大數(shù)據(jù)牽引背景下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式

朱偉明,葉金津

(浙江理工大學(xué) 服裝學(xué)院,浙江 杭州 310018)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì),數(shù)據(jù)模式的高度復(fù)雜化引導(dǎo)全球步入網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代[1]。各類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的迅速發(fā)展使巨量數(shù)據(jù)信息在網(wǎng)絡(luò)中得到數(shù)據(jù)化,也促使著服裝領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體量不斷膨脹。消費(fèi)者需求呈現(xiàn)出多樣化、個(gè)性化等特征,市場(chǎng)流行快速變化導(dǎo)致服裝產(chǎn)品開發(fā)周期日益縮短,數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)之間的關(guān)聯(lián)面臨著根本性的轉(zhuǎn)型和變革。這種產(chǎn)生自信息技術(shù)先導(dǎo)行業(yè)的模式革新,也正在滲透和顛覆著服裝領(lǐng)域傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)思維。已有學(xué)者利用大數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等方法,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中海量服裝相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與研究,對(duì)各類信息進(jìn)行智能化拓展分析,挖掘內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,輔助品牌的商業(yè)運(yùn)營(yíng)決策[2]。以往學(xué)者對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究主要針對(duì)公司管理、輿情分析、市場(chǎng)決策等方面[3],鮮有學(xué)者將大數(shù)據(jù)與服裝設(shè)計(jì)模式結(jié)合做相關(guān)分析研究,數(shù)據(jù)與服裝設(shè)計(jì)研發(fā)體系的整合應(yīng)用仍處于探索階段。服裝設(shè)計(jì)開發(fā)作為品牌提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素之一,研究其在大數(shù)據(jù)牽引下的模式變革尤為重要。

本文對(duì)服裝行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類梳理,通過(guò)數(shù)據(jù)及數(shù)字技術(shù)賦能設(shè)計(jì)開發(fā)環(huán)節(jié)上下游協(xié)同管理,借助大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)收集服裝行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀后生成靜態(tài)數(shù)據(jù),輔助設(shè)計(jì)師更為精準(zhǔn)地完成服裝設(shè)計(jì)開發(fā)。結(jié)合電商服裝品牌實(shí)踐案例,嘗試將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于電商服裝品牌的開發(fā)工作中,使數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)相互依存,通過(guò)客觀數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)更為科學(xué)有效的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式,提升設(shè)計(jì)開發(fā)的準(zhǔn)確性。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服裝行業(yè)的創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造

1.1 基于應(yīng)用價(jià)值的服裝大數(shù)據(jù)分類

在網(wǎng)絡(luò)化的大數(shù)據(jù)時(shí)代下,服裝設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中需要應(yīng)用到大量的數(shù)據(jù)信息。由于大數(shù)據(jù)與生俱來(lái)存在高價(jià)值總量、低價(jià)值密度的冗余性問(wèn)題,因此面向設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理既包括根據(jù)不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)去除原始數(shù)據(jù)中的無(wú)效數(shù)據(jù),也包括開發(fā)符合設(shè)計(jì)專業(yè)需求的、通用的數(shù)據(jù)分析與可視化工具[4]。在當(dāng)下的服裝商業(yè)環(huán)境中,品牌應(yīng)將大數(shù)據(jù)作為服裝設(shè)計(jì)開發(fā)流程中的重要考量因素,大數(shù)據(jù)輔助設(shè)計(jì)師深入發(fā)掘真實(shí)客觀的數(shù)據(jù)資料,使設(shè)計(jì)開發(fā)活動(dòng)得以更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亓⒆阌诳茖W(xué)的分析方法之上[5]。服裝企業(yè)能從大數(shù)據(jù)中了解到數(shù)據(jù)和品牌、產(chǎn)品之間的內(nèi)在聯(lián)系,便于查詢與管理每一條數(shù)據(jù)所帶來(lái)的細(xì)節(jié)變化,以最少的時(shí)間獲取最有用的數(shù)據(jù)。服裝企業(yè)利用行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集各類數(shù)據(jù),將不同渠道所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)分門別類進(jìn)行系統(tǒng)化管理,將有利于服裝設(shè)計(jì)開發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合,以層層遞進(jìn)的邏輯關(guān)系分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),最終提取為市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)店鋪數(shù)據(jù)、品牌研發(fā)數(shù)據(jù)和用戶反饋數(shù)據(jù)四大類,如表1所示。大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)儲(chǔ)存、計(jì)算與管理后,通過(guò)可視化圖表的形式為品牌提供行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展概況、競(jìng)爭(zhēng)店鋪銷售數(shù)據(jù)、目標(biāo)消費(fèi)者詳細(xì)信息、潛在消費(fèi)者需求等信息,以形象化、可視化、可讀取、便捷的軟件產(chǎn)品形式呈現(xiàn),更高效、有針對(duì)性地為品牌和設(shè)計(jì)師提供幫助[6]。設(shè)計(jì)師利用分析后的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助設(shè)計(jì)開發(fā),可提升服裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。

