiáng)人工智能又稱完全人工智能（Full AI），可探索人類智能的發(fā)展?jié)撃埽脵C(jī)械對(duì)其進(jìn)行模擬，此類人工智能可以勝任人類所有工作。人工智能是人類文明發(fā)展的必然趨勢(shì)，該技術(shù)的發(fā)展會(huì)極大程度地推動(dòng)人類社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

2.1 人工智能在信息檢索中的應(yīng)用

在“互聯(lián)網(wǎng)＋時(shí)代”，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展與信息爆發(fā)式增加，以百度、谷歌為代表的傳統(tǒng)信息檢索方式已經(jīng)難以滿足當(dāng)前社會(huì)對(duì)信息檢索需求。如何在短時(shí)間內(nèi)快速、準(zhǔn)確地檢索并獲取信息，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重要發(fā)展方向。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與崛起，為信息檢索領(lǐng)域提供了廣闊的發(fā)展方向。

2.1.1 個(gè)性化的搜索與推薦

個(gè)性化搜索和推薦系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，可通過(guò)人工智能技術(shù)，根據(jù)用戶的行為習(xí)慣、搜索歷史、興趣，給予每個(gè)用戶針對(duì)性的搜索結(jié)構(gòu)。通過(guò)這一方式，能夠有效提升搜索結(jié)果的相關(guān)性，從而幫助用戶在短時(shí)間內(nèi)獲取其感興趣的訊息。同時(shí)，個(gè)性化推薦與搜索系統(tǒng)，還可以為用戶推送契合其興趣的廣告，不但可以有效滿足廣大用戶的消費(fèi)需求，還可以提升運(yùn)營(yíng)商的廣告收益，實(shí)現(xiàn)用戶與運(yùn)營(yíng)商的“雙贏”。

2.1.2 語(yǔ)義理解與意圖識(shí)別

在過(guò)去，用戶在檢索內(nèi)容時(shí)，常常出現(xiàn)搜索結(jié)果與用戶預(yù)期契合度較低的問(wèn)題，使用戶的使用體驗(yàn)不佳。將語(yǔ)義理解、意圖識(shí)別為代表的信息技術(shù)融入檢索系統(tǒng)后，可更加精準(zhǔn)、快速地理解用戶的查詢用途。具體而言，語(yǔ)義理解具備自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)，可以使計(jì)算機(jī)更加精準(zhǔn)地識(shí)別查詢中的實(shí)體、短語(yǔ)、關(guān)鍵詞等，并分析其語(yǔ)義關(guān)系，從而給予用戶預(yù)期的查詢內(nèi)容。需要予以重視的是，自然語(yǔ)言中存在部分有歧義的語(yǔ)言，例如用戶查詢某人死訊時(shí)，輸入“xx，是否走了?！?“走”可以有兩種理解。一種是指“離開(kāi)此處”，另一種是指“去世”。因此，系統(tǒng)可能為用戶推送“離開(kāi)此處”的檢索結(jié)果。對(duì)于這種問(wèn)題，人工智能目前尚未解決，需加強(qiáng)重視。

2.1.3 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理（natural language processing,NLP）是人工智能的重要發(fā)展方向之一，通過(guò)該方式可以使計(jì)算機(jī)能夠處理、分析、解釋和推理人類語(yǔ)言的技術(shù)和工具的研究和應(yīng)用，從而減少上文中語(yǔ)言歧義的問(wèn)題。該技術(shù)的蓬勃發(fā)展，意味著搜索引擎可以更加全面、深入地分析文本內(nèi)容，從而給予用戶更加智能、準(zhǔn)確的檢索結(jié)果。其作用原理為：在用戶使用自然語(yǔ)言進(jìn)行查詢時(shí)，搜索引擎利用自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)，對(duì)查詢內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，從而將自然語(yǔ)言翻譯為計(jì)算機(jī)可以分析、理解的形式，消除自然語(yǔ)言的歧義性，提供更加優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。目前，該項(xiàng)技術(shù)雖然不甚成熟，但在未來(lái)，其必然會(huì)成為用戶查詢資料、進(jìn)行娛樂(lè)的一大助力。

2.1.4 圖像與多媒體信息檢索

除文本信息檢索外，人工智能技術(shù)亦可應(yīng)用于多媒體與信息圖像的檢索。用戶在使用搜索引擎的過(guò)程中，可在搜索欄里粘貼其想要搜索的圖片，經(jīng)過(guò)文件識(shí)別技術(shù)，可提供圖形的各項(xiàng)參數(shù)及其來(lái)源。與此同時(shí)，用戶也可以利用智能AI技術(shù)，根據(jù)自身需求，對(duì)該圖片進(jìn)行智能化處理（如去水印等）。

