糧食安全視角下湖南省近20年來耕地壓力動態(tài)變化定量分析

摘 要 耕地是保障糧食安全及社會穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)。在深入分析湖南省近20年來耕地面積、糧食產(chǎn)量及播種面積變化的基礎(chǔ)上，運用耕地壓力指數(shù)模型，對其耕地壓力時空演變特征進行了深入研究，并運用灰色模型方法對未來10年最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)發(fā)展趨勢進行了預(yù)測。結(jié)果表明：1）本世紀來，湖南省耕地面積和糧食產(chǎn)量均在增加，人均耕地和人均糧食產(chǎn)量不斷減少，最小人均耕地和耕地壓力指數(shù)總體呈先上升后下降趨勢，但實際人均耕地卻越來越少。2）湖南省耕地壓力區(qū)域差異顯著。長株潭城市群和大湘西地區(qū)（湘西土家族苗族自治州、張家界市和懷化市）耕地處于中、低壓力狀態(tài)，環(huán)洞庭湖區(qū)的常德市、岳陽市和益陽市是湖南省的糧倉，耕地處于無壓力狀態(tài)。3）未來10年，湖南省耕地壓力指數(shù)將逐年降低，但人均耕地面積越來越少，耕地面積難以保證糧食生產(chǎn)安全。根據(jù)上述結(jié)論，結(jié)合湖南實際，提出了耕地保護的相關(guān)對策與建議。

關(guān)鍵詞 糧食安全；糧食產(chǎn)量；耕地壓力；耕地面積；時空演變；湖南省

中圖分類號：F326.11 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.01.016

耕地是土地資源的精華，也是保障糧食安全和經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的基石，其數(shù)量和質(zhì)量的變化必將引起糧食產(chǎn)量的波動[1]。近年來，由于我國新型城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進程的加速推進，生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及自然災(zāi)害等原因，中國耕地資源數(shù)量日益減少[2-5]，耕地資源總量由1996年底的130萬km2減少至2019年底的127.86萬km2，人均耕地面積由1996年的0.11 hm2下降到2019年的0.09 hm2，國家糧食安全受到影響。因此，“要確保中國人的飯碗牢牢端在自己手中”，必須確保一定數(shù)量和質(zhì)量的耕地資源。

湖南省是我國糧食主產(chǎn)地之一。2019年湖南省人均耕地面積僅為0.049 6 hm2（三普數(shù)據(jù)），遠低于全國平均水平（0.09 hm2/人），城鎮(zhèn)化水平為58.76%。同時，湖南省不僅要用占全國2.84%的耕地養(yǎng)活省內(nèi)占全國4.71%的人口（2020年底數(shù)據(jù)），還要肩負保障國家糧食安全重任?？梢?，湖南省耕地保護壓力巨大，糧食安全受到影響。因此，對湖南省耕地保護的研究尤顯重要。

1" 湖南省耕地資源的變化特征

據(jù)統(tǒng)計，1997—2019年間，湖南省耕地面積整體上略呈上升趨勢。1997年初實有耕地面積為3.95×106" hm2 ，到2019年初耕地面積增到4.16×106" hm2，12年間共增加耕地面積0.21×106" hm2，年均增加1.75×104 hm2。統(tǒng)計口徑的原因，2020年初耕地面積減少到3.63×106 hm2。雖然耕地面積總體呈上升趨勢，但湖南省人口從1997年的6 465萬人增長到2020的7 295.58萬人，增加了12.85%，人口增速大于耕地增速，使得人均耕地面積則由1997年的0.061 1 hm2減至2020年初的0.049 7 hm2，13年來降低了0.011 4 hm2。

2" 湖南省糧食生產(chǎn)的時空變化特征

2.1" 糧食產(chǎn)量及糧食播種面積的變化特征

1997—2020年湖南省糧食產(chǎn)量總體呈顯著的波動式增長（圖1）。從1997年的2.802×107 t，增加到2020年的3.015×107 t，23年里糧食產(chǎn)量凈增2.13×106 t，年均增產(chǎn)9.261×104 t。其中，1997—2003年糧食產(chǎn)量波動式降低，最低為2003年的2 442.7萬 t，最高為1997年的2 801.9萬 t，兩個極值點相差達359.2萬 t，而同期耕地面積也一直在下降，這是導(dǎo)致糧食產(chǎn)量減產(chǎn)的原因。2003—2020年糧食產(chǎn)量雖有波折，但仍處于平穩(wěn)上升階段，這與同期糧食播種面積的增加有關(guān)，特別是2005年國家全面免征農(nóng)業(yè)稅后，糧食產(chǎn)量增速強勁。