表1 服裝大數(shù)據(jù)分類表

捕捉市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)有利于設(shè)計(jì)師參考同期數(shù)據(jù)掌握市場(chǎng)流行趨勢(shì),快速篩選輔助設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的重點(diǎn)趨勢(shì)要素,使設(shè)計(jì)企劃方案更精準(zhǔn)。利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具,收集競(jìng)爭(zhēng)店鋪上新、預(yù)售、在售及滯銷款式的數(shù)據(jù),把握競(jìng)爭(zhēng)店鋪該季度的產(chǎn)品開發(fā)結(jié)構(gòu)。通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)店鋪的新品款式數(shù)據(jù),深入挖掘競(jìng)爭(zhēng)店鋪的單款熱銷產(chǎn)品數(shù)據(jù),分析該款式在同品類市場(chǎng)的潛在競(jìng)爭(zhēng)力,時(shí)刻緊跟市場(chǎng)趨勢(shì)走向,輔助設(shè)計(jì)師針對(duì)同類競(jìng)爭(zhēng)店鋪的熱銷產(chǎn)品高效精準(zhǔn)地開展設(shè)計(jì)開發(fā)工作,及時(shí)進(jìn)行上新款式增補(bǔ)調(diào)整及設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)修改。協(xié)同制造資源,優(yōu)化配置,協(xié)同品牌上下游的研發(fā)數(shù)據(jù),建立資源共享與服務(wù)平臺(tái),將設(shè)計(jì)部門與供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)做到信息透明,時(shí)刻掌握最新物料信息及生產(chǎn)工藝,高效管理設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中的每一條數(shù)據(jù)[7]。在服裝設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中,用戶在價(jià)值鏈上游扮演著資源投入者和價(jià)值共創(chuàng)者的角色,在價(jià)值鏈下游則成為了產(chǎn)品的購(gòu)買者和使用者[8];多渠道收集品牌目標(biāo)用戶的反饋數(shù)據(jù),通過(guò)用戶消費(fèi)歷史、用戶畫像信息與消費(fèi)評(píng)價(jià)指導(dǎo)設(shè)計(jì)師在開發(fā)過(guò)程中把握品牌消費(fèi)者的偏好趨勢(shì),及時(shí)依照預(yù)售階段的反饋數(shù)據(jù)在決策環(huán)節(jié)修改款式缺陷。大數(shù)據(jù)對(duì)于品牌來(lái)說(shuō),能夠幫助品牌清晰地認(rèn)識(shí)自己的市場(chǎng)定位,并對(duì)品牌今后的發(fā)展方向與計(jì)劃制定提供客觀的有力支撐。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服裝設(shè)計(jì)模式變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)服裝商業(yè)模式產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性改變,促使設(shè)計(jì)開發(fā)的迭代周期變得更短,數(shù)據(jù)參與設(shè)計(jì)過(guò)程更直接和深入。服裝設(shè)計(jì)開發(fā)作為品牌商業(yè)活動(dòng)中極為重要的環(huán)節(jié),其運(yùn)作過(guò)程中的方式、機(jī)制決定了最終產(chǎn)品的品質(zhì)及后續(xù)研發(fā)的可能性[9]。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式下消費(fèi)者對(duì)設(shè)計(jì)參與程度低,在較長(zhǎng)的開發(fā)周期內(nèi)品牌通過(guò)調(diào)研獲取的市場(chǎng)趨勢(shì)信息始終為靜態(tài),難以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。同時(shí)品牌內(nèi)部獲取的數(shù)據(jù)信息量較低,設(shè)計(jì)師難以從有限的數(shù)據(jù)中把握趨勢(shì),合理地制定設(shè)計(jì)方案。在大數(shù)據(jù)的普及運(yùn)用下,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)研究服務(wù)中心向服裝企業(yè)提供數(shù)據(jù)搜索服務(wù),消費(fèi)者的潛在需求在消費(fèi)數(shù)據(jù)、消費(fèi)評(píng)價(jià)系統(tǒng)及社交媒體中也得以表達(dá)。服裝品牌將大數(shù)據(jù)引入設(shè)計(jì)流程中,有利于突出以消費(fèi)者為中心的設(shè)計(jì)理念,使品牌更精準(zhǔn)定位到目標(biāo)消費(fèi)群體,增強(qiáng)品牌黏性,做出真正符合市場(chǎng)流行趨勢(shì)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)模式上更有利于設(shè)計(jì)師加快設(shè)計(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)的節(jié)奏,便于在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中高效精準(zhǔn)地對(duì)設(shè)計(jì)作出調(diào)整,避免因信息滯后所導(dǎo)致的目標(biāo)消費(fèi)群體流失、脫離市場(chǎng)流行趨勢(shì)、產(chǎn)品庫(kù)存積壓等問(wèn)題。

