高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合關(guān)聯(lián)研究

李本云

摘要：選取浙江省2011—2020年時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)發(fā)展水平指標體系，分別選取辦學(xué)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)興旺等10個一級指標，在校學(xué)生數(shù)、村衛(wèi)生室數(shù)量等35個二級指標，利用熵值法確定各指標權(quán)重，并基于綜合評價模型、耦合協(xié)調(diào)度模型以及灰色關(guān)聯(lián)度模型對其發(fā)展水平、耦合協(xié)調(diào)度以及灰色關(guān)聯(lián)度進行評價。研究結(jié)果顯示：浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平基本呈同頻上升趨勢，綜合發(fā)展指數(shù)均已達0.84；耦合協(xié)調(diào)度逐年遞增，2019年起已處于第9等級，即良好協(xié)調(diào)階段；各指標因素大多呈強關(guān)聯(lián)或較強關(guān)聯(lián)，但部分指標仍處于較弱關(guān)聯(lián)。為實現(xiàn)浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)縱深發(fā)展，應(yīng)增強高等職業(yè)教育勢能、實現(xiàn)高等職業(yè)教育轉(zhuǎn)型、精準培養(yǎng)“新農(nóng)人”、健全人才引進和福利激勵保障。

關(guān)鍵詞：高等職業(yè)教育； 鄉(xiāng)村振興； 耦合關(guān)聯(lián)； 灰色關(guān)聯(lián)度模型； 浙江

中圖分類號： G719.2文獻標識碼： A

黨的二十大報告提出，“全面推進鄉(xiāng)村振興，堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”“扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”。鄉(xiāng)村振興關(guān)鍵在于人才振興，而職業(yè)教育是培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興型人才的主戰(zhàn)場。中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于推動現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》指出，“辦好面向農(nóng)村的職業(yè)教育，加快培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興人才”。2022年9月，十三屆全國政協(xié)第六十六次座談會議圍繞“充分發(fā)揮職業(yè)教育在鄉(xiāng)村振興中的作用”協(xié)商議政，會議強調(diào)，“深刻認識職業(yè)教育在鄉(xiāng)村振興中的基礎(chǔ)性作用，走中國特色涉農(nóng)職業(yè)教育發(fā)展道路”。鄉(xiāng)村振興是我國經(jīng)濟社會發(fā)展的“壓艙石”，高等職業(yè)教育又是與經(jīng)濟社會發(fā)展關(guān)系最為密切的高等教育類型，通過探討二者的發(fā)展關(guān)系有利于彰顯職業(yè)教育類型特征，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，驅(qū)動兩者協(xié)調(diào)共進?；诖?，本研究通過構(gòu)建高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指標體系，采用耦合協(xié)調(diào)度和灰色關(guān)聯(lián)度模型定量分析兩者的耦合關(guān)聯(lián)度，旨在為當?shù)馗叩嚷殬I(yè)教育與鄉(xiāng)村振興整合協(xié)調(diào)發(fā)展提供借鑒參考。

一、高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合作用機理

高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合關(guān)聯(lián)、同頻共振，已有研究從高等職業(yè)教育賦能鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村振興倒逼高等職業(yè)教育兩個方面進行了多視角的分析，普遍認同兩者之間具有內(nèi)在的邏輯自洽性和耦合關(guān)聯(lián)性（見圖1）。

關(guān)于高等職業(yè)教育賦能鄉(xiāng)村振興，已有研究從經(jīng)濟價值、技能資本、教育定位、治理功能等角度展開。其一是“產(chǎn)業(yè)富農(nóng)”的經(jīng)濟價值視角。有學(xué)者強調(diào)發(fā)揮高職教育的跨界性功能，通過校地合作、產(chǎn)教合作［1］，實現(xiàn)教育、經(jīng)濟、社會資源高效配置和成果順利轉(zhuǎn)化，助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、利益鏈結(jié)構(gòu)互嵌，催生鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)［2］，打造“一鄉(xiāng)一業(yè)，一村一品”，夯實鄉(xiāng)村振興的物質(zhì)基礎(chǔ)［3］，優(yōu)化高等職業(yè)教育區(qū)域資源配置效率。其二是“科創(chuàng)興農(nóng)”的技能資本視角。有學(xué)者從高等職業(yè)教育促進鄉(xiāng)村振興的理論邏輯出發(fā)，指出技能資本具有表征化、具身化、集體化的獨特價值意蘊［4-5］，而高等職業(yè)教育的內(nèi)在價值屬性是培養(yǎng)鄉(xiāng)村技術(shù)型人才，為鄉(xiāng)村發(fā)展提供全領(lǐng)域、全生命周期的技術(shù)技能服務(wù)，打造技能型鄉(xiāng)村建設(shè)［6］。其三是“人才助農(nóng)”的教育定位視角。有學(xué)者從高等職業(yè)教育的角色認知出發(fā)，聚焦“培養(yǎng)什么人”的目標定位，明確職業(yè)教育是“量身定制”鄉(xiāng)村振興型人才的“主渠道”，強調(diào)通過本土化培養(yǎng)、本土化就業(yè)、本土化培訓(xùn)服務(wù)實現(xiàn)人才持續(xù)供給［7］。其四是“文化強農(nóng)”的治理功能視角。有學(xué)者認為高等職業(yè)教育能夠使職教特色、匠心精神、鄉(xiāng)村文化有效融合，提升文化資本具身化［8］，聚焦“扶智”“扶志”“扶業(yè)”，有效提升鄉(xiāng)村社會治理效能［9］，是鄉(xiāng)村文化振興的“傳播者”和重要載體［10］。

