AI和大數(shù)據(jù)對(duì)新媒體傳播的影響及應(yīng)用分析

劉敏華

【摘要】當(dāng)前，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新媒體傳播有重要影響，借助AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠充分優(yōu)化新媒體傳播的效果。本文圍繞AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行研究，分析了AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新媒體傳播帶來的影響，面對(duì)新技術(shù)帶來的影響，提出了相應(yīng)的應(yīng)用策略來闡明AI和大數(shù)據(jù)在新媒體傳播領(lǐng)域中的路徑。旨在促進(jìn)AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)新媒體傳播體系的深度融合，改變傳統(tǒng)媒體傳播的局限性，從而豐富用戶體驗(yàn)，提升傳播效率。

【關(guān)鍵詞】AI與大數(shù)據(jù)；新媒體傳播；影響力

中圖分類號(hào)：TN949? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.016

近年來，AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)媒體行業(yè)中發(fā)揮了重要的作用，AI技術(shù)以智能創(chuàng)作與提供智慧服務(wù)為功能定位，大數(shù)據(jù)技術(shù)以協(xié)助處理海量數(shù)據(jù)作為功能定位，新技術(shù)的應(yīng)用徹底顛覆了媒體行業(yè)發(fā)展格局，并對(duì)媒體行業(yè)造成了強(qiáng)烈的沖擊。為此，媒體人員要重點(diǎn)研究AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，必須基于人工智能與大數(shù)據(jù)，革新生產(chǎn)模式，豐富呈現(xiàn)形式，提高傳播效率。本文從傳播內(nèi)容、生產(chǎn)傳播、傳播效率、內(nèi)容供給方式分析了AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新媒體傳播帶來的影響，并提出了AI和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略。

1. AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新媒體傳播帶來的影響

1.1 傳播內(nèi)容多元化

傳統(tǒng)的傳播模式主要采取人工處理方式，由媒體人員鎖定目標(biāo)受眾，圍繞受眾群體喜好或新聞品牌形象，收集整理指定類型方向的素材資料，受限于人工處理效率，傳播內(nèi)容豐富程度雖然遠(yuǎn)超傳統(tǒng)媒體，但仍存在優(yōu)化提升空間。隨著AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別受眾群體對(duì)新媒體傳播內(nèi)容的傾向，依托AI智能算法輔助或替代人工生產(chǎn)新媒體內(nèi)容，呈現(xiàn)出內(nèi)容生產(chǎn)多元化趨勢(shì)，同時(shí)滿足諸多受眾群體的新聞需求，為個(gè)體受眾提供定制化服務(wù)。從內(nèi)容生產(chǎn)角度來看，給媒體人員提供更為廣闊的想象空間與操作空間，還有助于增強(qiáng)媒體人員與受眾間的關(guān)聯(lián)性。

1.2 生產(chǎn)傳播一體化

傳統(tǒng)的新媒體傳播模式，內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容傳播活動(dòng)雖然有一定的聯(lián)系，但總體關(guān)聯(lián)程度不夠緊密，不但會(huì)影響日常工作，還可能降低傳播效果，如新聞報(bào)道時(shí)效性被削弱、傳播數(shù)據(jù)沒有達(dá)到預(yù)期要求。針對(duì)此項(xiàng)問題，傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)以搭建創(chuàng)新平臺(tái)、打造一體化融合發(fā)展格局，逐漸形成“策采編播發(fā)”一體化生產(chǎn)流程。但根據(jù)實(shí)際情況來看，上述舉措耗時(shí)耗力，難以在短時(shí)間內(nèi)解決現(xiàn)實(shí)難題，需要媒體機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期持續(xù)投入大量人力物力資源，很難鞏固自身在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)地位。隨著AI人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，技術(shù)層面打通了素材收集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容傳播等環(huán)節(jié)的渠道，合理應(yīng)用新聞寫作機(jī)器人、面部識(shí)別、聲音識(shí)別、ChatGPT開發(fā)等技術(shù)手段，建立更高效、內(nèi)部緊密銜接的新聞生產(chǎn)方式[1]。

