基于在線評論分析法的童車產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)研究

摘要：為了提高嬰童產(chǎn)品用戶需求獲取的效率及準(zhǔn)確性，基于現(xiàn)有在線評論分析在實(shí)體產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究，提出了基于在線評論分析的童車優(yōu)化設(shè)計(jì)流程，利用在線評論挖掘等方法獲取童車用戶需求信息，并通過語義分析與情感分析，充分了解用戶對于產(chǎn)品的使用體驗(yàn)與使用需求，為產(chǎn)品優(yōu)化提供準(zhǔn)確的指導(dǎo)。準(zhǔn)確及全面地洞察用戶需求是設(shè)計(jì)迭代升級的基礎(chǔ)，本文結(jié)合在線評論分析方法構(gòu)建童車用戶需求維度，為童車的優(yōu)化設(shè)計(jì)研究提供了新思路。

關(guān)鍵詞：用戶需求；需求分析；評論挖掘；網(wǎng)絡(luò)爬蟲；童車設(shè)計(jì)

中圖分類號：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-0069（2024）04-0105-05

Abstract：In order to improve the efficiency and accuracy of user demand acquisition of baby products，the application of online review analysis method in user demand acquisition and processing was analyzed，and an optimized design process of buggy based on online review analysis was proposed. Firstly，crawler technology was used to obtain online comments data of stroller products on JD platform，text word segmentation and POS tagging of comments information were carried out through semantic analysis，and the feature word set of stroller products was constructed. Then according to the characteristics of etymology comments for text encoding，classification generalizes the child safety requirements，children’s comfort requirements，health protection requirements，convenient for the design optimization of four dimensions，and build user experience and the matching relationship between specific product structure，and determine the customer’s demand information through the analysis of the emotional weight sorting. Finally，combined with the results of demand analysis，planning product functions，designed an intelligent baby stroller to meet the needs of users. This paper provides a reference for the research of baby product users’ needs and puts forward a new design idea for its related design.

Keywords：User needs；Demand analysis；Comment mining；Web crawlers；Stroller design

引言

隨著我國2022年優(yōu)化生育政策的施行，以及整體社會家庭結(jié)構(gòu)的年輕化趨勢，我國嬰童產(chǎn)品消費(fèi)市場進(jìn)一步升級擴(kuò)大，其中童車大約占20%的市場份額[1]。一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，智能創(chuàng)新技術(shù)正逐漸融入嬰童產(chǎn)品領(lǐng)域。家庭對嬰童產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要求較過去大幅提高，現(xiàn)有用戶的需求也呈現(xiàn)出復(fù)雜化、多樣化的趨勢，僅憑設(shè)計(jì)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)無法清晰準(zhǔn)確地獲取用戶核心需求。另一方面，社交電商的迅速發(fā)展給用戶提供了豐富的渠道用以分享產(chǎn)品體驗(yàn)感受，電商平臺的在線評論信息可以有效反映消費(fèi)者對于產(chǎn)品的使用體驗(yàn)與需求，具有數(shù)據(jù)量豐富、評價內(nèi)容真實(shí)等特點(diǎn)[2]。因此，基于大數(shù)據(jù)分析洞察用戶需求，能夠幫助企業(yè)更有效、客觀地把握產(chǎn)品的發(fā)展趨勢從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

