人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)中的應(yīng)用探索

范麗娜

［摘要］人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應(yīng)用使得整個(gè)行業(yè)發(fā)生了全局性變革。傳統(tǒng)出版業(yè)應(yīng)用人工智能可以提高效率、降低成本，與數(shù)字化發(fā)展趨勢保持步調(diào)一致。然而，人工智能并不是完美的解決方案，傳統(tǒng)出版單位需要認(rèn)識到人工智能的工具本質(zhì)和負(fù)面影響，注重價(jià)值引導(dǎo)，以實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智慧的有機(jī)結(jié)合，從而為讀者提供更豐富的創(chuàng)作內(nèi)容和更好的閱讀體驗(yàn)。

［關(guān)鍵詞］人工智能；傳統(tǒng)出版業(yè)；轉(zhuǎn)型發(fā)展；融合應(yīng)用

人工智能正在重構(gòu)媒介內(nèi)容的生產(chǎn)流程，使傳統(tǒng)出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)從專業(yè)化向智能化轉(zhuǎn)型升級，推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)的全局性變革。人工智能尤其是生成式人工智能的功能非常強(qiáng)大，能夠快速創(chuàng)作文字、圖像、音樂和視頻等，并能生成出版產(chǎn)品，推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)內(nèi)容產(chǎn)生邁向可視化、互動(dòng)化和協(xié)同化，創(chuàng)新出版消費(fèi)模式［1］。當(dāng)然，人工智能在推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)創(chuàng)新和變革的同時(shí)，也給其發(fā)展帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響，如編輯人員對人工智能的過度依賴會導(dǎo)致文化產(chǎn)品的同質(zhì)化、人類認(rèn)知窄化、文化污染等。同時(shí)，人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應(yīng)用還會帶來版權(quán)侵犯、虛假新聞等挑戰(zhàn)。因此，如何合理應(yīng)用人工智能是當(dāng)前傳統(tǒng)出版業(yè)亟須探討的問題。鑒于此，文章通過分析人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)中應(yīng)用的價(jià)值優(yōu)勢以及存在的困境，討論其應(yīng)用的局限性，并提出相應(yīng)的完善措施。

一、人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)應(yīng)用的價(jià)值優(yōu)勢

（一）智能化選題快速捕捉出版熱點(diǎn)

人工智能通過數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)能夠完成簡單的選題策劃。而生成式人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)中的應(yīng)用，不僅開闊了編輯人員的出版視野，還通過充分挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和排列組合，從而幫助編輯人員快速確定選題策劃方向并提出相應(yīng)的策劃建議。同時(shí)，傳統(tǒng)出版單位通過應(yīng)用人工智能能夠及早確定關(guān)鍵選題、編輯出版產(chǎn)品并投入市場，從而提高自身的核心競爭力。以往，部分傳統(tǒng)出版單位的選題策劃缺乏一定的精準(zhǔn)性，無法準(zhǔn)確把握市場方向，而人工智能尤其是生成式人工智能的應(yīng)用能夠幫助這些傳統(tǒng)出版單位預(yù)測市場需求，提高選題的市場潛力，并挖掘新的增長點(diǎn)［2］。

（二）豐富并拓展出版內(nèi)容

人工智能通過對文本、聲音和圖像數(shù)據(jù)等的預(yù)訓(xùn)練能夠生成各種出版產(chǎn)品，幫助傳統(tǒng)出版單位提高生產(chǎn)能力，豐富出版內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)的多樣化。在內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)作中，人工智能通過分析大量數(shù)據(jù)和利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以生成與特定主題相關(guān)的內(nèi)容，并自動(dòng)調(diào)整語氣和風(fēng)格，以滿足不同讀者的需求。從出版主題來看，人工智能的應(yīng)用更能彰顯主題的個(gè)性化，其可以根據(jù)各類讀者的不同需求生產(chǎn)各類主題的內(nèi)容，甚至可以小批量地進(jìn)行定制生產(chǎn)。傳統(tǒng)出版單位依據(jù)讀者需求以及相關(guān)的關(guān)鍵詞、原始資料等便可通過人工智能自動(dòng)生成該主題的出版產(chǎn)品，以跨學(xué)科的方式創(chuàng)新出版主題。例如，傳統(tǒng)出版單位通過人工智能生產(chǎn)科學(xué)與美學(xué)相融合的出版產(chǎn)品，這種跨界融合實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)美感和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性的完美結(jié)合［3］，能夠?yàn)樽x者帶來良好的閱讀體驗(yàn)。從出版形態(tài)來看，人工智能的應(yīng)用能夠降低出版成本，使紙質(zhì)出版產(chǎn)品能夠低成本地轉(zhuǎn)變成VR、AR、視頻、圖文等形態(tài)的出版產(chǎn)品，編輯人員只需要在與人工智能的對話中輸入關(guān)鍵詞就能生成相應(yīng)的配圖及視頻，編輯人員通過在紙質(zhì)出版產(chǎn)品中嵌入生成的配圖及視頻的二維碼，能夠豐富、拓展出版形態(tài)。