1.3 提升傳播效率

新媒體傳播效率與內(nèi)容生產(chǎn)效率息息相關(guān)，在新聞團(tuán)隊(duì)規(guī)模有限的情況下，內(nèi)容產(chǎn)出總量較少，新聞傳播效率不理想。AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以顯著提升新聞采編效率，進(jìn)而帶動(dòng)傳播效率大幅提升。根據(jù)實(shí)際情況來看，在素材收集環(huán)節(jié)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從融媒體平臺(tái)等渠道收集海量信息，從中提取具備一定新聞價(jià)值的素材內(nèi)容，為內(nèi)容生產(chǎn)提供資源支撐。在內(nèi)容生產(chǎn)與傳播環(huán)節(jié)運(yùn)用AI技術(shù)，通過AI智能算法生成新聞內(nèi)容，將新聞內(nèi)容二次加工為短視頻、長(zhǎng)視頻、圖文報(bào)道等諸多媒介形態(tài)，對(duì)接多條渠道進(jìn)行廣泛傳播。從受眾角度來看，發(fā)生新聞熱點(diǎn)事件后，短時(shí)間內(nèi)即可查閱到相關(guān)新聞報(bào)道，增強(qiáng)了新聞時(shí)效性和新聞價(jià)值[2]。

1.4 轉(zhuǎn)變內(nèi)容供給方式

在早期新媒體傳播模式中，內(nèi)容供給方式落后，一般通過指定渠道發(fā)布內(nèi)容，新聞內(nèi)容僅對(duì)部分受眾群體具備吸引力，多數(shù)受眾對(duì)新聞內(nèi)容不感興趣。這一問題的根源在于，在新聞信息過剩的行業(yè)背景下，受眾需求呈現(xiàn)出個(gè)性化趨勢(shì)，單一類型新聞內(nèi)容無法滿足諸多類型受眾對(duì)實(shí)際需求，新聞傳播期間會(huì)浪費(fèi)大量資源，投入與產(chǎn)出不合理。隨著AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和決策分析能力，繪制用戶畫像，將龐大受眾精準(zhǔn)劃分為諸多類型，根據(jù)新聞內(nèi)容選擇目標(biāo)受眾群體，集中資源向目標(biāo)受眾群體傳播新聞內(nèi)容，構(gòu)成全方位、多聲部、多層次的傳播矩陣，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播目標(biāo)。

1.5 增強(qiáng)傳播互動(dòng)屬性

互動(dòng)傳播是改善受眾體驗(yàn)、提高新聞價(jià)值的一項(xiàng)重要手段，互動(dòng)期間引導(dǎo)受眾參與到新聞生產(chǎn)傳播過程中，幫助受眾實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值、滿足分享欲望，并把受眾作為傳播主體，在社交關(guān)系網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)新聞內(nèi)容，做到裂變式傳播。但根據(jù)實(shí)際效果來看，新媒體傳播主要采取問卷調(diào)查、實(shí)時(shí)滾動(dòng)彈幕、新聞選題投票等互動(dòng)手段，互動(dòng)程度與受眾體驗(yàn)感存在不足，無法達(dá)到新媒體傳播效果。相比之下，AI人工智能技術(shù)可以進(jìn)一步增強(qiáng)傳播互動(dòng)屬性，實(shí)時(shí)解答受眾困惑，提供更優(yōu)質(zhì)的互動(dòng)服務(wù)。例如，在新媒體平臺(tái)上開發(fā)智能助手，提前設(shè)定各類問題的標(biāo)準(zhǔn)答案，受眾向智能助手提出包括新聞創(chuàng)作注意事項(xiàng)、推送本地新聞、提交新聞線索在內(nèi)的基礎(chǔ)性問題，智能助手足以勝任此類工作。

2. AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)在新媒體傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用路徑

2.1 內(nèi)容精準(zhǔn)化推送

為迎合受眾個(gè)性化需求，避免受眾因長(zhǎng)期被推送自身不感興趣的新聞內(nèi)容而對(duì)媒體機(jī)構(gòu)、新聞品牌形成負(fù)面印象。當(dāng)務(wù)之急要將AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)融入新媒體傳播體系中，繪制受眾畫像，將興趣喜好相似的受眾歸類，制定面向各類別受眾的專項(xiàng)傳播方案，僅向受眾推送感興趣的新聞內(nèi)容，以此增加受眾黏性、避免形成負(fù)面印象。在實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送目標(biāo)期間，媒體人員還要重點(diǎn)關(guān)注以下問題。第一，尊重受眾反饋意見。受眾畫像與受眾興趣喜好存在差異，且受眾長(zhǎng)時(shí)間收看單一類型新聞內(nèi)容時(shí)容易形成審美疲勞[3]。應(yīng)認(rèn)真了解受眾反饋意見，根據(jù)受眾對(duì)內(nèi)容偏好，調(diào)整對(duì)民生、時(shí)政、財(cái)經(jīng)、科普、體育等類型新聞內(nèi)容的推送力度。第二，豐富個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容。根據(jù)受眾需求提供更加完善的新聞服務(wù)，通過增加服務(wù)類型來改善傳播效果，主要服務(wù)包括智能搜索、智能客服、智能推薦。智能搜索是受眾輸入新聞事件名稱等關(guān)鍵信息后，新媒體平臺(tái)向受眾推送相關(guān)聯(lián)的新聞內(nèi)容，提供精準(zhǔn)搜索結(jié)果。智能客服是在語音識(shí)別與圖像識(shí)別算法支持下，智能解決受眾問題與滿足個(gè)性化需求。智能推薦是根據(jù)受眾瀏覽記錄等歷史數(shù)據(jù)來推送定制化的新聞內(nèi)容及產(chǎn)品。

2.2 創(chuàng)新傳播戰(zhàn)略

早期新媒體傳播體系面臨渠道單一、中心屬性過強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)難題，實(shí)際的傳播范圍有限，如果盲目拓展傳播渠道，會(huì)增加媒體人員工作量，且無法兼顧傳播范圍和傳播效果。因此，為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值，切實(shí)強(qiáng)化傳播效果，需要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新傳播戰(zhàn)略，全新戰(zhàn)略包括平臺(tái)化傳播、融合化傳播和社會(huì)化傳播，大數(shù)據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)在新媒體傳播過程中提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)時(shí)收集、處理海量數(shù)據(jù)信息。①平臺(tái)化傳播戰(zhàn)略。將新媒體傳播渠道進(jìn)行整合處理，包括網(wǎng)絡(luò)社交媒體、訂閱平臺(tái)以及新聞資訊網(wǎng)站，集中資源來構(gòu)造數(shù)字化傳播平臺(tái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)共享、實(shí)時(shí)交互數(shù)據(jù)信息，受眾訪問數(shù)字化傳播平臺(tái)，即可享受包括新聞瀏覽、觀看互動(dòng)式新聞、平板視聽等新聞服務(wù)。②融合化傳播戰(zhàn)略。利用智能算法與大數(shù)據(jù)算法，從諸多形式新聞報(bào)道內(nèi)提取具備一定價(jià)值的信息，后續(xù)通過文字、圖片、視頻等表現(xiàn)形式生成新聞內(nèi)容，再通過相應(yīng)渠道進(jìn)行發(fā)布傳播。如此，可以高效整合傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)、新媒體機(jī)構(gòu)的新聞資源和傳播資源，有利于擴(kuò)大傳播范圍，這也契合資源通融、宣傳互融、利益共融的融媒體理念。③社會(huì)化傳播戰(zhàn)略。受眾作為新媒體傳播鏈條的重要組成部分，媒體機(jī)構(gòu)不再扮演傳播中心身份，重點(diǎn)引導(dǎo)受眾自發(fā)傳播新聞內(nèi)容。例如，吸引受眾作為獨(dú)立撰稿人，定期向新媒體平臺(tái)投稿，對(duì)稿件進(jìn)行篩選、審核后，定期發(fā)布一批具備一定新聞價(jià)值、提出獨(dú)特觀點(diǎn)意見、從全新視角解讀新聞事件的稿件，獨(dú)立撰稿人更擅長(zhǎng)拉近與受眾的心理距離。