1997—2020年湖南省人均糧食產(chǎn)量整體上表現(xiàn)波動下降趨勢。1997年湖南省人均糧食產(chǎn)量為433.4 kg，2020年降到413.3 kg，23年間人均糧食產(chǎn)量凈減8.74 kg，主要是由于人口增長過快所致。因此，湖南省要遏制人均糧食產(chǎn)量減少的趨勢，在提高糧食產(chǎn)量的同時還要有效控制人口增長。

1997—2020年湖南省糧食播種面積呈持續(xù)下降趨勢。1997年湖南省糧食播種面積為515.5萬hm2，2020年降到475.5萬hm2，23年糧食播種面積凈減40萬hm2。糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例由1997年的64.37%，減少到2020年的56.61%，23年減少了7.76%，表明耕地非糧化趨勢明顯。雖然糧食播種面積在下降，但是糧食單產(chǎn)在上升，由1997年的5.44 t增加到2020年的6.34 t，23年增加了0.9 t，這是湖南省糧食生產(chǎn)技術(shù)投入持續(xù)發(fā)力的結(jié)果。

2.2" 糧食生產(chǎn)的區(qū)域差異特征

湖南省糧食生產(chǎn)區(qū)際差異明顯。從糧食總量分布來看，2020年，常德、邵陽、衡陽、永州和岳陽等5市產(chǎn)量均超過290萬t，居湖南前五，合計占全省產(chǎn)量的53%。其中，常德市產(chǎn)量達到372.4萬t，為全省之最。產(chǎn)量最少的是張家界市，僅為63.7萬t，其次是湘西土家族苗族自治州（以下簡稱湘西州），不到100萬t。從人均產(chǎn)量看，常德、益陽和岳陽三市最多，均超過580 kg。其中，常德市人均糧食產(chǎn)量高達700 kg，為湖南省最高。從糧食播種面積看，常德、邵陽、永州、衡陽和岳陽五市均超過47萬hm2，五地糧食播種面積總和占全省的53%。其中，常德市糧食播種面積為湖南省最大，為58.86萬hm2。從地均產(chǎn)量看，湘潭、株洲、長沙、衡陽和邵陽五市均超過6.5 t·hm-2。其中，湘潭市地均產(chǎn)量達7.12 t·hm-2，為湖南之最。而湘西州、郴州市和張家界市的地均糧食產(chǎn)量一直是全省的弱勢地區(qū)。從耕地分布來看，2020年初，常德、邵陽、衡陽、岳陽和永州五市均超過33萬hm2，累計達187.14萬hm2，占全省的51.57%。

從縣域分布看，2020年，糧食產(chǎn)量最多的縣為常德市桃源縣（74萬t），其次是長沙市寧鄉(xiāng)市（70.3萬t）和常德市鼎城區(qū)（66.75萬t）。糧食播種面積最多的是桃源縣（11.87萬hm2），其次是鼎城區(qū)（10.54萬hm2）和寧鄉(xiāng)市（10.52萬hm2）。地均產(chǎn)量最多的是長沙市天心區(qū)（7.99 t·hm-2），其次是湘潭市韶山市（7.86 t·hm-2）和湘潭市岳塘區(qū)（7.65 t·hm-2）。

綜上所述，湖南省糧食生產(chǎn)集中分布區(qū)在湘江流域和環(huán)洞庭湖一帶，域內(nèi)水土資源豐富，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，生產(chǎn)設(shè)施較為完善。

3" 湖南省耕地壓力指數(shù)的時空演變

3.1" 研究方法

3.1.1" 耕地壓力指數(shù)

區(qū)域耕地壓力，主要表現(xiàn)在地區(qū)人口對需求食物的生產(chǎn)壓力，而食物生產(chǎn)量的多少，取決于耕地規(guī)模、耕地質(zhì)量、種子質(zhì)量、生產(chǎn)管理等因素，食物需求量的多少，則受人口規(guī)模、消費習慣、消費能力、食物品質(zhì)等變量的制約。但對于生存必需的某些食物（如糧食），就存在著最低要求。根據(jù)上述分析，為了確切了解某區(qū)域糧食的基本需求量，就必須掌握最少耕地量。北京大學蔡運龍教授等提出的最小耕地面積模型[6]就提供一個比較好的計算方法。

