產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展路徑：互補性、動態(tài)性與戰(zhàn)略性

鄭江淮 楊潔茹

摘 要：數(shù)據(jù)正成長為一種新型生產(chǎn)要素，其無限供給的特征可以為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供充分的要素支持。企業(yè)對數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)等相關(guān)要素的投資推動了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展壯大，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的根本動力就在于要素互補，多樣化的要素互補方式為經(jīng)濟增長提供了更多可能性。數(shù)據(jù)作為核心要素驅(qū)動了二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，也就是資本部門和勞動部門的再配置，產(chǎn)業(yè)組織以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生動態(tài)變化。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融通，提高了企業(yè)的競爭力，數(shù)據(jù)先行者將率先建立競爭優(yōu)勢。國際分工體系中的產(chǎn)業(yè)鏈與價值鏈被重構(gòu)，發(fā)展中國家如果能把握住這次戰(zhàn)略機遇，將有可能實現(xiàn)“彎道超車”。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；互補性；動態(tài)性；戰(zhàn)略性

DOI： 10.19313/.cnki.cn10-1223/20240313.001

一、引 言

數(shù)字經(jīng)濟正成為產(chǎn)業(yè)界和理論界關(guān)注的熱門話題。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，就其內(nèi)容來說，主要包括“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個方面。過去學(xué)術(shù)界討論較多的是以數(shù)字平臺為中心的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化問題，而對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化問題的探討則有所欠缺。事實上，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化才是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重心所在。這里所說的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，主要是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以價值釋放為核心，以數(shù)據(jù)賦能為主線，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》的數(shù)據(jù)，2020 年我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達31.7 萬億元，占GDP 比重達31.2%。其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重達80.9%①。因此，有必要對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的底層邏輯等有關(guān)問題進行探討和分析?；诖?，本文旨在分別從微觀、中觀以及宏觀三個層次，來探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的互補性、動態(tài)性和戰(zhàn)略性，試圖厘清產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的微觀機制，闡述其動態(tài)變化，并對發(fā)展前景進行展望。

二、互補性：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的微觀機制

以計算機網(wǎng)絡(luò)為核心的信息革命的發(fā)生，推動人類社會進入信息時代，不僅拓展出一個全新的虛擬網(wǎng)絡(luò)空間，而且將“信息”變成了一種相對獨立的新型資源，重塑了全社會的資源分布版圖。信息資源主要表現(xiàn)為各類數(shù)據(jù)資源，尤其是海量數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集。在這種情境下，傳統(tǒng)的生產(chǎn)體系不得不面對信息化浪潮的沖擊，開始產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。要準確理解這一點，那就需要探討數(shù)據(jù)要素是如何嵌入到傳統(tǒng)的生產(chǎn)體系中，并與其他要素實現(xiàn)有機融合的。

（一）數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)要素無限供給

在傳統(tǒng)的經(jīng)濟分析框架中，生產(chǎn)要素主要包括土地、資本、勞動等，實際掌握這些要素的企業(yè)和個人在整個社會再生產(chǎn)過程中占據(jù)著主導(dǎo)地位。在高度信息化的時代，人們可以利用數(shù)據(jù)技術(shù)手段，抓取物理空間中各種事物的運動軌跡，獲取虛擬網(wǎng)絡(luò)空間沉淀下的數(shù)字痕跡，以及編碼各種日常生活中的慣例、經(jīng)驗、隱含知識、個性化行為等，從而形成大量可用的顯性數(shù)據(jù)（鄭江淮等，2021）。為了將這些原始數(shù)據(jù)實用化，還需要對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行清洗、加工以及集成，使得其可被計算與分析。在這個過程中，數(shù)據(jù)的實用性和價值得以顯現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)的實用性和價值尤其體現(xiàn)在，其可以滲透進入生產(chǎn)、流通、分配以及消費諸環(huán)節(jié)，和其他要素一起參與實際的經(jīng)濟價值創(chuàng)造過程。這種大數(shù)據(jù)在社會再生產(chǎn)過程中發(fā)揮的作用越來越大，其正逐步向生產(chǎn)要素的形態(tài)演進，成為一種不可或缺的新型生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)作為一種要素，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，具有一些典型的特征。首先，數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性。理論上來說，數(shù)據(jù)要素不會像傳統(tǒng)生產(chǎn)要素那樣具有使用權(quán)上的排他性，而是可以通過復(fù)制的方式，出現(xiàn)不同的“數(shù)據(jù)分身”，同時供給很多人使用。這種特性使得數(shù)據(jù)的價值不會因為使用而減少，反而可能因為更多的使用而增加。其次，數(shù)據(jù)具有可再生性。對數(shù)據(jù)要素的使用，不會像傳統(tǒng)的自然資源那樣，受到質(zhì)料轉(zhuǎn)換的能量守則限制，出現(xiàn)資源枯竭的情況，而是可以不斷再生產(chǎn)出來。再次，數(shù)據(jù)本身具有自積累性。對數(shù)據(jù)資源的每次使用，都可能會生成新的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的自我積累。并且，隨著數(shù)據(jù)量的增長，特別是當數(shù)據(jù)量達到海量級別時，數(shù)據(jù)的價值和功能會變得更加豐富和多樣化。

總的來看，不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有限供給，數(shù)據(jù)要素在一定程度上可以實現(xiàn)“無限供給”。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，人們獲取、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)的能力不斷提高，從而為持續(xù)供給高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素提供了根本保證。可以說，市場中不斷增加的數(shù)據(jù)需求能夠得到快速滿足。甚至，大數(shù)據(jù)的供給量隨著需求的增加能夠不斷增長，形成良性循環(huán)。不過需要指出的是，這里只是從經(jīng)濟學(xué)角度來看，理論上現(xiàn)在已經(jīng)具備了無限供給數(shù)據(jù)要素的條件和能力。但從現(xiàn)實數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和使用來說，其本身還會受到很多非經(jīng)濟因素的制約。首先是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的界定問題，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)對于數(shù)據(jù)的合理利用和流通至關(guān)重要。其次是數(shù)據(jù)隱私保護問題，如何在利用數(shù)據(jù)的同時確保個人隱私不受侵犯是一個亟待解決的問題。此外，隨著數(shù)據(jù)科技的快速發(fā)展，科技倫理問題也逐漸凸顯，如何在追求技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的同時維護倫理道德標準，確保數(shù)據(jù)的公正、公平使用，也是當前面臨的重要議題。數(shù)據(jù)要素的潛在生產(chǎn)力的釋放很大程度上依賴于這些制約因素被一系列制度創(chuàng)新所化解。

