近20 年河南省耕地非糧化時(shí)空分異及驅(qū)動(dòng)力分析

摘 要：耕地是育種成糧的基礎(chǔ)條件，研究耕地非糧化的時(shí)空演變格局及驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于嚴(yán)格保護(hù)耕地、保障國家糧食安全具有重要意義?；诤幽鲜?000—2020 年土地利用數(shù)據(jù)，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型、熱點(diǎn)分析、地理探測(cè)器等方法對(duì)河南省耕地非糧化水平進(jìn)行了時(shí)空演變分析和驅(qū)動(dòng)因子探測(cè)。研究結(jié)果表明：（1）2000—2020 年間河南省耕地非糧化面積達(dá)到3 007.10km2，占現(xiàn)狀研究區(qū)耕地總面積的2.90%，尤以2015—2020 年最多；其中信陽市的耕地非糧化面積最多，達(dá)到754.14 km2，占耕地非糧化總面積的25.08%。（2）2000—2020 年間耕地非糧化熱點(diǎn)區(qū)域集中在研究區(qū)的西部和南部，耕地非糧化重心主要分布在平頂山市，重心整體向南遷移。（3）河南省耕地非糧化受農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素的共同影響，農(nóng)業(yè)因素對(duì)研究區(qū)的耕地非糧化影響力較大，任一影響因子與其他因子交互作用表現(xiàn)出雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)效果。河南省耕地非糧化呈現(xiàn)出明顯的時(shí)空分異特征。

關(guān)鍵詞：土地資源；耕地保護(hù)；糧食安全；耕地非糧化；時(shí)空分異；驅(qū)動(dòng)因素

中圖分類號(hào)：F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-1329（2024）01-0072-07

隨著中國經(jīng)濟(jì)高速增長和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，耕地非糧化的的現(xiàn)象日趨嚴(yán)峻，這在一定程度上制約了我國糧食生產(chǎn)能力并給國家糧食安全帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。糧食安全是國之大者，中國人要牢牢端穩(wěn)中國糧。嚴(yán)守耕地保護(hù)紅線、藏糧于地是保障糧食安全的首要條件，研究耕地非糧化的空間分異特征及其驅(qū)動(dòng)因子對(duì)于保護(hù)耕地資源和保障國家糧食安全具有重要意義。

目前對(duì)于耕地非糧化的定義尚存爭議，部分學(xué)者認(rèn)為除種植稻谷、小麥、玉米之外的耕地流轉(zhuǎn)形式都是耕地非糧化的行為[1]。據(jù)三調(diào)數(shù)據(jù)顯示，2009—2019 年間，我國耕地凈流向林地1.12 億畝（約7.47 萬km2），凈流向園地0.63 億畝（合4.2 萬km2），這給糧食生產(chǎn)安全帶來了不小的挑戰(zhàn)。且已有學(xué)者依照耕地流轉(zhuǎn)為苗圃種植、家禽飼養(yǎng)和農(nóng)業(yè)旅游等其他農(nóng)用地類型的概念進(jìn)行研究[2-3]。結(jié)合國家土地管理法實(shí)施條例（2021 年修訂）中提出嚴(yán)格控制耕地轉(zhuǎn)為林地、草地、園地等其他農(nóng)用地等相關(guān)內(nèi)容，筆者認(rèn)為耕地流向園地、林地及其他農(nóng)用地的現(xiàn)實(shí)情況理應(yīng)考慮在耕地非糧化的范圍之內(nèi)，因此本研究將耕地非糧化行為定義為耕地轉(zhuǎn)林地、園地、草地和其他農(nóng)用地。