關(guān)于鄉(xiāng)村振興倒逼高等職業(yè)教育提質(zhì)增效，眾多學(xué)者也從多角度進行了探討。其一是促使高等職業(yè)教育持續(xù)發(fā)展的動因。有學(xué)者指出國家實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略使鄉(xiāng)村獲取更多的財政支持和政策側(cè)重，提升當?shù)亟?jīng)濟綜合實力，為高等職業(yè)教育良性運轉(zhuǎn)奠定經(jīng)濟基礎(chǔ)，此外，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興盛、生活富裕引發(fā)旺盛的職業(yè)教育需求，也為高等職業(yè)教育持續(xù)向好發(fā)展提供不竭動力［11］。其二是彰顯高等職業(yè)教育的類型特征。有學(xué)者指出職業(yè)教育發(fā)展無法脫離當?shù)厣鐣?，鄉(xiāng)村差異性以及勞動者類型結(jié)構(gòu)豐富性為區(qū)域內(nèi)高等職業(yè)教育的類型、規(guī)模、層次發(fā)展變革提供主要參考依據(jù)［12］。高等職業(yè)教育在服務(wù)鄉(xiāng)村振興的具體訴求過程中實現(xiàn)由層次定位轉(zhuǎn)為類型定位［13］。其三是實現(xiàn)城鄉(xiāng)職業(yè)教育均衡發(fā)展。有學(xué)者強調(diào)鄉(xiāng)村振興是破除城鄉(xiāng)“二元”結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵之法，也是消除城鄉(xiāng)“二元教育”的戰(zhàn)略舉措［14］。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與融合所創(chuàng)造的市場空間引導(dǎo)當?shù)馗呗氃盒＾k學(xué)規(guī)模、教學(xué)條件、師資力量等方面進行整體布局和調(diào)整，增強與鄉(xiāng)村發(fā)展的結(jié)構(gòu)匹配度，逐步消除城鄉(xiāng)職業(yè)教育差距［15］。其四是豐富高等職業(yè)教育育人內(nèi)涵。有學(xué)者指出鄉(xiāng)村振興的核心是文化振興，而文化振興反推高等職業(yè)教育根植于環(huán)境、制度、精神、行為、和諧“五位一體”的靜態(tài)文化體系中［16］，不斷汲取鄉(xiāng)村文化營養(yǎng)，打造區(qū)域特色文化品牌，拓展高等職業(yè)教育內(nèi)涵建設(shè)［17］。

盡管目前學(xué)界對于高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的耦合關(guān)系進行了諸多研究，但多集中在理論層面的應(yīng)然分析，而對兩者耦合協(xié)調(diào)情況的實然分析較少，尤其是缺乏通過獲取區(qū)域性高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展數(shù)據(jù)進行實證的研究。鑒于此，本研究基于耦合關(guān)聯(lián)度模型對2011—2020年度浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興的綜合發(fā)展情況進行實然問題分析，以期為職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考依據(jù)。

二、研究設(shè)計

（一）研究對象

助力鄉(xiāng)村振興是高等職業(yè)教育的重要使命，也是浙江發(fā)展的現(xiàn)實需求。本文選取浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興作為研究對象，具有典型性和代表性。從區(qū)域分布上看，浙江省位于我國東部沿海，地理條件較優(yōu)越。從高等職業(yè)教育發(fā)展程度上看，“十三五”以來，浙江省高等職業(yè)教育堅持改革創(chuàng)新和內(nèi)涵式發(fā)展，追求規(guī)模和質(zhì)量雙提升。其中，15所院校入圍全國“雙高計劃”建設(shè)，比例居全國第一，高職院校專業(yè)布點1631個，31個團隊入選國家級職業(yè)教育教學(xué)創(chuàng)新團隊，職業(yè)院?；A(chǔ)能力和服務(wù)能力顯著增強。從鄉(xiāng)村振興實效上看，浙江省作為全國唯一的部省共建鄉(xiāng)村振興示范省，19個縣城入選全國職成教示范縣，是“美麗鄉(xiāng)村”的首創(chuàng)地，也是鄉(xiāng)村振興的先行地。

（二）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)研究目的的要求以及數(shù)據(jù)的可獲得性、系統(tǒng)性、動態(tài)性等特征，本研究將數(shù)據(jù)時間序列定在2011—2020年度。高等職業(yè)教育數(shù)據(jù)來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒》（2011—2020）、《浙江統(tǒng)計年鑒》（2011—2020）、《浙江教育經(jīng)費執(zhí)行情況公告》（2011—2020）以及浙江教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報等相關(guān)文件。鄉(xiāng)村振興數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2011—2020）及《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2011—2020）等官方數(shù)據(jù)，個別缺失數(shù)據(jù)運用逐年插值法進行補充。

