我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率評價及預測分析*

孫嘉穎,羅金萍,張倩雯,王康,尹文強,陳鐘鳴,任其超,馬東平△

(1. 濰坊醫(yī)學院 管理學院,山東 濰坊 261053;2.“健康山東”重大社會風險預測與治理協(xié)同創(chuàng)新中心;3. 健康相關重大社會風險預警協(xié)同創(chuàng)新中心;4. 濰坊市人民醫(yī)院;5. 煙臺毓璜頂醫(yī)院)

衛(wèi)生資源配置是衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的基礎[1],是居民獲取健康服務的主要途徑?！督K沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》提出要通過開展跨區(qū)域合作辦院、在沿海三市與長三角地區(qū)開展異地就醫(yī)門診醫(yī)療費用結算、共建急救醫(yī)療體系等方式來提升醫(yī)療服務水平。沿海省份受到海洋經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構轉型升級的影響,是我國經(jīng)濟水平快速發(fā)展、開放程度持續(xù)提升和衛(wèi)生資源高度集中地區(qū),基于沿海發(fā)展現(xiàn)狀討論較為發(fā)達地區(qū)的衛(wèi)生資源配置效率,具有一定的典型意義與作用[2]。

已有研究多從全國和某省的角度以集聚度[3]、泰爾系數(shù)[4]、基尼系數(shù)[5]等方法探究資源配置效率公平性問題,但缺乏對于某一特定區(qū)域的效率評價及預測分析研究。現(xiàn)對我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率進行分析和評價,采用數(shù)據(jù)包絡分析中的BCC和Malmquist指數(shù)模型,以靜態(tài)和動態(tài)視角分析我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率[6],并通過灰色預測模型GM(1,1)預測2022～2030年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源變化趨勢,為資源優(yōu)化配置提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究根據(jù)《中國海洋統(tǒng)計年鑒》定義的11個省份(直轄市、自治區(qū),不包括香港、澳門、臺灣)進行沿海地區(qū)劃分,分別為遼寧省、河北省、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)和海南省;投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于2013年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、2014～2017年《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》和2018～2022年《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡分析

數(shù)據(jù)包絡分析(Data envelopment analysis, DEA)是一種測量多指標投入和產(chǎn)出效率的研究方法,1978年由Charnes、Coopor和Rhodes提出[7]。DEA常用模型為CCR、BCC和Malmquist指數(shù)模型,本研究運用DEA-BCC模型以靜態(tài)視角、DEA-Malmquist模型以動態(tài)視角分析評價我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率。

DEA-BCC指數(shù)模型是基于規(guī)模收益可變條件下進行的數(shù)據(jù)包絡分析,運用于截面數(shù)據(jù),根據(jù)綜合技術效率、純技術效率、規(guī)模效率進行效率的計算和判斷[8]。三者關系為綜合技術效率(te)=純技術效率(pte)×規(guī)模效率(se)。假設有k個決策單元DMU(k=1,2,,k),每個決策單元有投入指標m個與產(chǎn)出指標n個,表示某地區(qū)在衛(wèi)生資源某一指標的權重變量,效率指數(shù)可按式(1)計算,表示為:

(1)

DEA-Malmquist指數(shù)模型更多應用于計算效率的動態(tài)發(fā)展,全要素生產(chǎn)率可分解為綜合技術效率和技術進步,綜合技術效率又可分解為純技術效率和規(guī)模效率。關系為全要素生產(chǎn)率(tfpch)=綜合技術效率(effch)×技術進步(techch)=純技術效率(pech)×規(guī)模效率(sech)×技術進步(techch)。若全要素生產(chǎn)率大于1則說明效率提高,等于1說明效率不變,小于1說明效率降低[9]。

技術效率變化從t期到t+1期的變動情況計算公式表示為:

(2)

1.2.2 灰色預測模型

灰色預測模型由鄧聚龍于1982年提出[10],相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計學預測方法,灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型以C值和P值共同決定模型精度等級,具有計算簡便、擬合精度高的優(yōu)點,被研究者們廣泛使用[11]。本研究以2012～2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)為基礎,通過GM(1,1)預測2022～2030年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出指標的發(fā)展趨勢。