（二）資本周轉(zhuǎn)競爭視角下的業(yè)務(wù)全過程競爭

在市場經(jīng)濟條件下，資本之間的競爭越來越表現(xiàn)為資本周轉(zhuǎn)競爭。資本周轉(zhuǎn)速度越快的企業(yè)，其對資本的利用效率越高，因而就能夠獲得更高的回報。就一般制造業(yè)來說，從資本周轉(zhuǎn)競爭的視角來看，要提高資本周轉(zhuǎn)速度，一方面，必須持續(xù)縮短資本周轉(zhuǎn)時間，不僅要努力減少商品生產(chǎn)時間，還要努力減少商品流通時間，也就是通過速度競賽來減少一般性的時間耗費。另一方面，必須持續(xù)提升對不變資本的營運管理能力，不斷調(diào)整固定資本和流動資本的比例結(jié)構(gòu)，避免出現(xiàn)大規(guī)模商品積壓和庫存過剩情況，也就是通過治理競賽來減少一般性的物資損耗。

將企業(yè)全部業(yè)務(wù)流程視為一個整體，那么如今的資本周轉(zhuǎn)競爭，更多地就表現(xiàn)為業(yè)務(wù)全過程競爭。傳統(tǒng)的一些企業(yè)依賴一些相對靜態(tài)的資源，便能夠獲得穩(wěn)定的競爭優(yōu)勢。如今，隨著生產(chǎn)要素市場的變化，市場競爭的格局已經(jīng)逐漸發(fā)生了變化，或者說，競爭的爭奪點已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移。過去占據(jù)相對優(yōu)勢的企業(yè)，不得不重新思考其業(yè)務(wù)全流程的合理性，快速調(diào)整自身以適應(yīng)市場環(huán)境的變化，以便能夠獲得新的競爭優(yōu)勢。此種情況下，數(shù)字化設(shè)備、數(shù)字技術(shù)等成為企業(yè)競相布局的投資重點，這既是企業(yè)追求利潤最大化的驅(qū)動，也是迫于全行業(yè)競爭壓力進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和相關(guān)替代。信息和數(shù)字化領(lǐng)域的直接投資大幅度增加是當前投資流動的主要趨勢（Corea，2017；何大安，2022）。由于各種實際因素，如不同公司在技術(shù)采納和使用上的差異、市場狀況、資源分配等，可能會出現(xiàn)投資驅(qū)動的分布不均衡現(xiàn)象。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)，意味著一些公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面可能會走在其他公司前面，成為數(shù)字技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的先行者。大型公司、年輕公司以及內(nèi)部人員受教育程度更高的公司，可能更有積極性或更有條件去率先采用數(shù)字技術(shù)，成為數(shù)字采用者（Calvino and Fontanelli，2023）。此外，數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)造全球贏者通吃動態(tài)方面的潛力越來越大，這將導(dǎo)致前沿公司與落后者的績效差距擴大（Andrews，2016），但這種差距可能會通過集群的本地化而縮?。℅rashof andKopka，2023）。

傳統(tǒng)企業(yè)不得不正視數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的“毀滅性創(chuàng)新”的影響。數(shù)據(jù)要素的作用就體現(xiàn)在其改造了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程。在傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式下，生產(chǎn)和交換活動常常受到地理限制和信息隔閡的制約，導(dǎo)致資源無法得到有效配置和利用。數(shù)據(jù)要素的引進能夠改變企業(yè)的業(yè)務(wù)流程?；ヂ?lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，突破了物理時空的限制，使得信息能夠在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)實時傳遞和交換。從最明顯的流通角度來說，信息革命帶來了一場流通革命，在一定程度上實現(xiàn)了時空壓縮，大大降低了流通成本，提高了社會生產(chǎn)和交換的效率（Goldfarb and Tucker，2019）。由數(shù)字技術(shù)帶來的業(yè)務(wù)重塑，不僅體現(xiàn)在交換或者說流通領(lǐng)域，甚至還滲透到再生產(chǎn)過程的方方面面。數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景包括但不限于生產(chǎn)計劃、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量控制、市場營銷等。這也就意味著，那些能夠充分利用數(shù)字技術(shù)以輔助業(yè)務(wù)全流程競爭的企業(yè)，將提高自身的盈利能力和競爭力（Wamba et al.，2017）。

（三）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)生動力在于要素互補

所謂的數(shù)據(jù)其實是信息的一種表現(xiàn)形式，本身不能直接產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)要素需要經(jīng)過適當?shù)奶幚怼⒎治龊蛻?yīng)用，落實在具體的業(yè)務(wù)場景中，才能夠為業(yè)務(wù)帶來實際效益。也就是說，數(shù)據(jù)要素的引入可以形成新的要素組合方式，或者帶動勞動力、資本、土地、技術(shù)、管理等要素高效利用，優(yōu)化傳統(tǒng)要素效能。尤其是數(shù)字技術(shù)的不斷更新迭代，導(dǎo)致要素的組合方式變得更為復(fù)雜多樣。比如隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)要素與人工智能的結(jié)合成為了新的要素組合方式。人工智能技術(shù)通過對大量數(shù)據(jù)的處理和分析，可以深入挖掘其內(nèi)在的價值和信息，能夠幫助企業(yè)應(yīng)對更多復(fù)雜性問題。這不僅提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，同時也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。此外，人力資本與人工智能的緊密合作成為創(chuàng)新的關(guān)鍵，二者共同推動新知識的產(chǎn)生和應(yīng)用，展現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟時代全新的知識創(chuàng)造模式。人工智能技術(shù)可以提供強大的計算能力和數(shù)據(jù)分析能力，而人類則可以提供創(chuàng)新的思維和豐富的經(jīng)驗。兩者的結(jié)合，不僅可以提高知識創(chuàng)新的效率，也可以拓展知識創(chuàng)新的深度和廣度。這種帶有“涌現(xiàn)性”的要素互補組合方式為經(jīng)濟增長提供了更多可能性，成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)生動力。故而，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)生動力就在于要素互補。

要素互補在公司內(nèi)表現(xiàn)為資產(chǎn)性互補。數(shù)據(jù)要素本身雖然可以實現(xiàn)無限供給，但若要使其成為促進企業(yè)成長的動力，必須與其他互補性資產(chǎn)有效結(jié)合。這些互補性資產(chǎn)不僅限于技術(shù)，還包括組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化、人力資源和業(yè)務(wù)流程等多個方面。比如人工智能的使用與信息通信技術(shù)、高速數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和其他數(shù)字技術(shù)的使用密切相關(guān)，這些互補資產(chǎn)在人工智能用戶的生產(chǎn)力優(yōu)勢方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用（Calvino and Fontanelli，2023）。這種資產(chǎn)互補性為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的價值。亞馬遜是利用數(shù)據(jù)要素與其他資產(chǎn)互補的典范。它通過收集和分析消費者數(shù)據(jù)，精準洞察市場趨勢和需求，同時結(jié)合先進的技術(shù)，如機器學(xué)習和人工智能，提供個性化推薦和智能物流。這不僅提高了用戶體驗，還降低了運營成本。此外，它還利用數(shù)據(jù)優(yōu)化庫存管理和物流配送，快速響應(yīng)市場需求，降低庫存風險。其扁平化的組織結(jié)構(gòu)也促進了數(shù)據(jù)共享和跨部門協(xié)作，加速了創(chuàng)新和決策的過程。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營模式使亞馬遜得以持續(xù)領(lǐng)先市場?？梢哉f，互補性資產(chǎn)在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)能力轉(zhuǎn)換為盈利能力的關(guān)鍵。

隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)成為核心資源，數(shù)字技術(shù)的使用使得任務(wù)更偏向數(shù)據(jù)密集型。行業(yè)內(nèi)任務(wù)性互補成為常態(tài)，不同的企業(yè)或組織根據(jù)各自的優(yōu)勢實現(xiàn)任務(wù)上的互補，從而更高效地完成項目與創(chuàng)造價值。例如，數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)先的上游企業(yè)擅長處理海量數(shù)據(jù)并做出精準預(yù)測，而具備豐富行業(yè)經(jīng)驗和熟練技工的下游企業(yè)則擅長專業(yè)化和定制化的服務(wù)。價值鏈上游數(shù)字化與下游互補，能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)上的互補，更好地完成特定項目。此外，要素互補還表現(xiàn)在不同行業(yè)之間的合作。以數(shù)據(jù)生產(chǎn)作為主要業(yè)務(wù)的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來，數(shù)字產(chǎn)業(yè)與非數(shù)字產(chǎn)業(yè)間形成了一種新型的耦合關(guān)系。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)占據(jù)了更加核心的主導(dǎo)地位，能夠有效地推動數(shù)據(jù)整合和產(chǎn)業(yè)升級。總之，要素互補是實現(xiàn)高效資源配置和價值創(chuàng)造的重要手段。通過發(fā)揮各自的優(yōu)勢并實現(xiàn)互補，不同的企業(yè)或組織可以共同應(yīng)對市場內(nèi)在的風險和挑戰(zhàn)。

三、動態(tài)性：數(shù)據(jù)驅(qū)動下新二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征

在數(shù)字化浪潮的沖擊之下，未來的制造業(yè)將變得更加數(shù)字化和智能化。在這個過程中，數(shù)據(jù)作為一種核心要素將發(fā)揮越來越重要的作用。甚至可以說，數(shù)據(jù)將成為牽引技術(shù)創(chuàng)新和市場競爭的重要力量。不同的企業(yè)能夠在產(chǎn)品和流程中推動數(shù)字孿生技術(shù)的落地，借助數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模擬以及數(shù)據(jù)集成等手段來進行經(jīng)營管理活動。由此，自然也會影響到未來的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（一）技術(shù)復(fù)雜度和產(chǎn)品空間的變化

產(chǎn)品是所有要素的最終載體，本身包含了生產(chǎn)過程中所需要的各種資源、技術(shù)水平和生產(chǎn)能力。數(shù)據(jù)要素的引入，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新，提高了企業(yè)應(yīng)對市場供需結(jié)構(gòu)變化的動態(tài)能力，可以全方位提高產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度（Mikalef and Pateli，2017）。首先，數(shù)字技術(shù)可以實現(xiàn)高度精細化和復(fù)雜的產(chǎn)品設(shè)計。例如，借助CAD（計算機輔助設(shè)計）和CAE（計算機輔助工程）軟件，設(shè)計師可以創(chuàng)建出具有復(fù)雜幾何形狀、精密結(jié)構(gòu)和功能性的產(chǎn)品。這不僅提高了產(chǎn)品的設(shè)計水平，還為滿足消費者對高品質(zhì)、高性能產(chǎn)品的需求提供了更多可能。其次，數(shù)字技術(shù)推動了專業(yè)化分工的發(fā)展。通過數(shù)字化管理和優(yōu)化，企業(yè)能夠?qū)⑸a(chǎn)過程分解為不同的環(huán)節(jié)和工序，實現(xiàn)更精細的專業(yè)化分工。這種分工使得企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谧陨淼暮诵膬?yōu)勢，提高生產(chǎn)的專業(yè)化水平，進一步提升產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度。當企業(yè)把更多數(shù)字化、智能化裝備用于生產(chǎn)過程，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)高效的生產(chǎn)流程和精確的質(zhì)量控制。這不僅大大降低了生產(chǎn)成本，而且顯著提高了生產(chǎn)效率。通過收集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崟r監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)流程，并及時調(diào)整和改進生產(chǎn)計劃。這使得企業(yè)能夠更好地應(yīng)對市場變化，快速響應(yīng)消費者需求，提高產(chǎn)品的市場競爭力。此外，數(shù)字技術(shù)還可以促進產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的融合，實現(xiàn)產(chǎn)品的互聯(lián)互通和遠程控制。這種技術(shù)趨勢使得產(chǎn)品不再是孤立的個體，而是成為智能系統(tǒng)的一部分，可以與其他產(chǎn)品或系統(tǒng)進行信息交互和協(xié)同工作。

數(shù)字技術(shù)的加速發(fā)展為企業(yè)帶來了海量的數(shù)據(jù)和信息，極大豐富了企業(yè)的知識集，提高了企業(yè)在產(chǎn)品空間的跳躍能力?？梢赃@樣來理解：各種技術(shù)路線集合決定了生產(chǎn)可能性邊界，而所有邊界的合攏就構(gòu)成了產(chǎn)品空間。這意味著生產(chǎn)的可能性受到技術(shù)發(fā)展的限制，而技術(shù)的發(fā)展和組合方式?jīng)Q定了能夠生產(chǎn)的產(chǎn)品的種類和數(shù)量。在這樣的產(chǎn)品空間中，不同的產(chǎn)品之間存在知識上的差異，這種差異決定了產(chǎn)品之間的距離。這種知識不僅包括顯性知識，如技術(shù)專利，還包括隱性知識，如工程訣竅和管理經(jīng)驗。對比不同產(chǎn)品之間的距離和不同人群的生產(chǎn)能力，知識集合在產(chǎn)品生產(chǎn)中具有很高的重要性。產(chǎn)品空間的擴大，或者說產(chǎn)品距離的延長，則意味著企業(yè)進行生產(chǎn)遷移的難度增加。一個企業(yè)或經(jīng)濟體如果能夠抓住機遇，迅速接入由數(shù)字技術(shù)開辟的產(chǎn)品空間，依據(jù)能力的比較優(yōu)勢和產(chǎn)品之間的相似性，向著產(chǎn)品空間核心的最優(yōu)距離的潛在新產(chǎn)品跳躍（張其仔等，2021），那么將逐漸建立起自身新的競爭優(yōu)勢。例如，通過機器學(xué)習和人工智能技術(shù)，企業(yè)可以開發(fā)出更加智能化的產(chǎn)品，滿足消費者個性化的需求。對于一些國家，如韓國和日本，能夠及時抓住機遇，利用先進的技術(shù)和創(chuàng)新能力，成功地促進了生命周期相對較短的行業(yè)的多樣化，如計算機零件和電子產(chǎn)品，快速適應(yīng)并迎合了全球市場的變化和需求（Lee，2013）。這些亞洲國家的成功經(jīng)驗表明，抓住機遇并靈活應(yīng)對市場變化是至關(guān)重要的。通過利用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)可以開拓新的產(chǎn)品空間并獲得競爭優(yōu)勢。反之，如果一個企業(yè)或經(jīng)濟體沒有找到合適的跳躍條件與遷移途徑，哪怕有實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的意圖，也可能還是被鎖定在特定的層級，無法向上突破，從而遭遇到發(fā)展瓶頸。

