人工智能工程技術(shù)人員

聶明

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和模型（算法、數(shù)據(jù)），模擬人類心智（Mind）的技術(shù)體系與實(shí)現(xiàn)方法的集合。經(jīng)過60多年的發(fā)展，2016年3月谷歌圍棋AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝世界著名圍棋九段選手李世石，AlphaGo達(dá)到的智能水平在全世界引起轟動(dòng)，也標(biāo)志著人工智能技術(shù)發(fā)展達(dá)到了一個(gè)新的高度和熱度。今天，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫ń煌?、制造、商業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、物流、媒體、娛樂、新聞等，對(duì)相關(guān)人才的需求量巨大，催生了人工智能工程技術(shù)人員這一新興的職業(yè)。

人工智能工程技術(shù)人員的一天

記錄時(shí)間：2021年8月18日 記錄人：萬(wàn)某海

上午工作情況

8點(diǎn)

1.公司正在參與研發(fā)法律智能問答小程序“民法知道”。任務(wù)要求：打開微信小程序，語(yǔ)音輸入感興趣的法律問題，后臺(tái)自動(dòng)問答機(jī)器人能迅速匹配出對(duì)應(yīng)的法律條文，并給出咨詢建議。（需求分析）

2.在圖紙上，任務(wù)已被清晰地分成三類算法：文本表示算法，用來把問題變成機(jī)器能解讀或識(shí)別的語(yǔ)言；分類算法，用來解決哪個(gè)領(lǐng)域的法律能夠適用于用戶提出的問題；文本匹配算法，用來解決具體法條的對(duì)應(yīng)問題。（算法設(shè)計(jì)）

10點(diǎn)

1.基本思路敲定后打開公司網(wǎng)上工作平臺(tái)，聯(lián)系數(shù)據(jù)資源部的同事拿到準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)。（數(shù)據(jù)獲?。?/p>

2.模型設(shè)計(jì)好后，要在網(wǎng)上大量搜集網(wǎng)友們的各種真實(shí)法律問題，并將已有回答中對(duì)應(yīng)的法律條文逐條標(biāo)注出來，“投喂”給機(jī)器，讓它根據(jù)算法學(xué)習(xí)解讀一問一答中包含的對(duì)應(yīng)關(guān)系。（數(shù)據(jù)整理）

下午工作情況

13點(diǎn)

1.回到辦公室，抓緊時(shí)間把上午寫在紙上的算法模型敲成電腦里的一行行代碼。（算法實(shí)現(xiàn)）

2.3個(gè)多小時(shí)飛逝而過，將近17點(diǎn)，轉(zhuǎn)頭看電腦屏幕，任務(wù)完成了一半多。（算法實(shí)現(xiàn)）

17點(diǎn)

1.調(diào)用各種算法，讓機(jī)器一步步學(xué)習(xí)問答之間的邏輯關(guān)系。寫完模型構(gòu)建的代碼后，要導(dǎo)入之前準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，在機(jī)房里大規(guī)模服務(wù)器上進(jìn)行模型訓(xùn)練。（模型構(gòu)建）

2.經(jīng)過一段時(shí)間的等待，有時(shí)候訓(xùn)練過程要好幾天。然而初次等到的結(jié)果大多數(shù)是不理想的。如果輸入“我被別人打了，要怎么辦？”，它反饋的答復(fù)可能是相關(guān)性不高的法律條文。（模型訓(xùn)練、推理驗(yàn)證）

3.真正做到讓用戶滿意，要持續(xù)優(yōu)化模型，反復(fù)訓(xùn)練機(jī)器，直到它能給出精準(zhǔn)的法律條文。（調(diào)參優(yōu)化）

什么是人工智能工程技術(shù)人員

職業(yè)定義。人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。

關(guān)聯(lián)職業(yè)。軟件開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。軟件開發(fā)工程師是從事系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)編碼、軟件測(cè)試、部署運(yùn)維的技術(shù)人員。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員是從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

人工智能工程技術(shù)人員的主要工作職責(zé)

1.業(yè)界AI應(yīng)用趨勢(shì)跟蹤，學(xué)術(shù)界AI關(guān)鍵算法和新技術(shù)調(diào)研分析。

2.面向特定AI領(lǐng)域進(jìn)行算法研發(fā)及優(yōu)化，包括且不限于人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)跟蹤、圖像識(shí)別、語(yǔ)義分割、圖像增強(qiáng)等。

3.算法研究，算法原型代碼開發(fā)，測(cè)試以及交付，并協(xié)助系統(tǒng)級(jí)聯(lián)調(diào)。

4.參與項(xiàng)目技術(shù)攻關(guān)，解決技術(shù)疑難問題與實(shí)際項(xiàng)目落地應(yīng)用。

5.結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，綜合考慮業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)/算法等因素，持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)品性能。

