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    西藏旅游業(yè)碳排放測算及其驅(qū)動因素研究

    2024-04-20 06:48:30張燕華周章金
    西藏民族大學(xué)學(xué)報 2024年1期
    關(guān)鍵詞:旅游活動

    張燕華,王 娜,周章金

    (西藏民族大學(xué)信息工程學(xué)院 陜西咸陽 712082)

    引 言

    當(dāng)今世界旅游業(yè)發(fā)展迅速,其作為能源消耗的重要載體,在交通、住宿、旅游活動等方面的碳排放問題日益凸顯。據(jù)2008 年世界旅游組織和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署測算,旅游業(yè)碳排放在2035年以前將以年均2.5%的速度增長[1]。隨著青藏鐵路的開通,日喀則、林芝、昌都、阿里機場通航,西藏游客人數(shù)快速增長,2019年全區(qū)接待國內(nèi)外游客4012.15萬人次,旅游收入達(dá)559.28 億元。旅游業(yè)的發(fā)展為西藏財政和人民生活水平改善做出了重要貢獻(xiàn)。然而旅游業(yè)的繁榮在獲得更多經(jīng)濟(jì)效益的同時也給生態(tài)環(huán)境帶來不利影響。西藏是我國重要的生態(tài)安全屏障,生態(tài)環(huán)境極其脆弱,一旦破壞很難修復(fù)。2021 年西藏自治區(qū)第十次黨代會提出“四個創(chuàng)建”“四個走在前列”的階段性奮斗目標(biāo),明確指出要把西藏建設(shè)成國家生態(tài)文明高地,將青藏高原生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展提上重要議事日程?;诖吮尘?,如何有效地從定量角度核算旅游業(yè)碳排放量,科學(xué)分解驅(qū)動因素,分析旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和減排重點,成為西藏旅游業(yè)亟待解決的重點問題之一。

    目前學(xué)者對旅游業(yè)碳排放的研究主要集中在以下三個方面:一是旅游業(yè)碳排放測算。較多學(xué)者運用自上而下、實證研究、自下而上等方法,從不同角度對旅游業(yè)碳排放進(jìn)行測算[2][3][4]。旅游業(yè)涉及產(chǎn)業(yè)鏈長,數(shù)據(jù)獲取困難,而自下而上法具有數(shù)據(jù)獲取簡便性,得到了廣泛應(yīng)用。已有較多學(xué)者運用此方法對國家、地區(qū)等層面的旅游業(yè)進(jìn)行了碳排放量研究[5][6]。還有一些學(xué)者結(jié)合了自上而下法、投入產(chǎn)出法等計量方法測算旅游業(yè)碳排放量[7]。二是旅游業(yè)碳排放特征研究。有些學(xué)者對旅游業(yè)碳排放的空間耦合特征、時空演變等進(jìn)行研究,對省域或者國家層面的旅游碳排放時空差異展開分析[8][9]。三是旅游業(yè)碳排放效率研究。有些學(xué)者對旅游生態(tài)效率、低碳旅游、旅游碳排放效率等方面進(jìn)行了研究[10][11]。受到統(tǒng)計資料的限制,研究方向集中在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,對區(qū)域視角的研究較少。

    綜上所述,當(dāng)前關(guān)于旅游業(yè)碳排放的研究涉及面較廣,但是對碳排放影響因素進(jìn)行定量研究的成果并不多見,尤其是對生態(tài)文明高地戰(zhàn)略下的西藏旅游業(yè)碳排放驅(qū)動因素相關(guān)研究更少涉及?;诖?,本文采用“自下而上法”,從西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活動三方面入手,對西藏地區(qū)2010-2020 年間的碳排放量進(jìn)行核算,將Kaya 等式變形并運用LMDI 法對西藏旅游碳排放影響因素進(jìn)行分解,分析西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活動碳排放變化的主要原因,為政府制定節(jié)能減排政策提供參考依據(jù),助力西藏旅游業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。

    一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

    (一)西藏旅游業(yè)碳排放及能源消耗測算模型

    由于驅(qū)動因素分解模型中涉及能源消耗量,因此在測算西藏旅游業(yè)碳排放的同時構(gòu)建了能源消耗測算模型。目前還未建立溫室氣體監(jiān)測體系,無法直接檢測旅游業(yè)碳排放量數(shù)據(jù)。因此,本文參考國內(nèi)較具代表性的學(xué)者石培華等[12]和胡蘭雙[13]所采用的測算碳排放和能源消耗方法,依據(jù)魏艷旭[14]、Becken[15]等學(xué)者測算的碳排放系數(shù)和能耗系數(shù),采用“自下而上法”對西藏旅游業(yè)2010-2020年間的碳排放和能源消耗量進(jìn)行估算,估算思路如下:

