中國的代際流動(dòng)：多維視角下的動(dòng)態(tài)比較分析

摘要：促進(jìn)代際流動(dòng)是推進(jìn)共同富裕的重要手段。使用聯(lián)立方程模型多維度分析當(dāng)前中國代際流動(dòng)的動(dòng)態(tài)特征以及各維度間的相互關(guān)系，并通過代際流動(dòng)系數(shù)的分解探討不同維度代際流動(dòng)的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，教育的代際流動(dòng)性要顯著低于職業(yè)的代際流動(dòng)性，并且教育與職業(yè)相互之間有顯著影響，教育對職業(yè)代際流動(dòng)的貢獻(xiàn)超過50%，父代職業(yè)對教育代際流動(dòng)的貢獻(xiàn)為11%左右；母親—子代的代際流動(dòng)性顯著低于父親—子代的代際流動(dòng)性，但更易受外在因素的影響；2018年家庭社會(huì)地位的代際流動(dòng)性相比2010年顯著下降，并受個(gè)體職業(yè)選擇的影響；父代—女兒的代際流動(dòng)性顯著低于父代—兒子的代際流動(dòng)性，城鎮(zhèn)的代際流動(dòng)性低于農(nóng)村的代際流動(dòng)性；代際流動(dòng)性與年齡之間關(guān)系總體呈現(xiàn)U型，20世紀(jì)70年代末出生的個(gè)體代際流動(dòng)性最差。因此，需要綜合多個(gè)維度評估代際流動(dòng)現(xiàn)狀，通過促進(jìn)公共服務(wù)均等化以推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展、加強(qiáng)弱勢群體人力資本投資以提升其從經(jīng)濟(jì)增長中獲益的能力，改善代際流動(dòng)。

關(guān)鍵詞：代際流動(dòng)；教育水平；職業(yè)選擇；社會(huì)地位；社會(huì)階層；共同富裕文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"""文章編號(hào)：100228482024（02）001713

一、問題提出

代際流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域中研究的重要課題，是指上一代（父輩）與下一代（子女）之間的職業(yè)地位與社會(huì)階層的變化[1]。中國在2020年底實(shí)現(xiàn)現(xiàn)行貧困標(biāo)準(zhǔn)（人均收入2"300元/年，2010年不變價(jià)）下農(nóng)村絕對貧困人口全部脫貧，全面進(jìn)入小康社會(huì)，向?qū)崿F(xiàn)共同富裕踏實(shí)地邁進(jìn)了一大步。但是，在社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，不平等、社會(huì)階層固化以及相對貧困問題依然存在，不利于共同富裕的推進(jìn)。其中，代際階層固化依然是主要問題，代際流動(dòng)與不平等的變化以及貧困持久性高度相關(guān)[23]。提高代際流動(dòng)性、暢通向上流動(dòng)通道有助于降低不平等和貧困代際傳遞，增強(qiáng)社會(huì)發(fā)展活力，對促進(jìn)共同富裕具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

大量國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對不同國家或地區(qū)的代際流動(dòng)性進(jìn)行測度和分析，并評估相關(guān)政策對代際流動(dòng)的影響[4]。然而，這些研究主要從單一維度視角研究代際流動(dòng)，現(xiàn)有多維代際流動(dòng)的研究實(shí)質(zhì)上還是各維度單獨(dú)進(jìn)行分析的[5]。單一維度的代際流動(dòng)分析無法精確和全面地刻畫當(dāng)前中國代際流動(dòng)的現(xiàn)狀。各維度之間不僅存在直接的相互作用效應(yīng)，也會(huì)通過其他外在因素影響其代際流動(dòng)。收入或社會(huì)地位較高的家庭還可能通過遷移、婚姻匹配等相關(guān)行為影響子女的教育水平和職業(yè)選擇，從而加強(qiáng)收入、職業(yè)和人力資本的代際流動(dòng)效應(yīng)。當(dāng)前的代際流動(dòng)系數(shù)測算大多基于類似一階自回歸的簡單回歸模型，即將子女的行為特征（如教育、職業(yè)等）對父母的行為特征（如教育、職業(yè)等）進(jìn)行回歸，最終得到代際流動(dòng)系數(shù)或代際流動(dòng)彈性[3，6]。在估計(jì)過程中，鮮有文獻(xiàn)考慮性別、出生年代、教育、職業(yè)、地區(qū)等因素，致使代際流動(dòng)中的家庭、地區(qū)、年代等其他外在因素容易被忽略，不利于剖析不同維度代際流動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制。

相對已有研究，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：首先，因?yàn)榇H流動(dòng)測度的各維度之間是相互影響的，分割的單一指標(biāo)測度容易導(dǎo)致代際流動(dòng)的評估有偏，無法有效地刻畫當(dāng)前中國代際流動(dòng)的現(xiàn)狀，本文從多維視角綜合多層次因素分析中國當(dāng)前代際流動(dòng)的現(xiàn)狀，深入挖掘代際階層固化的本質(zhì)，精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)促進(jìn)代際流動(dòng)的內(nèi)在機(jī)制。其次，本文通過構(gòu)建聯(lián)立方程模型，將不同維度的代際流動(dòng)估計(jì)納入同一框架，進(jìn)行多個(gè)維度代際流動(dòng)的動(dòng)態(tài)比較分析，并通過異質(zhì)性分析探討不同維度代際流動(dòng)的相互關(guān)系。最后，本文還采用Gelbach"[7]提出的回歸分解方法對不同年份、不同維度的代際流動(dòng)進(jìn)行分解，進(jìn)一步探討不同維度代際流動(dòng)間的相互作用效應(yīng)大小及變化，以及年代、地區(qū)等其他因素對不同維度代際流動(dòng)的貢獻(xiàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

