智能油田生產(chǎn)指揮中心建設(shè)實(shí)踐及構(gòu)想

王云獻(xiàn)，林楊，楊海濱，詹燕民，李滿

（中海石油（中國(guó)）有限公司天津分公司）

近年來(lái)，全球能源發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)油氣行業(yè)積極變革應(yīng)對(duì)。油氣業(yè)務(wù)鏈條長(zhǎng)、專業(yè)范圍廣、地域跨度大、管控難度高，如何實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)，全面把握生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，提升綜合分析預(yù)測(cè)能力，進(jìn)而準(zhǔn)確判斷生產(chǎn)狀態(tài)和變化趨勢(shì)，增強(qiáng)生產(chǎn)指揮的預(yù)見性、科學(xué)性和準(zhǔn)確性，更好地形成經(jīng)營(yíng)決策、生產(chǎn)指令，監(jiān)控執(zhí)行情況，是油氣企業(yè)發(fā)展迫切需要探討的問(wèn)題[1]。建設(shè)生產(chǎn)指揮中心推動(dòng)油氣上游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為油田公司解決上述問(wèn)題、保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

1 業(yè)務(wù)現(xiàn)狀分析

國(guó)內(nèi)油田公司作為中國(guó)能源供給體系的重要組成部分，以保障國(guó)家能源安全為己任，通過(guò)自營(yíng)和合作方式開展石油天然氣的勘探、開發(fā)、生產(chǎn)等上游業(yè)務(wù)，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供了重要?jiǎng)幽堋ｋS著數(shù)字化技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求，傳統(tǒng)的油氣行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展[2]，以適應(yīng)環(huán)境的變化、滿足國(guó)家的發(fā)展需求。

1）生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣，人工巡檢難度高工作量大。一是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)自然環(huán)境惡劣，設(shè)備設(shè)施老化快、巡檢維修工作量大，設(shè)備狀態(tài)及能耗缺乏有效跟蹤管理。二是運(yùn)輸保障難，人員交通、生產(chǎn)保障、維修維護(hù)、作業(yè)等操作成本高。同時(shí)由于油氣生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜，人工巡檢存在習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)盲區(qū)，安全生產(chǎn)和環(huán)保任務(wù)重。

2）信息資源從分散向集中轉(zhuǎn)變，管控效率不高。一是業(yè)務(wù)崗位分類多，數(shù)據(jù)資源分散，共享程度偏低，雖通過(guò)專項(xiàng)數(shù)據(jù)治理逐步集中管控，但分析管控效率有待提升。二是日常分析管控仍由線下人工收集資料，分析決策效率低。三是各專業(yè)板塊應(yīng)用系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)不共享、統(tǒng)計(jì)口徑不一致的現(xiàn)象，缺乏一體化管理多專業(yè)全過(guò)程的有效信息串聯(lián)，軟件應(yīng)用集成度較低，系統(tǒng)協(xié)同工作能力弱。

3）業(yè)務(wù)板塊間跨層級(jí)、跨專業(yè)協(xié)同程度低。一是業(yè)務(wù)協(xié)同大部分依賴現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議方式，缺乏高效協(xié)同辦公環(huán)境，專業(yè)及部門之間溝通成本高，協(xié)同深度不夠。二是缺乏跨專業(yè)的一體化協(xié)同環(huán)境，無(wú)法支撐業(yè)務(wù)協(xié)同。

4）運(yùn)營(yíng)監(jiān)控水平有較大改進(jìn)空間。一是業(yè)務(wù)線按職能部門分散管理，各部門業(yè)務(wù)信息不能及時(shí)共享，掌握生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況相對(duì)滯后。二是勘探開發(fā)項(xiàng)目建設(shè)周期長(zhǎng)、參建單位多、管理流程節(jié)點(diǎn)多、工程資料多、現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)雜，導(dǎo)致進(jìn)度、投資、資料的管控難度加大。

5）決策分析能力需要系統(tǒng)化提升。一是現(xiàn)有決策支持相關(guān)系統(tǒng)大多以報(bào)表及看板集中展示數(shù)據(jù)為主，分析內(nèi)容較少，對(duì)管理決策支持不充分，同時(shí)缺少面向不同業(yè)務(wù)內(nèi)容的綜合決策可視化平臺(tái)。二是決策過(guò)程缺乏基于數(shù)據(jù)和知識(shí)成果的量化模型，人為主觀判斷因素多，以至于受外部環(huán)境、專業(yè)領(lǐng)域、技術(shù)等因素制約，管理者難以快速科學(xué)決策。