    公式(1)、(2)中的CTotal、ETotal分別表示全年西藏旅游業(yè)碳排放量和能源消耗量;CTransportation、CHotel和CActivity分別是旅游交通、旅游住宿、旅游活動的碳排放量;ETransportation、EHotel和EActivity分別是旅游交通、旅游住宿、旅游活動的能源消耗量。

    旅游交通一直是旅游業(yè)碳排放的重要組成部分,出行距離和交通工具的選擇都會影響碳排放量。公式(3)、(4)中,i表示鐵路、公路、航空這幾種交通方式,αi表示游客在第i種交通方式中的占比;Kci、Kei分別是第i種交通方式的碳排放系數(shù)和能源消耗系數(shù);Li是第i種交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量,是運送旅客人數(shù)與運送距離的乘積,以億人公里為單位。結(jié)合西藏地區(qū)旅游業(yè)情況和已有研究,確定以下系數(shù)取值:鐵路、公路和民航的旅客周轉(zhuǎn)量分別為32.7%、27.9%和36.7%,碳排放系數(shù)分別為27g/pkm、133g/pkm 和137g/pkm,能源消耗系數(shù)分別為1MJ/pkm、1.8MJ/pkm和2MJ/pkm。

    當(dāng)前關(guān)于旅游住宿業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要是星級酒店,考慮到數(shù)據(jù)可獲取性,本文采取星級酒店數(shù)量代替飯店數(shù)量。公式(5)、(6)中,N和λ分別表示星級酒店床位數(shù)和客房平均出租率;β是每床每晚的單位碳排放量取值2.458g;λ是每床每晚的單位能耗量取值155MJ;n以年為單位取值365晚。

    當(dāng)前旅游活動形式已從單一的觀光旅游轉(zhuǎn)變?yōu)榘ㄐ蓍e度假、商務(wù)出差等多種方式。公式(7)和(8)中,M表示旅游接待人數(shù)(萬人次);k表示旅游活動包括觀光游覽、商務(wù)出差、休閑度假、探親訪友和其他;Pk表示第k類旅游活動的旅游者比例;δ表示旅游者參加k類活動產(chǎn)生的單位碳排放量,依次為417g/游客、786 g/游客、1670 g/游客、591 g/游客、172 g/游客;ε表示旅游者參加k類活動產(chǎn)生的能耗系數(shù),依次為8.5MJ/游客、16 MJ/游客、26.5 MJ/游客、12 MJ/游客、3.5 MJ/游客。

    (二)驅(qū)動因素分解模型

    Kaya 恒等式是用于碳排放因素分解的方法,在碳排放驅(qū)動因素研究方面簡單可行。指數(shù)分解法在碳排放量研究中得到了廣泛應(yīng)用,LMDI 分解法具有完全無殘差分解所有因素的優(yōu)點。因此,本文基于kaya 恒等式分別對旅游交通、旅游住宿和旅游活動的碳排放驅(qū)動因素進(jìn)行變形,并利用LMDI 分解各因素的貢獻(xiàn)力大小。其中,碳排放量單位為萬噸;旅游人數(shù)單位為萬人次;旅游收入單位為億元;游客周轉(zhuǎn)量單位為億人公里;能源消耗量單位為皮焦;星級酒店客房數(shù)單位為千間。

    1.旅游交通碳排放分解公式:

    公式(9)中,CT、P、R、L、ET分別表示旅游交通碳排放、旅游人數(shù)、旅游收入、旅客周轉(zhuǎn)量和旅游交通能源消耗量。P為游客規(guī)模;R/P是人均消費因素;L/R是單位旅游收入的客運周轉(zhuǎn)量;ET/L是單位客運周轉(zhuǎn)的能源消耗量;CT/ET是單位能源消耗的碳排放量。表示基年的旅游交通碳排放,經(jīng)過時期后,總量為,旅游交通碳排放量的變化量可以表示為:

    依據(jù)LMDI 分解法,各分解因素的貢獻(xiàn)值具體表達(dá)為:

    公式(11)-(15)中,p1=P,r1=R/P,a1=L/R,q1=ET/L,s1=CT/ET。

    此方法同理運用到旅游住宿和旅游活動碳排放驅(qū)動因素分析中,貢獻(xiàn)值表達(dá)式不再贅述。

    2.旅游住宿碳排放分解公式:

