大數(shù)據(jù)時(shí)代推進(jìn)高校審計(jì)全覆蓋實(shí)施策略研究

楊華

［摘 要］大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了人類歷史一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)審計(jì)是創(chuàng)新之舉，是解決審計(jì)全覆蓋的關(guān)鍵，創(chuàng)新了審計(jì)監(jiān)督國(guó)家治理的模式。本文基于調(diào)查研究和文獻(xiàn)分析等多種方法，指出了大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)發(fā)展方向，闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)全覆蓋特征，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代高校審計(jì)問(wèn)題，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代推進(jìn)高校審計(jì)全覆蓋實(shí)施策略。研究成果有利于推進(jìn)高校審計(jì)全覆蓋工作進(jìn)程，保障高等教育健康發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)時(shí)代；高校；審計(jì)全覆蓋；實(shí)施策略

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.018

［中圖分類號(hào)］F239 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）05-0059-04

0? ? ?引 言

審計(jì)全覆蓋是一種多目標(biāo)、多形式、多層次的審計(jì)模式，擴(kuò)大審計(jì)覆蓋范圍，提高審計(jì)工作效率，橫向上覆蓋所有被審計(jì)對(duì)象，縱向上覆蓋全部業(yè)務(wù)內(nèi)容，做到“從上到下、從點(diǎn)到面、從內(nèi)到外、從前到后、從頭到尾”全方位審計(jì)。審計(jì)監(jiān)督全覆蓋，既是黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)審計(jì)監(jiān)督提出的時(shí)代要求，也是推進(jìn)審計(jì)治理體系建設(shè)、提升審計(jì)治理能力的必由之路。習(xí)近平總書(shū)記在中央審計(jì)委員會(huì)第一次會(huì)議指出：要堅(jiān)持科技強(qiáng)審，加強(qiáng)審計(jì)信息化建設(shè)，拓展審計(jì)監(jiān)督廣度和深度，做到應(yīng)審盡審、凡審必嚴(yán)、嚴(yán)肅問(wèn)責(zé)，標(biāo)志著審計(jì)監(jiān)督邁向全面覆蓋新時(shí)代，為審計(jì)工作發(fā)展指明了方向。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)被廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)是規(guī)模巨大的超級(jí)數(shù)據(jù)集合，單個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值有限，但當(dāng)數(shù)據(jù)量積累到足夠大時(shí)，便成為阿基米德支點(diǎn)，繁榮各行業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的“數(shù)腦”，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策［1］。

高校是財(cái)政撥款的事業(yè)單位，審計(jì)工作在高?，F(xiàn)代治理中發(fā)揮著重要作用，開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的高校審計(jì)全覆蓋，有利于加快審計(jì)全覆蓋工作進(jìn)程，提高內(nèi)部治理能力，充分發(fā)揮財(cái)政資金效益，促進(jìn)教學(xué)、科研、資產(chǎn)和基建等各項(xiàng)工作的規(guī)范化開(kāi)展。

1? ? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，對(duì)審計(jì)的理念、工具、方法和流程產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在大數(shù)據(jù)引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)下，建立科學(xué)型、集約型、持續(xù)型和智慧型“四型合一”的工作模式是大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)的發(fā)展方向。

1.1? ?立足數(shù)據(jù)定位，倡導(dǎo)科學(xué)型審計(jì)

科學(xué)性是審計(jì)工作的特征之一，審計(jì)工作就是對(duì)“數(shù)據(jù)”進(jìn)行搜集、分析、鑒別和判斷的過(guò)程。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高審計(jì)手段科技含量，改進(jìn)工作方式，科學(xué)挖掘“數(shù)據(jù)”，綜合分析“數(shù)據(jù)”，拓展審計(jì)工作范

圍，明確監(jiān)測(cè)和查證重點(diǎn)，有助于發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)和線索，提高審計(jì)監(jiān)測(cè)或計(jì)劃制訂的科學(xué)性與精準(zhǔn)度。

1.2? ?重組工作流程，構(gòu)建集約型審計(jì)

集約型審計(jì)就是樹(shù)立集約化思維，集中人力、物力、財(cái)力，對(duì)各種資源要素統(tǒng)一配置，倒逼審計(jì)工作創(chuàng)新，改變“按部就班”，進(jìn)而實(shí)行“齊頭并進(jìn)”的工作流程，通過(guò)多維融合適應(yīng)全覆蓋審計(jì)變革。用基于大數(shù)據(jù)的信息互聯(lián)架起集約化審計(jì)不同要素間的統(tǒng)籌路徑，促使疑點(diǎn)線索從“單點(diǎn)突破”到“多點(diǎn)開(kāi)花”。

1.3? ?再現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)持續(xù)型審計(jì)

