數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升嗎？

[摘要] 為探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中國經(jīng)濟綠色發(fā)展的賦能效應(yīng)，本文基于2008—2019年中國285個地級市的面板數(shù)據(jù)，以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策為準(zhǔn)自然實驗，采用雙重差分法實證考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有較為顯著的正效應(yīng)，且該結(jié)論得到一系列穩(wěn)健性檢驗的支持；技術(shù)創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的兩條重要途徑；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于經(jīng)濟較發(fā)達(dá)、技術(shù)創(chuàng)新能力較強、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的城市而言，提升綠色全要素生產(chǎn)率的效果會更加明顯。本文結(jié)論為充分發(fā)揮中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的綠色賦能作用、實現(xiàn)經(jīng)濟增長與綠色發(fā)展雙贏提供理論和實踐參考。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施" 綠色全要素生產(chǎn)率" 技術(shù)創(chuàng)新" 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級" "“寬帶中國”戰(zhàn)略

[基金項目] 本文系國家自然科學(xué)基金面上項目“區(qū)域經(jīng)濟多極網(wǎng)絡(luò)空間組織理論與實證研究”（項目編號為72073045）和中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目的階段性研究成果。

[作者簡介] 吳玉鳴，華東理工大學(xué)商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟和應(yīng)用空間計量經(jīng)濟分析；李睿楠，華東理工大學(xué)商學(xué)院博士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟。

[中圖分類號] F49；F124.5；X321

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A

[文章編號] 1008-7672（2024）01-0133-16

一、 引言

在當(dāng)前能源供應(yīng)緊缺、污染形勢嚴(yán)峻、氣候變暖加劇等背景下，人們意識到綠色發(fā)展的重要性。近年來，中國通過采取一系列強有力的環(huán)保措施，使經(jīng)濟發(fā)展方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，空氣質(zhì)量和人居環(huán)境得到明顯改善。盡管中國生態(tài)文明建設(shè)頗具成效，但是仍有一些區(qū)域、行業(yè)存在較為突出的環(huán)境污染問題，電煤供應(yīng)短缺的情況也時有發(fā)生。究其原因可能有：一是中國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快使社會能源消費大幅增加，生態(tài)環(huán)境遭到破壞；二是中國能源需求一直高度依賴進(jìn)口，在如今復(fù)雜動蕩的外部形勢下，能源安全更易受到威脅；三是相較于發(fā)達(dá)國家，中國的能源利用效率仍處于較低水平。因此，如何進(jìn)一步提升中國綠色經(jīng)濟增長效率，有效緩解當(dāng)前資源壓力，實現(xiàn)經(jīng)濟增長與綠色發(fā)展的雙贏，是中國現(xiàn)階段需要解決的問題。

與此同時，隨著全球數(shù)字技術(shù)的革新與進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟近年來成為許多國家的發(fā)展重點。2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)50.2萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重升至41.5%。未來，數(shù)字技術(shù)將通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綠色賦能從而起到大規(guī)模降低全球碳排放的作用。數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著驅(qū)動中國低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低環(huán)境污染和碳排放。由此可見，數(shù)字化與綠色化的深度融合、聯(lián)動增效和協(xié)同發(fā)展對中國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型以及現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)意義重大，是未來實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需求和必由之路。

因為“數(shù)據(jù)”是數(shù)字經(jīng)濟時代最重要的生產(chǎn)要素，所以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)流通的“高速公路”，在當(dāng)今對一國的經(jīng)濟增長尤為重要。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施即“數(shù)字化”的基礎(chǔ)設(shè)施，是指以數(shù)字技術(shù)為主要應(yīng)用的新一代基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等諸多領(lǐng)域。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過充分釋放數(shù)據(jù)要素潛力、有效打破各種界限，一方面能夠為企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈提供高效的服務(wù)供給，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面能有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的“數(shù)字鴻溝”問題，提高基本民生保障水平。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要基石，是否會對中國綠色經(jīng)濟增長效率產(chǎn)生影響？本文以綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity， GTFP）指標(biāo)為綠色經(jīng)濟增長效率的代理變量，試圖回答以下三個問題：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否提升城市的綠色全要素生產(chǎn)率？如果是，其作用機制又是什么？具體到不同城市，這種影響是否存在差異？