（三）編輯流程更加高效

人工智能使傳統(tǒng)編輯工作更加簡化，且初步實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，其超強(qiáng)的生成能力使編輯流程更加高效。首先，人工智能可自動(dòng)優(yōu)化出版內(nèi)容。人工智能通過數(shù)據(jù)技術(shù)能夠識別、優(yōu)化出版內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)，使出版內(nèi)容更具條理性，增強(qiáng)出版內(nèi)容的邏輯性和連貫性。此外，人工智能的應(yīng)用也能夠更加有針對性地調(diào)整出版內(nèi)容［4］，其可以根據(jù)讀者群、市場需求等個(gè)性化地調(diào)整標(biāo)題、段落，使出版內(nèi)容更貼合讀者的需求。其次，人工智能可以賦予出版內(nèi)容相關(guān)情感。人工智能可以使出版內(nèi)容充滿情感，激發(fā)讀者的情感共鳴。此外，人工智能可以自動(dòng)檢查拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤和標(biāo)點(diǎn)符號的使用錯(cuò)誤，從而提高編輯和校對的效率。最后，人工智能可智能化地處理敏感信息。人工智能通過數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)能夠?qū)Τ霭鎯?nèi)容進(jìn)行價(jià)值判斷，針對敏感信息，其可通過大數(shù)據(jù)篩選主流意識形態(tài)內(nèi)容，以主流意識形態(tài)內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研判并做出回應(yīng)，提供出版內(nèi)容優(yōu)化的建議，并降低出版產(chǎn)品的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

二、人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)應(yīng)用的困境

（一）帶來版權(quán)爭議

人工智能在生成新內(nèi)容時(shí)會帶來知識產(chǎn)權(quán)歸屬爭議。目前，人工智能生成的內(nèi)容是否能定義為“作品”？對人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，學(xué)界還沒有統(tǒng)一的定論。從知識產(chǎn)權(quán)的角度來看，人工智能生成內(nèi)容屬于第三方內(nèi)容。若人工智能語言模型中含有源自外部的數(shù)據(jù)、應(yīng)用及其他材料，則作者就要在人工智能生成內(nèi)容中注明來源，并按照應(yīng)用狀況支付相應(yīng)的費(fèi)用。此外，抄襲也是人工智能帶來的重要挑戰(zhàn)，若人工智能完全復(fù)制了解釋性的方法、文本、創(chuàng)意想法等人類的智力成果，理應(yīng)判定為抄襲。但是，當(dāng)前人工智能的內(nèi)容生成方式主要是依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的排列組合，而在出版物中引用文獻(xiàn)非常常見。因此，若人工智能生成文本中標(biāo)注了引用來源或原作者，是否還應(yīng)判定為抄襲仍有待商榷。

目前，部分傳統(tǒng)出版單位已不再開放科學(xué)研究論文，以限制人工智能訪問的方式來減少版權(quán)爭議。但是，若科學(xué)研究論文不對公眾開放，則會引起學(xué)界對開放獲取的相關(guān)討論。因此，面對人工智能在知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)侵權(quán)等方面帶來的風(fēng)險(xiǎn)和爭議［5］，傳統(tǒng)出版業(yè)應(yīng)設(shè)立版權(quán)管理委員會等專門的管理機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)版權(quán)侵權(quán)的防范監(jiān)督。