代際流動(dòng)是推進(jìn)共同富裕進(jìn)程中重要議題之一，它與不平等、貧困等問題息息相關(guān)[8]。學(xué)界對于代際流動(dòng)問題的關(guān)注由來已久，Becker等[9]首次從人力資本投資的角度構(gòu)建理論模型研究代際流動(dòng)。隨著可使用的家庭和個(gè)人層面微觀數(shù)據(jù)的增加，學(xué)者也開始從實(shí)證角度研究不同維度的代際流動(dòng)。尤其是近年來，關(guān)于代際流動(dòng)的國內(nèi)外文獻(xiàn)更是層出不窮，國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對不同的國家或地區(qū)的代際流動(dòng)進(jìn)行測度和分析，并評估相關(guān)政策對代際流動(dòng)的影響。

首先，在代際流動(dòng)的測度中，常見的有使用教育、職業(yè)、收入、健康等維度進(jìn)行測算[1011]。但是，不同維度代際流動(dòng)的測算結(jié)果所展示出來的社會(huì)流動(dòng)程度往往不一致，并且不同維度相互之間也存在影響。鄒薇等[6]使用1989—2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查（CHNS）數(shù)據(jù)測算發(fā)現(xiàn)，父親代際教育回歸系數(shù)為0351，母親為0.362。教育代際流動(dòng)只是社會(huì)流動(dòng)的一種表現(xiàn)。王海港[11]利用中國社會(huì)科學(xué)院的調(diào)查資料測算出中國1988和1995年的代際收入彈性分別為0.384和0.424。Halliday等[12]研究指出，健康也存在較強(qiáng)的代際傳遞，它與收入代際流動(dòng)高度相關(guān)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，代際流動(dòng)也不斷變化，陽義南等[13]發(fā)現(xiàn)2006—2010年中國社會(huì)的職業(yè)代際流動(dòng)性上升。石磊[14]研究指出，由于個(gè)人的家庭背景和教育機(jī)會(huì)獲得的變化導(dǎo)致前期代際社會(huì)流動(dòng)性上升，后期代際社會(huì)流動(dòng)性下降。這些研究主要考察單一維度代際流動(dòng)性的長期變化情況。然而，單一維度的測度并不能全面客觀地評估一個(gè)國家或地區(qū)的代際流動(dòng)狀況。雖然也有學(xué)者嘗試從多個(gè)維度進(jìn)行代際流動(dòng)的分析，但多數(shù)文獻(xiàn)實(shí)質(zhì)上還是相對割裂地對各維度流動(dòng)情況進(jìn)行研究[5]。在當(dāng)前錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，個(gè)體及家庭的發(fā)展是多層次、多維度交織在一起，不同維度間相互影響，使得各維度的代際流動(dòng)呈現(xiàn)出不同的模式[15]。從單一維度制定政策來促進(jìn)代際流動(dòng)會(huì)導(dǎo)致政策精準(zhǔn)性和效率都偏低，無法從根本上破除階層固化。因此，代際流動(dòng)的衡量需要從多個(gè)維度出發(fā)，通過綜合動(dòng)態(tài)比較分析才能挖掘代際流動(dòng)的本質(zhì)。

其次，隨著研究的深入，代際流動(dòng)的影響機(jī)制分析也豐富起來，其中由收入或社會(huì)階層所表現(xiàn)出來的不平等是導(dǎo)致代際流動(dòng)呈現(xiàn)不同模式的重要原因。Cholli等[1]將代際流動(dòng)的影響機(jī)制歸為兩類：家庭因素，包括收入、教育、信貸約束、家庭構(gòu)成和基因等；社會(huì)因素，包括學(xué)校、鄰里歸類、種族隔離、同群效應(yīng)等。Becker等[9]從理論角度研究指出，信貸約束為代際流動(dòng)性在父代收入分布中的異質(zhì)性和代際流動(dòng)的持續(xù)性提供了一種解釋。與富裕家庭相比，貧困家庭在借貸方面受到限制無法為其子代人力資本進(jìn)行投資，而富裕家庭能為其后代的人力資本投資進(jìn)行融資，因此，低收入家庭的代際持續(xù)性會(huì)更高。Becker等[8]進(jìn)一步論證，富裕的父母比貧窮的父母更多地投資于他們的后代，即使在資本市場完善且沒有先天能力差異的世界中，收入不平等也會(huì)代代相傳。Corak等[16]從實(shí)證角度研究發(fā)現(xiàn)，父代收入最高的家庭代際職業(yè)流動(dòng)性和代際收入流動(dòng)性最低。因此，代際流動(dòng)呈現(xiàn)出非線性模式，父母收入不同的個(gè)體具有不同程度的代際流動(dòng)性[17]。Lee等[18]研究發(fā)現(xiàn)，父母的階級(jí)可以解釋孩子一生中一半的財(cái)富不平等和四分之一的收入不平等。Balboni等[19]檢驗(yàn)貧困代際持續(xù)性是來源于能力、天賦或進(jìn)取心等基本要素，還是來源于貧困陷阱，即上一代財(cái)富的不平等，他們的研究結(jié)果最終支持貧困陷阱的觀點(diǎn)，即家庭初始資產(chǎn)存在一個(gè)門檻，超過這個(gè)門檻的家庭會(huì)積累資產(chǎn)，從事更好的職業(yè)，并逐漸擺脫貧困，而低于該門檻的家庭，情況則相反。