（二）資本部門與勞動部門的再配置

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程同時也是個吸納剩余資本的過程。真正前沿的技術(shù)往往來源于“深奧的手藝”（即離群技術(shù)和顛覆性知識），而不僅是純粹的知識。這是因為“深奧的手藝”往往涉及到一種實踐性知識，這種知識是手藝人通過不斷嘗試、失敗和調(diào)整而獲得的基于實踐經(jīng)驗的積累和感悟，這些都是純粹知識所無法替代的（Arthur，2019）。這也意味著，它能夠操縱和靈活運用那些新近發(fā)現(xiàn)且尚未完全理解的現(xiàn)象，這種認知可能來自當?shù)卮髮W(xué)或工業(yè)實驗室的實驗性操作或研究，又逐漸演變?yōu)楣灿形幕囊徊糠?，深植于相關(guān)發(fā)明人才的大腦中。純粹的知識可以作為編碼化數(shù)據(jù)傳播，但一些“深奧的手藝”卻很難被編碼化，故而，離群技術(shù)和顛覆性知識的擴散必須依靠相關(guān)人才的流動。

從經(jīng)濟學(xué)角度來看，數(shù)據(jù)要素的非競爭性和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)使得數(shù)據(jù)的共享并不會減少其使用價值，反而隨著更多人的使用，其價值可能會增加，而這與需求的邊際效用遞減規(guī)律不協(xié)調(diào)。因此，我們需要將新的高彈性的知識消費加入到生產(chǎn)與消費的供需中，在生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)上進行創(chuàng)新以調(diào)和原有的矛盾（張平，2023）。因為知識成為數(shù)字時代中供需最活躍的要素，知識生產(chǎn)和需求推動供需向著產(chǎn)業(yè)的高級化演進，知識創(chuàng)新成為廣義上的技術(shù)進步。技術(shù)實際上主要就體現(xiàn)在研發(fā)人員的知識創(chuàng)新。以各種創(chuàng)新人員為主體的研發(fā)部門已經(jīng)成為了重要的資本部門。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得大量的資源匯聚到新興產(chǎn)業(yè)部門，相關(guān)勞動者的收入高于社會平均水平，創(chuàng)新人才向新興產(chǎn)業(yè)部門流動的動機將更加強烈，推動著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部門的進一步擴張（鄭江淮和周南，2023）。

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進，勞動力市場將表現(xiàn)出“極化”的發(fā)展趨勢（Autor et al.，2006; Acemogluand Autor，2011）。數(shù)字技術(shù)發(fā)展引發(fā)技能深化，例如，人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用，可以增加技術(shù)與研發(fā)崗位對專業(yè)化的高技能人才的需求，即存在對高技能勞動力的“創(chuàng)造效應(yīng)”。同時，數(shù)字技術(shù)又可以有效減少重復(fù)性、標準化崗位對普通勞動力的需求，形成對低技能勞動力的“替代效應(yīng)”。然而，低技能勞動力就業(yè)能通過勞動力的部門間轉(zhuǎn)移得到補償，比如，工人從下游機器人使用行業(yè)向上游機器人生產(chǎn)行業(yè)的部門轉(zhuǎn)移可能會抵消最初對就業(yè)的負面影響（Dosi et al.，2021），同時勞動力還可能流向第三產(chǎn)業(yè)。再者，勞動過程的數(shù)字化，使得具備復(fù)雜生產(chǎn)經(jīng)驗的中等技能勞動者被智能設(shè)備擠出，中等技能勞動者與所有就業(yè)人數(shù)的比重則是呈現(xiàn)下降趨勢?？偟膩碚f，當前數(shù)字技術(shù)對勞動力需求造成的影響是高低技能勞動力的就業(yè)份額增加，中等技能勞動力的就業(yè)份額減少。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中，資本部門相對于勞動部門將占有更大的優(yōu)勢，使得勞動部門更加處于從屬地位。雖然在某種意義上數(shù)字技術(shù)可類比于勞動工具，諸如人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，能幫助新工作者提高客戶滿意度和學(xué)習效率，在一定程度上能增加勞動工作的穩(wěn)定性（de Souza and Li，2023）。然而，數(shù)字技術(shù)卻存在著排斥勞動的一面。例如，機器人對勞動的替代速度可能短期內(nèi)超過創(chuàng)造就業(yè)的速度。這帶來的結(jié)果就是，資本部門進一步排擠勞動部門，使得勞動力的議價空間進一步收窄。此外，企業(yè)通過應(yīng)用人工智能，使得海量數(shù)據(jù)經(jīng)過信息提煉與解讀，轉(zhuǎn)化為創(chuàng)造性知識，從而提升企業(yè)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新效率。那些數(shù)據(jù)創(chuàng)造者要保證自身的收益，只能進一步把數(shù)據(jù)要素依附在資本部門。總體來看，這帶來的結(jié)果是，資本在社會分配中所占的份額有所提高，勞動在社會分配中所占的份額有所下降，導(dǎo)致勞動者地位相對下降。

（三）產(chǎn)業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的靈活變化

傳統(tǒng)生產(chǎn)型企業(yè)面臨擴大投入、拓展業(yè)務(wù)、組織管理成本上升的挑戰(zhàn)，而在數(shù)字經(jīng)濟范式形成的過程中，企業(yè)的組織形態(tài)將變得更加具有靈活性，會更加轉(zhuǎn)向事業(yè)部為主的多元一體模式。此外，企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)也將突破傳統(tǒng)的科層制模式，變得更加扁平化（Dunleavy，2006）。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進了各種生產(chǎn)要素的深度融合，實現(xiàn)了生產(chǎn)者、消費者、供應(yīng)商、設(shè)備和產(chǎn)品的聯(lián)網(wǎng)，搭建了人、機、物對話的框架。各類數(shù)字平臺成為了信息的“匯集池”和資源的“匹配器”。在這里，傳統(tǒng)的企業(yè)與市場邊界被打破，每一個參與主體不僅能夠快速對接與其有直接業(yè)務(wù)關(guān)系的合作者，而且能夠清晰地識別與其存在間接關(guān)系的各類主體。更重要的是，通過實時監(jiān)測數(shù)據(jù)或接收反饋數(shù)據(jù)，能夠做出更精準的戰(zhàn)略決策、推動運營優(yōu)化（肖旭和戚聿東，2019；戚聿東和肖旭，2022）。各種應(yīng)用技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)和云端的關(guān)系再造，將在未來進一步影響產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)。

