長三角一體化背景下皖北振興的短板效應與對策研究

□ 周 強

| 皖北振興的戰(zhàn)略意義

（一）皖北振興是長三角一體化發(fā)展的必然要求

長三角一體化發(fā)展是引領全國高質量發(fā)展、促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展、推動中國式現(xiàn)代化區(qū)域實踐的重大舉措。長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略五年來，安徽細化工作舉措、完善政策配套、健全推進機制、加強統(tǒng)籌協(xié)調，高質量發(fā)展和區(qū)域協(xié)調發(fā)展取得顯著成效，整體實力和綜合競爭力顯著提高，但安徽作為長三角區(qū)域的短板，皖北地區(qū)由于人口多、底子薄等多種因素影響，仍是長三角地區(qū)“短中之短”的基本省情沒有改變。因此，助力皖北發(fā)展駛入快車道，實現(xiàn)皖北地區(qū)跨越式發(fā)展，推動安徽省域乃至長三角一體化高質量協(xié)調發(fā)展，已成為一項亟須研究解決的重大現(xiàn)實課題。

（二）皖北振興是安徽區(qū)域協(xié)調發(fā)展的必然要求

黨的二十大報告提出，“深入實施區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略、區(qū)域重大戰(zhàn)略、主體功能區(qū)戰(zhàn)略、新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，優(yōu)化重大生產(chǎn)力布局，構建優(yōu)勢互補、高質量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局和國土空間體系”。這對區(qū)域協(xié)調發(fā)展提出新要求新部署。黨的十八大以來，安徽大力實施區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略，區(qū)域發(fā)展差異趨于收斂，但由于安徽幅員遼闊、人口眾多、資源稟賦差異較大，發(fā)展不平衡不充分仍然是基本省情。而皖北則是安徽區(qū)域協(xié)調發(fā)展的“牛鼻子”，只有牽住皖北地區(qū)這個“牛鼻子”，精準施策，久久為功，加快推進皖北高質量發(fā)展，補齊皖北發(fā)展這塊區(qū)域短板，才能促進安徽區(qū)域協(xié)調發(fā)展向更高水平、更高質量邁進。

（三）皖北振興是實現(xiàn)全體人民共同富裕的必然要求

黨的二十大報告指出，“中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化，是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化”。區(qū)域現(xiàn)代化是中國式現(xiàn)代化的基礎。黨的十八大以來，安徽區(qū)域差距和城鄉(xiāng)差距不斷縮小，基本公共服務均等化水平提高，區(qū)域性整體貧困得到解決，為實現(xiàn)共同富裕奠定了堅實基礎。但當前區(qū)域發(fā)展不平衡問題仍是共同富裕道路上的“攔路虎”，尤其是皖北人口眾多、人均收入水平低，人民生活水平相對較低。新征程上，只有做大做強皖北振興這塊蛋糕，不斷提高皖北地區(qū)居民人均收入、強化基礎設施建設，增強公共服務能力，發(fā)展和改善民生，才能從根本上推進安徽省域乃至長三角區(qū)域全體人民共同富裕。

| 皖北振興的短板效應

（一）評價體系

為找準皖北地區(qū)的短板弱項，明確皖北振興的發(fā)力點，促進長三角一體化高質量發(fā)展，本文從經(jīng)濟發(fā)展、教育水平、科技創(chuàng)新、基礎設施、比較優(yōu)勢、環(huán)境協(xié)調等方面選取12 個主要指標，構建區(qū)域綜合實力評價體系（表1），以16 市為評價單元，進行全面評價研究。

表1 安徽區(qū)域綜合實力評價指標體系

（二）主成分分析

1.基本原理。主成分分析是以最少的信息丟失為前提，將原有變量通過線性組合的方式綜合成少數(shù)幾個新變量。主成分對新變量的選取不是對原有變量的簡單取舍，而是原有變量重組后的結果，因此不會造成原有變量信息的大量丟失，并能夠代表原有變量的絕大部分信息；同時選取的新變量之間互不相關，能夠有效地解決變量信息重疊、多重共線性等問題。

2.分析步驟。

一是數(shù)據(jù)標準化。設p 個向量，n 個指標Xnp，Xi為第i 個向量所有數(shù)據(jù)的矩陣（i=1,···,p）。由于各個指標的量綱不一樣，所以對數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱的影響。假設Xi的方差為，均值為μi，則標準化后的數(shù)據(jù)為

二是計算特征值和特征向量。對于標準化后的X'np，計算出協(xié)方差矩陣∑p，求出∑p的p 個特征值，并按從大到小排列為λ1，λ2···λp，特征值對應的特征向量為v1，v2···vp。

三是計算相關系數(shù)。第i 個主成分Yi為：Yi=viTX'np，（i=1,···, p）。其中，VAR(Yi)=VAR(viTX'np)=viT∑vi=λ1，（i=1,···, p）；VAR(Y1)≥VAR(Y2)≥···≥VAR(Yp)。