1.3 投入產(chǎn)出指標選擇

DEA模型必須滿足決策單元k、投入指標數(shù)m與產(chǎn)出指標數(shù)n之間存在的關系,即2(m+n)≤K,將11個地區(qū)作為決策單元,對投入和產(chǎn)出指標進行選擇[12]。當前DEA模型運用至基層衛(wèi)生資源配置現(xiàn)狀的研究較多,投入指標多圍繞家庭醫(yī)生數(shù)量、鄉(xiāng)村醫(yī)生數(shù)量、床位數(shù)等;產(chǎn)出指標多圍繞診療人次、入院人數(shù)等。本研究聚焦于地區(qū)整體衛(wèi)生資源配置情況,最終確定3個投入指標和2個產(chǎn)出指標。DEA模型中,指標的選擇應滿足可比性、可操作性及全面性等原則[13],在管理學中多以人力、財力及物力角度對資源進行分類,簡稱“人財物三要素”[14],投入指標以該角度展開。其中衛(wèi)生技術人員數(shù)為人力指標,醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)為物力指標,醫(yī)療衛(wèi)生機構總支出為財力指標,具有全面性和準確性;醫(yī)療衛(wèi)生機構年診療人次指標對應衛(wèi)生技術人員數(shù)指標和醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)指標,醫(yī)療衛(wèi)生機構總收入指標對應醫(yī)療衛(wèi)生機構總支出指標,具有可比性和可操作性。結果見表1。

表1 我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率評價指標選擇

1.4 統(tǒng)計學分析

11個地區(qū)各年衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)利用Excel 2010軟件進行整理和統(tǒng)計,DEA數(shù)據(jù)通過DEAP 2.1軟件進行計算分析,灰色預測模型依據(jù)擬合方程公式,使用Matlab2018a軟件編寫程序,并結合Excel 2010軟件制定合理預測方程對比檢驗。

2 結果

2.1 我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出情況描述性分析

2012～2021年,我國沿海地區(qū)衛(wèi)生技術人員總數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機構總數(shù)和總收入均呈現(xiàn)逐年上升趨勢?？傊С鰪?012年至2020年逐年增加,其中2019～2020年增速最快,達到23.60%,2021年出現(xiàn)短暫下降,相較于上年下降5.22%;年診療總人次從2012年至2019年逐年增加,2020年出現(xiàn)短暫下降,相較于上年下降了13.16%,2021年繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢。見表2。

表2 2012～2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入和產(chǎn)出情況

2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入指標中,廣東省衛(wèi)生技術人員數(shù)投入與總支出最多,山東省醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)投入最多;我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源產(chǎn)出指標中,廣東省年診療人次和總收入最多。投入和產(chǎn)出具體數(shù)據(jù)見表3。

2.2 我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率分析

2.2.1 DEA-BCC模型靜態(tài)分析結果

本研究運用BCC模型,輸入2021年沿海11個地區(qū)的投入和產(chǎn)出指標進行演算,結果見表4。其中,上海、浙江、福建3個地區(qū)的純技術效率、規(guī)模效率和綜合技術效率均為1,顯示DEA有效;天津、廣東和海南3個地區(qū)的純技術效率為1,但規(guī)模效率不為1,顯示DEA弱有效,河北、遼寧、江蘇、山東和廣西5個地區(qū)顯示DEA無效。從總體均值來看,11個地區(qū)的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模報酬均值分別為0.971、0.981、0.989,均未達到1,說明我國沿海地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率仍然不足。從規(guī)模報酬角度來看,天津、河北和海南3個地區(qū)顯示規(guī)模收益遞增,存在衛(wèi)生資源不足的情況,一定程度上說明增大衛(wèi)生資源投入規(guī)模是有意義的;江蘇、山東、廣東和廣西4個地區(qū)顯示規(guī)模效率遞減,存在投入衛(wèi)生資源過量的情況,不宜再增大投入規(guī)模;其余地區(qū)的規(guī)模報酬不變。

表4 2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率

2.2.2 非DEA有效地區(qū)改進方向

DEA無效的5個地區(qū),其衛(wèi)生資源配置需要進一步的調整和改進。其中投入指標冗余和產(chǎn)出不足結果見表5。以江蘇省為例,當前規(guī)模下投入的醫(yī)療衛(wèi)生資源無法完全利用,需要減少衛(wèi)生技術人員9.09萬人,可達到投入產(chǎn)出規(guī)模的最佳狀態(tài),即DEA有效。

表5 2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率指標改進值

2.3 DEA-Malmquist指數(shù)模型動態(tài)分析結果

2.3.1 2012～2021年我國沿海地區(qū)總體投入與產(chǎn)出效率變動情況

2012～2021年我國沿海地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)上升7.1%,多個時間段中,只有2018～2019年和2020～2021年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1。2013～2014年、2015～2016年、2017～2018年、2018～2019年、2020～2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢,其他年份為下降趨勢,全要素生產(chǎn)率均值為0.984<1。根據(jù)全要素生產(chǎn)率計算表達式,綜合技術效率和技術進步指數(shù)均下降0.002,而構成綜合技術效率的純技術效率下降0.003,規(guī)模效率上升0.001,結果見表6。相對而言,純技術效率的變動對于綜合技術效率變化的影響更大,而純技術效率更多是指管理和技術水平等影響生產(chǎn)效率的指標,說明更高水平的醫(yī)療管理能力和更加成熟的技術水平才能促進我國沿海地區(qū)整體衛(wèi)生資源配置的高效率發(fā)展。結合圖1 Malmquist指數(shù)折線圖,技術進步和全要素生產(chǎn)率指數(shù)曲線存在大量重合,體現(xiàn)技術進步相對于綜合技術效率,對于全要素生產(chǎn)率曲線的影響更大,說明促進衛(wèi)生資源配置總體效率水平,需要逐步提升醫(yī)療技術能力。

