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    人口質(zhì)量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

    2024-05-29 11:46:10范業(yè)才王玲玲
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2024年7期
    關(guān)鍵詞:TOPSIS法

    范業(yè)才 王玲玲

    摘? ?要:為了測度我國各地區(qū)人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的協(xié)調(diào)適配狀況,構(gòu)建“適配基礎(chǔ)-適配過程-適配績效”的評價(jià)指標(biāo)體系,采用改進(jìn)的CRITIC-TOPSIS法,量化測度我國30個(gè)省市人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)適配度。測度結(jié)果表明,當(dāng)前我國總體協(xié)調(diào)適配度水平不高,且存在明顯的區(qū)域差異。通過分維度分析可知,制約當(dāng)前制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素是我國的人口基礎(chǔ)與制造業(yè)基礎(chǔ)水平不高,是未來亟須提高的重點(diǎn)。

    關(guān)鍵詞:協(xié)調(diào)適配度;人口質(zhì)量;制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;CRITIC-TOPSIS法

    中圖分類號:C962? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2024)07-0014-03

    一、研究背景

    人口問題是一個(gè)關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的基礎(chǔ)性問題。人口結(jié)構(gòu)、老齡化情況以及受教育狀況是一個(gè)國家總體人口的重要特征,對于經(jīng)濟(jì)增長、社會穩(wěn)定具有重要意義。隨著第七次全國人口普查數(shù)據(jù)的公布,人口問題引起廣泛關(guān)注。我國總體人口質(zhì)量正處于不斷提高的態(tài)勢,而隨著人口質(zhì)量的不斷提高,我國的人口紅利從原始的、粗放的“人口數(shù)量型紅利”開始轉(zhuǎn)向“人口質(zhì)量型紅利”,原始的人口數(shù)量型紅利得益于大規(guī)模的勞動(dòng)力人口以及我國豐富的原材料資源,而要追求人口質(zhì)量型紅利則要求人口的全面發(fā)展,提升人口素質(zhì),實(shí)現(xiàn)人口的高質(zhì)量發(fā)展,而這一要求也與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求不謀而合。

    制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基,制造業(yè)的發(fā)展關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局。當(dāng)前我國制造業(yè)面臨著外部復(fù)雜的環(huán)境和內(nèi)在要素的深刻變化,制造業(yè)大而不強(qiáng)、全而不優(yōu)的矛盾日益凸顯。因此,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展就成為建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的重要舉措。2021年政府工作報(bào)告提出要準(zhǔn)確把握新發(fā)展階段,深入貫徹新發(fā)展理念,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家開好局、起好步。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵是提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力,加大創(chuàng)新力度,補(bǔ)齊“卡脖子”的短板,推進(jìn)制造業(yè)企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求高質(zhì)量人才,根據(jù)《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》預(yù)計(jì),到2025 年,全國制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域人才缺口將接近3 000 萬人,因此人口質(zhì)量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

    二、文獻(xiàn)綜述

    當(dāng)前人口老齡化問題已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注,人口質(zhì)量對制造業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究也不斷涌現(xiàn),不同學(xué)者的研究視角也有所不同,較多學(xué)者從人口老齡化角度研究對制造業(yè)發(fā)展中各個(gè)方面的影響作用。趙昕東和劉成坤(2019)、馬強(qiáng)等(2020)以及唐國華和張運(yùn)成(2020)運(yùn)用不同方法對于人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響進(jìn)行實(shí)證研究,研究表明,人口老齡化對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮了正向的促進(jìn)作用。穆懷中和裴凱程(2020)研究人口老齡化對裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。也有其他學(xué)者從人口質(zhì)量的其他方面研究對制造業(yè)發(fā)展的影響,高麗娜和宋慧勇(2020)從人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)角度研究對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用,研究顯示,人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)通過勞動(dòng)力成本效應(yīng)、年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)三個(gè)方面顯著影響制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量。陽立高等(2015)從勞動(dòng)力供給方面研究勞動(dòng)力供給數(shù)量、知識型勞動(dòng)力占比以及新生代勞動(dòng)者擇業(yè)行為對制造業(yè)升級的影響機(jī)制。

    本文為探究我國人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用,構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,全面探究人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況,試圖從提升人口質(zhì)量的角度提出對策建議,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

    三、評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文根據(jù)人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)適配的全過程構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,從適配基礎(chǔ)、適配過程、適配績效三個(gè)維度構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,評價(jià)指標(biāo)體系如下頁表1所示。

