鄉(xiāng)村振興背景下農業(yè)企業(yè)的數字化轉型研究

摘"要：文章以2007—2021年農業(yè)企業(yè)上市公司為研究樣本，探索政府補助如何影響農業(yè)企業(yè)的數字化轉型進度。研究表明，政府補助越高，越有利于農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型。同時，政府補助越高，越能縮短債務期限結構，從而緩解農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型帶來的資金不足等問題。文章豐富了政府補助對企業(yè)數字化轉型的研究，為政府制定更精準的數字化政府補助提供理論依據。

關鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農業(yè)企業(yè)；數字化轉型；政府補助；債務期限結構

中圖分類號：F324;F49文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）15-0187-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.15.046

1"引言

在當前全球數字化浪潮的推動下，各行各業(yè)都在積極探索數字化轉型的道路。作為國民經濟的基礎產業(yè)，農業(yè)企業(yè)的發(fā)展一直是政府高度關注的焦點，尤其是在農業(yè)領域的數字化轉型方面。數字農業(yè)是創(chuàng)新推動農業(yè)農村信息化發(fā)展的有效手段，也是我國由農業(yè)大國邁向農業(yè)強國的必經之路。2023年，中央一號文件緊扣全面推進鄉(xiāng)村振興，大力推進農業(yè)數字化，在此進程中，農業(yè)企業(yè)只有主動適應歷史潮流，緊跟國家政策，提升數字化生產力，才能跟上國家發(fā)展步伐，實現“鄉(xiāng)村振興，農業(yè)強國”。為促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展，激發(fā)農業(yè)生產潛力，農業(yè)發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略。這其中，最核心的命題之一就是以數字化為核心的高新科技在農業(yè)方面的創(chuàng)新與落地，通過打通農業(yè)與食品的全產業(yè)鏈條，最終實現鄉(xiāng)村振興、共同富裕。讓數字化助推農業(yè)現代化（王小林，2022）[1]，農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型不僅可以從數字化技術上幫助農業(yè)企業(yè)提升生產效率，降低生產成本，提高產量和品質，如利用傳感器、物聯網技術和大數據分析，可以對土壤、氣候、農作物生長等進行精準監(jiān)測和管理，從而優(yōu)化種植方案；還可以幫助農業(yè)企業(yè)開拓新的市場渠道，提高產品的品牌知名度和市場份額，緩解農業(yè)市場的競爭壓力，進一步推動農業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。另外，企業(yè)在數字化轉型過程中，還面臨資金約束，也即債務期限結構較短等問題，而鄉(xiāng)村振興最大的出發(fā)點在于政府，近些年，政府加大對農業(yè)企業(yè)的資金補助，緩解了債務期限結構較短的問題，使企業(yè)迅速提高了農業(yè)企業(yè)的數字化轉型程度。因此，文章基于鄉(xiāng)村振興背景下農業(yè)企業(yè)的數字化轉型，探討政府補助如何對農業(yè)企業(yè)數字化轉型發(fā)揮影響作用，以期助力農業(yè)企業(yè)完成數字化轉型戰(zhàn)略。

2"理論基礎與研究假設

2.1"政府補助與農業(yè)企業(yè)數字化轉型

根據張建偉（2023）的研究，政府補助是一種重要的方式，可以影響企業(yè)的技術創(chuàng)新活動，具體而言，政府補助可以通過緩解企業(yè)融資壓力和增加研發(fā)投入，對于推進企業(yè)數字化轉型具有積極作用[2]。余典范等（2022）基于產業(yè)數字化和數字產業(yè)化互促的視角，發(fā)現政府對數字企業(yè)的補助對產業(yè)鏈下游企業(yè)數字化有顯著促進作用，通過產業(yè)間的傳導，上游企業(yè)的數字化水平對其下游企業(yè)具有顯著的正向溢出效應[3]。李海艷（2022）基于架構者理論，分析了數字農業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構成要素，包括內部架構者能量群、外部架構者調節(jié)群和數字農業(yè)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境三個方面[4]。其中，外部架構者調節(jié)群主要以政府等為主體，策劃數字農業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略，指引發(fā)展方向，調節(jié)內部能量群主體的協作，"為農業(yè)數字化轉型提供數字基礎設施，"源源不斷提供動力支持。易加斌等（2021）基于農業(yè)數字化轉型的驅動因素，認為應該從頂層設計層面為農業(yè)企業(yè)數字化轉型提供法律制度和資金支持[5]，為農業(yè)企業(yè)的數字化轉型改革帶來紅利?；诖?，文章提出假設H1：政府補助對農業(yè)企業(yè)的數字化轉型有顯著的促進作用。