二、 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)基于宏觀視角研究發(fā)現(xiàn)，加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟增長、出口、就業(yè)、創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；一些學(xué)者探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠色發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，得出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著抑制大氣污染、降低碳排放和促進(jìn)制造業(yè)綠色增長的結(jié)論。也有一些學(xué)者立足微觀視角研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過加快技術(shù)擴散，使數(shù)字技術(shù)快速滲入企業(yè)各項生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品、流程以及商業(yè)模式的創(chuàng)新，從而實現(xiàn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升以及企業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

有學(xué)者將污染排放、能源消耗等和環(huán)境有關(guān)的因素作為非期望產(chǎn)出引入生產(chǎn)率測量模型，由此開啟了學(xué)界對綠色全要素生產(chǎn)率的討論。目前學(xué)者們測算綠色全要素生產(chǎn)率使用較為廣泛的方法是基于方向性距離函數(shù)（Slacks-based Measure，SBM）的生產(chǎn)率增長指數(shù)法（Global Malmquist-Luenberger， GML），這種方法在評價生產(chǎn)效率時可以兼顧投入過度或產(chǎn)出不足的情況，也能夠較好地擬合能源消耗、環(huán)境污染所帶來的生產(chǎn)率效應(yīng)?？萍歼M(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和加大Ramp;D投入等能促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。此外，低碳城市試點政策、國家優(yōu)先支持政策等也會推動區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的增長。

目前鮮有文獻(xiàn)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠色全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行探究，因此，本文將通過實證研究方法探究二者之間的影響關(guān)系。國務(wù)院2013年8月印發(fā)了《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》，于2014年、2015年、2016年分為三個批次一共遴選出120個城市（群）作為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市，旨在擴大這些城市的網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)普及與應(yīng)用，提高網(wǎng)速與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，改善網(wǎng)民的用戶體驗。因為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策作為中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一項較早期的嘗試，為使用雙重差分法（DID）研究問題創(chuàng)造了一個良好的準(zhǔn)自然實驗機會，所以本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策視為一項準(zhǔn)自然實驗，基于2008—2019年中國285個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)，使用雙重差分法探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響、作用機理以及影響的異質(zhì)性。本文邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，本文基于中國地級市樣本數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，既彌補了當(dāng)前研究的不足，也為今后充分發(fā)揮中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的綠色賦能效應(yīng)提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐；第二，本文基于現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究積累，從技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的視角剖析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制；第三，由于不同城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不完全相同，本文進(jìn)一步探討了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對不同城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響差異。

三、 理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)已有文獻(xiàn)和經(jīng)濟邏輯，本文推測數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)提升城市的綠色全要素生產(chǎn)率。

（一） 技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠推動區(qū)域創(chuàng)新。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠在勞動力、資本、技術(shù)等要素地理位置不發(fā)生改變的情況下，高質(zhì)量地傳輸數(shù)據(jù)，這種強大的跨時空信息傳輸能力加速了知識和技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)之間的溢出與擴散，從而幫助創(chuàng)新主體快速獲取前沿知識和技術(shù)，提高研發(fā)效率，進(jìn)而推動地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力提升。企業(yè)的交易成本主要來自信息成本，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠為企業(yè)提供更加便捷的交易平臺，從而幫助企業(yè)拓寬交易范圍，降低交易成本，有助于企業(yè)將更多資本和時間投入到創(chuàng)新活動中去，進(jìn)而推動地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模興建會對企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲、管理、使用和驗證等方面提出新要求，迫使企業(yè)不斷地進(jìn)行技術(shù)革新、使用新的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)平臺，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、管理模式的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，從而提高該地區(qū)整體的技術(shù)創(chuàng)新能力。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學(xué)中的梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的擴大會帶來網(wǎng)絡(luò)價值的指數(shù)級增長，即隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施用戶數(shù)量的增加，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等硬件投入的邊際成本會不斷減少，邊際收益會不斷增加，由此產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)成本的降低以及技術(shù)創(chuàng)新效率的提升，最終實現(xiàn)該地區(qū)科技創(chuàng)新的提速。

