宋紅升 王忠禮 王宇萍
摘要:目的 了解國內(nèi)ICU多重耐藥菌感染患者的疾病負擔,為多重耐藥的深入研究提供參考。 方法 2022年10月系統(tǒng)檢索中文數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方、維普和中國生物醫(yī)學,以及英文數(shù)據(jù)庫PubMed,Embase,Web of Science和The Cochrane Library中收錄的有關(guān)中國ICU多重耐藥菌感染患者的疾病負擔的研究。由2位研究者獨立對文獻進行篩選以及提取數(shù)據(jù)后,采用Review Manager 5.4軟件進行Meta分析。 結(jié)果 共納入中、英文文獻18篇。國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥患者的1.54~3.00倍,多重耐藥菌感染患者的平均住院時間比未發(fā)生多重耐藥菌感染的患者延長4.11~20.17 d,住院費用的研究均顯示了國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染會增加住院費用。 結(jié)論 國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染會增加死亡風險以及經(jīng)濟負擔。但納入文獻均為回顧性研究,且以單中心研究為主,因此對待研究結(jié)果需謹慎。
關(guān)鍵詞:ICU;多重耐藥菌;醫(yī)院感染;疾病負擔;Meta分析
中圖分類號:R978.1文獻標志碼:A
Meta-analysis of disease burden in ICU patients infected with multidrug resistant bacteria in China
Song Hongsheng, Wang Zhongli, and Wang Yuping
(Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, School of Population Medicine And Public Health, Beijing 100730)
Abstract Objective To understand the disease burden of patients with multidrug resistance bacteria in the ICU in China and to provide a reference for further research on multidrug resistance. Methods Published studies on the disease burden of patients with multidrug resistance bacteria in the ICU in China were collected from the Chinese databases, which contained CNKI, Wanfang, VIP and SinoMed, and the English databases, which covered PubMed, Embase, Web of Science and The Cochrane Library, in October 2022. Two reviewers independently screened literature and extracted data. Then Meta-analysis was performed using Review Manager 5.4 software. Results A total of 18 works of Chinese and English literature were included. The risk of death in ICU patients in China with multidrug resistance bacterial infections was 1.54~3.00 times that in patients without multidrug resistance bacterial infections, and the average length of stay in patients with multidrug resistance bacterial infections was 4.11~20.17 days longer than that in patients without multidrug resistance bacterial infections. Studies on hospitalization costs had shown that ICU patients in China