    公式(16)中,CH、P、R、R2、H、EH分別表示旅游住宿碳排放、旅游人數(shù)、旅游收入、旅游住宿收入、星級酒店客房數(shù)和旅游住宿能源消耗量。P為游客規(guī)模;R/P是人均消費因素;R2/R是旅游住宿收入占旅游收入比值,考察旅游住宿對旅游業(yè)貢獻(xiàn)度;H/R2是單位旅游住宿收入的客房數(shù);EH/H是平均每間星級酒店客房的能耗;CH/EH是單位能耗的碳排放量。旅游住宿碳排放量的變化量表示為:

    與旅游交通分解同理,p2=P,r2=R/P,a2=R2/R,g2=H/R2,q2=EH/H,s2=CH/EH。

    3.旅游活動碳排放分解公式:

    公式(18)中,CA、P、R、EA分別表示旅游活動碳排放、旅游人數(shù)、旅游收入、旅游活動能源消耗量。P為游客規(guī)模;R/P是人均消費因素;EA/R是單位旅游收入的能源消耗量;CA/EA是單位能耗的碳排放量。旅游活動碳排放量的變化量表示為:

    同理,p3=P,r3=R/P,q3=EA/R,s3=CA/EA

    (三)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)主要來自《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《旅游抽樣調(diào)查資料》《西藏旅游統(tǒng)計年鑒》《全國星級飯店統(tǒng)計調(diào)查報告》及西藏社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計公報。

    二、西藏旅游業(yè)碳排放測算結(jié)果分析

    (一)西藏旅游業(yè)碳排放量

    根據(jù)收集的2010-2020 年數(shù)據(jù)及“自下而上法”得到西藏旅游業(yè)碳排放量變化趨勢,如圖1 所示。由圖1 可見,2020 年受疫情影響,旅游業(yè)碳排放降幅較大。西藏旅游業(yè)碳排放量從2010 年的22.28 萬噸增長到2019 年的62.02 萬噸,年均增長率為12.03%。從整體發(fā)展情況來看,西藏旅游業(yè)碳排放呈上漲趨勢。2010至2015年增長速度較緩慢,年均增長率為5.48%;2016 至2019 年增速較快,年均增長率達(dá)47.31%。由圖2 可見,在西藏旅游業(yè)碳排放結(jié)構(gòu)中,旅游交通碳排放占比最大,平均約占77%,總體呈上漲趨勢;住宿碳排放平均約占18%,呈下降趨勢;旅游活動碳排放占比最小,平均約占5%,呈緩慢增長態(tài)勢。

    圖1:2010-2020年西藏旅游業(yè)碳排放量

    圖2:2010-2020年西藏旅游業(yè)碳排放各部分占比

    (二)西藏旅游交通

    根據(jù)公式(3)至(4),統(tǒng)計西藏自治區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報相關(guān)數(shù)據(jù),得到圖3 所示結(jié)果。近年來西藏交通運輸業(yè)積極改善發(fā)展環(huán)境,建成了航空、鐵路和公路為主的運輸體系,2019 年西藏游客交通周轉(zhuǎn)量達(dá)130.61億人公里,保持了良好的發(fā)展態(tài)勢。在西藏旅游交通碳排放結(jié)構(gòu)中,由圖3 可見,2010 至2015 年公路的碳排放占比最大,且呈增長趨勢,2016 年開始降低且呈平穩(wěn)態(tài)勢。近年來西藏民航航線增加到一百多條,通達(dá)幾十座城市,為游客進(jìn)藏提供了極大便利,民航碳排放占比逐漸升高。航空碳排放從2015 年的9.94 萬噸增長到2019年的42.89萬噸,年均增長率達(dá)44.09%。鐵路的碳排放占比最低,具有運量大、污染小、能耗低等優(yōu)勢,是節(jié)能環(huán)保的交通方式。

