作繭與破繭：算法時代學術(shù)傳播的價值重塑與權(quán)力規(guī)制

摘 要：人類思維方式固有的特點是信息繭房的成因。而隨著數(shù)智時代的到來，全社會信息因子都置于數(shù)據(jù)算法框架之下，算法作為信息聚攏及分配的技術(shù)，為信息傳播提供了各種可能。算法也系統(tǒng)參與到新型學術(shù)傳播機制中，成為深化數(shù)字化學術(shù)傳播的新動能，帶動了學術(shù)傳播全要素、全領(lǐng)域、全流程的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。算法技術(shù)一方面提供了信息爆炸下的信息推薦路徑；另一方面推波助瀾地加劇了信息的選擇性過濾，使人們接觸到的信息更加同質(zhì)化、狹隘化，進一步使得人際傳播的群體極化。概言之，算法可以應(yīng)用于學術(shù)傳播，精準把握出版及傳播的各個流程；也會異化為算法歧視，成為支配與控制學術(shù)傳播的一種規(guī)制力量。算法對學術(shù)媒介與受眾的信息權(quán)力分配便形成了數(shù)字時代學術(shù)傳播的算法權(quán)力，而價值塑造、算法治理和算法主體反思能力提升可對算法權(quán)力進行規(guī)制，將學術(shù)傳播中的信息繭房效應(yīng)降至最低。對這一問題的探討，可為算法權(quán)力下的學術(shù)傳播提供新的思路。

關(guān)鍵詞：信息繭房；過濾氣泡；算法生存；信息素養(yǎng)；學術(shù)傳播；算法技術(shù)

DOI： 10.3969/j.issn.2097-1869.2024.01.007 文獻標識碼：A

著錄格式：陳媛. 作繭與破繭：算法時代學術(shù)傳播的價值重塑與權(quán)力規(guī)制[J].數(shù)字出版研究，2024，3（1）：51-59.

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法技術(shù)重疊交融的數(shù)智時代，隨著媒介融合的加劇，大眾化、規(guī)?；膶W術(shù)傳播導(dǎo)向驅(qū)動著學術(shù)傳播由單向媒介傳播向智能互聯(lián)的價值傳播轉(zhuǎn)變。算法技術(shù)打破了供需之間的信息壁壘，通過對數(shù)據(jù)的分析和處理解決海量信息所帶來的信息迷航，為用戶提供更加精準、個性化的信息服務(wù)?？梢?，算法作為數(shù)字技術(shù)的核心，正在成為深化數(shù)字化學術(shù)傳播的新動能。2022年4月，中共中央宣傳部印發(fā)的《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》圍繞加快推動出版深度融合發(fā)展，提出了構(gòu)建數(shù)字時代新型出版?zhèn)鞑ンw系的明確要求^[1]。在此背景下，基于互聯(lián)網(wǎng)、云計算（Cloud Computing）的蓬勃發(fā)展和多元媒體的快速興起，學術(shù)媒體數(shù)據(jù)更加海量、細粒度和多元，協(xié)同過濾、算法推薦、聚合推送等計算傳播方式成為優(yōu)化學術(shù)傳播的必然選項。隱藏在學術(shù)傳播背后的算法正在解構(gòu)和重構(gòu)學術(shù)傳播秩序，形成一種新的學術(shù)傳播生態(tài)，潛移默化中影響著大眾的學術(shù)閱讀視野和學術(shù)作品的學術(shù)傳播力，而學術(shù)視野和學術(shù)傳播力本身也構(gòu)成了學術(shù)評價的一項重要指標，進而反作用于學術(shù)建設(shè)^[2-3]。

在算法推薦成為社會信息傳播新范式的同時，也會進一步強化信息繭房的負面效應(yīng)。就在我們身邊，處處都有由算法代替人類認知的情形，并非因為某種重大的政府決策，而是由于狂潮般的個人日常選擇?，F(xiàn)實中的個體成為生物和算法的混合體，沒有清晰的邊界，也沒有自我中心^[4]。在算法的加持下，數(shù)字時代高度個性化的知識服務(wù)和智能推薦技術(shù)的發(fā)展是否會引發(fā)人們的認知偏差，這需要長期的定量追蹤觀察，涉及具備更強科學素養(yǎng)的大眾是否以真理為價值共識，兼具數(shù)據(jù)反“喂養(yǎng)”意識和數(shù)字自驅(qū)力。學界對“社交媒體和算法推薦導(dǎo)致視野變窄”這一觀點未形成簡單結(jié)論，對造成“信息繭房”之間的因果關(guān)系也缺乏系統(tǒng)的實證檢驗。施穎婕等認為信息繭房并非算法技術(shù)的必然，傳播結(jié)構(gòu)是信息繭房形成的關(guān)鍵機制^[5]，針對算法在學術(shù)傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，部分學者認為人工智能及算法技術(shù)可以賦能學術(shù)生產(chǎn)，強化學術(shù)合作與知識分享，預(yù)測學科領(lǐng)域前沿，助推學術(shù)出版和傳播^[6]。還可以深度開發(fā)文獻，優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)，建立良好傳播交流環(huán)境^[7]，從而在立體數(shù)據(jù)獲取、精準診斷分析、高質(zhì)量評價反饋方面發(fā)揮作用，推動數(shù)據(jù)傳遞和支持，提升知識服務(wù)能力^[8]。也有學者提出在算法分析、數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)訓練的過程中可能面臨算法黑箱、價值鴻溝、責任倫理等困境^[9]，甚至局限人們對過去行為的總結(jié)和反思，引發(fā)學術(shù)創(chuàng)新價值式微、學術(shù)角色偏差等問題^[10]。此外，徐升國指出，將學術(shù)評價提升到了智能算法的層面，可實現(xiàn)學術(shù)評價體系的自動化，以及學術(shù)評價中人的主體地位回歸，由學術(shù)評價進而影響到學術(shù)傳播本身^[11]。數(shù)字化學術(shù)傳播的主導(dǎo)方向不可逆，并且在學術(shù)生產(chǎn)中日益顯現(xiàn)出流量邏輯，如何在學術(shù)傳播中規(guī)制和使用算法，在算法生存中尋求信息傳播的自組織平衡，將會直接影響未來學術(shù)傳播領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢，因此構(gòu)建學術(shù)傳播的算法規(guī)訓對學術(shù)傳播生態(tài)及媒介融合的發(fā)展尤為重要。為此，本文通過分析算法生存對學術(shù)傳播形成的繭房效應(yīng)問題，提出了以強化算法的可解釋性及透明性、加強知識用戶的主體反思能力等作為破解智能時代學術(shù)傳播的算法困境的治理思路，為學術(shù)傳播生態(tài)的健全發(fā)展提供理性思考。