with multidrug resistance bacterial infections would increase hospitalization costs. Conclusion Multidrug resistance bacterial infections in ICU patients in China may increase the risk of death and economic burden. However, all of the studies were retrospective studies and single-center studies were mainly conducted, so the results should be treated with caution.
Key words ICU; Multidrug resistance bacteria; Hospital infection; Disease burden; Meta-analysis
多重耐藥菌(multidrug resistance bacteria,MDRO)指對通常敏感的常用的3類或3類以上抗菌藥物同時呈現(xiàn)耐藥的細菌[1]。常見的多重耐藥菌包括多重耐藥鮑曼不動桿菌、耐甲氧西林金黃色葡萄球菌等。根據(jù)最新發(fā)布的2020年全國細菌耐藥監(jiān)測報告顯示,鮑曼不動桿菌對碳青霉烯類藥物的耐藥率為53.7%,金黃色葡萄球菌對甲氧西林的耐藥率為29.4%,而不同病區(qū)耐藥菌檢出率分析顯示重癥監(jiān)護病區(qū)多數(shù)常見耐藥菌的檢出率高于其他病區(qū)[2]。
抗菌藥物的不合理使用,是導致多重耐藥菌增加的重要原因,多重耐藥菌的傳播為醫(yī)院感染的預防與控制工作帶來隱患,已成為全球的一大難題。與此同時,耐藥造成的疾病負擔也不能忽視。據(jù)估計,2019年,全球約有127萬人因耐藥感染而死亡,495萬人的死亡與耐藥相關(guān),而耐藥造成的傷殘調(diào)整壽命年(DALYs)約為4790萬,全球疾病負擔十分嚴重[3]。ICU是多重耐藥的高發(fā)病區(qū),也是疾病負擔較重的病區(qū),雖然對ICU患者多重耐藥菌感染疾病負擔的研究較多,但是與之相關(guān)的系統(tǒng)評價尚不足。本文通過Meta分析的研究方式,收集國內(nèi)醫(yī)院ICU多重耐藥菌感染造成的疾病負擔的文獻,評價多重耐藥菌感染對國內(nèi)ICU患者疾病負擔的影響,為重視ICU的合理用藥、加強院感防控以降低疾病負擔提供循證依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 文獻納入與排除標準
1.1.1 研究類型
前瞻性或回顧性研究,包括橫斷面研究和隊列研究。
1.1.2 研究對象
國內(nèi)ICU住院患者,年齡≥18歲,暴露組為多重耐藥菌感染者,對照組為非多重耐藥患者。
1.1.3 暴露因素
發(fā)生多重耐藥菌感染(包括耐碳青霉烯類鮑曼不動桿菌和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌等對臨床使用的3類或3類以上抗菌藥同時呈現(xiàn)耐藥的細菌)。
1.1.4 結(jié)局指標
根據(jù)查閱疾病負擔指標以及相關(guān)文獻介紹,確定結(jié)局指標包括死亡率、住院時間以及住院費用等。
1.1.5 排除標準
除中、英文以外文獻,僅摘要的文章、病例報告、病例系列、敘述性評論、綜述等,質(zhì)量評價低于3分的文獻。
1.2 數(shù)據(jù)來源
在中文數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方、維普、中國生物醫(yī)學,以及英文數(shù)據(jù)庫 PubMed, Embase,Web of Science和The Cochrane Library進行檢索,檢索時間限制為自建庫之日至2022年10月,檢索關(guān)鍵詞ICU、耐藥、疾病負擔,英文關(guān)鍵詞為Intensive Care Units、Drug Resistance, Multiple、cost of illness。
1.3 文獻篩選與數(shù)據(jù)提取
根據(jù)確定的納入排除標準,由2名研究者分別獨立地對文獻進行篩選,提取所納入文獻的資料,如遇分歧,則進行討論解決或由第三方裁決。隨后進行數(shù)據(jù)提取,提取的內(nèi)容包括:①一般資料,如作者、發(fā)表時間、地區(qū);②病例特征,如感染菌種、感染部位。然后對文獻的質(zhì)量進行評價,由2名研究者分別獨立地使用質(zhì)量評價量表對納入研究的偏倚風險進行評價,并交叉核對結(jié)果,如遇分歧,則進行討論解決或由第三方裁決。橫斷面研究采用美國醫(yī)療保健研究與質(zhì)量局(AHRQ)推薦的橫斷面研究質(zhì)量評價量表對偏倚風險進行評價,隊列研究則采用NOS量表評價偏倚風險,見圖1。