由于企業(yè)投資行為和競爭行為的改變，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程中，那些具有較強資本實力的企業(yè)率先投資于數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型。而數(shù)字轉(zhuǎn)型的完成也將進一步強化其競爭優(yōu)勢。接下來，大量的投資進一步涌向這些企業(yè)。這帶來的一個后果就是，那些優(yōu)勢企業(yè)憑借其豐富的數(shù)據(jù)資源、高素質(zhì)的技術(shù)團隊和先進的算法技術(shù)，展現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢和規(guī)模效應(yīng)。這些企業(yè)能夠以更低的成本開展新業(yè)務(wù)，其規(guī)模可能遠遠超過傳統(tǒng)的生產(chǎn)型企業(yè)。因此，少數(shù)企業(yè)成長為“巨型企業(yè)”，與眾多小型廠商拉開差距，獲取更多市場份額，擁有更大的市場勢力。在這些內(nèi)生特性的主導(dǎo)下，企業(yè)競爭關(guān)注的焦點不再是市場結(jié)構(gòu)，而是自我優(yōu)待、拒絕交易、差別化定價與激進補貼、殺手型并購等策略性新式行為（張文魁，2022）。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施趨于完善，有一類企業(yè)往往處在數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新的前沿，可以通過數(shù)字賦能，降低外部市場交易成本，成長為具有核心競爭力的“明星企業(yè)”（Stiebale and Woessner，2020）。然后，大量的傳統(tǒng)企業(yè)也不斷調(diào)整自身業(yè)務(wù)和規(guī)模，以精細化的運營和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，滿足客戶的個性化需求，努力達成企業(yè)內(nèi)部和外部成本的一致，成為“平民企業(yè)”。結(jié)果就是，“巨型企業(yè)”變得“大而強”，“明星企業(yè)”變得“專而精”，平民企業(yè)變得“小而美”。

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的不斷深化，產(chǎn)業(yè)的地理空間分布也出現(xiàn)了動態(tài)變化。這種變化是由數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的特點和需求所驅(qū)動的。首先，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)對交易成本、知識密度和人力資本等要素更為敏感。核心城市通常擁有先進的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的市場資源和人才儲備，為數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有利的條件，因此，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)傾向于集中在這些地區(qū)。同時，核心城市也是創(chuàng)新和知識服務(wù)的集群地，這有助于數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和升級。然而，數(shù)字化行業(yè)的發(fā)展也呈現(xiàn)出高度的地理分散性。這是因為數(shù)字化技術(shù)突破了地域限制，使得企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)進行業(yè)務(wù)拓展和服務(wù)提供。這種分散性為一些外圍城市或地區(qū)提供了發(fā)展機遇，它們可以通過吸引部分數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來實現(xiàn)自身的發(fā)展。對于以制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部門，它們對要素成本更為敏感，因此更有可能出現(xiàn)向外圍城市遷移的情況（Duranton and Pug，2005）。這是因為外圍城市或地區(qū)通常具有較低的土地、勞動力要素成本，能夠降低企業(yè)的運營成本。這種遷移也有助于促進外圍城市的產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。新經(jīng)濟條件下，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成了新“中心-外圍”的結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)反映了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的集中與分散并存的特點。中心地區(qū)主要承擔創(chuàng)新、高端服務(wù)和核心業(yè)務(wù)的角色，而外圍地區(qū)更多地承擔制造、擴展服務(wù)和配套業(yè)務(wù)的角色。這種結(jié)構(gòu)有助于實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

四、戰(zhàn)略性：新經(jīng)濟條件下比較優(yōu)勢重構(gòu)的前景展望

以數(shù)字技術(shù)為代表的新一輪信息技術(shù)革命正在深刻地改變著全球經(jīng)濟的面貌。這一革命不僅引發(fā)了要素稟賦的變化，要求適應(yīng)性制度的相應(yīng)變遷，而且預(yù)示著全球貿(mào)易和分工體系的重塑（戴翔等，2022）。全球不同國家將在這些新經(jīng)濟領(lǐng)域展開新一輪產(chǎn)業(yè)競爭。在這種情境下，必須從戰(zhàn)略高度來把握產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的演進態(tài)勢，準確識別其存在的問題，引導(dǎo)和推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（一）全球視野下的產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈重構(gòu)

新經(jīng)濟條件下，全球產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈正在經(jīng)歷重大調(diào)整。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，催生出了新的商業(yè)模式和服務(wù)業(yè)態(tài)，使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型為全球價值鏈的拓展和重構(gòu)提供了新的動力。與基于數(shù)字本身而構(gòu)建的全球價值鏈不同，我們這里主要討論的是以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈重構(gòu)，更強調(diào)實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合。

數(shù)字技術(shù)顛覆了生產(chǎn)資料與勞動者的結(jié)合方式，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈的“微笑曲線”扁平化（Rehnbergand Ponte，2018），甚至有可能出現(xiàn)“武藏曲線”的反轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)“微笑曲線”認為，在產(chǎn)業(yè)鏈中，附加值更多體現(xiàn)在兩端，即設(shè)計和銷售，而處于中間環(huán)節(jié)的制造附加值最低。然而，隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這一情況正在發(fā)生變化。數(shù)據(jù)要素的嵌入為傳統(tǒng)生產(chǎn)要素注入了新的活力，使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。特別是人工智能等數(shù)字技術(shù)在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)制造等上游領(lǐng)域的偏向性應(yīng)用，進一步強化了規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)（Fontagné et al.，2023）。傳統(tǒng)制造業(yè)不再局限于低附加值的制造環(huán)節(jié)，而是向高附加值的服務(wù)環(huán)節(jié)延伸。在數(shù)字技術(shù)推動下，消費者不再僅僅扮演著終端消費者的角色，而是逐漸成為價值鏈中的重要參與者，廣泛參與到產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)，并成為連接產(chǎn)業(yè)鏈諸多環(huán)節(jié)的關(guān)鍵“節(jié)點”。這些擁有較高數(shù)字技能和素養(yǎng)的消費者，通過數(shù)字平臺和社交媒體等渠道，為企業(yè)提供寶貴的反饋和建議，在商品生產(chǎn)創(chuàng)新及商業(yè)模式變革中的話語權(quán)不斷增強。可以看到，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素難以繼續(xù)成為公司布局全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)考慮的重點因素。在當前數(shù)據(jù)成為重要戰(zhàn)略性資源的情況下，數(shù)據(jù)科技的引領(lǐng)者將在產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈競爭中占據(jù)更加主動的地位，比追隨者和非采用者表現(xiàn)出更大的生產(chǎn)力優(yōu)勢（Cerqueira et al.，2023）。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主導(dǎo)下的價值鏈發(fā)展更多呈現(xiàn)出本土化、區(qū)域化、短鏈化態(tài)勢。數(shù)字技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新為中小型企業(yè)和個體提供了更多的參與機會，降低了全球價值鏈的參與門檻。這使得生產(chǎn)過程變得更加分散和靈活，增加了全球價值鏈的多樣性和靈活性。這可能導(dǎo)致國際生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進一步碎片化，中小型企業(yè)和個體成為重要的生產(chǎn)者和服務(wù)提供者。但物理空間上的運輸成本沒有大幅下降，數(shù)字技術(shù)具有高資本和高數(shù)據(jù)密集型特征，需要基礎(chǔ)設(shè)施和熟練勞動力的要素互補，極力降低勞動力成本可能不再是公司選擇離岸外包的主要決定因素，數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的嵌入反而會促使勞動密集型的行業(yè)重返發(fā)達國家本土，比如美國主導(dǎo)的制造業(yè)回流（倫蕊和郭宏，2023; Dachs et al.，2019）。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低了對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴，傳統(tǒng)的要素稟賦優(yōu)勢如自然資源、勞動力成本等在數(shù)字技術(shù)的支持下變得相對次要。受此影響，在數(shù)字經(jīng)濟時代，信息傳遞的便捷性和即時性使得企業(yè)更傾向于在靠近終端市場的地方進行生產(chǎn)，以降低交付風險和時間成本，實現(xiàn)更短的供應(yīng)鏈（Laplume et al.，2016）。與此同時，在供應(yīng)商或買家地理高度集中的情況下，全球價值鏈依賴度高的脆弱性會被放大（Schwellnus，2023）。