圖1 基于Malmquist指數(shù)分析的我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源生產(chǎn)率指數(shù)

表6 2012～2021年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率變動及分解

如圖1所示,全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了兩個峰值和一個低谷,其中,峰值分別出現(xiàn)在2018～2019年和2020～2021年,低谷出現(xiàn)在2019～2020年。除2018～2019年和2020～2021年,其他年份的綜合技術效率值均高于全要素生產(chǎn)率。

2.3.2 2012～2021年我國沿海地區(qū)投入與產(chǎn)出效率變動情況

2012～2021年我國沿海11個地區(qū)中,全要素生產(chǎn)率低于均值的有河北、山東、廣東和廣西,僅有遼寧、上海和海南的全要素生產(chǎn)率大于1,占比27.27%。其中數(shù)值最大的為上海(1.007),表明上海的生產(chǎn)力上升幅度為0.7%;數(shù)值最小的為河北(0.944),表明河北的生產(chǎn)力下降幅度達到5.6%,顯示各地區(qū)間差異較大,總體衛(wèi)生資源配置效率有待提高。見表7。

2.4 灰色預測模型擬合結果

基于計算得到的2012～2021年我國沿海11個地區(qū)的年診療人次、總收入、衛(wèi)生技術人員數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機構數(shù)和總支出的總和,依據(jù)擬合方程公式編寫程序,建立預測模型。后驗差比值C均小于0.35,小誤差概率P值均=1(>0.95),模型精確等級均為1級,相對誤差較小,表明模型的預測效果較好。見表8。

表8 2022～2030年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源灰色預測模型及檢驗結果

灰色預測模型結果顯示,2022～2030年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出指標均有逐年上升趨勢,5個指標中預測總支出年均增長最快。隨著人口總量和經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,居民對于醫(yī)療衛(wèi)生資源的需求擴大,伴隨醫(yī)療衛(wèi)生人力資源、機構數(shù)量的增加和資金的投入,診療人數(shù)和醫(yī)療機構的總收入也會持續(xù)增加。見表9。

表9 2022～2030年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出指標預測結果及年均增長率

3 結論與建議

3.1 改善資源投入過剩情況,避免盲目增大規(guī)模

2021年我國沿海僅有上海、浙江、福建3個地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率優(yōu)異,顯示DEA有效,占比27.27%,而河北、遼寧、江蘇、山東和廣西5個地區(qū)均顯示非DEA有效狀態(tài)。其中,山東省衛(wèi)生技術人員數(shù)和機構數(shù)的松弛變量分別為26.45萬人和4.99萬個,顯示嚴重的投入過剩情況,說明我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置仍然存在不均衡問題。結合全要素生產(chǎn)率指數(shù)分析,以年份和地區(qū)進行對比,均值為0.984<1,未達到生產(chǎn)前沿面,說明當前我國沿海地區(qū)的衛(wèi)生資源配置效率還未達到最優(yōu)效果。對以上問題提出建議:(1)重點分析資源投入過剩和地區(qū)間衛(wèi)生資源差距過大的主要原因,國家應出臺相應的資源分配政策和機制,做好戰(zhàn)略規(guī)劃、制定長遠發(fā)展目標,提高生產(chǎn)力與科技水平。(2)盲目地增大規(guī)模不僅會造成資源的浪費,可能還會導致醫(yī)院過度醫(yī)療現(xiàn)象,增加居民就醫(yī)問題。資源配置應當以地區(qū)人口的健康需求作為支撐和依托,需要結合醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)保政策和家庭醫(yī)生簽約政策的累積效應,持續(xù)引導患者就醫(yī)。對于規(guī)模報酬遞減的地區(qū),應加強科學規(guī)劃,適當縮小規(guī)模,依據(jù)《關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》要求,改革醫(yī)療資源分配方式,提高資源利用的效率,可以一定程度上避免資源的浪費。(3)“十四五”規(guī)劃綱要對三大海洋經(jīng)濟圈做出解釋,將江蘇、上海、浙江列入東部海洋經(jīng)濟圈,河北、遼寧、山東、天津列入北部海洋經(jīng)濟圈,福建、廣東、廣西、海南列入南部海洋經(jīng)濟圈[15],相關部門需要根據(jù)沿海地區(qū)獨特的經(jīng)濟發(fā)展狀況、人口分布情況和醫(yī)療衛(wèi)生技術水平合理運用衛(wèi)生資源,形成醫(yī)療資源跨區(qū)域和跨經(jīng)濟圈合作的有效模式,積極實現(xiàn)地區(qū)互補,打破區(qū)域發(fā)展壁壘。同時,長三角地區(qū)(上海市、江蘇省、浙江省、安徽省)往往聚集了大量衛(wèi)生資源,推進長三角地區(qū)衛(wèi)生資源向其他地區(qū)流動,也可以一定程度上實現(xiàn)衛(wèi)生資源的合理配置。

