生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的邏輯進(jìn)路

盛思琦

（西南大學(xué) 重慶 400715）

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，我們能否頂?shù)米?、打得贏，直接關(guān)系我國意識(shí)形態(tài)安全和政權(quán)安全。”[1]意識(shí)形態(tài)是社會(huì)穩(wěn)定和國家長(zhǎng)治久安的根基。當(dāng)今世界正處于新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)，大型語言模型標(biāo)志著人工智能的進(jìn)步，特別是“類人”的生成式人工智能發(fā)展，給人們生活提供便利的同時(shí)也給網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化帶來了風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。為此，必須要敏銳察覺暗藏生成式人工智能機(jī)遇下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的危機(jī)，有針對(duì)性地采取對(duì)策，進(jìn)而提高網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的現(xiàn)代化水平。

一、認(rèn)知之維：生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化

作為新一輪科技革命的“領(lǐng)頭雁”，生成式人工智能呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。生成式人工智能為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化提供了重要驅(qū)動(dòng)力。

（一）生成式人工智能的基本概念——以ChatGPT為例

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)是通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對(duì)象的特征，進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的內(nèi)容（如文字、圖片、視頻）的人工智能[2]。

2022 年11 月，由美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的一款模仿自然語言應(yīng)用程序ChatGPT 正式上線。作為生成式人工智能的最新成果ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)，其全稱是生成式預(yù)訓(xùn)轉(zhuǎn)換機(jī)器人。ChatGPT 的運(yùn)行邏輯是當(dāng)用戶向ChatGPT 發(fā)出指令后，大型語言模型將指令轉(zhuǎn)碼為數(shù)字序列，分析其中的含義和意圖，基于既有文本語料，生成數(shù)字序列形式的內(nèi)容，繼而將之轉(zhuǎn)化為文本并輸出[3]。簡(jiǎn)單來說，就是ChatGPT可以理解人類輸入語言，并以其所掌握的知識(shí)庫和數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，給出相應(yīng)的回答或解釋，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的交互能力。同時(shí)，ChatGPT 具有保障連續(xù)性對(duì)話、發(fā)出主動(dòng)性追問、實(shí)現(xiàn)“人化”式表達(dá)、具備“記憶力”的鮮明特征。

（二）網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理與網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化

網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)是指在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的各種思想、觀點(diǎn)和價(jià)值取向的集合。它是由網(wǎng)絡(luò)上的各種信息、觀點(diǎn)、價(jià)值觀等因素影響而形成的。它不同于傳統(tǒng)的意識(shí)形態(tài)，它具有廣泛性、開放性、多元性等特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化，主要是指通過運(yùn)用先進(jìn)的科技手段和治理方法，使網(wǎng)絡(luò)空間中的意識(shí)形態(tài)表達(dá)和傳播更加規(guī)范、有序、公正、安全、自由、開放，其旨在應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的挑戰(zhàn)和問題，構(gòu)建一個(gè)更加安全、健康、有序的網(wǎng)絡(luò)空間，要求政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、社會(huì)組織和公眾共同參與，形成多方合作和共治的局面，以推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理朝著更加科技化、開放化、民主化的方向發(fā)展。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化也呈現(xiàn)出治理主體多元化、治理能力現(xiàn)代化、治理方式信息化等新的特征。

（三）生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化

習(xí)近平總書記指出，要“更加重視運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升治理能力和治理現(xiàn)代化水平”[4]。從理論上看，生成式人工智能并非客觀中立的產(chǎn)品，具有一定的意識(shí)形態(tài)屬性。生成式人工智能的意識(shí)形態(tài)性主要體現(xiàn)在如下幾方面：語料庫和數(shù)據(jù)庫的意識(shí)形態(tài)性、算法的意識(shí)形態(tài)性、應(yīng)用場(chǎng)景的意識(shí)形態(tài)性。從實(shí)踐上看，生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化相互關(guān)聯(lián)。生成式人工智能技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化保障生成式人工智能健康發(fā)展。

二、暗藏“危”機(jī)：生成式人工智能機(jī)遇下網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的現(xiàn)實(shí)困境

新一輪科技革命的到來，生成式人工智能的爆發(fā)式發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理面臨著巨大的新挑戰(zhàn)。因此，面對(duì)以ChatGPT 為代表的生成式人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)時(shí)，我們要樹立明確的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化目標(biāo)，既要全面釋放生成式人工智能帶來的技術(shù)紅利和價(jià)值，又要精準(zhǔn)防范并應(yīng)對(duì)其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

