人工智能時(shí)代高等教育“何為”

李運(yùn)福 王斐

[摘? ?要] 人工智能時(shí)代高等教育何為，是深化高等教育數(shù)字化改革、建設(shè)高等教育強(qiáng)國(guó)正面臨的時(shí)代命題。文章通過對(duì)美國(guó)高等教育信息技術(shù)協(xié)會(huì)2022年發(fā)布的聚焦人工智能的特別報(bào)告進(jìn)行全面分析，對(duì)人工智能時(shí)代我國(guó)高等教育改革和發(fā)展提出了四點(diǎn)建議：（1）高校應(yīng)在人工智能基礎(chǔ)理論研究和創(chuàng)新、數(shù)字人才的高質(zhì)量供給、有組織地推進(jìn)科學(xué)素養(yǎng)全面普及三個(gè)方面強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)；（2）通過構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架、革新智能素養(yǎng)培育體系、加強(qiáng)全鏈條監(jiān)管等方式推進(jìn)“人工智能+高等教育”的深度、效度和持久度；（3）充分借鑒企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，合理定位和發(fā)揮多樣數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的重要作用；（4）以融合教育理念為指導(dǎo)，在無障礙校園環(huán)境建設(shè)、學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系完善兩方面加強(qiáng)高等特殊教育領(lǐng)域智能化建設(shè)，全面助力高質(zhì)量高等教育體系建設(shè)。

[關(guān)鍵詞] 人工智能； 高等教育； 數(shù)據(jù)治理； 包容性發(fā)展； 高質(zhì)量教育體系

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 李運(yùn)福（1987—），男，山東聊城人。副研究員，博士，主要從事高等教育評(píng)估、教育數(shù)字化改革研究。E-mail：liyunfu@xjtu.edu.cn。

一、引? ?言

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，高等教育是建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的龍頭，同時(shí)還強(qiáng)調(diào)教育數(shù)字化是我國(guó)開辟教育發(fā)展新賽道、塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口[1]。近年來，以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，引發(fā)了鏈?zhǔn)椒磻?yīng)般的科學(xué)突破，其廣泛、深度應(yīng)用給經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域帶來了巨大沖擊，引發(fā)了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，加速了新型產(chǎn)業(yè)體系的培育。人工智能已成為強(qiáng)國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵賽道。面對(duì)人工智能引發(fā)的社會(huì)變革，在強(qiáng)國(guó)建設(shè)中高等教育應(yīng)何為，才能充分發(fā)揮“龍頭”牽引作用，推動(dòng)教育大國(guó)向教育強(qiáng)國(guó)的系統(tǒng)性躍升，顯然已成為亟待回答的時(shí)代課題。

二、EDUCAUSE特別報(bào)告概述

美國(guó)高等教育信息技術(shù)協(xié)會(huì)（EDUCAUSE）是最具國(guó)際影響力的高等教育信息化專業(yè)組織之一，擁有以北美為主、遍布世界各地的成員單位，他們以高等學(xué)校為主，同時(shí)涵蓋信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)界。EDUCAUSE評(píng)論是該協(xié)會(huì)面向高等教育IT社區(qū)的旗艦出版物。它廣泛關(guān)注信息技術(shù)發(fā)展的當(dāng)前狀況和未來趨勢(shì)，以及對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)可能會(huì)產(chǎn)生的影響，并為高等教育中信息資源的管理和使用提供實(shí)用的建議和指導(dǎo)。

面對(duì)人工智能的發(fā)展及其在高等教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，EDUCAUSE于2022年6月發(fā)布了題為《人工智能：我們現(xiàn)在在哪里》（“Artificial Intelligence： Where Are We Now”）[2]的特別報(bào)告。該報(bào)告詳細(xì)整理了EDUCAUSE評(píng)論中具有代表性的人工智能相關(guān)成果或觀點(diǎn)，為高等教育管理者和高級(jí)IT領(lǐng)導(dǎo)全面了解人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、前景、風(fēng)險(xiǎn)和倫理影響，以及它在確保學(xué)生成功方面的重要作用提供了有價(jià)值的參考。全面分析和深度理解該報(bào)告，對(duì)反思我國(guó)當(dāng)下人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展同樣有著非常重要的啟示和借鑒價(jià)值。

三、EDUCAUSE特別報(bào)告主要內(nèi)容分析

（一）人工智能時(shí)代呼吁高等教育機(jī)構(gòu)發(fā)揮數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)作用

牛津大學(xué)人工智能治理中心人類未來研究所開展的一項(xiàng)關(guān)于美國(guó)人對(duì)人工智能的態(tài)度和趨勢(shì)的調(diào)查顯示，大學(xué)研究人員是公眾最信任的群體之一[3]。這充分反映了社會(huì)對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)作用的發(fā)揮充滿了期待。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力描述了在數(shù)字世界中領(lǐng)導(dǎo)組織所需的一類新興角色、責(zé)任和能力。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者能夠理解數(shù)字化的復(fù)雜性，同時(shí)也理解數(shù)字化可能造成的不和諧和不信任，并有能力領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字世界，能夠幫助他人從混亂的世界中創(chuàng)造意義?；谌斯ぶ悄軙r(shí)代社會(huì)公眾對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)的信任，在高等教育領(lǐng)域需要更多的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者，并將數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)視為一種參與戰(zhàn)略，參與人工智能的發(fā)展，致力于在人工智能世界中建立信任，將高等教育機(jī)構(gòu)通過基礎(chǔ)研究、實(shí)驗(yàn)、教學(xué)、學(xué)術(shù)創(chuàng)新等方式形成的對(duì)人工智能的理解、資源和經(jīng)驗(yàn)帶向世界，迎接最緊迫的挑戰(zhàn)，不僅要為自己的學(xué)校，而且要為社會(huì)公眾創(chuàng)造更大價(jià)值。