最小人均耕地面積是用來表征滿足區(qū)域內(nèi)人口食物需求的最低保障量。它與食物自給程度、食物消費水平、耕地產(chǎn)出水平、農(nóng)作物播種面積等因子密切相關(guān)，具體表達式為：

其中，Smin表示最小人均耕地面積（hm2·人-1），β表示糧食自給水平（%），Gr表示人均食物消費量（kg·人-1），P表示糧食單產(chǎn)（kg·hm-2），q表示糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重（%），k表示復(fù)種指數(shù)（%）。人均糧食消費數(shù)據(jù)Gr，結(jié)合湖南省作為國家商品糧基地的實際情況和相關(guān)參考文獻[7-10]，將 2000 年前需求量定為380 kg，2001年及之后定為420 kg；糧食自給水平為100%。

耕地壓力指數(shù)采用最小人均耕地面積與區(qū)域?qū)嶋H人均耕地面積的比值來表示。具體如下：

其中，K表示耕地壓力指數(shù)；Sa表示區(qū)域?qū)嶋H人均耕地面積（hm2·人-1），采取區(qū)域可耕地總面積與人口數(shù)量之比來衡量。K值越大，安全等級越低，耕地保護的壓力就越緊迫。參考王艷等的研究[7]，將耕地壓力等級細分為 5 級：無壓力（K≤0.9）、警戒壓力（0.9＜K≤1.1）、低壓力（1.1＜K≤1.5）、中壓力（1.5＜K≤3）、高壓力（K＞3）。然而，這種耕地壓力指數(shù)僅反映了區(qū)域整體的耕地壓力，卻未充分反映區(qū)域內(nèi)的空間差異，也未考慮湖南省作為國家商品糧基地的特殊地位，故需對耕地壓力指數(shù)進行修正。即：

其中，θ＝Pi/P，Pi是指某地耕地面積，P是指該地所在上級行政區(qū)耕地面積，反映出區(qū)域食物供應(yīng)市場的能力，P值越大，對外供應(yīng)能力越強，配額就越多。

3.1.2" 灰色模型

要了解耕地壓力未來趨勢，縱觀諸多文獻，GM（1，1）模型是運用較多的一種方法。因為它是一種具有適應(yīng)性強、精度高的系統(tǒng)理論方法，能科學預(yù)測區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢[11-16]。其具體方法是，用典型曲線去逼近原數(shù)據(jù)一次累加生成的數(shù)據(jù)列對應(yīng)的曲線，把逼近的曲線作為模型，最后將模型預(yù)測值作一次累減還原，用以對系統(tǒng)進行預(yù)測。其中灰色預(yù)測模型較為常用，若原始數(shù)列呈指數(shù)分布規(guī)律，則模型有較高的預(yù)測精度。

3.2" 結(jié)果分析

3.2.1" 湖南省最小人均耕地和耕地壓力指數(shù)的整體變化特征

結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)式（1）可算出湖南省最小人均耕地面積Smin和耕地壓力指數(shù)K值。圖2顯示，1997—2020年Smin值總體先上升后逐漸下降，而K值總體變化則先上升后下降，最后略微上升。除1997年K值為0.877（無壓力），2002、2003年K值大于1.1（處于低壓力），其他年份主要處于警戒壓力。這表明湖南省耕地壓力整體處于警戒壓力狀態(tài)。顯然，湖南省應(yīng)高度重視耕地保護，嚴守耕地保護紅線，嚴格執(zhí)行湖南省行政首長田長制，耕地保護責任重大。

3.2.2" 湖南省Smin和K值的區(qū)域變化特征

湖南省Smin和K值區(qū)域差異明顯（圖3和圖4）。2020年初，湖南省人均耕地面積區(qū)域分布呈現(xiàn)出北、西北向南、東南方向降低趨勢。具體來看，人均耕地面積低于聯(lián)合國糧農(nóng)組織設(shè)定的0.053 hm2安全線的地區(qū)有長沙市、株洲市、湘潭市及婁底市，其中最少的是長沙市，僅為0.021 hm2·人-1。人均耕地面積位居湖南省前列的是常德市、湘西州、益陽市，超過0.07 hm2·人-1，其次是岳陽市、張家界市和永州市，均超過0.063 hm2·人-1。其中最多是常德市，為0.081 hm2·人-1，約為最少地區(qū)長沙市人均耕地面積的4倍。從人均耕地面積的時空演變看，2008至2019年間，湖南省人均耕地面積低于0.053 hm2·人-1的區(qū)域分布呈現(xiàn)由“多—少—多”的演變態(tài)勢，特別是湘東的湘潭市、株洲市、衡陽市、郴州市和邵陽市的變化較大。常德市人均耕地面積一直位居湖南省榜首，均超過0.07 hm2·人-1；而長沙市和婁底市人均耕地面積一直處在0.053 hm2·人-1的安全線以下（如圖3）。