1 學術(shù)傳播中的算法嵌入

尼古拉·尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）在《數(shù)字化生存》一書中說過，“計算不再只是和計算機相關(guān)，它決定著我們的生存”^[12]。的確，在數(shù)字時代，人們作為信息消費者的角色被無限放大，但在宏觀信息生態(tài)中又處于單向且不對等的客體地位，進而產(chǎn)生信息找人的需求。算法是采用人工智能技術(shù)，通過對大數(shù)據(jù)的抓取、分析及內(nèi)容的選取、聚合，呈現(xiàn)用戶需要的、有價值信息的技術(shù)^[13]。在信息匱乏的時代，掌握信息資源的人往往能以一己之私影響大眾的想法和認知。而算法作為數(shù)字時代的核心技術(shù)，可以在一定程度上緩解由于資源堆積而使得價值被埋沒及“信息超載”所導(dǎo)致的用戶認知負荷和信息迷航等不對稱問題，這便賦予了算法“隱形的權(quán)力”。正如哈貝馬斯^[14]所說，作為新意識形態(tài)的技術(shù)統(tǒng)治，是依靠技術(shù)成果對個人需求的滿足而獲得的。“算法權(quán)力”通過使用算法來決定信息的排序、展示和推薦，發(fā)揮判斷、分類、預(yù)測的作用，影響用戶的信息消費行為，從而影響受眾的信息獲取方式的策略性選擇，進而成為影響我們生存方式的重要因素，在社會生活層面重塑了新的關(guān)系。當前，媒介融合、數(shù)字化傳播業(yè)已成為主流的學術(shù)傳播形式，許多學術(shù)期刊開始采用開放獲取（Open Access，OA）出版模式，將出版重心放在內(nèi)容創(chuàng)新及讓學術(shù)成果更容易被檢索、獲取上，降低出版成本，促進知識傳播。學術(shù)出版的信息流、數(shù)據(jù)流早已超越了紙本傳播力度，這也使得智能傳播環(huán)境下的學術(shù)傳播展現(xiàn)出了更加復(fù)雜的圖景。算法已全面嵌入到學術(shù)生產(chǎn)及傳播的出版業(yè)態(tài)中，導(dǎo)致知識體系、知識生產(chǎn)體系的撕裂及學術(shù)生產(chǎn)、傳播秩序的異變^[15]，算法技術(shù)如搜索引擎、推薦系統(tǒng)、社交媒體分析、自然語言處理等已廣泛應(yīng)用于學術(shù)傳播，并對學術(shù)傳播產(chǎn)生了滲透和深度應(yīng)用，以精準把握出版及傳播的各個流程，具體表現(xiàn)在以下三個方面。

1.1 學術(shù)生產(chǎn)

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)了對知識的深度挖掘、關(guān)聯(lián)分析、智能化匹配，包括相關(guān)信息、數(shù)據(jù)的融合；將零散的知識提取、聚合生成知識圖譜；對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制等。一方面能夠便捷、高效地對知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和應(yīng)用情況進行可視化呈現(xiàn)；另一方面還能夠動態(tài)勾勒算法推薦研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)、熱點領(lǐng)域及演進趨勢，全景化勾勒特定學科領(lǐng)域的歷史脈絡(luò)、交叉融合、發(fā)展樣態(tài)和重點凸顯。通過算法，知識可以被隨時檢索、隨時呈現(xiàn)、隨時在場、隨時生產(chǎn)、隨時分享，還可以據(jù)此實現(xiàn)更為精準的知識發(fā)現(xiàn)。學者一方面可以更好地了解前沿的研究動態(tài)和研究進展，更快地找到與其研究領(lǐng)域相關(guān)的信息，進行知識證偽；另一方面可以不依賴于先驗知識，通過挖掘大規(guī)模、多樣、高維數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，闡釋人類社會現(xiàn)象與科學問題，從而形成一種基于數(shù)據(jù)挖掘與算法邏輯規(guī)則的知識發(fā)現(xiàn)、理解、應(yīng)用的過程，使數(shù)據(jù)成了新的知識生產(chǎn)要素，實現(xiàn)更細粒度的學術(shù)生產(chǎn)^[16]。

