顛覆與行動(dòng)：AIGC熱在新聞業(yè)的冷思考

石中鈺 蓋騰玥

［摘要］在智能傳播時(shí)代，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展延伸了人們認(rèn)識和改造世界的能力，Chat GPT的誕生更是打開了人們接觸通用人工智能的媒介通道。生成式AI作為一種“準(zhǔn)他者”的智能傳播主體，其生產(chǎn)內(nèi)容已經(jīng)開始融入人在社會交往中生產(chǎn)信息的系統(tǒng)，即AIGC（生成式人工智能）。生成式AI獨(dú)特的人機(jī)交互方式消解了原先新聞的真實(shí)性、中立性和客觀性，放大了技術(shù)在新聞生產(chǎn)范式中的效能，由此新聞業(yè)的邊界面臨解構(gòu)與重構(gòu)。對此，新聞從業(yè)者應(yīng)明確AIGC的適用范圍，明晰新聞業(yè)的界限，完善其數(shù)據(jù)庫和算法，以此來應(yīng)對人工智能對新聞業(yè)的新技術(shù)沖擊，并對機(jī)器替代所引發(fā)的恐慌進(jìn)行倫理探尋與反思。

［關(guān)鍵詞］AIGC；生成式人工智能；技術(shù)倫理

AIGC（AI generated content），即人工智能生成內(nèi)容。2022年9月，《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》對AIGC做出界定：AIGC是“從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容”，也是“一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合”［1］。隨著近些年媒介技術(shù)的不斷發(fā)展，從最初的PGC、OGC發(fā)展到UGC、MGC，媒介內(nèi)容的生產(chǎn)主體在不同的媒介環(huán)境下持續(xù)演進(jìn)，同時(shí)人工智能技術(shù)的突破使得其機(jī)器主體性開始顯現(xiàn)，人工智能成為媒介內(nèi)容的創(chuàng)造主體之一，AIGC開始融入人們的日常生活。

2022年，Open AI發(fā)布了全新的ChatGPT，而GPT（Generative Pre-trained Transformer）即生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換模型，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文本生成深度學(xué)習(xí)模型［2］，其是使用“利用人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的一種訓(xùn)練模式，能夠不斷地重復(fù)人與機(jī)器之間的交互，在人與機(jī)器的對話中使機(jī)器形成一種基本的判斷能力和輸出能力，以此形成一種與人類認(rèn)知相符的應(yīng)答模式。ChatGPT是基于GPT3.0模型涵括人類話語體系的交互型人工智能。AIGC相比與之前的MGC更加真實(shí)、生動(dòng)、具體，MGC背后的算法邏輯遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐起機(jī)器與人正常交互的能力，其語言系統(tǒng)與人類習(xí)慣的語言模式不相符，而AIGC更加符合人們慣用的語言邏輯，其內(nèi)容更加容易被人所接受。因此，AIGC在智媒時(shí)代廣泛融入人們的日常生活，對新聞業(yè)造成巨大的沖擊。

一、沖擊：新聞業(yè)面臨生成式AI的解構(gòu)困境

（一）新聞?wù)鎸?shí)性被AIGC消解

新聞的真實(shí)性是新聞的生命，也是新聞業(yè)的生命線。隨著智媒時(shí)代的到來，以數(shù)字為介質(zhì)的新聞?dòng)咳胄侣劷纾侣劦男聵I(yè)態(tài)由此改變。楊奇光、周楚珺指出，在當(dāng)下的新聞業(yè)中出現(xiàn)了新的新聞話語構(gòu)型：從媒介技術(shù)視角看出現(xiàn)了“體驗(yàn)真實(shí)”，從認(rèn)知心理視角看出現(xiàn)了“收受真實(shí)”，從權(quán)力關(guān)系層面看出現(xiàn)了“協(xié)商真實(shí)”［3］。不論是從技術(shù)還是主體所引出的新聞?wù)鎸?shí)，從本質(zhì)上來說都是以“真實(shí)”為核心要義。