（一）排斥風(fēng)險(xiǎn)：算法程序潛藏歧視阻礙了治理深度

算法貌似客觀而中立，但有時(shí)卻充滿著歧視，嚴(yán)重地阻礙著網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)的有效治理，也給社會(huì)的發(fā)展帶來消極影響。一是性別歧視?！凹夹g(shù)中立論”認(rèn)為，技術(shù)的目的存在于服務(wù)使用者，它作為工具是不存在價(jià)值屬性的，技術(shù)在價(jià)值、制度和政治等層面都是中立的，因此在資本主義社會(huì)中行之有效的技術(shù)將在社會(huì)主義社會(huì)同樣有效[5]。實(shí)踐結(jié)果卻恰恰相反，以“技術(shù)中立”自居的算法在輔助或替代人類決策時(shí)屢現(xiàn)“性別歧視”的問題，在信息資源、物質(zhì)資源和機(jī)會(huì)分配中不恰當(dāng)?shù)仄蚰行?，?qiáng)化性別刻板印象，女性的數(shù)字生存面臨著廣泛而系統(tǒng)的算法性別歧視風(fēng)險(xiǎn)[6]。二是種族歧視。算法種族歧視的基因被高度智能化的生成式人工智能所繼承，它可以充分提醒我們數(shù)據(jù)領(lǐng)域反種族歧視規(guī)制的緊迫性與必要性。三是政治偏見。聊天機(jī)器人的設(shè)計(jì)者通常內(nèi)置一些旨在避免回答問題的過濾器，根據(jù)其構(gòu)造，這些問題旨在引發(fā)政治偏見的回應(yīng)。盡管其名義上希望避免涉及政治、不發(fā)表政治言論，但稍加使用就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI 機(jī)器人是有傾向的，或者更加確切地說，即便希望避免政治傾向，恐怕也很難避免。

（二）“喂養(yǎng)”風(fēng)險(xiǎn)：資本操縱存在黑箱擴(kuò)大了治理難度

生成式人工智能的喂養(yǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量基本依靠研發(fā)公司所制定的規(guī)則和工程師個(gè)人來把關(guān)，因此，生成式人工智能不可避免地會(huì)帶有意識(shí)形態(tài)屬性。一是資本喂養(yǎng)數(shù)據(jù)“黑箱”侵?jǐn)_意識(shí)形態(tài)防線。一方面，輸入語料具有意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向。生成式人工智能輸入具有明顯意識(shí)形態(tài)問題的語料，帶著自身價(jià)值立場(chǎng)的用戶與其互動(dòng)，當(dāng)對(duì)話時(shí)，不可避免地會(huì)受到意識(shí)形態(tài)的影響。另一方面，輸出內(nèi)容含有意識(shí)形態(tài)成分。因其學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的語料主要以英語等西方語言文化為基礎(chǔ)，喂養(yǎng)數(shù)據(jù)“黑箱”問題，在進(jìn)行語義輸出的過程中，也存在傳輸不當(dāng)內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)。所以，不可避免地含有意識(shí)形態(tài)的成分。二是資本喂養(yǎng)誤導(dǎo)性數(shù)據(jù)危害價(jià)值觀塑造。科技無國界，但科技中的意識(shí)形態(tài)有顯著的國家邊界。生成式人工智能依靠大量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)生成，其中不乏存在誤導(dǎo)性數(shù)據(jù)的雜糅。三是資本喂養(yǎng)虛假性數(shù)據(jù)影響社會(huì)穩(wěn)定。生成式人工智能可能被用于制造虛假性的信息，影響公眾輿論和社會(huì)穩(wěn)定。ChatGPT 可以根據(jù)不同的目標(biāo)和意圖，生成各種虛假性的信息，例如新聞、評(píng)論、論文、廣告、推文等。這些虛假性的信息很難被公眾辨別和驗(yàn)證，因?yàn)镃hatGPT 生成的文本內(nèi)容往往具有很高的專業(yè)性和邏輯性，能夠模仿人類的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維方式，甚至能夠引用或偽造各種數(shù)據(jù)和證據(jù)。這就使得公眾很容易被ChatGPT 所欺騙和誤導(dǎo)，從而影響公眾對(duì)于真相和事實(shí)的認(rèn)知和判斷。