最后，代際流動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化是多維度、多層次因素相互作用綜合得到的結(jié)果。在現(xiàn)有研究中，人力資本一直被認(rèn)為是代際流動(dòng)形成的主要機(jī)制。世界銀行測算得出，父代受教育程度可以通過提高子代的最高學(xué)歷，間接增加子代的收入水平，該途徑貢獻(xiàn)了收入代際流動(dòng)的10%[20]。Boar等[21]通過理論研究指出，父代對子代的職業(yè)選擇有三個(gè)渠道：財(cái)富轉(zhuǎn)移、人力資本投資和職業(yè)的直接干預(yù)。Attanasio等[22]研究發(fā)現(xiàn)，來自低收入家庭的兒童往往在缺乏基本人力資本投資的環(huán)境下長大，這會(huì)導(dǎo)致日后難以逆轉(zhuǎn)的發(fā)育缺陷。兒時(shí)基本人力資本投資的缺乏是不平等的一個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，它助長了貧困的代際傳遞[2]。雖然教育、健康等人力資本能促進(jìn)社會(huì)成員的階層流動(dòng)，緩解家庭背景所導(dǎo)致的收入差異[23]，但是家庭背景、地區(qū)發(fā)展等其他因素在代際流動(dòng)中的作用依然不能忽視，它們也是當(dāng)前個(gè)體發(fā)展差異形成的重要影響因素，會(huì)導(dǎo)致不同維度代際流動(dòng)情況不相一致。楊沫等[24]發(fā)現(xiàn)，父親的非教育因素在中國代際收入傳遞中起到了主導(dǎo)作用。周興等[25]也發(fā)現(xiàn)父輩的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征對代際職業(yè)繼承和流動(dòng)有顯著影響。Ward[26]則發(fā)現(xiàn)，美國國內(nèi)遷移相對教育對代際收入向上流動(dòng)有更大的影響，這種效應(yīng)對貧困家庭更強(qiáng)。王元超[27]指出，空間位置和社會(huì)資源也是代際流動(dòng)變化的重要作用機(jī)制。

綜上可看出，不同維度之間會(huì)相互影響而成為對方代際流動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)制，他們共同作用，最終會(huì)使得社會(huì)階層固化。父母可以通過收入轉(zhuǎn)移支付、人力資本投資和職業(yè)發(fā)展直接干預(yù)等影響子女的未來發(fā)展。人力資本又會(huì)影響個(gè)體的職業(yè)選擇，職業(yè)選擇進(jìn)一步影響個(gè)體的收入和社會(huì)地位。一個(gè)貧困家庭的個(gè)體可能通過努力或天分在教育上實(shí)現(xiàn)向上流動(dòng)，但是這并不意味著該個(gè)體最終一定能在經(jīng)濟(jì)、職業(yè)和社會(huì)地位等方面會(huì)獲得更高的成就，實(shí)現(xiàn)流動(dòng)。在富裕家庭中，子女不僅能享受父母直接的轉(zhuǎn)移支付，

還能享受到更多更優(yōu)的教育資源，并在同等教育水平下可能享有更多更好的工作機(jī)會(huì)，在工作及社會(huì)地位上有更高的起點(diǎn)。對于社會(huì)地位高的家庭，父代各維度不僅直接對子代相應(yīng)維度有較強(qiáng)的正向影響，同時(shí)還能間接彌補(bǔ)子代一些維度發(fā)展的不足，從而也會(huì)導(dǎo)致不同維度間代際流動(dòng)呈現(xiàn)出不同模式。因此，不同維度的代際流動(dòng)之間相互影響并相互加強(qiáng)，但不相一致，教育向上流動(dòng)或不流動(dòng)并不意味著職業(yè)的向上流動(dòng)或不流動(dòng)，也不意味著收入或社會(huì)地位的流動(dòng)。然而，現(xiàn)有研究基本上沒有在一個(gè)框架內(nèi)分析不同維度代際流動(dòng)的作用關(guān)系并量化其傳導(dǎo)效應(yīng)

圖1"不同維度代際流動(dòng)之間的相互作用的大小。因此，本文使用聯(lián)立方程模型和回歸分解，從教育、職業(yè)、社會(huì)地位等多個(gè)視角探討不同維度相互影響下的代際流動(dòng)現(xiàn)狀，并探討不同維度代際流動(dòng)的直接和間接影響機(jī)制。不同維度代際流動(dòng)之間的相互作用如圖1所示。

三、數(shù)據(jù)、變量與實(shí)證模型

（一）數(shù)據(jù)與變量

本文使用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的數(shù)據(jù)。CFPS旨在借助收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層面的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，反映中國的社會(huì)變遷、人口動(dòng)態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公共事業(yè)發(fā)展。根據(jù)各年CFPS數(shù)據(jù)的可比性和相關(guān)變量的可獲得性，本文將2010和2018年CFPS數(shù)據(jù)庫中個(gè)體相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和匹配，獲取父母親與其子女的教育、社會(huì)地位、職業(yè)、年齡、出生年代、性別、城鄉(xiāng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行代際流動(dòng)性分析。經(jīng)過整合和配對后各年份各變量的最終樣本量和統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。在基準(zhǔn)回歸中，由于各維度代際流動(dòng)是獨(dú)立分析，相應(yīng)的樣本量與表1基本一致。但是，對于特定的分解和回歸分析，由于不同年