（二）無法保證數(shù)據(jù)真實(shí)性和價(jià)值導(dǎo)向

在數(shù)據(jù)真實(shí)性方面，人工智能主要是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集各種網(wǎng)絡(luò)信息，而后進(jìn)行篩選并排列組合生成內(nèi)容。但是，針對部分冷門、偏門問題，人工智能很難搜集到相關(guān)數(shù)據(jù)，因而其在回答相關(guān)問題時(shí)可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)偽造、數(shù)據(jù)失真等問題。人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應(yīng)用同樣存在此技術(shù)性問題，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)篡改、信息混淆、錯(cuò)誤引用和主觀臆測等。人工智能為了達(dá)到某種預(yù)期目標(biāo)，可能會對數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改，這會導(dǎo)致出版內(nèi)容的結(jié)論或數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，降低內(nèi)容的可信度。此外，人工智能的另一技術(shù)性問題是信息混淆，表現(xiàn)為將跨專業(yè)、跨行業(yè)的信息簡單排列組合，由此產(chǎn)生錯(cuò)誤的文本內(nèi)容。究其原因，人工智能生成內(nèi)容源于數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在此過程中，訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)可能來自過時(shí)信息、錯(cuò)誤以及被證偽的信息。而在出版內(nèi)容生成過程中，若編輯人員不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以更正這些信息，則會導(dǎo)致出版產(chǎn)品出現(xiàn)內(nèi)容差錯(cuò)甚至重大出版事故。

在價(jià)值導(dǎo)向方面，雖然人工智能可通過數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)對出版內(nèi)容進(jìn)行價(jià)值判斷，但是這反映的是大眾的主流價(jià)值觀，仍存在一定的導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)。例如，如果有人將與主流價(jià)值觀相悖的數(shù)據(jù)大量投放到數(shù)據(jù)庫，那么人工智能生成內(nèi)容在一定程度上就會偏離主流價(jià)值。也就是說，倘若人工智能搜集的數(shù)據(jù)中含有大量與主流價(jià)值觀偏離的內(nèi)容，那么其生成內(nèi)容也會存在錯(cuò)誤的價(jià)值導(dǎo)向。

三、人工智能在傳統(tǒng)出版業(yè)的應(yīng)用前景

（一）人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)的融合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)的融合能夠創(chuàng)新更多出版業(yè)商業(yè)服務(wù)、公共服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。第一，融合目標(biāo)。服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)是人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)融合的目標(biāo)。在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，傳統(tǒng)出版業(yè)的生存環(huán)境發(fā)生劇變，因此傳統(tǒng)出版單位必須積極利用新技術(shù)，改變符號封裝和介質(zhì)包裝，不斷突破和拓展傳統(tǒng)出版業(yè)的服務(wù)邊界，推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)的融合主要基于二者的價(jià)值取向相同，且都以解決人與環(huán)境的沖突為目標(biāo)。傳統(tǒng)出版單位連接大部分領(lǐng)域，其與人工智能的融合需要在各個(gè)領(lǐng)域展開，并垂直細(xì)分這些領(lǐng)域，豐富知識服務(wù)方式，以推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第二，融合渠道。人工智能與傳統(tǒng)出版業(yè)融合的終極目的是推動(dòng)新業(yè)態(tài)的生成。傳統(tǒng)出版業(yè)融合人工智能可以在橫向維度和縱向維度上協(xié)同進(jìn)行，縱向維度的融合是基于科技和文化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的數(shù)字化和運(yùn)營的數(shù)據(jù)化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)出版業(yè)服務(wù)的智慧化；橫向維度的融合則是基于傳統(tǒng)出版業(yè)的內(nèi)容質(zhì)量管控與新型出版高效運(yùn)營的融合［6］，以探索持續(xù)提升行業(yè)價(jià)值的有效路徑。當(dāng)然，這些都需要增強(qiáng)信息資源的標(biāo)引，傳統(tǒng)出版單位通過元數(shù)據(jù)標(biāo)引能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容數(shù)據(jù)的復(fù)用。傳統(tǒng)出版數(shù)據(jù)大多是無標(biāo)引的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，不利于傳統(tǒng)出版單位挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值和智能化復(fù)用，而標(biāo)引數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)出版單位的核心資產(chǎn)和源頭數(shù)據(jù)。因此，傳統(tǒng)出版單位要解決好人工智應(yīng)用帶來的文化污染等問題，利用標(biāo)引數(shù)據(jù)對生成內(nèi)容進(jìn)行溯源，從而提高出版內(nèi)容的精準(zhǔn)度。同時(shí)，在內(nèi)容的生產(chǎn)管理上，傳統(tǒng)出版單位要確保人工智能的應(yīng)用更加靈活；要開展產(chǎn)學(xué)研合作，使產(chǎn)業(yè)鏈上下游能夠協(xié)同推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)科技與內(nèi)容的聯(lián)合創(chuàng)新，防止開展重復(fù)性、低水平工作；要提高計(jì)算資源的利用效率，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)中文文獻(xiàn)信息資源逐步開放，從而推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型升級。第三，融合服務(wù)。在文化傳承和知識傳播方面，對話是最有效的傳播和傳承方式。傳統(tǒng)出版單位應(yīng)通過數(shù)字融合交互引擎等方式，打造更多的泛在智能體，打造更多對話式的服務(wù)場景，以快速推進(jìn)傳統(tǒng)出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級，不斷創(chuàng)新消費(fèi)形式。