2.1.5 跨語(yǔ)言檢索

部分職業(yè)（如科研工作者、歷史研究者）需查詢多種資料，但受語(yǔ)言限制，無(wú)法理解外語(yǔ)內(nèi)容，嚴(yán)重影響工作效率。而在人工智能的時(shí)代，搜索引擎具有跨語(yǔ)言搜索的功能，可以在短時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)翻譯外語(yǔ)，并抽取跨語(yǔ)言信息，為上述行業(yè)的從業(yè)者提供便利，起到事半功倍的工作效果。

需要予以重視的是，上述一系列檢索方式，雖然能夠提高檢索效果，但存在信息可信度不高的問(wèn)題，極易受到不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)、謠言、虛假信息的干擾，該情況對(duì)法律、金融、醫(yī)療等敏感領(lǐng)域的影響較大。因此，事實(shí)檢查、內(nèi)容篩選、信息來(lái)源的驗(yàn)證等技術(shù)應(yīng)是有關(guān)單位、部門的重要發(fā)展渠道。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

在“互聯(lián)網(wǎng)＋時(shí)代”，信息化技術(shù)手段在帶給群眾方便、快捷的同時(shí)，也易引發(fā)安全問(wèn)題。例如，部分黑客會(huì)為了謀取經(jīng)濟(jì)利益，依靠技術(shù)手段，竊取個(gè)人或企業(yè)的重要信息。因此，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題一直是學(xué)界的重要研究方向，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全，可抵御病毒、木馬的侵襲，從而捍衛(wèi)數(shù)據(jù)安全。

2.2.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)可通過(guò)人工智能對(duì)網(wǎng)絡(luò)中入侵行為、惡意行為進(jìn)行識(shí)別，并及時(shí)予以防治，規(guī)避損失，捍衛(wèi)自身收益。具體而言，該系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、分析，進(jìn)而識(shí)別異常流量與正常流量間的模式差異，如發(fā)現(xiàn)異常流量，則在短時(shí)間內(nèi)，對(duì)其進(jìn)行阻斷并響應(yīng)。通過(guò)這一方式，可防治惡意軟件傳播和服務(wù)攻擊。但需要重視的是，該系統(tǒng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)攻擊的防治能力不佳[1]。

2.2.2 異常檢測(cè)和行為分析

異常檢測(cè)是通過(guò)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志和其他數(shù)據(jù)源來(lái)發(fā)現(xiàn)不尋常的活動(dòng)。AI算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)正常的行為模式來(lái)識(shí)別異常情況，并向安全團(tuán)隊(duì)發(fā)出警報(bào)。這種方法可以幫助防止各種類型的攻擊，包括DDoS攻擊、惡意軟件感染和內(nèi)部威脅。行為分析是另一種人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全防御的方法，涉及對(duì)用戶和設(shè)備的行為進(jìn)行分析，以確定是否存在潛在的威脅。例如，如果一個(gè)用戶的登錄行為突然發(fā)生變化（如從不同的位置或設(shè)備登錄），那么這可能是黑客試圖訪問(wèn)賬戶的跡象。人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)這些變化，并根據(jù)需要采取行動(dòng)[2]。

2.3 人工智能在網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化中的應(yīng)用

2.3.1 網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)和故障恢復(fù)

因硬件、電腦網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)等問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)故障。如不及時(shí)檢測(cè)并防治，必然會(huì)對(duì)使用者造成經(jīng)濟(jì)損失。通過(guò)人工智能技術(shù)，能在第一時(shí)間識(shí)別網(wǎng)絡(luò)故障，并及時(shí)進(jìn)行恢復(fù)，確保用戶的利益不受影響。在該方面，人工智能主要運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)方法。基于深度學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)法是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與建模，該模型能夠?qū)W習(xí)、掌握網(wǎng)絡(luò)流量的規(guī)律與模式，并對(duì)數(shù)據(jù)流與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進(jìn)行分析與監(jiān)督，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常情況與故障，并嘗試為用戶提供解決措施[3]。

2.3.2 流量管理和服務(wù)質(zhì)量

流量管理是指確保網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包能夠順利地從一個(gè)設(shè)備傳輸?shù)搅硪粋€(gè)設(shè)備的過(guò)程。人工智能可以用于預(yù)測(cè)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)流量，從而減少延遲和丟包率。例如，AI算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的行為模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)需求，并自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配。此外，人工智能還可以用于識(shí)別和解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題，以避免對(duì)用戶體驗(yàn)造成負(fù)面影響。