此外,大數(shù)據(jù)牽引的服裝設(shè)計(jì)本質(zhì)上不再僅通過(guò)一輪預(yù)設(shè)的企劃來(lái)實(shí)現(xiàn),而是通過(guò)一種基于迭代的演化方法進(jìn)行。線性設(shè)計(jì)模式與網(wǎng)狀設(shè)計(jì)模式對(duì)比如圖1所示,傳統(tǒng)的服裝設(shè)計(jì)思維是相對(duì)主觀、固態(tài)的,主要依賴于設(shè)計(jì)師對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的感知判斷。而由數(shù)據(jù)產(chǎn)生的設(shè)計(jì)思維讓組織與個(gè)人以更加客觀理性的視角來(lái)解讀數(shù)據(jù)背后的潛在需求與市場(chǎng)趨勢(shì)[10]。與可逆性較差的線性方式服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式相比,大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式是以網(wǎng)狀方式,即以數(shù)據(jù)所反應(yīng)出的用戶需求及市場(chǎng)需求為核心,保證數(shù)據(jù)充分、實(shí)時(shí)共享。這使得各個(gè)部門之間可以隨時(shí)保持信息上的充分聯(lián)動(dòng)互通,確保各部門的意圖能夠被充分理解,縮短設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)間,節(jié)省開發(fā)成本。當(dāng)款式投入市場(chǎng)后,也不意味著款式開發(fā)的結(jié)束,而是回到設(shè)計(jì)企劃的初始階段繼續(xù)迭代款式,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)服裝設(shè)計(jì)工作。數(shù)字技術(shù)帶來(lái)新的工業(yè)革命,這也為服裝行業(yè)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型提供了重要契機(jī)。大數(shù)據(jù)使得服裝行業(yè)更為精細(xì)化、智能化,同時(shí)也推動(dòng)了節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展等方向的成長(zhǎng)。在此背景下,服裝設(shè)計(jì)模式也得以重塑升級(jí),設(shè)計(jì)不再局限于形式分析的范疇,設(shè)計(jì)過(guò)程亦不再僅僅是形式探索的單一側(cè)面[11]。

圖1 線性設(shè)計(jì)模式與網(wǎng)狀設(shè)計(jì)模式對(duì)比

1.3 大數(shù)據(jù)多向賦能促進(jìn)協(xié)同價(jià)值創(chuàng)造

數(shù)據(jù)及數(shù)字技術(shù)嵌入設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)多個(gè)場(chǎng)景,是大數(shù)據(jù)時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的重要驅(qū)動(dòng)因素之一。大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨量信息以輔助設(shè)計(jì)開發(fā),如色彩偏好趨勢(shì)、流行款式趨勢(shì)、產(chǎn)品價(jià)格變化趨勢(shì)等。挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在信息,大數(shù)據(jù)成為連接消費(fèi)者與品牌、品牌與設(shè)計(jì)師、品牌與工廠之間的紐帶,利用數(shù)據(jù)多向深度賦能促進(jìn)服裝設(shè)計(jì)開發(fā)各環(huán)節(jié)互動(dòng),形成協(xié)同價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)。不同分工的參與者可以通過(guò)數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變以及對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用,聚合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能核心技術(shù),重塑服裝設(shè)計(jì)方法并提升其效率及質(zhì)量。服裝產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)在多向交互過(guò)程中實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的協(xié)同創(chuàng)新,包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新、研發(fā)流程創(chuàng)新、設(shè)計(jì)形式創(chuàng)新、生產(chǎn)模式創(chuàng)新等,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上誕生的企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)促進(jìn)服裝企業(yè)數(shù)字化流程管理;人工智能通過(guò)建立數(shù)據(jù)模型搭建數(shù)據(jù)中臺(tái),進(jìn)行流行趨勢(shì)預(yù)測(cè);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將現(xiàn)實(shí)信息接入互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中,得以實(shí)現(xiàn)整條服裝生產(chǎn)線遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能計(jì)算、預(yù)測(cè)、控制及增強(qiáng)溯源;虛擬現(xiàn)實(shí)借助3D數(shù)字模擬與柔性仿真技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化3D虛擬服飾設(shè)計(jì)開發(fā)。大數(shù)據(jù)多向賦能協(xié)同價(jià)值共創(chuàng)邏輯圖如圖2所示,在多技術(shù)并行發(fā)展的基礎(chǔ)上,服裝設(shè)計(jì)開發(fā)各環(huán)節(jié)相互交融、多向協(xié)同,最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)和共享。