技術(shù)創(chuàng)新能力的提高又會帶來地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。技術(shù)創(chuàng)新能力提高會帶來當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而該地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率也會相應(yīng)提高。技術(shù)創(chuàng)新能力提高有助于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)的設(shè)備管理、生產(chǎn)控制和污染排放追蹤監(jiān)測，一旦越來越多的企業(yè)做到按需供給、節(jié)能減排和高效生產(chǎn)，就會推動當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率的進(jìn)步。隨著地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的增強，大批先進(jìn)綠色技術(shù)被廣泛應(yīng)用于可再生能源、清潔生產(chǎn)、污染物監(jiān)測和環(huán)境治理等領(lǐng)域，最終帶來當(dāng)?shù)刭Y源利用效率的提高、污染指數(shù)的下降和綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

（二） 產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依托先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，能夠?qū)逃?、醫(yī)療、交通、餐飲、娛樂等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化賦能，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，催生線上教學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、無接觸配送等大量新業(yè)態(tài)，從而推動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)不斷向價值鏈高端攀升，實現(xiàn)該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)崿F(xiàn)信息的多元化傳遞，打破企業(yè)間信息流動的時空障礙，消除由信息不完全、信息不對稱所引起的問題，提高資源配置效率，最終推動地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以增強產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的信息共享，實現(xiàn)明確的分工，因此能省去許多非必要的中間環(huán)節(jié)，降低交易成本，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。以人工智能為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)所引起的“機器換人”現(xiàn)象，會促進(jìn)技術(shù)紅利取代人口紅利，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率，降低內(nèi)部交易成本，最終實現(xiàn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級又能在一定程度上起到“資源轉(zhuǎn)換器”和“污染物控制體”的作用。隨著地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長方式也會發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，即由原來的粗放型增長方式轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型增長方式，全社會的資源配置持續(xù)優(yōu)化，不斷提高生產(chǎn)效率，逐步淘汰一些傳統(tǒng)的高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)，發(fā)展環(huán)保、高效的綠色新興產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率的提升。

基于以上分析，本文將從技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)的視角，構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的理論分析框架，如圖1所示，并提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提升城市的綠色全要素生產(chǎn)率；

假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過增強城市技術(shù)創(chuàng)新能力提升城市的綠色全要素生產(chǎn)率；

假設(shè)3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)通過推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升城市的綠色全要素生產(chǎn)率。

四、 研究設(shè)計

（一） 模型設(shè)定

本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策的實施視作一項準(zhǔn)自然實驗，以衡量中國城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況。參考前人的做法，構(gòu)建漸進(jìn)式雙重差分模型如下：

GTFPit = α0 + α1Treati×Timet + αi Xit + μi + λt + εit" " " " " " " " " " " " " " " "（1）

式（1）中，i代表城市，t代表年份，GTFPit為被解釋變量，表示第i個城市在第t年的綠色全要素生產(chǎn)率；交互項Treati×Timet為核心解釋變量，表示“寬帶中國”政策實施虛擬變量，為中國城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的代理變量，其估計系數(shù)α1的正負(fù)和大小就是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響作用。Treati為政策分組虛擬變量，如果一個城市處于“寬帶中國”試點城市之列，那么本文將其賦值為1，反之賦值為0；Timet為政策實施時間虛擬變量，如果樣本觀測時間在“寬帶中國”試點政策實施的當(dāng)年或之后年份，那么本文將Timet的值取1，其余取0。α0代表截距項，Xit為一系列控制變量，μi代表城市固定效應(yīng)，λt代表年份固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

（二） 變量選擇

1. 被解釋變量

被解釋變量為城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），借鑒已有文獻(xiàn)的做法即采用SBM方向性距離函數(shù)和GML生產(chǎn)指數(shù)對該指標(biāo)進(jìn)行測量，具體測量過程需用到投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)。