第i 個主成分Yi和第j 個主成分Yj之間的關系為：

COV(Yi，Yj)=COV(viTX'np，vjTX'np)=viT∑vj

如果i ＝j，那么COV(Yi, Yj)=λ1（即第i 個主成分）；

如果i ≠j，那么COV(Yi, Yj)=0（即第i 個主成分和第j 個主成分互不相關）。

四是計算貢獻率。第k 個主成分的貢獻率為：

前m 個主成分的累計貢獻率為：

五是因子載荷量。計算公式為：

其中，ρ(Yk，Xi)表示第k 個主成分在原來第i 個變量的因子載荷量，表明變量Xi對主成分Yk的重要程度。λk為第k 個主成分對應的特征值，為協(xié)方差矩陣∑p的第i 行i 列元素，vki為第k 個主成分對應的特征向量的第i 行。標準化后的數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣∑p的第i 行i 列元素為1，則

3.分析過程。依據(jù)2022 年16 市指標數(shù)據(jù)，借助SPSS 軟件，對安徽區(qū)域發(fā)展差異進行評價分析，主要輸出結果及分析如下：

進行KMO 和Bartlett 檢驗。KMO=0.723 ＞0.5，效果較好；sig.=0.000 ＜0.05，拒絕原假設，變量之間存在相關關系，適合做因子分析。

根據(jù)主成分分析提取方法得到因子分析的解釋總方差表（表2），特征值大于1 的有3 個，這3個主成分方差貢獻累積高達85.35%，最大特征值58.73%。為達到降維目的，選擇提取3 個主成分建立因子載荷矩陣。

表2 解釋的總方差

根據(jù)表3 可得，綜合得分公式為：Zi=0.58725×F1+0.17164×F2+0.09462×F3。其中，Zi為i 城市的綜合得分，F(xiàn)1、F2、F3 為城市的因子得分，其系數(shù)為各因子的信息貢獻率，綜合得分越高，表明該地區(qū)的綜合實力越強。根據(jù)公式，計算16 市得分（表4）。

表3 成分得分系數(shù)矩陣

表4 2022年16市綜合得分

（三）聚類分析

根據(jù)聚類結果，安徽16 市可劃分為三類，與上述主成分分析結果基本上一致，這證明了本文的分析結論是準確可靠的。第一類：合肥、蕪湖、馬鞍山。綜合得分位于1.160 至0.963 區(qū)間。第二類：銅陵、池州、宣城、黃山、滁州、蚌埠、淮北、安慶。綜合得分位于0.265 至-0.223 區(qū)間，綜合水平與一類地區(qū)存在一定差距。第三類：六安、宿州、淮南、阜陽、亳州。綜合得分位于-0.557 至-0.776，綜合水平處于全省平均以下，是安徽發(fā)展的“短板”。

（四）基本結論

1.從區(qū)域綜合實力看，皖北實力最弱。皖南六市蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、宣城、黃山的綜合得分為0.106—1.029 區(qū)間，排名居2—7 位，整體排名居全省上游；皖中4 市中合肥綜合得分1.16，排名居全省第1 位，滁州綜合實力居中，安慶和六安綜合實力稍弱，整體上看皖中實力居中；皖北六市整體實力最弱。宿州、淮南、阜陽、亳州綜合得分排名居全省后4 位，蚌埠、淮北分別居第9、第10 位。

2.從聚類分析結果看，皖北層級最低。聚類結果分為三類，處于第三類的有5 個市，其中皖北地區(qū)獨占4 席，分別是宿州、淮南、阜陽、亳州。僅蚌埠、淮北綜合實力稍好，處于第二類。

3.從主要指標分析看，皖北全面落后。2022年，皖北地區(qū)人均GDP 為安徽的63.7%、長三角的38.3%；宿州、淮北、亳州、蚌埠、阜陽、淮南居民人均可支配收入分別位居全省第15 位、9 位、13 位、6 位、14 位、8 位，長三角第39 位、32 位、37 位、28 位、38 位、30 位；規(guī)模以上工業(yè)利潤總額分別位居全省 第12 位、4 位、10 位、13 位、6 位、14 位，長三角第37 位、27 位、34 位、38 位、29 位、39 位；常住人口城鎮(zhèn)化率分別位居長三角第39 位、25 位、40 位、36 位、41 位、32 位。

綜上所述，多指標與單指標分析結果顯示，皖北發(fā)展短板效應凸顯，皖北不僅是安徽的“皖底”，更是長三角的“墊底”。

| 皖北振興的困難挑戰(zhàn)

人才是第一資源，科技是第一生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)是發(fā)展的根基，基礎設施是發(fā)展的重要保障，生態(tài)環(huán)境關系經(jīng)濟社會發(fā)展?jié)摿秃髣?。皖北地區(qū)在上述幾方面均處于弱勢，發(fā)展面臨諸多困難與挑戰(zhàn)。

（一）高層次人才供給不足

2022 年，淮北、蚌埠、淮南、宿州、阜陽、亳州每十萬人口擁有大專及以上受教育程度人口分別居全省第9 位、10 位、12 位、14 位、15 位、16 位；蚌埠、淮南、阜陽、亳州人均受教育年限分別低于全省平均水平0.17 年、0.39 年、0.77 年、0.93 年；亳州、阜陽、蚌埠、淮北、淮南文盲人口占15 歲及以上人口的比重分別為10.47%、9.7%、8.26%、7.93%、6.81%，分別高于全省平均水平4.62 個、3.85 個、2.41 個、2.08個、0.96 個百分點。