[HJ1.95mm]份和不同維度的匹配問題，樣本量有一定的損失，比如在聯(lián)立方程模型中，由于需要所有維度變量在兩年分析時(shí)相一致，相應(yīng)的數(shù)據(jù)損失較多。在分析中，2010和2018年父代家庭地位采用的是2020年問卷調(diào)查中關(guān)于個(gè)體14歲時(shí)家庭地位情況，2018年父母職業(yè)采用的是2010年報(bào)告的父母職業(yè)。

在CFPS中，個(gè)體教育按獲得的最高學(xué)歷分為8個(gè)等級(jí)，其中，1～8分別表示文盲/半文盲、小學(xué)、初中、高中/中專/技校/職高、大專、大學(xué)本科、碩士和博士。在實(shí)際分析中，將大專、大學(xué)本科、碩士和博士整合成一類，用5表示，在異質(zhì)性分析中將缺失值定義為6。在相應(yīng)的代際流動(dòng)系數(shù)估計(jì)中，為了獲取代際流動(dòng)系數(shù)和保證不同維度代際流動(dòng)系數(shù)的可比性，本文直接采用最小二乘估計(jì)法（OLS）進(jìn)行教育代際流動(dòng)系數(shù)的估計(jì)，該做法不影響估計(jì)的無偏性和一致性，在一定程度上不影響代際流動(dòng)系數(shù)的解釋。為了便于實(shí)證分析，本文采用CFPS中已有職業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分（ISEI），并根據(jù)CFPS提供的程序代碼把相應(yīng)年份的個(gè)體及其父母的職業(yè)都轉(zhuǎn)換成ISEI進(jìn)行分析。

（二）聯(lián)立方程模型

基于圖1的各維度相互作用示意以及人力資本和職業(yè)選擇理論，子代教育受父代的教育和職業(yè)以及其他因素的影響，而子代職業(yè)受父代的職業(yè)、家庭地位和子代教育以及其他因素的影響。子代的社會(huì)地位一方面會(huì)直接繼承父代家庭地位，另一方面還受子代的職業(yè)和其他因素的影響。因此，考慮到內(nèi)生性問題，以及職業(yè)、教育與家庭地位等各維度代際流動(dòng)的相互作用關(guān)系和復(fù)雜的傳導(dǎo)機(jī)制。本文擬采用聯(lián)立方程模型進(jìn)行估計(jì)。具體模型如下：

edc=α1+β11edf+β12edm+β13ocf+β14ocm+Xγ1+ε1

occ=α2+β21ocf+β22ocm+β23edc+β24stp+Xγ2+ε2[JY]（1）

stc=α3+β31stp+β32occ+Xγ3+ε3

其中，ed表示教育年數(shù)，oc表示職業(yè)，st表示社會(huì)地位；X表示性別、年齡、省份、城鄉(xiāng)等控制變量；下標(biāo)m、f、c分別表示母親、父親和子女；stp是父母家庭的社會(huì)地位，其他變量也根據(jù)實(shí)際分析進(jìn)行處理。

四、代際流動(dòng)的測算結(jié)果

（一）基準(zhǔn)模型下不同維度代際流動(dòng)系數(shù)的估計(jì)結(jié)果

1.職業(yè)代際流動(dòng)

職業(yè)代際流動(dòng)的估計(jì)結(jié)果如表2所示。在2010和2018年的職業(yè)代際流動(dòng)估計(jì)中，相對父親，母親對子代的影響更大，2010年父親—子代的職業(yè)流動(dòng)系數(shù)為0.246，而母親—子代的代際流動(dòng)系數(shù)達(dá)到0.475，2018年兩者分別為0.210和0.461，母親—子代之間的職業(yè)相關(guān)地位相關(guān)性更高，代際流動(dòng)性更差，而且這種現(xiàn)象沒有隨著時(shí)間的推移而發(fā)生改變。即使將父親和母親的職業(yè)地位放在一起進(jìn)行控制，母親—子代和父親—子代的代際流動(dòng)系數(shù)之間的關(guān)系也沒有發(fā)生顯著改變，2010年和2018年父親—子代和母親—子代的代際流動(dòng)系數(shù)分別為0152、0.373和0.141、0.385。

2.教育代際流動(dòng)

教育代際流動(dòng)估計(jì)結(jié)果如表3所示。[JY]2010年父[JP+1]母親的教育代際流動(dòng)系數(shù)都很高，父親—子代達(dá)到0.497，母親—子代則達(dá)到0.621，顯著地高于職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)，說明相對職業(yè)來說，教育的代際流動(dòng)性更差。到了2018年，教育的代際流動(dòng)性有所改善，但依然很低，在2018年，父親—子代的教育流動(dòng)系數(shù)為0424，而母親—子代的教育流動(dòng)系數(shù)為0.482。教育相對職業(yè)不同的地方是，在同時(shí)控制了父親和母親的教育后，母親—子代和父親—子代的教育流動(dòng)系數(shù)下降明顯，分別為0271和0.283。原因可能是居住在同一地區(qū)或具有相同學(xué)歷的男女更易于結(jié)為夫妻，而職業(yè)則不一定，有時(shí)女性甚至?xí)驗(yàn)樯顺鰟趧?dòng)市場。