（二）人工智能時(shí)代的倫理道德需要多方協(xié)同守護(hù)

人工智能已在高等教育機(jī)構(gòu)廣泛應(yīng)用，通過自動(dòng)化處理改變了通常由人類處理的業(yè)務(wù)流程，但與人工智能相關(guān)的各種風(fēng)險(xiǎn)也不斷擴(kuò)大。人工智能技術(shù)在高校部署之后發(fā)生的變更所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)不在IT部門的控制范圍之內(nèi)，確定誰負(fù)責(zé)人工智能道德比確定創(chuàng)建程序的人要復(fù)雜得多。人工智能道德責(zé)任的守護(hù)可能涉及多個(gè)責(zé)任方，包括程序員、銷售商和業(yè)務(wù)實(shí)踐者等。為人工智能負(fù)責(zé)意味著無論是設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、銷售還是部署人工智能解決方案，每個(gè)環(huán)節(jié)都必須有條不紊地運(yùn)用倫理思維。若要使人工智能的開發(fā)和應(yīng)用符合倫理道德，必須確保人工智能的道德責(zé)任由多方不同的利益相關(guān)者共同承擔(dān)，從程序員、產(chǎn)品經(jīng)理到營(yíng)銷和銷售程序的公司，甚至包括部署人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的高等教育機(jī)構(gòu)。

（三）人工智能對(duì)高等教育的革命性影響似乎只是一種“炒作”

人工智能在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和模式在教育領(lǐng)域不見得同樣可行，把人工智能視為解決教育問題的靈丹妙藥實(shí)屬炒作行為[4]。

1. 監(jiān)控學(xué)生及其學(xué)習(xí)活動(dòng)是人工智能應(yīng)用的主要體現(xiàn)

對(duì)學(xué)生及其學(xué)習(xí)活動(dòng)的監(jiān)控中，最突出的應(yīng)用是維護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信，尤其是新冠疫情期間在線學(xué)習(xí)規(guī)模的擴(kuò)大，加速了人工智能技術(shù)在監(jiān)考中的應(yīng)用。但是，這種應(yīng)用都因侵犯學(xué)生隱私受到審查，監(jiān)考軟件的應(yīng)用還和焦慮、技術(shù)故障、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和種族偏見等一系列與考試成績(jī)有關(guān)的問題緊密相連。雖然人工智能是一個(gè)強(qiáng)大的工具，可以改善在線監(jiān)考和整體測(cè)試體驗(yàn)，但它并不總是完美的，不應(yīng)該單獨(dú)使用。人工智能與人工監(jiān)督相結(jié)合能夠?yàn)閷W(xué)生創(chuàng)造更少侵入性的體驗(yàn)，讓人工智能更智能，簡(jiǎn)化導(dǎo)師評(píng)審，以及啟用非傳統(tǒng)的考試活動(dòng)和形式[5]。

2. 機(jī)構(gòu)任務(wù)是人工智能應(yīng)用最薄弱領(lǐng)域

被調(diào)查者表示，他們完全沒有興趣將人工智能用于機(jī)構(gòu)任務(wù)，如規(guī)劃課程、制定或協(xié)助財(cái)政援助決策、發(fā)展和籌資，以及制定或協(xié)助招生決策。人工智能使用最多的任務(wù)是督促被錄取的申請(qǐng)人支付定金、規(guī)劃學(xué)術(shù)支持資源以及宣傳和招聘等。人工智能對(duì)高等教育的重要性可能被夸大了，導(dǎo)致人工智能在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用不及預(yù)期的挑戰(zhàn)主要有：領(lǐng)導(dǎo)支持不足是基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)，支持采用和維護(hù)人工智能的制度缺陷是主要挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)治理無效、技術(shù)專長(zhǎng)不足是中等程度的挑戰(zhàn)。此外，還包括財(cái)務(wù)問題以及對(duì)人工智能使用相關(guān)倫理和算法偏差的擔(dān)憂等。

3. 學(xué)生成功是人工智能應(yīng)用的潛在增長(zhǎng)領(lǐng)域

新冠疫情加速了聊天機(jī)器人在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用。在未來發(fā)展中，聊天機(jī)器人要達(dá)到高等教育機(jī)構(gòu)所要求的聲譽(yù)標(biāo)準(zhǔn)，它應(yīng)該更“聰明”，具體表現(xiàn)為：可定制、多通道、多語言和抵抗內(nèi)隱偏見、安全且可伸縮，以及自學(xué)能力和越來越強(qiáng)的直覺等[6]。人工智能強(qiáng)大的分析功能，能增強(qiáng)學(xué)校對(duì)學(xué)生的全面了解，在學(xué)業(yè)有風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生識(shí)別、學(xué)業(yè)預(yù)警、即時(shí)經(jīng)濟(jì)援助等學(xué)習(xí)支持服務(wù)方面得到普遍應(yīng)用，展現(xiàn)了強(qiáng)勁的變革潛力。

