大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)如何做到業(yè)財(cái)融合

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合的具體路徑

數(shù)據(jù)集中化 首先是梳理業(yè)務(wù)需求。第一，從各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)著手，深入了解各部門(mén)的數(shù)據(jù)需求，包括了解業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)痛點(diǎn)等方面，從而明確數(shù)據(jù)在各部門(mén)的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。通過(guò)梳理業(yè)務(wù)需求，企業(yè)可以更加清晰地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中的重要作用，為后續(xù)的數(shù)據(jù)工作奠定基礎(chǔ)。第二，在梳理業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上，應(yīng)明確數(shù)據(jù)集中化的目標(biāo)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升、數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)的效率和響應(yīng)速度等方面。明確數(shù)據(jù)集中化目標(biāo)有助于企業(yè)在后續(xù)的數(shù)據(jù)工作中有的放矢，提高工作效率。第三，定期對(duì)數(shù)據(jù)集中化管理進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，以確保數(shù)據(jù)工作的有效開(kāi)展，包括對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)效率等方面的監(jiān)測(cè)和評(píng)估，以及對(duì)數(shù)據(jù)工作流程的不斷完善。

其次是構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。第一，企業(yè)的數(shù)據(jù)資源通常分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，如ERP、CRM、HRM等。集中存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)可以同步進(jìn)行，從而避免不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)版本的差異性，確保決策者能夠基于最新、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)作出判斷。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理還有助于強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全策略，通過(guò)集中控制降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。第二，通過(guò)自動(dòng)化工具和流程，加快數(shù)據(jù)處理和分析的速度，讓企業(yè)能夠及時(shí)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并做出反應(yīng)。第三，不同部門(mén)可以輕松獲取所需的數(shù)據(jù)，無(wú)需復(fù)雜的跨系統(tǒng)操作和數(shù)據(jù)遷移，可極大地提高工作效率。數(shù)據(jù)共享也推動(dòng)了知識(shí)共享和創(chuàng)新思維的碰撞，為企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同工作和創(chuàng)新項(xiàng)目提供充分的信息支持。第四，通過(guò)打破信息孤島，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)能夠更加緊密地配合工作，形成有機(jī)的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，以綜合、多角度的方式解決問(wèn)題，提升整體的運(yùn)營(yíng)效能。

數(shù)據(jù)分析和挖掘 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，包括描述性分析、預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范性分析等。第一，描述性分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)和觀察，以了解數(shù)據(jù)的基本特征。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的描述性分析，企業(yè)可以更好地了解業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。描述性分析主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)、分布、相關(guān)性等統(tǒng)計(jì)特征的展示。通過(guò)描述性分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常，為進(jìn)一步的分析提供依據(jù)。第二，預(yù)測(cè)性分析可以幫助企業(yè)制定更加準(zhǔn)確的發(fā)展戰(zhàn)略，降低決策風(fēng)險(xiǎn)。預(yù)測(cè)性分析方法包括時(shí)間序列分析、回歸分析等。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的挖掘，預(yù)測(cè)模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的業(yè)務(wù)走勢(shì)，為企業(yè)提供決策依據(jù)。例如，通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析，合理安排庫(kù)存和供應(yīng)鏈管理，提高運(yùn)營(yíng)效率。第三，規(guī)范性分析主要關(guān)注企業(yè)內(nèi)部管理和運(yùn)營(yíng)過(guò)程，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程的深入剖析，找出制約企業(yè)發(fā)展的瓶頸。規(guī)范性分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提高業(yè)務(wù)效率。例如，在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)規(guī)范性分析，找出影響生產(chǎn)效率的因素，并進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化和改進(jìn)。

建立財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)機(jī)制 第一，通過(guò)集成ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)告的自動(dòng)化生成。業(yè)務(wù)活動(dòng)一旦發(fā)生，相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就能夠即時(shí)收集并處理，確保財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。第二，隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠?qū)崟r(shí)更新，反映最新的業(yè)務(wù)狀況，管理層可以基于最新的信息作出決策，而財(cái)務(wù)部門(mén)也可以更加有效地監(jiān)控和管理資金流和利潤(rùn)情況。第三，建立有效的溝通機(jī)制，讓財(cái)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)能夠及時(shí)地交流信息和意見(jiàn)，從而共同推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。例如，建立數(shù)據(jù)通道，作為財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的橋梁，通道可以是物理的，如企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)；也可以是虛擬的，如云服務(wù)或API接口。無(wú)論形式如何，數(shù)據(jù)通道的目標(biāo)都是實(shí)現(xiàn)信息的快速、準(zhǔn)確傳遞。有了數(shù)據(jù)通道，財(cái)務(wù)部門(mén)可以實(shí)時(shí)獲取業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)信息，如銷(xiāo)售額、成本、利潤(rùn)等，從而做出及時(shí)、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)決策。同樣，業(yè)務(wù)部門(mén)也能獲取財(cái)務(wù)部門(mén)的預(yù)算、資金等信息，以便進(jìn)行更有效的業(yè)務(wù)規(guī)劃和管理。這種雙向的信息交流和更新，使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)更加流暢、管理更加精細(xì)。