一、針對童車產(chǎn)品用戶需求研究現(xiàn)狀

對用戶需求信息的獲取與分析是順利進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)的前提，準(zhǔn)確、全面地理解用戶需求，并將其轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)元素是產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中的關(guān)鍵步驟[3]。特別是在高要求的母嬰產(chǎn)品市場中，產(chǎn)品能否快速適應(yīng)市場并保持競爭力很大程度上取決于設(shè)計(jì)人員能否準(zhǔn)確捕獲需求信息，并且依據(jù)需求快速進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。例如，BIRKEN C[4]通過多種方式訪談法研究了父母對童車使用與孩子身體活動兩者之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)輕巧的車身、使用時間、使用距離和兒童偏好是影響兒童推車用于的重要因素。任欣禾[5]從人機(jī)工程尺寸、用戶生理和心理需求、復(fù)合材質(zhì)選擇、色彩元素分析等角度進(jìn)行相關(guān)研究，為童車設(shè)計(jì)提供了設(shè)計(jì)思路。王采蓮[6]對童車使用場景進(jìn)行分類定義，結(jié)合用戶行為觀察法對特定使用場景的童車用戶開展調(diào)研，提出了以場景化思維為核心的童車設(shè)計(jì)流程。李闖[7]借由對童車前部份造型視覺意象因子的提煉，提出基于互聯(lián)網(wǎng)情緒認(rèn)知的童車造型設(shè)計(jì)方法，優(yōu)化提升產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，并找出了提升用戶體驗(yàn)感的愉悅度指標(biāo)。侯建軍[8]運(yùn)用KJ親和圖法建立了一系列童車產(chǎn)品功能指標(biāo)，并結(jié)合AHP層次分析法計(jì)算各功能指標(biāo)的權(quán)重值，構(gòu)建了針對智能嬰兒手推車的需求體系。

綜合上述研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的童車設(shè)計(jì)研究中，通常采用結(jié)構(gòu)化問卷、田野調(diào)查、專家訪談等線下調(diào)研方式獲取用戶需求，這類方法能直接從用戶方面獲取信息，并分析其中的需求，但存在著調(diào)研效率較低、信息時效性差等局限性；且為了確保結(jié)果的可靠性，這類方法通常需要較高調(diào)研投入，這使很多小微企業(yè)及獨(dú)立設(shè)計(jì)師無法承擔(dān)。

二、基于在線評論數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀

在線評論指的是用戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺針對產(chǎn)品或服務(wù)體驗(yàn)所撰寫的用戶自生成內(nèi)容。根據(jù)評論的對象可以將在線評論分為新聞評論、書籍評論、影視評論、產(chǎn)品服務(wù)評論四類[2]。從生產(chǎn)企業(yè)的角度來看，產(chǎn)品在線評論包含了大量用戶對于產(chǎn)品使用體驗(yàn)的主觀評價，有助于企業(yè)深入洞察消費(fèi)者需求。利用在線評論作為數(shù)據(jù)源洞察用戶需求并指導(dǎo)或驗(yàn)證設(shè)計(jì)的方法，主要通過對海量的用戶評論數(shù)據(jù)進(jìn)行觀點(diǎn)挖掘，充分了解用戶對于產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，從而幫助設(shè)計(jì)師了解用戶需求，為產(chǎn)品優(yōu)化提供準(zhǔn)確指導(dǎo)[9]。例如Saura與Palos-Sanchez[10]對巴塞羅那地區(qū)酒店的用戶評論數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析和研究，提取了影響用戶全方位體驗(yàn)的積極、中性和消極的環(huán)境設(shè)計(jì)因素，并以此幫助酒店改善服務(wù)體驗(yàn)；涂海麗[11]通過對用戶在線評論數(shù)據(jù)的分析與評估，構(gòu)建了在線評論數(shù)據(jù)驅(qū)動的需求信息挖掘模型，并在此基礎(chǔ)上提出改進(jìn)方向；宋慧琪[12]基于在線評論分析法，對網(wǎng)絡(luò)評價信息進(jìn)行語義分析，并利用扎根理論結(jié)合質(zhì)性分析對有效評論文本進(jìn)行編碼，以此構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化的理論模型。

相較于傳統(tǒng)的需求調(diào)研方式，以網(wǎng)絡(luò)評論為數(shù)據(jù)源獲取用戶對產(chǎn)品的需求數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量豐富、即時性強(qiáng)、更新速度快等優(yōu)勢。此外，由于線評論內(nèi)容來自消費(fèi)者的主動分享，而非被動問答，因此能夠更真實(shí)地反映用戶需求。