耕地壓力指數(shù)的區(qū)際差異看，最大的是長沙市，高達1.981，處于中壓力狀態(tài)（1.5＜K≤3）；其次是湘西州（1.254）和郴州市（1.149），處于低壓力狀態(tài)（1.1＜K≤1.5）；岳陽市、常德市、益陽市和永州市耕地處于無壓力狀態(tài)（K≤0.9）；其他7市耕地為警戒壓力狀態(tài)（0.9＜K≤1.1）（如圖4）。

從耕地壓力指數(shù)空間演變看，K值一直大于1的有長沙市、張家界市、郴州市、懷化市、婁底市和湘西州。其中，長沙市K值明顯增加，由2008年的低壓力演變到現(xiàn)在的中壓力狀態(tài)，也是湖南省唯一中壓力狀態(tài)的地區(qū)。耕地壓力加大趨勢明顯，主要是由于長沙市是湖南省省會，城市發(fā)展速度很快，人口逾千萬，建成區(qū)面積由2000年的167.7 km2增加到560.8 km2。郴州市和湘西州K值雖有所降低，但始終處于低壓力狀態(tài)。主要是由于兩地處于山區(qū)，耕地質(zhì)量相對較差，特別是湘西州，地均糧食產(chǎn)量一直處于全省最低。株洲市和湘潭市兩地耕地壓力雖處于警戒壓力狀態(tài)，但K值卻在增加，耕地保護壓力漸大。主要是由于兩地作為長株潭城市群的核心城市，城市化進程加快，城鎮(zhèn)建設(shè)占用耕地逐年增加，兩地耕地面積分別由2008年的202.5千 hm2、173.18千 hm2減少到2019年底的139.23千 hm2、128.95千 hm2。而人口又在增加，可見這兩地耕地壓力未來明顯增大。其他城市K值都在降低，耕地壓力狀態(tài)都由低壓力變?yōu)榫鋲毫蛉员３志鋲毫顟B(tài)?？梢?，未來湖南省耕地壓力最大的是長株潭地區(qū)，其次是大湘西地區(qū)（湘西州、張家界市和懷化市）和湘南地區(qū)的郴州市（如圖4）。

3.2.3" 湖南省 Smin和K值的預(yù)測

1）糧食產(chǎn)量、耕地面積、人口、糧食播種面積和農(nóng)作物播種面積預(yù)測

運用GM（1，1）模型，利用湖南省1997—2020年耕地面積Y1、糧食產(chǎn)量Y2、人口Y3、農(nóng)作物播種面積Y4和糧食播種面積Y5，獲得預(yù)測模型[式（4）～式（8）]，運用殘差合格模型對預(yù)測模型獲得的預(yù)測值進行檢驗，發(fā)現(xiàn)檢驗結(jié)果達到灰色精度檢驗等級的二級水平，可以用于預(yù)測，預(yù)測結(jié)果見表1。

Y1：[x（1）（k+1）=2 001.977 4e0.001 939k-1 998.024 4]" " （平均相對誤差：3.4350 ）" " "（4）

Y2：[x（1）（k+1）=298.116 1e-0.008 628k-295.314 2]" " " （平均相對誤差：3.305 2）" " "（5）

Y3：[x（1）（k+1）=1 041.719 1e0.006 204k-1 035.254 1]" " "（平均相對誤差：0.653 1）" " "（6）

Y4：[x（1）（k+1）=3 302.733 7e0.002 384k-3 294.724 7]" " "（平均相對誤差：2.365 0）" " "（7）

Y5：[x（1）（k+1）=632 80.767 2e0.000 076k-62 375.611 9]" "（平均相對誤差：3.372 7）" " （8）

2）最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)預(yù)測

依據(jù)式（4）～式（8），利用最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)方法，可計算出未來10年湖南省的最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)（表1）。表1預(yù)測數(shù)據(jù)表明，到2030年，湖南省人均耕地面積只有0.052 3 hm2， 略低于聯(lián)合國糧農(nóng)組織所確定的人均耕地0.053 0 hm2的警戒線。2021—2030年間，湖南省糧食總產(chǎn)、耕地面積、年末常住人口均呈緩慢增加趨勢，但實際人均耕地面積、Smin和K值呈降低趨勢，且實際人均耕地面積略大于最小人均耕地面積，但是隨著時間的推移因Smin降幅要比實際人均耕地面積降幅越來越大，致使K值呈下降態(tài)勢，表明湖南省耕地壓力越來越小。但是從長期看，湖南省耕地會一直在警戒壓力狀態(tài)徘徊。因此，湖南省須保持高度警惕，謹防耕地保護力度松懈，仍需持續(xù)加大各地特別是長株潭地區(qū)耕地保護舉措落實的監(jiān)測力度，確保耕地數(shù)量占補平衡，耕地質(zhì)量不下滑。