    圖3:2010-2020年西藏旅游交通組成部分碳排放變化

    (三)西藏旅游住宿

    根據(jù)公式(5)至(6),統(tǒng)計西藏星級飯店相關(guān)數(shù)據(jù),得到圖4所示結(jié)果。從圖4可見,西藏旅游住宿碳排放具有較強波動性。西藏旅游住宿業(yè)包括星級飯店、民宿、賓館等,由于各地市未統(tǒng)計星級飯店以外的旅游住宿相關(guān)數(shù)據(jù),因此本研究只統(tǒng)計了星級酒店數(shù)據(jù),結(jié)果明顯比實際偏小。2010 至2020年間,西藏星級飯店數(shù)從105家增長到161家,床位數(shù)從18084 張減少到6088 張。旅游住宿營業(yè)收入從2010 年的4.13 億元增長到2018 年的17 億元,平均年增長率為19.32%,2019 至2020 年降到3.11 億元和1.77億元。

    圖4:2010-2020年西藏旅游住宿碳排放情況

    在旅游業(yè)中,住宿業(yè)的碳排放是僅次交通運輸?shù)牡诙笈欧旁?。研究表明不同類型住宿業(yè)能耗從私人旅館的25MJ/晚到高檔酒店的284MJ/晚不等,二氧化碳排放量在1.8 到55.7Mt/年之間。由此可見,高星級、高檔次酒店在節(jié)能減排方面具有巨大潛力。近年來,隨著新興技術(shù)的發(fā)展,西藏有些酒店開始使用新興清潔能源。2021 年拉薩金谷飯店槽式太陽能供暖項目竣工,該供暖系統(tǒng)采用TRP-P型槽式太陽能集熱器,可向住宿客人提供熱水及供暖服務(wù),投入使用后年節(jié)約標(biāo)煤169.6噸,二氧化碳減排418.7噸,生態(tài)環(huán)境效益顯著。因此,西藏住宿業(yè)要基于可持續(xù)發(fā)展理念,實施節(jié)能減排措施,推動旅游住宿業(yè)低碳發(fā)展。

    (四)西藏旅游活動

    根據(jù)公式(7)至(8),統(tǒng)計西藏國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告相關(guān)數(shù)據(jù),得到圖5 所示結(jié)果。從圖5 可見,除2020 年受新冠疫情影響外,其他年份的旅游活動碳排放和能源消耗量呈持續(xù)增長趨勢且增速加快。2018 年西藏推出的“冬游西藏”活動逐漸實現(xiàn)“淡季不淡、全時旅游”新模式。2019 年西藏接待國內(nèi)外游客達(dá)4012.15 萬人次,與2010 年的685.14 萬人次相比,增加約4.8 倍。西藏旅游活動碳排放量從2012年的0.81萬噸上升至2021年的3.19萬噸。在旅游活動碳排放結(jié)構(gòu)中,休閑度假所占比例最高,平均約占42.8%;其次是探親訪友,碳排放平均約占27.5%;商務(wù)出差和觀光旅游碳排放比例不相上下,分別約占15.8%和12.8%。由此可見,休閑度假是西藏旅游活動碳排放的主要因素。

    圖5:2010-2020年西藏旅游活動各部分碳排放情況

    三、西藏旅游業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析

    本文基于Kaya 恒等式及LMDI 分解法對西藏旅游交通、旅游住宿和旅游活動碳排放影響因素的貢獻(xiàn)力進(jìn)行分析。其中,根據(jù)公式(4)、(6)和(8)得到各部分的能源消耗量。計算過程以2010年數(shù)據(jù)作為基年數(shù)據(jù),2010 年各因素值為0,因此不在圖表中顯示。統(tǒng)計過程中有年份出現(xiàn)總碳排放增量為負(fù)值的情況,在計算分量貢獻(xiàn)率時取總量增量的絕對值,以方便探討該因素對碳排放增加的正負(fù)效應(yīng)。

    (一)西藏旅游交通碳排放影響因素分析

    根據(jù)2010-2020 年數(shù)據(jù)及模型計算得到西藏旅游交通碳排放影響因素分解數(shù)據(jù)(見表1)以及各因素的貢獻(xiàn)率(見圖6)。ΔCT表示旅游交通碳排放變化量,ΔCp1、ΔCr1、ΔCa1、ΔCq1、ΔCs1分別代表游客規(guī)模、人均消費、單位游客收入的客運周轉(zhuǎn)量、單位客運周轉(zhuǎn)的能耗和碳排放系數(shù)這5 個因素的變化量。通過對各影響因素數(shù)值大小、貢獻(xiàn)率和變動趨勢進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:

    表1:2011-2020 年西藏旅游交通碳排放影響因素分解(單位:萬噸)