2.2"政府補助、債務期限結構與農業(yè)企業(yè)數字化轉型

學者張志元和馬永凡（2023）基于信號傳遞的視角，認為政府補助通過降低企業(yè)信息不對稱、緩解融資約束及增強產學研協同能力推動企業(yè)數字化轉型，并且政府補助會因企業(yè)、行業(yè)和區(qū)域特征而產生非對稱效果[6]；學者聞岳春等（2022）通過異質性分析發(fā)現，短期債務較高組的政府補助對數字化轉型的作用大于短期債務較低組，并且短期債務越大，債務期限結構越短，企業(yè)從事高風險的活動的信心越弱[7]。戴靜等（2021）認為，債務期限短期化導致企業(yè)長期投資面臨融資約束，企業(yè)從事高風險活動如技術升級的動機下降，而政府補貼有助于緩解這一約束效應，從而對企業(yè)長期技術升級產生援助效應[8]。債務期限結構短期化程度越高，需要還本付息的壓力和頻率就越高，增加企業(yè)的償債壓力，使企業(yè)對短期現金流越敏感[9]（楊荻等，2021），更加注重短期業(yè)績表現，而忽視長期增長潛力，減少對長期戰(zhàn)略性投資的關注和支持，不敢冒風險從事高風險活動。而數字化轉型正是企業(yè)需要高風險投資的戰(zhàn)略變革，往往需要企業(yè)具備長遠的視野和戰(zhàn)略規(guī)劃，因此企業(yè)在數字化轉型方面的長期規(guī)劃和投資可能會受到限制?；诖?，文章提出假設H2：政府補助通過緩解債務期限結構，促進農業(yè)企業(yè)數字化轉型。

通過對前人研究的梳理發(fā)現，多數學者探究了政府補助對企業(yè)數字化轉型的路徑，鮮有學者聚焦某一特定行業(yè)，探討行業(yè)內的數字化轉型路徑。因此文章基于鄉(xiāng)村振興的背景，從彌補行業(yè)內的數字化轉型路徑出發(fā)，探究政府補助對農業(yè)企業(yè)數字化轉型的研究。

3"研究設計

3.1"樣本選擇

文章通過選取2007—2021年以農業(yè)為大類（包括農林牧漁類）等的上市公司為研究對象，探索政府補助對農業(yè)企業(yè)數字化轉型的研究。數據來源于國泰安數據庫，剔除了ST和ST*的樣本，剔除相關變量存在缺失值的樣本，對連續(xù)變量進行winsorize的縮尾處理。

3.2"變量選擇

關于解釋變量，文章選取政府補助（sub）為解釋變量。借鑒徐輝等（2022）"采用上市公司收到的政府補助與總資產的比值作為文章解釋變量的衡量方式[10]。

關于被解釋變量，文章選取農業(yè)企業(yè)的數字化轉型程度（digitran）為被解釋變量。文章借鑒吳非等（2021）的做法，選取底層技術應用的相關指標來衡量，采用文本分析法對企業(yè)數字化轉型程度進行衡量，通過對我國上市公司年報中出現“數字化”的頻次進行統(tǒng)計，對其加1取對數作為企業(yè)數字化轉型程度的衡量[11]，以此對我國農業(yè)企業(yè)“數字化”程度進行衡量。數字化詞語詞庫和頻數均來自CSMAR數據庫，CSMAR數字化詞庫收錄了76個與公司數字技術有關的詞匯，包括了以下五大類別：大數據技術、區(qū)塊鏈技術、人工智能技術、云計算技術、數字技術應用。

關于中介變量，文章選取債務期限結構（debt）為中介變量，借鑒聞岳春等（2022）的研究，采用短期流動負債與總負債的比值來衡量債務期限結構，比值越大，說明短期債務越大，債務期限結構越短[7]。

關于控制變量，文章選取企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成長、股權集中度、高管激勵、董事會規(guī)模、獨立董事占比、總資產報酬率、資產負債率、現金持有、利潤率等為控制變量。相關變量定義如表1所示。

