□ 陳易轍
勞動生產率測算方法及結果相對穩(wěn)定,常常作為各國衡量經濟發(fā)展的一個重要指標。為加強各國勞動生產率指標的可比性及社會對各國勞動生產率數(shù)據(jù)的正確解讀,本文對國際上主要國家的勞動生產率統(tǒng)計展開比較分析。
勞動生產率是衡量一個國家或地區(qū)經濟效率的重要指標,它指每單位勞動所生產的商品或服務的價值。勞動生產率最早由法國經濟學家魁奈在1766年提出,后由經濟學家亞當·斯密在其著作《國富論》中擴展領域進行了深入探討,將其視為決定國家財富和經濟增長的關鍵因素,馬克思也經常在研究中和著作中提及和探討勞動生產率。為促進經濟發(fā)展和提高國家競爭力,政府和企業(yè)應該積極采取措施來提高勞動生產率。勞動生產率的提升可以通過多種途徑實現(xiàn),包括技術進步、資本投資、教育培訓等,使得付出同等程度或更少的勞動力投入帶來更多勞動成果。
黨的二十大報告中提出的“要堅持以推動高質量發(fā)展為主題”和“著力提高全要素生產率”,指引我們探索衡量經濟發(fā)展質量的新角度、新方法。勞動生產率與全要素生產率亦有深度聯(lián)系,全要素生產率是指除資本與勞動力外其他生產要素(如教育、技術創(chuàng)新)所帶來的產出增長率,勞動生產率的提升可以解釋為除勞動力外其他生產要素所帶來的產出增長率。故可以總結為,勞動生產率的提升歸因為資本生產率的提升與全要素生產率的提升。理論上,通過觀察勞動生產率的增速,可以從側面反映全要素生產率的發(fā)展情況,與全要素生產率一樣具備衡量經濟發(fā)展質量的解釋效力。
由于產業(yè)結構、勞工標準、統(tǒng)計制度等方面的差異性,國際上勞動生產率衡量指標不一,常用的有全員勞動生產率、單位時間勞動產出、單位時間勞動工資等。這些指標在衡量勞動生產率時存在共性,測度相對簡明,只包含兩個元素,產出(GDP)與勞動消耗(就業(yè)人數(shù)或工作時長)。
OECD 經濟運行效率測度體系主要圍繞勞動生產率,并跟蹤相關6 個生產率相關指標,分別為單位工作小時GDP 產出、勞動生產率和利用率(指人均工時變化)、單位工作小時勞動回報率、全要素生產率、單位勞動雇傭成本以及勞動生產率預測。OECD在測算勞動生產率時,為了提升同一國家連續(xù)數(shù)年之間與國際數(shù)據(jù)的可比性,采用基準年不變價本幣計價GDP,采用基準年不變PPP 換算,除以當年人口數(shù)得出人均GDP,再除以總人口人均工作時間(人口合計工作時間除以人口數(shù)),獲取人均每小時GDP 產出。值得注意的是,OECD 勞動生產率指標是以每小時GDP 產出的增長率進行發(fā)布的,而非絕對值數(shù)。
OECD 對勞動消耗量的首選衡量指標是所有從事生產工作的人實際工作的總小時數(shù)(包括有薪雇員和自雇人士)。表1 為OECD 對工時概念的解讀,經常工作小時數(shù)為排除長周期內的連續(xù)長假等因素影響,在短周期內預計的經常工作的小時數(shù)。
表1 OECD工時概念
OECD 認為,由于勞動生產率分析涉及為實現(xiàn)特定產出所消耗的勞動投入,勞動力投入或勞動消耗量的基本概念應包括用于實現(xiàn)該產出的所有工作時間,無論該部分是否有償。因此,應排除那些未用于生產的工作時間,如帶薪假期。因此,衡量勞動力投入的概念是實際工作時長,具體定義為:直接用于生產活動或與之相關的活動,包括但不限于維護時間、清潔時間、培訓時間、待命時間、在工作地點之間移動所消耗的時間、由于工作需求轉換或臨時中斷等因素所導致的切換上述生產活動所消耗的時間,以及短暫的休息時間;并且實際工作時間應排除年假和公共假期、較長的工作休息時間(如用餐時間)、通勤時間(沒有進行生產活動時)以及除在職業(yè)培訓以外的教育時間。