1.4 統(tǒng)計分析
分析采用Review Manager 5.4軟件。對二分類變量,采用優(yōu)勢比(OR)為效應分析統(tǒng)計量,并提供其95%的置信區(qū)間(confidence interval,CI)。對連續(xù)性變量的分析,則用(x±s)來表示,若原始研究統(tǒng)計量采用中位數(shù)和四分位數(shù),通過已編譯好公式的在線計算器(https://smcgrath.shinyapps.io/estmeansd/),統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為均值與標準差。采用χ?檢驗分析結(jié)果的異質(zhì)性(檢驗水準為α=0.1),通過I?值對異質(zhì)性進行定量的判斷。本研究的Meta分析均使用隨機效應模型。檢驗水準α=0.05。若存在明顯的臨床異質(zhì)性,則進行亞組分析或敏感性分析,若無法分析則只對其進行描述。
2 結(jié)果
2.1 文獻篩選流程及結(jié)果
文獻篩選的流程及結(jié)果見圖1,檢索后共檢出文獻5527篇,經(jīng)篩選,最終納入文獻18篇[4-21],中文文獻17篇,英文文獻1篇,均為回顧性研究。文獻涵蓋10個省份的人群,包括4403名患者,其中多重耐藥者1752人,對照組2651人,對照的來源以感染患者為主。感染菌種方面,9篇文獻研究肺炎克雷伯菌感染,5篇文獻研究鮑曼不動桿菌感染,1篇文獻研究金黃色葡萄球菌感染,其余為不同的多重耐藥菌感染。耐藥種類方面,9篇文獻研究耐碳青霉烯類,1篇文獻研究耐甲氧西林,其余研究未限定耐藥種類的一般的多重耐藥人群。除李沖等[8]的研究為多家醫(yī)院的樣本,其他研究樣本來源均為單中心。納入研究的基本特征見表1。
2.2 納入研究的方法學質(zhì)量評價
納入文獻質(zhì)量評價結(jié)果見表2,納入的18個研究評分在4~7分,表明納入研究質(zhì)量均為中等。
2.3 Meta分析結(jié)果
2.3.1 多重耐藥菌感染患者死亡風險的Meta分析結(jié)果
共納入15項研究,其中9項在肺炎克雷伯菌感染患者中進行比較,4項在鮑曼不動桿菌感染患者中進行比較,1項在金黃色葡萄球菌感染患者中進行比較,1項在感染不同菌株的患者中進行比較;有9項研究在耐碳青霉烯類感染患者中進行比較,1項在耐甲氧西林感染患者中進行比較,其余5項在一般多重耐藥菌感染患者中進行比較。異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示I?=60%,各研究間存在統(tǒng)計學異質(zhì)性。隨機效應模型Meta分析顯示,國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥患者的2.15倍 [95%CI(1.54,3.00)](圖2)。根據(jù)患者感染的菌株種類和耐藥的種類進行亞組分析,結(jié)果顯示肺炎克雷伯菌感染的患者中發(fā)生多重耐藥的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥的1.80倍,鮑曼不動桿菌感染的患者中發(fā)生多重耐藥的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥的5.90倍(圖3);耐碳青霉烯類感染的患者中發(fā)生多重耐藥的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥的2.00倍,一般多重耐藥菌感染的患者中發(fā)生多重耐藥的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥的3.79倍(圖4)。
2.3.2 多重耐藥菌感染患者住院時間的Meta分析結(jié)果
共納入9項研究,其中3項在鮑曼不動桿菌感染患者中進行比較,3項在肺炎克雷伯菌感染患者中進行比較,3項在感染不同菌株患者中進行比較;有4項研究在耐碳青霉烯類感染患者中進行比較,其余5項在一般多重耐藥菌感染患者中進行比較。異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示I?=88%,各研究間存在統(tǒng)計學異質(zhì)性。隨機效應模型Meta分析顯示,國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染的住院時間長于未發(fā)生多重耐藥菌感染的患者(P<0.05)(圖5)。根據(jù)患者感染的菌株種類進行亞組分析,3篇文獻研究鮑曼不動桿菌,3篇文獻研究肺炎克雷伯菌,3篇文獻研究其他細菌感染,結(jié)果顯示鮑曼不動桿菌亞組和肺炎克雷伯菌亞組中患者是否發(fā)生多重耐藥菌感染的住院時間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),其他細菌感染亞組中發(fā)生多重耐藥菌感染的住院時間長于未發(fā)生多重耐藥菌感染的患者(P<0.05)(圖6)。根據(jù)患者耐藥的種類進行亞組分析,耐碳青霉烯類感染的患者中是否發(fā)生多重耐藥菌感染的住院時間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),一般多重耐藥亞組中發(fā)生多重耐藥菌感染的住院時間長于未發(fā)生多重耐藥菌感染的患者(P<0.05)(圖7)。