（三）解構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)權(quán)力弱化主體消解了治理效度

生成式人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，模糊了主客間界線，僭越了人類中心，弱化了人的主體性。一是生產(chǎn)顛覆主體和客體關(guān)系的話語。生成式人工智能顛覆性之處體現(xiàn)在它并非是主客體關(guān)系的雙向與多元轉(zhuǎn)換，它直接遮蔽主客體之間的邊界。由于科技的遮蔽性使得主體不知道答案的出處，一旦主體接受這些答案，便使得自身成為實(shí)際上的客體，這時(shí)主體的話語創(chuàng)造行為便在某種程度上成為客體話語的復(fù)制。二是消解主體情感稀釋獨(dú)立思考能力。生成式人工智能是當(dāng)代深度學(xué)習(xí)能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)強(qiáng)勢(shì)發(fā)展的產(chǎn)物，這種算法的語言和思維會(huì)不斷靠近智能發(fā)展的“奇點(diǎn)”，甚至有可能具有哥德爾反思能力，從而迫近人類，對(duì)人類的主體性地位構(gòu)成挑戰(zhàn)[7]。生成式人工智能可能會(huì)將人類由獨(dú)立型形式的思考變?yōu)橐蕾囆托问降乃伎?，由此誘發(fā)獨(dú)立思考能力逐步被稀釋。三是技術(shù)過度依賴助長(zhǎng)人的異化程度。由于人工智能技術(shù)具有空前的自主性，智能物與智能機(jī)器人空前地貼近人智，因此它失控的危險(xiǎn)，促成異化的程度及對(duì)人類主體性的威脅與影響也會(huì)空前強(qiáng)烈。在這個(gè)不論活動(dòng)形式和思維方式逐步受工具理性支配的社會(huì)里，人們突出主體性的活動(dòng)等價(jià)值理性漸趨匱乏甚至喪失，使人類淪落為技術(shù)化非人。

（四）“越獄”風(fēng)險(xiǎn)：安全漏洞挑戰(zhàn)法律限制了治理廣度

生成式人工智能的發(fā)展帶來一系列安全漏洞，然而相關(guān)技術(shù)對(duì)策和法律出臺(tái)的滯后性對(duì)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理的廣度產(chǎn)生了限制。一是泄露隱私風(fēng)險(xiǎn)。生成式人工智能能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行采集與處理，若對(duì)其處理不當(dāng)就有可能造成隱私泄露。非法分子面對(duì)利益孤注一擲，鉆系統(tǒng)漏洞，網(wǎng)絡(luò)釣魚等手段肆意盜用和買賣個(gè)人數(shù)據(jù)。人工智能時(shí)代個(gè)人隱私保護(hù)面臨困境，人類意識(shí)主體性受到損害，對(duì)當(dāng)下意識(shí)形態(tài)安全造成了極大隱患。二是滋生法律風(fēng)險(xiǎn)。法律往往對(duì)于新的事物缺乏治理能力，它需要時(shí)間進(jìn)行調(diào)整。AIGC 行業(yè)的迅速崛起勢(shì)必會(huì)給各國法律帶來一定的挑戰(zhàn)，這在一定程度上導(dǎo)致生成式人工智能處于法治真空區(qū)。三是攻擊破壞網(wǎng)絡(luò)。與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的各種軟件、硬件、協(xié)議、服務(wù)等通常具有一定的安全性和穩(wěn)定性，以保證網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行和服務(wù)。然而，生成式人工智能的文本內(nèi)容可能會(huì)利用其他網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)或設(shè)備的漏洞或缺陷，繞過或破解認(rèn)證或授權(quán)機(jī)制，從而影響或干擾網(wǎng)絡(luò)的功能和性能。

三、化“智”為“治”：生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的對(duì)策探析

面對(duì)全球數(shù)字化變革的國際環(huán)境，應(yīng)對(duì)生成式人工智能發(fā)展過程中暗藏的危機(jī)，網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化需要采取相應(yīng)的對(duì)策措施。

（一）強(qiáng)化算法優(yōu)化：以智能平權(quán)破解算法歧視，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)智能正義生態(tài)環(huán)境

事實(shí)上，“算法的社會(huì)本質(zhì)就是一種權(quán)力”[8]。只有進(jìn)行智能平權(quán)對(duì)算法進(jìn)行有效優(yōu)化，生成式人工智能技術(shù)才會(huì)內(nèi)嵌于網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理體系建設(shè)中，繼而推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理向現(xiàn)代化方向發(fā)展。