4" 結(jié)論與建議

綜上，得出研究結(jié)論如下：1）1997—2020年湖南省糧食產(chǎn)量總體呈顯著的波動式增長，湖南省糧食總播種面積持續(xù)下降，但是糧食單產(chǎn)在上升，原因在于湖南省糧食生產(chǎn)技術(shù)投入持續(xù)發(fā)力。需注意的是糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比例逐年減少，表明湖南省耕地非糧化趨勢明顯。2）1997—2020年，湖南省實際人均耕地和人均糧食產(chǎn)量在減少，最小人均耕地面積Smin值總體上升后逐漸下降，耕地壓力指數(shù)總體先上升后下降再略微上升，這主要是由人口壓力所致。而且湖南省耕地壓力狀態(tài)差異顯著，耕地壓力最大的是長株潭城市群，處于中壓力狀態(tài)，其次是大湘西地區(qū)和郴州市，處于低壓力狀態(tài)。環(huán)洞庭湖區(qū)的常德市、岳陽市和益陽市的耕地壓力處于無壓力狀態(tài)，仍舊是湖南耕地集中區(qū)域和糧食主產(chǎn)區(qū)。3）根據(jù)預(yù)測模型，2021—2030年湖南省耕地壓力指數(shù)呈逐年降低趨勢，但始終Smin值始終處于0.9～1之間，耕地始終處于警戒壓力狀態(tài)。特別需要指出的是預(yù)測的實際人均耕地面積低于聯(lián)合國糧農(nóng)組織設(shè)定的安全線，未來耕地面積數(shù)量難以保證糧食生產(chǎn)安全，因而湖南省必須加大耕地保護力度。

鑒于以上結(jié)論，提出建議如下：1）湖南省應(yīng)進一步增加對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的投入，并依靠科技進步提高耕地產(chǎn)出率。特別是針對耕地壓力漸大的長株潭城市群，更應(yīng)加快高標準農(nóng)田建設(shè)，依托城市群科技優(yōu)勢，加大種源技術(shù)研發(fā)，提高地均產(chǎn)量。應(yīng)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，合理規(guī)劃國土空間，明確基本農(nóng)田保護區(qū)數(shù)量和位置，制止不合理占用耕地現(xiàn)象，以保證耕地最低保有量。2）環(huán)洞庭湖區(qū)是湖南省糧食主產(chǎn)地，要著力提高農(nóng)業(yè)特別是糧食補貼、良田補貼來提高農(nóng)民種糧的積極性，防止耕地拋荒和耕地非農(nóng)化，以保證糧食的播種面積。加大中低產(chǎn)田的改良力度和防止占優(yōu)補劣，以提高耕地質(zhì)量。加快推進土地流轉(zhuǎn)，加快推進農(nóng)村土地整理進度，促進糧食生產(chǎn)規(guī)模化、機械化及農(nóng)田管理的現(xiàn)代化，以便減少過高的種糧成本，提高種糧的經(jīng)濟效益。要積極挖掘良田種植系統(tǒng)的旅游資源，推進農(nóng)旅融合發(fā)展，提高糧農(nóng)綜合收益，從而提高農(nóng)戶保護耕地的積極性和種糧的主動性。3）積極推進“3+5”城市群規(guī)劃落地，按照優(yōu)勢互補、利益補償?shù)墓蚕頇C制[17]，在創(chuàng)新土地管理政策制度設(shè)計上既要保障耕地壓力指數(shù)較大的長株潭核心城市建設(shè)所需土地，又要確?！?+5”城市群地區(qū)糧食安全所需的耕地數(shù)量。

本研究是在對耕地和糧食總產(chǎn)動態(tài)演變分析的基礎(chǔ)上，對最小人均耕地面積和耕地壓力指數(shù)進行預(yù)測，其預(yù)測值具有一定的指導(dǎo)價值。但由于耕地數(shù)據(jù)源于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，有一定的統(tǒng)計誤差，會影響到預(yù)測數(shù)據(jù)的精確度，另外耕地和糧食產(chǎn)量變化受不可控因素的影響較多，其預(yù)測值不夠精準，因此在預(yù)測方法上可加入更多影響因素，使之不斷完善。同時研究內(nèi)容上還可對不同地區(qū)耕地壓力變化產(chǎn)生的原因進行深入探討，提出更加有針對性的耕地保護策略。

參考文獻：

[1] 劉彥隨， 鄭偉元. 中國土地可持續(xù)利用論 [M]. 北京： 科學出版社， 2008.