（四）首席信息官在高等教育精準(zhǔn)決策中發(fā)揮著重要作用

美國(guó)高校由于入學(xué)人數(shù)持續(xù)10年下降，領(lǐng)導(dǎo)層面臨越來越大的壓力。高等教育管理者長(zhǎng)期以來依靠他們的專業(yè)知識(shí)作出的經(jīng)驗(yàn)性決策難以應(yīng)對(duì)高等教育面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)決策就顯得尤為必要和緊迫。當(dāng)下，高校基本建設(shè)了覆蓋學(xué)生、教師、財(cái)務(wù)等的各類信息系統(tǒng)，且伴隨學(xué)生的培養(yǎng)，高校數(shù)據(jù)密集型特征越來越明顯。但是，單一數(shù)據(jù)本身并無太大價(jià)值，只有與其他數(shù)據(jù)集成和連接，才能更科學(xué)地支持學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)決策。因此，利用人工智能技術(shù)更積極主動(dòng)地提出應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)的方案就成為高校CIO（Chief information Officer）面臨的重大現(xiàn)實(shí)問題。針對(duì)這種問題，中流砥柱（Mainstay）公司的首席技術(shù)官托比·杰克遜（Toby Jackson）認(rèn)為，高校CIO應(yīng)重點(diǎn)做好以下三點(diǎn)：借鑒其他企業(yè)和行業(yè)人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，幫助招生部門找到可能有興趣申請(qǐng)和入學(xué)的潛在學(xué)生；詢問所在機(jī)構(gòu)正在努力實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)及存在的挑戰(zhàn)，明確問題，并嘗試探索基于人工智能的解決方案；除了利用人工智能來應(yīng)對(duì)當(dāng)下的挑戰(zhàn)外，還可預(yù)測(cè)未來可能出現(xiàn)的問題，并提出解決方法[7]。

（五）數(shù)據(jù)和法律是規(guī)避人工智能在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的主要領(lǐng)域

人工智能在賦能高等教育變革的同時(shí)，也會(huì)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)。為避免不良后果的產(chǎn)生，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)和法律兩個(gè)領(lǐng)域。

1. 值得關(guān)注的問題

在數(shù)據(jù)層面：一是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和全面性。首先，人工智能工具所應(yīng)用的數(shù)據(jù)可能是舊的或過時(shí)的，與目標(biāo)群體特征難以匹配；其次，所用數(shù)據(jù)是否包括各種學(xué)生信息。二是基于數(shù)據(jù)創(chuàng)建的模型，往往是基于數(shù)據(jù)的相關(guān)性，難以準(zhǔn)確反映因果關(guān)系，其中算法偏差是一個(gè)真正值得關(guān)注的問題。三是在數(shù)據(jù)應(yīng)用中，為了負(fù)責(zé)任地使用人工智能系統(tǒng)，教師不僅必須了解它們的好處，而且必須了解它們的局限性，當(dāng)算法評(píng)估與教師的專業(yè)判斷不一致時(shí)，學(xué)校需要制定非常明確的協(xié)議，指導(dǎo)教師作出正確的決策。

在法律層面，主要涉及不同的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的法律體系。在美國(guó)，聯(lián)邦學(xué)生隱私立法的重點(diǎn)是確保機(jī)構(gòu)在披露個(gè)人身份信息時(shí)獲得同意，讓學(xué)生能夠訪問他們的信息，并對(duì)他們認(rèn)為不正確的內(nèi)容提出質(zhì)疑。隨著人工智能在教育決策中的作用越來越重要，以及學(xué)生對(duì)人工智能認(rèn)知水平的不斷提高，高等教育機(jī)構(gòu)將被迫向?qū)W生展示相關(guān)教育信息，學(xué)生開始想知道算法和人工智能決策是如何影響自己的學(xué)習(xí)和生活的。

2. 主要的改進(jìn)建議

為確保人工智能在高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用更加安全、公平，應(yīng)重點(diǎn)考慮以下因素：一是采購(gòu)（Procurement）。就提供學(xué)生數(shù)據(jù)而言，密切關(guān)注最適用于學(xué)校特定學(xué)生群體的技術(shù)和公司，以確保在出現(xiàn)問題時(shí)，學(xué)校已與一家能夠?qū)栴}作出及時(shí)反應(yīng)的公司簽訂了合約。二是培訓(xùn)（Training）。為高等教育機(jī)構(gòu)中那些將要使用人工智能的相關(guān)人員作好準(zhǔn)備，并就相關(guān)工具的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)開展培訓(xùn)。三是監(jiān)督（Oversight）。建立一個(gè)持續(xù)檢查的工序，以監(jiān)督人工智能工具的應(yīng)用對(duì)特定學(xué)生群體是否有效，以及它們是否可以提供更好的數(shù)據(jù)。四是政策和原則（Policies and Principles）。圍繞人工智能工具的實(shí)施創(chuàng)建相關(guān)制度和政策，并將其轉(zhuǎn)化為可操作的步驟和行動(dòng)原則。五是參與（Participation）。高校應(yīng)關(guān)注師生對(duì)人工智能工具的擔(dān)憂以及他們的期望，并將其作為高等教育機(jī)構(gòu)相關(guān)決策的重要參考。