6.與各個(gè)業(yè)務(wù)模塊開放協(xié)作。

7.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)解決方案的早期原型，敏捷開發(fā)及驗(yàn)證解決方案可行性。

8.擔(dān)任人工智能相關(guān)課程講師，培訓(xùn)專業(yè)人士，向大眾普及相關(guān)知識(shí)。

人工智能工程技術(shù)人員典型工作崗位與任務(wù)如圖1所示。

人工智能工程技術(shù)人員的 薪酬福利待遇

拉勾招聘數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2021人工智能人才報(bào)告》顯示，2021年人工智能行業(yè)人才平均薪酬為20000元/月，較上年增長(zhǎng)12.4%。據(jù)2020年工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019—2020年版）》統(tǒng)計(jì)，56.5%的AI算法研究人員和46.1%的應(yīng)用開發(fā)人員月薪在35000元以上。

從事人工智能工程技術(shù)工作 需要哪些本領(lǐng)

該職業(yè)從業(yè)人員需具備的知識(shí)和技能有：項(xiàng)目規(guī)劃、數(shù)據(jù)服務(wù)、算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)維和營(yíng)銷等。

人工智能工程技術(shù)人員的 專業(yè)教育現(xiàn)狀

目前已有較多院校開設(shè)了與該職業(yè)相關(guān)的專業(yè)，涉及本科院校、高職院校及中職學(xué)校等。本科院校專業(yè)有人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、機(jī)器人工程等。職業(yè)院校專業(yè)有人工智能技術(shù)應(yīng)用、人工智能應(yīng)用工程等。

人工智能工程技術(shù)人員的 職業(yè)貫通發(fā)展

該職業(yè)的發(fā)展路徑主要有四條：管理路線，即從初級(jí)工程技術(shù)人員晉升到中高級(jí)，甚至往更高的決策、規(guī)劃方向發(fā)展。專家路線，即不斷提高技能水平，在職業(yè)等級(jí)上不斷晉升，成為人工智能工程領(lǐng)域?qū)＜?。?fù)合人才路線，即向其他行業(yè)跨越或進(jìn)行職業(yè)轉(zhuǎn)型，如通過學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和技能轉(zhuǎn)型為城市智能管理師、農(nóng)業(yè)智能管理工程師、醫(yī)療智慧分析師等，與專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)崗位橫向貫通。創(chuàng)業(yè)路線，即基于個(gè)人興趣愛好進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。人工智能工程技術(shù)人員的職業(yè)貫通發(fā)展圖如圖2所示。

人工智能工程技術(shù)人員的發(fā)展前景

從市場(chǎng)供需看。據(jù)2020年人力資源社會(huì)保障部中國(guó)就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心聯(lián)合阿里釘釘發(fā)布的《新職業(yè)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)展報(bào)告》，未來5年，預(yù)計(jì)人工智能人才缺口高達(dá)500萬(wàn)人。同時(shí)，人才供需比嚴(yán)重不平衡：一是不同類型的崗位供需不平衡，當(dāng)前企業(yè)對(duì)算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實(shí)用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛，分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98；二是不同的技術(shù)方向供需不平衡，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域在現(xiàn)階段的人才需求最為突出，在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺，人才供需比分別僅為0.23和0.09，有效供給嚴(yán)重不足。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看。當(dāng)前以人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在政務(wù)、安防、制造、金融、醫(yī)療、汽車、通信、家電、交通等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，2025年我國(guó)人工智能市場(chǎng)總規(guī)模將超184億美元。隨著深度學(xué)習(xí)算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長(zhǎng)，人工智能技術(shù)有望不斷提升，相關(guān)產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展新機(jī)遇。

從政策紅利看。目前，人工智能發(fā)展已成為國(guó)家重要戰(zhàn)略，也是我國(guó)供給側(cè)改革的創(chuàng)新引擎。黨的十九大報(bào)告提出，要“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。人工智能已連續(xù)三年被寫入政府工作報(bào)告。近幾年來，國(guó)家相繼頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》）等戰(zhàn)略性、指導(dǎo)性文件，共同推動(dòng)人工智能的發(fā)展。《行動(dòng)計(jì)劃》提出，五個(gè)保障措施之一就是要加快人才培養(yǎng)，即要“吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長(zhǎng)……支持高等學(xué)校加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)院校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才”。

相關(guān)內(nèi)容鏈接

摘編自：中國(guó)人事出版社、中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社《中國(guó)職業(yè)發(fā)展指南·新職業(yè)卷Ⅰ》（主編：劉建軍）