[2] 胡賢輝， 劉蒙罷， 文高輝. 中國耕地集約利用與生態(tài)效率耦合協(xié)調(diào)時空分異特征研究 [J]. 長江流域資源與環(huán)境， 2022， 31（10）： 2282-2294.

[3] 尚能飛， 唐世凱， 湯利. 中國31個省（區(qū)、市）21世紀以來耕地利用轉(zhuǎn)型時空演變分析 [J]. 西南農(nóng)業(yè)學報， 2022， 35（10）： 2229-2236.

[4] 項驍野， 王佑漢， 李謙， 等. 中國耕地保護與糧食安全研究進展可視化分析 [J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（10）： 267-277.

[5] 任興遠， 吳郁玲， 王梅. 1998—2018年中國城鎮(zhèn)化發(fā)展與耕地壓力動態(tài)關(guān)系研究 [J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2022， 43（6）： 120-130.

[6] 蔡運龍， 傅澤強， 戴爾阜. 區(qū)域最小人均耕地面積與耕地資源調(diào)控 [J]. 地理學報， 2002， 57（2）： 127-134.

[7] 王艷， 張安錄. 長江經(jīng)濟帶耕地壓力時空演變規(guī)律與趨勢 [J]. 長江流域資源與環(huán)境， 2022， 31（2）： 461-471.

[8] 羅海平， 何志文， 周靜逸. 糧食主產(chǎn)區(qū)耕地壓力時空分異及驅(qū)動因子識別 [J]. 統(tǒng)計與決策， 2022， 38（4）： 79-83.

[9] 梁鑫源， 金曉斌， 孫瑞， 等. 多情景糧食安全底線約束下的中國耕地保護彈性空間 [J]. 地理學報， 2022， 77（3）： 697-713.

[10] 鄧祥征， 梁立， 廖曉勇， 等. 國際糧食貿(mào)易影響下東北黑土地生產(chǎn)壓力變化與保護策略 [J]. 自然資源學報， 2022， 37（9）： 2209-2217.

[11] 劉思峰. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用 [M]. 9版. 北京： 科學出版社， 2021.

[12] 趙永華， 劉曉靜， 奧勇. 陜西省耕地資源變化及耕地壓力指數(shù)分析與預(yù)測 [J]. 農(nóng)業(yè)工程學報， 2013， 29（11）： 217-223.

[13] 楊人豪， 楊慶媛， 陳伊多， 等. 基于耕地—糧食—人口系統(tǒng)的休耕區(qū)域耕地壓力時空演變及預(yù)測——以河北省為例 [J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究， 2018， 36（3）： 270-278.

[14] 班立國， 孫麗娜. 吉林省耕地壓力指數(shù)時空分異特征及其預(yù)測研究 [J]. 中國農(nóng)學通報， 2017， 33（36）： 124-130.

[15] 徐京京， 黃建武， 李丹， 等. 安徽省耕地壓力指數(shù)時空分布特征及趨勢預(yù)測 [J]. 華中師范大學學報（自然科學版）， 2015， 49（4）： 615-622.

[16] 張文信， 張惠中， 程偉亞， 等. 山東省耕地壓力指數(shù)動態(tài)分析與預(yù)測 [J]. 山東農(nóng)業(yè)大學學報（自然科學版）， 2021， 52（4）： 654-659.

[17] 黨昱譞， 孔祥斌， 溫良友， 等. 中國耕地生態(tài)保護補償?shù)氖〖壊钚蚍謪^(qū)及補償標準 [J]. 農(nóng)業(yè)工程學報， 2022， 38（6）： 254-263.

（責任編輯：易" 婧）

收稿日期：2023-08-05

基金項目：湖南省社會科學成果評審委員會研究項目（XSP22YBZ043）。

作者簡介：湯進華（1976—），博士，副教授，主要從事土地利用和管理的教學與研究。E-mail： tangjinhua121@163.com。