如果整理成平衡面板數(shù)據(jù)，每年的樣本量則下降到7"000左右，此時(shí)職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)有小幅度增加，而教育代際流動(dòng)系數(shù)大幅度增加。在控制父親或母親的教育后，2018年母親—子代和父親—子代的教育代際流動(dòng)系數(shù)分別達(dá)到0.485和0412，而不控制時(shí)回歸系數(shù)甚至達(dá)到0.747和0.644。這說明家庭結(jié)構(gòu)的變化和人口遷移對代際流動(dòng)有顯著的影響，老人去世等負(fù)向沖擊和人口流出導(dǎo)致沒有流動(dòng)的現(xiàn)存家庭的代際流動(dòng)性變差①。

3.聯(lián)立方程模型下的代際流動(dòng)

考慮到家庭地位、教育、職業(yè)等相互間的影響，以及這些變量的代際傳遞可能還受到地域、性別等其他因素的影響，本文采用聯(lián)立方程模型進(jìn)行估計(jì)。聯(lián)立方程模型還可以解決模型中因聯(lián)立性偏誤所可能產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。估計(jì)結(jié)果如表4所示。

①"由于篇幅限制，整理成平衡面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果未在文中呈現(xiàn)，留存?zhèn)渌?。另外?018年職業(yè)代際流動(dòng)分析中原本使用的就是2010年數(shù)據(jù)庫中父母親的職業(yè)，所以影響不大。非平衡面板數(shù)據(jù)在本文中也適合代際流動(dòng)的動(dòng)態(tài)比較分析。

②"本文還采用了結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行估計(jì)，兩者的估計(jì)結(jié)果差異很小。

在控制了城鄉(xiāng)、省份、性別、出生隊(duì)列等更多變量后

未控制相關(guān)變量的回歸結(jié)果留存?zhèn)渌?。，估?jì)結(jié)果整體變化不大，但是此時(shí)母親—子代職業(yè)代際流動(dòng)性變得不顯著，母親的職業(yè)地位對子女的職業(yè)選擇沒有顯著影響，母親—子代的教育代際系數(shù)下降、教育代際流動(dòng)性上升。這說明母親對子代未來發(fā)展的影響實(shí)質(zhì)上可能不大，主要是因?yàn)橥庠谝蛩氐挠绊懀赣H則不一樣，雖然父親—子代的代際流動(dòng)系數(shù)也下降到很低水平，但依然顯著。出現(xiàn)該現(xiàn)象可能是因?yàn)橹袊愿资芗彝ケ尘暗挠绊?。由于婚姻匹配、家庭?nèi)部資源分配以及性別歧視等原因[28]，在沒有控制父親特征和外部因素時(shí)，母親—子代的代際流動(dòng)性較高，而控制后，母親—子代的影響變得不顯著，當(dāng)然要注意的是，不能因此而輕視母親對子代發(fā)展的重要影響。另外，職業(yè)代際流動(dòng)性和教育代際流動(dòng)性兩者相互之間都有顯著影響，教育在職業(yè)代際流動(dòng)中更是發(fā)揮了舉足輕重的作用。社會(huì)地位的代際流動(dòng)系數(shù)從2010年的0.068上升到2018年的0.233，說明相比2010年，2018年社會(huì)地位的代際流動(dòng)性下降，職業(yè)對社會(huì)地位有顯著的影響。（二）不同維度代際流動(dòng)的異質(zhì)性

1.不同家庭社會(huì)地位下的職業(yè)和教育代際流動(dòng)

不同父代家庭地位下職業(yè)和教育的代際流動(dòng)以及不同父代教育水平下職業(yè)的代際流動(dòng)，如圖2～4所示。首先，不同家庭地位下父親—子代職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)在2010和2018年總體上都呈現(xiàn)倒V型，代際流動(dòng)性呈現(xiàn)V型，即中間階層的子代職業(yè)選擇更依賴父母，代際流動(dòng)性最差。母親—子代職業(yè)代際流動(dòng)性整體也呈現(xiàn)相似分布，而且都比父親—子代的職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)高，母親和子代之間的職業(yè)代際流動(dòng)性更差。

其次，教育代際流動(dòng)性在2010和2018年呈現(xiàn)出不同的形態(tài)，2010年教育代際流動(dòng)系數(shù)呈現(xiàn)倒V型，代際流動(dòng)性在家庭社會(huì)地位為中下水平時(shí)最差，其后逐漸上升。在2018年，教育代際流動(dòng)的形態(tài)則完全逆轉(zhuǎn)，母親—子代教育代際流動(dòng)系數(shù)呈現(xiàn)U型，中間階層的代際流動(dòng)性變得最高，家庭社會(huì)地位較高和較低的子代教育與父代相關(guān)性更高，代際流動(dòng)性更差。父親—子代的教育代際流動(dòng)系數(shù)逐漸上升，代際流動(dòng)性逐漸下降。這種變化說明教育不平等程度有加劇的趨勢，社會(huì)地位越高，父代與子代的教育相關(guān)性越高。對比不同家庭社會(huì)地位下的教育代際流動(dòng)性和職業(yè)流動(dòng)性，發(fā)現(xiàn)兩者分布大致呈現(xiàn)出相反的形態(tài)，當(dāng)高社會(huì)地位的職業(yè)代際流動(dòng)性較高時(shí)，教育代際流動(dòng)性偏低，兩者不相一致。