在數(shù)據(jù)源選取中,OECD 最常用的是勞動力調查、人口普查、企業(yè)數(shù)據(jù)和政府數(shù)據(jù)。前兩者經常用于檢測就業(yè)市場中“供給方”,后兩者提供了就業(yè)市場中“需求方”的視角。勞動力調查被視為最全面也是最成熟的勞動力數(shù)據(jù)來源,尤其是在勞動力的構成信息和特征信息。在勞動生產力統(tǒng)計領域,當前在OECD的 38 個成員國中,其中有24 個國家采用勞動力調查作為一般就業(yè)人員工時數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)源,7 個國家采用勞動力調查作為次要數(shù)據(jù)源;12 個國家采用商業(yè)統(tǒng)計作為主要數(shù)據(jù)源,14 個國家采用商業(yè)統(tǒng)計作為次要數(shù)據(jù)源。
綜合來看,勞動力調查和商業(yè)統(tǒng)計在工時數(shù)據(jù)統(tǒng)計中較為流行,使用頻率較高。為進一步提升勞動力投入以及工作時長的數(shù)據(jù)質量,在數(shù)據(jù)源的選取上,OECD 認可啟用勞動力調查是良好的開始,然而勞動力調查中由于自申報所導致的偏誤始終存在。故OECD 建議其成員國在勞動力調查的基礎上,擴大該項統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源,通過增加其他如商業(yè)統(tǒng)計、行政數(shù)據(jù)等方式對數(shù)據(jù)進行進一步修正,以提升數(shù)據(jù)和預測的質量和準確度。
美國勞工統(tǒng)計局在生產率領域的統(tǒng)計主要聚焦于兩個方面。一是商業(yè)領域與主要子領域生產率,以此為美國六個主要行業(yè)部門提供生產率指標,包括商業(yè)、非農業(yè)商業(yè)、非金融企業(yè)、制造業(yè)總體、耐用品制造業(yè)和非耐用品制造業(yè),統(tǒng)計上述行業(yè)季度與年度的勞動生產率,并提供年度全要素生產率所需數(shù)據(jù);二是行業(yè)生產率指標,行業(yè)生產率研究計劃的統(tǒng)計口徑為美國一些具體行業(yè),如制造業(yè)、零售與飲食業(yè)、批發(fā)業(yè)以及服務業(yè)等具體行業(yè)的勞動生產率和全要素生產率的年度度量。美國勞工統(tǒng)計局經濟運行效率測度體系跟蹤相關6 個生產率相關指標,分別為勞動生產率、單位工作小時勞動回報、單位勞動力雇傭成本、產出實際增加值、工作時長以及全要素生產率。
美國在統(tǒng)計勞動生產率方面,同樣通過實際勞動產出與工作時間的數(shù)量進行計算。在統(tǒng)計工時方面,主要對勞動區(qū)分為三個類別進行統(tǒng)計:有薪雇員、自雇人士與無報酬的家庭勞動力(如家庭主婦)。
美國的當前就業(yè)情況統(tǒng)計(CES)包含了私人非農業(yè)部門中83 個三位數(shù)(美國行業(yè)編號前三位)的美國保險監(jiān)督協(xié)會(NCS)行業(yè)項下全部員工、僅生產(非監(jiān)管)員工與不生產(僅監(jiān)管)員工的平均每周工時以及就業(yè)的季調月度數(shù)據(jù)。
CES 中的平均每周工時數(shù)據(jù)基于付費工時,包括員工帶薪但不在工作的時間。因此,美國勞工局國家薪酬調查同時采集工時帶薪比率,應用于生產員工的平均每周工時,以確保休假、假日和病假期間薪酬的變化不會影響工時數(shù)據(jù)。
具體通過以下公式進行計算:
其中,Hoursworkedp為生產員工的工作小時數(shù);AWHpCES為當前就業(yè)統(tǒng)計中的生產員工的平均每周付費工時;hwhpNCS為國家薪酬調查中的工時帶薪比率,即實際工作小時數(shù)/付費工時(實際工作小時數(shù)+帶薪的非工作小時數(shù));EmppCES為當前就業(yè)統(tǒng)計中的生產員工人數(shù);52 為年中周數(shù),用于取得年化值。