1.提升“主體效能”，樹立正確的算法技術(shù)發(fā)展觀

生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理現(xiàn)代化的前提和基礎(chǔ)是強(qiáng)化人才培養(yǎng)。首先要重視研發(fā)團(tuán)隊(duì)中學(xué)科背景多元化的成員構(gòu)成，以創(chuàng)建交叉學(xué)科、開展人工智能教育為主線，注重加強(qiáng)生成式人工智能研發(fā)人員的技術(shù)倫理建設(shè)和正確引導(dǎo)其價(jià)值觀，將正向的價(jià)值規(guī)范和主流意識(shí)形態(tài)轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言，并將其融入生成式人工智能開發(fā)設(shè)計(jì)中，以增強(qiáng)生成式人工智能對(duì)主流價(jià)值的辨別能力，并積極推動(dòng)馬克思主義理論、網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)和人工智能技術(shù)等領(lǐng)域的融合發(fā)展，旨在培養(yǎng)綜合型人才。

2.重視算法問責(zé)，在算法中注入主流價(jià)值

數(shù)據(jù)正義是實(shí)現(xiàn)算法正義的前提，算法正義是實(shí)現(xiàn)智能正義的關(guān)鍵。算法是大型語言模型成功的重要條件之一。大型語言模型算法具有“不可解釋”“算法黑箱”等特點(diǎn)，易引發(fā)算法偏見和歧視、數(shù)據(jù)投毒等問題。一方面，要及時(shí)對(duì)大型語言模型中的算法歧視、算法偏見、算法黑箱等進(jìn)行算法糾偏，消除算法安全隱患；另一方面，促使主流價(jià)值與智能算法深度融合，在算法開發(fā)和部署過程中考慮安全性。在算法設(shè)計(jì)初衷、數(shù)據(jù)選擇、結(jié)果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)植入主流價(jià)值的基因，在算法優(yōu)先級(jí)中提高主流價(jià)值權(quán)值的比重，促進(jìn)“可靠、健壯和值得信賴”的大型語言模型發(fā)展。

3.以一元主導(dǎo)破除“算法中立”，加強(qiáng)馬克思主義意識(shí)形態(tài)指導(dǎo)

算法本質(zhì)上是一種認(rèn)知工具，它不可避免地預(yù)設(shè)某種意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)，對(duì)此，要加強(qiáng)馬克思主義意識(shí)形態(tài)的一元指導(dǎo)，破除“算法中立”。生成式人工智能技術(shù)開發(fā)人員基于不同文明、不同社會(huì)制度，甚至有時(shí)會(huì)導(dǎo)致生成式人工智能表達(dá)一些錯(cuò)誤思潮，對(duì)于我國網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全來說面臨新挑戰(zhàn)。因此，要以價(jià)值理性來糾正算法工具理性上的不足，堅(jiān)持以人為本原則發(fā)展生成式人工智能，用馬克思主義理論來引導(dǎo)算法內(nèi)容的配置。

（二）完善資本規(guī)制：以群己共律駕馭資本力量，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)傳播

生成式人工智能時(shí)代，多元主體的交互作用中會(huì)生成意識(shí)形態(tài)操縱風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們應(yīng)從不同主體入手，通過完善資本規(guī)制，應(yīng)對(duì)生成式人工智能時(shí)代意識(shí)形態(tài)操縱風(fēng)險(xiǎn)。

1.管控資本價(jià)值導(dǎo)向，堅(jiān)持政府主導(dǎo)企業(yè)驅(qū)動(dòng)原則

人工智能是全球科技競(jìng)爭(zhēng)未來的重點(diǎn)。政府要加大對(duì)生成式人工智能技術(shù)研發(fā)投入，相關(guān)企業(yè)加強(qiáng)驅(qū)動(dòng)發(fā)展。首先，政府要致力于促進(jìn)政府內(nèi)部數(shù)據(jù)共享，建設(shè)政府主導(dǎo)型大數(shù)據(jù)體系。其次，政府要加大對(duì)大型語言模型的研發(fā)投入，擴(kuò)大數(shù)據(jù)集的規(guī)模和覆蓋范圍，提高數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和多樣性，進(jìn)而提高國產(chǎn)大型語言模型的性能和質(zhì)量。最后政府要加大算法問責(zé)力度，促使企業(yè)增強(qiáng)算法透明度，探索算法全過程監(jiān)督模式。

2.嚴(yán)防資本主義滲透，強(qiáng)化社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)陣地建設(shè)