（三）研究方法

1.熵值法確定指標權(quán)重

傳統(tǒng)的權(quán)重確定主要為專家打分法，受主觀影響較大，本文為提高研究的客觀性和全面性，采取熵值法計算各指標權(quán)重。熵值是用來判斷某個指標的離散程度，熵值越小，信息量越小，不確定性越大，反之，信息量越大，不確定性越小。

（1）無量綱化處理

由于各指標計量單位不同，為達到統(tǒng)一計量標準，研究矩陣按照以下模型進行無量綱化處理：

正向化指標計算公式：

xij=xij-min（x1j，…，xnj）max（x1j，…，xnj）-min（x1j，…，xnj）+0.00001（1）

負向化指標計算公式：

xij=max（x1j，…，xnj）-xijmax（x1j，…，xnj）-min（x1j，…，xnj）+0.00001（2）

在（1）、（2）式中假設(shè)有m個評價指標，n個評價對象，其中，i=1，2，3，…，m；j=1，2，3，…，n。max（x1j，…，xnj）和min（x1j，…，xnj）分別表示第n年份第j個指標觀測值中的最大值和最小值，歸一化后的非負數(shù)據(jù)記為xij。

（2）計算第i年被評對象在j個評價指標中的比例pij和第j項指標的熵值ej，在此基礎(chǔ)上進行無差異系數(shù)gj的計算，最終得出每個指標的權(quán)重系數(shù)wj，其中j=1，2，3，…，m，并且所有指標權(quán)重系數(shù)wj和為1，通過驗證：

wj=gj∑mj=1gj（3）

2.綜合評價模型構(gòu)建

采用線性加權(quán)法對第i年的高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興兩個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)進行計算：

Ui=∑mj=1wj*pij（4）

參照葉蓓蓓等學(xué)者［18］對于發(fā)展水平等級的劃分標準，本研究將高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平劃分為由低到高的五個等級（見表1）。

3.耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

本研究包含高等職業(yè)教育U1和鄉(xiāng)村振興U2兩個子系統(tǒng)，n=2，耦合模型分別通過耦合度C值區(qū)間的分布情況（C∈［0，1］），以及經(jīng)過算術(shù)加權(quán)法得出兩個子系統(tǒng)的加權(quán)值T來計算兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)值D，D值越大，協(xié)調(diào)程度越高。計算公式為：

C=2U1U2U1+U2（5）

T=∑ni=1αi*Ui（6）

D=C*T（7）

其中∑ni=1αi=1，α為待定系數(shù)，α=0.5，即兩個子系統(tǒng)同等重要。本文借鑒王淑佳等人［19］和龐艷華［20］對于耦合協(xié)調(diào)等級及對應(yīng)綜合發(fā)展水平階段的劃分。

4.灰色關(guān)聯(lián)度模型構(gòu)建

灰色關(guān)聯(lián)度模型旨在澄明兩個系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)影響因子在時間序列上的關(guān)聯(lián)性，具有簡單、可靠、適用范圍廣的特點。關(guān)聯(lián)度的大小反映了該因子對系統(tǒng)影響程度的強弱，關(guān)聯(lián)系數(shù)越大，影響程度越高，反之，則影響程度較低。通過影響程度的大小可以明確潛在因素和主導(dǎo)因素，掌握發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢。參照馮為遠［21］、李剛等學(xué)者［22］的研究，構(gòu)建高等職業(yè)教育子系統(tǒng)與鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)模型。計算公式為：Rij（t）=miniminj|Xi（t）-Yj（t）|+ρmaximaxj|Xi（t）-Yj（t）||Xi（t）-Yj（t）|+ρmaximaxj|Xi（t）-Yj（t）|（8）

在（8）公式中，Xi（t）表示高等職業(yè)教育子系統(tǒng)第i個指標的標準化值，Yj（t）表示鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)第j個指標的標準化值，Rij（t）表示在t時刻第i個高等職業(yè)教育指標與第j個鄉(xiāng)村振興指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)。本研究選取的數(shù)據(jù)年度區(qū)間為2011至2020，因此樣本數(shù)為10，ρ為分辨系數(shù)，用來提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間差異的顯著性，取值范圍（0，1］，ρ一般取值為0.5。為反映各指標的綜合關(guān)聯(lián)情況，按照行和列求關(guān)聯(lián)度平均值，并參照以往研究［23］，關(guān)聯(lián)程度劃分為較弱、適中、較強、非常強四個等級。

三、結(jié)果與分析

為描述浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平、協(xié)調(diào)關(guān)聯(lián)度以及存在問題，本文采用Spss25.0和Excel軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，結(jié)果如下。

