數(shù)字經(jīng)濟背景下高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)分析

梁彥清 弓曉玉

（山西財經(jīng)大學工商管理學院，太原 030006）

引言

黨的二十大報告指出，“要確立企業(yè)創(chuàng)新主體地位”，“推進重點項目協(xié)同和研發(fā)活動一體化，加快構(gòu)建龍頭企業(yè)牽頭、高校院所支撐、各創(chuàng)新主體相互協(xié)同的創(chuàng)新聯(lián)合體”。隨著數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展、技術(shù)不斷迭代和市場不確定性的快速提升，企業(yè)受制于自身擁有的有限創(chuàng)新資源，單一化創(chuàng)新難以適應快速變化的環(huán)境，開展協(xié)同創(chuàng)新能夠提升創(chuàng)新的產(chǎn)出率。高技術(shù)企業(yè)作為創(chuàng)新產(chǎn)出最多的企業(yè)類型之一，在推動創(chuàng)新聯(lián)合體的形成和解決科技難題中起到了中流砥柱的作用。但是受制于區(qū)域資源稟賦，中國高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新存在要素流動差、協(xié)同機制不完善、科技資源投入不均勻的問題。而數(shù)字經(jīng)濟的興起釋放了區(qū)域生產(chǎn)要素的價值，增加了要素之間的流動性，拓展了高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的邊界，為高技術(shù)企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新提供了充足的資源與機會。因此，高技術(shù)企業(yè)如何把握數(shù)字經(jīng)濟的現(xiàn)實背景，打破資源和地理因素的限制，積極開展協(xié)同創(chuàng)新，是高技術(shù)企業(yè)主體亟待解決的問題。

關(guān)于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素的研究集中于技術(shù)、組織、環(huán)境3 個方面［1］。在技術(shù)方面，定性和定量的視角已經(jīng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)水平、人工智能對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能夠產(chǎn)生一定影響［2］。在組織方面，組織內(nèi)部能力對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要性不言而喻［3］，人力資本［4］、人力資源實踐［5］等的積極作用也得到了證實。在環(huán)境方面，黨琳等［6］驗證了數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的積極影響。這些研究對厘清高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響因素做出了重要的貢獻，但大多數(shù)學者都關(guān)注技術(shù)、組織或環(huán)境等單一因素對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，忽視了多層面影響要素的整合分析；即使考慮到多層面的影響，但從整體角度研究各要素與協(xié)同創(chuàng)新之間的因果關(guān)系的研究較少；將協(xié)同創(chuàng)新聚焦于數(shù)字經(jīng)濟背景下高技術(shù)企業(yè)研究的文獻尚付闕如?；诖?，本文從宏觀視角采用組態(tài)分析方法，參考“技術(shù)－組織－環(huán)境”（TOE）框架，采用省級高技術(shù)企業(yè)和環(huán)境數(shù)據(jù)，整合技術(shù)、組織、環(huán)境要素探討多重因素間的聯(lián)動對高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響，深入分析提升高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的多條等效路徑，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)企業(yè)產(chǎn)生高協(xié)同創(chuàng)新的路徑具有非對稱性、差異性等特點；此外，進一步探究形成高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新路徑的空間差異，深化對高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新復雜因果性的理解。

本文基于TOE 框架和資源保存理論，從理論與實踐視角探究多層面的多樣化條件對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響機理，為其前因變量的研究提供新的解釋，拓展了研究企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的理論視角，深化了對資源保存理論的應用。本文研究還打破了以往“點對點” 的凈效應研究模式，引入定性比較分析方法揭示了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新背后蘊含的復雜因果性，彌補了以往單變量研究的局限，豐富了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)研究。本文進一步基于數(shù)字經(jīng)濟背景探討了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)前因，闡釋了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的差異化路徑，拓寬了對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的理解和認知視角，也為促進數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)和組織環(huán)境相融合、做出符合自身發(fā)展情況的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新決策提供了理論依據(jù)。