圖2 大數(shù)據(jù)多向賦能協(xié)同價(jià)值共創(chuàng)邏輯圖

2 大數(shù)據(jù)牽引下服裝設(shè)計(jì)模式研究

2.1 傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)模式

傳統(tǒng)服裝企業(yè)通常以市場(chǎng)調(diào)研及流行趨勢(shì)結(jié)合設(shè)計(jì)師的主觀判斷,決定下階段的潮流趨勢(shì)進(jìn)行設(shè)計(jì)研發(fā)工作,服裝企業(yè)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)模式如圖3所示。在開發(fā)決策階段,調(diào)研通常以人為主導(dǎo),帶有較強(qiáng)的主觀判斷因素,且企業(yè)自身的數(shù)據(jù)采集能力較差,只能通過(guò)人力來(lái)收集數(shù)據(jù)信息,嚴(yán)重影響到服裝設(shè)計(jì)開發(fā)的效率。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)往往缺乏客觀、專業(yè)的可靠數(shù)據(jù)來(lái)源,專業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)開發(fā)計(jì)劃的不確定性,忽視對(duì)用戶潛在需求的關(guān)注和降低發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,最終影響品牌的利潤(rùn)收益。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),服裝品牌的設(shè)計(jì)開發(fā)周期較長(zhǎng),且每一季度的開發(fā)設(shè)計(jì)通常需要多個(gè)部門的合作,經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的設(shè)計(jì)流程后才能投入生產(chǎn)。在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)流行趨勢(shì)下,產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)時(shí)間越短,上新款式速度越快,才能更好地?fù)屨际袌?chǎng)先機(jī)。在工藝設(shè)計(jì)過(guò)程中,企業(yè)與生產(chǎn)商之間由于信息差難以快速適配工廠進(jìn)行生產(chǎn)工作,生產(chǎn)完成后也難以進(jìn)行短期快速翻單工作。在完成一系列設(shè)計(jì)工作后,品牌通過(guò)內(nèi)部評(píng)審及訂貨會(huì)的鑒定后進(jìn)行修改,通過(guò)訂貨量預(yù)測(cè)庫(kù)存大貨數(shù)量然后下單投入生產(chǎn)。傳統(tǒng)服裝企業(yè)的庫(kù)存之所以不能消除,是因?yàn)槠髽I(yè)在從事預(yù)測(cè)型生產(chǎn),進(jìn)而需要庫(kù)存來(lái)應(yīng)對(duì)彈性需求。當(dāng)市場(chǎng)需求不能達(dá)到生產(chǎn)量對(duì)等的預(yù)期時(shí),就導(dǎo)致了庫(kù)存成本的根源性問(wèn)題。同時(shí),傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)流程中企業(yè)對(duì)消費(fèi)者信息反饋接收具有滯后性,導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法及時(shí)對(duì)消費(fèi)者的反饋?zhàn)鞒稣{(diào)整。

圖3 服裝企業(yè)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)模式

2.2 大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式

大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式與傳統(tǒng)的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式存在明顯差別,傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)開發(fā)與大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式對(duì)比如表2所示。在大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式下,品牌在市場(chǎng)調(diào)研過(guò)程中利用大數(shù)據(jù)從全渠道、全網(wǎng)絡(luò)調(diào)研需要的數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)信息與設(shè)計(jì)模型相結(jié)合,便于快速把握精準(zhǔn)的行業(yè)趨勢(shì),并制定精準(zhǔn)的企劃方案。設(shè)計(jì)過(guò)程中設(shè)計(jì)師將主觀思維與數(shù)據(jù)思維相融合,在設(shè)計(jì)開發(fā)流程中注重調(diào)動(dòng)和同步供應(yīng)商與工廠的物料生產(chǎn)信息,款式開發(fā)成本變得透明可控。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)迅速精準(zhǔn)匹配目標(biāo)資源,大幅縮短款式設(shè)計(jì)開發(fā)周期。數(shù)據(jù)不再是前期企劃階段的短期參考,而是真正貫徹服裝設(shè)計(jì)開發(fā)的所有階段。在這種情況下,服裝設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中的企劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)調(diào)試、預(yù)售、上市等階段均融入了消費(fèi)者需求、反饋、技術(shù)等重要趨勢(shì)信息[12]。在大數(shù)據(jù)的牽引下,數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)維持的是一種相互依存且不可分割的關(guān)系,數(shù)據(jù)影響著設(shè)計(jì)的發(fā)展,新的設(shè)計(jì)又體現(xiàn)在數(shù)據(jù)之中,且這種關(guān)系不會(huì)因?yàn)樵O(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中某一階段的結(jié)束而終止。