“耕地非糧化”已經(jīng)成為土地科學(xué)研究的熱點(diǎn)問題，已有研究主要集中在耕地非糧化時(shí)空演變格局[4]、驅(qū)動(dòng)因子及調(diào)控機(jī)制[5]、對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益的影響[6-7] 等方面。從研究區(qū)域來看，學(xué)者們分別從各省域、縣域、糧食產(chǎn)銷區(qū)等不同空間尺度[8-9] 探明耕地非糧化發(fā)展歷程。從研究方法上看，主要利用地理信息處理工具[10] 以及空間特征分析和空間計(jì)量模型[11] 對(duì)耕地非糧化的空間格局進(jìn)行定量分析。在耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因素及調(diào)控機(jī)制方面，多采用主成分分析法、地理探測(cè)器模型和政策分析等方法[12，4]進(jìn)行研究。從研究內(nèi)容上來看，有從耕地非糧化現(xiàn)象本身的描述和以耕地非糧化為介質(zhì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境效益的分析，認(rèn)為耕地非糧化不僅為地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了增長空間，也導(dǎo)致了耕地質(zhì)量下降和土壤受損污染等一系列問題，進(jìn)一步激化了發(fā)展與保護(hù)之間的矛盾。

河南作為全國重要的糧食生產(chǎn)大省，擔(dān)負(fù)著保護(hù)耕地的重大政治責(zé)任和歷史使命，為保障國家糧食安全發(fā)揮了“壓艙石”作用。研究河南省耕地非糧化的空間分異演變過程及驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)于合理規(guī)劃城市發(fā)展空間、維護(hù)耕地保有量、保障國家糧食安全提供理論依據(jù)。本研究利用熱點(diǎn)分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型等方法研究耕地非糧化時(shí)空分布格局，并從農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三個(gè)維度選取耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因子，利用地理探測(cè)器進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因子探測(cè)。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

河南省位于黃河中下游（110°21′～116°39′E、31°23′～36°22′N），全省面積約16.7 萬km2（ 圖1）。河南省2020 年國內(nèi)生產(chǎn)總值為54 997.07 億元，常住人口為9 941 萬人。河南屬大陸性季風(fēng)氣候，雨熱同期，降雨普遍集中在6～8 月之間，無霜期為285 天，對(duì)于農(nóng)作物的生長具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。作為中國的糧食主產(chǎn)地之一，2020 年，河南省糧食總產(chǎn)量連續(xù)六年達(dá)到650 億kg，約占全國的1/10，居全國第二，為穩(wěn)固全國的糧食安全格局做出了巨大貢獻(xiàn)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

（1）遙感影像數(shù)據(jù)

文章所選取的2000、2005、2010、2015 和2020 年的五期土地利用覆被數(shù)據(jù)、行政邊界矢量數(shù)據(jù)等均來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http：//www.resdc.cn）。

（2）驅(qū)動(dòng)因子數(shù)據(jù)

考慮各因素與耕地非糧化的的相關(guān)性，結(jié)合區(qū)域現(xiàn)狀特點(diǎn)并綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性，從農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)三個(gè)維度，選取9 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因子指標(biāo)體系。其中平均年降雨量來自于歐盟及歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）；其他指標(biāo)數(shù)據(jù)源自于2000、2005、2010、2015 和2020 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 研究方法

2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型是分析研究區(qū)某一地理要素在空間上的分異輪廓和主導(dǎo)方向，是研究地理要素時(shí)空演變格局的重要方法之一。它通過重心、長半軸、短半軸、方位角等要素描述地理要素在空間上的分布格局及變化趨勢(shì)。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的重心代表地要素在空間上的位置分布；長短半軸可以描述其在空間上的主要分布趨勢(shì)，長半軸的長度與地理要素的離散程度呈正相關(guān)，長短軸之比與其方向性強(qiáng)度成正相關(guān)；方位角能夠表示出地理要素在空間上的主要分布方向，其表達(dá)式為[15]：

2.2 熱點(diǎn)分析

熱點(diǎn)分析是通過對(duì)每一個(gè)地理要素計(jì)算Cetis-Ord *i G統(tǒng)計(jì)，描述研究區(qū)耕地非糧化在空間上的高低聚類現(xiàn)象[15]，最終的可視化結(jié)果展現(xiàn)出地理要素在空間上的冷點(diǎn)和熱點(diǎn)分布狀況。具體計(jì)算方法如下：

式中： i x 、j x 代表要素i 與j 的值； ij a 為要素i 與j 的空間權(quán)重； n 為樣本個(gè)數(shù)。x 為指標(biāo)得分均值； S 為指標(biāo)得分標(biāo)準(zhǔn)差。