1 文獻回顧與理論框架

1.1 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的相關(guān)研究經(jīng)歷了較長的過程?，F(xiàn)有關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新的定義多基于體系視角和要素視角展開。體系視角認為協(xié)同創(chuàng)新是企業(yè)為了進行創(chuàng)新而依據(jù)契約形成的一種組織形式［7］。而基于要素視角的學者Koschatzky［8］提出協(xié)同創(chuàng)新是知識在不同組織之間通過流通轉(zhuǎn)移的方式被組織整合以產(chǎn)出新知識的過程。但無論從哪個視角出發(fā)，協(xié)同創(chuàng)新的本質(zhì)都是組織通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)打破主體及要素方面的壁壘，促進各方資源有效匯集以形成突破的開放式創(chuàng)新模式，具有動態(tài)性和整體性兩方面的特點［9］。目前關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新的影響因素是學界核心議題之一，主要從技術(shù)、組織、環(huán)境3 個方面展開。技術(shù)層面，新興技術(shù)企業(yè)依賴技術(shù)因素實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，如技術(shù)創(chuàng)新水平［1］、人工智能［2］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型［10］等；組織層面，組織內(nèi)部的能力越高，組織在整合內(nèi)外部資源方面就更有優(yōu)勢，有利于提升創(chuàng)新績效，如研發(fā)強度［11］、人力資源實踐［5］、知識治理［12］、社會責任履行［13］等能夠推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新；環(huán)境層面，創(chuàng)新活動是企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要保障，如數(shù)字經(jīng)濟［7］、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［14］、貿(mào)易政策不確定性［15］等能夠?qū)ζ髽I(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

協(xié)同創(chuàng)新的特點決定了相關(guān)研究需要不斷進行深化和更新。協(xié)同創(chuàng)新的動態(tài)性表明這一創(chuàng)新方式會隨著環(huán)境和技術(shù)的更新而不斷發(fā)生變化，已有研究探討了傳統(tǒng)視角下其變化的前因，鮮有研究探討數(shù)字化視角下協(xié)同創(chuàng)新的前因變化；協(xié)同創(chuàng)新的整體性也表明創(chuàng)新生態(tài)的整個過程是復雜的，各要素之間應當是有機互動而非簡單相加，其存在方式、目標、功能等應當是互動統(tǒng)一的［9］，但現(xiàn)有研究多從單視角切入，忽略了整體性引發(fā)的問題。

1.2 理論框架

為了解決上述特點引發(fā)的問題，本文擬基于數(shù)字化背景，引入TOE 框架，從多層面探討高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的復雜前因。其中，TOE 框架將組織實施創(chuàng)新的影響因素歸類為技術(shù)、組織與環(huán)境3 個層面，在解釋復雜社會現(xiàn)象的出現(xiàn)原因以及提取影響因素方面有良好作用［16］，且與本文研究極為契合。因此，擬從技術(shù)、組織以及環(huán)境3個層面選取6 個前因條件，對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新這一復雜現(xiàn)象出現(xiàn)的原因進行研究，具體分析如下：

（1）技術(shù)層面。技術(shù)的迭代和創(chuàng)新可以提高企業(yè)生產(chǎn)要素的利用率，但創(chuàng)新會使其余企業(yè)的盈利壓力增加，企業(yè)收益面臨著減少的危險，此時企業(yè)處于一種應激狀態(tài)，補充和增加相關(guān)資源會顯得尤為重要［17］。因此企業(yè)更有可能主動尋求協(xié)作伙伴幫助，通過共享雙方資源和技術(shù)獲取新的突破，以避免自身收益減少。此外，高技術(shù)企業(yè)對其他行業(yè)的高滲透性在人工智能的加持下更為鮮明。高技術(shù)企業(yè)將人工智能整合到生產(chǎn)鏈和業(yè)務中，可以降低生產(chǎn)過程的成本和錯誤率，獲得更多的創(chuàng)新效益和競爭優(yōu)勢［18］，促進組織與不同創(chuàng)新主體之間的協(xié)同創(chuàng)新。因此本文認為技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能能夠?qū)ζ髽I(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