測量綠色全要素生產(chǎn)率需要用到的投入指標(biāo)分別為資本投入、勞動投入和能源投入。資本投入用各地級市的資本存量表示。本文通過永續(xù)盤存法對資本存量指標(biāo)進(jìn)行計算，計算公式為Kit =Iit / Pit + （1-δ） Ki（t-1），其中Kit、Iit 和Pit 分別表示各地級市在各期的資本存量、資本投入流量與固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。參考前人的做法，假設(shè)各地級市的初始資本存量為該地級市2008年固定資產(chǎn)投資額的10%，同時將資本折舊率δ取為9.6%，可算出各地級市以2008年為基期的資本存量。勞動投入用各地級市歷年的年末單位從業(yè)人員數(shù)量表示。由于缺乏地級市層面的能源消耗總量數(shù)據(jù)，因而能源投入用各地級市在各期的全社會用電總量衡量。

測量綠色全要素生產(chǎn)率需要用到的產(chǎn)出指標(biāo)分別是期望產(chǎn)出指標(biāo)與非期望產(chǎn)出指標(biāo)。期望產(chǎn)出指標(biāo)用以2008年為不變價計算得到的各地級市實際GDP進(jìn)行衡量。非期望產(chǎn)出指標(biāo)主要為地級市層面的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量，本文采用熵權(quán)法將上述各排放量指標(biāo)構(gòu)造成一個綜合的環(huán)境污染指數(shù)，以衡量非期望產(chǎn)出。

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策的實施并以政策分組虛擬變量與政策實施時間虛擬變量的交互項（Treat×Time）來表示。如果某樣本城市成功入選“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市，且樣本觀測年份晚于其入選年份，那么Treat×Time取值為1，其余情況取值為0。如果回歸結(jié)果顯示交互項的估計系數(shù)α1顯著為正，那么說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能有效促進(jìn)中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

3. 機制變量

借鑒以往的方法，技術(shù)創(chuàng)新能力（Tech）以各地級市的年度專利授權(quán)數(shù)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Indus）。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的一個重要維度，能夠較好地反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)按照經(jīng)濟發(fā)展的歷史脈絡(luò)由低級向高級轉(zhuǎn)變的動態(tài)過程，因而構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)以評估各地級市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

4. 控制變量

參考有關(guān)文獻(xiàn)的做法，本文選取以下控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（Lngdp），用各地級市生產(chǎn)總值的自然對數(shù)表示。經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)通常擁有更多的社會財富積累，在資本、技術(shù)、勞動力等方面更加充裕，因而更加有助于推動當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率的提升。人口密度（Lndensity），用各地級市單位面積人口數(shù)量的自然對數(shù)表示。對外開放程度（Open），用各地級市進(jìn)出口總額在該市GDP中的占比衡量。一個地區(qū)的對外開放程度與當(dāng)?shù)丨h(huán)境污染之間存在著復(fù)雜且不確定的關(guān)系，對外開放既可能引起“污染避難所效應(yīng)”而加劇污染，也可能產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”而改善生態(tài)環(huán)境。城市綠化率（Green），用各地級市的建成區(qū)綠化覆蓋率表示。植物可以通過吸收二氧化碳、PM2.5等污染物，改善空氣質(zhì)量。污染治理水平（Waste），用各地級市的污水處理率衡量。因為前文中測算綠色全要素生產(chǎn)率時用到的污染排放量指標(biāo)無法作為控制變量被再次使用，所以此處用各地級市的污水處理率指標(biāo)衡量該市的污染治理水平。

（三） 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

鑒于數(shù)據(jù)的可得性以及“寬帶中國”試點政策的實施時間，本文選用2008—2019年中國285個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》以及各地級市的統(tǒng)計年鑒和公報。本文運用均值替代法補齊少量缺失的數(shù)據(jù)?！皩拵е袊备髋卧圏c城市名單以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)資料均從國家工業(yè)和信息化部網(wǎng)站上獲得。為控制極端值的干擾，本文對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了上下1%的縮尾處理。為避免異方差和統(tǒng)計性偏誤，本文還對部分變量采取了對數(shù)化處理。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