2.3 空間地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是一種用于分析地理要素空間分異，并探索驅(qū)動(dòng)因素及其之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，其中因子探測(cè)和交互探測(cè)是地理探測(cè)器的重要組成部分[16]。因子探測(cè)可以探測(cè)所選指標(biāo)是否為地理要素的驅(qū)動(dòng)因子，并指明了各種因子對(duì)于地理要素的影響大小；交互探測(cè)描述不同因子之間的交互作用對(duì)于地理要素的驅(qū)動(dòng)力大小的影響。

（1）因子探測(cè)：

因子探測(cè)用Q [0，1] 統(tǒng)計(jì)量來度量，其大小與X（驅(qū)動(dòng)因子）對(duì)因變量Y 的解釋程度呈正比。計(jì)算公式如下：

式中： i 表示自變量的分區(qū)序號(hào)； N 和i N 分別表示總體和第i 區(qū)的樣本數(shù)；σ 2 和 2i σ分別表示整個(gè)全域和第i 區(qū)的方差。

（2）交互探測(cè)。

首先分別計(jì)算兩個(gè)影響因子X1 和X2 對(duì)Y 的Q 值Q（X1）、Q （X2）， 再計(jì)算X1 和X2 相互作用的Q 值Q（X1 ∩ X2），最后對(duì)Q （X1）、Q （X2） 和Q （X1 ∩ X2） 進(jìn)行比較，交互作用判斷依據(jù)和結(jié)果可分為5 種類型[12]（表1）。

3 結(jié)果分析

3.1 耕地時(shí)空分布

第三次全國國土調(diào)查探明河南省耕地面積為7 5141km2，占全國耕地面積的5.88%，居全國第三位。南陽市、駐馬店市、信陽市耕地面積較大，均達(dá)到10 000 km2 以上（圖2、表2）。在時(shí)間維度上看，河南省耕地面積在研究期內(nèi)持續(xù)減少，凈減少量達(dá)到4 792.29 km2，占現(xiàn)狀耕地面積的4.63%，其中以2015—2020 年間減少最多，達(dá)到了1 605.16 km2，占研究時(shí)段內(nèi)耕地面積減少量的1/3 以上。在空間維度上看，信陽市、鄭州市、南陽市和洛陽市耕地面積減少較多，均在總減少面積的10% 以上。其中鄭州市耕地面積減少最多，達(dá)到785.65 km2，這是因?yàn)猷嵵菔凶鳛槭?huì)是支撐全省高速發(fā)展的動(dòng)力源，建設(shè)用地指標(biāo)向省會(huì)傾斜。

3.2 耕地非糧化時(shí)空分布格局

（1）耕地非糧化時(shí)空分異

根據(jù)土地利用覆被圖疊加得出河南省近20 年耕地非糧化的數(shù)量變化及空間分布（表3）。

從時(shí)間緯度看，20 年間，河南省耕地非糧化面積達(dá)到3 007.10 km2，其中2015—2020 年間最多。在此期間經(jīng)過退林還耕、退草還耕、廢棄的城鄉(xiāng)工礦居民用地的整理和復(fù)墾等方式亦有大量林地、草地和建設(shè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)楦兀恋乩梅绞降霓D(zhuǎn)變導(dǎo)致了耕地非糧化空間的進(jìn)一步加大。

從空間格局來看，河南省耕地非糧化主要發(fā)生在信陽市和南陽市，各地區(qū)整體呈現(xiàn)出持續(xù)上升的變化態(tài)勢(shì)。研究期之初，耕地非糧化只零星出現(xiàn)在研究區(qū)的各市區(qū)，隨著“十一五”規(guī)劃的實(shí)施和中部崛起發(fā)展戰(zhàn)略的布局，河南省的交通運(yùn)輸體系、制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等都有了質(zhì)的飛躍，河南省各地區(qū)的耕地非糧化均出現(xiàn)大幅增加；隨著《關(guān)于強(qiáng)化管控落實(shí)最嚴(yán)格耕地保護(hù)制度的通知》（國土資發(fā)〔2014〕18 號(hào)）和《關(guān)于進(jìn)一步落實(shí)最嚴(yán)格耕地保護(hù)制度的若干意見》（豫政〔2015〕71 號(hào)）兩項(xiàng)耕地保護(hù)制度的提出，河南省耕地非糧化現(xiàn)象趨于平緩。