制定科學(xué)的決策模型 第一，選擇模型框架應(yīng)考慮到業(yè)務(wù)目標(biāo)、數(shù)據(jù)特性和算力資源。常見(jiàn)的模型框架包括時(shí)間序列分析、回歸模型、分類模型、聚類分析以及更為復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法。例如，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)可能使用時(shí)間序列分析；了解消費(fèi)者群體的劃分可能適合聚類分析，每種模型框架都有其適用場(chǎng)景和限制，選擇時(shí)需謹(jǐn)慎考慮。以提高營(yíng)收為例，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)多元線性回歸模型，分析各種因素對(duì)營(yíng)收的影響程度，并據(jù)此提出改進(jìn)措施?？梢岳脮r(shí)間序列分析模型預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售額走勢(shì)，為制定市場(chǎng)策略提供參考。第二，在設(shè)計(jì)模型時(shí)，如何選擇并構(gòu)造特征是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這被稱為特征工程，特征應(yīng)能有效捕捉影響預(yù)測(cè)或優(yōu)化目標(biāo)的因素。結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的理解來(lái)創(chuàng)建新的特征或轉(zhuǎn)換現(xiàn)有特征，可以顯著提高模型的準(zhǔn)確性和解釋性。設(shè)計(jì)好模型結(jié)構(gòu)和特征后，接下來(lái)是模型的訓(xùn)練。這個(gè)過(guò)程通常涉及參數(shù)選擇和調(diào)優(yōu)，應(yīng)該使用交叉驗(yàn)證等技術(shù)來(lái)避免過(guò)擬合，并確保模型在未知數(shù)據(jù)上的泛化能力。評(píng)估指標(biāo)應(yīng)該與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密相關(guān)，例如預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度、誤差范圍、召回率等。第三，模型構(gòu)建完成后，利用模型為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，包括兩方面：一是通過(guò)模型分析現(xiàn)有問(wèn)題，為企業(yè)提供解決方案；二是利用模型預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，幫助企業(yè)制定更具前瞻性的戰(zhàn)略。在提高營(yíng)收的案例中，企業(yè)可以根據(jù)多元線性回歸模型的結(jié)果，調(diào)整產(chǎn)品定價(jià)、市場(chǎng)推廣策略等，以提高營(yíng)收。同時(shí)，利用時(shí)間序列分析模型預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售額，使企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整庫(kù)存、人力等資源配置，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)業(yè)財(cái)融合的保障措施

抓好全面預(yù)算管理 實(shí)施全面預(yù)算管理的關(guān)鍵步驟包括：第一，預(yù)算編制：在編制預(yù)算時(shí)，企業(yè)需要收集和分析各種內(nèi)外部的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷(xiāo)售趨勢(shì)、成本變化和市場(chǎng)需求，從而制訂出更為合理的預(yù)算計(jì)劃；第二，預(yù)算執(zhí)行：執(zhí)行階段要求企業(yè)嚴(yán)格按照既定預(yù)算開(kāi)展各項(xiàng)活動(dòng)，通過(guò)建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)跟蹤預(yù)算執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏差，并采取相應(yīng)措施加以調(diào)整；第三，預(yù)算評(píng)估與調(diào)整：在預(yù)算執(zhí)行的過(guò)程中，企業(yè)可能會(huì)遇到各種預(yù)料之外的情況，這就需要企業(yè)能夠靈活調(diào)整預(yù)算來(lái)應(yīng)對(duì)變化，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)快速識(shí)別問(wèn)題所在，以及評(píng)估可能的影響，從而作出科學(xué)的決策；第四，持續(xù)改進(jìn)：預(yù)算管理不是一次性的任務(wù)，而是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程；通過(guò)不斷地分析數(shù)據(jù)，企業(yè)可以總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不斷優(yōu)化預(yù)算編制和執(zhí)行流程，以提高預(yù)算管理的有效性和精確度。在實(shí)施全面預(yù)算管理時(shí)，企業(yè)還需要注意以下幾點(diǎn)：增強(qiáng)跨部門(mén)的溝通與協(xié)作，確保預(yù)算計(jì)劃的一致性和可執(zhí)行性；強(qiáng)化預(yù)算責(zé)任制，確保各部門(mén)和員工都能明確自己的預(yù)算目標(biāo)和責(zé)任；利用專業(yè)的預(yù)算管理軟件或系統(tǒng)，以提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