4"實證分析

4.1"描述性統(tǒng)計

表1為文章主要變量的描述統(tǒng)計表?？梢钥吹綐颖巨r業(yè)企業(yè)的數字化轉型程度均值為0.734，最小值為0，最大值為2.833，說明企業(yè)的數字化轉型程度在不同農業(yè)企業(yè)之間的差異非常明顯，并且農業(yè)企業(yè)中進行數字化轉型的程度較低。政府補助的均值為0.436，標準差為0.436，極值之間差異較為明顯，說明在不同的農業(yè)企業(yè)獲得的政府補助差異較大，從而影響它們的數字化轉型變革。債務期限結構的均值為0.812，表明農業(yè)企業(yè)中的負債主要以短期負債為主，這就加強了農業(yè)企業(yè)對現金流的敏感性，加大了企業(yè)數字化轉型的挑戰(zhàn)難度。

4.2"回歸分析

各變量的Pearson相關系數均在0.7以下，表明多個變量之間不具有多重共線性，可以進行下一步的回歸分析。表2整理了文章采用雙固定效應的主回歸結果和中介效應回歸結果。模型（1）是文章的主回歸分析結果，政府補助與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為0.538，在1%的水平上顯著。假設H1得到了驗證。模型（2）、模型（3）、模型（4）是文章的中介效應回歸結果。模型（2）顯示了政府補助與債務期限結構的相關系數為-0.114（plt;0.05），說明政府補助有利于緩解短期債務期限，減少企業(yè)對現金流的敏感性。模型（3）顯示了債務期限結構與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為-0.563（plt;0.05），說明短期債務期限越高，企業(yè)越關注短期績效，縮短企業(yè)的前瞻性，減少對未來不確定的風險活動，從而降低企業(yè)的數字化轉型程度。模型（4）顯示了在同時加入政府補助、債務期限結構變量后的結果，政府補助與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為0.368（plt;0.01），小于主效應的回歸系數0.538，說明中介變量分走了一部分間接效應。債務期限結構與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為-0.302（plt;0.05），說明債務期限結構確實在政府補助對農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的影響研究中存在中介作用。假設H2得到了驗證。

4.3"穩(wěn)健性分析

文章通過替換了解釋變量的衡量方式來驗證模型的穩(wěn)健性。通過借鑒劉素榮等（2022）、朱永明等（2018），本研究擬采用樣本企業(yè)政府補助資金與營業(yè)收入的比值衡量政府補助強度[12-13]。重復模型（1）至（4），回歸結果顯示了政府補助與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為0.130，在1%水平上顯著。中介效應結果顯示了在加入債務期限結構中介變量后，政府補助與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為0.037（p＜0.01），債務期限結構與農業(yè)企業(yè)數字化轉型程度的相關系數為1.681（p＜0.05），假設H1、H2依舊成立，說明更換變量的衡量方式后，假設仍然成立，模型是穩(wěn)健的。

5"結論

文章以2007—2021年農業(yè)企業(yè)上市公司為研究樣本，探索政府補助如何影響農業(yè)企業(yè)的數字化轉型程度。研究表明，政府補助越高，越有利于農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型。同時，政府補助越高，越能縮短債務期限結構，從而緩解農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型帶來的資金不足問題?；诖?，文章給出以下三方面的政策建議：首先，政府應該加大鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施程度，對農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型的補助力度，提供資金和其他數字化的支持，提高數字化政府補助的比例，以鼓勵和支持農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型，為農業(yè)企業(yè)數字化轉型賦能。其次，政府可以通過加大政府補助，延長債務期限結構，以減輕企業(yè)短期還款壓力，從而讓農業(yè)企業(yè)高管有長期戰(zhàn)略的前瞻性，不聚焦于企業(yè)短期成效，而是關注企業(yè)的長遠發(fā)展，順應時代潮流，進行數字化轉型。最后，政府補助還能進一步緩解農業(yè)企業(yè)進行數字化轉型帶來的財務壓力，促進農業(yè)企業(yè)數字化轉型?？傊?，緩解農業(yè)企業(yè)的債務壓力，加強對農業(yè)企業(yè)數字化轉型的支持，是當前推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措。政府應該進一步加強政策支持，幫助農業(yè)企業(yè)更好地實現數字化轉型，推動鄉(xiāng)村經濟的快速發(fā)展。

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［作者簡介］曾神星，女，漢族，碩士研究生，研究方向：企業(yè)管理。