三、基于在線評論分析的童車用戶需求獲取

（一）基于在線評論分析的用戶需求建模流程

當(dāng)前在線評論研究集中于通過數(shù)據(jù)分析和質(zhì)性分析洞察用戶需求，可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)過程中的不足，然而大部分是以固定模式為基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)，缺少了對用戶情感的關(guān)注，并不適用于嬰童產(chǎn)品。綜合上述文獻(xiàn)研究提供的思路和方法，文章利用在線評論挖掘等方法獲取用戶需求，并將其與目標(biāo)設(shè)計(jì)因素對應(yīng)，并基于文本處理與情感分析技術(shù)，明確童車各設(shè)計(jì)因素對設(shè)計(jì)優(yōu)化的作用，形成了童車優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，如圖1。主要包括3個模塊：①在線評論分析：利用爬蟲工具匯總目標(biāo)產(chǎn)品的大量評論信息并進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選；②產(chǎn)品特征詞集構(gòu)建：對評論信息進(jìn)行文本分詞及詞性標(biāo)注，提取評論數(shù)據(jù)集中描述產(chǎn)品使用體驗(yàn)的特征詞建立特征詞集合；③用戶需求分析：將情緒傾向反映的評價滿意度與KANO需求指標(biāo)對應(yīng)，導(dǎo)出具體需求指標(biāo)并轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)。通過以上步驟的分析，可以將用戶對童車的使用體驗(yàn)與具體產(chǎn)品結(jié)構(gòu)對應(yīng)，并定量地表示出來。這可以為童車優(yōu)化改進(jìn)提供依據(jù)。

（二）童車產(chǎn)品在線評論采集和預(yù)處理

1.用戶在線評論數(shù)據(jù)采集。京東是中國目前最大的網(wǎng)絡(luò)電商平臺之一，網(wǎng)購者在線評價基數(shù)大[14]，可更加全面地收集童車商品的相關(guān)評價信息，所以選擇京東平臺為數(shù)據(jù)源進(jìn)行信息收集。京東平臺上童車類型有“嬰兒手推車”“嬰兒學(xué)步車”“兒童自行車”等多個種類。為確保用戶評價語境的一致，在評論搜集時選取嬰兒手推車為目標(biāo)產(chǎn)品。充分利用互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)，可有效、方便地收集萬維網(wǎng)頁面的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行信息甄別與綜合數(shù)據(jù)分析。使用Octoparse數(shù)據(jù)爬蟲工具，以童車作為搜索關(guān)鍵詞，對京東平臺銷量前40位商品的用戶評論頁面進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，設(shè)置采集時間段為2021年1月—2022年6月的相關(guān)評價信息，共獲得19 771條基礎(chǔ)評論數(shù)據(jù)。

2.文本預(yù)處理。由于爬蟲工具會采集到和童車設(shè)計(jì)無關(guān)的信息，因此，需要對基礎(chǔ)評論數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選預(yù)處理，處理?xiàng)l件：①沒有完整句式的無效評論；②同一用戶重復(fù)性評論及店鋪廣告評論。在此基礎(chǔ)上通過Nvivo12軟件，對處理后的評論文本進(jìn)行逐個識別、分解、篩選，對無關(guān)童車使用體驗(yàn)的評論進(jìn)行刪除，通過數(shù)據(jù)篩除獲得5 257條有效評論，并對評論文本信息進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，構(gòu)成可用評論數(shù)據(jù)集，以便后續(xù)數(shù)據(jù)處理。

（三）構(gòu)建童車產(chǎn)品特征詞集

1.評價文本語義分析。由于在線評論文本中用戶評論模糊化和產(chǎn)品特征復(fù)雜化的問題同時存在，語義分析有利于明確自然語言文本中的用戶觀點(diǎn)，提升推斷用戶的情感傾向的能力，如紀(jì)雪等[14]通過分析用戶評價的語義信息，構(gòu)建了評論主題層次樹，并借助語言技術(shù)平臺分析其中的語義權(quán)重，從而確定用戶對產(chǎn)品屬性的偏好程度。童車設(shè)計(jì)優(yōu)化語義分析步驟為：