在獲取上述兩個員工群體的工作小時數(shù)后,可以聚合為私人非農業(yè)員工的工作小時數(shù)。由于美國存在一定數(shù)量的非營利組織,其工時數(shù)據(jù)為當前就業(yè)情況統(tǒng)計(CES)所捕捉,為取得更加精確的非農領域的數(shù)據(jù)指標,須在勞動生產率統(tǒng)計中進行剔除。故美國勞工局通常會進一步調整數(shù)據(jù),在此基礎之上通過使用免稅狀態(tài)作為非營利組織狀態(tài)的替代指標進行捕捉,從而對數(shù)據(jù)中非營利機構員工的工時數(shù)據(jù)進行剔除。
如何計算勞動生產率曾是我國經濟學界熱議的問題之一,從統(tǒng)計報表中也能看到我國測算勞動生產率的方法在不斷優(yōu)化完善。
計算方式的歷次調整均體現(xiàn)了我國對勞動生產率測算的重視及勞動生產率內涵的科學解讀。
國際主流的勞動生產率統(tǒng)計方法使用實際工作小時數(shù)據(jù)作為勞動投入的衡量標準(工時勞動生產率),而我國勞動生產率方法使用就業(yè)人員數(shù)量勞動投入的衡量標準(全員勞動生產率)。理論上,兩者差異主要體現(xiàn)在以下幾方面:
一是通過就業(yè)人數(shù)衡量勞動力投入,較難體現(xiàn)因科技進步、教育培訓等帶來的勞動效率的提升與進步。我國統(tǒng)計方法在勞動力市場較為穩(wěn)定、就業(yè)人員數(shù)量占總體人口的比例同樣保持穩(wěn)定時,全員勞動生產率指標與人均GDP 指標將保持高度相似,尤其在增速結果上并不會有顯著差異,兩個指標均受人口數(shù)據(jù)影響較大(圖1)。
圖1 中國及主要國際組織全員勞動生產率與人均GDP關系
二是通過工作時長衡量勞動力投入,可以剝離較多可能造成指標偏離的影響因素。例如,不穩(wěn)定的勞動力市場導致的摩擦性勞動力消耗變化、產業(yè)結構性變化所導致的結構性勞動力消耗變化、不同產業(yè)不同工種間較大實際工時差距等,可以更加有效地揭示勞動生產率的根本之義。
三是使用就業(yè)人數(shù)衡量勞動力投入,在預測時容易忽略或放大其他要素與生產效率之間的聯(lián)系。在該方法下,進行勞動生產率趨勢判斷時,其中就業(yè)比率的變化會產生較大的影響,從而忽略或放大其他要素與生產效率之間的聯(lián)系,而后者是我們更加關注的要點。
從國際上常用的勞動生產率統(tǒng)計方法看,用工作時長來衡量勞動投入更為普遍,更加契合勞動生產率的內涵。而我國采用就業(yè)人數(shù)來衡量,由于歷史和文化因素,以及勞動力市場供給與需求不平衡,不同行業(yè)工作時長難以統(tǒng)一,增加了政府統(tǒng)計工作時長的挑戰(zhàn)難度。未來,在各項條件符合的情況下,一是可考慮借用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術將工作時長納入政府統(tǒng)計指標中。在此基礎之上,輔以一定范圍的勞動力問卷調查和其他方法提升數(shù)據(jù)質量。前提是仍須形成與我國在勞動生產率研究工作需求相吻合的、符合目前統(tǒng)計工作現(xiàn)況的工時數(shù)據(jù)的口徑與標準。二是在我國當前以就業(yè)人員數(shù)量衡量勞動投入的統(tǒng)計方法下,仍可以通過其他角度深入對勞動生產率進行分析研究,以拓寬指標視野。例如可以通過標注對就業(yè)人員采用標簽分類,如通過學歷分類研究不同學歷就業(yè)人員間的勞動生產率差異。
盡管本文認為我國所采用的全員勞動生產率指標相較于人均GDP 解釋力度較為有限,然而國際通行的工時勞動生產率指標本身,對比人均GDP 指標的解釋效用是否更有優(yōu)勢的問題在當前研究中亦無清晰論斷。但不可否認的是,工時勞動生產率在經濟學效用領域的研究抑或是在實證層面對全要素生產率(TFP)的深入探索可以提供不小助力,對于經濟發(fā)展質量測度方法的進步同樣有相當重要的意義。