基于“社-校-家-生”四維的大學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警影響因素相關(guān)性分析

張浩 彭青和 馮鑫 李歡歡 宋海洋

摘? 要：通過(guò)回歸分析探討“社-校-家-生”四維影響因素對(duì)學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的相關(guān)性，對(duì)安徽中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的421名學(xué)生展開(kāi)調(diào)研，采用主成分分析法，建立多因素回歸分析模型。建立模型后，發(fā)現(xiàn)其中影響最大的五方面因素分別是家庭、課外活動(dòng)、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人際關(guān)系、就業(yè)情況。其中，重要性分析中，父母最高文化水平、生活費(fèi)/月、掛科數(shù)目、戶籍所在地、擔(dān)任班委、輔導(dǎo)員聯(lián)系家長(zhǎng)情況排序前六。通過(guò)對(duì)四維因素進(jìn)行逐步回歸分析與交互分析，發(fā)現(xiàn)對(duì)學(xué)業(yè)預(yù)警影響最為顯著的為家庭因素和學(xué)校因素，且兩者不存在交互關(guān)系?；诨貧w分析結(jié)果顯示對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)影響的主要因素為家庭因素、學(xué)校因素，其中家庭維度方面主要是生活費(fèi)/月、戶籍所在地起主要作用，與學(xué)業(yè)成績(jī)呈負(fù)相關(guān)，學(xué)校維度層面主要是輔導(dǎo)員與家長(zhǎng)的聯(lián)系情況以及相關(guān)制度的制定與開(kāi)展影響較大，與學(xué)業(yè)成績(jī)呈正相關(guān)。

關(guān)鍵詞：學(xué)業(yè)預(yù)警；“社-校-家-生”四維；主成分分析；回歸分析；交互作用

中圖分類號(hào)：G640? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2024）S1-0041-07

Abstract： To explore the correlation of the social-school-family-student four-dimensional influence factors on the academic early warning mechanism through regression analysis. A survey was conducted among 421 students majoring in clinical medicine of traditional Chinese and western medicine in Anhui University of Traditional Chinese Medicine. Principal component analysis is used to establish a multi-factor regression analysis model. After building the model， it finds that the five most influential factors are family， extracurricular activities， learning foundation， interpersonal relationship， and employment status. Among them， in the importance analysis， the highest educational level of parents， living expenses/month， number of failed courses， place of household registration， serving as a class committee member， and counselor's contact with parents ranked the top six. Through the stepwise regression analysis and interactive analysis of the four-dimensional factors， it was found that family factors and school factors had the most significant impact on academic early warning， and there was no interactive relationship between the two. Based on the results of regression analysis， the main factors affecting academic performance are family factors and school factors. In the family dimension， the highest educational level of parents and living expenses/month play a major role in negative correlation with academic performance. The school dimension is mainly the relationship between counselors and parents and the establishment and development of related systems have a greater impact， and are positively correlated with academic performance.

Keywords： academic early warning; society-school-family-student four dimensions; principal component analysis; regression analysis; interaction

高校人才培養(yǎng)質(zhì)量決定了高校的發(fā)展水平，關(guān)系到國(guó)家高等教育的整體實(shí)力，關(guān)系到國(guó)家的綜合國(guó)力和前途命運(yùn)。因此，要把人才培養(yǎng)水平和質(zhì)量作為評(píng)價(jià)大學(xué)的首要指標(biāo)。將質(zhì)量文化內(nèi)化為全體師生的共同價(jià)值追求和自覺(jué)行為，形成以提高人才培養(yǎng)水平為核心的質(zhì)量文化。同時(shí)要加快信息化時(shí)代教育變革，加快形成現(xiàn)代化的教育管理與監(jiān)測(cè)體系，推進(jìn)管理精準(zhǔn)化和決策科學(xué)化。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》強(qiáng)調(diào)要嚴(yán)格學(xué)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，完善各級(jí)各類學(xué)校學(xué)生學(xué)業(yè)要求，嚴(yán)把出口關(guān)。完善學(xué)分標(biāo)準(zhǔn)體系，嚴(yán)格學(xué)分質(zhì)量要求，建立學(xué)業(yè)預(yù)警、淘汰機(jī)制[1]。