（1）中文分詞提取。中文分詞有助于迅速聚焦用戶的具體使用需求。使用中科院ICTCLAS漢語分詞系統(tǒng)，基于語句上下文情景和用戶情感傾向進(jìn)行分詞處理，并評論文本數(shù)據(jù)的詞性進(jìn)行分類、標(biāo)注及詞頻統(tǒng)計(jì)，并通過Excel軟件進(jìn)行打標(biāo)詞提取，如圖2。通過提取童車產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)評論中文分詞，選擇與童車易用性相關(guān)的名詞及形容詞，例如遮陽棚、靠背、輕便、平穩(wěn)等，統(tǒng)計(jì)分詞詞頻，構(gòu)建相應(yīng)詞云圖，如圖3。可以初步看出，用戶對童車產(chǎn)品的關(guān)注重點(diǎn)集中于童車收納、推行平穩(wěn)等基礎(chǔ)功能，此外，還有一部分集中于產(chǎn)品部件的材質(zhì)運(yùn)用，如價格實(shí)惠，用料扎實(shí)。

（2）核心語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建可以得出不同評價數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性與邏輯性，有助于梳理后續(xù)設(shè)計(jì)優(yōu)化的重點(diǎn)。使用ICTCLAS分詞系統(tǒng)對提取的打標(biāo)詞進(jìn)行處理，篩除出現(xiàn)頻率較低的詞匯并對打標(biāo)詞進(jìn)行矩陣計(jì)算，得到童車優(yōu)化設(shè)計(jì)核心詞共詞矩陣。對共詞矩陣進(jìn)行可視化分析，得到童車用戶評論語義網(wǎng)絡(luò)圖，見圖3。可以看出核心語義圍繞材質(zhì)做工、空間容量、清洗便捷等因素，具體語義網(wǎng)絡(luò)主要包括布料材質(zhì)、置物空間、商品氣味、健康保護(hù)等方面，為童車優(yōu)化提供整體認(rèn)知，為用戶需求指標(biāo)確立提供依據(jù)。

（3）構(gòu)建產(chǎn)品特征詞集。用戶對產(chǎn)品的部件、功能等分成多個考量因素進(jìn)行評價，將分詞提取出的描述產(chǎn)品功能特征的名詞詞語進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類。使用ICTCLAS分詞工具對核心語義詞匯進(jìn)行詞性分析與詞頻標(biāo)注，由于用戶評論語言的模糊性和產(chǎn)品特征的復(fù)雜性，不同的特征詞可能對應(yīng)同一產(chǎn)品特征[15]，因此，需要人工篩選出體現(xiàn)童車產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素的特征詞。選取評論文本中詞頻數(shù)前100位的名詞，將一些描述語義相同的名詞進(jìn)行同義詞合并，如“剎車”和“剎車器”都是描述“童車制動”這一產(chǎn)品特征屬性，因此將這些進(jìn)行統(tǒng)一計(jì)算。最終對核心詞進(jìn)行歸納和統(tǒng)計(jì)，組成童車產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素下的產(chǎn)品特征詞集，見表1。用戶評論的核心語義主要圍繞車身做工、輪子減震、沒有異味、方便收納等因素，用戶具體關(guān)注的產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素包括，輪子材質(zhì)、車身材質(zhì)、收納部件、衛(wèi)生防護(hù)等方面，為進(jìn)一步對童車設(shè)計(jì)需求指標(biāo)建立找準(zhǔn)方向。

2.童車產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素識別。產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素指的是以用戶需求為中心，在使用中影響用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品各結(jié)構(gòu)部分。對產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素進(jìn)行識別分析的目的是將分散的用戶使用體驗(yàn)評價映射到產(chǎn)品的各結(jié)構(gòu)部分上，有助于準(zhǔn)確定位產(chǎn)品問題，為后續(xù)確立需求權(quán)重提供參考。

使用Octopars數(shù)據(jù)爬蟲工具，收集京東電商平臺銷量排名前40位的童車產(chǎn)品宣傳頁面中重點(diǎn)展示的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)賣點(diǎn)，建立童車產(chǎn)品樣本庫。按照A上部、B中部、C下部的劃分方式，對樣本庫童車產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素進(jìn)行最小概念節(jié)點(diǎn)劃分，得到12項(xiàng)具體設(shè)計(jì)因素。并從用戶使用體驗(yàn)視角出發(fā)，將產(chǎn)品設(shè)計(jì)因素與用戶使用滿意度進(jìn)行映射對應(yīng)，初步提取出戶外推行、室內(nèi)推行、收納置物、便攜折疊共5個童車設(shè)計(jì)優(yōu)化方向，見圖4。