利用GIS 的自然斷點(diǎn)法對(duì)河南省各時(shí)期的耕地非糧化水平劃分等級(jí)（圖3），研究區(qū)耕地非糧化的高值區(qū)主要集中在西南部的南陽市和信陽市，整體呈現(xiàn)出北低南高的分布態(tài)勢(shì)。2000—2005 年，鄭州市、洛陽市、南陽市、信陽市處于高值區(qū)。2005—2010 年，除信陽市（圖3 中2005-2010 年圖）外其他城市的耕地非糧化水平處于弱勢(shì)發(fā)展的狀態(tài)。2010—2020 年間，依舊呈現(xiàn)出西南部耕地非糧化水平高于東北部地區(qū)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（2）耕地非糧化熱點(diǎn)分析

運(yùn)用地理分析工具得到研究區(qū)耕地非糧化熱點(diǎn)分布情況，由圖4 可知，耕地非糧化熱點(diǎn)區(qū)域較多出現(xiàn)在研究區(qū)的西部地區(qū)以及省會(huì)鄭州市周邊，整個(gè)研究時(shí)期耕地非糧化熱點(diǎn)呈現(xiàn)出先增多再減少的情況。研究期初，耕地非糧化熱點(diǎn)區(qū)域較為分散，置信水平99% 的熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在南陽市、鄭州市北部以及洛陽市北部，熱點(diǎn)區(qū)域相對(duì)集中且輻射面積較小。2005—2010 年間，熱點(diǎn)區(qū)域集中且明顯，置信程度95% 的熱點(diǎn)區(qū)域都集中在信陽市的南部地區(qū)。2010—2015 年，熱點(diǎn)區(qū)域明顯增多，大量出現(xiàn)在河南省的西部地區(qū)。2015—2020 年間，熱點(diǎn)值較高的區(qū)域依舊是西部地區(qū)，但熱點(diǎn)范圍明顯低于上一研究時(shí)段。

（3）耕地非糧化遷移路徑

運(yùn)用ArcGIS 繪制出耕地非糧化的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，并確定耕地非糧化重心遷移路徑（表4、圖5）。

由圖5 可以看出，耕地非糧化重心主要集中在平頂山市，2005—2010 年間耕地非糧化的重心分布在駐馬店市，在此期間，省域南端出現(xiàn)大范圍的耕地非糧化現(xiàn)象影響該地理要素的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的分布以及重心的大幅南移。遷移路徑為“中部—東南—西北—西南”，體現(xiàn)了耕地非糧化向南遷移的態(tài)勢(shì)，反映了河南省近20 年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)向南遷的過程。四個(gè)時(shí)期的長短半軸之比分別為1.17、1.96、0.75、0.77，表明研究區(qū)域近20 年耕地非糧化的整體方向性較強(qiáng)，結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差橢圓可知研究區(qū)耕地非糧化呈現(xiàn)西南方向分布。轉(zhuǎn)動(dòng)角度分別為143.60°、140.98°、125.15°、123.32°，研究時(shí)期內(nèi)轉(zhuǎn)動(dòng)角度均為逆時(shí)針。

3.3 耕地非糧化的驅(qū)動(dòng)力分析

為研究河南省耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因素及其影響力大小，從農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)3 個(gè)維度選取農(nóng)作物播種面積、國民生產(chǎn)總值、常住人口等9 項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因子體系（ 表5）。