1.2 學術(shù)傳播

數(shù)字技術(shù)的媒體間性解構(gòu)了原有的縱向的、金字塔式的傳播秩序，形成扁平網(wǎng)狀自組織聯(lián)結(jié)架構(gòu)。這提高了人與人、人與信息的連接效率，也重新塑造了人類的信息環(huán)境，體現(xiàn)了技術(shù)進步本身的先進性。搭載多種形式的信息形態(tài)、便捷的檢索功能與交互功能，知識的符碼化為知識生產(chǎn)、儲存、傳播提供各種聯(lián)結(jié)，極大拓寬了學術(shù)傳播空間、提高了學術(shù)傳播效率。而算法作為數(shù)字資源整合的技術(shù)系統(tǒng)，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為知識生產(chǎn)及傳播提供有力的數(shù)據(jù)支撐。在算法運行機制的加持下，學術(shù)傳播從為用戶無差別提供到按需選取再到精準化、對象化傳播，使學術(shù)傳播呈現(xiàn)出超越紙媒傳播的裂變式增長模式^[17]。在此過程中，“協(xié)同過濾算法”會通過計算協(xié)同過濾知識用戶的行為和偏好，判斷知識來源和價值，匹配網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學術(shù)關(guān)系，主動尋找目標受眾，實現(xiàn)信息資源與用戶需求的高度匹配，以及知識精準推薦，促使最新研究成果能夠在全球范圍內(nèi)傳播。例如各個網(wǎng)絡(luò)平臺大多使用了基于社交元素和主題關(guān)聯(lián)度的算法推薦，以學術(shù)分享的鏈接傳播，不斷通過用戶的圈層“社會性”擴大其學術(shù)傳播影響力，重構(gòu)學術(shù)傳播的地緣關(guān)系、人際關(guān)系、層級關(guān)系^[18]。

1.3 學術(shù)評價

數(shù)字傳播下的學術(shù)評價以算法為基礎(chǔ)，借由數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過傳播網(wǎng)絡(luò)分析、傳播文本挖掘、數(shù)據(jù)科學等工具，采用非介入的方法對學術(shù)傳播過程進行追蹤，進而分析計算學術(shù)平臺及社交媒體中的學術(shù)傳播行為數(shù)據(jù)，挖掘其引用模式和規(guī)律，從而探究其學科影響生成的評價機制。2018年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于分類推進人才評價機制改革的指導(dǎo)意見》對學術(shù)評價數(shù)據(jù)化提出了進一步要求，旨在對學術(shù)生產(chǎn)與評價活動的全過程，從數(shù)據(jù)的角度進行采集、甄別、挖掘、處理、存儲與應(yīng)用等系統(tǒng)流程的數(shù)據(jù)化，從而實現(xiàn)學術(shù)評價全樣本化、多元化、動態(tài)化、系統(tǒng)化^[19]。而學術(shù)評價樣本數(shù)據(jù)的被引率、摘轉(zhuǎn)率和流通率等學術(shù)評價量化指標的計算方式直接影響了學術(shù)評價，內(nèi)生于學術(shù)行為反作用于學術(shù)本身。首先，學術(shù)數(shù)據(jù)流量成為制約學術(shù)傳播的指揮棒，受到政策制定者和研究者的重視；其次，學者和各學術(shù)媒介通過算法及時獲取學術(shù)成果的下載、引用、轉(zhuǎn)載等各項量化指標，得以動態(tài)觀察研究趨勢和研究前沿，積極主動地通過構(gòu)思選題力求得到認可，從而影響學術(shù)資源的流量和流向。

2 數(shù)字化學術(shù)傳播中的繭房效應(yīng)

在算法技術(shù)出現(xiàn)之前，人類就會主動選擇信息并將之歸類，決定取舍；既有的思維慣性更傾向于接受與自己意見一致的信息，而過濾與自己意見相左的信息^[20]。技術(shù)黑箱所預(yù)設(shè)的價值觀構(gòu)造了受眾的價值囚籠，原本應(yīng)為主體的受眾淪為了算法推薦的客體，在不知不覺中支配了用戶的信息獲取范圍、限制了思維方式的多樣性。這在商業(yè)利益本能主導(dǎo)下的“信息繭房”（Information Cocoons）現(xiàn)象尤為明顯。而在學術(shù)傳播領(lǐng)域，也一直存在流量和算法的分配，例如知網(wǎng)、萬方、維普、超星等學術(shù)資源數(shù)據(jù)庫是當前主要的學術(shù)傳播平臺，而在百度學術(shù)等學術(shù)資源搜索平臺、百度或搜狐等網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫、微信等社交平臺，也可以搜索到包含學術(shù)文獻、學術(shù)期刊、學術(shù)會議、研究報告等學術(shù)成果，還涉及講義PPT、圖表、程序、視頻、博客、微信公眾號推文等多元形式的學術(shù)資源?？梢哉f，學術(shù)資源的數(shù)據(jù)化使得學術(shù)資源的概念泛化且量化，其傳播結(jié)構(gòu)也更復(fù)雜、多樣，基于算法通過學術(shù)搜索和學術(shù)推送形成各種不同的學術(shù)流量和傳播鏈，對研究者選擇心理、選擇路徑方面可能產(chǎn)生的繭房效應(yīng)，具體可表現(xiàn)為以下三點。