因此，很多高校推行學(xué)業(yè)預(yù)警制度。所謂學(xué)業(yè)預(yù)警是指各大高等院校運(yùn)用信息技術(shù)手段在學(xué)生出現(xiàn)學(xué)業(yè)不良狀況的初期進(jìn)行預(yù)先警示，并有針對(duì)性地采取措施，從而能夠保證大學(xué)生提高學(xué)習(xí)質(zhì)量或順利完成學(xué)業(yè)的一種信息溝通和危機(jī)預(yù)警機(jī)制。有的學(xué)者較為關(guān)注外在環(huán)境對(duì)大學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的影響，比如蒯海章、仲小瑾[2]經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析證明，家庭氛圍、父母學(xué)歷和教養(yǎng)方式對(duì)大學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)都有顯著的正向影響。還有研究者從大學(xué)制度、 環(huán)境等研究對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的影響，李鋒亮等[3]發(fā)現(xiàn)，在控制了其他變量以及樣本自選擇偏差后，獎(jiǎng)學(xué)金對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的激勵(lì)作用依然是顯著的。更多的學(xué)者認(rèn)為，大學(xué)生作為一個(gè)成年人或者接近成年的群體，具有相當(dāng)大的自主性、獨(dú)立性，他們自身對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的好壞有直接、主要的影響，不少學(xué)者從大學(xué)生自身層面研究學(xué)業(yè)成績(jī)的影響因素[4]?？偨Y(jié)相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)目前學(xué)者關(guān)于學(xué)業(yè)預(yù)警的影響因素研究主要集中在社會(huì)、家庭、學(xué)校、個(gè)人等四個(gè)層面。筆者特展開(kāi)調(diào)查研究并通過(guò)建立回歸模型進(jìn)行分析以期探索出影響學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制建立的主要影響因素，為高校輔導(dǎo)員開(kāi)展學(xué)業(yè)預(yù)警提供具體指導(dǎo)，為高校深化教育教學(xué)改革提供參考。

一? 研究對(duì)象與方法

（一）? 研究對(duì)象

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院對(duì)此也是高度重視，廣泛將其應(yīng)用于教育教學(xué)領(lǐng)域，為教育數(shù)據(jù)積累提供了便利的同時(shí)也為學(xué)生的教育改革管理提供了新的機(jī)遇。通過(guò)收集并分析學(xué)生各方面的信息，對(duì)學(xué)生的在校情況進(jìn)行相關(guān)評(píng)估并挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)，從而根據(jù)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)指導(dǎo)教育改革實(shí)踐。筆者面向安徽中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院的2017級(jí)畢業(yè)生收集他們的學(xué)業(yè)成績(jī)信息，并從社會(huì)、學(xué)校、家庭、學(xué)生四個(gè)維度對(duì)其展開(kāi)調(diào)查，參與調(diào)查學(xué)生432個(gè)，獲得有效問(wèn)卷421份，有效率97.5%。

（二）? 指標(biāo)選取

其中，以畢業(yè)生的四年平均成績(jī)作為因變量，其余共35個(gè)指標(biāo)作為自變量，具體變量與取值如下。

1? 因變量

本文選取畢業(yè)生的四年平均成績(jī)作為指標(biāo)，其中包括該專業(yè)本科階段所有必修課程與選修課程共63門(mén)，計(jì)算公式為：C1M1+C2M2…CNMN/M1+M2+…+MN。（其中Cn為第N門(mén)課的成績(jī)，Mn為第N門(mén)課的學(xué)分）。

2? 自變量

對(duì)自變量進(jìn)行賦值處理，對(duì)于所獲數(shù)據(jù)，原始的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)清洗成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對(duì)缺失值、異常值以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等處理。

（三）? 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

運(yùn)用SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用主成分分析法，建立多因素回歸分析模型，以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

二? 結(jié)果

（一）? 主成分分析

1? KMO與Bartlett檢驗(yàn)

首先通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)即35個(gè)自變量進(jìn)行適用性檢驗(yàn)從而確定變量數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行主成分分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示該數(shù)據(jù)KMO值為0.725，Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方2 653.16，其對(duì)應(yīng)P值0.000，說(shuō)明適合進(jìn)行主成分分析。

2? 提取主成分

將原始變量標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行主成分分析，其中原件1，2…35即為變量x1，x2…x35，基于特征值大于1和主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于60%的提取主成分的一般標(biāo)準(zhǔn)，本文中主成分F1—F14的特征值分別為4.431、2.410、2.033、1.808、1.484、1.318、1.292、1.224、1.142、1.116、1.091、1.057、1.030、1.016，其方差貢獻(xiàn)率分別為12.661%、6.886%、5.802%、5.165%、4.239%、3.765%、3.691%、3.499%、3.262%、3.189%、3.117%、3.020%、2.942%、2.902%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過(guò)了64%，這表明主成分F1—F14能夠較為全面地反映原始指標(biāo)的信息。