（二）建設(shè)出版數(shù)據(jù)融合共享平臺

傳統(tǒng)出版單位要深度挖掘和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，通過整合相關(guān)數(shù)據(jù)，協(xié)同共建出版數(shù)據(jù)融合共享平臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)交流的暢通。在未來智能化的出版生態(tài)中，傳統(tǒng)出版單位對自身發(fā)展進(jìn)行預(yù)測非常重要。傳統(tǒng)出版單位通過融合人工智能協(xié)同共建出版數(shù)據(jù)融合共享平臺，在出版過程中充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，并不斷拓展其應(yīng)用范圍和應(yīng)用方式。傳統(tǒng)出版單位與人工智能供應(yīng)商開展相關(guān)合作，可以在出版數(shù)據(jù)共享平臺中嵌入特色數(shù)據(jù)，有助于為讀者提供個(gè)性化服務(wù)。同時(shí)，傳統(tǒng)出版單位還可以與人工智能供應(yīng)商合作打造加密數(shù)據(jù)庫，以此增強(qiáng)“人工智能+傳統(tǒng)出版業(yè)”的針對性，確保出版內(nèi)容及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與安全性。傳統(tǒng)出版單位與人工智能供應(yīng)商展開合作能夠極大地降低出版成本，傳統(tǒng)出版單位通過算法和先進(jìn)技術(shù)整合出版數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，可以推動(dòng)傳統(tǒng)出版業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能供應(yīng)商與傳統(tǒng)出版單位通過資源和數(shù)據(jù)的共享實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)分享和交流互動(dòng)，還能夠提升傳統(tǒng)出版業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，從而提高整個(gè)出版業(yè)的生產(chǎn)與運(yùn)營水平。

（三）注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)技術(shù)并完善相應(yīng)的保障機(jī)制

人工智能在版權(quán)維權(quán)和作品保護(hù)方面的應(yīng)用對傳統(tǒng)出版業(yè)來說尤為重要。針對應(yīng)用人工智能可能帶來的版權(quán)侵權(quán)問題，傳統(tǒng)出版單位應(yīng)做好頂層設(shè)計(jì)，完善相關(guān)管理審核制度，以防止侵權(quán)行為的發(fā)生。同時(shí)，傳統(tǒng)出版單位也要完善相應(yīng)的技術(shù)保障規(guī)制，在做好自身版權(quán)保護(hù)的同時(shí)要尊重其他創(chuàng)作者的相關(guān)權(quán)益?；诖?，在版權(quán)歸屬方面，傳統(tǒng)出版單位可采用人工智能識別技術(shù)對出版產(chǎn)品進(jìn)行識別確定，該技術(shù)可以有效判斷和識別圖像、聲音、文本、視頻等是否為人工智能生成。傳統(tǒng)出版單位要重點(diǎn)審核人工智能生成內(nèi)容，判斷其侵權(quán)與否，以保護(hù)、尊重他人的相關(guān)權(quán)益。在制訂審核制度方面，傳統(tǒng)出版單位要確保其完整性和嚴(yán)格性，若作者想要通過人工智能創(chuàng)作作品，傳統(tǒng)出版單位必須要求其提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)來源以及詳細(xì)的創(chuàng)作過程、授權(quán)信息等，以保障其作品的合法和合規(guī)性。此外，傳統(tǒng)出版單位還可以通過數(shù)字水印技術(shù)為出版產(chǎn)品定制“數(shù)字身份代碼”，通過身份代碼信息可實(shí)現(xiàn)三重功效：其一，防范文本內(nèi)容被復(fù)制；其二，利用數(shù)字技術(shù)追蹤侵權(quán)者；其三，較好地實(shí)現(xiàn)對版權(quán)的保護(hù)。數(shù)字水印技術(shù)具有隱蔽和穩(wěn)健的特征，較難被篡改和刪除。此外，數(shù)字水印技術(shù)在作品認(rèn)證及授權(quán)管理方面也具有重要作用，傳統(tǒng)出版單位有效應(yīng)用此技術(shù)能夠提高版權(quán)資源的管理水平?？傊?，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和應(yīng)用，傳統(tǒng)出版業(yè)和人工智能的融合進(jìn)程將會加快，對此，傳統(tǒng)出版單位在融合出版過程中應(yīng)加大版權(quán)保護(hù)的力度，且為之制訂可靠的保障機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智慧的有機(jī)結(jié)合。