表2 傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)開發(fā)與大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式對(duì)比

如今智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)刻記錄著每個(gè)人的查詢信息,瀏覽器記錄著人們?yōu)g覽的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,電商記錄著消費(fèi)者的購(gòu)物喜好,消費(fèi)軟件記錄著人們的消費(fèi)區(qū)間,APP記錄著用戶喜歡使用的軟件類型及生活習(xí)慣等。這些信息匯集成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)不僅是信息時(shí)代的寶貴資源,同時(shí)也是設(shè)計(jì)師的得力工具[1]。企業(yè)應(yīng)對(duì)各渠道所收集的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息沉淀,借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)管理,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的靜態(tài)轉(zhuǎn)化,通過(guò)沉淀足量數(shù)據(jù)為進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供可能。采集并甄別數(shù)據(jù)庫(kù)中不同類別的數(shù)據(jù)信息,生成直觀的數(shù)據(jù)可視化量表,有針對(duì)性地讓設(shè)計(jì)的服裝能夠更好地滿足市場(chǎng)需求與品牌特征,大幅提升服裝設(shè)計(jì)效率,降低試錯(cuò)成本[13]。大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式,是在傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)處理分析系統(tǒng)將動(dòng)態(tài)客觀數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)師的主觀審美意識(shí)結(jié)合運(yùn)用,能夠依靠更真實(shí)、高效、客觀的數(shù)據(jù)對(duì)用戶需求展開預(yù)測(cè),以需求驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì),有效適應(yīng)當(dāng)前服裝消費(fèi)市場(chǎng)的設(shè)計(jì)開發(fā)模式。

2.3 基于大數(shù)據(jù)賦能的服裝設(shè)計(jì)框架

大數(shù)據(jù)作為人工智能新興技術(shù),能夠提取品牌既往銷售數(shù)據(jù),掌握動(dòng)態(tài)行業(yè)趨勢(shì),挖掘市場(chǎng)內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)開發(fā)工作。在大數(shù)據(jù)賦能的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,將與服裝設(shè)計(jì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)分為消費(fèi)數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)2個(gè)模塊,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)賦能的服裝設(shè)計(jì)框架?；诖髷?shù)據(jù)賦能的服裝設(shè)計(jì)框架如圖4所示。

圖4 基于大數(shù)據(jù)賦能的服裝設(shè)計(jì)框架

利用數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)動(dòng)態(tài)競(jìng)店消費(fèi)數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)和產(chǎn)品預(yù)售數(shù)據(jù)等消費(fèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過(guò)算法沉淀動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)形成靜態(tài)需求數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)師借助消費(fèi)大數(shù)據(jù)輔助商品企劃工作,通過(guò)靜態(tài)需求數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的建議修改現(xiàn)有產(chǎn)品的不足之處。在預(yù)售數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)設(shè)計(jì)打樣環(huán)節(jié)所選擇的物料進(jìn)行下單決策,降低產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中的成本。對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)店鋪的數(shù)據(jù)生成可視化圖像,模擬預(yù)測(cè)用戶消費(fèi)選擇偏好,并指導(dǎo)設(shè)計(jì)師對(duì)標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)店鋪進(jìn)行具有針對(duì)性的設(shè)計(jì)開發(fā)工作。

服裝設(shè)計(jì)受到流行、風(fēng)格、文化等因素的影響,要求設(shè)計(jì)師能協(xié)同、高效地把握市場(chǎng)流行趨勢(shì),將上下游最新的工藝、物料、生產(chǎn)技術(shù)結(jié)合到款式設(shè)計(jì)中[7]。將服裝行業(yè)數(shù)據(jù)分類管理,采集流行趨勢(shì)數(shù)據(jù)、多方協(xié)同數(shù)據(jù)、品牌設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)據(jù)形成靜態(tài)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)。通過(guò)不同的趨勢(shì)信息渠道多維度挖掘數(shù)據(jù),聚焦市場(chǎng)流行趨勢(shì)信息輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行服裝設(shè)計(jì)工作。借助數(shù)字管理系統(tǒng)完善上下游供應(yīng)商及生產(chǎn)工廠的信息協(xié)同,及時(shí)了解合作供應(yīng)商推出的最新物料,工廠新研發(fā)的生產(chǎn)工藝技術(shù)。積累以往的設(shè)計(jì)研發(fā)數(shù)據(jù)識(shí)別品牌風(fēng)格關(guān)鍵要素,利用大數(shù)據(jù)檢索全平臺(tái)當(dāng)季熱賣單品,預(yù)測(cè)爆款商品,設(shè)計(jì)師借助預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行服裝產(chǎn)品精準(zhǔn)設(shè)計(jì)。