（一）高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合評價分析

高等職業(yè)教育綜合發(fā)展水平演化整體呈上升趨勢，2012年、2017年是發(fā)展走勢的重要拐點（見圖2）。分析結(jié)果顯示，浙江省高等職業(yè)教育綜合發(fā)展指數(shù)由低至高，從2011年的0.0833上升到2020年0.8482，增長超過10倍。其中，2011—2012年平緩發(fā)展，2012—2017年穩(wěn)定上升，2017年之后進入快速發(fā)展期。追蹤原始數(shù)據(jù)來看，這主要與師資隊伍質(zhì)量的提升和經(jīng)費投入的增加有關(guān)。2012年，結(jié)合《浙江省高等教育“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《關(guān)于實施高職高專院校優(yōu)勢專業(yè)建設(shè)計劃》，浙江省強調(diào)保障高職教育發(fā)展經(jīng)費，重點關(guān)注專業(yè)建設(shè)、雙師隊伍建設(shè)，全面打造高等職業(yè)教育強省。2017年，浙江省高職院校擁有雙師型教師、研究生學(xué)歷教師、高級職稱教師分別占專任教師比重達78.9%、72.37%和33.46%，生均經(jīng)費和生均一般公共預(yù)算教育事業(yè)費投入分別高達26252元、14362.4元。

鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平整體呈波動上升趨勢，目前有所回落。從分析結(jié)果來看（見圖2），2011至2020年，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指數(shù)提高了2.14倍，具體表現(xiàn)為：2011—2013年小幅度回落，2013—2017年平穩(wěn)上升，2017—2019年大幅度提升，2018年已躍居高水平發(fā)展等級，2019—2020年明顯回落。究其原因，這主要與浙江省深入貫徹落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略密不可分，浙江省作為全國“美麗鄉(xiāng)村”的首創(chuàng)地，2011年農(nóng)村財政專項投入達3202億元，創(chuàng)新農(nóng)技推廣體系和農(nóng)業(yè)經(jīng)營體制，大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。2017年浙江省正式實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，積極推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，交出了“城鄉(xiāng)”這道時代課題的浙江解法。浙江省鄉(xiāng)村振興中期評估報告顯示，截至2020年，農(nóng)村居民人均可支配收入已達31930.5元，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平連續(xù)三年居全國榜首。

（二）高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度分析

高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興呈逐漸協(xié)調(diào)的良好態(tài)勢，但協(xié)調(diào)程度不足，協(xié)調(diào)發(fā)展仍任重道遠。根據(jù)表2結(jié)果顯示，研究時段內(nèi)兩大子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級呈“極度失調(diào)—中度失調(diào)—輕度失調(diào)—瀕臨失調(diào)—勉強協(xié)調(diào)—初級協(xié)調(diào)—中級協(xié)調(diào)—良好協(xié)調(diào)”的發(fā)展走向，說明高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)關(guān)系整體向好。從協(xié)調(diào)類型等級來看，2011—2012年，協(xié)調(diào)程度從極度失調(diào)上升為中度失調(diào)，綜合等級上升兩級，2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施后，農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展按下“加速鍵”，達到初級協(xié)調(diào)，到 2019年，上升為良好協(xié)調(diào)程度，協(xié)調(diào)等級從7提升為9，2019—2020年協(xié)調(diào)等級均為9，且仍處于協(xié)調(diào)提升階段。

高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩大系統(tǒng)的作用關(guān)系逐漸增強，形成良好互動效果。根據(jù)表2耦合協(xié)調(diào)度D值所繪制的圖3可知，耦合協(xié)調(diào)擬合曲線呈逐步向好趨勢，擬合指數(shù)高達0.9895，10年期間，兩者耦合程度呈加速上升態(tài)勢，各年份耦合協(xié)調(diào)值分別為：0.0914、0.2579、0.3505、0.4337、0.5234、0.5891、0.6319、0.7696、0.8616、0.8829，取值介于（0.0914， 0.8829）?？傮w而言，根據(jù)表2耦合協(xié)調(diào)評價結(jié)果和圖3耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢可見浙江省高等職業(yè)教育助推鄉(xiāng)村振興的強勁勢頭，反之，鄉(xiāng)村振興也為高等職業(yè)教育提供新動能，不斷增強其適應(yīng)性，但二者發(fā)展協(xié)調(diào)程度仍處于“量”的有效積累階段，需要進一步探索，才可實現(xiàn)質(zhì)的突破。

（三）高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興灰色關(guān)聯(lián)度分析

浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興關(guān)系密切，相互促進，同頻共進。經(jīng)研究分析，各指標因素從較弱關(guān)聯(lián)到強關(guān)聯(lián)，取值介于0.3688～0.9582之間，相對鄉(xiāng)村振興發(fā)展來說，高等職業(yè)教育各指標與其關(guān)聯(lián)程度大小排序為：X4>X6>X14>X13>X11>X8>X9>X5>X10>X12>X16>X1>X3>X2>X15>X7，而對于高等職業(yè)教育而言，鄉(xiāng)村振興相關(guān)指標與之關(guān)聯(lián)度大小排序為：Y1>Y2>Y6>Y16>Y17>Y7>Y3>Y14>Y11>Y15>Y19>Y18>Y8>Y12>Y9>Y10>Y13>Y5>Y4。