2 國(guó)內(nèi)外先進(jìn)實(shí)踐

2.1 國(guó)內(nèi)油田公司

國(guó)內(nèi)油田公司通過(guò)建設(shè)生產(chǎn)指揮中心實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行調(diào)度、應(yīng)急指揮、生產(chǎn)監(jiān)控、生產(chǎn)保障一體化管理，為企業(yè)增儲(chǔ)上產(chǎn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供物理實(shí)體和信息系統(tǒng)環(huán)境的有效支撐。

2.1.1 中國(guó)石化勝利油田

中國(guó)石化勝利油田生產(chǎn)指揮中心是油田生產(chǎn)運(yùn)行管理的中樞，搭建三級(jí)生產(chǎn)指揮系統(tǒng)框架。區(qū)域?qū)用娑ㄎ挥诂F(xiàn)場(chǎng)操控和日常管理，廠級(jí)層面?zhèn)戎赜趧?dòng)態(tài)分析和協(xié)調(diào)組織，油田層面關(guān)注宏觀監(jiān)控和指揮運(yùn)行。通過(guò)指揮中心實(shí)現(xiàn)了油氣生產(chǎn)立體感知，報(bào)警預(yù)警分級(jí)管理，關(guān)鍵設(shè)施精準(zhǔn)定位，生產(chǎn)運(yùn)行高效協(xié)同，油田整體工作效率和經(jīng)濟(jì)效益顯著提升。

2.1.2 中國(guó)石油長(zhǎng)慶油田

中國(guó)石油長(zhǎng)慶油田建設(shè)數(shù)字化生產(chǎn)指揮中心，構(gòu)建覆蓋全油田各專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)鏈各環(huán)節(jié)統(tǒng)一集成的指揮平臺(tái)，為油氣生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全業(yè)務(wù)、全流程、全過(guò)程、全天候、數(shù)字化、可視化、自動(dòng)化做好綜合支撐和保障，推進(jìn)跨部門、跨單位、跨專業(yè)的信息共享和工作協(xié)同。實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、遠(yuǎn)程管控、平臺(tái)化集成、專業(yè)化應(yīng)用，有效優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，壓扁管理層級(jí)，再造管理流程，優(yōu)化勞動(dòng)生產(chǎn)力資源配置，減少人員投入，助推老油田轉(zhuǎn)型升級(jí)[3]。

2.1.3 中國(guó)石油大慶油田

中國(guó)石油大慶油田智慧指揮中心采用“局—作業(yè)區(qū)”兩級(jí)管理，突破部門界限，變分散的生產(chǎn)管理為集中的可視化一體化智能化生產(chǎn)指揮。打造油田一體化指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全油田信息智能化梳理，數(shù)字化協(xié)同與智能化分析，全面感知油田生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，遠(yuǎn)程控制與自動(dòng)調(diào)節(jié)，跟蹤處理實(shí)時(shí)報(bào)警，確保生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)良好運(yùn)行。大幅提高油田生產(chǎn)運(yùn)行效率，形成業(yè)務(wù)高度融合、信息高度集成，構(gòu)建統(tǒng)一指揮新格局，助力油田由數(shù)字油田向智能油田邁進(jìn)[4]。

2.1.4 中國(guó)海油深圳分公司

中國(guó)海油深圳分公司生產(chǎn)指揮中心建設(shè)圍繞業(yè)務(wù)主線和職能部門架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，搭建決策分析、協(xié)同作業(yè)、監(jiān)控預(yù)警及應(yīng)急指揮4個(gè)生產(chǎn)環(huán)境，以及宣傳、指揮、應(yīng)急、會(huì)議4種應(yīng)用模式，輔助日常運(yùn)行指揮和應(yīng)急處置決策，通過(guò)打造生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息同步、工作協(xié)同、管理集中的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理軟硬件環(huán)境，構(gòu)建 “1+7”生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系，發(fā)揮中心監(jiān)控、分析、調(diào)度、指揮作用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行分級(jí)監(jiān)控、業(yè)務(wù)過(guò)程高效協(xié)同、業(yè)務(wù)決策科學(xué)統(tǒng)籌、應(yīng)急指揮遠(yuǎn)程聯(lián)動(dòng)。