最后，不同父代教育水平下的職業(yè)代際流動(dòng)。不管是2010還是2018年，父親—子代職業(yè)代際流動(dòng)與父代教育之間并沒有一個(gè)顯著的特定關(guān)系，代際流動(dòng)系數(shù)僅在0.1～0.2之間小幅度波動(dòng)。而母親—子代職業(yè)代際流動(dòng)受父代教育影響明顯，父代教育水平低和教育值缺失的職業(yè)代際流動(dòng)性較差，這與聯(lián)立方程模型估計(jì)的結(jié)果相互印證。不僅如此，2010年不同父代家庭社會(huì)地位和教育水平下的職業(yè)代際流動(dòng)相一致，2018年兩者則完全相反，社會(huì)地位高的家庭職業(yè)代際流動(dòng)性高，而教育水平高的家庭職業(yè)代際流動(dòng)性較差，教育是職業(yè)選擇的關(guān)鍵要素，但是這并不意味著實(shí)現(xiàn)教育向上流動(dòng)就能夠?qū)崿F(xiàn)職業(yè)向上流動(dòng)。

2.不同出生年代下的職業(yè)和教育代際流動(dòng)

代際流動(dòng)系數(shù)在不同出生隊(duì)列下的異質(zhì)性。本文根據(jù)出生年代將樣本人群歸為以下12個(gè)出生隊(duì)列：“1.1949年及以前；2.1950—1954年；3.1955—1959年；4.1960—1964年；5.1965—1969年；6.1970—1974年；7.1975—1979年；8.1980—1984年；9.1985—1989年；10.1990—1994年；11.1995—1999年；12.2000—2005年”。不同出生隊(duì)列的代際流動(dòng)差異能夠揭示不同出生年代的制度改革所帶來的影響效應(yīng)。如圖5所示，代際流動(dòng)系數(shù)與出生隊(duì)列之間總體呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，即代際流動(dòng)性與出生隊(duì)列總體呈現(xiàn)U型關(guān)系。具體來說，首先，父親—子代職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)隨著出生年代呈現(xiàn)上升趨勢，代際流動(dòng)性不斷下降，20世紀(jì)80年代初出生的個(gè)體父親—子代職業(yè)流動(dòng)性最差。母親—子代職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)隨著出生年代變化呈現(xiàn)下降趨勢，代際流動(dòng)性不斷上升，20世紀(jì)50年代初出生的個(gè)體的代際流動(dòng)性最差。然而，在2018年，不管是母親—子代還是父親—子代，20世紀(jì)70年代末80年代初出生的群體職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)最高，代際流動(dòng)性最差，代際流動(dòng)系數(shù)大小整體呈現(xiàn)倒U型，代際流動(dòng)性呈現(xiàn)U型。

其次，教育的代際流動(dòng)性呈現(xiàn)M型，2010和2018年兩年父母親與子代的代際流動(dòng)性隨著年齡的變化呈現(xiàn)相同的變化規(guī)律，如圖6所示。綜合2010和2018年可以發(fā)現(xiàn)，在20世紀(jì)50年代末出生的個(gè)體教育代際流動(dòng)系數(shù)最低，代際流動(dòng)性最高。而2010年教育的代際流動(dòng)系數(shù)在31～35歲（1975—1979年出生）最高，代際流動(dòng)性最差，2018年則為39～48歲（1970—1979年出生）的個(gè)體代際流動(dòng)性最差，兩年基本上是一致的。

3.不同性別、城鄉(xiāng)下的職業(yè)與教育代際流動(dòng)

不同性別及城鄉(xiāng)下職業(yè)與教育代際流動(dòng)差異結(jié)果如表5所示。首先，不管是2010還是2018年，母親—子代的教育和職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)都顯著高于父親—子代的代際流動(dòng)系數(shù)。不僅如此，父代（父親或母親）—女兒的教育和職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)也要明顯高于父代（父親或母親）—兒子的流動(dòng)系數(shù)，父代—女兒的代際流動(dòng)性相比父代—兒子更差。該結(jié)果說明母親與子代的教育和職業(yè)相關(guān)性更強(qiáng)，并且女兒的教育水平和職業(yè)選擇更容易受父母的影響，這與前文的結(jié)論是一致的，說明測算的結(jié)果是穩(wěn)健的。

其次，在2010和2018年，不管是父親子代還是母親子代，城鎮(zhèn)的職業(yè)代際流動(dòng)系數(shù)要明顯高于農(nóng)村，城鎮(zhèn)的職業(yè)代際流動(dòng)性更低一些。這意味著即使農(nóng)村個(gè)體能夠?qū)崿F(xiàn)教育向上流動(dòng)，但也不一定能夠?qū)崿F(xiàn)職業(yè)和社會(huì)地位向上流動(dòng)，政府需要推進(jìn)各個(gè)維度的機(jī)會(huì)平等才能最終實(shí)現(xiàn)個(gè)體的階層跨越。

最后，城鄉(xiāng)間教育的代際流動(dòng)性差異也在擴(kuò)大，城鄉(xiāng)教育代際流動(dòng)系數(shù)差異在2010和2018年則完全相反，2010年城鎮(zhèn)的教育代際流動(dòng)系