（2）組織層面。人力資源中所蘊含的創(chuàng)造力和相關(guān)經(jīng)驗會對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的積極影響［4］，技術(shù)知識占比越大、創(chuàng)新難度越高的行業(yè)越需要人力資源的投入。高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新難度大、技術(shù)知識含量高，人力資源發(fā)揮著更為關(guān)鍵的作用，能夠增加技術(shù)擴散和促進知識轉(zhuǎn)移［19］，幫助組織獲得更多核心關(guān)鍵資源，優(yōu)質(zhì)的人力資源擁有更強的學習和研發(fā)能力［20］，增強企業(yè)研發(fā)投入的意愿，提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平；同時，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新需要合作各方投入研發(fā)，通過互補協(xié)作的方式促進創(chuàng)新，研發(fā)強度大的知識主體可以使組織中的人力資源通過“干中學” 的方式獲得新知識［11］，當多方的研發(fā)強度都比較大時，更容易重塑企業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境，促進協(xié)同創(chuàng)新。因此本文推斷人力資源及研發(fā)強度能夠提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。

（3）環(huán)境層面。數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應用使高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新邊界得到進一步拓展。數(shù)字經(jīng)濟能夠為組織提供高度透明化的信息，幫助組織在選擇協(xié)作伙伴時精準評估，精確選擇合作對象，增強彼此之間的黏性［21］，促使各知識主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)更緊密。此外，數(shù)字經(jīng)濟增加了創(chuàng)新主體的知識存量，加快了知識在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間的傳播［22］，提升企業(yè)的創(chuàng)造力，進而推進企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。不同數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施組合能夠發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應［23］，提高信息傳播速度、降低合作各方之間的溝通成本，并加快研發(fā)迭代的過程，提升協(xié)同創(chuàng)新主體協(xié)調(diào)性。因此可以提出數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平有正向影響。

此外，資源保存理論指出，組織擁有的資源像行進的“車隊” 一樣相互關(guān)聯(lián)對組織產(chǎn)生影響［24］。如上文所述，技術(shù)、組織和環(huán)境均對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新有不可忽視的影響，但創(chuàng)新作為一種有挑戰(zhàn)性的復雜工作，是多種資源互補聯(lián)動的結(jié)果。其中，技術(shù)因素作為創(chuàng)新的“物質(zhì)性資源”，為創(chuàng)新開展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)；組織因素作為創(chuàng)新的“能動性資源”，是創(chuàng)新活動過程中的總抓手；環(huán)境因素作為創(chuàng)新所需要的“機會性資源”，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供明確方向。具體而言，技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能的投入為創(chuàng)新提供實質(zhì)性支持，保證組織有能力展開創(chuàng)新活動；同時，結(jié)合數(shù)字化經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，組織通過人力資源的管理以及組織內(nèi)部的研發(fā)投入來控制創(chuàng)新方向以及創(chuàng)新所需資源，以促進企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。因此本文推斷上述6 個因素是對高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生協(xié)同聯(lián)動影響的重要組織資源，理論框架見圖1。

圖1 理論框架

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

定性比較分析是一種能夠在整體上分析多重前因誘發(fā)因果的研究方法，能夠有效分析復雜的管理現(xiàn)象［25］，彌補傳統(tǒng)定量研究無法關(guān)注各因素之間互動效應的不足；通過關(guān)注產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的充分和必要條件，分析原因組合對結(jié)果的作用；且能夠識別各個不同路徑覆蓋的具體案例，明確導致高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的不同路徑，有助于通過具體案例更加全面和深入地理解企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的復雜性。因此本文采用模糊集定性比較分析（fsQCA）對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進行研究。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)中國國家統(tǒng)計局對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類（2017），以2023 年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》作為數(shù)據(jù)來源之一，該年鑒記錄了中國各省（區(qū)、市）科研經(jīng)費內(nèi)部支出金額、R＆D 人員折合全時當量和企業(yè)總收入。同時結(jié)合《中國統(tǒng)計年鑒》，該年鑒包括信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù)。除此之外，還通過2022年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 中科研經(jīng)費外部支出的相關(guān)數(shù)據(jù)對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進行測量。最后，通過《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》 和《中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)》 中的相關(guān)指標對數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況進行衡量。依據(jù)上述統(tǒng)計年鑒和綜合指標搜集中國31 個省（區(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，不包含港、澳、臺地區(qū)）中所需要的研究樣本數(shù)據(jù)。