（六）人工智能可以更好地支撐高等教育的包容性發(fā)展

根據(jù)美國(guó)教育科學(xué)研究院（Institute of Education Sciences）發(fā)布的2019年教育數(shù)據(jù)簡(jiǎn)報(bào)（Digest of Education Statistics）顯示，在2015—2016年美國(guó)近20%的本科生報(bào)告有殘疾，且輟學(xué)率明顯高于非殘疾學(xué)生，畢業(yè)率明顯低于非殘疾學(xué)生[8]。新冠疫情暴發(fā)后，高等教育機(jī)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)向在線教學(xué)，使這一群體的脆弱性得到了明顯緩解[9]。人工智能技術(shù)的發(fā)展有助于改進(jìn)和創(chuàng)建學(xué)習(xí)工具，為殘疾學(xué)生創(chuàng)設(shè)更便利的學(xué)習(xí)環(huán)境。

1. 可訪問性測(cè)試

基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的高級(jí)語音合成技術(shù)是人工智能對(duì)依賴輔助技術(shù)的學(xué)生最具前景的應(yīng)用之一。合成語音的質(zhì)量越來越自然，并在迅速提高。例如，美國(guó)教育考試服務(wù)中心（ETS）利用亞馬遜的技術(shù)，將一些人工錄制的音頻替換為補(bǔ)充測(cè)試內(nèi)容的合成語音。ETS通過減少制作替代格式材料的周轉(zhuǎn)時(shí)間，為殘疾學(xué)生提供更自然、清晰的語音材料，改善了殘疾學(xué)生的用戶體驗(yàn)。

2. 內(nèi)容描述

在為盲人或視力低下的學(xué)生制作文本描述或復(fù)雜的測(cè)試問題時(shí)，周轉(zhuǎn)時(shí)間（Turnaround）是非常重要的。人工智能技術(shù)可以用來自動(dòng)描述圖像；基于人工智能的系統(tǒng)也可以用于描述內(nèi)容的“第一遍”。之后，主題專家根據(jù)人工智能系統(tǒng)的測(cè)試反饋可以細(xì)化內(nèi)容，或者根據(jù)描述的質(zhì)量確定內(nèi)容是否應(yīng)該重新編寫。

3. 網(wǎng)頁(yè)交互

基于人工智能的工具還可以用于幫助盲人進(jìn)行交互。蘋果Siri、亞馬遜Echo等工具提供了通過語音對(duì)話的模式與內(nèi)容互動(dòng)的方式。但是，人工智能功能的擴(kuò)展方式有很多種，例如，學(xué)生可以要求虛擬助手大聲讀出頁(yè)面上的標(biāo)題，讓他們了解頁(yè)面的結(jié)構(gòu)，找出頁(yè)面上的位置，或跳過不相關(guān)的內(nèi)容。將這種可訪問性構(gòu)建到每個(gè)人都使用的系統(tǒng)中，可以隨同每個(gè)智能設(shè)備一起使用，節(jié)約購(gòu)買成本。

（七）AI與HI協(xié)同應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)學(xué)生成功的必然趨勢(shì)

學(xué)生成功不僅要考查學(xué)生通過教育教學(xué)獲得的知識(shí)、能力和素養(yǎng)，更應(yīng)注重對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)歷的考察[10]。為強(qiáng)化對(duì)學(xué)生成功的支持和引導(dǎo)，高等教育機(jī)構(gòu)已使用人工智能來輔助處理和分析海量數(shù)據(jù)，以監(jiān)測(cè)和發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并主動(dòng)響應(yīng)學(xué)生行為，促進(jìn)學(xué)生的成功。根據(jù)米切爾·科爾弗（Mitchell Colver）提出的可持續(xù)分析的生命周期模型可知，數(shù)據(jù)的生命周期包括形式分析和滿足人類需求兩個(gè)環(huán)節(jié)，前者包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化三個(gè)環(huán)節(jié)，后者包括社會(huì)化、賦能、創(chuàng)新三個(gè)環(huán)節(jié)[11]。以此模型為依據(jù)，任何數(shù)據(jù)只有經(jīng)過社會(huì)化才能產(chǎn)生價(jià)值。但是，由于人工智能依賴于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，無法跳出思維定式，盡管人工智能擅長(zhǎng)于通過大量數(shù)據(jù)來尋找模式并作出預(yù)測(cè)，但將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)化并引導(dǎo)學(xué)生成功時(shí)，仍然需要人類智能（Human Intelligence，HI）。所以說，人工智能的應(yīng)用并不能取代人類智能，而是人類智能的擴(kuò)展。將智能機(jī)器與人類洞察力相結(jié)合，創(chuàng)建學(xué)生成功模型，在最大化結(jié)果的同時(shí)，也最小化風(fēng)險(xiǎn)。人工智能與人類智能協(xié)同應(yīng)用對(duì)支持學(xué)生成功具有重要價(jià)值，強(qiáng)化二者之間的協(xié)同關(guān)系將更具有革命性意義。

四、對(duì)我國(guó)高等教育未來發(fā)展的啟示

經(jīng)上述分析，對(duì)我國(guó)新時(shí)期高等教育改革與發(fā)展的啟示主要有以下幾點(diǎn)：

（一）強(qiáng)化人工智能時(shí)代高校的責(zé)任擔(dān)當(dāng)