2.3.3 多重耐藥菌感染患者住院費用的Meta分析結(jié)果
共納入3個研究,異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示I?=97%,各研究間存在統(tǒng)計學異質(zhì)性。隨機效應模型Meta分析顯示,國內(nèi)ICU患者中發(fā)生多重耐藥菌感染的患者平均住院費用高于未發(fā)生多重耐藥菌感染的患者96450元(P<0.05)(圖8)。在林佩賢等[10]的研究中比較了60名多重耐藥菌感染患者與35名非多重耐藥菌感染患者的住院費用,結(jié)果表明多重耐藥菌感染患者住院費用的中位數(shù)高于對照組17366.55元(P<0.05)。譚善娟等[12]的研究中比較了166名多重耐藥菌感染患者與166名非多重耐藥菌感染患者的住院費用,結(jié)果表明多重耐藥菌感染患者住院費用的中位數(shù)高于對照組126825.02元(P<0.001)。王丹等[13]的研究中比較了85名多重耐藥菌感染患者與85名未發(fā)生醫(yī)院感染患者的住院費用,結(jié)果表明多重耐藥菌感染患者住院費用的中位數(shù)高于對照組116147元(P<0.001)。
2.4 敏感性分析
在分析多重耐藥與死亡風險相關(guān)性及對住院時間影響中,依次地剔除每一項研究后,剩余研究間的異質(zhì)性未發(fā)生改變,各合并效應量也未發(fā)現(xiàn)明顯的改變,結(jié)果與剔除前總體較為一致。
2.5 發(fā)表偏倚
發(fā)表偏倚檢驗的指標為超過10篇文獻報告的指標,見圖9。死亡率結(jié)局指標的漏斗圖較不對稱,提示可能存在一定的發(fā)表偏倚。采用Harbord法檢驗,顯示該結(jié)局指標無顯著偏倚(P>0.05)。
3 討 論
本研究結(jié)果顯示,國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染會增加死亡風險,這一結(jié)果與前文提到的耐藥感染在全球范圍造成的疾病負擔相符合[3]。由于各研究結(jié)果間存在異質(zhì)性,因此對納入研究進行亞組分析。針對患者感染的菌株種類的亞組分析中顯示,亞組間的異質(zhì)性較高,感染菌株的種類可能是異質(zhì)性的一個來源。鮑曼不動桿菌亞組內(nèi)的研究為同質(zhì),肺炎克雷伯菌亞組內(nèi)仍存在異質(zhì)性,結(jié)果表明其中還有其他異質(zhì)性來源。鮑曼不動桿菌感染患者發(fā)生多重耐藥菌感染的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥患者的5.90倍,鮑曼不動桿菌是我國院內(nèi)感染最重要的病原菌之一,針對鮑曼不動桿菌的研究也占了多重耐藥菌研究的重要一部分[23-24]。研究表明多重耐藥鮑曼不動桿菌感染患者預后較差,主要與感染時APACHEⅡ評分、治療3日后CPIS升高、細菌未清除及治療后轉(zhuǎn)為泛耐藥菌有關(guān)[25]。
針對耐藥藥物種類的亞組分析中顯示,耐碳青霉烯感染的患者中發(fā)生多重耐藥的死亡風險是未發(fā)生多重耐藥的2.00倍,異質(zhì)性檢驗顯示該亞組內(nèi)依然存在異質(zhì)性。碳青霉烯類抗菌藥物是臨床上治療革蘭陰性桿菌感染的重要藥物,而隨著碳青霉烯類藥物的廣泛使用,細菌對碳青霉烯類耐藥的發(fā)生率較高,且由于其抗感染治療方案有限,耐碳青霉烯感染的死亡率也比較高[26-27]。一項對ICU耐碳青霉烯類腸桿菌感染的研究表明,年齡和既往高血壓是患者死亡的獨立影響因素,及時發(fā)現(xiàn)高危人群,才能對高危人群重點監(jiān)測并及時采取措施[28]。本研究結(jié)果與Avendano等[29]對危重患者耐碳青霉烯感染的疾病負擔研究的OR值5.85相比偏小,雖然均得出死亡風險增高的結(jié)果,但由于本研究結(jié)果仍存在異質(zhì)性,且研究較少無法進一步分亞組進行分析,因此對增加的死亡風險倍數(shù)需謹慎對待。同時,由于樣本來源不同,本研究納入的樣本均為國內(nèi)ICU患者,與歐美地區(qū)人群一般特征的不同可能是多重耐藥對患者的影響有所不同的原因。