高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新需要一定時間將投入轉(zhuǎn)化為成果，鑒于這種時滯性，本文采取滯后1 期的方法構(gòu)成數(shù)據(jù)集。

2.3 變量測量與校準

（1）結(jié)果變量（企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新）

R＆D 經(jīng)費外部支出主要是高技術(shù)企業(yè)支付給相關(guān)合作方的經(jīng)費。參照俞立平和方建新［26］的研究，從《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 中搜集2022年外部科研經(jīng)費的數(shù)據(jù)，并以該值的自然對數(shù)作為最終的結(jié)果變量。

（2）前因條件

技術(shù)條件。由于發(fā)明專利從申請到授權(quán)一般超過1 年的時間，而專利的受理量和申請量具有很強的關(guān)聯(lián)，因此采用王曉珍等［27］的觀點，在《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒》 中選擇專利申請量來衡量各?。▍^(qū)、市）的技術(shù)創(chuàng)新水平；根據(jù)Borland 和Coelli［28］的觀點，使用《中國統(tǒng)計年鑒》 中各?。▍^(qū)、市）的信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額來衡量各地區(qū)的人工智能水平。

組織條件。在人力資源方面，參考孫麗文等［29］的做法，從《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 中選擇R＆D 人員折合全時當量衡量人力資源投入情況；參考Padgett 和Galan［30］的做法，使用《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 科研經(jīng)費內(nèi)部支出／總收入作為衡量企業(yè)研發(fā)強度的標準。

環(huán)境條件。在數(shù)字經(jīng)濟上，參考張騰等［31］的觀點，采用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來描述各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟的整體情況，該指數(shù)涵蓋了多個維度，具有較強的信服力；在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，采用《中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)》 中關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)代表各省（區(qū)、市）的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。

表1 中詳細介紹了各變量的測量方式。

表1 各變量測量方式

fsQCA 分析方法的特點在于其隸屬范圍是0～1 之間，本文采用直接校準法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0～1之間的模糊得分［32］。在校準過程中，需要設(shè)置完全隸屬、交叉以及完全不隸屬3 個錨點，本文將樣本中數(shù)據(jù)的0.1 分位點、0.5 分位點和0.9 分位點分別設(shè)置為完全不隸屬點、交叉隸屬點和完全隸屬點。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 必要性分析

在進行fsQCA 分析之前，需要對所有前因條件進行必要性分析，以判斷其中是否有結(jié)果出現(xiàn)時必須要存在的前因條件。本文按照以往fsQCA的相關(guān)研究，將判斷必要性的一致性閾值設(shè)置為0.9，當一致性大于0.9 時，說明該條件即為必要條件［33］。結(jié)果如表2 所示，本文的前因條件一致性均小于0.9，表明6 個前因條件均非企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的必要條件。

表2 必要性分析

3.2 條件組態(tài)的充分性分析

本文樣本量為31，屬于中小型樣本，據(jù)此將樣本頻數(shù)閾值設(shè)置為1，一致性閾值設(shè)置為0.8?？紤]到同因異果的問題，使用0.65［34］作為PRI 閾值。參考Fiss［35］的方法，使用中間解來確定組態(tài)的數(shù)量，簡單解判定核心條件，剩余沒有出現(xiàn)在簡單解而出現(xiàn)在中間解的條件則是邊緣條件。