    四、研究結(jié)論

    本文以全國30個(gè)省市自治區(qū)(除西藏外)為研究對象,采用改進(jìn)的CRITIC-TOPSIS法基于2012—2021年跨度為10年的宏觀數(shù)據(jù)對我國各省市人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)適配度以及各個(gè)維度的協(xié)調(diào)適配度進(jìn)行計(jì)算。為了比較我國東—中—西地區(qū)協(xié)調(diào)適配的差異狀況,本文根據(jù)行政區(qū)劃,將各省市的協(xié)調(diào)適配結(jié)果計(jì)算平均值,綜合評價(jià)結(jié)果見圖1。

    。

    圖1? 人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)適配度結(jié)果

    由圖1可知,我國人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)適配度水平的區(qū)域差異符合“東部>全國平均>中部>西部”的態(tài)勢。我國東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較為堅(jiān)實(shí),近十年來人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)適配度水平保持相對穩(wěn)定,在很小的范圍內(nèi)波動(dòng)發(fā)展;我國西部地區(qū)與中部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)水平較低,存在高水平人才流失以及制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)欠缺等問題,人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)適配度發(fā)展趨勢保持相對一致,但在協(xié)調(diào)度絕對水平上,中部地區(qū)協(xié)調(diào)適配度高于西部地區(qū),且西部地區(qū)協(xié)調(diào)適配度的波動(dòng)也較大,但在十年間人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)適配度水平增長幅度最大,后勁較為充足。

    為了厘清人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)適配過程中的長處和欠缺,本文進(jìn)一步從不同維度對協(xié)調(diào)適配度進(jìn)行分析。由圖1可知,我國近十年來人口質(zhì)量與制造業(yè)發(fā)展過程中的適配基礎(chǔ)一直處于較低的水平,絕對水平波動(dòng)范圍不大,東中西地區(qū)協(xié)調(diào)適配度平均水平存在明顯差異,但隨著各地區(qū)不斷進(jìn)行制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及人才引進(jìn)戰(zhàn)略,東部地區(qū)與中西部地區(qū)在適配基礎(chǔ)維度的協(xié)調(diào)適配度的差距逐漸縮小,體現(xiàn)了中西部地區(qū)發(fā)展制造業(yè)的不懈努力??傮w來看,我國各地區(qū)適配基礎(chǔ)維度的協(xié)調(diào)適配度在2015年之后均呈現(xiàn)下降趨勢。近幾年我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正從規(guī)模速度型粗放增長轉(zhuǎn)向質(zhì)量效率型集約增長,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正從增量擴(kuò)能為主轉(zhuǎn)向調(diào)整存量、做優(yōu)增量并存的深度調(diào)整,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力正從傳統(tǒng)增長點(diǎn)轉(zhuǎn)向新的增長點(diǎn)。人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)節(jié)是當(dāng)前亟須解決的問題。

    我國近十年來人口質(zhì)量與制造業(yè)發(fā)展適配過程中的協(xié)調(diào)適配度一直處于較高的水平,適配過程中的協(xié)調(diào)適配度體現(xiàn)了我國各省市堅(jiān)定的決心,是我國自上而下全力發(fā)展制造業(yè)的結(jié)果,由于各省市物質(zhì)基礎(chǔ)以及人口基礎(chǔ)的差異,我國各地區(qū)在適配過程中的協(xié)調(diào)適配度也存在著差異。對比三大地區(qū)在適配過程中協(xié)調(diào)適配度的差距可以看出,東部地區(qū)與中部地區(qū)之間的差距保持相對穩(wěn)定,而東部地區(qū)與西部地區(qū)之間的差距則逐漸拉大。東部地區(qū)地理區(qū)位優(yōu)勢明顯,且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、營商環(huán)境良好,為制造業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)異的外部環(huán)境,因此東部地區(qū)在適配過程中的協(xié)調(diào)適配度保持全國排頭兵地位。2012—2015年,我國制造業(yè)還以原始的粗放的高污染的傳統(tǒng)制造業(yè)為主,市場活力欠缺,因此在全國范圍內(nèi)適配過程的協(xié)調(diào)適配度均處于下降的狀況。隨著經(jīng)濟(jì)增長的重點(diǎn)重新轉(zhuǎn)移到制造業(yè),中國也提出以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,我國東部地區(qū)和中部地區(qū)響應(yīng)號召,市場活力迸發(fā),各種生產(chǎn)要素活躍,協(xié)調(diào)適配度保持逐年波動(dòng)中增長。