2.2 國(guó)際石油公司

國(guó)際石油公司通過(guò)打造多種形式協(xié)同工作中心，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)場(chǎng)站、油田現(xiàn)場(chǎng)、設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，為分布在不同地點(diǎn)的跨學(xué)科小組創(chuàng)建共同工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)開發(fā)和綜合運(yùn)營(yíng)協(xié)同，提升油田運(yùn)營(yíng)決策效率。

2.2.1 殼牌

殼牌公司通過(guò)打造協(xié)同工作環(huán)境（CWE）形成一套智能油田標(biāo)準(zhǔn)解決方案。目前已向40多個(gè)油氣田交付CWE，包括實(shí)時(shí)監(jiān)控中心、設(shè)備監(jiān)控中心、綜合運(yùn)營(yíng)中心、油氣田開發(fā)4種類型，并在全球大范圍推廣。依托智能化、網(wǎng)絡(luò)化設(shè)備設(shè)施，跨越地理阻隔進(jìn)行有效對(duì)接，改善了各專業(yè)、職能部門和油田之間的協(xié)同合作，增強(qiáng)監(jiān)測(cè)能力，減少意外故障延誤產(chǎn)量損失，形成標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同工作方式，顯著提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。

2.2.2 bp

bp公司的高級(jí)協(xié)作環(huán)境（ACE）用于全球?qū)嵤皩?shí)時(shí)”生產(chǎn)和鉆井作業(yè)支持環(huán)境。以數(shù)字連接為基礎(chǔ)，創(chuàng)建虛擬環(huán)境，將傳統(tǒng)的陸上/海上團(tuán)隊(duì)工作模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)不受里程和水域限制的新型虛擬團(tuán)隊(duì)工作模式。通過(guò)加強(qiáng)陸上/海上協(xié)作、跨資產(chǎn)協(xié)作，以及對(duì)緊急情況的更快響應(yīng)和主動(dòng)干預(yù)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率和完整性管理，降低海上平臺(tái)運(yùn)維成本、優(yōu)化人力資源配置、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的提升和作業(yè)績(jī)效的改善。

2.2.3 雪佛龍

雪佛龍公司通過(guò)建設(shè)集成運(yùn)營(yíng)協(xié)作中心（IOCC）為下屬油田提供集中式數(shù)字環(huán)境，用于團(tuán)隊(duì)協(xié)作、集體辦公，快速科學(xué)決策，提高油井可靠性和生產(chǎn)性能。IOCC改變運(yùn)作方式，向集成運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)預(yù)測(cè)、準(zhǔn)備和快速響應(yīng)能力。通過(guò)集成工作流、跨職能團(tuán)隊(duì)和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)利用，整合運(yùn)營(yíng)和建立跨職能關(guān)系，促進(jìn)整個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的有效協(xié)作和聯(lián)合運(yùn)營(yíng)，改善決策、優(yōu)化生產(chǎn)、加快事故處理速度并降低成本。

2.2.4 科威特石油公司

科威特石油公司（KOC）通過(guò)集成數(shù)字油田（KwIDF）應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和自動(dòng)化工作流程，建立一個(gè)遠(yuǎn)程油田作業(yè)決策中心和基地協(xié)作中心，依托安裝在油井、生產(chǎn)處理設(shè)施上的數(shù)字化設(shè)備和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，生產(chǎn)數(shù)據(jù)無(wú)縫傳輸?shù)交貐f(xié)作中心，實(shí)時(shí)顯示生產(chǎn)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)、優(yōu)化和控制油井參數(shù)，為油田開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建一個(gè)高效的協(xié)同工作環(huán)境，在智能可視化界面幫助下，做出快速分析和決策，實(shí)現(xiàn)高效的油井生產(chǎn)管理。

2.3 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外石油公司生產(chǎn)指揮中心建設(shè)實(shí)踐研究，歸納和總結(jié)相關(guān)案例的共有特征，為進(jìn)一步優(yōu)化和完善生產(chǎn)指揮中心提供經(jīng)驗(yàn)和啟示，以應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)油氣行業(yè)面臨的諸多挑戰(zhàn)。

1）感知預(yù)警。國(guó)內(nèi)外石油公司投入大量傳感器集群進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場(chǎng)信息，全面感知現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，為協(xié)同工作環(huán)境監(jiān)控預(yù)警提供數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警和分析，促進(jìn)生產(chǎn)優(yōu)化以及運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變。