（1）高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)分析

分析結(jié)果如表3 所示，共有4 種組態(tài)，總體組態(tài)和每條路徑的一致性都大于0.9，可見組態(tài)能夠客觀全面地展現(xiàn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新出現(xiàn)的前因組合。解的總體覆蓋度為0.708，高于0.5，表明這些組合可以解釋很大一部分產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的樣本。根據(jù)結(jié)果中核心條件的分布以及條件組合的特點，將4 條路徑分為要素聚合型（H1）、自我發(fā)展型（H2）以及內(nèi)外協(xié)同型（H3a、H3b）3 種類型。

表3 高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)分析

在組態(tài)H1 中，技術(shù)、組織和環(huán)境層面都出現(xiàn)了核心解，表示這3 種組態(tài)中高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的出現(xiàn)是技術(shù)、組織、環(huán)境3 類要素共同作用的結(jié)果，因此將這種組態(tài)命名為“要素聚合型”。該組態(tài)的一致性為0.942，原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.563 和0.155，表明該路徑可以覆蓋約56.3%的案例。在組態(tài)H1 中，技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能、人力資源和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了核心作用，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮了輔助作用。該組態(tài)以數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為重要的環(huán)境依托，充分展示了技術(shù)創(chuàng)新水平和人力資源的重要性。較高的數(shù)字經(jīng)濟水平和完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠為組織提供充分和透明的信息，便利組織間的交流，有利于技術(shù)創(chuàng)新和人工智能水平的提升以及人力資源的升級，進而提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。組態(tài)H1 包含的?。▍^(qū)、市）有江蘇、廣東和浙江等。以江蘇為例，江蘇省擁有全國多項前沿技術(shù)并成功構(gòu)建了與實體產(chǎn)業(yè)深度融合的新一代人工智能體系，并依托“蘇北計劃” 等人才計劃，創(chuàng)新能力已位于全國前列。

在組態(tài)H2 中，技術(shù)和組織層面出現(xiàn)了核心解，表示該組態(tài)高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的出現(xiàn)是技術(shù)和組織要素共同作用的結(jié)果，因此將這種組態(tài)命名為“自我發(fā)展型”。該組態(tài)的一致性為0.972，原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.453 和0.036，該路徑可以覆蓋約45.3%的案例。在組態(tài)H2 中，技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能和人力資源發(fā)揮了核心作用，研發(fā)強度起到了輔助作用。當組織擁有豐富的人力資源時，可以將其投入到技術(shù)創(chuàng)新和人工智能等研發(fā)中，伴隨著較高強度的研發(fā)，可以提升組織的協(xié)同創(chuàng)新水平。組態(tài)H2 包含的?。▍^(qū)、市）有山東、安徽和福建等。以山東為例，2021年山東積極推行新基建3 年行動方案，推動人工智能研發(fā)和創(chuàng)新平臺的搭建，建立新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)先行區(qū)和示范區(qū)，并實施重點人才政策，有效提升了企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。

在組態(tài)H3a 和H3b 中，組織和環(huán)境層面出現(xiàn)了核心解，表明這兩種組態(tài)的出現(xiàn)是組織和環(huán)境共同作用的結(jié)果，因此將這種組態(tài)命名為“內(nèi)外協(xié)同型”。在該組態(tài)中，人力資源、研發(fā)強度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了核心作用，其余部分條件提供了輔助作用，如H3a 中技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字經(jīng)濟為輔助條件，而H3b 中技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能顯示為缺失。在該組態(tài)中，研發(fā)強度與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施分別為組織提供了軟實力與硬實力，在二者結(jié)合的狀況下有利于人力資源的升級，并有效提升企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新水平。該組態(tài)包含的省（區(qū)、市）有浙江、湖北和安徽等。以浙江為例，浙江省統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2021 年浙江省研發(fā)投入達2.94%，多類數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)位于全國領(lǐng)先水平，同時完善的人才培養(yǎng)體系為人力資源的發(fā)展提供了有力保障。最終三者能夠形成良性循環(huán)，強化競爭優(yōu)勢，并驅(qū)動企業(yè)提高協(xié)同創(chuàng)新水平。