    隨著適配過程中各方的不斷努力,我國各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與人口適配得到了良好的結(jié)果,適配績效環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)適配度逐年不斷提高,但總體水平還有較大的提升空間。中部地區(qū)與西部地區(qū)雖然在發(fā)展態(tài)勢上與東部地區(qū)相對一致,但在具體年份的表現(xiàn)形式上有所不同。分析其原因,一方面是由于中西部地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)欠缺,隨著東部地區(qū)進(jìn)行制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,中西部地區(qū)承接了東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型后淘汰的小規(guī)模、低附加值的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),因此適配績效協(xié)調(diào)適配度伴隨東部地區(qū)轉(zhuǎn)型升級而得到提高;另一方面是由于東部地區(qū)是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的先驅(qū),中西部地區(qū)借鑒東部地區(qū)轉(zhuǎn)型升級的成功經(jīng)驗(yàn),縮短了中西部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程,適配績效的協(xié)調(diào)適配度與東部地區(qū)保持同步增長的態(tài)勢。

    通過上文分析可知,制約我國人口質(zhì)量與制造業(yè)協(xié)調(diào)適配發(fā)展的因素是當(dāng)前我國總體的人口質(zhì)量與制造業(yè)的適配基礎(chǔ)尚不完善,未來的發(fā)展重點(diǎn)為人口基礎(chǔ)與制造業(yè)基礎(chǔ)的完善及提高。

    五、對策建議

    針對性增強(qiáng)人口基礎(chǔ)與制造業(yè)基礎(chǔ),為高質(zhì)量發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。由分析可知,當(dāng)前抑制我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素為人口基礎(chǔ)與制造業(yè)基礎(chǔ)。人口是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心要素,隨著我國制造業(yè)從業(yè)人數(shù)的下降以及制造業(yè)基礎(chǔ)的不完善,一方面要針對性培養(yǎng)高水平制造業(yè)人才,企業(yè)可采取校企合作的方式,與學(xué)校協(xié)同合作,培養(yǎng)符合制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要的人才;另一方面企業(yè)應(yīng)加大自身設(shè)備更新迭代以及先進(jìn)技術(shù)的自研和引進(jìn),為自身發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)。

    不斷提高適配過程通暢度,疏通發(fā)展環(huán)節(jié)痛點(diǎn)。當(dāng)前我國人口質(zhì)量與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的適配過程中的協(xié)調(diào)適配度水平不斷提高,但東中西不同區(qū)域間的協(xié)調(diào)程度還存在差異。因此,中部地區(qū)和西部地區(qū)要加大扶持力度,在適配結(jié)構(gòu)和適配環(huán)境等方面為制造業(yè)企業(yè)提供便利,提高企業(yè)要素流暢度,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)I造良好的營商環(huán)境。

    充分發(fā)揮創(chuàng)新精神,為高質(zhì)量發(fā)展不斷提供動(dòng)力。創(chuàng)新是發(fā)展的最根本動(dòng)力,制造業(yè)企業(yè)要加大R&D經(jīng)費(fèi)投入,引進(jìn)高水平研發(fā)人員,不斷推進(jìn)創(chuàng)新。健全人才激勵(lì)保障制度,提高員工的福利待遇,減少高水平員工的流失,讓研發(fā)人員無后顧之憂,真正做到“人盡其才,才盡其用”。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 趙昕東,劉成坤.人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制研究:基于中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)[J].中國軟科學(xué),2019(3):153-163.

    [2] 馬強(qiáng),李颯,程欣.人口老齡化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2020,13(4):318-323.

    [3] 唐國華,張運(yùn)成.中國人口老齡化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2020(10):46-55.

    [4] 穆懷中,裴凱程.人口老齡化對裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響:來自中國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020,39(11):154-160.

    [5] 高麗娜,宋慧勇.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2020,37(4):81-88.

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    Research on the Impact of Population Quality on the High-quality Development of Manufacturing Industry

    FAN Yecai, WANG Lingling

    (School of Finance and Economics, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)

    Abstract: In order to measure the coordination and adaptation of population quality and manufacturing industry in China. We construct an evaluation index system of “adaptation basis — adaptation process — adaptation performance” and adopt the improved CRITIC-TOPSIS method to quantitatively measure the coordinated adaptation degree of population quality and manufacturing quality development in 30 provinces and cities in China. The results show that the overall level of coordination and adaptation is not high in China, and there are obvious regional differences, and the analysis of sub-dimensions shows that the main factor restricting the development of high quality manufacturing industry is the weak level of Chinas population base and manufacturing base, which is the urgent direction to improve in the future.

    Key words: Coordinated adaptation degree; Population quality; High-quality development of manufacturing industry; CRITIC-TOPSIS method

    [責(zé)任編輯? ?立? ?夏]

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