像ChatGPT這類人工智能所生成的新聞內(nèi)容，從其算法模型上來說正在消解新聞的真實(shí)性。因?yàn)镃hatGPT并沒有辨別信息真?zhèn)蔚哪芰?，它所回答或生成的文字?nèi)容都是依靠巨大的數(shù)據(jù)庫，而這個(gè)數(shù)據(jù)庫是基于人類的生產(chǎn)內(nèi)容所構(gòu)成的，可能混雜許多虛假的信息。ChatGPT在采用這部分信息時(shí)難以辨別該信息的來源是否合理，因此其若按照該類虛假信息所編寫出的新聞文本同樣也會是虛假的。伴隨AIGC不斷地?cái)U(kuò)大輻射范圍，整個(gè)新聞業(yè)會涌出大量虛假新聞，而機(jī)器的寫作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類，所以其對新聞?wù)鎸?shí)性的消解將顛覆傳統(tǒng)新聞業(yè)的規(guī)則和性質(zhì)。

（二）ChatGPT消弭新聞客觀性

客觀中立是新聞制作必不可少的原則，新聞是新近發(fā)生的事實(shí)，在創(chuàng)作新聞時(shí)，創(chuàng)作主體須要保持中立、客觀的態(tài)度。創(chuàng)作主體從中立視角出發(fā)，所創(chuàng)作的新聞作品會讓受眾更加信任，能提高其信任度。對整個(gè)新聞業(yè)來說，客觀中立的新聞報(bào)道是新聞業(yè)增強(qiáng)權(quán)威性和公信力的支柱，缺乏客觀視角的報(bào)道會致使背后的新聞主體失信于受眾，造成受眾不再信任的局面。

隨著AIGC大量涌入新聞界，受眾面對新技術(shù)浪潮相對缺乏應(yīng)對的能力和思路，難以分辨出隱藏在AIGC底層邏輯下的意識形態(tài)。即便OpenAI宣稱ChatGPT是一款沒有主觀意向的智能機(jī)器人，但實(shí)際上ChatGPT依然存在意識形態(tài)和立場偏差。從技術(shù)的視角來看，ChatGPT從已有的數(shù)據(jù)庫中通過算法拼接得到該數(shù)據(jù)庫中概率最高的數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)按照人類語言邏輯進(jìn)行拼接后生成文本。ChatGPT本身并不會產(chǎn)生新的內(nèi)容，甚至為了回答某些問題還會刻意捏造數(shù)據(jù)。ChatGPT本身是一種中立的工具，但其底層算法邏輯蘊(yùn)含一定的意識形態(tài)，很難做到產(chǎn)出的內(nèi)容是客觀中立的。

在世界百年未有之大變局的背景下，ChatGPT很可能成為西方資本主義國家輸送價(jià)值觀的工具。尤其在目前的國際傳播格局下，西方資本主義國家通過ChatGPT與各個(gè)國家的人們進(jìn)行對話，在對話中，人們?nèi)狈σ欢ǖ姆纻湫睦?，很多人并沒有將ChatGPT當(dāng)作一個(gè)有主體性的機(jī)器人，而是抱著獵奇心理把ChatGPT當(dāng)作一個(gè)可以用人類語言回應(yīng)的搜索引擎，缺乏對其生產(chǎn)內(nèi)容的真實(shí)性以及其立場和意識形態(tài)的防備和反思。“從技術(shù)與‘空間-權(quán)力的關(guān)系視角來看，人工智能作為一種‘權(quán)力的媒介，其性質(zhì)早已超出了技術(shù)工具的視角，更是一種‘意識形態(tài)引領(lǐng)的技術(shù)范式，涉及對傳播權(quán)力的分配?！保?］

（三）新聞業(yè)遭受科技壟斷

新聞業(yè)發(fā)展至今已有百年的歷史，其形成了自身的行業(yè)行規(guī)，且一直以維護(hù)良好的新聞從業(yè)者競爭格局為核心。而隨著技術(shù)浪潮不斷沖擊新聞業(yè)的新聞倫理，技術(shù)逐漸打破了新聞業(yè)的生態(tài)平衡。在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)，新聞從業(yè)者之間的競爭變得愈發(fā)激烈，且出現(xiàn)了技術(shù)至上的發(fā)展趨勢—誰掌握更先進(jìn)的技術(shù)，誰就可以成為新聞業(yè)內(nèi)最大的媒體組織。