服務(wù)質(zhì)量（QoS）是指網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商提供的服務(wù)質(zhì)量水平。這包括網(wǎng)絡(luò)的性能、可用性和可靠性等方面。人工智能以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的QoS指標(biāo)，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。例如，如果檢測(cè)到網(wǎng)絡(luò)擁塞或延遲增加，則人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配，以提高網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)。

2.3.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化和資源管理

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是指用傳輸介質(zhì)互連各種設(shè)備的物理布局，其直接影響網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行方式。如使用合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，能夠保證網(wǎng)絡(luò)以最高效率和質(zhì)量運(yùn)行，并提升數(shù)據(jù)傳輸速率，而通過(guò)人工智能技術(shù)，能夠有效優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?/p>

（1）基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化算法。基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化算法是指通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)予以充分改善，從而提高網(wǎng)絡(luò)效率與性能。通過(guò)該算法，以帶寬延遲、帶寬需求、網(wǎng)絡(luò)流量為依據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁Y源分配與路徑進(jìn)行優(yōu)化，從而提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃耘c效率。

（2）資源管理和動(dòng)態(tài)配置。資源管理是指對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各種資源（如計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬等）進(jìn)行管理和優(yōu)化的過(guò)程。人工智能可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)的資源需求，并自動(dòng)調(diào)整資源的分配，使資源分配高效化、合理化，滿足用戶的實(shí)際需求。例如，人工智能算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)用戶的行為模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)需求，并根據(jù)需要自動(dòng)調(diào)整資源的分配。此外，人工智能還可以用于識(shí)別和解決資源瓶頸問(wèn)題，以避免影響用戶體驗(yàn)。動(dòng)態(tài)配置是指在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)地調(diào)整資源分配，以滿足不斷變化的需求。與此同時(shí)，人工智能可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載情況，并根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置。例如，如果監(jiān)測(cè)到網(wǎng)絡(luò)擁塞或延遲增加，則人工智能系統(tǒng)可以在第一時(shí)間內(nèi)，以實(shí)際情況為依據(jù)，自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的分配，以提高網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗(yàn)[4]。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

3.1 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)更加智能化

AI已經(jīng)是我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展的大方向，會(huì)很大程度地改善群眾的生產(chǎn)、生活。例如，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)向智能化發(fā)展，為用戶提供更加快捷、更加優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)連接，為用戶提供更加優(yōu)異的工作、娛樂(lè)等體驗(yàn)。該體系結(jié)構(gòu)需用人工智能技術(shù)構(gòu)建而成，在硬件與底層設(shè)備集成更加豐富、多樣的智能技術(shù)，促進(jìn)從設(shè)備到應(yīng)用場(chǎng)景多維度的智能化升級(jí)。僅就設(shè)備層面來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)明了路由器、智能交換機(jī)等諸多智能設(shè)備。由此可見(jiàn)，在不久后的未來(lái)，智能設(shè)備會(huì)更加成熟、普及，成為生產(chǎn)、生活中不可或缺的重要組成部分，除此之外，有關(guān)部門會(huì)在設(shè)計(jì)上對(duì)功耗與性能進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化，從根本上實(shí)現(xiàn)更加簡(jiǎn)單、快捷、高效的對(duì)外交互與內(nèi)部通信，提高工作效率與質(zhì)量。就軟件層面來(lái)講，隨著智能系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展，其會(huì)逐步替代傳統(tǒng)的應(yīng)用模式與協(xié)議棧，進(jìn)而完成從數(shù)據(jù)分析到系統(tǒng)優(yōu)化的全流程智能化、自動(dòng)化，提高用戶的使用體驗(yàn)。

3.2 推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)智能化

除智能化的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)外，網(wǎng)絡(luò)智能化亦是未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要渠道。具體而言，目前人工智能的運(yùn)作，仍依賴人類智能的舊有經(jīng)驗(yàn)，而網(wǎng)絡(luò)智能化可通過(guò)人工智能技術(shù)，使網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)與決策，提升工作效率，減少技術(shù)人員的勞動(dòng)量。例如，在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，弱人工智能技術(shù)難以應(yīng)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)攻擊（如DDoS攻擊等）。而在應(yīng)用智能化技術(shù)后，可將弱人工智能轉(zhuǎn)為強(qiáng)人工智能，使其能夠深入分析、學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的攻擊模式與威脅行為，進(jìn)而構(gòu)建完善、系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防御體系，維護(hù)用戶的數(shù)據(jù)信息安全，捍衛(wèi)用戶基本權(quán)益不受影響[5]。

3.3 推動(dòng)云智能時(shí)代的到來(lái)

