長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)研究

摘 要： 構(gòu)建一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)，是實(shí)施區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展的關(guān)鍵。以長(zhǎng)三角26個(gè)城市為研究對(duì)象，采用長(zhǎng)三角26個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字科技創(chuàng)新、數(shù)字轉(zhuǎn)型四個(gè)方面評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，剖析各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距及關(guān)鍵因素，從“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”“數(shù)字轉(zhuǎn)型”四個(gè)層面，定量評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，并對(duì)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行實(shí)證研究。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)； 長(zhǎng)三角地區(qū)； 綜合評(píng)價(jià)； 灰色預(yù)測(cè)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F49 ""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ""文章編號(hào)：1673-1794（2024）01-0033-06

作者簡(jiǎn)介： 呂穎潔，徽商職業(yè)學(xué)院會(huì)計(jì)系講師，碩士（合肥 230022）。

基金項(xiàng)目：

收稿日期：2023-11-20

數(shù)字經(jīng)濟(jì)最開(kāi)始是在十九世紀(jì)由經(jīng)濟(jì)合作組織提出的，是以信息作為內(nèi)核、以網(wǎng)絡(luò)作為載體，通過(guò)通信技術(shù)作為傳遞方式開(kāi)展的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字知識(shí)和信息為社會(huì)發(fā)展注入了新的活力，已成為我國(guó)的戰(zhàn)略選擇和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，越來(lái)越驅(qū)動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。與此同時(shí)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性也越發(fā)增大，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的差別。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在我國(guó)分為三個(gè)階段，分別為緩慢發(fā)展階段、較快發(fā)展階段和快速發(fā)展階段[1]。學(xué)者們圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間特征和空間特征展開(kāi)了研究。李英杰等[2]發(fā)現(xiàn)2010-2018年間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升了4.4倍。辛金國(guó)等[3]利用指數(shù)法測(cè)度了浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，發(fā)現(xiàn)浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)。趙新偉等[4]對(duì)中國(guó)各省東中西部區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，得出了不同區(qū)域之間的數(shù)據(jù)發(fā)展不平衡、差異較大的結(jié)論。陳凱旋[5]在分析各省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)差異時(shí)發(fā)現(xiàn)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖處于上升期但是各地區(qū)之間存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。梁秋霞等[6]通過(guò)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不均衡問(wèn)題，地域上形成階梯式發(fā)展差異，省與省之間、市與市之間呈現(xiàn)兩極化發(fā)展態(tài)勢(shì)。學(xué)者研究還表明，創(chuàng)業(yè)基金的聚集和城市的創(chuàng)新能力都對(duì)高水平的增長(zhǎng)具有正向的推動(dòng)效應(yīng)，而人才的聚集則是促進(jìn)高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要因素。[7]此外，也有學(xué)者提出，長(zhǎng)三角都市圈的高質(zhì)量發(fā)展程度一直處于高位，一些落后區(qū)域受到了發(fā)達(dá)都市的輻射和影響，呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。區(qū)域間的區(qū)域差異對(duì)區(qū)域內(nèi)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了一定的阻礙，并且該影響對(duì)安徽和長(zhǎng)三角周邊區(qū)域的影響更加顯著；從作用機(jī)理上看，由于區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異導(dǎo)致的區(qū)域創(chuàng)新能力的不同，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有直接的作用。[8]還有一些學(xué)者從異質(zhì)性角度研究了江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新型人才的結(jié)合對(duì)區(qū)域的拉動(dòng)效果要好于浙江省、安徽省，且對(duì)中心城市的拉動(dòng)效果明顯強(qiáng)于中小型城市。[9]綜上，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是不同的，因此，需要對(duì)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度進(jìn)行度量，并對(duì)其差距進(jìn)行研究。

在此前研究基礎(chǔ)上，筆者擬從“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新”“數(shù)字轉(zhuǎn)型”四個(gè)方面選取相關(guān)的指標(biāo)，構(gòu)建長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)估系統(tǒng)，評(píng)估長(zhǎng)三角區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，分析不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異及其主要影響因子，進(jìn)而通過(guò)灰色預(yù)測(cè)方法，對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)做出科學(xué)的預(yù)測(cè)。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

（一）指標(biāo)選取

基于現(xiàn)有研究[4，6-7，10]，從現(xiàn)實(shí)出發(fā)，以系統(tǒng)性、科學(xué)性、客觀性、可操作性等構(gòu)建長(zhǎng)三角區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的基本原理，設(shè)定了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型4個(gè)一 級(jí)指標(biāo)，并進(jìn)一步設(shè)定了12個(gè)次級(jí)指標(biāo)，具體包括：