五、 實證結(jié)果與分析

（一） 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于以上分析，本文將“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策構(gòu)造為一項準(zhǔn)自然實驗，采用雙重差分法（DID）實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。表2中呈現(xiàn)了漸進(jìn)式雙重差分模型的估計結(jié)果。下文將主要分析表中的第9列，即在模型中加入了所有控制變量并同時控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)下所得到的回歸結(jié)果。

由表2第9列可知，“寬帶中國”政策實施虛擬變量的估計系數(shù)為0.0156，且在5%水平下顯著，這說明以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?qū)⒊鞘械木G色全要素生產(chǎn)率提升約1.56%，由此假設(shè)1得到驗證。這表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一項較早期的嘗試，這些年在提升了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的同時，也為經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展作出了一定的貢獻(xiàn)。較高的經(jīng)濟發(fā)展水平不利于城市綠色全要素生產(chǎn)率提升，甚至還會起到阻礙作用，這可能是因為經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市往往工業(yè)化程度也較高，這必然會加劇當(dāng)?shù)氐哪茉聪暮凸I(yè)污染，進(jìn)而不利于該城市綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高。隨著一個城市對外開放水平的提升，該城市的綠色全要素生產(chǎn)率則會受到一定程度的抑制，這主要是因為一些發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)企業(yè)為避開本國嚴(yán)格的環(huán)保規(guī)定，會通過貿(mào)易活動將大量的污染型企業(yè)轉(zhuǎn)移到環(huán)境政策相對寬松的發(fā)展中國家，從而使發(fā)展中國家逐漸淪為“污染避難所”，生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞，城市的綠色全要素生產(chǎn)率也會隨之下降。加強城市的綠化建設(shè)則能夠在一定程度上提升城市綠色全要素生產(chǎn)率水平，這與前文的理論預(yù)期相吻合。一個城市的人口密度和污染治理水平對該城市的綠色全要素生產(chǎn)率無明顯影響。

（二） 平行趨勢檢驗

采用雙重差分法進(jìn)行政策評估的前提是模型必須滿足“平行趨勢”假設(shè)，即試點城市與非試點城市在“寬帶中國”政策實施以前的綠色全要素生產(chǎn)率要具有相同的變化趨勢，否則得出的政策效應(yīng)可能會受到由城市本身差異所帶來的干擾。參考前人的“事件分析法”，構(gòu)建以下模型進(jìn)行平行趨勢檢驗：

GTFPit = α0 + ∑4t =-5 αtTreati × Timet + αi Xit + μi + λt + εit" " " " " " " " " " " "（2）

式（2）中，i表示城市，t表示年份；αt為平行趨勢檢驗中需要重點關(guān)注的估計系數(shù)，表示“寬帶中國”政策效應(yīng)在政策實施的前5年、實施當(dāng)年和后4年的估計值。為了便于觀測被解釋變量在“寬帶中國”政策實施前后的變化情況，本文采用圖示法來展現(xiàn)平行趨勢檢驗的結(jié)果，如圖2所示。在圖2中，縱坐標(biāo)代表“寬帶中國”政策效應(yīng)回歸系數(shù)αt的大小，橫坐標(biāo)代表政策實施的相對時間，圖中的短豎線代表置信區(qū)間。由圖2可以看出，在“寬帶中國”試點政策實施以前，估計系數(shù)均未能通過顯著性檢驗，這表明在“寬帶中國”政策發(fā)生以前，試點城市與非試點城市的綠色全要素生產(chǎn)率之間并無顯著差異。從“寬帶中國”政策實施后的第1年往后回歸系數(shù)均顯著為正，且該政策對試點城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果呈逐年上升態(tài)勢。綜上所述，平行趨勢檢驗通過，即前文雙重差分模型結(jié)果是可靠的。

（三） 穩(wěn)健性檢驗

1. 反事實檢驗

為確保回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用改變“寬帶中國”政策發(fā)生時點的方法對上述結(jié)果進(jìn)行反事實檢驗，即假設(shè)“寬帶中國”政策的實施時間分別提前1年、2年、3年、4年，之后再次觀測回歸結(jié)果的變化，通過這種方法可以排除某些隨時間變化的因素可能對回歸結(jié)果造成的干擾。由表3的回歸結(jié)果可知，如果將“寬帶中國”試點政策的實施年份提前，那么該政策對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果將不再顯著。這說明其他隨機因素與城市綠色全要素生產(chǎn)率之間不存在明顯關(guān)聯(lián)，因此進(jìn)一步證實了上述結(jié)果的穩(wěn)健性。