    圖6:2011-2020年西藏旅游交通碳排放影響因素貢獻(xiàn)率

    游客規(guī)模是引起西藏旅游交通碳排放增長的重要因素。從整體上看,除2020 年受新冠疫情影響,近些年旅游規(guī)模對碳排放量呈正影響,游客收入的客運周轉(zhuǎn)量對碳排放量呈負(fù)影響,而且這兩個因素的貢獻(xiàn)率明顯高于其他因素。西藏旅游業(yè)人均消費水平因素對旅游交通碳排放影響較小,且呈現(xiàn)逐年減少的態(tài)勢。單位客運周轉(zhuǎn)的能耗量因素和單位能源的碳排放量因素對西藏旅游交通碳排放影響程度相對最小,且呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢。單位旅游收入的客運周轉(zhuǎn)量因素對碳排放總體呈現(xiàn)負(fù)影響,表示在其他條件一定的情況下,交通周轉(zhuǎn)量越高碳排放越小。近些年,西藏交通業(yè)的迅速發(fā)展,使交通運輸工具出現(xiàn)了多元化,不斷開通的鐵路、高速公路、新建的機場大大提升了交通周轉(zhuǎn)量,為游客提供了出行便利。

    (二)西藏旅游住宿碳排放影響因素分析

    根據(jù)2010-2020 年數(shù)據(jù)及模型計算得到西藏旅游住宿碳排放影響因素分解數(shù)據(jù)(見表2)以及各因素的貢獻(xiàn)率(見圖7)。ΔCH代表旅游住宿碳排放變化量,ΔCp2、ΔCr2、ΔCa2、ΔCg2、ΔCq2、ΔCs2分別代表游客規(guī)模、人均消費、旅游住宿經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、單位游客收入的星級酒店客房數(shù)、平均每間星級酒店客房能耗和碳排放系數(shù)這6 個因素的變化量。由于ΔCs2值為零,因素貢獻(xiàn)率中不做統(tǒng)計。通過對各影響因素分析得出如下結(jié)論:

    表2:2011-2020 年西藏旅游住宿碳排放影響因素分解(單位:萬噸)

    圖7:2011-2020年西藏旅游住宿碳排放影響因素貢獻(xiàn)率

    從整體來看,游客規(guī)模因素和人均消費水平因素對西藏旅游住宿碳排放量呈正影響。十年來游客規(guī)模因素的貢獻(xiàn)力變化趨勢逐步下降并趨于平穩(wěn),說明當(dāng)前該因素的影響力有限,旅游住宿碳排放不會受游客規(guī)模變化大幅變動。人均消費水平因素對旅游住宿碳排放影響程度較小,其貢獻(xiàn)率基本保持平穩(wěn),因此影響力有限。旅游住宿部門收入貢獻(xiàn)因素對旅游住宿碳排放影響幅度較大,遠(yuǎn)大于人均消費水平因素,從數(shù)值上看影響力正負(fù)交替,表明該因素影響力不定,但是十年來其作用力正在逐漸減弱。平均每間星級酒店客房能耗對碳排放影響程度較小,單位旅游住宿收入的星級酒店客房數(shù)對碳排放影響力僅次于旅游住宿部門收入貢獻(xiàn)。2010至2020年西藏星級酒店客房數(shù)整體呈下降趨勢,有利于減少碳排放。

    (三)西藏旅游活動碳排放影響因素分析

    根據(jù)2010-2020 年數(shù)據(jù)及模型計算得到西藏旅游活動碳排放影響因素分解數(shù)據(jù)(見表3)以及各因素的貢獻(xiàn)率(見圖8)。ΔCA代表旅游活動碳排放變化量,ΔCp3、ΔCr3、ΔCq3、ΔCs3分別代表游客規(guī)模、人均消費、單位旅游收入的能源消耗量和碳排放系數(shù)這4 個因素的變化量。由于ΔCs3值為零,因素貢獻(xiàn)率中不做統(tǒng)計。本文對各影響因素數(shù)值大小、正負(fù)方向和變動趨勢進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:

    表3:2011-2020 年西藏旅游活動碳排放影響因素分解(單位:萬噸)

    圖8:2011-2020年西藏旅游活動碳排放影響因素貢獻(xiàn)率

    游客規(guī)模是影響西藏旅游活動碳排放的最核心因素,該因素對旅游活動碳排放有正影響,除2020 年外貢獻(xiàn)率均高于其他因素且保持恒定。這說明游客人數(shù)與旅游活動的碳排放量密切相關(guān)。人均消費水平因素除2018 至2020 年有負(fù)效應(yīng)外,其他時間都呈正效應(yīng),說明人均消費水平對旅游活動碳排放主要起助推作用。2020 年該因素呈負(fù)效應(yīng),貢獻(xiàn)率猛增且超過了游客規(guī)模因素,這是因為新冠疫情導(dǎo)致游客人數(shù)和人均消費水平大量減少。單位旅游收入的能源消耗量大部分時間呈負(fù)效應(yīng),但近幾年轉(zhuǎn)為正效應(yīng)且貢獻(xiàn)力增加,因此減少單位旅游收入的能源消耗量有利于碳排放量的降低。