面對(duì)西方國家的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)滲透，要在社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)陣地上站穩(wěn)腳跟，堅(jiān)守我國網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全防線。首先，要嚴(yán)防西方網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)滲透。西方輸出自身價(jià)值觀念中存在的謬誤，要科學(xué)批判進(jìn)而揭示其本質(zhì)與危害。其次，要加強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)。堅(jiān)守馬克思主義意識(shí)形態(tài)的思想理論陣地，堅(jiān)持社會(huì)主義核心價(jià)值觀，以喜聞樂見的方式開展工作激發(fā)人們思想情感共鳴。

3.加強(qiáng)資本向善建設(shè)，積極引導(dǎo)資本服務(wù)網(wǎng)絡(luò)公共社會(huì)

面對(duì)資本“喂養(yǎng)”數(shù)據(jù)背后所存在的黑箱，我們要加強(qiáng)資本向善建設(shè)，積極引導(dǎo)資本服務(wù)網(wǎng)絡(luò)公共社會(huì)。生成式人工智能在數(shù)據(jù)收集和資源開發(fā)方面具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，要建立龐大的數(shù)據(jù)模型和資源庫，以便深入挖掘和收集網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)話語資源。要加強(qiáng)對(duì)各類用戶的調(diào)查研究，掌握受眾群體的基本情況及需求特征，并以此作為制定宣傳策略和開展工作的依據(jù)。要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)資源數(shù)據(jù)庫，其中包含理想信念教育、愛國主義教育、社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育等內(nèi)容，以數(shù)字化、大眾化、符號(hào)化的數(shù)據(jù)信息形式呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)。

（三）引導(dǎo)技術(shù)向善：以價(jià)值理性匡正工具理性，堅(jiān)持網(wǎng)絡(luò)主體以人為本原則

科技進(jìn)步是決定未來的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。然而在大型語言模型開發(fā)方面，我國與世界相比還存在差距。因此，我們要堅(jiān)持以人為本原則，以價(jià)值理性匡正工具理性，同時(shí)要加大核心技術(shù)攻關(guān)，搶占技術(shù)高地，堅(jiān)決維護(hù)國家科技安全，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

1.加大核心技術(shù)攻關(guān)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)主流意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)防范能力

人工智能技術(shù)能否安全可靠應(yīng)用，是決定其能否維護(hù)國家安全的關(guān)鍵因素。面對(duì)意識(shí)形態(tài)、境外網(wǎng)絡(luò)攻擊的安全風(fēng)險(xiǎn)，建立本土化專用模型將是當(dāng)前各行業(yè)自然語言處理的主要選擇。加快語言生成模型國產(chǎn)化，才能既保證國內(nèi)社會(huì)享有人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的技術(shù)升級(jí)，又能規(guī)避被人卡脖子以及無法管理等問題。面對(duì)技術(shù)差距背后隱含的意識(shí)形態(tài)話語霸權(quán)，需要站好自身意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)，用自己的話語、語料庫、應(yīng)用場(chǎng)景來抵御其帶來的意識(shí)形態(tài)沖擊和風(fēng)險(xiǎn)。

2.以人本邏輯馴化“工具崇拜”，提升公眾網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全素養(yǎng)

生成式人工智能的發(fā)展給人們的工作學(xué)習(xí)生活帶來了極大的便利，這種技術(shù)的進(jìn)步使人們過分推崇依賴它，但是人工智能并非無所不能的，我們應(yīng)堅(jiān)持以人為本原則，以價(jià)值理性來駕馭工具理性，推動(dòng)人自由而全面發(fā)展。通過多樣化的教育活動(dòng)，堅(jiān)持馬克思主義意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)，筑牢主流價(jià)值觀念，傳播人工智能相關(guān)安全知識(shí)、政策與法律法規(guī)，使人們正確認(rèn)識(shí)和使用生成式人工智能，堅(jiān)持以人為本和以物為用統(tǒng)一，提升公眾網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全的素養(yǎng)。

3.以倫理規(guī)則約束“技術(shù)主義”，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間監(jiān)督和管理