2. 傾向得分匹配（PSM-DID）檢驗

“寬帶中國”試點城市的選擇可能不是隨機的，而是依據(jù)城市的某些資源優(yōu)勢進(jìn)行選取的，換句話說，即使沒有“寬帶中國”政策的沖擊，試點城市與非試點城市的綠色全要素生產(chǎn)率也可能會因為某些資源稟賦的不同而存在系統(tǒng)性差異。因此，為避免樣本選擇性偏誤，本文采用傾向得分匹配法（PSM）將“寬帶中國”試點城市與非試點城市樣本先進(jìn)行匹配，之后再次使用雙重差分法進(jìn)行估計，從而保證政策沖擊所造成的不同結(jié)果之間是可以比較的。在使用傾向得分匹配法之前，需對樣本進(jìn)行平衡性檢驗，即檢驗試點城市與非試點城市在匹配之后所有控制變量的值是否有顯著差異。如果差異不顯著，那么說明匹配效果良好，即選用這樣的匹配樣本進(jìn)行下一步的雙重差分估計是可靠的。采用Logit回歸模型對“寬帶中國”試點城市與非試點城市進(jìn)行卡尺內(nèi)最近鄰匹配，由表4平衡性檢驗結(jié)果可知，匹配后兩組間所有控制變量皆不存在顯著差異，說明平衡性檢驗通過。

如表5所示，核心解釋變量Treat×Time的回歸系數(shù)在有無控制年份的情況下分別在5%、10%水平下顯著為正，即采用傾向得分匹配法得到的估計結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，再次說明上述分析結(jié)果具有穩(wěn)健性，即中國的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)確實可以起到提升城市綠色全要素生產(chǎn)率的效果。

3. 剔除部分試點城市樣本

由于首批入選“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市大多為直轄市、省會城市以及計劃單列市，這可能導(dǎo)致試點城市選擇的非隨機性，因而本文嘗試剔除第一批進(jìn)入“寬帶中國”試點名單的城市，即以第二批、第三批試點城市為處理組樣本，以其他城市作為對照組樣本，采用同時控制了城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的雙重差分模型再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6的第2列、第3列所示。在剔除了首批“寬帶中國”試點城市之后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響依然顯著為正。為進(jìn)一步驗證結(jié)論的客觀性，本文以第二批“寬帶中國”試點城市作為處理組單獨進(jìn)行考察，回歸結(jié)果如表6的第4列、第5列所示。本文以第三批“寬帶中國”試點城市作為處理組單獨進(jìn)行考察，回歸結(jié)果如表6的第6列、第7列所示。無論是剔除第一批試點城市即以第二批、第三批試點城市作為處理組，還是對第二批和第三批試點城市單獨進(jìn)行考察，結(jié)果都證實了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以提升城市綠色全要素生產(chǎn)率的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（四） 擴展性分析

1. 作用機制分析

本文參考前人的逐步回歸法，在模型（1）的基礎(chǔ)上加入構(gòu)建中介效應(yīng)模型如下：

Medit = β0 + β1Treati × Timet + βiXit + μi + λt + εit" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（3）

GTFPit = γ0 + γ1Treati × Timet + γ2Medit + γi Xit + μi + λt + εit" " " " " " " " " " " "（4）

其中，中介變量Medit代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的作用機制，包括技術(shù)創(chuàng)新能力（Tech）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Indus）。如果估計結(jié)果顯示α1、β1、γ2皆顯著，那么說明存在中介效應(yīng)。由于模型（1）的系數(shù)α1顯著為正，因此這一步僅需考察系數(shù)β1與系數(shù)γ2的顯著性水平即可。