（二）產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要障礙

進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力不足。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是一個系統(tǒng)化的過程，而非簡單的局部信息化。其不僅是技術(shù)層面的變革，更是一場涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織管理、工作流程、員工培訓(xùn)等多方面的深刻變革。它要求企業(yè)將數(shù)字技術(shù)融入其核心業(yè)務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化，以提高效率、降低成本、創(chuàng)新商業(yè)模式。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型看起來千絲萬縷，但總要有一些底層技術(shù)支撐。談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，離不開一個關(guān)鍵詞：關(guān)鍵共性技術(shù)。這些底部核心技術(shù)投入的初始門檻更高，包含資金門檻、技術(shù)研發(fā)實力門檻等。同時，這些投入也面臨著變現(xiàn)路徑長等問題，關(guān)鍵共性技術(shù)離市場端的商業(yè)轉(zhuǎn)化距離太遠。企業(yè)還需要不斷進行技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和行業(yè)競爭。在這個過程中，企業(yè)需要投入大量的資金。尤其對一些中小企業(yè)和民營企業(yè)而言，利潤水平不高，轉(zhuǎn)型資金投入不足成為制約其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大障礙。再或者是，擔心相關(guān)投資得不到可靠回報，進而全面進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性不高。

數(shù)字人才存在結(jié)構(gòu)性短缺。過去數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展更多體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)用戶爆發(fā)式增長帶來的規(guī)模效應(yīng)紅利，當前數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)不再僅僅局限于消費端，而是向產(chǎn)業(yè)鏈上游供給端不斷拓展，數(shù)字人才變得尤為關(guān)鍵。但使用數(shù)據(jù)的公司和不使用數(shù)據(jù)的公司都指出，技術(shù)工人在數(shù)量和質(zhì)量上的缺乏是阻礙數(shù)據(jù)使用的最大障礙。數(shù)字化帶來的技術(shù)進步和更替導(dǎo)致市場上普通技術(shù)工人過剩，而專業(yè)化數(shù)字技能人才的供給速度遠遠跟不上市場的需求速度，數(shù)字人才供給不足一定程度上甚至制約了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進一步發(fā)展。同時數(shù)字人才配置失衡，頭部企業(yè)占據(jù)了大量數(shù)字人才，企業(yè)發(fā)展差距拉大。就人工智能領(lǐng)域的人才而言，相關(guān)人才主要集中在少數(shù)巨型公司。以美國為例，頂級雇主在人工智能、機器學(xué)習、自然語言處理、云計算和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)技能的總需求中占據(jù)了相當大的比例。在過去十年中，超過四分之一（26%）需要人工智能技能的職位空缺是由那些擁有相關(guān)技能人才的前10 名雇主發(fā)布的。相比之下，更傳統(tǒng)的技術(shù)技能的職位空缺只有6.9%是由這些頂級雇主發(fā)布的（Jin et al.， 2021）。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)池的交易體系不夠完善。數(shù)據(jù)要素作為新型要素參與到生產(chǎn)過程中，其首要條件是數(shù)據(jù)能夠成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身能夠確權(quán)。問題在于，很多數(shù)據(jù)是在不同主體的集體行動中生成出來的，所以較難清楚地界定數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的歸屬。此外，很多企業(yè)尚未建立起建制化的數(shù)據(jù)感知體系，獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模不夠大，種類不夠豐富，質(zhì)量不夠高。同時這也意味著，數(shù)據(jù)積累還沒達到一定層次，很多數(shù)據(jù)還處于相對沉睡狀態(tài)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值沒被充分發(fā)掘出來。再就是，一般化的數(shù)據(jù)交易規(guī)則還沒有建立起來。盡管現(xiàn)在不同的經(jīng)濟主體已經(jīng)擁有了不少數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如果不能通過公開交易渠道來實現(xiàn)互聯(lián)互通的話，那就會形成大量的“數(shù)據(jù)孤島”，無法形成一個有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何以市場化的機制來進行定價和流轉(zhuǎn)，并計入資產(chǎn)負債表，尚沒有形成完善的計量標準和會計準則。這些都是尚待解決的重要問題。

（三）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展新格局的路徑

加強對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策支持。要破解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力不足的問題，政府必須多措并舉，持續(xù)發(fā)力。首先，政府應(yīng)該通過財政補貼或稅收優(yōu)惠等方式來提供資金支持，分擔企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財務(wù)成本，從而激勵其引進更多數(shù)字技術(shù)。例如，政府可以設(shè)立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基金，為有潛力但資金不足的企業(yè)提供初始投資或貸款擔保，減輕他們的資金壓力。其次，政府應(yīng)該加強與企業(yè)、高校、科研機構(gòu)的合作，在關(guān)鍵共性技術(shù)層面給予企業(yè)相關(guān)支持。通過持續(xù)投入研發(fā)經(jīng)費來獎勵科技創(chuàng)新，幫助突破技術(shù)瓶頸，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。政府還可以提煉推出一批聚焦細分行業(yè)規(guī)范高效、有利復(fù)制推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型模式，打造一批可復(fù)制易推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“小燈塔”企業(yè)，形成一種示范效應(yīng)，鼓勵不同的企業(yè)通過培訓(xùn)、交流、引進等方式，強化數(shù)字化意識，進而提升數(shù)字應(yīng)用能力。