（二） 數(shù)據(jù)處理及指標(biāo)權(quán)重確定

1.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中選取了“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶重要交匯地帶的長(zhǎng)三角城市群內(nèi)的26個(gè)城市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過(guò)評(píng)價(jià)方法得出2016-2020年經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)并進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省統(tǒng)計(jì)局。由于每一個(gè)數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)單位和量綱是存在差異的，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間也有很多的不同之處，所以要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，具體處理操作方法如下：

Zij= Xij－ min （Xj） "max （Xj）－ min （Xj） "（1）

在計(jì)算公式中， X "ij 代表的是指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)，max（ Xj ）代表的是第j個(gè)指標(biāo)在26個(gè)城市中初始數(shù)據(jù)的最大值，min（ Xj ）代表的是第j個(gè)指標(biāo)在26個(gè)城市中初始數(shù)據(jù)的最小值，而 xij 則代表第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的歸一化數(shù)值 ，i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。

歸一化后的數(shù)據(jù)在[0，1]范圍內(nèi)進(jìn)行一次線性轉(zhuǎn)換，以消除0對(duì)隨后的分析產(chǎn)生的影響。

Z′ ij=Z ij +0.01 （2）

此時(shí)， "Z ′ ij 為歸一化處理后的最終數(shù)據(jù)。

2.指標(biāo)權(quán)重的確定

本文采用熵值法來(lái)決定各指數(shù)的權(quán)值，并根據(jù)各指數(shù)所具有的特征，采用熵值法對(duì)各指數(shù)的離散性進(jìn)行評(píng)判。熵值越低，離散度越高，此指數(shù)就更能反映出整體評(píng)估的重要性。其詳細(xì)的運(yùn)算過(guò)程是這樣的：

①求出第 j個(gè)指數(shù)下的第 i個(gè)抽樣在各指數(shù)中的權(quán)重：

Pij= Z′ ij ∑mi=1Z′ ij "（3）

i=1，2，…，m; m=26 表示地區(qū)數(shù)。

②計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值 Ej ：

Ej=－k∑mx=1Pij ln （Pij） （4）

j=1，2，…，n; n=16 表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。

其中， k=1/ ln （m）

③計(jì)算第 j 個(gè)指標(biāo)的信息效用值 Dj ：

Dj=1－Ej （5）

④計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重 Wj

Wj= Dj ∑nj=1Dj "（6）

由上求得各指標(biāo)權(quán)重如表2：

⑤用二級(jí)指標(biāo)權(quán)代替一級(jí)指標(biāo)建立綜合指標(biāo)體系，如表3。

此時(shí)，通過(guò)熵值法計(jì)算出來(lái)的指數(shù)共有5組，5組數(shù)據(jù)取平均值得出各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，如表4。

⑥計(jì)算各樣本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展指數(shù) Ii ：

Ii=∑′ ZijWj，i=1，2，… ，m （7）

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)與分析

為了更好地了解2016-2020年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，此次研究對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行分析。

（一）長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體分析

通過(guò)長(zhǎng)三角地區(qū)2016-2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)繪制出指數(shù)趨勢(shì)圖如圖1：

由圖1可知：在長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)總體呈現(xiàn)穩(wěn)步提升狀態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)從2016年的4.55到2020年的7.88增長(zhǎng)了73%。在2016-2018年間長(zhǎng)三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)不斷提高，這是因?yàn)閲?guó)家全面實(shí)行“互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略，開(kāi)啟了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的新里程。而在2018-2019年間長(zhǎng)三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)出現(xiàn)了短暫下降，這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了真空期，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展產(chǎn)生的空擋。2019-2020年，受突如其來(lái)的疫情影響，長(zhǎng)三角區(qū)域的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)。盡管這次突發(fā)的疫情對(duì)世界經(jīng)濟(jì)造成了巨大沖擊，但也有一些新的發(fā)展空間。危機(jī)之中孕育機(jī)遇，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)上服務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)也在這場(chǎng)疫情中無(wú)意中催生出“互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略，形成了一種新型的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)格局。從這一點(diǎn)來(lái)看，在2018年以前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一直在蓬勃發(fā)展，但在2019年的時(shí)候，它遇到了一個(gè)暫時(shí)的瓶頸，然后突破了這個(gè)瓶頸，快速地增長(zhǎng)起來(lái)。

（二）長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分指標(biāo)指數(shù)分析

從圖2可看出：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、數(shù)字科技創(chuàng)新指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)和數(shù)字變革化指數(shù)中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均具有顯著的正向關(guān)聯(lián)；從2016年到2018年，這個(gè)數(shù)字一直保持著穩(wěn)定的增長(zhǎng)，而在2018年到2019年期間，這個(gè)數(shù)字略有下滑。但是到了2019-2020年，這一年又迎來(lái)了新 一輪的爆發(fā)。在傳統(tǒng)工業(yè)受到重創(chuàng)的同時(shí)，數(shù)字化工業(yè)卻以驚人的速度占據(jù)了整個(gè)行業(yè)的主導(dǎo)地位，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。與此同時(shí)，隨著疫情的蔓延，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍將繼續(xù)攀升，并將其作為我國(guó)未來(lái)發(fā)展的主要支撐力量。