在表7中，第2列、第3列檢驗的是技術(shù)創(chuàng)新能力中介效應(yīng)。由表7的第2列可知，“寬帶中國”政策實施虛擬變量（Treat×Time）的系數(shù)估計值為0.2464，在1%水平下顯著，表明推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效提升城市的技術(shù)創(chuàng)新水平。由表7的第3列可知，如果模型中同時加入“寬帶中國”政策實施虛擬變量與城市技術(shù)創(chuàng)新能力的代理變量——專利授權(quán)數(shù)（Tech），那么“寬帶中國”政策實施虛擬變量的系數(shù)估計值為0.0177，在5%水平下顯著，專利授權(quán)數(shù)的系數(shù)估計值為0.0153且在1%水平下顯著。技術(shù)創(chuàng)新能力中介效應(yīng)模型的系數(shù)α1、β1、γ2均顯著為正，這可以證實，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠通過提高城市的技術(shù)創(chuàng)新能力來提升該城市的綠色全要素生產(chǎn)率，由此假設(shè)2得到驗證。

表7的第4列、第5列檢驗的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平中介效應(yīng)。由表7的第4列可知，“寬帶中國”政策實施虛擬變量的回歸系數(shù)估計值為0.1053，在1%水平下顯著，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能推動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由低級化向高級化演進(jìn)，即推動該城市實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由表7的第5列可知，當(dāng)模型中同時納入“寬帶中國”實施虛擬變量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的代理變量——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)（Indus）時，“寬帶中國”實施虛擬變量的系數(shù)估計值為0.0185，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的系數(shù)估計值為0.0281，分別在5%和1%水平下通過顯著性檢驗。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平中介效應(yīng)檢驗的系數(shù)α1、β1、γ2均顯著為正。這表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也能通過推動城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級從而提升該城市的綠色全要素生產(chǎn)率水平，由此假設(shè)3得到驗證。

2. 異質(zhì)性分析

由于不同城市的資源稟賦、現(xiàn)實條件等方面存在差異，因而可能造成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對不同城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果不同，本文分別從城市經(jīng)濟發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平方面對上述研究結(jié)果進(jìn)行異質(zhì)性分析。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，本文構(gòu)造如下三重差分模型：

GTFPit = α0 + α1Treati × Timet × Cityi + αi Xit + αit + αim + αtm + μi + λt + εit（5）

在式（5）中，Cityi代表城市類型虛擬變量；α1為“寬帶中國”政策實施虛擬變量與城市類型虛擬變量交互項的估計系數(shù)，能體現(xiàn)由城市類型差異所導(dǎo)致的政策影響差異；αit、αim、αtm為交互效應(yīng)，其中αit用于控制政策分組虛擬變量與政策實施時間虛擬變量的交互項，αim用于控制政策分組虛擬變量與城市類型虛擬變量的交互項，αtm用于控制政策實施時間虛擬變量與城市類型虛擬變量的交互項。如果回歸結(jié)果中α1顯著，那么說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響效果會因城市的不同而存在差異。

借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，在經(jīng)濟發(fā)展水平方面，將所有樣本城市以該城市地區(qū)生產(chǎn)總值的中位數(shù)為界分為經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市與經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)城市，如果某城市屬于經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市，那么Cityi的值為1，否則為0。在技術(shù)創(chuàng)新能力方面，按照所有樣本城市專利授權(quán)量的中位數(shù)將樣本城市劃分為高技術(shù)創(chuàng)新城市和低技術(shù)創(chuàng)新城市，如果某城市為高技術(shù)創(chuàng)新城市，那么Cityi的值為1；否則為0。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平方面，根據(jù)樣本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)的中位數(shù)將樣本城市分為高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市，如果某城市屬于高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市，那么Cityi的值為1；否則為0。分析結(jié)果如表8所示。