2.1 用戶畫像及路徑的設(shè)定

信息社會的標志是知識作為社會核心資源，引發(fā)知識生產(chǎn)和傳播加速、知識創(chuàng)新空前活躍、知識密集型產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。那些存在于門戶網(wǎng)站新聞、搜索引擎檢索、問答社區(qū)對話、知識微博互動等的海量數(shù)據(jù)，借助自動化工具來實現(xiàn)新聞主題提取、內(nèi)容理解、體裁歸類等工作。算法技術(shù)可以實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的迅速整合、關(guān)鍵信息的提取及熱點追蹤等，能夠輔助研究者進行高效的文本分析和內(nèi)容理解，實現(xiàn)知識的量化生產(chǎn)。算法則將在類腦的社會化網(wǎng)絡(luò)中，捕捉人們不易察覺、潛意識中發(fā)展的隱性知識，加強知識傳播，依據(jù)知識用戶畫像，參與到知識生產(chǎn)和創(chuàng)新過程中。美國傳播學者亨利·詹金斯（Henry Jenkins）認為，依據(jù)社會化網(wǎng)絡(luò)去中心化結(jié)構(gòu)，算法的參與可以將群體智慧運用于群體知識生產(chǎn)的目的^[21]。這類隱形化的知識需要通過算法來顯示并強化其存在，但算法并非一種完全價值中立的活動，總是隱含了價值判斷，多為人類偏見在算法世界中的另外一種寫照，而容易在算法權(quán)力中被隱沒傳播路徑。如在群體知識生產(chǎn)過程中，算法技術(shù)記錄了一個個用戶在網(wǎng)絡(luò)上的閱讀內(nèi)容和評論，統(tǒng)計每個用戶在各個頁面停留的時間，收集其在網(wǎng)絡(luò)上的每個關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和點贊，算法便能掌握個體的偏好，從而為他們描繪出一張張知識用戶畫像，進一步推進用戶網(wǎng)絡(luò)協(xié)同推薦與用戶需求推理。也就是說，算法技術(shù)給知識用戶設(shè)定了信息獲取的內(nèi)容和途徑。尼葛洛龐帝將其命名為“我的日報”（The Daily Me），即根據(jù)用戶的個人偏好和需求定制的只屬于其個人的日報。這種每個人都在閱讀的“我的日報”看起來千人千面，雖然看似滿足每個人的個性化需求，實則限制了用戶與不同環(huán)境的體外交流^[12]。具體表現(xiàn)為數(shù)字化傳播下人類信息環(huán)境和文化生態(tài)的技術(shù)邏輯在向私人化方向發(fā)展，雖然全球社交媒體平臺對用戶個人信息界面和信息時間線進行持續(xù)不斷的精細化，卻反而促使整個社會文化向反公共方向發(fā)展。例如，在學術(shù)生產(chǎn)中，小眾知識生產(chǎn)者往往只搜索和接觸與自己研究領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)知識領(lǐng)域，接受與自己已有知識結(jié)構(gòu)相似的信息，而形成一種信息封閉的狀態(tài)。當下人們面臨著越來越單一而同質(zhì)的信息供給和越來越窄化而趨同的交流環(huán)境，這不利于知識生產(chǎn)者思維發(fā)散、介入實踐、創(chuàng)新融合不同的觀點和思想，極易造成內(nèi)生性偏見。并且當知識用戶形成路徑依賴后，主觀性會進一步降低，習慣于接受算法的信息反饋，在無意識中被投喂信息，越來越難以接觸到自我選擇和機器推薦以外的信息，消弭了建立在公共文化性基礎(chǔ)上的“反思”和“協(xié)商”下的批判性距離，這也加劇了繭房效應(yīng)的存在。

2.2 學術(shù)資源的同質(zhì)化

在復(fù)雜的、互相關(guān)聯(lián)的世界里，算法能夠解析海量的數(shù)字化文件，還能理解信息鏈及背后潛在的人際關(guān)系，甚至是情緒、情感和動機。推送技術(shù)所具有的信息過濾機制，滿足了知識用戶“心有所思，即有所得”的信息需求。在學術(shù)傳播過程中，知識用戶選擇性地接受與自己的觀點接近的信息，使知識用戶處在多元化的信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，因自身觀點傾向而錯失與其他觀點的信息偶遇。觀點的傾向性是用戶知識畫像的重要參數(shù)，推送信息同質(zhì)化是信息繭房形成的關(guān)鍵因素。例如，徐翔、靳菁經(jīng)過對微博用戶的信息窄化及影響因素量化研究，發(fā)現(xiàn)使用微博時間越久，用戶所發(fā)表的內(nèi)容豐富度越低，自我相似度越高，表明微博用戶的觀點同質(zhì)化程度增強^[22]。在各種信息平臺中，通過“流量”式的內(nèi)容運作，掌握了用戶的信息偏好，例如微信等熟人社交型學術(shù)傳播基于朋友圈、搜一搜、看一看及公眾號的推薦等，都是基于特定的用戶身份和社交圈層，由計算機和算法技術(shù)做的內(nèi)容過濾，同樣的學術(shù)信息在圈層持續(xù)地轉(zhuǎn)發(fā)和推送中，將用戶限定在不同算法過濾后的擬態(tài)環(huán)境，擬態(tài)環(huán)境中的信息傳播封閉化、固定化，外部信息流動排異化、孤立化，進而趨于筑繭^[23]?？梢?，不管是知識平臺還是其他信息平臺，都會產(chǎn)生信息在被采集和分析時由于算法技術(shù)的推動而無意識地進入過濾氣泡，接收并攝入帶有主觀傾向的信息，所導(dǎo)致的內(nèi)容同質(zhì)化的氣泡困境^[12]，那些以錯綜復(fù)雜、粒度極高且常常十分隱晦的方式相互影響的不同信息內(nèi)容則被淹沒在轉(zhuǎn)發(fā)的熱度之中。而多樣性和生長的內(nèi)在張力是推動學術(shù)發(fā)展的基本動力，若忽視學術(shù)媒介的多元差異化，發(fā)展自然無從談起。例如學術(shù)編輯如果依賴單一的信息渠道來獲取學術(shù)信息，則往往會造成選題策劃的同質(zhì)化，陷入對選題的“熱度”追求，而忽略學術(shù)科學本身的發(fā)展需求。而一些冷門的學科則受限于研究人群的流量而影響其自身的學術(shù)熱度及學術(shù)發(fā)展。