（四）童車用戶需求分析

1.針對產(chǎn)品特征的需求主題構(gòu)建。選取童車推行、收納置物、便攜折疊這3個主要設(shè)計(jì)優(yōu)化方向，深入進(jìn)行用戶需求挖掘。對特征詞來源評論句進(jìn)行編碼分析，將表示同一設(shè)計(jì)因子的特征詞聚類到一組。具體過程為提取特征詞來源評論文本導(dǎo)入Nvivo軟件，對數(shù)據(jù)進(jìn)行最小概念劃分，并通過文本編碼對其進(jìn)行規(guī)范化處理，結(jié)合產(chǎn)品特征詞出現(xiàn)頻率明確不同節(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系，最終分析概括得到4個優(yōu)化設(shè)計(jì)維度和15個優(yōu)化設(shè)計(jì)子項(xiàng)，見表2，4個維度分別是兒童安全需求、兒童舒適需求、衛(wèi)生防護(hù)需求、便捷推行需求。

2.需求主題權(quán)重分析。通過文本編碼將分散的產(chǎn)品特征詞與用戶對產(chǎn)品的使用體驗(yàn)進(jìn)行對應(yīng)，由此，可獲取用戶對不同產(chǎn)品特征的關(guān)注程度，由于特征詞只反映用戶的關(guān)注度，無法判斷出用戶對具體產(chǎn)品特征的使用感受，因此，需要對提取特征詞來源評論信息做情感分析識別，推斷用戶對產(chǎn)品的情感傾向，如張文旭[16]將產(chǎn)品在線評論所反映的需求信息與KANO模型中的需求關(guān)系相對應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在線評論中好評、中評、差評3類信息與KANO模型中的興奮型需求、期望型需求與基本型需求相對應(yīng)。將用戶評論信息按照好評、中評、差評的評價打分進(jìn)行分類排序匯總，使用GooSeeker情感分析工具對特征詞來源評論進(jìn)行情感標(biāo)注，見圖5（以部分特征詞為例）。最后，參考HowNet情感詞典中褒貶義情感詞的程度級別，對情感詞及程度副詞的極性進(jìn)行量化。

依據(jù)評論情感與需求主題的對應(yīng)推導(dǎo)方法，將特征詞來源評論進(jìn)行情感極性量化，并與KANO模型中的魅力型需求、期望型需求與基本型需求相對應(yīng)，得到針對童車的三類用戶需求指標(biāo)，見表3。

根據(jù)童車的三類用戶需求指標(biāo)分析可知，用戶對影響安全性的g1智能剎車輔助、g2速度識別監(jiān)控、g5智能坐姿調(diào)節(jié)功能的需求度較高，特別是在后疫情時代的使用場景下，用戶對衛(wèi)生消毒功能的重視程度提高，更多用戶希望童車具有g(shù)9尿不濕監(jiān)測功能、g10奶瓶加熱功能、g11衛(wèi)生消毒功能。最后g3防抱走功能和g4實(shí)時定位監(jiān)測功能需求程度較低。

四、基于在線評論分析的童車功能規(guī)劃及設(shè)計(jì)

（一）用戶需求及功能規(guī)劃

根據(jù)用戶需求主題對應(yīng)可得知，童車用戶需求重要等級的排序分別為安全需求、便捷推行需求、衛(wèi)生防護(hù)需求和舒適需求，即用戶對童車的安全性需求和便捷推行放在首位，其次是考慮衛(wèi)生防護(hù)與舒適性需求等。將用戶需求主題劃分為魅力型需求、期望型需求與基本型需求3個層級，依據(jù)層級需求進(jìn)行產(chǎn)品的功能規(guī)劃與分析。

基本型需求在上述需求主題中優(yōu)先級排序最高，在針對童車的用戶需求分析中，安全性需求與便捷推行是必備需求。童車作為一種為兒童出行提供便利的工具車，其最重要的功能就是在外出乘坐時提供保護(hù)，所以安全的出行體驗(yàn)是目前童車最需著重優(yōu)化的設(shè)計(jì)點(diǎn)。