保障數(shù)字人才供給。解決數(shù)字人才不足的問題需要政府、企業(yè)和高校共同努力。首先，政府、企業(yè)和高校應(yīng)該加強合作，共同加大對數(shù)字人才的培養(yǎng)力度。政府可以出臺相關(guān)政策，鼓勵和支持高校增加相關(guān)專業(yè)的招生人數(shù)，提高教育質(zhì)量。同時，政府也可以通過提供獎學(xué)金、實習機會等方式，吸引更多的學(xué)生選擇數(shù)字相關(guān)專業(yè)。高校應(yīng)與企業(yè)合作，了解市場需求，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，使人才培養(yǎng)更加符合實際需求。同時，要進一步強化數(shù)字技能職業(yè)培訓(xùn)，可以開展在線教育和培訓(xùn)，擴大覆蓋面，使更多人有機會學(xué)習和提升數(shù)字技能。在全球化的背景下，可以通過引進外部數(shù)字人才來補充本地的數(shù)字人才供給。政府可以制定優(yōu)惠政策，吸引國內(nèi)外數(shù)字人才來工作或創(chuàng)業(yè)；企業(yè)可以通過招聘、合作、交流等方式引進外部人才，提升自身的技術(shù)和管理水平。

推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地。數(shù)字平臺在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中扮演著產(chǎn)業(yè)要素資源連接器的角色，加快了企業(yè)由自轉(zhuǎn)向共轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變，并且推動孵化出更多的新型虛擬組織?？梢哉f，數(shù)字平臺是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“工具箱”。平臺模式可以是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和落地的主要實現(xiàn)方式。平臺模式在這里主要就表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。不同于一般的消費互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠切實實現(xiàn)實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合，數(shù)字化基礎(chǔ)較薄弱的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將利用數(shù)字科技重塑產(chǎn)業(yè)格局實現(xiàn)創(chuàng)新趕超，數(shù)字化基礎(chǔ)較好的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由原來小范圍探索階段步入規(guī)?；瘧?yīng)用階段?？傊?，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建，為數(shù)字科技創(chuàng)新和應(yīng)用提供廣闊的空間，數(shù)據(jù)資源成為企業(yè)價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的關(guān)鍵資源，也將催生出新的“智能制造+生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”模式，形成數(shù)字科技新生態(tài)體系，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速。

構(gòu)建融合共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍，其轉(zhuǎn)型的基本方向就是實現(xiàn)信息化、SaaS 化、移動化以及AI 化。在這個過程中，必然會涉及到不同產(chǎn)業(yè)的對接和互動問題。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的順利開展，則要求不同產(chǎn)業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)融合共生。要推動不同產(chǎn)業(yè)之間形成合理的分工結(jié)構(gòu)，真正發(fā)揮協(xié)同作用，可以把用戶價值作為根本的著眼點，探索重構(gòu)一種共同價值主張為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。即構(gòu)建以自由流動的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)、以數(shù)字科技族群為連接、以多元數(shù)字科技平臺為依托的合作化平臺生態(tài)。在此基礎(chǔ)上，加快推動數(shù)字科技企業(yè)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)過程的嵌入式改造，以及傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字科技企業(yè)的跨界融合。

五、結(jié) 論

從物理空間中的運動軌跡到虛擬網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)字痕跡，再到日常生活中的慣例、經(jīng)驗和個性化行為等，這些信息可以通過數(shù)字技術(shù)手段被有效地獲取和編碼，形成大量的顯性數(shù)據(jù)。這些顯性數(shù)據(jù)通過數(shù)字技術(shù)得以流通，進一步融入社會再生產(chǎn)過程，成為新型生產(chǎn)要素，與其他傳統(tǒng)要素結(jié)合，共同創(chuàng)造價值。在新經(jīng)濟時代，傳統(tǒng)相對靜態(tài)的資源不再是競爭的重點，具有無限供給特征的數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭投資的新焦點，企業(yè)也因此完成了動態(tài)能力的重構(gòu)，這也意味著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展下的結(jié)構(gòu)特征也出現(xiàn)了相應(yīng)的動態(tài)演變。

數(shù)字技術(shù)通過應(yīng)用于產(chǎn)品生命周期的全過程，提高了產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度。企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)來擴大知識集合，增強其在產(chǎn)品空間的跳躍能力，從而不斷向產(chǎn)品空間的中心地帶靠攏。這一過程能夠促進產(chǎn)業(yè)的高級化，推動企業(yè)實現(xiàn)更大的商業(yè)價值，拓展企業(yè)的創(chuàng)新空間。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展下資本部門和勞動部門也實現(xiàn)了再配置。以各種發(fā)明人才為主體的研發(fā)部門已經(jīng)成為了重要的資本部門，數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成的收入差距使得發(fā)明人才更傾向于向產(chǎn)業(yè)部門流動。在產(chǎn)業(yè)部門中，數(shù)字技術(shù)的使用對勞動力市場產(chǎn)生了“極化”趨勢，即增加高技能和低技能勞動力的占比，擠出中等技能勞動力，普通勞動者地位相對下降。大數(shù)據(jù)的先行者將逐漸與其他企業(yè)拉開差距，促使巨型龍頭企業(yè)崛起。一些利用先進數(shù)字技術(shù)站在創(chuàng)新前沿的企業(yè)逐漸發(fā)展成為具有核心競爭力的“明星企業(yè)”，而其他“平民企業(yè)”專注于自身核心業(yè)務(wù)以實現(xiàn)“小而美”的可持續(xù)發(fā)展。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的不斷深化，產(chǎn)業(yè)的地理空間分布也出現(xiàn)了動態(tài)變化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化形成了新的“中心-外圍”結(jié)構(gòu)，即中心地區(qū)通常是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)源地和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的高地，具有高度集中的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和人才優(yōu)勢；而外圍地區(qū)則更多地依靠傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和資源優(yōu)勢，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升自身競爭力。這種結(jié)構(gòu)使得中心地區(qū)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的引擎，而外圍地區(qū)也可以通過與中心地區(qū)的技術(shù)互補，實現(xiàn)自身的發(fā)展和升級。

數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代經(jīng)濟的戰(zhàn)略性要素，為傳統(tǒng)生產(chǎn)提供了新的動力，從而重塑了產(chǎn)業(yè)鏈的形態(tài)。具體來說，數(shù)據(jù)要素的嵌入使得產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的附加值得到提升，這一點體現(xiàn)在微笑曲線的扁平化上。與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不同，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的背景下，價值鏈呈現(xiàn)出本土化和短鏈化的趨勢。這意味著生產(chǎn)和價值創(chuàng)造的環(huán)節(jié)更加集中在本地區(qū)或者鄰近地區(qū)，而不是分散在全球范圍內(nèi)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮勢不可擋，但當前其發(fā)展仍存在一些阻礙。對于企業(yè)來說，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的投資，尤其是對于中小企業(yè)，他們可能沒有足夠的資源和資金進行大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)人才需求越來越大。然而，這些人才主要集中在大型企業(yè)和研究機構(gòu)中，中小企業(yè)很難獲得這些人才的支持，這進一步加劇了數(shù)字鴻溝的問題。且當前數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰的問題導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象，而數(shù)據(jù)交易規(guī)則的不明晰也限制了大數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮。因此，有必要加強政策支持，保障人才供給，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不斷深化。