2.3 學術(shù)群體的極化

信息繭房對個人價值的極化塑造，實際上屬于算法技術(shù)對個體思維的一種規(guī)訓，會導(dǎo)致單向度的主體自由意志在信息過濾機制隱形控制下形塑的結(jié)果，從而影響到人對客觀世界的判斷并導(dǎo)致人與理性世界的疏遠。比爾·蓋茨在2017年初的一次接受采訪中表示：“諸如社交媒體促使觀點相似的人聚在一起，但卻不能共享和理解不一樣的觀點，這個問題要比我們想象得更為嚴重。^[24]”這里的邏輯是：在內(nèi)部具有高度相似性的群體中間，你喜歡的東西我也喜歡的概率比較大。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，本身沒有顯著傾向性觀點的用戶在算法技術(shù)的頻繁影響下經(jīng)常接觸到某類觀點支持的信息，會不由自主地也傾向于支持此類觀點，大衛(wèi)稱之為社交算法（Social Algorithm）^[25]。同質(zhì)化的用戶傾向，又在算法推薦和網(wǎng)絡(luò)交流的過程中產(chǎn)生同質(zhì)化的信息內(nèi)容，反復(fù)強化“回音室”，構(gòu)建出更為宏觀意義的繭房。

在此基礎(chǔ)上，同一圈層的成員往往容易選擇跟從群內(nèi)其他成員，而不是通過自主思考來作出判斷，群體內(nèi)的觀點越來越趨于統(tǒng)一。即使用戶能接觸到不同觀點的信息，但在群內(nèi)被不斷重復(fù)的觀點顯然具有更強大的吸引力。相較于獨立的個人選擇，群體內(nèi)經(jīng)過統(tǒng)一的觀點往往更容易掌握話語權(quán)、傳播權(quán)，而出現(xiàn)極端化傾向，因為極端化傾向在群內(nèi)更容易被重復(fù)、被傳播。于是，信息繭房不再僅僅使用戶接收的信息窄化，而是形成了群體的分層固化及觀點的極化。比汗達尼的研究表明，很多社會團體是通過信念和行動聚合，再由信息驅(qū)動虛擬串聯(lián)，進而產(chǎn)生社會串聯(lián)（Social Cascades）^[26]。學術(shù)群體的極化則表現(xiàn)為因信息過濾機制，而導(dǎo)致知識用戶往往會接觸到與自己已有知識結(jié)構(gòu)相似的信息，從而形成一種信息封閉的狀態(tài)，增強了學術(shù)壁壘，這對于當前大觀念下學科融合以及保持相關(guān)學科領(lǐng)域聯(lián)系的整體學術(shù)發(fā)展趨勢不符^[27]。學術(shù)群體的觀點、立場、思維模式越來越接近，或形成了對立的學術(shù)陣營或形成學術(shù)利益群體，從內(nèi)部摧毀了學術(shù)自由的根基，而導(dǎo)致學術(shù)研究的停滯和創(chuàng)新的不足。對于學術(shù)傳播而言，也可能由于學術(shù)群體的極化而使學術(shù)傳播形成壁壘式論壇，排斥與已有信念相抵觸的觀點，并在封閉的小圈子中得到加強，阻礙了多元觀點的交流。

3 消解學術(shù)傳播中的繭房之困

信息繭房是一個被廣泛使用的概念^[28]，因為在數(shù)字傳播中，只要有信息聚合、數(shù)據(jù)流向就可能形成程度不一的繭房，也可以說繭房本是信息社會中各信息因子之間互動互聯(lián)的自組織產(chǎn)物，反映了數(shù)字化傳播的復(fù)雜性和多變性，以及現(xiàn)代社會如何平衡共識及沖突，來達成知識的共享和共治的過程。信息繭房的存在可能無法完全消解，因為人類本就生活于其中。關(guān)鍵在于，大眾要了解自身固有思維的不足，對繭房有準確的認識，克服人類自身的偏見，將價值公理置于行為法則之上，盡可能將繭房效應(yīng)降至最低。