期望型需求為童車衛(wèi)生消毒及尿不濕監(jiān)測，特別是在后疫情時代的當(dāng)下，用戶對童車的衛(wèi)生要求更加嚴(yán)苛，有關(guān)衛(wèi)生防護(hù)的需求對于完善童車的優(yōu)化具有重要意義。在之前的需求分析中可以看出，大量的用戶評論集中于童車的消毒衛(wèi)生功能，所以在童車設(shè)計(jì)中添加便捷消毒功能是滿足用戶需求的有效方法之一。關(guān)于尿不濕監(jiān)測功能，此功能是產(chǎn)品智能化的重要體現(xiàn)，實(shí)時監(jiān)測兒童座椅防止漏尿，可以保護(hù)座椅衛(wèi)生。

魅力型需求為舒適需求，兒童乘坐舒適性是目前童車市場上并沒很廣泛滿足的功能需求，這類功能需求是基于當(dāng)今智能時代，用戶對產(chǎn)品功能的多樣化需求而構(gòu)建的。在滿足基本型需求和期望型需求后，選擇用戶最在意的智能坐姿調(diào)節(jié)、自動溫度調(diào)節(jié)等功能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，從而增強(qiáng)產(chǎn)品的魅力屬性。

（二）智能童車設(shè)計(jì)效果

運(yùn)用基礎(chǔ)產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程與方法，結(jié)合童車優(yōu)化設(shè)計(jì)分析結(jié)果，針對在線評論分析導(dǎo)出的用戶需求指標(biāo)，從安全性、舒適性、衛(wèi)生防護(hù)性、便捷性 4 個方面開展童車設(shè)計(jì)實(shí)踐。智能童車設(shè)計(jì)效果及功能見圖6。

（三）智能童車功能設(shè)計(jì)

1.安全性。智能安全系統(tǒng)包括一鍵鎖車、速度識別監(jiān)測、智能剎車輔助等功能，用戶可通過推行把手控制童車的鎖車或解鎖功能，車輪配有傳感器可感應(yīng)速度變化，在推行速度過快時發(fā)出提示并減速；同時傳感器可檢測意外脫手、碰撞滑行等異常并啟動輔助剎車。

2.舒適性。智能坐姿調(diào)節(jié)功能，座椅可以根據(jù)嬰兒的睡臥姿勢調(diào)整坐墊、椅背的角度，支撐嬰兒脊椎受力均勻，保護(hù)幼兒脊椎發(fā)育。童車可根據(jù)室外溫度主動調(diào)節(jié)座椅溫度，同時坐墊采用透氣親膚材質(zhì)，可以提供更舒適的座椅觸感體驗(yàn)。

3.衛(wèi)生防護(hù)性。包括尿不濕監(jiān)測、智能消毒和奶瓶加熱等功能，坐墊下設(shè)有濕度傳感器監(jiān)測濕度變化實(shí)時提醒更換尿布，內(nèi)置LED紫外線消毒燈，閑時智能開啟消毒功能，全方位保護(hù)嬰兒不受病毒侵害；童車把手配備保溫裝置可使嬰兒隨時喝上適溫奶，如圖7。

4.便捷性。包括智能助力推行、手機(jī)充電功能、便捷收納功能。童車可以輔助用戶推行，識別用戶的移動速度，始終保持在監(jiān)護(hù)人的前方行走；配備模塊化置物空間，按照用戶的使用需要，自定義收納空間，分類管理不同大小的物品，特別是針對手機(jī)、口罩等常用物品配置了智能消毒收納盒，防止細(xì)菌滋生，如圖8。