高等職業(yè)教育助力鄉(xiāng)村振興，但教學(xué)條件、辦學(xué)規(guī)模適應(yīng)度較低。從影響鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)各指標因子來看，關(guān)聯(lián)度最強的前五個指標為：X4（0.8505）、X6 （0.8474）、X11（0.8440）、X13（0.8440） 、X14（0.8473），說明浙江省高質(zhì)量師資隊伍和有效經(jīng)費投入與鄉(xiāng)村振興具有較強的適應(yīng)度。這是因為通過師資力量的壯大，經(jīng)費投入的增加，教學(xué)條件的完善，極大增強了高等職業(yè)教育的吸引力，也為人才培養(yǎng)奠定了堅實基礎(chǔ)，從而輸送大批高質(zhì)量復(fù)合型人才賦能鄉(xiāng)村建設(shè)，帶動鄉(xiāng)村全面發(fā)展，對鄉(xiāng)村振興形成了巨大推力。而生均校舍面積X7（0.4338）與之則處于較弱關(guān)聯(lián)，且在校學(xué)生數(shù)和學(xué)校（機構(gòu)）數(shù)排序僅為12和14，也說明高等職業(yè)教育教學(xué)條件、辦學(xué)規(guī)模與鄉(xiāng)村振興適配度不足。

鄉(xiāng)村振興倒逼高等職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)，但生態(tài)宜居與鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)有待進一步提高。從影響浙江省高等職業(yè)教育的關(guān)鍵資源因子來看，關(guān)聯(lián)度排名前五的指標為：Y1（0.8672）、Y2（0.8663）、Y6（0.8651）、Y16（0.8642）、Y17（0.8551）。這表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺對勞動力提出新要求，農(nóng)村居民生活富裕催生高等教育新需求，而高等職業(yè)教育恰恰鏈接產(chǎn)業(yè)需求端、勞動力需求端和高等教育需求端，因而依托鄉(xiāng)村振興能夠極大推進高等職業(yè)教育提質(zhì)增速。此外，鄉(xiāng)村振興與高等職業(yè)教育關(guān)聯(lián)度較低的指標為：Y4（0.6485）、Y5（0.6528）、Y13（0.6590），均屬于適中關(guān)聯(lián)，也反映生態(tài)宜居與鄉(xiāng)風(fēng)文明與高等職業(yè)教育發(fā)展的適配度較低，需抓緊補齊這些短板。

（四）指標體系確立

指標體系的確立需考慮可操作性、代表性，限于數(shù)據(jù)可得性等因素，本研究利用德爾菲法，邀請高職院校、本科院校等相關(guān)專家對指標進行反復(fù)修訂，確定最終指標體系。在高等職業(yè)教育觀察測度上，基于《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見》《國家職業(yè)教育改革實施方案》《關(guān)于加快發(fā)展面向農(nóng)村的職業(yè)教育的意見》等相關(guān)政策文本及現(xiàn)有研究成果，選取辦學(xué)規(guī)模、師資力量、教學(xué)條件、經(jīng)費投入、培養(yǎng)成效5個一級指標和16個二級指標構(gòu)建高等職業(yè)教育子系統(tǒng)［24-25］。在鄉(xiāng)村振興的觀察測度上，根據(jù)《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，從黨的十九大對于鄉(xiāng)村振興的二十字總要求出發(fā)，借鑒楊肅昌、呂承超等學(xué)者確定產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個一級評價指標和19個二級指標構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價子系統(tǒng)［26-27］。此外，本研究利用熵值法確定各二級指標權(quán)重，確保數(shù)據(jù)分析的嚴謹性和科學(xué)性，詳見表3。

四、總結(jié)與討論

總體來說，浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興已形成耦合協(xié)調(diào)趨勢，高等職業(yè)教育從經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)支持、人才培養(yǎng)、文化賦能等方面助力鄉(xiāng)村振興，鄉(xiāng)村振興也從多層面倒推高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展，未來發(fā)展空間巨大，但仍存在一些不足亟待優(yōu)化，如何推進兩者進一步協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。

（一）研究發(fā)現(xiàn)

浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平基本實現(xiàn)同頻提升。鄉(xiāng)村振興綜合發(fā)展水平呈波動上升趨勢，2012年和2017年是高等職業(yè)教育綜合發(fā)展走勢的重要拐點，2020年出現(xiàn)小幅度回落，總體呈“穩(wěn)步提升—快速發(fā)展”的演進軌跡，高等職業(yè)教育的外在價值和內(nèi)在價值沒有得到充分發(fā)揮。

浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興已達到良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，但仍待進一步優(yōu)化。兩者協(xié)調(diào)度在10年期間明顯提升，尤其在2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略正式實施之后，發(fā)展成效更為顯著，均已達到高水平等級，目前維持在協(xié)調(diào)提升階段，高等職業(yè)教育唯有充分對接鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型需求，盡快補足短板才能促進兩者向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段推進。

浙江省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興兩大系統(tǒng)各指標關(guān)聯(lián)度較高，卻尚存“短板”。具體來說，總體分布水平從中等關(guān)聯(lián)到高關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)系數(shù)介于0.3688～0.9582之間，但高職院校教學(xué)條件、辦學(xué)規(guī)模，鄉(xiāng)村生態(tài)宜居與鄉(xiāng)風(fēng)文明關(guān)聯(lián)系數(shù)較低，培養(yǎng)人才與鄉(xiāng)村發(fā)展適配性不高，導(dǎo)致鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力不足。