數(shù)明顯高于農(nóng)村，城鎮(zhèn)代際流動(dòng)性更低，但是2018年則完全逆轉(zhuǎn)，農(nóng)村的教育代際流動(dòng)性變得更低。這說明近十年中國城鄉(xiāng)教育不平等程度有加深趨勢，尤其是高等教育，導(dǎo)致農(nóng)村兒童的教育變得更依賴父母的教育水平。因此，目前急需政府進(jìn)行招生干預(yù)并提供政策支持，提升農(nóng)村孩子接受高等教育的機(jī)會(huì)，以此來提升農(nóng)村教育的代際流動(dòng)性。

五、代際流動(dòng)效應(yīng)的分解

傳統(tǒng)的代際流動(dòng)估計(jì)是將子女的變量對父母相應(yīng)的變量進(jìn)行回歸，但是估計(jì)出的代際流動(dòng)系數(shù)中可能包含城鄉(xiāng)、省份以及其他個(gè)人特征變量所帶來的間接效應(yīng)，這些因素會(huì)通過影響父代的行為傳遞給子代。如果使用傳統(tǒng)的方法逐個(gè)加入控制變量來獲取相應(yīng)變量的影響效應(yīng)，則會(huì)導(dǎo)致分解結(jié)果受加入變量的順序影響而不穩(wěn)健[7]。因此，本文使用Gelbach[7]提出的回歸分解方法來估計(jì)父代—子代代際流動(dòng)的直接效應(yīng)和地區(qū)、出生年代、性別、教育、父代職業(yè)等其他變量影響的間接效應(yīng)，該方法不是解釋變量加入順序敏感型的，并且估計(jì)結(jié)果是一致的。該方法將其他的控制變量X視作代際流動(dòng)系數(shù)基準(zhǔn)回歸估計(jì)中的缺失變量，并通過排除每一個(gè)特定的控制變量來估計(jì)缺失變量偏差。估計(jì)的具體回歸方程如下

因該分解操作中的實(shí)證回歸部分不是本文分析的重點(diǎn)，因此三類回歸的結(jié)果未展示，留存?zhèn)渌?。?/p>

基準(zhǔn)回歸：

YC=α0+β0YP+u0[JY]（2）

全模型回歸：

YC=α+βYP+Xγ+u[JY]（3）

輔助回歸：

YP=α2+XΓ+u2[JY]（4）

則各變量對代際流動(dòng)的貢獻(xiàn)π為：

π=[AKγ^〗/0[JY]（5）

其中，YC表示子代的行為特征；YP表示父代的行為特征;[AKγ^〗是全模型中估計(jì)出的控制變量X對子代行為的影響效應(yīng)，是輔助回歸模型中估計(jì)出的控制變量X對父代相應(yīng)行為的影響效應(yīng)，

首先，在職業(yè)代際流動(dòng)方面，教育是影響職業(yè)代際流動(dòng)的核心變量，個(gè)體特征對職業(yè)代際流動(dòng)的影響不顯著。父親職業(yè)對子女的職業(yè)具有顯著的影響，在2010和2018年，父親—子代職業(yè)代際傳遞的直接效應(yīng)達(dá)到25.80%和27.68%。在2010年，子代教育對父親—子代職業(yè)代際流動(dòng)性貢獻(xiàn)了51.60%，母親職業(yè)貢獻(xiàn)了6.60%，城鄉(xiāng)貢獻(xiàn)了11.20%，而省份為4.60%。到2018年基本分布沒有變，依然是教育和父親職業(yè)貢獻(xiàn)最大，分別占60.17%和27.68%。2018年區(qū)域因素的影響效應(yīng)下降，城鄉(xiāng)的貢獻(xiàn)僅為689%。與父親—子代不同，母親—子代流動(dòng)中教育貢獻(xiàn)一家獨(dú)大，遠(yuǎn)超過其自身的直接效應(yīng)，在2010年母親—子代中，教育約占54.67%，而自身職業(yè)僅占14.99%，城鄉(xiāng)和省份分別為13.24%和6.36%，地域差異在職業(yè)流動(dòng)中貢獻(xiàn)了約20%，早期地域在解釋代際流動(dòng)時(shí)非常重要。2018年母親—子代職業(yè)代際流動(dòng)性則

主要由教育來傳導(dǎo)，教育的貢獻(xiàn)甚至達(dá)到71.03%，城鄉(xiāng)仍然有約9.04%的貢獻(xiàn)。因此，教育是職業(yè)代際流動(dòng)中一個(gè)關(guān)鍵因素，父代可以通過人力資本投資影響子女教育來改變子女的職業(yè)地位。尤其在母親與子代的職業(yè)代際傳遞中，母親職業(yè)對子代職業(yè)的影響非常小，這與聯(lián)立方程模型估計(jì)的結(jié)果相一致。

其次，教育代際流動(dòng)需要分為兩個(gè)方面來分析。一方面，教育代際流動(dòng)的直接傳遞效應(yīng)較高，教育傳遞主要依賴父母的教育，2010年父親—子代和母親—子代的代際流動(dòng)中，父親教育貢獻(xiàn)了33.71%和18.99%，母親教育貢獻(xiàn)了16.91%和29.39%，2018年則分別達(dá)到了38.94%和19.45%，14.99%和2959%。不僅如此，父母各方教育對對方和子代之間的教育代際傳遞的影響非常顯著，說明教育在婚姻匹配中起到非常重要的作用，相近學(xué)歷的父母更容易走到一起，而職業(yè)在婚姻匹配中的作用不是很高，是因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)地位高的男性，其妻子可能傾向于選擇非正式職業(yè)。