2.3 健全數(shù)據(jù)庫(kù)

在新技術(shù)應(yīng)用期間，AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)樣本規(guī)模有嚴(yán)格要求，數(shù)據(jù)樣本越豐富，才能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來掌握受眾喜好、新聞事件后續(xù)發(fā)展情況等目標(biāo)事件的客觀規(guī)律，在數(shù)據(jù)樣本不足的情況下，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤決策問題，進(jìn)而對(duì)新媒體傳播效果造成影響。因此，為改善技術(shù)應(yīng)用條件，媒體機(jī)構(gòu)必須傾斜資源健全數(shù)據(jù)庫(kù)。一方面，定期對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)容升級(jí)，確保數(shù)據(jù)庫(kù)可以采集、存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)采集范圍覆蓋新媒體傳播活動(dòng)的方方面面，不會(huì)因剩余容量不足而發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰、數(shù)據(jù)信息丟失問題，給智能算法與大數(shù)據(jù)算法提供有力信息支持。另一方面，在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)編寫數(shù)據(jù)挖掘程序，也可著手構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型體系，媒體人員根據(jù)自身判斷、工作經(jīng)驗(yàn)，在程序內(nèi)設(shè)定新聞價(jià)值判定規(guī)則，數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)從所采集原始信息中提取具備一定新聞價(jià)值的有效信息，濾除無效信息和失真信息，降低數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行負(fù)擔(dān)。

2.4 拓展應(yīng)用場(chǎng)景

由于AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用推廣時(shí)間有限，在新媒體傳播過程中，主要面臨技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景單一的問題，AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值大打折扣。因此，媒體機(jī)構(gòu)需拓展技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，通過增加應(yīng)用場(chǎng)景不斷強(qiáng)化新媒體傳播效果，以語音識(shí)別、視頻加工、內(nèi)容審查作為應(yīng)用方向。第一，語音識(shí)別。在新媒體平臺(tái)上建立語音搜索引擎，受眾與媒體人員提交語音命令，自動(dòng)分析語音命令的涵義，并從平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相關(guān)信息，或是把語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換可識(shí)別的文字、圖像信息。例如，Clobhouse在線語音社交應(yīng)用程序支持語音評(píng)論功能，用戶通過語音形式來發(fā)表評(píng)論、回復(fù)留言，把語音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字，還可以把語音翻譯為特定語種，為用戶提供便利[4]。第二，視頻加工。在新媒體傳播環(huán)境下，隨著媒介形態(tài)的增多，媒體人員工作負(fù)擔(dān)日益加重，需要把新聞內(nèi)容二次加工為多種媒介形態(tài)的產(chǎn)品，工作效率、傳播效率有所降低?？梢詰?yīng)用AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)執(zhí)行視頻加工任務(wù)，用于減輕工作負(fù)擔(dān)。例如，在加工短視頻、微視頻與長(zhǎng)視頻時(shí)，依托AI算法與語音識(shí)別技術(shù)，提取視頻背景聲音，將背景聲音轉(zhuǎn)換為文字內(nèi)容，在視頻畫面下部生成字幕，在短時(shí)間內(nèi)批量化加工多條視頻，并改善受眾觀看體驗(yàn)。第三，內(nèi)容審查。為保證新聞報(bào)道時(shí)效性，通過即時(shí)報(bào)道來提高新聞質(zhì)量與改善傳播效果，推行智能審查模式，媒體人員在智能算法上設(shè)定多條審查規(guī)則，新聞內(nèi)容生產(chǎn)完畢后，率先提交給智能算法進(jìn)行審查，退回不符合傳播要求的新聞內(nèi)容，通過智能算法審查后，再提交給人工核對(duì)確認(rèn)。此外，還應(yīng)做好人才培養(yǎng)工作，對(duì)媒體人員組織開展專項(xiàng)培訓(xùn)活動(dòng)，以AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方法、流程步驟、技術(shù)問題、注意事項(xiàng)作為培訓(xùn)內(nèi)容，幫助媒體人員在短時(shí)間內(nèi)熟悉全新的新媒體傳播模式。