當(dāng)媒體對媒介技術(shù)的依賴成型，那么新聞業(yè)內(nèi)就極其容易出現(xiàn)技術(shù)斷層，形成某一家媒體一家獨(dú)大的壟斷現(xiàn)象。這一現(xiàn)象打破了新聞業(yè)內(nèi)公平競爭的良好生態(tài)，放大了技術(shù)在新聞業(yè)內(nèi)發(fā)揮的作用和效能。許多媒體則會為了在新聞業(yè)占據(jù)一席之地，尋求科技公司的幫助。但是諸如ChatGPT一類的人工智能技術(shù)多為國內(nèi)外的科技巨頭公司所研發(fā)，若是媒體組織想要使用該類技術(shù)，則需要購買或者與國內(nèi)外科技巨頭公司達(dá)成合作。簡言之，媒體組織現(xiàn)今的發(fā)展需要具備一定的財(cái)力和規(guī)模，而像科技巨頭壟斷科技行業(yè)的現(xiàn)象也可能會出現(xiàn)在新聞業(yè)界內(nèi)，形成媒體壟斷。這一壟斷現(xiàn)象極大地壓縮了小中型媒介組織的生存空間，失去技術(shù)助力的媒體只會日漸江河，最終導(dǎo)致媒體的發(fā)展生態(tài)呈現(xiàn)惡性循環(huán)的面貌。

（四）同質(zhì)化內(nèi)容消解新聞業(yè)邊界及引導(dǎo)功能

全新的數(shù)字化介質(zhì)使新聞傳播活動(dòng)發(fā)生巨大的變革，因新聞創(chuàng)作門檻的降低以及創(chuàng)作主體大量涌現(xiàn)，傳播內(nèi)容也變得混雜、多樣，且傳播渠道基于新的技術(shù)不斷擴(kuò)展延伸，整個(gè)新聞傳播活動(dòng)變得更加不可預(yù)測，致使新聞業(yè)的邊界開始模糊。以人工智能為生產(chǎn)主體所創(chuàng)造出的AIGC降低了傳統(tǒng)傳播的成本以及提高了效能，壓縮了傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的生存空間，這看似擴(kuò)大了新聞業(yè)邊界，實(shí)則將其模糊解構(gòu)，致使新聞業(yè)的邊界開始重組。

以ChatGPT為代表的人工智能在內(nèi)容上缺乏一定的創(chuàng)新性，其生成的新聞作品多是同質(zhì)化內(nèi)容，不斷重復(fù)對某一議題的看法和態(tài)度。當(dāng)大量同質(zhì)化的AIGC涌入人們的日常生活中會形成一種“形式正確”，即人們很少能看到與AIGC持相反觀點(diǎn)的信息，反而大量的同質(zhì)化信息會一遍遍地加深人們對該類信息的認(rèn)知。那些與AIGC持相反觀點(diǎn)的由傳統(tǒng)新聞從業(yè)者所創(chuàng)作出的優(yōu)質(zhì)作品卻因數(shù)量太少，被湮沒于同質(zhì)化信息的洪流當(dāng)中，由此形成“一邊倒”的新聞生態(tài)，極大地削弱了新聞本應(yīng)給人們帶來正確引導(dǎo)的作用。且由不同新聞從業(yè)者所撰寫的新聞內(nèi)容是從不同的視角、不同的表達(dá)方式以及不同的價(jià)值觀念出發(fā)，基于此打造了一個(gè)多元化的新聞傳播生態(tài)。同時(shí)，大量的AIGC極大地吸引了人們僅有的注意力，形成一種畸形的傳播環(huán)境，更加加劇了“信息繭房”效應(yīng)和“回聲室效應(yīng)”。當(dāng)下，人們?nèi)舨唤柚鶤I的檢測軟件很難判斷出一篇新聞是否是由人工智能所生產(chǎn)的，反而由于現(xiàn)在ChatGPT具備高度與人類接近的語言系統(tǒng)，其所生成的內(nèi)容會讓人認(rèn)為自己看到的就是由許多不同真正的新聞從業(yè)者所撰寫的內(nèi)容，因而堅(jiān)信自己并沒有陷入“信息繭房”，由此更加難以逃脫這個(gè)畸形的媒介環(huán)境。