進(jìn)入新時(shí)代以來，教育對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐作用得到了前所未有的重視。在人工智能加速社會(huì)各領(lǐng)域深度變革的初期，圍繞高校主要職能強(qiáng)化高校引領(lǐng)者的角色定位，是建設(shè)重要人才中心和創(chuàng)新高地的應(yīng)有之義。

1. 加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究和創(chuàng)新

一直以來，大學(xué)在原始創(chuàng)新和重要思想產(chǎn)出過程中發(fā)揮著獨(dú)特的、不可替代的作用[12]。自人工智能的概念于1956年被提出以來，經(jīng)過60余年的發(fā)展取得了顯著成就，但是人們對(duì)人工智能的本質(zhì)和機(jī)理的認(rèn)識(shí)還不夠深刻、全面，尚未形成完善的理論體系?；A(chǔ)理論的匱乏制約了技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。高校應(yīng)將加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究和創(chuàng)新作為建設(shè)人才高地和創(chuàng)新高地的必要任務(wù)，為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供動(dòng)力。

2. 加大數(shù)字人才的高質(zhì)量供給

數(shù)字人才是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原生動(dòng)力，是支撐數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的基本保障。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字人才需求迫切，但是高校在學(xué)科專業(yè)布局、師資隊(duì)伍建設(shè)、校企合作等方面與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)接稍顯滯后，數(shù)字人才供給速度和規(guī)模明顯落后于技術(shù)與社會(huì)變革的整體速度[13]。數(shù)字職業(yè)在《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》中的首次標(biāo)注，為高校數(shù)字人才培養(yǎng)提供了基本遵循。高校應(yīng)以推進(jìn)落實(shí)普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置的調(diào)整優(yōu)化改革為契機(jī)，加強(qiáng)學(xué)科專業(yè)調(diào)整及專業(yè)群建設(shè)，加大數(shù)字人才供給，更好地服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

3. 有組織地推進(jìn)科學(xué)素養(yǎng)全面提升

從世界高等教育發(fā)展史來看，一流大學(xué)很大程度上就根植于履行其社會(huì)服務(wù)職能。在人工智能時(shí)代，科學(xué)素養(yǎng)是公民素質(zhì)提升的核心內(nèi)容，是推進(jìn)我國(guó)新時(shí)代強(qiáng)國(guó)建設(shè)的必然要求，也應(yīng)納入高校全面開展社會(huì)服務(wù)的必要內(nèi)容中。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的意見》明確要求，高等學(xué)校應(yīng)設(shè)立科技相關(guān)通識(shí)課程，滿足不同專業(yè)、不同學(xué)習(xí)階段學(xué)生的需求，鼓勵(lì)和支持學(xué)生開展創(chuàng)新實(shí)踐活動(dòng)和科普志愿服務(wù)[14]。在終身教育、全民教育的理念下，高校還應(yīng)立足學(xué)校優(yōu)勢(shì)特色，明確社會(huì)服務(wù)對(duì)象、輻射區(qū)域范圍等，通過加強(qiáng)視頻公開課、精品資源共享課以及短期微學(xué)位課程等多類別在線資源建設(shè)，支撐全民科學(xué)素養(yǎng)常態(tài)化提升。

（二）加快“人工智能+高等教育”的高質(zhì)量發(fā)展

當(dāng)下人工智能在高等教育應(yīng)用中普遍存在理論探討多、實(shí)踐案例少，基礎(chǔ)應(yīng)用多、核心應(yīng)用少的問題，人工智能助推高質(zhì)量高等教育體系建設(shè)的新動(dòng)能、新優(yōu)勢(shì)尚未得到充分發(fā)揮。為增強(qiáng)人工智能在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的深度、效度和持久度，高校應(yīng)著重推進(jìn)以下工作：

1. 結(jié)合學(xué)校辦學(xué)定位構(gòu)建數(shù)據(jù)治理框架

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展和應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)治理是保障人工智能在高等教育應(yīng)用深度的重要基礎(chǔ)。當(dāng)下，關(guān)于數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵的討論主要集中在衛(wèi)生、金融和電信等領(lǐng)域，且尚未形成共識(shí)。但是，從權(quán)威組織和國(guó)內(nèi)外學(xué)者的討論中可以看出，對(duì)數(shù)據(jù)治理的理解基本形成以下幾點(diǎn)共識(shí)：數(shù)據(jù)是組織發(fā)展的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理是充分挖掘和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的重要手段，其目標(biāo)要與組織戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致；數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和流程的設(shè)定，但它不是一套規(guī)則條例，而是一個(gè)過程，在這個(gè)過程中不僅關(guān)注技術(shù)應(yīng)用，還關(guān)注組織中與數(shù)據(jù)相關(guān)事務(wù)的決策權(quán)及相關(guān)職責(zé)的分配；數(shù)據(jù)治理的推進(jìn)和落實(shí)不是以權(quán)力支配為基礎(chǔ)，而是以多主體相互協(xié)商形成的共同規(guī)則為基礎(chǔ)。為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)賦能，助推教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)，高校應(yīng)結(jié)合學(xué)校辦學(xué)定位和發(fā)展使命，制定數(shù)據(jù)治理框架，明確數(shù)據(jù)治理規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理場(chǎng)域、數(shù)據(jù)治理主體角色及職責(zé)等，充分挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，支撐和引領(lǐng)教育教學(xué)質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