3 大數(shù)據(jù)牽引下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服裝設(shè)計(jì)開發(fā)應(yīng)用案例——以MZ品牌為例

大數(shù)據(jù)賦能的服裝設(shè)計(jì)框架通過(guò)收集消費(fèi)大數(shù)據(jù)與行業(yè)大數(shù)據(jù),將所收集到的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,生成靜態(tài)需求數(shù)據(jù)與靜態(tài)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輔助設(shè)計(jì)師開展精準(zhǔn)的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)工作。本文以電商服裝品牌MZ為例,采用該品牌2023年7—10月的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)為設(shè)計(jì)案例進(jìn)行分析,探討MZ品牌基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)服裝產(chǎn)品精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、滿足消費(fèi)者多元化需求的設(shè)計(jì)開發(fā)方式。MZ品牌作為已發(fā)展12年的電商服裝品牌,在快速變化的市場(chǎng)趨勢(shì)中不斷突破自我,逐漸穩(wěn)固品牌風(fēng)格,依托自開發(fā)的數(shù)字化系統(tǒng)輔助每一季度的產(chǎn)品開發(fā)工作。

3.1 基于大數(shù)據(jù)分析的服裝商品企劃

基于大數(shù)據(jù)分析的服裝商品企劃是一個(gè)具有明確數(shù)據(jù)邏輯的設(shè)計(jì)分析過(guò)程,主要由市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析獲得各品類服裝的市場(chǎng)規(guī)模與關(guān)鍵趨勢(shì),是企劃階段對(duì)市場(chǎng)判斷的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);由消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析獲得目標(biāo)群體的細(xì)分購(gòu)買偏好及品牌對(duì)應(yīng)客群的消費(fèi)數(shù)據(jù),以及市場(chǎng)上同品類熱銷款式的銷量與銷售額大盤數(shù)據(jù);由競(jìng)店數(shù)據(jù)分析獲得“品類”“開發(fā)比例”依據(jù),判斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中同類型店鋪各品類款式的分布情況。大數(shù)據(jù)分析可以幫助設(shè)計(jì)師有效解決設(shè)計(jì)前期企劃目標(biāo)模糊性問(wèn)題,以客觀數(shù)據(jù)更為直觀地了解目標(biāo)用戶的需求,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)范式,更為科學(xué)、精準(zhǔn)地制定服裝商品企劃方案。

MZ品牌基于大數(shù)據(jù)分析的服裝商品企劃流程如圖5所示。MZ品牌通過(guò)第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)購(gòu)買獲得電商服裝行業(yè)相關(guān)大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)結(jié)果主要表現(xiàn)在市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)、競(jìng)店數(shù)據(jù)3個(gè)方面。

圖5 MZ品牌基于大數(shù)據(jù)分析的服裝商品企劃流程

①?gòu)氖袌?chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)看,大數(shù)據(jù)沉淀2022年9月電商女裝市場(chǎng)中各品類服裝單款單色單碼(SKU)占比顯示連衣裙、毛呢外套、毛針織衫、襯衫和休閑褲為主銷品類,其中毛針織衫成為女裝主力開發(fā)品類。同期行業(yè)銷售額占比上,連衣裙成為女裝主力銷售品類,該品類數(shù)據(jù)占比22.93%。檢索2022年秋冬流行趨勢(shì)關(guān)鍵詞,提取面料、廓形、風(fēng)格、色彩等流行元素,精準(zhǔn)把握設(shè)計(jì)趨勢(shì)。

②通過(guò)分析消費(fèi)者數(shù)據(jù),MZ品牌收集2022年9月品牌自開發(fā)各品類款式的最高價(jià)及最低價(jià)區(qū)間,供當(dāng)季產(chǎn)品設(shè)計(jì)企劃擬定核算各品類服裝的成本價(jià)格。從微博、電商購(gòu)物平臺(tái)、小紅書、抖音等渠道收集粉絲風(fēng)格偏好關(guān)鍵詞,生成2023年MZ品牌消費(fèi)者風(fēng)格偏好雷達(dá)圖,其中淑女及復(fù)古風(fēng)格評(píng)估值較高。分析MZ品牌消費(fèi)者地域分布,數(shù)據(jù)顯示杭州、上海、北京3地用戶比例位居前列,根據(jù)不同城市往年氣溫參照,能夠合理分配各品類SKU比例。