3.2 持續(xù)提高技術水平,發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”優(yōu)勢

從2021年的靜態(tài)模型分析結果來看,綜合技術效率由純技術效率和規(guī)模報酬共同決定,綜合技術效率趨勢與純技術效率趨勢變化大體一致;從2012～2021年的動態(tài)分析結果來看,我國沿海有8個地區(qū)的衛(wèi)生資源Malmquist全要素生產(chǎn)率小于1,占比72.73%,全要素生產(chǎn)率地區(qū)均值為0.984,未達到效率前沿面,且Malmquist指數(shù)第一的上海(1.007)和最后的河北(0.944)相差較大,各地區(qū)差距明顯。同時,Malmquist指數(shù)折線圖體現(xiàn)技術進步對于全要素生產(chǎn)率曲線的影響更大,這表明技術水平對于我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源配置效率提升的重要性。

提高產(chǎn)出可以通過提升技術進步水平來實現(xiàn),在滿足居民醫(yī)療服務需求的前提下,醫(yī)療衛(wèi)生機構需要持續(xù)提高管理服務和技術開發(fā)能力,如通過購買先進設備,完善激勵機制吸引高層次人才,對衛(wèi)生技術人員進行系統(tǒng)能力培訓等措施。要持續(xù)加快信息技術開發(fā)和建設,基于大數(shù)據(jù)時代和“互聯(lián)網(wǎng)+”模式背景,實現(xiàn)各區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生中心的合作與發(fā)展,充分發(fā)揮技術創(chuàng)新對于衛(wèi)生資源配置效率的作用。尤其是浙江省、上海市等互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的地區(qū),需要充分發(fā)揮其地方優(yōu)勢,《浙江省省級醫(yī)療資源配置“十四五”規(guī)劃》提出了未來對于浙江省智慧化醫(yī)療平臺的建設和創(chuàng)新方法,內容包括整合醫(yī)療衛(wèi)生服務體系、互聯(lián)網(wǎng)智慧功能延伸、場景開發(fā)、構建“全科家醫(yī)+區(qū)域名醫(yī)+智慧云醫(yī)”的一體化醫(yī)療服務新模式等等,對于其他沿海省份地區(qū)具有一定參考意義。

3.3 堅持政府主導,精準化、精細化規(guī)劃配置衛(wèi)生資源

政府需要保障全體人民享有基本醫(yī)療服務,推進基本醫(yī)療衛(wèi)生服務的均等化,更多地關注居民對于醫(yī)療服務能力和質量的需求,為人民群眾提供全方位全周期的健康服務。沿海地區(qū)港口眾多,交通便利,經(jīng)濟發(fā)展迅速,政府可以充分發(fā)揮其宏觀調控作用,依據(jù)區(qū)位優(yōu)勢制定合理資源規(guī)劃目標,建立健全衛(wèi)生資源配置體系,更好發(fā)揮政府在公共服務領域的作用,整合醫(yī)療資源避免浪費。

灰色預測模型結果顯示,2022～2030年我國沿海地區(qū)衛(wèi)生資源衛(wèi)生技術人員數(shù)、機構數(shù)均有逐年上升趨勢,總支出和總收入呈現(xiàn)同步年均增長趨勢,衛(wèi)生資源的配置不僅要精細化,更要精準化,按照實際情況因地制宜。其中,醫(yī)療衛(wèi)生機構要加強管理水平,在資源和國家投入有限的條件下,持續(xù)提高衛(wèi)生人員的管理技術水平,建立一支經(jīng)驗豐富的人才隊伍,圍繞主要目標,走依據(jù)基本規(guī)律和長期效益的發(fā)展道路。同時要堅持分級分類管理,實現(xiàn)京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的協(xié)同發(fā)展,發(fā)揮中心城市輻射帶動作用,促進衛(wèi)生資源配置效率的高質量可持續(xù)發(fā)展。