2. 加大全員智能教育素養(yǎng)培訓(xùn)體系革新

提升全員智能教育素養(yǎng)是保證人工智能技術(shù)在高等教育應(yīng)用效度的基本條件。在現(xiàn)有研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)智能教育素養(yǎng)的內(nèi)涵開展了廣泛深入的討論，形成了豐富的智能素養(yǎng)框架，為實(shí)踐培養(yǎng)提供了有效的理論指導(dǎo)。但是，高校的現(xiàn)有培訓(xùn)體系存在組織協(xié)同性不夠、培訓(xùn)內(nèi)容學(xué)科本位化、能力標(biāo)準(zhǔn)體系尚不健全、培訓(xùn)效果評(píng)估導(dǎo)向性不強(qiáng)等弊端，難以支撐高校管理者、教師、學(xué)生智能教育素養(yǎng)的常態(tài)化提升。在未來發(fā)展中，學(xué)校應(yīng)重點(diǎn)從以下幾方面深化變革，建設(shè)高質(zhì)量培訓(xùn)體系，助力全員智能教育素養(yǎng)的發(fā)展：一是要重視學(xué)校信息化部門對(duì)全員培訓(xùn)活動(dòng)的內(nèi)容供給。強(qiáng)化信息化部門與教師發(fā)展、學(xué)生管理、教學(xué)院系等部門間的協(xié)同，轉(zhuǎn)變信息化部門提供技術(shù)服務(wù)的固有思維，強(qiáng)化信息化部門在協(xié)同培訓(xùn)中的內(nèi)容服務(wù)功能。這對(duì)增強(qiáng)信息化部門深層次認(rèn)識(shí)學(xué)校教育教學(xué)活動(dòng)，提升服務(wù)內(nèi)涵有著重要積極作用，同時(shí)也能“倒逼”信息化部門的職能完善和專業(yè)能力提升。二是要針對(duì)學(xué)校管理者、教師、學(xué)生等不同利益相關(guān)實(shí)踐需求和未來發(fā)展，構(gòu)建適合本校的人工智能素養(yǎng)框架，既能為全員人工智能素養(yǎng)自我評(píng)價(jià)提供理論支撐，同時(shí)也能夠以此為依據(jù)加強(qiáng)微課程體系與實(shí)踐活動(dòng)體系建設(shè)。三是延伸培訓(xùn)效果評(píng)估鏈條，健全培訓(xùn)評(píng)估體系，凸顯培訓(xùn)對(duì)人工智能素養(yǎng)提升的貢獻(xiàn)度。以柯氏評(píng)估模型（Kirkpatrick Model）為參照，學(xué)校應(yīng)在單獨(dú)關(guān)注培訓(xùn)者滿意度評(píng)估基礎(chǔ)上，延伸評(píng)估鏈條，關(guān)注培訓(xùn)者知識(shí)技能獲得評(píng)估、知識(shí)技能實(shí)踐運(yùn)用評(píng)估以及習(xí)得的人工智能素養(yǎng)對(duì)學(xué)校教育教學(xué)改革的貢獻(xiàn)度評(píng)估，從而建立健全培訓(xùn)評(píng)估體系。

3. 加強(qiáng)人工智能高等教育應(yīng)用全鏈條監(jiān)管

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)各領(lǐng)域發(fā)展起到正向推動(dòng)作用的同時(shí)，也帶來了各種潛在風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)人工智能監(jiān)管已引起國(guó)內(nèi)外高度重視和認(rèn)同。例如，歐洲議會(huì)正式批準(zhǔn)了旨在對(duì)人工智能進(jìn)行全面監(jiān)管的《人工智能法案》，我國(guó)也發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等。但是，在高等教育領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用的監(jiān)管尚處于空白。在未來發(fā)展中，高校應(yīng)通過制定明確的人工智能應(yīng)用監(jiān)管框架、人工智能監(jiān)管技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以及人工智能應(yīng)用自我評(píng)估制度等方式，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)引入、算法模型開發(fā)與構(gòu)建、規(guī)范與適切性應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及效果評(píng)估等全鏈條監(jiān)測(cè)，確保人工智能科學(xué)、合理、可持續(xù)賦能高校教育教學(xué)改革。

（三）合理定位和發(fā)揮高校多樣數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的作用

1. 合理定位數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者角色

CIO是統(tǒng)籌學(xué)校教育信息化規(guī)劃與發(fā)展并參與學(xué)校相關(guān)決策的重要領(lǐng)導(dǎo)，是學(xué)校信息化的設(shè)計(jì)者、引領(lǐng)者、推動(dòng)者和執(zhí)行者。我國(guó)在《教育信息化“十三五”規(guī)劃》中就明確提出，要在各級(jí)各類學(xué)校逐步建立CIO制度，推動(dòng)了我國(guó)教育信息化建設(shè)開始由基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向管理制度建設(shè)延伸[15]。經(jīng)歷新冠疫情的沖擊，國(guó)內(nèi)外高校普遍認(rèn)為CIO的角色越來越重要。近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的深刻變革，企業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)了多種多樣的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者角色（C-Suite），如首席數(shù)據(jù)官（CDO）、首席分析官（CAO）、首席技術(shù)官（CTO），以及美國(guó)國(guó)防部提出的“首席數(shù)字和人工智能官”（CDAO）等，這為高校進(jìn)一步豐富完善數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者決策提供了廣泛借鑒。