③從競(jìng)店數(shù)據(jù)入手,參考2022年9月MZ品牌的競(jìng)爭(zhēng)店鋪各品類庫(kù)存量上新比例,毛呢外套、連衣裙、毛針織衫、西裝、毛衣為重點(diǎn)上新款式。針對(duì)競(jìng)店單件熱銷款式銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)比分析,結(jié)合2022年9月競(jìng)店各品類服裝的總銷量擬定2023年MZ品牌9月的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)款式數(shù)量。

根據(jù)前期對(duì)各品類數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,MZ品牌將設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)等流程及品類、價(jià)格等納入商品運(yùn)營(yíng)整體范圍內(nèi),結(jié)合每周線上渠道店鋪上新節(jié)點(diǎn)制定出2023年9月秋冬季節(jié)款式開發(fā)企劃表,如表3所示。

表3 MZ品牌2023年9月秋季商品企劃表

3.2 數(shù)據(jù)協(xié)同的款式設(shè)計(jì)開發(fā)流程

電商服裝具有流行周期短、款式多、生產(chǎn)單量小的特點(diǎn),在開發(fā)過(guò)程中涉及多個(gè)部門,導(dǎo)致品牌管理設(shè)計(jì)開發(fā)流程具有一定難度[7]?；跀?shù)據(jù)協(xié)同的款式設(shè)計(jì)開發(fā)流程是借助數(shù)字化解決方案,使供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)與設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)及時(shí)溝通共享,促進(jìn)設(shè)計(jì)、研發(fā)打樣、下單生產(chǎn)等不同階段涉及的有關(guān)數(shù)據(jù)集成協(xié)調(diào)。數(shù)據(jù)的加入使款式設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程每個(gè)階段的人員、物料、工廠等生產(chǎn)要素進(jìn)行優(yōu)化整合,達(dá)到數(shù)據(jù)信息透明化,有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,實(shí)現(xiàn)品牌內(nèi)外部高效協(xié)作開發(fā)。

在完成基于大數(shù)據(jù)分析的商品企劃工作后,MZ品牌通過(guò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)完成設(shè)計(jì)稿到企劃計(jì)劃的對(duì)接,即設(shè)計(jì)稿填充企劃坑位的具體實(shí)現(xiàn),MZ品牌數(shù)據(jù)協(xié)同的款式設(shè)計(jì)開發(fā)流程如圖6所示。設(shè)計(jì)小組根據(jù)設(shè)置完成的當(dāng)季商品企劃分配工作,設(shè)計(jì)師將設(shè)計(jì)稿件上傳至系統(tǒng)后自動(dòng)生成設(shè)計(jì)款號(hào)檔案,提交樣衣開發(fā)申請(qǐng)后即可利用數(shù)據(jù)全流程跟蹤開發(fā)進(jìn)度。通過(guò)系統(tǒng)維護(hù)該設(shè)計(jì)款式的基本信息,初步制定樣衣所用物料及二次加工工藝等細(xì)節(jié)。在研發(fā)過(guò)程中,由外部供應(yīng)商、合作供應(yīng)商及設(shè)計(jì)師外采購(gòu)的物料基礎(chǔ)信息統(tǒng)一錄入研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),便于設(shè)計(jì)師隨時(shí)調(diào)取信息并核算樣衣成本。工藝師結(jié)合技術(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開展打板工作,與設(shè)計(jì)師在溝通過(guò)程中對(duì)款式進(jìn)行對(duì)比,并將所用到的二次加工錄入工藝制造基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在樣衣制作完成后生成樣衣條碼,即可通過(guò)條碼全流程追溯該件樣衣所使用的物料、工藝等信息,核算開發(fā)報(bào)價(jià)成本后生成設(shè)計(jì)開發(fā)物料清單 (BOM)。該季度樣衣完成選款工作后,根據(jù)開發(fā)信息創(chuàng)建產(chǎn)品檔案移交至產(chǎn)品大貨生產(chǎn)。

圖6 MZ品牌數(shù)據(jù)協(xié)同的款式設(shè)計(jì)開發(fā)流程

3.3 基于新款預(yù)售的款式修改及下單生產(chǎn)