由表8的第2列、第3列可知，“寬帶中國”政策實施虛擬變量與城市經(jīng)濟發(fā)展水平虛擬變量的交互項（Treat×Time×City）的估計系數(shù)顯著為正，這表明對于經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對其綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果會更加突出。這可能是由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相較于傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施而言，對新一代信息技術(shù)、新型應(yīng)用場景、資本以及人才等要素的需求更強，經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市通常對此類高級要素的投入更多，因而便于更高質(zhì)量地推進(jìn)城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這將有助于該城市的綠色全要素生產(chǎn)率提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于經(jīng)濟發(fā)達(dá)的城市而言意義重大，當(dāng)?shù)卣梢酝ㄟ^大力推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實現(xiàn)該城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升，從而有效緩解因經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程給當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率帶來的負(fù)面影響。由表8的第4列、第5列可知，“寬帶中國”政策實施虛擬變量與城市技術(shù)創(chuàng)新能力虛擬變量的交互項（Treat×Time×Tech）的估計系數(shù)顯著為正，這表明對于技術(shù)創(chuàng)新能力較強的城市來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對其綠色全要素生產(chǎn)率會產(chǎn)生更為明顯的提升效果。這可能是由于技術(shù)創(chuàng)新能力較強的城市往往對數(shù)字技術(shù)的研發(fā)水平和應(yīng)用水平較高，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)正是依托新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，因此技術(shù)創(chuàng)新能力較強的城市在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面往往會具有更高的研發(fā)水平，進(jìn)而能夠更顯著地推動城市綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)步。從表8的第6列、第7列可知，“寬帶中國”政策實施虛擬變量與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平虛擬變量的交互項（Treat×Time×Indus）的估計系數(shù)依然顯著為正，這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的城市來說，對其綠色全要素生產(chǎn)率會產(chǎn)生更為顯著的正向影響。這可能是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的城市通常服務(wù)業(yè)占比較高，而與其他產(chǎn)業(yè)相比，服務(wù)業(yè)對數(shù)字信息技術(shù)有更多的應(yīng)用需求，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的城市能夠更充分地釋放數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的大規(guī)?！皵?shù)字紅利”，進(jìn)而促進(jìn)該城市綠色全要素生產(chǎn)率水平的提升。

六、 結(jié)論與啟示

本文嘗試探究中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的綠色賦能作用，并以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策為準(zhǔn)自然實驗，基于2008—2019年中國285個地級市的平衡面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分模型，實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中國城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于提升中國城市的綠色全要素生產(chǎn)率，且該結(jié)論在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后仍然成立，這反映出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)除了能為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供支撐之外，還具有促進(jìn)數(shù)字化和綠色化協(xié)同發(fā)展、助力實現(xiàn)經(jīng)濟增長與綠色發(fā)展雙贏的作用。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過提升城市技術(shù)創(chuàng)新能力和助推城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升；而對于經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)、技術(shù)創(chuàng)新能力較強和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平較高的城市來說，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對其綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用會更加明顯。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得出的政策啟示如下：

第一，加快推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，力爭早日建成高速、安全、穩(wěn)定的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，并適當(dāng)超前謀劃數(shù)據(jù)中心、6G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以支撐未來數(shù)字經(jīng)濟的長遠(yuǎn)發(fā)展，保障基本民生。此外，經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市可通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來緩解因高強度發(fā)展經(jīng)濟對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟綠色發(fā)展造成的損害，經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)城市更應(yīng)抓住數(shù)字時代的關(guān)鍵發(fā)展契機，積極謀劃數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

第二，大力拓展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用場景，積極探索各種數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，以充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色賦能作用，助力經(jīng)濟社會實現(xiàn)全面綠色轉(zhuǎn)型。

第三，各地應(yīng)加強企業(yè)與高校、科研院所之間的產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵并支持企業(yè)加大對數(shù)字技術(shù)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用場景、高科技人才等方面的投入力度，力爭在數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用方面有所突破。各地依托先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)更高質(zhì)量地推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟綠色可持續(xù)發(fā)展。

第四，各地應(yīng)在充分考慮自身資源的基礎(chǔ)上，適度提升第三產(chǎn)業(yè)占比，并不斷提升產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化水平，通過產(chǎn)業(yè)升級逐步提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)使用數(shù)字技術(shù)的能力，進(jìn)而發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在提升城市綠色全要素生產(chǎn)率方面的“數(shù)字紅利”。

（責(zé)任編輯：肖舟）

數(shù)據(jù)來自國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023年5月發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》。

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