（1）單因子探測(cè)分析

地理探測(cè)器的因子探測(cè)可以有效探測(cè)各影響因素對(duì)于耕地非糧化的影響強(qiáng)度，由表5 可知，2000—2005 年，經(jīng)濟(jì)因素中，財(cái)政支出的影響因子達(dá)到了0.7400，國民生產(chǎn)總值的影響因子達(dá)到了0.7363，農(nóng)業(yè)和社會(huì)因素中，農(nóng)作物播種面積和城鎮(zhèn)化率對(duì)耕地非糧化的解釋力較低。2005—2010 年，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素對(duì)于耕地非糧化水平的影響依舊大于農(nóng)業(yè)因素。2010—2015 年，農(nóng)用農(nóng)機(jī)械總動(dòng)力影響因子達(dá)到了0.4802，其他因子對(duì)于耕地非糧化的驅(qū)動(dòng)作用較弱。2015—2020 年，城鎮(zhèn)化率的因子驅(qū)動(dòng)力明顯高于期初，平均年降雨量、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、國民生產(chǎn)總值對(duì)于耕地非糧化的影響力處于低水平狀態(tài)，農(nóng)用農(nóng)機(jī)械總動(dòng)力、常住人口解釋力處于高水平狀態(tài)。

（2）因子交互探測(cè)分析

地理探測(cè)器的因子交互探測(cè)結(jié)果（圖6）可知，各因子之間存在雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)的關(guān)系，表明河南省耕地非糧化現(xiàn)象是農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等因素協(xié)同作用下出現(xiàn)并發(fā)展的，特別是城鎮(zhèn)化率（X7）在因子交互時(shí)表現(xiàn)出對(duì)耕地非糧化的解釋力大幅增強(qiáng)。2000—2005 年，農(nóng)作物播種面積（X1）、常住人口（X8）、城鎮(zhèn)化率（X7）與其他因子的交互作用較單因子的解釋力大幅增加，表明人口和耕地資源是耕地非糧化的基礎(chǔ)條件。2005—2010 年，年平均降水量（X2）、農(nóng)用農(nóng)機(jī)械總動(dòng)力（X3）與其他因子之間相互后對(duì)研究區(qū)耕地非糧化的作用力增幅較大。2015—2020 年，年平均降水量（X2）和城鎮(zhèn)化率（X7）與其他因子之間相互后對(duì)研究區(qū)耕地非糧化的解釋作用增幅較大。

4 討論與結(jié)論

4.1 討論

（1）耕地非糧化時(shí)空演變

近20 年河南省耕地面積持續(xù)減少，這與河南省在此期間的快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程緊密相關(guān)。與西南糧食主產(chǎn)地成都平原相比[1]，兩地耕地非糧化均呈現(xiàn)出隨時(shí)序變化同步增加，對(duì)耕地非糧化率而言，河南?。?4.85%）遠(yuǎn)低于成都平原（52.28%）。與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的浙江省相比[17]，河南省的耕地非糧化更多的出現(xiàn)在原有耕地面積較多的城市，其次是出現(xiàn)在省域的政治經(jīng)濟(jì)中心，而浙江省的耕地非糧化呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性，非糧化率較高的地方位于中心城市群。西方發(fā)達(dá)國家在發(fā)展過程中也經(jīng)歷了耕地被城市建設(shè)占用以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整侵占的情況，在美國在大都市地區(qū)，建設(shè)用地的增長速度遠(yuǎn)超人口增長。在加拿大，城市的持續(xù)擴(kuò)張和基礎(chǔ)設(shè)施完善也在占用優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)用地。

（2）耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因子

在粵北山區(qū)耕地非糧化演進(jìn)的影響因素相關(guān)研究表明，自然資源稟賦始終是影響區(qū)域非糧化空間分異的主要因素[5]。在對(duì)珠三角耕地非糧化影響因素效益研究時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素是該地區(qū)非糧化的主要推動(dòng)力[3]。與珠三角地區(qū)不同，本研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)因素對(duì)于耕地非糧化的解釋力一直處于較高水平，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)耕地非糧化的解釋力隨著時(shí)序的增加而減弱，社會(huì)因素的解釋力逐漸超過經(jīng)濟(jì)因素。對(duì)于耕地非糧化的驅(qū)動(dòng)因子測(cè)度，各學(xué)者對(duì)于不同研究區(qū)及驅(qū)動(dòng)因子選擇會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果。