結(jié)語

為了提高嬰童產(chǎn)品用戶需求獲取的效率及準(zhǔn)確性，分析了在線評論分析法在用戶需求獲取和處理中的應(yīng)用，提出了基于在線評論分析的童車優(yōu)化設(shè)計(jì)流程。首先，利用爬蟲技術(shù)獲取京東平臺童車產(chǎn)品的網(wǎng)購評論數(shù)據(jù)，通過語義分析對評論信息進(jìn)行文本分詞及詞性標(biāo)注，構(gòu)建童車產(chǎn)品特征詞語集；然后根據(jù)特征詞源評論進(jìn)行文本編碼，歸類概括出兒童安全需求、兒童舒適需求、衛(wèi)生防護(hù)需求、便捷推行需求4個設(shè)計(jì)優(yōu)化維度，建立用戶使用體驗(yàn)與具體產(chǎn)品結(jié)構(gòu)間的匹配關(guān)系，并通過情感分析識別確定用戶需求信息的權(quán)重排序。最后，結(jié)合需求分析結(jié)果，規(guī)劃產(chǎn)品功能，設(shè)計(jì)了一款滿足用戶需求智能嬰兒推車。對嬰童產(chǎn)品用戶需求研究提供了參考，同時為其相關(guān)設(shè)計(jì)提出了新的設(shè)計(jì)思路。

參考文獻(xiàn)

[1]淳鋆瑤. M兒童平衡車俱樂部營銷策略研究[D].西南財經(jīng)大學(xué)，2019.

[2]李欣穎，徐愷英，張響，孟盈.基于情感視角的國內(nèi)外在線評論研究動態(tài)及發(fā)展趨勢研究[J].情報科學(xué)，2020，38（11）：148-154.

[3]沈超，王安寧，方釗，張強(qiáng).基于在線評論數(shù)據(jù)的產(chǎn)品需求趨勢挖掘[J].中國管理科學(xué)，2021，29（05）：211-220.

[4]BIRKENC. Parents’Perception of Stroller Use in Young Children：a Qualitative Study[J]. BMC Public Health，2015，15（6）：808.

[5]任欣禾. 基于人機(jī)工程學(xué)理論的兒童出行設(shè)備研究[D].濟(jì)南：齊魯工業(yè)大學(xué)，2017.

[6]王采蓮，余欣妍，胡浩.基于場景化思維的童車產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究[J].設(shè)計(jì)，2021，34（09）：128-131.

[7]李闖，張丙辰，王艷群，楊俞玲，宋麗姝.基于情感認(rèn)知的童車前臉造型設(shè)計(jì)研究[J].包裝工程，2020，41（06）：211-217.

[8]侯建軍，張玉春，吳麗.基于AHP層次分析法的智能嬰兒手推車設(shè)計(jì)研究[J].包裝工程，2022，43（02）：50-55.

[9]楊煥，鮑坤坊，孫耀.大數(shù)據(jù)分析下以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的移動應(yīng)用界面設(shè)計(jì)創(chuàng)新方法研究[J].設(shè)計(jì)，2022，35（01）：41-43.

[10]SAURA Jose Ramon，PALOS SANCHEZ Pedro，RIOS Martin Miguel Angel. Attitudes expressed in online comments about environmental factors in the tourism sector：An exploratory study[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2018，15（3）：553.

[11]涂海麗，唐曉波，謝力.基于在線評論的用戶需求挖掘模型研究[J].情報學(xué)報，2015，34（10）：1088-1097.

[12]宋慧琪，陳鵬偉，張孫博文，何環(huán)珠，陳佑成.基于京東在線評論的茶葉包裝設(shè)計(jì)理論模型[J].食品與機(jī)械，2022，38（02）：111-117+129.

[13]黃建.大數(shù)據(jù)視角下線上圖書營銷因素的實(shí)證研究——以京東平臺的圖書評論為例[J].現(xiàn)代出版，2019（02）：62-65.

[14]紀(jì)雪，高琦，李先飛，高菲.考慮產(chǎn)品屬性層次性的評論挖掘及需求獲取方法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2020，26（03）：747-759.

[15]李翔，胡昀，王毅力.基于SPSS和在線評論分析的產(chǎn)品用戶需求洞察方法研究[J].包裝工程，2022，43（02）：106-115.

[16]張文旭，肖人彬，林文廣.基于產(chǎn)品性能詞典的評論數(shù)據(jù)驅(qū)動客戶需求模型研究[J].中國機(jī)械工程，2020，31（15）：1866-1876.