二、行動(dòng)：AIGC沖擊后新聞業(yè)的解困之策

（一）AIGC在新聞業(yè)界內(nèi)進(jìn)行標(biāo)識，規(guī)范使用邊界

AIGC不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的UGC、PGC以及OGC，其傳播主體不再是人類，而是一種具有類主體性的機(jī)器。機(jī)器編寫文本的速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，極易造成大量同質(zhì)化內(nèi)容出現(xiàn)在人們的日常生活中。而大量的AIGC生成內(nèi)容一旦涌入新聞界，將會模糊新聞業(yè)界的邊界，壓縮傳統(tǒng)新聞從業(yè)者的生存空間，致使新聞業(yè)界的競爭生態(tài)發(fā)展走向不良方向。

大量的AIGC生成內(nèi)容涌入新聞界會造就一個(gè)模糊、缺乏真相的傳播環(huán)境，如ChatGPT不具有判斷信息真假的能力，其生產(chǎn)內(nèi)容有可能包含虛假信息。當(dāng)其生產(chǎn)的新聞內(nèi)容涌入傳播環(huán)境中，可能會造成假新聞到處滋生的亂象。對此，新聞業(yè)需要對AIGC的使用范圍做出明確的規(guī)范，具有情感偏向、包含意識形態(tài)政治立場、對政策進(jìn)行解讀的新聞都應(yīng)拒絕ChatGPT等人工智能的介入。新聞業(yè)只有明確AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的參與范圍，才能維護(hù)好新聞業(yè)的邊界，形成和諧、良性的新聞生態(tài)。

同時(shí)，因?yàn)镃hatGPT具有高度類似的人類語言交互系統(tǒng)，人們對其生成內(nèi)容很少有較強(qiáng)的辨別力。任何類似ChatGPT的人工智能的背后的科技組織都應(yīng)對AIGC做出明確的標(biāo)識，包括使用ChatGPT的傳媒組織在利用ChatGPT進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)也應(yīng)做好標(biāo)注，并提示人們其生成內(nèi)容有虛假風(fēng)險(xiǎn)。有學(xué)者提出可以在AIGC生成內(nèi)容中加上“該新聞內(nèi)容由人工智能生成，可能存在信息偏差、遺漏、不實(shí)等問題”的標(biāo)注說明［5］。

從技術(shù)層面考慮，新聞業(yè)及科技組織不僅要不斷推動(dòng)完善人工智能控制文本生成的算法邏輯，還要研發(fā)檢測軟件，從而正確檢測出一段文本是否是由AIGC所生成，以方便受眾進(jìn)行辨別。

（二）完善數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化人工智能算法

“智能時(shí)代，數(shù)據(jù)和算法成為新的權(quán)力生產(chǎn)要

素?！保?］數(shù)據(jù)庫和算法是ChatGPT在內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)造中的兩大核心要素，在應(yīng)對AIGC對傳媒業(yè)的沖擊時(shí)，善治這兩個(gè)核心要素是完善AIGC生產(chǎn)體系的關(guān)鍵要義。AIGC的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)，因此新聞業(yè)對AIGC的治理首先要從數(shù)據(jù)庫開始。新聞從業(yè)者應(yīng)從數(shù)據(jù)的采集整合、指定標(biāo)準(zhǔn)、完善分類、質(zhì)量控制以及儲存環(huán)節(jié)出發(fā)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行安全高效的儲存和使用，并刪選其數(shù)據(jù)庫內(nèi)的虛假信息，以增強(qiáng)AIGC生成內(nèi)容的真實(shí)性。