（二）討論

1.增強高等職業(yè)教育“勢能”，提升鄉(xiāng)村振興“動能”

其一，鍛長板，增強涉農(nóng)高等職業(yè)教育“勢能”。充分發(fā)揮高等職業(yè)教育成就個體發(fā)展的內(nèi)在價值和服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的外在價值，一是加強涉農(nóng)人才培養(yǎng)的適應(yīng)性，縱向探索中高本研銜接一體化人才培養(yǎng)體系，打通人才成長上升通道，適應(yīng)涉農(nóng)高水平人才發(fā)展需求。橫向強調(diào)高等職業(yè)教育發(fā)展質(zhì)量適應(yīng)性，改善教學(xué)條件，擴大辦學(xué)規(guī)模，落實“三全育人”、“三教改革”，打造可借鑒、可推廣的院校發(fā)展標桿，開發(fā)人才培養(yǎng)新高地；二是增強高等職業(yè)教育社會服務(wù)價值，高職院校需明確自身定位，從服務(wù)鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的高度出發(fā)，實現(xiàn)與鄉(xiāng)村人才域、產(chǎn)業(yè)域、生態(tài)域、文化域整體對接和協(xié)調(diào)互動，融合自身發(fā)展勢能，通過產(chǎn)教合作、校地合作筑牢共贏的行動格局。

其二，補短板，提升鄉(xiāng)村振興“動能”。實現(xiàn)高職教育發(fā)展“勢能”向鄉(xiāng)村發(fā)展“動能”的成功轉(zhuǎn)化，必須盡快補齊短板，包括持續(xù)完善鄉(xiāng)村生活性、生產(chǎn)性、流通性基礎(chǔ)工程建設(shè)，補齊基礎(chǔ)設(shè)施短板；優(yōu)化資金、技術(shù)、人才要素，實現(xiàn)資源要素協(xié)調(diào)共進，補齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力短板；采用“留人才”和“引人才”并舉，培育鄉(xiāng)村工匠，補齊人才儲備短板；聚焦民眾需求，緊緊圍繞教育、社保、醫(yī)療、就業(yè)補齊公共服務(wù)短板，充分發(fā)揮高等職業(yè)教育長處與補足鄉(xiāng)村振興弱項，才能促進兩者耦合向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，形成良性循環(huán)。

2.高等職業(yè)教育圍繞鄉(xiāng)村需求轉(zhuǎn)型，提供“教育位”支撐

第一，對接鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，實現(xiàn)高職專業(yè)覆蓋全領(lǐng)域。一是根據(jù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展需求，適時增加與新產(chǎn)業(yè)、新職業(yè)相關(guān)專業(yè)內(nèi)容，彰顯引領(lǐng)性和前瞻性，提高職業(yè)教育與地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的契合度，實現(xiàn)人才類型供給與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形態(tài)轉(zhuǎn)型相匹配。二是加快建設(shè)涉農(nóng)專業(yè)群、文旅類專業(yè)群、技術(shù)類專業(yè)群，以智慧農(nóng)業(yè)為發(fā)力點，結(jié)合鄉(xiāng)土特色資源，充分挖掘數(shù)字鄉(xiāng)村潛力，合力打造新農(nóng)科骨干型人才、旅游管理型人才和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用型人才，共同助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，對接人才水平高移化需求，打造“N+人才”育人模式。一是“黨建+人才”培育模式，將黨建和學(xué)校教育相結(jié)合，農(nóng)時和學(xué)時相結(jié)合，開展分段式脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，形成一批能夠“下得去”“用得上”的干部隊伍，滿足鄉(xiāng)村振興治理人才之需；二是“產(chǎn)業(yè)+人才”培育模式，將現(xiàn)代化經(jīng)營管理知識結(jié)合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展實際列為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容，并邀請專家現(xiàn)場傳業(yè)解惑、實操實練，實現(xiàn)“干中學(xué)、學(xué)中干”，培養(yǎng)一批“土專家”“田秀才”，彌補經(jīng)營人才之需；三是采用“科技+人才”培育模式，對接鄉(xiāng)村智慧產(chǎn)業(yè)和技術(shù)弱項，開展針對性項目教學(xué)，實現(xiàn)精準輸送，例如針對農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村工匠項目舉辦直播帶貨、建筑工匠等賽技活動，實現(xiàn)以賽促練、以練強技，滿足技術(shù)人才之需。

3.高等職業(yè)教育精準培養(yǎng)“新農(nóng)人”，強化鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力