總的來說，從微觀視角來看，要素互補和投資驅(qū)動確實分別是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)生動力和外在動因。從中觀視角來看，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素被引入再生產(chǎn)全過程，數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭投資的新焦點，企業(yè)也因此完成了動態(tài)能力的重構(gòu)，使得產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展下的產(chǎn)業(yè)組織和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出更多動態(tài)性特征。從宏觀視角來看，數(shù)據(jù)要素的大范圍應(yīng)用，重塑了全球產(chǎn)業(yè)鏈價值鏈，導(dǎo)致世界各國在新經(jīng)濟領(lǐng)域展開了激烈的競爭。我國應(yīng)從戰(zhàn)略競爭的高度出發(fā)，注重數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強數(shù)字技術(shù)標準化工作，增強數(shù)字創(chuàng)新人才供給能力。只有全面提升各方面的能力，才有望在新一輪的全球產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)有利地位，乃至實現(xiàn)“彎道超車”。

參考文獻

[1] 戴翔，張雨，劉星翰. 數(shù)字技術(shù)重構(gòu)全球價值鏈的新邏輯與中國對策[J]. 華南師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022 年第1 期，第116-126+207 頁。

[2] 何大安. 數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化與人工智能運用——從基礎(chǔ)經(jīng)濟理論層面對企業(yè)投資經(jīng)營的分析[J]. 浙江學(xué)刊，2021 年第5 期，第99-110 頁。

[3] 倫蕊，郭宏. 數(shù)字經(jīng)濟影響下全球價值鏈的重構(gòu)走向與中國應(yīng)對[J]. 中州學(xué)刊，2023 年第1 期，第44-51 頁。

[4] 戚聿東，肖旭. 數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)管理變革[J]. 管理世界，2020 年第6 期，第135-152+250 頁。

[5] 肖旭，戚聿東. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值維度與理論邏輯[J]. 改革，2019 年第8 期，第61-70 頁。

[6] 張平. 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素性質(zhì)、知識生產(chǎn)與中國式現(xiàn)代化[J]. 社會科學(xué)戰(zhàn)線，2023 年第10 期，第44-57 頁。

[7] 張其仔，伍業(yè)君，王磊. 互聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)新與經(jīng)濟復(fù)雜度——基于產(chǎn)品空間視角[J]. 財貿(mào)經(jīng)濟，2023 年第7 期，第108-123 頁。

[8] 張文魁. 數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)生特性與產(chǎn)業(yè)組織[J]. 管理世界，2022 年第7 期，第79-90 頁。

[9] 鄭江淮，張睿，陳英武. 中國經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：新階段、新理念、新格局[J]. 學(xué)術(shù)月刊，2021 年第7 期，第45-54+66 頁。

[10] 鄭江淮，周南. 數(shù)據(jù)要素驅(qū)動、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新發(fā)展格局[J]. 山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023 年第6 期，第93-105 頁。

[11] Acemoglu， D.， Autor， D.， “Skills， tasks and technologies： Implications for employment and earnings”， Handbook of labor economics， 2011， 4： 1043-1171.

[12] Andrews， D.， C. Criscuolo， and P. Gal， “The Best versus the Rest： The Global Productivity Slowdown， Divergence across Firms and the Role of Public Policy”， OECD Productivity Working Papers， 2016.

[13] Arthur， W. B.， “The nature of technology： What it is and how it evolves”， New york： Simon and Schuster， 2009.

[14] Autor， D. H.， “Katz L F， Kearney M S. The polarization of the US labor market”， American economic review， 2006，96（2）： 189-194.

[15] Calvino， F.， Fontanelli， L.， “A portrait of AI adopters across countries： Firm characteristics， assets complementarities and productivity”， OECD Science， Technology and Industry Working Papers， 2023.

[16] Cerqueira， C.， Alexandre， F.， Portela， M.， “Digitalization： the edge of first movers”， NIPE Working Papers， 2023.

[17] Corea， F. “Artificial intelligence and exponential technologies： Business models evolution and new investment opportunities”， Gewerbestrasse： Springer， 2017.

[18] Dachs， B.， Kinkel， S.， J?ger， A.， “Bringing it all back home？ Backshoring of manufacturing activities and the adoption of Industry 4.0 technologies”， Journal of World Business， 2019， 54（6）： 101017.

[19] de Souza， G.， Li， H.， “Robots， Tools， and Jobs： Evidence from Brazilian Labor Markets”， CESifo Working Paper， 2023.

[20] Dosi， G.， Piva， M.， Virgillito， M. E.， et al. “Embodied and Disembodied Technological Change： The Sectoral Patterns of Job-Creation and Job-Destruction”， Research Policy， 2021， 50（4）： 104199.

[21] Dunleavy， P.， “Digital era governance： IT corporations， the state， and e-government”， London：Oxford University Press， 2006.

[22] Duranton， G.， Puga， D.， “From sectoral to functional urban specialisation”， Journal of urban Economics， 2005， 57（2）：343-370.

[23] Fontagné， L.， Reshef， A.， Santoni， G.， et al.， “Automation， Global Value Chains and Functional Specialization”， CESifo Working Paper， 2023.

[24] Goldfarb， A.， Tucker， C.， “Digital economics”， Journal of economic literature， 2019， 57（1）： 3-43.

[25] Grashof， N.， Kopka， A.， “Widening or closing the gap？ The relationship between artificial intelligence， firm-level productivity and regional clusters”， Bremen Papers on Economics & Innovation， 2023.

[26] Jin， W.， Petropoulos， G.， Steffen， S.， “Concentration of artificial intelligence and other frontier IT skills”， Bruegel-Blogs， 2021.

[27] Laplume， A. O.， Petersen， B.， Pearce， J. M.， “Global value chains from a 3D printing perspective”， Journal of International Business Studies， 2016， 47： 595-609.

[28] Lee， K.， “Schumpeterian analysis of economic catch-up： Knowledge， path-creation， and the middle-income trap”， New york： Cambridge University Press， 2013.

[29] Mikalef， P.， Pateli， A.， “Information technology-enabled dynamic capabilities and their indirect effect on competitive performance： Findings from PLS-SEM and fsQCA”， Journal of Business Research， 2017， 70： 1-16.

[30] Rehnberg， M.， Ponte， S.， “From smiling to smirking？ 3D printing， upgrading and the restructuring of global value chains”， Global Networks， 2018， 18（1）： 57-80.

[31] Schwellnus， C.， Haramboure， A.， Samek， L.， et al.， “Global value chain dependencies under the magnifying glass"，OECD Science， Technology and Industry Policy Papers， 2023.

[32] Stiebale， J.， N. Woessner， “Robots and the rise of European superstar firms”， CEPR Discussion Paper， 2020.

[33] Wamba， S. F.， Gunasekaran， A.， Akter， S.， et al. “Big data analytics and firm performance： Effects of dynamic capabilities”， Journal of Business Research， 2017， 70： 356-365.

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