3.1 學術(shù)傳播的算法價值塑造

算法滲透和擴張成為支配和控制數(shù)字化學術(shù)傳播的一種規(guī)制性力量，但算法技術(shù)不具備道德、價值觀念上的規(guī)范性。在算法的實施過程中，算法技術(shù)無法在道德判斷、政治理論、社會實踐等人類的理性活動領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生直接的規(guī)范力。從“事實與價值”的二元論上看，當前的算法技術(shù)仍停留在事實層面，且暫時不存在打破事實和價值間二元論壁壘的能力，尤其需要以人類社會以發(fā)展共同利益為準則，建立開放、公平、公正、多樣、包容的公共傳播秩序，堅定既服務(wù)實踐又具有現(xiàn)代普適意義的價值立場和行動立場，以保證算法能夠從工具層面的技術(shù)邏輯植入到制度規(guī)范和社會實踐中，達成工具理性和價值理性。算法時代的學術(shù)傳播需要以開放、公平、公正的學術(shù)倫理作為知識生產(chǎn)及傳播的價值預(yù)設(shè)，將社會公共利益置于首位，著眼于全人類的共同發(fā)展，進一步融入開放知識體系的對話中，以學術(shù)質(zhì)量為公共價值，通過OA的公益性來擴大用戶自主選擇機制，增強所刊文章的交互性和透明度，不斷優(yōu)化公共的學術(shù)傳播模式，建立起公平、公正的學術(shù)傳播秩序。例如開放社會協(xié)會（Open Society Institute，OSI）發(fā)布了布達佩斯開放獲取計劃（Budapest Open Access Initiative，BOAI），開始了全球范圍內(nèi)的學術(shù)“拆墻”運動^[29]。旨在通過統(tǒng)一行動和公共網(wǎng)絡(luò)，使大眾可以免費獲取期刊論文，在保證作品完整性及作品被正確理解和引用的權(quán)利的前提下，實現(xiàn)文獻的全文信息的公開閱讀、下載、復(fù)制、分發(fā)、打印、檢索、超鏈接，以及其他任何法律允許的用途?？傊?，學術(shù)傳播的算法價值應(yīng)賦予增進人類福祉的社會契約意識，秉持客觀公正的立場、開放的格局，突出學術(shù)傳播的公共服務(wù)性質(zhì)和社會價值高度，倡導(dǎo)透明公開的學術(shù)傳播環(huán)境，使知識按照知識體系本身發(fā)展模式，得到最大程度、最為客觀全面的傳播，有利于不同學科領(lǐng)域的研究者之間建立信任和互動，引導(dǎo)研究者之間形成數(shù)據(jù)、信息、知識共享。

3.2 學術(shù)傳播的算法權(quán)力規(guī)制

盡管算法技術(shù)是中立的，但算法本身缺乏程序透明、要素透明等無意識行為，在數(shù)據(jù)分析過程中易形成偏差化自動決策、強化結(jié)構(gòu)性偏見，而易被其背后的人為價值所操控，而導(dǎo)致算法權(quán)力失范。對算法技術(shù)的應(yīng)用絕不能跌入“唯工具論”的陷阱，而應(yīng)以算法向善及對社會公益為核心價值，將算法權(quán)力關(guān)進傳播公權(quán)的“籠子”里。目前，算法治理（Algorithm Governance）已經(jīng)成為各國構(gòu)建社會信息秩序的關(guān)鍵，即政府和學術(shù)機構(gòu)參與制定相應(yīng)的應(yīng)用規(guī)范和評估標準，通過立法加強對算法技術(shù)的監(jiān)管和評估，使其符合社會規(guī)范和道德價值觀，遏制算法技術(shù)的社會倫理風險。對數(shù)字化學術(shù)傳播的算法權(quán)力規(guī)制成為詮釋學術(shù)傳播體系的一部分，實施于學術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)、學術(shù)內(nèi)容分發(fā)、學術(shù)內(nèi)容傳播、學術(shù)內(nèi)容評價等全流程中?！蛾P(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》（2021年）^[30]、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（2022年）^[31]要求把握算法的內(nèi)生性及應(yīng)用性風險，明確算法推薦的紅線，做到合法合規(guī)推薦，以保障用戶的自主選擇權(quán)和知情權(quán)，將治理覆蓋算法運行的全流程周期。此規(guī)定旨在強化信息社會算法公平，增強對算法技術(shù)的透明度和可解釋性，確保其不會濫用個性化推薦和信息過濾機制，從而限制用戶的信息獲取范圍和思維方式的多樣性。進一步來說，算法公平需要歸納偏置不同群體的準確性差異，以不同的對象來建立評測指標，關(guān)注不同社會群體、不同學科領(lǐng)域的特點，針對動態(tài)變化的問題建立相應(yīng)的算法模型，確保算法過程具有客觀性和可比性，細化算法在智能推薦、信息搜索、內(nèi)容審核等不同場景中的應(yīng)用，再根據(jù)實踐和條件的變化、量化意見和參與度，不斷予以算法改進和修正。例如，學術(shù)信息分發(fā)模式既能滿足個體的個性化需求，又能滿足群體的多元化和寬容性，在原有的基于社交和興趣的分發(fā)模式外，加入多樣性指標，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的算法分發(fā)模式，將個性化推送和共性化推送相結(jié)合，提高信息的偶遇度，盡可能將“我的知識”進化到“我們的知識”，從操作層面消解對極化的偏執(zhí)，確保學術(shù)傳播開放性視野和學術(shù)質(zhì)量的公平公正。