算法在ChatGPT的生產(chǎn)過程中同樣扮演至關(guān)重要的角色，AIGC的治理離不開算法。王海濱認(rèn)為，算法一旦被第三方竊取，新聞業(yè)的公平競爭將遭到嚴(yán)重破壞，原數(shù)據(jù)新聞?dòng)脩舯恢糜谖ｋU(xiǎn)之中［7］。對算法的治理，新聞從業(yè)者可從以下幾個(gè)視角出發(fā)：選擇合適的算法、創(chuàng)建高效的算法評估制度、對算法的安全做出保障，以此來增強(qiáng)算法的科學(xué)性和合理性。其中，新聞業(yè)最關(guān)鍵的是如何規(guī)避算法受到科研人員意識形態(tài)的影響。算法作為一種科學(xué)技術(shù)，其本身應(yīng)是中立、客觀的，但是其生產(chǎn)出的新聞內(nèi)容卻往往帶著創(chuàng)造者自身的政治立場以及意識形態(tài)。尤其是OpenAI所研發(fā)的ChatGPT、GPT3.0、AlphaCode等算法模型都具有一定的政治傾向性，而且這些模型成為當(dāng)下幾乎所有人工智能的基礎(chǔ)模型。若不加以治理，這些模型所引發(fā)的問題不但容易出現(xiàn)廣泛傳播的現(xiàn)象，而且其存在的缺陷將傳遞到下一代甚至多代的算法模型中。

合理的制度和行政管理都是AIGC治理的解困之策。制度保護(hù)技術(shù)的發(fā)展，若在發(fā)展過程中缺乏正確的行政管理是無法有效治理AIGC的，而類似ChatGPT的人工智能在研發(fā)、應(yīng)用和推廣時(shí)需要合理、科學(xué)的制度框架。該制度框架應(yīng)包含研發(fā)政策的制定、行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、相關(guān)的法律法規(guī)以及完善的監(jiān)管制度，只有采取更加具體、完善、可操作的管理方式，才能提高AIGC在各個(gè)方面的使用價(jià)值，以此來確保AIGC的合法性和合理性發(fā)展。

三、恐慌：生成式AI取代新聞從業(yè)者的倫理反思

1993年是人工智能第三次浪潮的興起時(shí)間，與前兩次人工智能的泡沫不同，第三次人工智能建立在算力和算法突破的基礎(chǔ)上不斷演進(jìn)。自2016年Alphago戰(zhàn)勝世界排名第一的棋手李世石后，停留在使用窮舉法的人工智能刻板印象被突然打破，深度學(xué)習(xí)算法的突破使得人工智能可以更快地處理更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題，無數(shù)有關(guān)人工智能的書籍也在那年之后大量涌現(xiàn)。在這些關(guān)于人工智能的書籍中談?wù)撟疃嗟膯栴}就是人類是否終有一天會被人工智能所取代。如果說這個(gè)奇點(diǎn)的來臨還要按世紀(jì)去等待，那么人工智能將取代什么工作的問題則是悄然來臨。

有關(guān)這個(gè)問題的解答大致可以分為兩個(gè)類別。一是每次新技術(shù)的出現(xiàn)都會引起當(dāng)時(shí)社會勞動(dòng)結(jié)構(gòu)的變化，但是這種變化并不是指人們大范圍地面臨被技術(shù)所取代的失業(yè)現(xiàn)象，而是不同的新技術(shù)都創(chuàng)造出了不同的新崗位。例如，廣播的出現(xiàn)并沒有使靠文字生活的新聞從業(yè)者失業(yè)，反而是創(chuàng)造了新的電臺崗位。從生態(tài)位的理論來看，新媒介的出現(xiàn)并沒有將舊媒介的生態(tài)位完全擠壓至滅亡，而是與舊媒介一同擴(kuò)展了整個(gè)傳播系統(tǒng)的生態(tài)位領(lǐng)域。二是部分學(xué)者如胡泳、劉純懿認(rèn)為，人工智能多是替代高知識、高信息的工作崗位，即生成式AI致使失業(yè)的人群是處在精英和大眾中間的知識分子［8］。BBC基于牛津大學(xué)Michael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365種職業(yè)最可能被AI替代的可能性，其中排名前五的分別是電話推銷員、打字員、會計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行職員，而這幾種職業(yè)的特點(diǎn)都有強(qiáng)烈且明顯的共性：缺乏創(chuàng)造性、社交能力以及同理心。