做好成本控制管理 第一，企業(yè)應(yīng)建立完善的成本控制管理體系，制定明確的成本控制目標(biāo)、策略和方法，建立有效的成本控制組織結(jié)構(gòu)和流程。通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)成本進(jìn)行精細(xì)化管理和監(jiān)控，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決成本問(wèn)題，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。第二，通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)成本的優(yōu)化點(diǎn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而制定更加科學(xué)、合理的成本控制措施。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的成本狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控，為企業(yè)制定競(jìng)爭(zhēng)策略提供有力支持。第三，財(cái)務(wù)部門(mén)是企業(yè)管理的重要組成部分，對(duì)企業(yè)的成本控制具有重要影響。企業(yè)應(yīng)及時(shí)共享成本信息，共同制定和執(zhí)行成本控制策略。通過(guò)財(cái)務(wù)部門(mén)的支持和配合，企業(yè)可以更好地實(shí)現(xiàn)成本控制管理的目標(biāo)。

強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制管理 第一，建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行全面監(jiān)控和分析。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境、政策法規(guī)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，企業(yè)可以及時(shí)了解潛在風(fēng)險(xiǎn)，提前制定應(yīng)對(duì)策略。第二，加強(qiáng)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制，建立健全內(nèi)部審計(jì)、監(jiān)督制度，確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的合規(guī)性和安全性。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以對(duì)內(nèi)部流程進(jìn)行優(yōu)化，提高管理效率，降低成本，為企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展奠定基礎(chǔ)。第三，加強(qiáng)與政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等外部機(jī)構(gòu)的合作，共同應(yīng)對(duì)行業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)參與行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信息共享平臺(tái)，企業(yè)可以獲取更多的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)信息，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，降低行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響。

建設(shè)業(yè)財(cái)融合團(tuán)隊(duì) 業(yè)財(cái)融合團(tuán)隊(duì)的建設(shè)首要考慮的是人才的綜合素質(zhì)，這些人才需要具備跨界的知識(shí)結(jié)構(gòu)和靈活的思維能力，能夠在財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間架起橋梁，實(shí)現(xiàn)信息、資源以及策略的高效流動(dòng)，不僅要熟悉公司的業(yè)務(wù)流程，掌握行業(yè)特點(diǎn)，還需要深刻理解財(cái)務(wù)報(bào)表背后的數(shù)據(jù)邏輯，熟悉資金運(yùn)作和風(fēng)險(xiǎn)控制等財(cái)務(wù)知識(shí)，同時(shí)熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。建立這支強(qiáng)有力的業(yè)財(cái)融合團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵步驟是：為員工提供跨領(lǐng)域能力培養(yǎng)的機(jī)會(huì)，比如通過(guò)財(cái)務(wù)知識(shí)的培訓(xùn)班或業(yè)務(wù)實(shí)操項(xiàng)目來(lái)促進(jìn)員工的全面發(fā)展；設(shè)置跨部門(mén)的輪崗機(jī)制，讓財(cái)務(wù)人員深入業(yè)務(wù)線中，業(yè)務(wù)人員也能走進(jìn)財(cái)務(wù)部門(mén)，體驗(yàn)不同角色，拓寬視野；建立適當(dāng)?shù)募?lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工主動(dòng)學(xué)習(xí)、交流，并將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合程度作為績(jī)效考核的重要指標(biāo)；打造開(kāi)放的信息平臺(tái)，保障數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確傳達(dá)，便于團(tuán)隊(duì)成員基于相同信息作出決策；塑造企業(yè)文化，強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作的重要性，認(rèn)可和尊重不同專業(yè)背景的貢獻(xiàn)，促進(jìn)不同職能部門(mén)之間的理解和協(xié)作。

構(gòu)建共享服務(wù)平臺(tái) 基于財(cái)務(wù)共享的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型路徑搭建數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，建設(shè)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)中心；基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)；借助管理會(huì)計(jì)工具方法，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合；基于財(cái)務(wù)共享完善大司庫(kù)體系。共享服務(wù)平臺(tái)包含銷(xiāo)售到應(yīng)收、采購(gòu)到應(yīng)付、總賬至報(bào)表等基礎(chǔ)核算業(yè)務(wù)；商旅服務(wù)、發(fā)票服務(wù)、工資薪酬發(fā)放等專項(xiàng)業(yè)務(wù)；日資金計(jì)劃、票據(jù)運(yùn)行等運(yùn)營(yíng)性管控支持業(yè)務(wù)；業(yè)務(wù)洞察、數(shù)據(jù)服務(wù)、專家咨詢等增值業(yè)務(wù)，大大提高了工作效率、降低了成本、強(qiáng)化了集團(tuán)公司管控的目標(biāo)。例如，公司使用的中油財(cái)務(wù)共享平臺(tái)報(bào)銷(xiāo)功能模塊，財(cái)務(wù)管理可以從全部數(shù)據(jù)的全面監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袑?shí)時(shí)性、精確性的數(shù)據(jù)監(jiān)管，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)把控，從而為企業(yè)維護(hù)財(cái)務(wù)安全。也實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化、自動(dòng)化，可以更好地降低企業(yè)的管理成本，提升企業(yè)的工作效率。

作者單位：吉林寰球和創(chuàng)機(jī)械制造清洗有限公司