（2）企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的空間差異

由于中國不同地區(qū)的資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字經(jīng)濟體量等條件參差不齊，因此可能會導致企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的路徑產(chǎn)生空間差異。根據(jù)《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 對中國東、中、西部地區(qū)的劃分，本文將31 個案例分為東、中、西部3組，探索不同地區(qū)技術(shù)、組織與環(huán)境因素對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平影響的差異，結(jié)果如表4 所示。由表4 可知，東部地區(qū)存在5 條高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新路徑，在組態(tài)E1 和E2 中，人力資源起到了核心作用，技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施起到了輔助作用，在E1 中研發(fā)強度的出現(xiàn)與否對最終結(jié)果沒有明顯影響，而在E2 中研發(fā)強度則是輔助條件。組態(tài)E1 和E2 是東部地區(qū)形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)的最主要路徑，其核心條件為人力資源，在技術(shù)、組織和環(huán)境中都有條件發(fā)揮了作用，發(fā)展整體較為均衡。組態(tài)E3和E4 中研發(fā)強度和數(shù)字經(jīng)濟顯示為核心條件缺失，其包含的省份只有河北省和吉林省，上述省份能夠充分利用自身的人工智能和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，彌補缺失條件的不足，展現(xiàn)出較高的協(xié)同創(chuàng)新水平。組態(tài)E5 中人力資源作為核心條件出現(xiàn)，而數(shù)字經(jīng)濟則作為核心條件缺失，其代表省份只有吉林省，該省充分發(fā)揮了人力資源對協(xié)同創(chuàng)新的推動作用，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后的情況下仍然促進了企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。東部地區(qū)作為中國經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，在技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)種類也較為豐富，既能產(chǎn)生E1、E2 這樣均衡發(fā)展的形勢，又能產(chǎn)生E3、E4 類彌補不足的組態(tài)，還能產(chǎn)生將某種優(yōu)勢發(fā)揮到極致“一枝獨秀” 的形勢。

表4 高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的空間差異

中部地區(qū)產(chǎn)生高協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)有2 種，研發(fā)強度在其中發(fā)揮了核心作用。在C1 組態(tài)中技術(shù)創(chuàng)新水平、人力資源、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了輔助作用，而組態(tài)C2 中技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能和人力資源均為輔助條件，其余條件顯示為缺失。中部地區(qū)近鄰東部地區(qū)，具有天然的地理優(yōu)勢，在技術(shù)、組織和環(huán)境的發(fā)展上也較為均衡，能夠組合發(fā)揮作用，產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)。

西部地區(qū)產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的組態(tài)有兩種，發(fā)揮核心作用的條件均為技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能。人力資源、研發(fā)強度和數(shù)字經(jīng)濟在W1組態(tài)中成為輔助條件，而組態(tài)W2 中輔助條件為人力資源、數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和研發(fā)強度分別在W1 和W2 組態(tài)中顯示為缺失。西部地區(qū)在技術(shù)、組織和環(huán)境的發(fā)展中展現(xiàn)出了不均衡的發(fā)展態(tài)勢，核心條件都出現(xiàn)在技術(shù)條件中，可見組織和環(huán)境條件是西部地區(qū)需要繼續(xù)克服的短板。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

根據(jù)張明和杜運周［36］的觀點，本文采用集合論特定和統(tǒng)計論特定兩種方法對結(jié)果進行檢驗。（1）通過變動一致性門檻值的方法（從0.8 提高至0.9）對結(jié)果進行檢驗［33］，所得組態(tài)與調(diào)整閾值前一致；（2）采取跨越不同時段（使用前一年前因和結(jié)果匹配的數(shù)據(jù)集）的方法進行檢驗，在更改時間段后，顯示出高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的組態(tài)類型仍為3 組，雖然有一類組態(tài)由“自我發(fā)展型”變?yōu)椤凹夹g(shù)主導型”，但技術(shù)創(chuàng)新水平在二者中均作為核心條件出現(xiàn)，且其余兩類組態(tài)無明顯變化。借助QCA 結(jié)果穩(wěn)健的標準進行判斷，可認為本文的結(jié)論較為穩(wěn)健。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以fsQCA 作為研究方法，將中國31 個省級單位作為研究對象，基于TOE 框架，引進技術(shù)、組織和環(huán)境條件對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)效應進行研究，揭露形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的路徑，尋找影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的核心條件和邊緣條件。研究結(jié)論如下：