校內(nèi)培育和校外培訓(xùn)相統(tǒng)一，提高育人針對性。一是校內(nèi)形成全周期、鏈條式人才培養(yǎng)服務(wù)：入學(xué)階段，高職院校通過與政府、企業(yè)、用人單位進行深入交流，了解用工需求，實現(xiàn)精準招生；培養(yǎng)階段，針對新業(yè)態(tài)，采用模塊化、菜單式培訓(xùn)模式，實現(xiàn)精準培養(yǎng)；就業(yè)階段，搭建職業(yè)問詢平臺，指導(dǎo)糾偏，主動對接地方主管部門，進行人崗識別，定崗定編，實現(xiàn)精準就業(yè)。二是校外培訓(xùn)實現(xiàn)分層分類供給：針對能力高、技能強的涉農(nóng)群體采用小班精英培訓(xùn)制，利用產(chǎn)業(yè)學(xué)院提供全方面培訓(xùn)服務(wù)，培養(yǎng)一批優(yōu)質(zhì)技術(shù)骨干人才，做好鄉(xiāng)村建設(shè)“領(lǐng)頭人”；對于一般涉農(nóng)群體施行“培訓(xùn)+就業(yè)”相結(jié)合、農(nóng)學(xué)結(jié)合特色的實踐教學(xué)體系，把其需要的職業(yè)培訓(xùn)送到家門口，實現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)，加快培養(yǎng)高素質(zhì)“新農(nóng)人”［28］。

“扶智”與“扶志”相結(jié)合，滿足精神文化需求。充分發(fā)揮高等職業(yè)教育“文化位”支撐功能，挖掘鄉(xiāng)村振興中的思政元素，將鄉(xiāng)村文化要素貫穿高職課程建設(shè)、實踐活動、就業(yè)創(chuàng)業(yè)的全過程，注重學(xué)生對鄉(xiāng)村文明的內(nèi)涵理解；建立綜合文化服務(wù)中心，激發(fā)學(xué)生對鄉(xiāng)土文化的自豪感，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)農(nóng)、愛農(nóng)；成立大師工作室、名師傳習(xí)所，傳播勞動精神、工匠精神，培育新型農(nóng)業(yè)主體人，促進鄉(xiāng)村內(nèi)生性發(fā)展。

4.健全人才引進機制和福利激勵保障，打造“強磁場”

基于鄉(xiāng)村振興的需求，健全人才引進機制。一是充分發(fā)揮政策和自身機制優(yōu)勢，以市級政府為主導(dǎo)，以共謀利益、共圖發(fā)展為行動理念，搭建高職院校與鄉(xiāng)村企業(yè)的人才供給鏈，確保人才供需均衡［29］。例如，通過“大學(xué)生回村工程”“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工程”實現(xiàn)人才“引進來”。二是統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方資源向農(nóng)村傾斜，從資金、技術(shù)、住房、教育、醫(yī)療等多方面跟蹤幫扶，解決回鄉(xiāng)人才的實際困難，實現(xiàn)合力的零損凝聚，讓鄉(xiāng)村成為更具吸引力的工作場所，確保人才“留得住”。三是完善政府部門聯(lián)動服務(wù)機制，表彰宣揚先進模范代表，塑造鄉(xiāng)村振興“明星”人物和模范企業(yè)團體，建設(shè)返鄉(xiāng)人才和典型代表數(shù)據(jù)管理庫，適時舉辦交流分享會，實現(xiàn)人才間夢幻聯(lián)動，踐行人才“用得好”。

落實激勵保障制度，形成合力。一方面，建立與涉農(nóng)人才培養(yǎng)相掛鉤的激勵機制，利用專項經(jīng)費、資金補貼、稅收減免等優(yōu)惠政策，鼓勵和支持涉農(nóng)企業(yè)與高職院校開展深入合作，提高涉農(nóng)高職教育基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)條件、師資力量、技術(shù)平臺與人才培養(yǎng)的適切度。另一方面，提高鄉(xiāng)村公共服務(wù)保障機制，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。劃定清晰的公共服務(wù)項目清單，包括鄉(xiāng)村建設(shè)政策服務(wù)清單、公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)清單以及數(shù)字資源開放清單，形成對象明確、責(zé)任明晰的項目清單執(zhí)行制度。制定實時監(jiān)管和分類評價體系，包括對產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)過程、成效落實進行多維度監(jiān)管與考核，保障鄉(xiāng)村振興的持續(xù)有效推進。建立鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)支撐體系，巧借數(shù)字資源，善用數(shù)字工具，強化數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村振興。

參考文獻

［1］朱德全，沈家樂.職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的經(jīng)濟邏輯：新內(nèi)源性動能與作用機理［J］.教育與經(jīng)濟，2022（3）：25-34.

［2］熊晴，朱德全.民族地區(qū)職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的教育邏輯：耦合機理與價值路向［J］.教育與經(jīng)濟，2021（3）：3-9.

［3］李榮勝.鄉(xiāng)村振興背景下職業(yè)教育產(chǎn)教融合發(fā)展路徑研究［J］.中國高等教育，2022（7）：59-61.

［4］王揚，樂晶.技能資本：農(nóng)村職業(yè)教育助力鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機理與行動邏輯［J］.中國電化教育，2022（5）：66-74.

［5］楊順光.職業(yè)教育助力鄉(xiāng)村振興的邏輯起點、關(guān)鍵任務(wù)與行動策略［J］.教育發(fā)展研究，2022（1）：47-52.