2. 理性借鑒企業(yè)成功經(jīng)驗(yàn)

企業(yè)領(lǐng)域新興事物的出現(xiàn)一定程度上會(huì)引起教育領(lǐng)域的關(guān)注，并對(duì)推動(dòng)教育行業(yè)變革具有一定的引領(lǐng)作用。但是，教育行業(yè)與企業(yè)的價(jià)值追求不同。不同類型高校數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及價(jià)值追求也存在一定差異。高校應(yīng)立足實(shí)際，理性選擇與借鑒企業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。盡管企業(yè)中的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者角色多樣，若要實(shí)現(xiàn)作用的充分發(fā)揮，都具有以下共同特點(diǎn)[16]：注重創(chuàng)建數(shù)據(jù)文化，專注于能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而實(shí)現(xiàn)的組織愿景；專注于數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略，不斷探尋新的發(fā)展機(jī)遇，必要時(shí)推動(dòng)組織重構(gòu)，以增強(qiáng)組織靈活性，提高組織生產(chǎn)力和影響力；與其他高級(jí)管理人員、CEO和董事會(huì)密切合作；有強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)支撐，并且有能力突破各個(gè)業(yè)務(wù)部門的障礙，創(chuàng)建一種開放共享文化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚和融合。以此為鑒，高校應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)文化塑造，推動(dòng)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者由兼職轉(zhuǎn)向?qū)Ｂ殻巧ㄎ挥杉夹g(shù)主管向?qū)W校戰(zhàn)略決策者拓展，逐漸演變?yōu)楦叩冉逃乃枷腩I(lǐng)袖之一，提升數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者在學(xué)校戰(zhàn)略決策及校內(nèi)各部門數(shù)字化改革中的重要作用，協(xié)同推動(dòng)教育理念、治理模式、教學(xué)手段與思維方式在數(shù)字化時(shí)代的變革。

（四）加強(qiáng)人工智能技術(shù)在高等特殊教育領(lǐng)域的應(yīng)用

特殊教育是我國(guó)高質(zhì)量教育體系建設(shè)的重要組成部分。發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能與特殊教育的深度融合，賦能公平而有質(zhì)量的特殊教育發(fā)展，是破解特殊教育現(xiàn)存發(fā)展難題的重要手段，更是推進(jìn)教育公平的重要體現(xiàn)。但是，《中國(guó)特殊教育市場(chǎng)現(xiàn)狀深度研究與投資前景分析報(bào)告（2023—2030年）》顯示，我國(guó)特殊教育智能化上各地區(qū)間發(fā)展不平衡，技術(shù)尚未充分賦能，特殊教育整體個(gè)性化、智能化教育教學(xué)改革仍需努力[17]。

1. 完善智能化、無障礙校園環(huán)境

無障礙環(huán)境建設(shè)是保障殘疾人平等、充分、便捷地參與和融入社會(huì)生活，共享發(fā)展成果的一項(xiàng)重要工作。中國(guó)殘聯(lián)、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部等13部門聯(lián)合印發(fā)的《無障礙環(huán)境建設(shè)“十四五”實(shí)施方案》中明確指出：“大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等深度應(yīng)用于殘疾人出行、居家生活、就業(yè)創(chuàng)業(yè)，方便殘疾人獲取信息和服務(wù)，充分參與社會(huì)生活?！盵18]反觀我國(guó)學(xué)校教育新基建的部署和推進(jìn)，則對(duì)教育包容性的關(guān)照相對(duì)缺失，一定程度上制約了教育新基建對(duì)構(gòu)建具有強(qiáng)大“包容性”高質(zhì)量教育體系、發(fā)展公平有質(zhì)量教育的支撐。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，教育公平持續(xù)全面推進(jìn)，融合教育理念也越來越深入人心。高校應(yīng)以融合教育理念為指導(dǎo)，發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，持續(xù)加強(qiáng)學(xué)校無障礙設(shè)施設(shè)備建設(shè)，推動(dòng)學(xué)校教育從隔離走向融合，保障更多有特殊需求的學(xué)生能夠順利在普通學(xué)校學(xué)習(xí)，接受高質(zhì)量的教育。

2. 建立完善的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系

人工智能在特殊教育中最重要的體現(xiàn)就是解決了信息轉(zhuǎn)換的障礙，既是人體延伸也是人體的有益補(bǔ)償。人工智能的應(yīng)用，在方式上可以拓寬信息傳遞的渠道，在內(nèi)容上傳遞相同的信息給特殊學(xué)生。人工智能與特殊教育的融合有助于將缺陷補(bǔ)償?shù)膬r(jià)值發(fā)揮到最大，彌補(bǔ)特殊教育學(xué)生身體或智力的不足。完善的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系的建設(shè)離不開政策法案的保障。從美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)來看，基于媒體延伸的殘疾人的個(gè)別化輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)支持服務(wù)等都是在《美國(guó)殘疾人法案》保障下，對(duì)各類人群，尤其是有特殊需要人群在學(xué)習(xí)內(nèi)容和資源公平獲取權(quán)利方面的支持，幾乎每所美國(guó)高校都設(shè)有多元和全納辦公室，處理學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)資源和服務(wù)的多元需求[19]。黨的十八大以來，我國(guó)殘疾人高等教育事業(yè)快速發(fā)展，有關(guān)殘疾人更全面接受高等教育的政策、法律、法規(guī)等不斷出臺(tái)，這為發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建立完善的特殊教育學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系提供了堅(jiān)實(shí)保障。高校應(yīng)在現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)調(diào)查與評(píng)估，明確學(xué)生學(xué)習(xí)支持服務(wù)建設(shè)的需求導(dǎo)向和問題導(dǎo)向，明確人工智能賦能目標(biāo)、領(lǐng)域和路徑，加快建設(shè)高質(zhì)量學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系。