    四、結(jié)論與建議

    本文以西藏旅游業(yè)為研究對象,從旅游交通、旅游住宿和旅游活動三方面測算了2010-2020 年碳排放量,分析了碳排放變化情況和各自的內(nèi)部結(jié)構(gòu),利用Kaya 恒等式變形和LMDI分解法研究了影響碳排放的驅(qū)動因素,得到如下結(jié)論:

    (一)西藏旅游業(yè)碳排放整體呈增長趨勢且增速加快。2010-2019 年西藏旅游業(yè)碳排放從22.28萬噸增長到62.02 萬噸,年均增長率為12.03%,2020 年受新冠疫情影響有明顯下降。在碳排放結(jié)構(gòu)中,旅游交通占總排放量的77%,具有較強的減排潛力;旅游住宿占總碳排放的18%,也是影響旅游業(yè)碳排放的重要因素;旅游活動占總碳排放的5%,雖然占比最小,但其持續(xù)上升的態(tài)勢不容忽視,且西藏生態(tài)環(huán)境脆弱,旅游活動中產(chǎn)生的垃圾等污染物給旅游景區(qū)生態(tài)環(huán)境造成一定威脅。

    (二)從LMDI 的分解結(jié)果來看,游客規(guī)模和人均消費水平對各部門碳排放主要起助推作用,相對而言旅游規(guī)模因素的影響力更強。單位旅游收入的客運周轉(zhuǎn)量因素對旅游交通碳排放具有抑制作用,提升客運周轉(zhuǎn)量有利于碳排放的減少。旅游住宿部門收入貢獻(xiàn)因素對碳排放的驅(qū)動效果并不穩(wěn)定,既有抑制作用,也有促進(jìn)作用,因而具有較強波動性。

    在建設(shè)生態(tài)文明高地的背景下,為促進(jìn)西藏旅游業(yè)綠色低碳發(fā)展,結(jié)合本文研究提出如下建議:

    (一)積極開展“碳中和生態(tài)景區(qū)”示范項目。通過對景區(qū)照明、餐飲等領(lǐng)域進(jìn)行電氣化改造和電能替代等方式打造零碳生態(tài)區(qū),例如光伏座椅、智能垃圾桶等產(chǎn)品利用太陽能清潔能源。在旅游資源開發(fā)中,打造碳中和數(shù)字化平臺,實時監(jiān)測景區(qū)氣象、氣體濃度、溫度等參數(shù),對游客活動碳排放量計算分析,為生態(tài)安全監(jiān)測提供有力數(shù)據(jù)。

    (二)鼓勵旅行社綠色發(fā)展,推廣低碳出行方式。交通運輸是旅游業(yè)節(jié)能減排的重點之一,其產(chǎn)生的碳排放量不容小覷。旅行社企業(yè)可以樹立綠色品牌,在為游客設(shè)計旅行路線和交通方式時,應(yīng)考慮西藏各旅游目的地的地理、環(huán)境、溫度等因素,設(shè)計經(jīng)濟(jì)目標(biāo)與碳排放目標(biāo)最優(yōu)路線,盡量選擇降低燃料消耗的交通工具,以及實現(xiàn)低碳組團(tuán)等方式來降低碳排放。

    (三)推行節(jié)能環(huán)保技術(shù),打造綠色低碳酒店。住宿是旅游消費過程中能源和水資源大量消耗的旅游活動,酒店在供熱、照明、空調(diào)、電器使用和水資源利用等方面應(yīng)積極采用風(fēng)源熱泵系統(tǒng)等節(jié)能減排新技術(shù)。此外,酒店可建立低碳激勵機制,比如倡導(dǎo)游客使用低碳住宿卡,在一次性產(chǎn)品使用次數(shù)、節(jié)水省電等指標(biāo)方面給予更多的優(yōu)惠政策,從而使游客在住宿中主動節(jié)約資源,減少污染物排放,保護(hù)西藏脆弱的生態(tài)環(huán)境。

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