（3）耕地非糧流轉(zhuǎn)的管控

針對(duì)耕地非糧化問題，我國采取強(qiáng)有力措施落實(shí)最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，2020 年11 月國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》（國辦發(fā)〔2020〕44 號(hào)）提出要明確耕地的利用順序，嚴(yán)格控制耕地轉(zhuǎn)為林地、園地等其他類型農(nóng)用地。美國地方政府在計(jì)劃和法規(guī)中也明確了農(nóng)地維持農(nóng)用并規(guī)定城市發(fā)展邊界，用以保護(hù)耕地保有量，部分州政府對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)域進(jìn)行了劃分，并給予基本農(nóng)用地優(yōu)惠措施，以維護(hù)農(nóng)民的糧食耕作熱情。日本以立法的形式，要求農(nóng)業(yè)用地不能隨意占用、任意轉(zhuǎn)賣或轉(zhuǎn)換成其他類型的農(nóng)業(yè)用地。在耕地非糧化問題上，我們要秉持城市發(fā)展與耕地保護(hù)并存的思想理念，通過法規(guī)政策規(guī)制耕地非糧化行為以及進(jìn)行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方式保障耕地面積存續(xù)，還要開源節(jié)流，通過土地復(fù)墾、農(nóng)村居民點(diǎn)整理等方式增加耕地面積，并適度實(shí)施大都市區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略，走集中型的城市化道路，實(shí)現(xiàn)土地集約利用。

以河南省為研究對(duì)象運(yùn)用GIS 和地理探測(cè)器探究了耕地非糧化時(shí)空演變趨勢(shì)及驅(qū)動(dòng)因素，以期促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保護(hù)國家糧食安全的協(xié)調(diào)發(fā)展。本研究所選取的驅(qū)動(dòng)因子指標(biāo)是結(jié)合以往的研究和探討，充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性及研究區(qū)實(shí)際情況下，在合理的范疇內(nèi)去推斷驅(qū)動(dòng)因子如何對(duì)耕地非糧化產(chǎn)生作用，在后續(xù)的研究中會(huì)繼續(xù)進(jìn)一步深入探討耕地非糧化驅(qū)動(dòng)因素的科學(xué)作用機(jī)制。在未來的研究中對(duì)耕地非糧化適宜程度合理測(cè)算，在保障國家糧食安全的前提下合理調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，以期獲得更高的效益。

4.2 結(jié)論

本文基于土地利用覆被數(shù)據(jù)提取耕地非糧化數(shù)據(jù)，利用土地利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、熱點(diǎn)分析理探測(cè)器對(duì)耕地非糧化進(jìn)行了時(shí)空演變研究和驅(qū)動(dòng)因子探測(cè)。主要研究結(jié)論如下：

（1）河南省耕地面積在20 年間持續(xù)減少，凈減少量達(dá)到4 792.29 km2，占現(xiàn)狀耕地面積的4.63%；耕地非糧化面積達(dá)到3007.10 km2，占現(xiàn)狀研究區(qū)耕地總面積的2.90%，尤以2015—2020 年最多，研究區(qū)耕地非糧化表現(xiàn)出明顯的時(shí)空分異特征，耕地非糧化區(qū)域主要分布在南陽市和信陽市，各地區(qū)耕地非糧化面積整體呈現(xiàn)出持續(xù)增長的變化態(tài)勢(shì)。

（2）研究區(qū)耕地非糧化熱點(diǎn)區(qū)域集中在西部和南部地區(qū)；耕地非糧化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓重心分布在平頂山市和駐馬店市，整體呈現(xiàn)出向南遷移的態(tài)勢(shì)，遷移路徑為“中部—東南—西北—西南”。

（3）農(nóng)業(yè)因素對(duì)于耕地非糧化驅(qū)動(dòng)作用力較大，經(jīng)濟(jì)因素對(duì)耕地非糧化的解釋力隨著時(shí)序的增加而減弱，社會(huì)因素的解釋力逐漸超過經(jīng)濟(jì)因素。任一因子與其他因子交互作用均表現(xiàn)出雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)效果，尤其是城鎮(zhèn)化率與其他因子交互作用后影響力明顯加強(qiáng)，河南省耕地非糧化現(xiàn)象是農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等因素協(xié)同作用下出現(xiàn)并發(fā)展的。

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