針對住院時間與費用的分析中顯示,國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染會增加住院時間,異質(zhì)性檢驗表明各研究結(jié)果間存在異質(zhì)性,對住院時間進行亞組分析,鮑曼不動桿菌患者亞組內(nèi)異質(zhì)性檢驗顯示亞組內(nèi)的研究為同質(zhì),表明感染菌株的種類可能也是住院時間研究異質(zhì)性的一個來源,而結(jié)果表明鮑曼不動桿菌患者發(fā)生多重耐藥未增加住院時間,由于亞組內(nèi)納入研究少,因此結(jié)果需更多研究的驗證。由于住院費用的研究較少,無法進行亞組分析和敏感性分析,因此只對3項研究進行描述性總結(jié),3項研究均顯示了國內(nèi)ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染會增加住院費用,平均增加費用約21800~149680元不等??紤]住院費用可能與地區(qū)經(jīng)濟水平、醫(yī)院等級等方面有關(guān),因此不同研究間的結(jié)果存在較大的差異[30]。根據(jù)凌玲等的系統(tǒng)評價表明,醫(yī)院多重耐藥菌感染所造成的直接經(jīng)濟損失916.61~98575.00美元不等,平均住院時間也有所延長[31],與本研究ICU患者的結(jié)果一致。
本研究的局限性:由于納入的研究樣本特征各不相同,例如地區(qū)、感染部位可能也是產(chǎn)生異質(zhì)性的來源,但由于樣本量受限,無法對這些條目進行亞組分析,因此存在一些異質(zhì)性來源未被發(fā)現(xiàn)。納入的研究均為回顧性研究,針對死亡和住院費用的分析中多重耐藥發(fā)生與結(jié)局有明顯的時間順序,而針對住院時間,難以確定住院時間與多重耐藥發(fā)生的因果聯(lián)系,因此需要通過前瞻性研究來推斷。針對住院費用僅納入3項研究,且雖然考慮了不同國家的疾病經(jīng)濟負擔的差異,但國內(nèi)不同地區(qū)存在的差異無法調(diào)整,因此需謹慎對待研究結(jié)果。
綜上,我國ICU患者發(fā)生多重耐藥菌感染會產(chǎn)生較高的疾病負擔,無論是死亡風險還是經(jīng)濟負擔都較非多重耐藥菌感染患者有所增加。因此對耐藥感染需引起足夠的重視,應加強醫(yī)院感染預防與控制工作的人才建設,指導科室合理使用抗生素,以減少耐藥感染的發(fā)生,從而提高患者的生存質(zhì)量。
參 考 文 獻
黃勛, 鄧子德, 倪語星, 等. 多重耐藥菌醫(yī)院感染預防與控制中國專家共識[J]. 中國感染控制雜志, 2015, 14(1): 1-9.
全國細菌耐藥監(jiān)測網(wǎng). 2020年全國細菌耐藥監(jiān)測報告[J]. 中華檢驗醫(yī)學雜志, 2022(2): 122-136.
Antimicrobial Resistance Collaborators. Global burden of bacterial antimicrobial resistance in 2019: A systematic analysis[J]. Lancet, 2022, 399(10325): 629-655.
方清永, 邱景富. ICU中CRKP感染的醫(yī)院獲得性肺炎患者耐藥及預后的危險因素分析[D]. 重慶: 重慶醫(yī)科大學, 2017.
高建敏, 王小智. 重癥患者不同易感模式肺炎克雷伯菌下呼吸道感染危險因素及預后分析[D]. ??冢汉D厢t(yī)學院, 2021.
胡陽敏. 住院患者抗菌藥物使用與肺炎克雷伯菌耐藥的相關(guān)性以及ICU患者CRKP感染的高危因素分析[D]. 杭州: 浙江大學, 2015.
黃靜靜, 崔巍. ICU中耐碳青霉烯類肺炎克雷伯桿菌感染患者耐藥及預后的相關(guān)因素分析[D]. 杭州: 浙江大學, 2015.
李沖, 吳大瑋. 山東省ICU鮑曼不動桿菌血流感染的臨床研究[D]. 濟南: 山東大學, 2016.
李莉. ICU耐碳青霉烯類肺炎克雷伯桿菌感染現(xiàn)狀及相關(guān)因素探討[D]. 濱州: 濱州醫(yī)學院, 2020.
林佩賢, 黃寶添, 許斐斐, 等. 重癥監(jiān)護室多重耐藥菌醫(yī)院感染臨床特點與耐藥性分析[J]. 國際流行病學傳染病學雜志, 2015, 42(4): 228-231.
劉紅栓, 蔡陽平, 張慶, 等. 重癥監(jiān)護室鮑曼不動桿菌感染的臨床現(xiàn)狀及耐藥性變遷[J]. 河北醫(yī)學, 2019, 25(5): 779-782.
譚善娟, 宋俊穎, 李玲, 等. 某三級醫(yī)院ICU多重耐藥菌醫(yī)院感染經(jīng)濟負擔研究[J]. 中國感染控制雜志, 2020, 19(6): 564-568.
王丹, 朱丹, 陳虹, 等. 綜合ICU住院患者多重耐藥菌醫(yī)院感染與經(jīng)濟負擔[J]. 中國感染控制雜志, 2019, 18(7): 648-653.
溫躍萱, 徐前程, 楊剛. ICU病房鮑曼不動桿菌肺炎患者的特點及死亡危險因素[J]. 廣西醫(yī)學, 2018, 40(16): 1881-1885.