（1）從總體上看，不存在引起企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的必要性條件，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是由多種因素共同作用產(chǎn)生的結(jié)果。相較于其他研究而言，本文發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的各因素不是獨立存在而是相互交織、共同作用的。從已有關(guān)注分散前因條件的研究轉(zhuǎn)向多層面前因條件共同作用，能夠更加深入地了解協(xié)同創(chuàng)新的形成機制。

（2）高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)存在3 條路徑，根據(jù)核心解的不同，可以將其分為“要素聚合型”、“自我發(fā)展型”、“內(nèi)外協(xié)同型” 3 種。其中“要素聚合型” 在技術(shù)、組織和環(huán)境層面均有核心解出現(xiàn)，表現(xiàn)為要素聚合推動企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新；“自我發(fā)展型” 核心解出現(xiàn)在組織和技術(shù)層面，表現(xiàn)為組織內(nèi)部因素共同作用提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新；“內(nèi)外協(xié)同型” 核心解出現(xiàn)在組織和環(huán)境層面，表現(xiàn)為組織環(huán)境共同驅(qū)動企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。相較于以往研究而言，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)路徑的差異性以及不同要素之間的可替代性，探討了多要素協(xié)同作用機制。

（3）目前高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平存在空間差異。東部地區(qū)各方面資源都較為豐富，形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)種類也較為多樣；中部地區(qū)緊鄰東部，在形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新路徑的核心條件上也較為均衡；而西部地區(qū)的發(fā)展則反映出了失調(diào)的狀態(tài)，核心條件均出現(xiàn)在技術(shù)層面。相對于既有研究，在完成組態(tài)構(gòu)建的基礎(chǔ)上，進一步基于區(qū)域差異探索了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的前因組態(tài)和驅(qū)動機制，探討了企業(yè)技術(shù)、組織與環(huán)境等條件形成的多種組態(tài)空間異質(zhì)性，提高了區(qū)域企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的針對性和準確性。

4.2 研究啟示

（1）強化要素協(xié)同，推進高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新要素互動與流通。企業(yè)應當建立系統(tǒng)思維，從關(guān)注部分轉(zhuǎn)向關(guān)注整體，全力暢通各要素的互動渠道，致力于組織、技術(shù)、環(huán)境各因素之間的配合與協(xié)調(diào)。當某一條件在短期內(nèi)難以達到預期情況時，充分發(fā)揮其要素之間的互補和替代效應。

（2）創(chuàng)新技術(shù)平臺，賦能低協(xié)同創(chuàng)新企業(yè)共享資源和技術(shù)成果。企業(yè)應建立完善的技術(shù)創(chuàng)新體系，通過引進先進的技術(shù)和理念，提高自身的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，推動技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應用；積極與高校、科研機構(gòu)等開展產(chǎn)學研合作，共同研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，形成技術(shù)聯(lián)盟，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）利用區(qū)位優(yōu)勢，助推企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和區(qū)域合作互促互進。我國東、中、西部形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的路徑具有各自鮮明的特點，企業(yè)需立足于自身的地理區(qū)位和資源優(yōu)勢，將企業(yè)自身特色與環(huán)境條件有機結(jié)合，因地制宜地選擇不同的方式提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。如東部和中部地區(qū)可選擇均衡發(fā)展或充分發(fā)揮某一優(yōu)勢的方法，西部地區(qū)則要明確自身的資源優(yōu)勢，緊跟政策導向，充分發(fā)揮自身資源稟賦，提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。