當(dāng)AIGC以井噴式姿態(tài)出現(xiàn)時(shí)，新聞從業(yè)者也面臨失業(yè)的焦慮。但根據(jù)這幾組職業(yè)的共性不難看出，制衡AI取代人類工作的核心要素是創(chuàng)造力。以生成式AI為例，其底層的算法邏輯是通過計(jì)算概率去選擇合適的內(nèi)容，并按照人類所習(xí)慣的邏輯順序進(jìn)行排列。進(jìn)言之，AIGC是依靠大量的數(shù)據(jù)及語言模型將原有的內(nèi)容重新打散拼接，最終按照人類能夠理解的語義順序排列而成，其內(nèi)容生成速度雖然遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類，但是所生成的內(nèi)容并非完全來自自我創(chuàng)作，缺乏一定的創(chuàng)新性。有學(xué)者認(rèn)為，“拼湊”也是一種重要的創(chuàng)新方法，像是《論語》《道德經(jīng)》等的內(nèi)容都是拼湊而成，人工智能正在從檢索者、搬運(yùn)者和呈現(xiàn)者成為創(chuàng)造者（creator）或合作創(chuàng)造者（co-creator）［9］。

我們拘泥于AIGC的原創(chuàng)性問題，本質(zhì)上是將AI看作一種具有生產(chǎn)主體性的“他者”，一旦將其作為“他者”，那么其生成內(nèi)容將面臨著作版權(quán)的問題。當(dāng)AIGC的生成內(nèi)容投入新聞業(yè)中，那么創(chuàng)作出該內(nèi)容的AI是否應(yīng)享有該作品的著作權(quán)，AI能否成為承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的法律主體，都是新聞業(yè)與AIGC技術(shù)耦合發(fā)展歷程上無法避免的問題。伴隨越來越多的AIGC進(jìn)入媒介世界中，人類不得不承認(rèn)在文化創(chuàng)作的藍(lán)圖中，AIGC赫然顯立于其中。但與其擔(dān)心生成式AI是否會淘汰新聞從業(yè)者，不如秉持工具理性的態(tài)度，將AI作為人類文化生產(chǎn)的“關(guān)系居間者”，使其成為聯(lián)結(jié)人類與文明的橋梁。正如胡正榮所認(rèn)為的，“AIGC是一種全新的創(chuàng)作方式，但它并非簡單的AI輔助制作或AI分擔(dān)工作，也不是場景化應(yīng)用的局部突破或吸睛式創(chuàng)意的社交營銷，而是人工智能在大模型技術(shù)的加持下，通過獨(dú)立學(xué)習(xí)和大量訓(xùn)練對多模態(tài)內(nèi)容進(jìn)行理解認(rèn)知并實(shí)現(xiàn)態(tài)勢互通的元素組合”［10］。

四、結(jié)語

以ChatGPT為帶表的生成式AI伴隨媒介技術(shù)的飛速發(fā)展，已不斷進(jìn)入人們的日常生活中，未來會進(jìn)一步呈現(xiàn)與人類深度融合的傳播格局。許多人在新技術(shù)的誕生之時(shí)都認(rèn)為這種媒介技術(shù)會改變自己的生活，利用該類新技術(shù)可實(shí)現(xiàn)更好的生活目標(biāo)，甚至一度無條件地認(rèn)可該類技術(shù)，這無疑陷入了“技術(shù)拜物教”的陷阱之中，對此，我們應(yīng)時(shí)刻警醒，新的媒介技術(shù)給新聞業(yè)甚至是其他不同行業(yè)既帶來便利，也隱藏著一定的問題，對此新聞從業(yè)者應(yīng)堅(jiān)守行業(yè)底線，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中正確使用AIGC。

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