3.3 學術(shù)傳播的算法主體維護

算法局限于對人類思維的模擬及對過去行為的篩選和總結(jié)，過度依賴算法作為認知代理，會限制人們對未知的自由想象和發(fā)揮空間，影響人們自我實現(xiàn)的思考及其活動的塑造，造成人類自身理性及決策權(quán)的喪失，以技術(shù)自由取代人的自由，而走向“技術(shù)至死”的陷阱^[32]。在技術(shù)和人構(gòu)建的主客二元對立關(guān)系中，技術(shù)的無限增殖不能削弱人的第一性地位，“人”作為理性的存在，不能為人類締造的算法衍生物所馴化，應(yīng)強化其算法主體責任。此外，大眾的集體意識在算法參與中會被潛移默化地傳播和加強，強化為個人自覺地按照集體意識的要求而約束自身的行為，這必然要求公眾應(yīng)時刻保持自身的主體反思能力，對接觸到的信息保持理性思辨力，辨別其客觀性和真實性。當前，算法技術(shù)貫穿于學術(shù)生產(chǎn)、學術(shù)評價、學術(shù)傳播的每一個環(huán)節(jié)，開放式訪問、無限制的傳播、互用性及標準化的傳播算法設(shè)定，以及基于群體畫像的個性化設(shè)定，都基于算法實現(xiàn)信息內(nèi)容的高度和寬度，倡導(dǎo)向公眾傳播學術(shù)成果。反之，當學術(shù)話題都被視為流量性的知識傳播要素時，那么每一個知識用戶的數(shù)字素養(yǎng)、理性認知和批判性思維能力等可以成為抵御算法的路徑設(shè)定，都會變?yōu)橹R生產(chǎn)、創(chuàng)造的重要推動力。這意味著學術(shù)傳播應(yīng)更加貼近社會，放棄單向的學術(shù)金字塔傳播結(jié)構(gòu)，打破學術(shù)傳播中的信息不對稱，建立學術(shù)與公眾之間的交互同頻，鼓勵公眾以不同方式參與其中，強化大眾作為知識生產(chǎn)的主體性，將其“欲知”訴求擴大為“應(yīng)知”訴求。通過學術(shù)共同體不斷發(fā)展群體的共同性經(jīng)驗，建立互惠的權(quán)力分享、更廣泛的學術(shù)合作和交流。當大眾對科學知識有了更多了解，具備了主體獨立判斷與思辨能力，強大的公眾支持、公信意識就會隨之而來，科學進步就能免受非理性或無知的攻擊，更積極主動地承擔起維護學術(shù)正義的義務(wù)，由單一的個體聯(lián)結(jié)成為群體智慧共同駕馭對人工智能的使用，進而形成具有整體性、群體性以及個體性的學術(shù)生態(tài)。一個具有科學素養(yǎng)、理性認知、批判性思維的智慧型群體會進一步促進知識的認知和傳播，促進公共決策、繁榮自主知識體系的構(gòu)建。

4 結(jié)語

身處繭房，人們就像在信息宮殿里的“獨裁者”，看不到真實的世界，也聽不到不同的聲音，認為自己的認知就是宇宙的真相，以為自己的觀點就是真理，把算法當成唯一可信的“寵臣”。不難想象，在這樣的環(huán)境中，偏激、狹隘、極化會削弱人的主體性，逐步取代理性、寬容和多元化的思維方式。而算法本身是一門技術(shù)，具有技術(shù)中立性，并不會直接限制主體的自由意志，而對信息實施操控時會基于各種利益進行考量，具有價值和立場的信念是技術(shù)、人性、社會結(jié)構(gòu)共同作用的結(jié)果。在算法技術(shù)的客觀屬性外表下，其依存的倫理算法需要與社會相關(guān)系統(tǒng)深度融合，與主體所預(yù)設(shè)的各種價值評判，與大眾的數(shù)字化生存緊密結(jié)合，這意味著當前消解算法的負面作用需聯(lián)結(jié)大眾的共同認知并加以規(guī)范。算法對學術(shù)媒介與知識受眾的信息權(quán)力分配的前提是學術(shù)共同體不能放棄對價值的判斷及對理性的追求，在自組織的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，要有意識地對算法世界做出“去蔽化”努力，加強自身的感知度和自由度，避免讓自身沉淪于“虛擬的數(shù)字現(xiàn)實”中。

作者簡介

陳媛，女，碩士，浙江開放大學《遠程教育雜志》編輯部主任，副編審。研究方向：數(shù)字化出版、媒介融合。

參考文獻

[1]新華社.中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》[EB/OL].（2022-04-24）[2024-01-19].https：//www.gov.cn/xinwen/2022-04/24/content_5686923.htm.

[2]鐘書平，劉慶振，牛媛媛，等.智能媒體語境中的信息囚徒、算法悖論及其突圍路徑[J].教育傳媒研究，2019（3）：16-21.

[3]陳卓，周琴.基于智能算法的科技期刊品牌影響力重塑[J].青年記者，2019（27）：63-64.

[4]尤瓦爾·赫拉利.未來簡史[M].林俊宏，譯.北京：中信出版社，2017：56.

[5]施穎婕，桂勇，黃榮貴，等.網(wǎng)絡(luò)媒介“繭房效應(yīng)”的類型化、機制及其影響：基于“中國大學生社會心態(tài)調(diào)查（2020）”的中介分析[J].新聞與傳播研究，2022，29（5）：43-59，126-127.

[6]王鵬濤，章紫桐.AI驅(qū)動下學術(shù)出版服務(wù)自然科學知識生產(chǎn)的機制分析[J].出版科學，2021，29（6）：12-19.

[7]李媛.人工智能時代的學術(shù)期刊數(shù)字化傳播[J].中國科技期刊研究，2019，30（11）：1183-1190.

[8]向颯.人工智能對學術(shù)出版流程的再造及知識服務(wù)提升[J].中國科技期刊研究，2018，29（11）：1091-1096.

[9]王佳，郝儒杰，王鋒.人工智能賦能學術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展：優(yōu)勢、風險與防范策略[J].新聞愛好者，2022（10）：51-54.

[10]周小玲.困境與突破：算法權(quán)力下的學術(shù)期刊[J].出版與印刷，2022（4）：42-51.