MZ品牌依靠快速且強(qiáng)大的供應(yīng)鏈進(jìn)行小批量、多品類的高效生產(chǎn),有效利用市場(chǎng)資源,減少庫(kù)存壓力。但由于此開發(fā)模式對(duì)于原料的現(xiàn)貨需求極高,并缺乏與面輔料商及工廠穩(wěn)定的長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作關(guān)系,時(shí)常出現(xiàn)面料現(xiàn)貨不足、小單量高成本、穩(wěn)定性低等問(wèn)題。品牌通常以15～30 d預(yù)售拉長(zhǎng)生產(chǎn)周期,以預(yù)售形式搶先市場(chǎng)同類品牌的競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)以預(yù)售數(shù)據(jù)為引導(dǎo)預(yù)測(cè)翻單產(chǎn)量,降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。MZ品牌新款預(yù)售數(shù)據(jù)提取流程如圖7所示,MZ品牌利用電商平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者的反饋需求,當(dāng)設(shè)計(jì)部門在該季度完成樣衣選款下單工作后,店鋪將樣衣照片上架至電商平臺(tái)進(jìn)行預(yù)售款式測(cè)試。根據(jù)瀏覽、加購(gòu)、收藏等大數(shù)據(jù)進(jìn)行款式篩選工作,決定最后各款式擬定下單量至工廠進(jìn)行大貨生產(chǎn)。

圖7 MZ品牌新款預(yù)售數(shù)據(jù)提取流程

MZ品牌在完成2023年9月樣衣開發(fā)工作后,使用淘寶網(wǎng)站的預(yù)售系統(tǒng)對(duì)新款樣衣進(jìn)行新款預(yù)售評(píng)估工作。表4所示為MZ品牌2023年9月款式預(yù)售數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)售結(jié)果數(shù)據(jù)可以得出,用戶在2023年9月預(yù)售款式中更傾向于購(gòu)買針織品類服裝,其中針織裙的加購(gòu)率高達(dá)7.77%,為重點(diǎn)品類。對(duì)加購(gòu)色彩數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn),針織裙及針織套裝的黑色與米杏色款式加購(gòu)數(shù)據(jù)較高,絲絨褲的米白色款式加購(gòu)數(shù)據(jù)相較于黑色更高。因此在后續(xù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中,MZ品牌將提前對(duì)黑色及米杏色的針織紗線準(zhǔn)備現(xiàn)貨,用于應(yīng)對(duì)后續(xù)翻單生產(chǎn)及新款開發(fā)工作。其中芥末黃針織裙與駝色針織套裝預(yù)售數(shù)據(jù)較低,考慮紗線備貨成本后,品牌決定減少該顏色的首單下單量。絲絨褲原預(yù)計(jì)黑白兩色絲絨褲首單各下大貨訂單100件,根據(jù)預(yù)售數(shù)據(jù)指導(dǎo)下,品牌生產(chǎn)部門將白色絲絨褲首單件數(shù)提升至200件。

表4 MZ品牌2023年9月款式預(yù)售數(shù)據(jù)

4 結(jié)束語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,數(shù)據(jù)已成為服裝設(shè)計(jì)開發(fā)中不可或缺的重要元素。本文在分析大數(shù)據(jù)的分類、變革及技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,根據(jù)傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)方法中消費(fèi)需求的不確定及服裝產(chǎn)品迭代周期縮短等問(wèn)題,構(gòu)建出大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)框架;提出在設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中通過(guò)沉淀動(dòng)態(tài)消費(fèi)數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)后,獲得靜態(tài)需求數(shù)據(jù)與靜態(tài)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)以輔助設(shè)計(jì)開發(fā)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)賦能的服裝產(chǎn)品精準(zhǔn)設(shè)計(jì),改善傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中的主觀性和滯后性;以電商服裝品牌的設(shè)計(jì)開發(fā)為案例,對(duì)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用,驗(yàn)證了大數(shù)據(jù)牽引下的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式有助于品牌提升商品企劃的精準(zhǔn)性,在開發(fā)過(guò)程中借助大數(shù)據(jù)技術(shù)達(dá)到信息數(shù)據(jù)透明化,實(shí)現(xiàn)品牌內(nèi)外部協(xié)同開發(fā),能夠有效利用市場(chǎng)資源和減少品牌庫(kù)存壓力。

海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和復(fù)雜、智能的數(shù)據(jù)分析工具只是設(shè)計(jì)師工作的支撐環(huán)境與工具,設(shè)計(jì)模式的關(guān)鍵還是設(shè)計(jì)師對(duì)客觀數(shù)據(jù)與主觀創(chuàng)造性思維的結(jié)合。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式進(jìn)行革新,使數(shù)據(jù)能更輕松便捷地為服裝設(shè)計(jì)開發(fā)過(guò)程中的每個(gè)參與人員所用,為服裝品牌在大數(shù)據(jù)時(shí)代下構(gòu)建新的服裝設(shè)計(jì)開發(fā)模式提供了可行方案。