我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)處于快速發(fā)展期，從整體來(lái)看，我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)保持高速增長(zhǎng)。2022年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)4 550億元，較2021年增長(zhǎng)40.91%。其中，公有云市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)49.3%至3 256億元，私有云市場(chǎng)增長(zhǎng)23.5%至1 294億元[6]。隨著人工智能的不斷發(fā)展，其與云計(jì)算的深入結(jié)合正在不斷推動(dòng)云智能時(shí)代的到來(lái)。具體而言，通過(guò)將AI技術(shù)應(yīng)用于云計(jì)算，可以更有效地管理和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源分配，并提供更加智能化的服務(wù)。隨著AI和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)和組織開(kāi)始采用云智能解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。這不僅有助于提高效率和降低成本，還可以提供更好的用戶體驗(yàn)和服務(wù)[7]。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用時(shí)的注意事項(xiàng)

4.1 隱私安全與數(shù)據(jù)保護(hù)

在人工智能運(yùn)行的過(guò)程中，用戶的大量數(shù)據(jù)均處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，極易導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露。在隱私信息泄露后，易被不法分子利用。例如，部分不法分子會(huì)根據(jù)用戶信息，對(duì)其進(jìn)行詐騙（如用戶存在身體問(wèn)題，推銷不符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的保健品等）或竊取其微信、支付寶的支付密碼，如不及時(shí)防治，會(huì)嚴(yán)重影響用戶的利益，導(dǎo)致人工智能受到廣泛的社會(huì)爭(zhēng)議，為其進(jìn)一步發(fā)展造成困難與阻礙。因此，有關(guān)企業(yè)部門在將人工智能技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過(guò)程中，各信息技術(shù)部門，必須嚴(yán)格加密處理相關(guān)數(shù)據(jù)，并為不同級(jí)別的數(shù)據(jù)設(shè)置不同的查詢權(quán)限，同時(shí)與有關(guān)部門合作，增設(shè)防火墻，通過(guò)這一系列的方式，可以有效確保數(shù)據(jù)的安全性，使用戶的基本隱私權(quán)益不受侵害。

4.2 算法透明和可解釋性

不確定性與復(fù)雜性是人工智能技術(shù)的特點(diǎn)，這會(huì)對(duì)算法的可解釋性與透明性造成一定的挑戰(zhàn)。例如，部分企業(yè)在利用人工智能進(jìn)行戰(zhàn)略決策后，人類難以解釋和理解背后的原因，因此，不愿將該戰(zhàn)略融入項(xiàng)目中，對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展造成阻礙。因此，在將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)融合的過(guò)程中，應(yīng)逐步理清算法的原理與運(yùn)作過(guò)程，進(jìn)而提升算法的可解釋性與透明性，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

4.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性

在運(yùn)行人工智能的過(guò)程中，為實(shí)現(xiàn)其預(yù)算、決策功能，需進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)運(yùn)行，在此過(guò)程中，極易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)延遲、數(shù)據(jù)損壞、算法錯(cuò)誤的問(wèn)題，因此，有關(guān)部門應(yīng)提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性與魯棒性，保證系統(tǒng)在異常的狀態(tài)下依舊可以高效運(yùn)行。

4.4 人才培養(yǎng)

為進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的協(xié)同融合，需要有一批具有扎實(shí)理論知識(shí)與豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員。因此，有關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的教育與培訓(xùn)，并給予該行業(yè)一定的政策傾斜，通過(guò)這一方式，吸引更多高學(xué)歷、高素質(zhì)人才進(jìn)入該領(lǐng)域，為其提供堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

4.5 倫理與法律問(wèn)題

在人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)融合的過(guò)程中，必然會(huì)觸及倫理與法律問(wèn)題。例如，在收集、使用用戶個(gè)人信息的過(guò)程中，必須嚴(yán)格遵循《民法典》《個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)空間未成年人保護(hù)條例》中的相關(guān)規(guī)定，不可將用戶個(gè)人信息隨意買賣[8]。

5 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能技術(shù)能夠提高網(wǎng)絡(luò)搜索、網(wǎng)絡(luò)安全水平，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，促進(jìn)云智能時(shí)代的到來(lái)，并使網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)智能化。但在發(fā)展過(guò)程中，需要對(duì)倫理與法律、人才培養(yǎng)、系統(tǒng)穩(wěn)定性和魯棒性、算法透明和可解釋性、隱私安全與數(shù)據(jù)保護(hù)予以重視，使其能夠成為一種完善、高效的工作用具，減輕人類的工作強(qiáng)度，推動(dòng)人類文明的進(jìn)一步發(fā)展。