肖婷婷, 喻瑋, 牛天水, 等. ICU患者碳青霉烯類不敏感肺炎克雷伯菌血流感染危險因素及預后分析[J]. 中國抗生素雜志, 2017, 42(12): 1090-1096.
徐網(wǎng)蘭, 方強. ICU內(nèi)不同部位肺炎克雷伯菌的耐藥性及耐碳青霉烯類抗生素菌株感染的危險因素分析[D]. 杭州: 浙江大學, 2016.
許娜娜, 周敏. 機械通氣患者發(fā)生泛耐藥鮑曼不動桿菌VAP的危險因素及短期預后研究[D]. 濟南: 山東大學, 2019.
楊旻, 尹路, 劉周, 等. 安徽醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院重癥醫(yī)學科下呼吸道多重耐藥鮑曼溶血不動桿菌感染危險因素及預后的調(diào)查研究[J]. 中國循證醫(yī)學雜志, 2015, 15(11): 1241-1245.
楊碩奇, 何新飆. 重癥監(jiān)護病房內(nèi)耐甲氧西林金黃色葡萄球菌感染的現(xiàn)狀分析[D]. 天津醫(yī)科大學, 2015.
朱桂紅, 方英, 呂宇, 等. 重癥監(jiān)護病房碳青霉烯類耐藥與敏感肺炎克雷伯菌感染患者經(jīng)濟損失及預后研究[J]. 中國感染控制雜志, 2021, 20(5): 430-436.
Zhang H, Wang J, Zhou W, et al. Risk factors and prognosis of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae infections in respiratory intensive care unit: A retrospective study[J]. Infect Drug Resist, 2021, 14: 3297-3305.
曾憲濤, 劉慧, 陳曦, 等. Meta分析系列之四: 觀察性研究的質(zhì)量評價工具[J].中國循證心血管醫(yī)學雜志, 2012, 4(4): 297-299.
陳佰義, 何禮賢, 胡必杰, 等. 中國鮑曼不動桿菌感染診治與防控專家共識[J]. 中國醫(yī)藥科學, 2012, 2(8): 3-8.
李娜, 黃艷芳, 唐喻瑩, 等. 多重耐藥鮑曼不動桿菌醫(yī)院感染危險因素薈萃分析[J]. 中國感染控制雜志, 2017, 16(2): 115-120.
張鵬, 周燕斌, 黃炎明, 等. 多重耐藥鮑曼不動桿菌醫(yī)院獲得性肺炎的危險因素及預后分析[J]. 中國感染與化療雜志, 2015, 15(6): 527-532.
周靜芳, 凌勇, 劉偉江, 等. 耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌的感染特征和危險因素分析[J]. 中華醫(yī)院感染學雜志, 2017, 27(1): 16-19.
Porreca A M, Sullivan K V, Gallagher J C. The epidemiology, evolution, and treatment of KPC-producing organisms[J]. Curr Infect Dis Rep, 2018, 20(6): 13.
楊璐, 李思琪, 李慶蓉, 等. ICU患者耐碳青霉烯類腸桿菌科易感因素及預后影響因素分析[J]. 檢驗醫(yī)學與臨床, 2020, 17(1): 25-30.
Avendano E E, Raman G, Chan J, et al. Burden of carbapenem non-susceptible infections in high-risk patients: Systematic literature review and meta-analysis[J]. Antimicrob Resist Infect Control, 2020, 9(1): 193.
嚴輝竹, 呂宇, 方英. 醫(yī)院感染耐碳青霉烯類腸桿菌科細菌的直接經(jīng)濟負擔分析[J]. 華西醫(yī)學, 2021, 36(3): 334-340.
凌玲, 吳偉旋, 孫樹梅, 等. 多重耐藥菌醫(yī)院感染直接經(jīng)濟負擔的系統(tǒng)評價[J]. 中國感染控制雜志, 2017, 16(7): 616-621.
基金項目:中國醫(yī)學科學院醫(yī)學與健康科技創(chuàng)新工程(No. 2021-I2M-1-045)
作者簡介:宋紅升,男,生于1998年,在讀碩士研究生,主要研究方向為公共衛(wèi)生,E-mail: songhs@sph.pumc.edu.cn
*通信作者, E-mail: wyp@pumc.edu.cn