大型語言模型技術(shù)帶來的問題復(fù)雜多元，可能引發(fā)潛在的法律倫理風(fēng)險(xiǎn)，需要引起高度重視。例如，ChatGPT 沒有道德倫理原則，在回答問題的過程中可能傳播錯(cuò)誤信息，形成回聲室效應(yīng)，引發(fā)社會(huì)和監(jiān)管問題。倫理規(guī)則的制定和遵守將對(duì)確保技術(shù)和社會(huì)的健康發(fā)展發(fā)揮關(guān)鍵作用。同時(shí)，要注重加強(qiáng)監(jiān)督和管理。通過制定準(zhǔn)則公約等措施，增強(qiáng)企業(yè)責(zé)任意識(shí)和技術(shù)倫理意識(shí)，規(guī)范使用生成式人工智能技術(shù)。在技術(shù)賦能方面，通過建立智能信息預(yù)警機(jī)制，構(gòu)建智能輿情應(yīng)急機(jī)制，以及構(gòu)建立體化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管機(jī)制來抑制虛假信息的擴(kuò)散。

（四）筑牢法治防線：以良法善治維護(hù)網(wǎng)絡(luò)秩序，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)治理保障

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“國無常強(qiáng)，無常弱。奉法者強(qiáng)則國強(qiáng)，奉法者弱則國弱”[9]。伴隨著生成式人工智能在生活中參與度越來越高，越需要健全生成式人工智能相關(guān)法律法規(guī)，守住生成式人工智能開發(fā)與應(yīng)用的底線，防止其造成危害。

1.堅(jiān)持立法先行

“良法是善治的前提”[10]。首先，生成式人工智能領(lǐng)域立法是大勢(shì)所趨。生成式人工智能技術(shù)空前發(fā)展，當(dāng)前相關(guān)法律法規(guī)會(huì)呈現(xiàn)滯后性。因此，生成式人工智能立法的制定和頒布，應(yīng)注重結(jié)合當(dāng)前的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律規(guī)范，我國也最新發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。其次，先行制定相應(yīng)的管理辦法。為預(yù)防生成式人工智能大規(guī)模應(yīng)用內(nèi)帶來的法律風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)盡快出臺(tái)專門性的管理辦法，以及通過對(duì)現(xiàn)有法律規(guī)范進(jìn)行解釋，以維護(hù)法律的穩(wěn)定性、連續(xù)性和價(jià)值規(guī)范性。

2.堅(jiān)持嚴(yán)格執(zhí)法

制度的生命力在于執(zhí)行。首先，培養(yǎng)具備網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法技能的專業(yè)隊(duì)伍。加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法人員進(jìn)行思想政治教育和職業(yè)道德教育，提高他們?cè)谛聲r(shí)代下依法履行社會(huì)責(zé)任的自覺性、主動(dòng)性，確保其成為維護(hù)國家信息安全的主力軍。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，“網(wǎng)絡(luò)安全+政務(wù)”將是大勢(shì)所趨，需要建設(shè)更多具有強(qiáng)大功能、先進(jìn)水平和國際競(jìng)爭(zhēng)力的新型網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品。其次，對(duì)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法設(shè)備進(jìn)行升級(jí)。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)法治建設(shè)，必須提高網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法技術(shù)裝備水平。若缺乏核心技術(shù)的硬件支撐，執(zhí)法設(shè)備的安全性和可控性將難以得到保障。我們需要不斷升級(jí)網(wǎng)絡(luò)科技手段，攻克網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法的核心技術(shù)難題，為網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法注入新的活力。

3.凝聚法治共識(shí)

只有凝聚法治共識(shí)、培育法治意識(shí)、提升法治素養(yǎng)，才能使得網(wǎng)絡(luò)空間清朗。首先要?jiǎng)?chuàng)新普法形式，增強(qiáng)網(wǎng)民法律意識(shí)和法制觀念。隨著時(shí)代的發(fā)展，人們的生活節(jié)奏日益加快，越來越傾向于在碎片化的時(shí)間中獲取信息。生成式人工智能時(shí)代的到來，為我們開展法治宣傳提供了新載體，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。普法宣講應(yīng)當(dāng)順應(yīng)網(wǎng)民的思維模式和語言習(xí)慣，以其喜聞樂見的方式激發(fā)網(wǎng)民對(duì)法治思想的熱情，營造人們自覺知法懂法用法的法治氛圍。其次要在法治框架下深入了解生成式人工智能。當(dāng)前，隨著人工智能技術(shù)發(fā)展速度不斷加快，出現(xiàn)了諸如“人工智能+法律”“人工智能+司法”等多種智能應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大沖擊。隨著生成式人工智能逐漸深入人們的日常生活，給人們的生活帶來便利，但面對(duì)其誘惑需要了解生成式人工智能的使用權(quán)限，在法治框架下合理使用智能化的生成式人工智能。