［6］朱德全，石獻記.職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的技術(shù)邏輯與價值旨歸［J］.中國電化教育，2021（1）：41-49.

［7］王志遠，朱德全.職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興政策的歷史流變與時代趨向［J］.國家教育行政學(xué)院學(xué)報，2021（10）：66-75.

［8］王瑜，婁雨璠.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下職業(yè)教育防返貧治理體系的內(nèi)容建構(gòu)［J］.教育與職業(yè)，2021（18）：12-18.

［9］祝成林，褚曉.職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的文獻綜述及研究展望［J］.教育與職業(yè)，2022（10）：5-11.

［10］梅樂堂.職業(yè)教育助力鄉(xiāng)村振興研究［J］.教育與職業(yè)，2022（17）：40-43.

［11］鄧文勇.農(nóng)村職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興共生發(fā)展：問題與路徑［J］.中國職業(yè)技術(shù)教育，2022（3）：50-56+62.

［12］劉奉越.鄉(xiāng)村振興下職業(yè)教育與農(nóng)村“空心化”治理的耦合［J］.國家教育行政學(xué)院學(xué)報，2018（7）：40-46.

［13］胡茂波，譚君航.職業(yè)教育類型發(fā)展與鄉(xiāng)村振興耦合的邏輯、紐帶與路徑［J］.教育與職業(yè)，2022（1）：13-20.

［14］梁寧森.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)村職業(yè)教育的困境、機遇與優(yōu)化路徑［J］.高等工程教育研究，2020（4）：157-162.

［15］田真平，王志華.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下職業(yè)教育與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的耦合［J］.職教論壇，2019（7）：19-25.

［16］石獻記，朱德全.民族地區(qū)職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的文化共生場域［J］.教育研究與實驗，2021（3）：43-52.

［17］馮淑慧，葉蓓蓓.我國中等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展研究［J］.教育學(xué)術(shù)月刊，2022（6）：34-41.

［18］葉蓓蓓，馮淑慧.中等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)：評價與對策［J］.國家教育行政學(xué)院學(xué)報，2022（7）：55-64.

［19］王淑佳，孔偉，任亮，等.國內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度模型的誤區(qū)及修正［J］.自然資源學(xué)報，2021（3）：793-810.

［20］龐艷華.河南省鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村振興耦合關(guān)聯(lián)分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019（11）：315-320.

［21］馮為遠.基于灰色關(guān)聯(lián)度的職業(yè)教育與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以中山市為例［J］.高教探索，2019（7）：92-96+107.

［22］李剛，李雙元，平建碩.基于改進熵值TOPSIS灰色關(guān)聯(lián)度模型的青海省鄉(xiāng)村振興評價及障礙因子分析［J］.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021（12）：115-123.

［23］熊友平.湖州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的資源因子及其提升路徑研究——基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的視角［J］.東北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018（6）：53-57.

［24］景安磊，周海濤.推動高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)、問題與趨向［J］.北京師范大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2021（6）：50-58.

［25］李玉靜，榮國丞.高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展報告——基礎(chǔ)與方向［J］.職業(yè)技術(shù)教育，2021（36）：7-16.

［26］楊肅昌，范國華.“十四五”時期鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接評價指標體系構(gòu)建［J］.寧夏社會科學(xué)，2022（2）：112-123.

［27］呂承超，崔悅.鄉(xiāng)村振興發(fā)展：指標評價體系、地區(qū)差距與空間極化［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2021（5）：20-32.

［28］唐未平.現(xiàn)代學(xué)徒制賦能鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接實踐研究［J］.廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2023（6）：62-67.

［29］李祥敏，馬秀峰.鄉(xiāng)村振興背景下職業(yè)教育研究透視：表征、熱點、演進與展望［J］.武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2022（2）：5-13.

Research on the Coupling Association between Higher?Vocational Education and Rural Revitalization：

Taking Zhejiang Province as an ExampleLI Ben-yun

（Sichuan Judicial and Police Officers Professional College， Deyang 618000， China）Abstract： The data of Zhejiang Province between 2011 and 2020 were selected to construct a development level indicator system for higher vocational education and rural revitalization. Ten primary indicators such as the scale of schooling and industrial prosperity， and 35 secondary indicators such as the number of students in schools and the number of village health rooms were selected， and the entropy method was used to determine the weights of the indicators. Based on the comprehensive evaluation model， the coupling coordination degree model and the gray correlation degree model， the development level， the coupling coordination degree and the gray correlation degree were evaluated. The research results show that： the comprehensive development index of higher vocational education and rural revitalization in Zhejiang Province has reached 0.84， and the comprehensive development level is basically increasing at the same frequency; The level of coupling coordination is in a good coordination stage and is increasing year by year; Most indicators are strongly correlated， but some are still weakly correlated. In order to achieve the coordinated and in-depth development of higher vocational education and rural revitalization in Zhejiang Province， the potential of higher vocational education should be strengthened， the transformation of higher vocational education should be realized， the “new farmers” should be accurately cultivated， and the introduction of talents and welfare incentives and guarantees should be improved.

Key words： higher vocational education; rural revitalization; coupling association; gray correlation degree model; Zhejiang Province