2）業(yè)務(wù)協(xié)同。殼牌、bp等國(guó)際石油公司通過(guò)協(xié)同工作中心為各專業(yè)搭建協(xié)同平臺(tái)，滿足跨專業(yè)、跨地域的業(yè)務(wù)需求。中國(guó)石油對(duì)各專業(yè)數(shù)據(jù)集中展示、共享，實(shí)現(xiàn)作業(yè)協(xié)同，中國(guó)石化通過(guò)生產(chǎn)指揮系統(tǒng)整合各專業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)作業(yè)協(xié)同，降低協(xié)調(diào)成本，促進(jìn)油田管理效率和經(jīng)濟(jì)效益的提升[5]。

3）決策分析。各石油公司都通過(guò)提供多視角、多維度、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)展示，為科學(xué)決策提供及時(shí)有效的信息支持。例如科威特石油公司建立協(xié)同工作環(huán)境，提高油田生產(chǎn)的決策分析能力與反應(yīng)速度。

2.4 提升方向

智能油田生產(chǎn)指揮中心建設(shè)需要聚焦生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，圍繞降本增效、提高核心競(jìng)爭(zhēng)力目標(biāo)，進(jìn)一步梳理智能油田業(yè)務(wù)需求，生產(chǎn)指揮中心建設(shè)需持續(xù)提升5個(gè)方向：全面感知、集成共享、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、協(xié)同優(yōu)化和決策支持。

1）全面感知。一是積極推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字化改造，建設(shè)協(xié)同業(yè)務(wù)平臺(tái)和一體化監(jiān)控平臺(tái)，全面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化和視頻監(jiān)控?zé)o死角覆蓋。二是通過(guò)先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)裝備智能化管理，打通由下到上的全面遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警通道，構(gòu)建遠(yuǎn)程支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化遠(yuǎn)程操控。

2）集成共享。一是數(shù)據(jù)共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，對(duì)部分業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行共享管理，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)各專業(yè)數(shù)據(jù)和成果的流程化管理和實(shí)時(shí)共享。二是專家資源共享，通過(guò)整合專家資源，對(duì)各層級(jí)生產(chǎn)運(yùn)行活動(dòng)遇到的疑難問(wèn)題進(jìn)行遠(yuǎn)程支持。三是應(yīng)用共享，建設(shè)一體化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用集中、協(xié)同化支撐業(yè)務(wù)，形成完整的上游生產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈路一體化管控。

3）運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。依托跨專業(yè)的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)控制體系，建設(shè)一體化監(jiān)控平臺(tái)，搭建統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)監(jiān)控環(huán)境，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警、分析，關(guān)注任務(wù)目標(biāo)過(guò)程管控，多專業(yè)部門的聯(lián)動(dòng)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)生產(chǎn)優(yōu)化以及運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變。

4）協(xié)同優(yōu)化。一是跨地域協(xié)同，使各級(jí)單位、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)均能夠通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息的互通，基于一體化環(huán)境，統(tǒng)籌縱向地域協(xié)同。二是跨專業(yè)協(xié)同，面向產(chǎn)量運(yùn)行分析、遠(yuǎn)程故障會(huì)診等多專業(yè)分析決策的業(yè)務(wù)需求，建立跨專業(yè)協(xié)同平臺(tái)，打破專業(yè)壁壘，提高效率和質(zhì)量。

5）決策支持。一是決策可視化，建立生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理“駕駛艙”，面向生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)打造一體化決策可視環(huán)境，提供多視角、多維度、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)展示，為科學(xué)決策提供及時(shí)有效的信息支持。二是輔助分析決策，通過(guò)人工智能等技術(shù)建模，面向各決策點(diǎn)建立輔助分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)分析決策與多專業(yè)協(xié)同優(yōu)化能力，有效支持管理決策。

3 智能油田生產(chǎn)指揮中心方案構(gòu)想

3.1 建設(shè)目標(biāo)

圍繞勘探、開發(fā)、生產(chǎn)全業(yè)務(wù)鏈，打造業(yè)務(wù)協(xié)同工作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化監(jiān)控，輔助科學(xué)化管理決策，構(gòu)建生產(chǎn)指揮中心。根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)需求，建設(shè)勘探、開發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)功能，構(gòu)建決策分析、業(yè)務(wù)協(xié)同、監(jiān)控預(yù)警、遠(yuǎn)程操控應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)預(yù)警，跨域協(xié)同遠(yuǎn)程控制，轉(zhuǎn)變生產(chǎn)運(yùn)行方式，提升運(yùn)營(yíng)和決策質(zhì)量效率。