（二）科技創(chuàng)新支撐不足

2022 年，蚌埠、亳州、宿州、淮北、淮南開展創(chuàng)新活動的規(guī)模以上企業(yè)占比分別為50.5%、50.3%、45.4%、44.2%、42.1%，分別居全省第10 位、11位、13 位、14 位、16 位；2022 年阜陽、宿州、亳州R&D 經(jīng)費投入強度分別為1.25%、0.86%、0.78%，居全省后3 位；2021 年，淮南、淮北、阜陽、亳州、宿州每萬人發(fā)明專利擁有量分別為10.1 件、8.4 件、7.1件、6 件、5.8 件，分別居全省第10 位、12 位、14 位、15 位、16 位。

（三）公共服務能力不足

2022 年，淮北、亳州、宿州、阜陽每萬人擁有公交車量分別居全省第10 位、11 位、13 位、16 位；淮北、蚌埠、淮南、宿州、亳州、阜陽人均一般公共服務支出居全省后6 位。蚌埠、淮北、宿州、阜陽、亳州人均社會保障和就業(yè)支出分別低于全省平均水平142 元、239 元、735 元、995 元、1084 元；亳 州、蚌埠、淮南、淮北、阜陽公路網(wǎng)密度均低于全省平均水平，分別居全省第9 位、11 位、12 位、14 位、15 位。

（四）產(chǎn)業(yè)聚集效應不足

2022 年，合肥、蕪湖、馬鞍山經(jīng)濟—人口比值大于1.5，產(chǎn)業(yè)聚集能力強，2022 年常住人口均有所增加；淮北、蚌埠、淮南、亳州、宿州、阜陽經(jīng)濟—人口比值分別為0.9、0.8、0.7、0.6、0.6、0.5，分別居全省第9 位、11 位、12 位、14 位、15 位、16 位。皖北 地區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集能力較弱，人口趨于凈流出，2022 年，蚌埠、淮南、淮北、宿州、亳州、阜陽常住人口比上年分別減少0.8 萬人、1.3 萬人、2.4 萬人、2.5 萬人、2.6 萬人、3 萬人。

（五）生態(tài)資源負荷不足

2022 年，亳州、宿州、蚌埠、淮南、阜陽、淮北人均水資源量分別為462.09 立方米、447.81 立方米、441.9 立方米、383.04 立方米、338.4 立方米、287.97立方米，分別居全省第10 位、11 位、12 位、13 位、14 位、15 位，僅為全省人均水平的51.9%、50.3%、49.6%、43%、38%、32.3%；2022 年宿州、阜陽、亳州、淮北空氣質量優(yōu)良率居全省后4 位；2022 年亳州、淮北、宿州、蚌埠城市水質指數(shù)分別居全省第13 位、14 位、15 位、16 位。

∣皖北振興的政策建議

（一）加強人力資本建設

一是聚焦教育強省、人才強省戰(zhàn)略，統(tǒng)籌職業(yè)教育、高等教育、繼續(xù)教育協(xié)同創(chuàng)新，完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)開發(fā)規(guī)劃，培育重點行業(yè)、重要領域、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才；二是增加基礎教育專項基金投入，使教育資源配置向弱勢地區(qū)傾斜，推進優(yōu)質教育資源的均衡分布；三是深化人才供給側結構性改革，健全人才培養(yǎng)機制，創(chuàng)新產(chǎn)學研用結合的協(xié)同育人模式，不斷激發(fā)人才創(chuàng)新活力。

（二）充分挖掘比較優(yōu)勢

皖北具有交通區(qū)位好、人口紅利豐、消費市場大、比較成本低、后發(fā)潛力足以及政策疊加等多種發(fā)展優(yōu)勢。皖北地區(qū)要將這些比較優(yōu)勢充分挖掘、利用、發(fā)揮、拓展好，在長三角一體化發(fā)展中贏得先機、贏得主動、贏得未來。一是發(fā)揮人口資源豐富的優(yōu)勢，著力提升全員勞動生產(chǎn)率，推動人口優(yōu)勢向人才優(yōu)勢轉變；二是發(fā)揮資源優(yōu)勢，著力構建國內一流、具有國際競爭力的新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，推動資源優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢轉變。

（三）強化創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略

一是聚焦土地、勞動力、資本、技術、數(shù)據(jù)五大要素，緊盯發(fā)展痛點、難點、堵點，突重點、補短板、強弱項，推進制度創(chuàng)新，激活要素動力和創(chuàng)新活力；二是利用長三角地區(qū)科技創(chuàng)新策源地優(yōu)勢，突出創(chuàng)新核心地位，引導企業(yè)加大技術創(chuàng)新投入，形成以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研相結合的技術創(chuàng)新體系；三是運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能，創(chuàng)新金融服務模式，構建跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門投融資平臺，提升資本使用效能。