另一方面，由于地區(qū)教育資源分配不均以及教育投資的不平等，教育代際流動(dòng)更易受外在因素的影響。除了性別，出生年代、城鄉(xiāng)、省份和父代職業(yè)等因素對父親—子代和母親—子代的教育代際流動(dòng)都有顯著的影響。城鄉(xiāng)和省份的地域因素在母親—子代教育的傳遞中具有更明顯的影響效應(yīng)，他們分別貢獻(xiàn)了10.55%和7.16%，共17.71%，到了2018年分別達(dá)到11.13%和10.38%，共21.51%，接近母親教育的直接傳遞效應(yīng)。在父親—子女的教育傳遞中，城鄉(xiāng)和省份的效應(yīng)也分別由2010年的8.74%和590%上升到2018年的9.24%和7.97%。由于不同年代存在不同的教育政策和教育改革，出生年代對教育代際流動(dòng)會(huì)產(chǎn)生影響。從圖8可以看出，出生年代對教育代際流動(dòng)的確有顯著的影響，2010年貢獻(xiàn)了24%左右，2018年則下降到18%左右。父代職業(yè)對教育代際流動(dòng)有顯著的影響，父母職業(yè)階層越高，一般會(huì)越重視子女的人力資本投資，也越有能力對其子女進(jìn)行人力資本投資，投資的效率也較高。

父代職業(yè)地位對教育的代際流動(dòng)貢獻(xiàn)在11%左右。因此，貧困個(gè)體或農(nóng)村群體是否能夠?qū)崿F(xiàn)社會(huì)階層跨越是各維度綜合作用的結(jié)果，政府在實(shí)現(xiàn)各類公共服務(wù)地區(qū)均等化的同時(shí)，還需要提升弱勢群體的能力并完善相關(guān)制度，保障各個(gè)維度的機(jī)會(huì)公平。

六、結(jié)論與啟示

在2020年全面建成小康社會(huì)后，實(shí)現(xiàn)共同富裕已是當(dāng)前及未來一段時(shí)間中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要目標(biāo)。其中，代際流動(dòng)是實(shí)現(xiàn)共同富裕必須要解決的核心問題之一。本文從多個(gè)維度分析當(dāng)前中國代際流動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化情況，并通過構(gòu)建聯(lián)立方程模型分析不同維度之間的相互作用關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，母親—子代之間的代際流動(dòng)性要顯著低于父親—子代之間的代際流動(dòng)性，但是母親—子代之間的代際流動(dòng)關(guān)系受外在因素影響較大，因此，母親子代的代際流動(dòng)系數(shù)高并不能反映母親對子代的作用更大?？刂瞥青l(xiāng)、省份、出生隊(duì)列、性別之后，母親對子代的影響變得不顯著。教育是影響職業(yè)代際流動(dòng)的重要因素，職業(yè)是社會(huì)地位的重要影響因素。另外，城鎮(zhèn)的代際流動(dòng)性明顯低于農(nóng)村的代際流動(dòng)性，父代—女兒的代際流動(dòng)性也顯著地低于父代—兒子的代際流動(dòng)性。

基于上述研究結(jié)論，中國要提升代際流動(dòng)、推進(jìn)共同富裕，需要從以下幾個(gè)方面著手。第一，摒棄使用單一維度代際流動(dòng)的測算來評估當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀，要從教育、健康、職業(yè)、收入甚至財(cái)產(chǎn)等多個(gè)維度全面綜合地評估當(dāng)前中國代際階層固化的程度，并綜合各維度的代際流動(dòng)現(xiàn)狀提出有針對性的政策來實(shí)現(xiàn)個(gè)體階層跨越。第二，要進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展，推進(jìn)各維度公共服務(wù)均等化，使得個(gè)體不因地域差異而導(dǎo)致其享有的教育、醫(yī)療、就業(yè)等機(jī)會(huì)存在很大差異，給予每一個(gè)個(gè)體平等地享有公共服務(wù)的機(jī)會(huì)，并通過宣傳、培訓(xùn)、專項(xiàng)支持等政策手段提升農(nóng)村、女性和低收入個(gè)體的人力資本水平，改善其在公共服務(wù)中獲益的能力。第三，通過土地、教育、醫(yī)療、社保等相關(guān)制度和體制改革，消除不同群體間不同維度的代際流動(dòng)狀況存在的巨大差異，尤其是城鄉(xiāng)之間、男女之間。具體來說，需要打破教育資源使用的地域壁壘，從提升農(nóng)村教育質(zhì)量和進(jìn)一步加強(qiáng)招生政策支持兩個(gè)方向改善城鄉(xiāng)教育不平等，提升農(nóng)村教育代際流動(dòng)性。進(jìn)一步推進(jìn)戶籍制度和土地流轉(zhuǎn)制度改革，加快推進(jìn)城鄉(xiāng)社保制度整合，提升社會(huì)保障制度的統(tǒng)籌層次，推動(dòng)勞動(dòng)力城鄉(xiāng)和區(qū)域流動(dòng)。最終通過維度間的相互影響和加強(qiáng)機(jī)制，綜合全面地改善代際流動(dòng)性。

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