（四）構(gòu)建協(xié)同化的策劃體系

在傳統(tǒng)出版業(yè)的未來發(fā)展中，人機(jī)協(xié)同出版會進(jìn)一步增強(qiáng)，傳統(tǒng)出版單位若想更好地發(fā)揮人、機(jī)出版優(yōu)勢，必須構(gòu)建人機(jī)協(xié)同策劃體系、審核體系，促進(jìn)傳統(tǒng)出版業(yè)的快速發(fā)展。在選題策劃方面，編輯人員應(yīng)用人工智能可以圍繞熱點(diǎn)話題尤其是具有市場導(dǎo)向性的話題進(jìn)行選題策劃，但是在此過程中編輯人員必須解決好選題價(jià)值導(dǎo)向偏離問題。對最新熱點(diǎn)，人工智能較難進(jìn)行預(yù)測，但是編輯人員通過人工智能的歷史性數(shù)據(jù)能夠判斷哪些選題是讀者需要的。需要注意的是，在此過程中，編輯人員要把握好社會效益較高的選題，聚焦讀者的精神需求，從而推出社會效益與經(jīng)濟(jì)效益俱佳的出版物。

在確定選題后，編輯人員可以通過人工智能完成初步策劃，使社會效益較高的選題能夠高效出版。在提供個(gè)性化推薦服務(wù)時(shí)，人工智能通過對大量數(shù)據(jù)的分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對讀者的閱讀行為和偏好進(jìn)行預(yù)測，并根據(jù)這些預(yù)測數(shù)據(jù)為讀者提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。這不僅能夠優(yōu)化讀者的閱讀體驗(yàn)，提高內(nèi)容的吸引力，還可以為傳統(tǒng)出版單位帶來更多的社會與經(jīng)濟(jì)效益。在審核選題時(shí)，編輯人員要通過人機(jī)協(xié)同策劃體系、審核體系發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，解決好數(shù)據(jù)失真、價(jià)值導(dǎo)向偏離的問題。在傳統(tǒng)出版業(yè)的未來發(fā)展中，人工智能將是出版審核的重要力量，其不但具有調(diào)整格式和糾正錯(cuò)字的功能，能夠減輕編輯人員的工作壓力，還具有較強(qiáng)的價(jià)值判斷功能，使編輯人員的審核效率、準(zhǔn)確率都能得到較大提升。

總之，人工智能的發(fā)展給傳統(tǒng)出版業(yè)帶來了全局性變革，在給傳統(tǒng)出版業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也帶來許多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)出版單位需要重新認(rèn)識人工智能的工具性本質(zhì)，融合應(yīng)用人工智能，打造人機(jī)協(xié)同的策劃體系、審核體系，有效規(guī)避技術(shù)弊端，這是未來傳統(tǒng)出版業(yè)發(fā)展的重要方向。這要求傳統(tǒng)出版單位保持行業(yè)敏感，遵循歷史規(guī)律，持續(xù)探索出版業(yè)的定位與本質(zhì)，創(chuàng)新出版產(chǎn)品服務(wù)模式及形態(tài)，從而驅(qū)動(dòng)出版業(yè)的價(jià)值提升和自身迭代。

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