持續(xù)型審計(jì)是一種利用信息技術(shù)開(kāi)展全天候、持續(xù)性審計(jì)監(jiān)督的新型方法［2］。大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源不斷擴(kuò)大，基于大數(shù)據(jù)智能分析和追蹤技術(shù)，能夠復(fù)原與事件相關(guān)的創(chuàng)建、修改或刪除電子數(shù)據(jù)的過(guò)程，對(duì)活動(dòng)記錄進(jìn)行全面的流程分析，挖掘數(shù)據(jù)潛力，再現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，擴(kuò)大審計(jì)視角和審計(jì)范圍，持續(xù)監(jiān)控重點(diǎn)目標(biāo)，隨時(shí)提供審計(jì)報(bào)告供決策者使用。

1.4? ?創(chuàng)新技術(shù)工具，探索智慧型審計(jì)

智慧型審計(jì)以新一代信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，重復(fù)性工作由“人”轉(zhuǎn)向“人工智能”，計(jì)算機(jī)智能自動(dòng)完成審計(jì)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)審計(jì)作業(yè)方式與價(jià)值輸出模式的再造和升級(jí)。未來(lái)的發(fā)展方向是依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)［3］，通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，快速實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)探查，精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)線索，從數(shù)據(jù)化審計(jì)走向智慧審計(jì)。

2? ? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)全覆蓋特征

大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)工作中的廣泛應(yīng)用，為審計(jì)全覆蓋帶來(lái)了全新的工作模式和便利的工作環(huán)境，審計(jì)工作呈現(xiàn)出新變化和新特征。

2.1? ?從“隨機(jī)抽樣”轉(zhuǎn)向“全體數(shù)據(jù)”

傳統(tǒng)審計(jì)受技術(shù)手段影響，通常只用隨機(jī)抽樣方式獲取部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)推算整體結(jié)果［4］，抽樣的隨機(jī)性引起樣本與總體真值之間的誤差，存在誤拒風(fēng)險(xiǎn)和誤受風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋對(duì)“隨機(jī)抽樣”思維產(chǎn)生沖擊，基于“樣本=總體”的理念，實(shí)現(xiàn)樣本覆蓋維度的橫向延展和縱向貫通，可以獲取和分析目標(biāo)群體的“全體數(shù)據(jù)”，顛覆“以樣本推斷總體”的傳統(tǒng)審計(jì)方式。

2.2? ?從“經(jīng)驗(yàn)判斷”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”

經(jīng)驗(yàn)判斷法是傳統(tǒng)審計(jì)的主要方法，審計(jì)結(jié)果依靠審計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，判斷結(jié)果受到審計(jì)人員和被審計(jì)對(duì)象信息不對(duì)稱以及審計(jì)人員道德素質(zhì)和自身獨(dú)立性等因素影響。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行決策和行動(dòng)，構(gòu)建數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，利用弱相關(guān)性因素獲取與風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的審計(jì)線索，從雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)堆砌中抽出關(guān)鍵點(diǎn)，降低經(jīng)驗(yàn)判斷帶來(lái)的檢查性風(fēng)險(xiǎn)。

2.3? ?從“實(shí)地現(xiàn)場(chǎng)”轉(zhuǎn)向“網(wǎng)絡(luò)在線”

傳統(tǒng)的“實(shí)地現(xiàn)場(chǎng)”審計(jì)包括兩種方式，一是送達(dá)審計(jì)，存在著審計(jì)資料丟失和商業(yè)機(jī)密泄露等風(fēng)險(xiǎn)；二是就地審計(jì)，增加被審計(jì)單位的接待負(fù)擔(dān)，對(duì)一些疑難問(wèn)題或線索可能存在“就地消化”現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)以“網(wǎng)絡(luò)在線”為主，實(shí)施基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的遠(yuǎn)程審計(jì)，開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，審計(jì)線索和證據(jù)智能化留存，大規(guī)模減少現(xiàn)場(chǎng)取證的資源消耗。

2.4? ?從“事后結(jié)果”轉(zhuǎn)向“持續(xù)跟蹤”

審計(jì)按照實(shí)施時(shí)間分為事前、事中和事后審計(jì)，但傳統(tǒng)審計(jì)只對(duì)重大項(xiàng)目實(shí)施事前和事中審計(jì)，大部分以事后審計(jì)為主，是對(duì)既成事實(shí)的審計(jì)，不能及時(shí)糾正錯(cuò)誤或發(fā)現(xiàn)弊端。大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)全覆蓋是一種

“持續(xù)跟蹤”審計(jì)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)持續(xù)審計(jì)模式框架，從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中找出審計(jì)主線，隨時(shí)搜集、分析和監(jiān)測(cè)各類信息，從事后結(jié)果報(bào)告到精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的流式預(yù)警，提升了審計(jì)意見(jiàn)的權(quán)威性。

3? ? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代高校審計(jì)問(wèn)題分析

高校是科學(xué)研究的前沿陣地，很多高校都開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，開(kāi)展了大數(shù)據(jù)研究。但是，大數(shù)據(jù)在高校審計(jì)工作中還未發(fā)揮出應(yīng)有的作用。本文通過(guò)對(duì)高校大數(shù)據(jù)審計(jì)存在的問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，為高校制定大數(shù)據(jù)審計(jì)策略提供依據(jù)。

3.1? ?大數(shù)據(jù)審計(jì)理念并未貫徹落實(shí)

大數(shù)據(jù)審計(jì)是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇，利用來(lái)源豐富、格式多樣的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)深入的數(shù)據(jù)挖掘與綜合分析，提高審計(jì)效率，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。高校領(lǐng)導(dǎo)和審計(jì)人員需要樹(shù)立全新的大數(shù)據(jù)審計(jì)理念，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維，夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用。

3.2? ?審計(jì)工作和人員邊緣化傾向

教學(xué)和科研是高校的核心工作，很多高校只重視加強(qiáng)教學(xué)、科研能力。通常對(duì)審計(jì)工作人員的要求不高，審計(jì)人員專業(yè)知識(shí)缺乏，信息技術(shù)素養(yǎng)不高，審計(jì)人員不能深入審計(jì)一線，不具備協(xié)調(diào)和解決審計(jì)工作中遇到的具體問(wèn)題和困難的能力，導(dǎo)致審計(jì)工作越來(lái)越偏離審計(jì)原則和審計(jì)結(jié)論。很多工作都是在實(shí)踐中摸索，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的敏感性。

3.3? ?數(shù)據(jù)整合體制和機(jī)制不完善

大數(shù)據(jù)審計(jì)依賴于豐富的數(shù)據(jù)資源，需要建立常態(tài)化數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制。隨著智慧校園建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，雖然各類數(shù)據(jù)急劇增長(zhǎng)，但高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識(shí)薄弱，普遍存在管理機(jī)制不規(guī)范、數(shù)據(jù)鏈不完整和各部門(mén)獨(dú)立存儲(chǔ)等問(wèn)題，缺乏統(tǒng)一性、規(guī)范性和集中化管理，大量數(shù)據(jù)無(wú)法共享，“僵尸”數(shù)據(jù)增加，無(wú)法挖掘更大價(jià)值。審計(jì)工作局限于某個(gè)部門(mén)、某個(gè)項(xiàng)目或某位領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)，不能從總覽全局的角度分析和審視。

3.4? ?覆蓋領(lǐng)域留有盲區(qū)和空白點(diǎn)

《審計(jì)署關(guān)于內(nèi)部審計(jì)工作的規(guī)定》明確了實(shí)行審計(jì)全覆蓋、消除審計(jì)監(jiān)督盲區(qū)的具體要求。但目前高校內(nèi)部審計(jì)盲區(qū)和空白點(diǎn)普遍存在，主要表現(xiàn)如下：審計(jì)工作通常只聚焦于大項(xiàng)目，對(duì)一些小項(xiàng)目卻不重視；重點(diǎn)審計(jì)行政機(jī)關(guān)，對(duì)院系工作卻很少審計(jì)；審計(jì)力量不足，人員隊(duì)伍配備不合理；審計(jì)技術(shù)方法落后，單純停留在事后“查賬”層面；高?；虿块T(mén)領(lǐng)導(dǎo)更換頻繁，存在“新官不理舊賬”等現(xiàn)象。

4? ? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代推進(jìn)高校審計(jì)全覆蓋實(shí)施策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)沖擊了傳統(tǒng)的審計(jì)思維，引領(lǐng)了審計(jì)技術(shù)與方法的變革，為解決新時(shí)期高校審計(jì)難題帶來(lái)了新方法和新思路，但也增加了新的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)因素。本文依據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校審計(jì)問(wèn)題分析，提出大數(shù)據(jù)時(shí)代推進(jìn)高校審計(jì)全覆蓋實(shí)施策略，全面推進(jìn)高校審計(jì)全覆蓋健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

4.1? ?依托智慧校園建設(shè)，構(gòu)建高校大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)

智慧校園建設(shè)以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，智慧校園的核心正是大數(shù)據(jù)。高校大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)建設(shè)，以解決審計(jì)工作問(wèn)題為核心，以發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值為目標(biāo)，構(gòu)建完整的審計(jì)體系：一要加強(qiáng)審計(jì)信息共享，破解單位部門(mén)間的“信息孤島”問(wèn)題；二要加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可視化分析；三是支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等自動(dòng)化審計(jì)功能。