研究結(jié)果表明：長(zhǎng)三角區(qū)域已經(jīng)初步具備了一定的發(fā)展規(guī)模，目前正處于調(diào)整發(fā)展方向，轉(zhuǎn)變發(fā)展重心，實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

（三）長(zhǎng)三角地區(qū)各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析

基于長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部各市2016-2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展指數(shù)繪制圖3：

由圖3可知：長(zhǎng)三角區(qū)域在2016-2020年間，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r存在很大的差別。其中，上海、蘇州、南京3個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)大于0.3，這表明長(zhǎng)三角區(qū)域的科技水平較高的城市具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。其中，無(wú)錫、常州、合肥、杭州等城市的平均水平均高于0.24，這表明，“一二線”與“三區(qū)”都將成為推動(dòng)我國(guó)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”發(fā)展的重要力量。南通、舟山、嘉興、泰州、寧波、鹽城、湖州，這七個(gè)城市的數(shù)據(jù)并不算太高，但也比較平穩(wěn)，相差不大。另外，長(zhǎng)三角鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、宣城、金華、蕪湖、銅陵、臺(tái)州、紹興、滁州、池州、安慶、馬鞍山，這些城市的 數(shù)據(jù)都在0.2以內(nèi)，屬于長(zhǎng)三角比較落后的城市。 從區(qū)域分布上來(lái)看，呈現(xiàn)出明顯的階梯狀發(fā)展，從東部到西部，從快速到緩慢，突出了沿海地區(qū)相對(duì)于內(nèi)地的快速發(fā)展特征。在城市規(guī)模方面，宣城市和上海市的發(fā)展指標(biāo)相差0.5，兩者發(fā)展程度呈兩極分化趨勢(shì)?？傮w而言，長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展既有區(qū)域差異，也有資源差異。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)

（一）灰色關(guān)聯(lián)法

對(duì)四個(gè)一級(jí)指標(biāo)指數(shù)之間的相對(duì)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算，針對(duì)4個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)、數(shù)字科技創(chuàng)新指數(shù)、數(shù)字化變革指數(shù)）以及5項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。在使用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析時(shí)首先以每一個(gè)評(píng)價(jià)的最大值作為評(píng)價(jià)參考值同時(shí)選取0.5作為分辨系數(shù)，隨后結(jié)合關(guān)聯(lián)系數(shù)公式來(lái)計(jì)算系數(shù)值，再通過(guò)系數(shù)值來(lái)計(jì)算關(guān)聯(lián)度值以此進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷。結(jié)果如表5所得。

通過(guò)表5可以看出，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字化變革指數(shù)以指標(biāo)項(xiàng)最大值當(dāng)作參考值，并選取0.5作為分辨系數(shù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，在得出計(jì)算結(jié)果后進(jìn)行評(píng)價(jià)排序得到結(jié)果如表6。

在相關(guān)系數(shù)的值較大的情況下，表示相關(guān)程度較高的情況下，評(píng)估的結(jié)果也較高。從上表6可以看出：數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)關(guān)聯(lián)度數(shù)值為1，數(shù)字經(jīng)產(chǎn)業(yè)化指數(shù)數(shù)值為0.632，數(shù)字經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新指數(shù)為0.488，數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字化變革指數(shù)為0.42；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的綜合評(píng)價(jià)最高，其次是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)，然后是數(shù)字科技創(chuàng)新指數(shù)，最后 才是數(shù)字變革指數(shù)。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)施發(fā)展?fàn)顟B(tài)很好，可以很好地支撐起數(shù)字經(jīng)濟(jì)；為數(shù)字經(jīng)濟(jì)其他產(chǎn)業(yè)提供了源源不斷資源和便利。

（二）灰色預(yù)測(cè)模型

以2016-2020年的長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)作為初始數(shù)據(jù)列，做一次累加生成處理得到一個(gè)新數(shù)列并構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型。

從表7可知，由于級(jí)比檢驗(yàn)值都在標(biāo)準(zhǔn)范圍區(qū)間[0.717， 1.396]內(nèi)，意味著本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行GM（1，1）模型構(gòu)建。

從表8可知，后驗(yàn)差比C值0.093lt;=0.35，意味著模型精度等級(jí)非常好；另外小誤差概率 p 值為1.000lt;1.0，表明模型準(zhǔn)確度較高。