3.2 建設(shè)內(nèi)容

硬件環(huán)境方面，充分利用現(xiàn)有辦公場(chǎng)所資源，滿足各層次決策、管控需求，開展生產(chǎn)指揮中心場(chǎng)所環(huán)境建設(shè)。包括分布式可視化交互系統(tǒng)、大屏顯示系統(tǒng)、分布式視頻系統(tǒng)、座席協(xié)同系統(tǒng)、音頻系統(tǒng)、集中控制系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)、配套裝飾工程等。軟件系統(tǒng)方面，系統(tǒng)功能建設(shè)圍繞領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注方向和業(yè)務(wù)需要，建設(shè)決策分析、業(yè)務(wù)協(xié)同、監(jiān)控預(yù)警、遠(yuǎn)程操控四大應(yīng)用場(chǎng)景，開發(fā)大屏應(yīng)用模式及勘探、開發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)功能。

3.3 場(chǎng)景構(gòu)想

對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)實(shí)踐，依托智能油田總體規(guī)劃和高質(zhì)量發(fā)展需求，構(gòu)建油氣生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)四大中心，匹配實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控、監(jiān)控預(yù)警、協(xié)同運(yùn)營(yíng)和科學(xué)決策四大具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景（見圖1）。

圖1 生產(chǎn)指揮中心建設(shè)內(nèi)容

3.3.1 油田現(xiàn)場(chǎng)操控中心——實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控

公司現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、流程設(shè)備的實(shí)時(shí)操控中心。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，基于預(yù)警、優(yōu)化模型推送方案，輔助決策，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程操控調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)油田設(shè)施的遠(yuǎn)端運(yùn)行、維護(hù)和調(diào)度管理，促進(jìn)跨區(qū)域一體化管控。

油氣設(shè)施生產(chǎn)工況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警，對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急指揮、處置、信息、聯(lián)動(dòng)，作業(yè)調(diào)度優(yōu)化和遠(yuǎn)程操控，及時(shí)了解作業(yè)問(wèn)題，專家遠(yuǎn)程快速響應(yīng)作業(yè)需求。

在視頻監(jiān)控、通信鏈路改造的基礎(chǔ)上，開展設(shè)備遠(yuǎn)程啟停、開井復(fù)產(chǎn)及緊急關(guān)斷、關(guān)鍵應(yīng)急設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等功能建設(shè)，支持在指揮中心遠(yuǎn)程控制生產(chǎn)流程，減少現(xiàn)場(chǎng)操作工作量、增加無(wú)人值守時(shí)間。智能診斷、優(yōu)化運(yùn)行，建立基于大數(shù)據(jù)分析的智能診斷與優(yōu)化模型，重點(diǎn)從動(dòng)設(shè)備健康診斷、能耗自動(dòng)優(yōu)化、油井健康診斷、水井智能注水、配產(chǎn)配注優(yōu)化、調(diào)整方案智能優(yōu)化等方面提升智能化水平。

3.3.2 業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控中心——實(shí)現(xiàn)監(jiān)控預(yù)警

公司勘探開發(fā)和經(jīng)營(yíng)管理的一體化監(jiān)控中心。通過(guò)對(duì)全公司業(yè)務(wù)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（Key Performance Indicator，KPI）指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控，掌握任務(wù)目標(biāo)和生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行情況，監(jiān)控各業(yè)務(wù)即時(shí)動(dòng)態(tài)，建立預(yù)報(bào)警閉環(huán)管控機(jī)制。

強(qiáng)化計(jì)劃性管理執(zhí)行力，覆蓋各級(jí)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，全方位地展示油田生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)、圖形、視頻監(jiān)控圖像，實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀的管理、監(jiān)控與分析[6]，對(duì)重點(diǎn)業(yè)務(wù)變化及趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示和監(jiān)控。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)全范圍一體化監(jiān)控，掌握生產(chǎn)計(jì)劃完成情況，跟蹤項(xiàng)目最新進(jìn)展，監(jiān)控生產(chǎn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，建立預(yù)報(bào)警閉環(huán)管控機(jī)制，支撐各層級(jí)報(bào)警預(yù)警處置、協(xié)同管理和匯總分析。