五、結(jié)? ?語

高等教育是教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的龍頭。在強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略下，思考人工智能時(shí)代高等教育應(yīng)何為，是高等教育高質(zhì)量發(fā)展正面臨的時(shí)代命題。文章基于對(duì)美國(guó)高等教育信息技術(shù)協(xié)會(huì)發(fā)布的人工智能特別報(bào)告的全面分析，對(duì)人工智能時(shí)代高等教育改革和發(fā)展提出了幾點(diǎn)建議，對(duì)這一時(shí)代話命題進(jìn)行了嘗試性回答，以期為高質(zhì)量高等教育體系建設(shè)提供參考。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 中華人民共和國(guó)中央人民政府.習(xí)近平主持中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話[EB/OL].（2023-05-29）[2023-06-12].https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202305/content_6883632.htm？device=app&wd=&eqid=a1560fae003024a7000000026477e886&wd=&eqid=be6e1d4a0000bdab00000005648f2872.

[2] EDUCAUSE. Artificial intelligence： where are we now？[EB/OL].（2022-06-01）[2022-10-07].https：//er.educause.edu/toc/educause-review-special-report-artificial-intelligence-where-are-we-now.

[3] ZHANG B B， ALLAN D. Artificial intelligence： american attitudes and trends[R]. Oxford： Center for the Governance of AI， Future of Humanity Institute，2019.

[4] 奧拉夫·扎瓦克奇，維多利亞·艾琳·馬林，梅麗莎·邦德，等.高等教育人工智能應(yīng)用研究綜述：教育工作者的角色何在？[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2020（6）：1-21，76.

[5] JORDAN A. Combining AI with human oversight： 3 benefits for online proctoring[EB/OL].（2022-06-03）[2022-10-07].https：//er.educause.edu/articles/sponsored/2022/6/combining-ai-with-human-oversight-3-benefits-for-online-proctoring.

[6] MARY F C. For higher Ed， chatbots need to be smart[EB/OL].（2022-06-03）[2022-10-07].https：//er.educause.edu/articles/sponsored/2022/6/for-higher-ed-chatbots-need-to-be-smart.

[7] TOBY J. How higher Ed CIOs can leverage AI[EB/OL].（2022-06-03）[2022-12-10].https：//er.educause.edu/articles/sponsored/2022/6/how-higher-ed-cios-can-leverage-ai.

[8] Digest of education statistics [R]. Washington：Institute of Education Sciences，2021.

[9] JUDY B， CARLY G， MARK H. The impact of AI on accessibility[EB/OL].（2020-11-04）[2022-10-09].https：//er.educause.edu/podcasts/educause-exchange/the-impact-of-ai-on-accessibility.

[10] KATHE P. Student success： 3 big questions[EB/OL].（2019-10-14）[2022-10-09]. https：//er.educause.edu/articles/2019/10/student-success--3-big-questions.

[11] MITCHELL C. The lifecycle of sustainable analytics： from data collection to change management[EB/OL].[2022-10-09]. https：//digitalcommons.usu.edu/cgi/viewcontent.cgi？article=1642&context=itls_facpub.

[12] 新華網(wǎng).做人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)者[EB/OL].（2018-07-05）[2023-09-03].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1605107623023920698&wfr=spider&for=pc.

[13] 邱玥.開啟數(shù)字人才剛需時(shí)代[EB/OL].（2022-08-04）[2023-09-03]. https：//m.gmw.cn/baijia/2022-08/04/35931302.html.

[14]中共中央辦公廳.關(guān)于新時(shí)代進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的意見[EB/OL].（2022-09-04）[2023-08-11]. https：//www.gov.cn/zhengce/2022-09/04/content_5708260.htm.

[15] 中華人民共和國(guó)教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》的通知[EB/OL]. （2016-06-07）[2023-08-10]. http：//www.gov.cn/gongbao/2016-11/20/content_5133005.htm.

[16] CARL A. Creating a data-driven organization[M]. Sebastopol： O'Reilly Media，2015.

[17] 觀研報(bào)告網(wǎng).我國(guó)特殊教育發(fā)展條件及現(xiàn)狀分析個(gè)性化、智能化教學(xué)方面仍需努力[EB/OL].（2023-06-12）[2023-08-08].http：//www.360doc.com/content/23/0612/17/57467168_1084471470.shtml.

[18] 中國(guó)殘疾人聯(lián)合會(huì)，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部，中央網(wǎng)信辦，等.關(guān)于印發(fā)無障礙環(huán)境建設(shè)“十四五”實(shí)施方案的通知[EB/OL].（2021-11-01）[2023-08-10].https：//www.cdpf.org.cn//zwgk/zcwj/wjfb/9d33d24ae2f040d88911785587d279ee.htm.

[19] 錢玲，徐輝富.美國(guó)在線教育發(fā)展動(dòng)態(tài)與走向[J].開放教育研究，2020（4）：24-36.