2.5 多模態(tài)智能傳播

在新媒體傳播領(lǐng)域中，多模態(tài)是AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)，多模態(tài)也可理解為多種異構(gòu)模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同推理機(jī)制，融合應(yīng)用多種識(shí)別技術(shù)，利用多重識(shí)別獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，使得認(rèn)證識(shí)別過程更加精準(zhǔn)，這也是AI人工智能、大數(shù)據(jù)兩項(xiàng)技術(shù)手段結(jié)合的產(chǎn)物[5]。在多模態(tài)智能技術(shù)落地應(yīng)用期間，需重點(diǎn)掌握數(shù)據(jù)處理、情感分析、自然語言處理、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)四方面的應(yīng)用要點(diǎn)。①多模態(tài)數(shù)據(jù)處理。提前在智能算法中設(shè)定規(guī)則，新媒體傳播期間，不斷從傳播內(nèi)容與新媒體平臺(tái)上提取文字、視頻、音頻以及圖像等類型的多模態(tài)數(shù)據(jù)，自動(dòng)把數(shù)據(jù)分類整理并標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效處理目標(biāo)。②情感分析。以受眾作為分析對(duì)象，采集受眾行為數(shù)據(jù)，對(duì)行為數(shù)據(jù)加以深度分析與學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確判斷受眾情感興趣，按照分析結(jié)果來科學(xué)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)調(diào)整內(nèi)容推薦方案。③自然語言處理。以語音、表情等自然語言作為處理內(nèi)容，依托智能算法不斷從數(shù)據(jù)信息中識(shí)別、分析與處理自然語言，根據(jù)處理結(jié)果來支持新媒體平臺(tái)的智能問答、語音搜索、語音交互等多項(xiàng)功能。④增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，構(gòu)建與新聞事件發(fā)生場(chǎng)景基本一致的新聞背景，生動(dòng)還原新聞事件發(fā)生過程，在新聞傳播期間向受眾提供更加豐富的文本信息，引導(dǎo)受眾沉浸到新聞場(chǎng)景當(dāng)中[6]。我國(guó)媒體行業(yè)于2015年嘗試發(fā)展“VR+新聞”模式，以增強(qiáng)新媒體傳播內(nèi)容的多感知性、實(shí)時(shí)性與可讀性為首要目標(biāo)，當(dāng)前已成為新聞傳播活動(dòng)的重要表現(xiàn)形式。

3. 結(jié)束語

AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，給新媒體傳播活動(dòng)帶來了更多可能性，也給我國(guó)媒體行業(yè)注入全新發(fā)展活力。媒體機(jī)構(gòu)與從業(yè)人員都應(yīng)提高對(duì)AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度，及早樹立全新觀念意識(shí)，了解技術(shù)應(yīng)用對(duì)新媒體傳播形勢(shì)造成的現(xiàn)實(shí)影響，堅(jiān)持走內(nèi)容精準(zhǔn)化推送、創(chuàng)新傳播戰(zhàn)略、健全數(shù)據(jù)庫(kù)、拓展應(yīng)用場(chǎng)景、多模態(tài)智能傳播的技術(shù)應(yīng)用路徑，提高新媒體傳播效率和質(zhì)量。

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