存量業(yè)務(wù)盯“資產(chǎn)”。開展業(yè)務(wù)分析模型再優(yōu)化，明晰數(shù)據(jù)內(nèi)在模式和關(guān)系，滿足管理者對(duì)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析的訴求，為油田管理和決策提供量化因素[7]，實(shí)現(xiàn)橫向協(xié)同、縱向貫通的運(yùn)行分析診斷模式，確保設(shè)施設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)最優(yōu)，更好支撐油田高質(zhì)量運(yùn)營(yíng)。

增量業(yè)務(wù)盯“任務(wù)”。圍繞物探、鉆完井、工程建設(shè)等項(xiàng)目類型，以流程為主線，覆蓋項(xiàng)目全生命周期，通過(guò)整合過(guò)程數(shù)據(jù)、計(jì)劃對(duì)比分析及業(yè)務(wù)指標(biāo)預(yù)警等手段，對(duì)里程碑節(jié)點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)提示，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，降低項(xiàng)目運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

3.3.3 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)協(xié)同中心——實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)營(yíng)

公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)協(xié)同的運(yùn)營(yíng)管理中心。業(yè)務(wù)信息集成共享，跨層級(jí)、跨專業(yè)、跨地域協(xié)同優(yōu)化，打破專業(yè)和組織壁壘，提升整體運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。推動(dòng)業(yè)務(wù)一體化協(xié)同，整合數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息集成、共享，打破專業(yè)和管理壁壘，滿足跨層級(jí)、跨組織、跨專業(yè)、跨地域的協(xié)同工作需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的互聯(lián)互通。

縱向上，發(fā)揮承上啟下關(guān)鍵作用，作為“中間層”匯集下級(jí)數(shù)據(jù)信息，向上級(jí)共享生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)信息，完成信息上報(bào)和指令下達(dá)，通過(guò)三級(jí)聯(lián)動(dòng)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)上級(jí)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的精準(zhǔn)執(zhí)行和下級(jí)單位的一體管控。

橫向上，跨專業(yè)協(xié)同優(yōu)化，自動(dòng)識(shí)別異常工況，系統(tǒng)智能推送異常報(bào)警信息，各專業(yè)專家數(shù)據(jù)集成共享、遠(yuǎn)程協(xié)同、跨區(qū)域?qū)崟r(shí)溝通，快速指導(dǎo)、制訂解決方案，快速進(jìn)行異常處置，提升開井時(shí)率。

3.3.4 領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策中心——實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策

直觀展示生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的宏觀動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)異常的風(fēng)險(xiǎn)提醒和穿透分析，為領(lǐng)導(dǎo)提供“一站式”的數(shù)字化科學(xué)決策支持。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輔助匯報(bào)、分析決策。根據(jù)總辦會(huì)、生產(chǎn)會(huì)等例會(huì)匯報(bào)內(nèi)容，自動(dòng)采集、統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，提供編輯、審核功能，生成相關(guān)會(huì)議材料、周期報(bào)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精確、在線匯報(bào)、歷史追溯，降低統(tǒng)計(jì)負(fù)荷、提升決策效率。

輔助生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化決策。以動(dòng)態(tài)油價(jià)或預(yù)算油價(jià)為基準(zhǔn)，結(jié)合產(chǎn)量、成本、效益等綜合因素，圍繞產(chǎn)量、效益目標(biāo)，一體化協(xié)同配產(chǎn)配效，指導(dǎo)產(chǎn)量結(jié)構(gòu)和工作量調(diào)整，實(shí)現(xiàn)配產(chǎn)方案的自主優(yōu)選、智能推薦和動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策支持。

輔助挖潛增效決策。依托指揮系統(tǒng)計(jì)劃對(duì)比跟蹤運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，以桶油成本異常為例，通過(guò)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)一體化對(duì)比分析，構(gòu)建“效益→成本耗點(diǎn)→生產(chǎn)流程→問(wèn)題動(dòng)因”的分析路徑，逐級(jí)穿透至單井?dāng)?shù)據(jù)和業(yè)務(wù)動(dòng)因，準(zhǔn)確定位高成本耗點(diǎn)，實(shí)施成本優(yōu)化調(diào)整措施。

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，傳統(tǒng)油田行業(yè)正面臨著一場(chǎng)深刻的變革，智能油田生產(chǎn)指揮中心作為這場(chǎng)變革的重要組成部分，將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。智能油田生產(chǎn)指揮中心不僅簡(jiǎn)化操作流程、提高工作效率和生產(chǎn)安全性，更將為油氣行業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。