4.2? ?加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，適應(yīng)高校審計(jì)全覆蓋變革

人才是高校的核心競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)全覆蓋的關(guān)鍵性基礎(chǔ)是人才。必須加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)：一是，引導(dǎo)審計(jì)人員樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，養(yǎng)成“從數(shù)據(jù)中找問(wèn)題、靠數(shù)據(jù)說(shuō)話”的習(xí)慣。二是，多渠道開(kāi)展審計(jì)人員的教育培訓(xùn)，采用“走出去、請(qǐng)進(jìn)來(lái)”的方式，鼓勵(lì)審計(jì)人員參加國(guó)家或省市組織的各級(jí)相關(guān)培訓(xùn)，聘請(qǐng)審計(jì)專家開(kāi)展專題講座。三是，引進(jìn)審計(jì)工作崗位所需的專業(yè)審計(jì)人員和大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。四是，制定考核和激勵(lì)措施，把有能力，有擔(dān)當(dāng)?shù)膶I(yè)人員安排到審計(jì)崗位。五是，提升審計(jì)工作效率，消除遇事推責(zé)、效率低下的現(xiàn)象。

4.3? ?構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，提升審計(jì)工作效率和質(zhì)量

數(shù)學(xué)模型是將實(shí)際問(wèn)題利用數(shù)學(xué)語(yǔ)言抽象為數(shù)學(xué)問(wèn)題，明確表達(dá)各變量之間的關(guān)系，便于使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析模型是數(shù)學(xué)模型的一種，采集了大量數(shù)據(jù)后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型，找到蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和價(jià)值，提高數(shù)據(jù)使用效率。大數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)需要與智能校園的各個(gè)信息系統(tǒng)對(duì)接，通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型開(kāi)展大數(shù)據(jù)審計(jì)，深度挖掘離散存儲(chǔ)于不同系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)間的相關(guān)聯(lián)系。高校審計(jì)全覆蓋經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)分析模型包括［5］：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析模型，在海量數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索；情理推測(cè)分析模型，某些可疑特征用正常思維無(wú)法合理解釋時(shí)，通過(guò)該模型查找疑點(diǎn)；比例趨勢(shì)分析模型，將若干期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，找出發(fā)展趨勢(shì)，判斷存在錯(cuò)弊的可能性；復(fù)算比對(duì)分析模型，利用外部數(shù)據(jù)，從不同角度進(jìn)行復(fù)算來(lái)發(fā)現(xiàn)差異，不僅提升審計(jì)工作的效率，更能提升審計(jì)工作的質(zhì)量。

4.4? ?強(qiáng)化循數(shù)治理思維，重構(gòu)高校審計(jì)全覆蓋流程

循數(shù)治理是大數(shù)據(jù)時(shí)代的治理模式，樹(shù)立一種全新的數(shù)據(jù)意識(shí)或信息意識(shí)，做到“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”。強(qiáng)調(diào)循數(shù)治理思維，需要發(fā)揮數(shù)據(jù)開(kāi)放的價(jià)值效應(yīng)，制定有效的利益共享制度；推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化，有效提高治理能力；贏取數(shù)據(jù)共享的優(yōu)勢(shì)格局，打造優(yōu)勢(shì)盡顯的數(shù)據(jù)寶島；構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全的防護(hù)屏障，確保大數(shù)據(jù)可信、可控、可管。依據(jù)數(shù)據(jù)治理思維重構(gòu)高校審計(jì)全覆蓋流程：一是，事前監(jiān)控，通過(guò)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，有利于預(yù)防錯(cuò)弊，減少錯(cuò)誤成本；二是，數(shù)據(jù)分析，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)審計(jì)疑點(diǎn)，確定審計(jì)重點(diǎn)；三是，分散查證，對(duì)審計(jì)疑點(diǎn)進(jìn)行分類，便于不同專業(yè)人員分散查證、逐個(gè)突破；四是，整改追蹤，提出審計(jì)整改建議，跟蹤整改過(guò)程，保障整改意見(jiàn)落地實(shí)施。

4.5? ?促進(jìn)業(yè)務(wù)技術(shù)融合提升數(shù)據(jù)使用安全，全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)進(jìn)入加速發(fā)展時(shí)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域融合發(fā)展成為新趨勢(shì)。

業(yè)務(wù)與技術(shù)融合下大數(shù)據(jù)審計(jì)創(chuàng)新通過(guò)外部數(shù)據(jù)采集技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法，開(kāi)發(fā)以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提升數(shù)據(jù)使用安全意識(shí)，自覺(jué)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，有效識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)的審計(jì)領(lǐng)域，確保審計(jì)的安全性。

主要參考文獻(xiàn)

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