從上表9可知，模型相對(duì)誤差值最大值0.098lt; 0.1，意味著模型擬合效果較好；模型級(jí)比偏差最大值0.130lt;=0.2，意味著模型擬合效果符合設(shè)計(jì)要求。

從圖4可以看出，長(zhǎng)三角區(qū)域的實(shí)際數(shù)據(jù)與該區(qū)域的實(shí)際數(shù)據(jù)相吻合。C=0.0931， P=1，通 "過(guò)與表8的比較可以看出，該模式能夠較好地符合長(zhǎng)三角區(qū)域的發(fā)展水平。因此，2021-2032年12年中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)能夠從真值和擬合結(jié)果中得到，從圖4可以看到，這些數(shù)據(jù)之間存在著一種正向的關(guān)系，這些數(shù)據(jù)會(huì)隨時(shí)間增長(zhǎng)，將會(huì)是衡量一個(gè)國(guó)家的一個(gè)主要的指標(biāo)。該模型的預(yù)測(cè)曲線是一個(gè)陡升的趨勢(shì)，表明了我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在以一種每年都在增長(zhǎng)的速率，并且它還將進(jìn)入一個(gè)快速的跳躍階段。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

一是現(xiàn)階段長(zhǎng)三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)，并且預(yù)測(cè)在未來(lái)12年內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)會(huì)不斷上升，社會(huì)資源會(huì)進(jìn)一步?jīng)_擊數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位。同時(shí)在疫情影響的情況下實(shí)體業(yè)遭受重大打擊也進(jìn)一步為電子商務(wù)和直播銷(xiāo)售等數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展起到了很大的推進(jìn)作用。二是長(zhǎng)三角地區(qū)各市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況存在較大的差異。上海、南京、杭州、合肥等省會(huì)城市由于資源、政策等領(lǐng)先的情況下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展快于省內(nèi)其他城市；而上海、南京等一線發(fā)達(dá)城市由于高密度的資源集中使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況更加領(lǐng)先。城市與城市之間發(fā)展差距隨著資源的不同慢慢地拉大。三是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一直領(lǐng)先于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字科技創(chuàng)新和數(shù)字改革化。同時(shí)也說(shuō)明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完成度很高大大推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性優(yōu)化，為未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。

（二）建議

1.加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

一是擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)建設(shè)規(guī)模，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，努力加大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)城市和農(nóng)村的覆蓋，尤其對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)和貧困地區(qū)加快對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)使互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入家家戶戶。二是加大對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，引導(dǎo)資金對(duì)重點(diǎn)地區(qū)和重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行資源集中發(fā)展，發(fā)展出各個(gè)省市不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色。以點(diǎn)帶面促進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化和數(shù)字化方面發(fā)展。

2.加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

一方面加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，對(duì)現(xiàn)有通信技術(shù)和通信產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化結(jié)合推動(dòng)我國(guó)5G、區(qū)塊鏈等方面形成產(chǎn)業(yè)圈，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展戰(zhàn)略。另一方面圍繞大數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行采集、加工、儲(chǔ)蓄、分析打造大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并加快數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)營(yíng)，加快數(shù)字技術(shù)成果的商用途徑，努力打造一批新產(chǎn)業(yè)。

3.加速進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)體系的一大支柱，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)、智能制造、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新，持續(xù)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)行發(fā)展融合，從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方面進(jìn)行創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。

4.加快數(shù)字化改革，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系

一方面對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行數(shù)字革新，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)和智能機(jī)械解決傳統(tǒng)行業(yè)中各種繁雜的問(wèn)題，進(jìn)一步推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面在原有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上圍繞全球經(jīng)濟(jì)和國(guó)家政策對(duì)當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化改革，不斷使數(shù)字經(jīng)濟(jì)適用于當(dāng)前以及未來(lái)經(jīng)濟(jì)體系。

［參 考 文 獻(xiàn)］

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Comprehensive evaluation of Digital economy on Yangtze River Delta Area

Lv Yingjie

Abstract： "Constructing an indicator system for measuring the level of digital economic development is a key initiative to promote the regional integration development strategy， enhance the performance of all aspects of the area， and improve the overall level of development. Based on the panel data of 26 cities in the Yangtze River Delta area from 2016 to 2020， this study constructs a digital economy development level measurement index system for four aspects： digital infrastructure， digital industrialization， digital science and technology innovation， and digital reform， and systematically evaluates and predicts the digital economy development index in the Yangtze River Delta area， and researches the digital economy development gap and the index factors affecting economic development among the cities. This paper studies the gap between the digital economy development of each city and the index factors affecting the economic development， and establishes a grey prediction model to predict the future development trend of the digital economy in the Yangtze River Delta area.

Key words： digital economy; Yangtze River Delta; comprehensive evaluation; grey prediction model

責(zé)任編輯：陳星宇