[11]徐升國.大數(shù)據(jù)與人工智能時代的學術(shù)著作評價體系建設(shè)[J].現(xiàn)代出版，2020（5）：44-51.

[12]尼葛洛龐帝.數(shù)字化生存[M].胡泳，范海燕，譯.?？冢汉Ｄ铣霭嫔?，1996：510，6-57.

[13]梅溪河.算法時代，無可逃避的數(shù)據(jù)革命[J].時代金融，2016（6）：67-68.

[14]哈貝馬斯.作為“意識形態(tài)”的技術(shù)和科學[M].李黎，郭官義，譯.上海：學林出版社，1999：23．

[15]劉超.數(shù)字化與主體性：數(shù)字時代的知識生產(chǎn)[J].探索與爭鳴，2021（3）：22-25.

[16]陳媛.智媒時代的多維知識形態(tài)與學術(shù)出版進路：基于知識服務(wù)的視角[J].數(shù)字出版研究，2023（2）：58-65.

[17]唐冰寒，肖茹予.智能算法視域下科技期刊平臺型傳播模式構(gòu)建[J].編輯學刊，2018（4）：116-120.

[18]趙慶來.學術(shù)期刊精準傳播平臺構(gòu)建與內(nèi)容推薦[J].中國出版，2020（5）：23-27.

[19]新華社.中共中央辦公廳 國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于分類推進人才評價機制改革的指導(dǎo)意見》[EB/OL].（2018-02-26）[2024-01-19].https：//www.gov.cn/zhengce/2018-02/26/content_5268965.htm？eqid=ef316ef30000509600000003648abfe4.

[20]凱斯·R·桑斯坦.信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識[M].畢竟悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.

[21]HENRY J.Convergence culture： Where old and new media collide[M].New York：New York University Press，2006：2-23.

[22]徐翔，靳菁.基于 Word2vec的信息窄化測度及影響因素研究[J].吉林大學學報（信息科學版），2021（3）：339-347.

[23]PARISER E. The filter bubble： What the internet is hiding from you[M].New York：Penguin Press，2011：6-7.

[24]KEVIN J D. Filter bubbles are a serious problem with news， says Bill Gates[EB/OL].（2017-02-22）[2024-01-19].https：//finance.yahoo.com/news/filter-bubbles-serious-problem-with-news－161323398.html.

[25]DAVID L. The rise of the social algorithm： does content curation by Facebook introduce ideological bias？[J].Science，2015，348（6239）：1090-1091.

[26]BIKHCHANDANI S，HIRSHLEIFER D，WELCH I. Learning from the behavior of others： Conformity， fads， and informational cascades[J].Journal of Economic Perspectives，1998，12（3）：151-170.

[27]托尼·比徹，保羅·特羅勒爾.學術(shù)部落及其領(lǐng)地：知識探索與學科文化[M].唐躍勤，蒲茂華，等譯.北京：北京大學出版社，2008.

[28]陳昌鳳，仇筠茜.“信息繭房”在中國：望文生義的概念與算法的破繭求解[J].新聞與寫作， 2020（1）：58-63.

[29]李武，劉茲恒.一種全新的學術(shù)出版模式：開放存取出版模式探析[J].中國圖書館學報，2004（6）：67-70.

[30]網(wǎng)信辦網(wǎng)站.關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》的通知[EB/OL].（2021-09-17）[2024-01-19].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-09/30/content_5640398.htm.

[31]中國網(wǎng)信網(wǎng).互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定[EB/OL].（2022-01-04）[2024-01-19]. http：//www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm.

[32]葉夫根尼·莫羅佐夫.技術(shù)至死：數(shù)字化生存的陰暗面[M].張行舟，譯.北京：電子工業(yè)出版社，2014：18.

Cocoon and Cocoon-Break： Value Reshaping and Power Regulating of Academic Communication in Algorithm Era

CHEN Yuan

Editorial Department of Journal of Distance Education， Zhejiang Open University， 310012， Hangzhou， China

Abstract： The inherent characteristics of human way of thinking are the cause of information cocoons. With the arrival of digital intelligence era， information factors of the whole society are placed under the framework of data algorithm， which， as a technology of information gathering and distributing， provides various possibilities for information dissemination. Algorithms are also systematically involved in the new academic communication mechanism， becoming a new driving force of deepening digital academic communication， and driving the transformation of total factors， all ranges and whole process of academic communication. On the one hand， the algorithm technology provides the information recommendation path under the information explosion; on the other hand， it intensifies the selective filtering of information， making the information accessible to people more homogeneous and narrow， and further exacerbating the group polarization of interpersonal communication. In general， algorithms can be applied to academic communication to accurately grasp the processes of publishing and communication; they can also be alienated into a discrimination and become a regulatory force that dominates and controls academic communication. The distribution of information power of algorithms over academic media and audiences forms the algorithmic power of academic communication in the digital era. Value shaping， algorithm governance and improvement of subject reflection ability， regulates algorithmic power and reduces the information cocoon during academic communication， which provides ideas for the academic communication under the power of algorithm.

Keywords： Information cocoon; Filter bubble; Algorithm survival; Information literacy; Academic communication; Algorithm technology

*基金項目：浙江省期刊協(xié)會、浙江省高等教育學會高校期刊分會2020年科研項目“全媒體視域下學術(shù)期刊公信力重構(gòu)研究”（項目編號：ZGXB202001）；浙江省高等教育學會2021年度科研項目“智能時代學術(shù)出版的知識生產(chǎn)模式重構(gòu)——基于知識流的再造”（項目編號：KT2021380）。