3? 公因子命名

主成分F1—F14的因子載荷表，可以看出F1={對(duì)專業(yè)的興趣，學(xué)習(xí)目的，時(shí)間規(guī)劃，新型教學(xué)方式對(duì)學(xué)習(xí)是否有幫助，學(xué)習(xí)氛圍，學(xué)風(fēng)建設(shè)活動(dòng)開(kāi)展情況，學(xué)風(fēng)建設(shè)活動(dòng)成效，職業(yè)規(guī)劃}，除時(shí)間規(guī)劃與職業(yè)規(guī)劃外6個(gè)變量均與學(xué)校有關(guān)，可以命名為“學(xué)校影響因子”，F(xiàn)2={掛科數(shù)目，戶籍所在地，生活費(fèi)/月，自習(xí)次數(shù)/周，父母最高文化水平，輔導(dǎo)員聯(lián)系家長(zhǎng)情況，家庭成員職業(yè)相關(guān)性}，除掛科數(shù)目、自習(xí)次數(shù)/周外5個(gè)變量均與家庭相關(guān)，可以命名為“家庭影響因子”，F(xiàn)3={學(xué)生組織個(gè)數(shù)，授課教師滿意度，戀愛(ài)情況，擔(dān)任班委}，除授課教師滿意度外3個(gè)變量均與學(xué)生的課外活動(dòng)有關(guān)，可以命名為“課外活動(dòng)影響因子”，F(xiàn)4={大學(xué)英語(yǔ)四六級(jí)通過(guò)情況，家庭月收入}，2個(gè)變量均與學(xué)生的學(xué)習(xí)（素質(zhì)/物質(zhì)）基礎(chǔ)有關(guān)，可以命名為“學(xué)習(xí)基礎(chǔ)影響因子”，F(xiàn)5={早起次數(shù)/周，熬夜次數(shù)/周}，2個(gè)變量均與學(xué)生的生活習(xí)慣有關(guān)，可以命名為“生活習(xí)慣影響因子”，F(xiàn)6={與同學(xué)相處氛圍，學(xué)科競(jìng)賽次數(shù)}，2個(gè)變量主要反映學(xué)生間的相處情況，可以命名為“人際關(guān)系影響因子”，F(xiàn)7={平均上網(wǎng)娛樂(lè)時(shí)長(zhǎng)/周}，該變量與學(xué)生的娛樂(lè)時(shí)間有關(guān)，可以命名為“上網(wǎng)娛樂(lè)影響因子”，F(xiàn)8={學(xué)籍制度了解情況}，該變量與學(xué)生對(duì)學(xué)校制度了解情況有關(guān)，可以命名為“學(xué)校制度影響因子”， F9={家庭結(jié)構(gòu)}，此變量主要反映學(xué)生的生活環(huán)境，可以命名為“家庭環(huán)境影響因子”，F(xiàn)10={平均運(yùn)動(dòng)時(shí)長(zhǎng)/周}，該變量與學(xué)生的運(yùn)動(dòng)情況有關(guān)，可以命名為“身體健康影響因子”，F(xiàn)11={心理問(wèn)題}，該變量與學(xué)生的心理健康情況有關(guān)，可以命名為“心理健康影響因子”，F(xiàn)12={與輔導(dǎo)員平均溝通時(shí)間}，該變量主要反映學(xué)生與輔導(dǎo)員進(jìn)行溝通的情況，可以命名為“輔導(dǎo)員影響因子”，F(xiàn)13={國(guó)家支持}，該變量主要反映國(guó)家對(duì)于本專業(yè)的支持度，可以命名為“國(guó)家政策影響因子”，F(xiàn)14={高考成績(jī)，就業(yè)前景，專業(yè)社會(huì)認(rèn)可度}，3個(gè)變量均與學(xué)生的選擇就業(yè)情況有關(guān)，可以命名為“就業(yè)情況影響因子”。

4? 因子得分

元件評(píng)分系數(shù)矩陣見(jiàn)表1。

因子F1—F14的得分分別為

F1=0.084Z21+0.103Z22+0.086Z24+0.095Z28+0.094Z30+0.104Z31+0.133Z32+0.119Z34

F2=0.211Z1+0.205Z3+0.219Z7+0.152Z10+0.236Z18+ 0.171Z29+0.134Z33

F3=0.234Z11+0.089Z14+0.208Z23+0.265Z25

F4=0.209Z4+0.213Z17

F5=0.284Z5+0.278Z6

F6=0.228Z12+0.305Z26

F7=0.300Z8

F8=0.289Z13

F9=0.379Z16

F10=0.368Z9

F11=0.420Z27

F12=0.365Z15

F13=0.392Z35

F14=0.35Z2+0.305Z19+0.216Z20

（二）? 回歸分析

以建立的多元回歸分析模型系數(shù)作為指標(biāo)繪制散點(diǎn)圖（圖1），用以體現(xiàn)不同綜合指標(biāo)在預(yù)警機(jī)制中的重要性。經(jīng)檢驗(yàn)，模型數(shù)據(jù)的德賓·沃森值為1.958，可認(rèn)為樣本具有獨(dú)立性，而自變量VIF值小于5，可認(rèn)為樣本之間不存在多重共線性，數(shù)據(jù)結(jié)果較為可靠。經(jīng)過(guò)T檢驗(yàn)，其顯著性都小于其標(biāo)準(zhǔn)值，表明回歸系數(shù)均有意義，結(jié)果得出該線性回歸方程常數(shù)項(xiàng)為-9.791E-15，回歸方程為

y=-9.791E-15+0.016F1-0.486F2+0.355F3-0.241F4+0.120F5-0.155F6+0.012F7-0.005F8-0.020F9-0.106F10-0.116F11+0.010F12+0.049F13-0.142F14=-9.791E-15-0.102 546x1-0.049 7x2-0.099 63x3-0.050 369x4+ 0.034 08x5+0.033 36x6-0.106 434x7+0.003 6x8-0.039 008x9- 0.073 872x10+0.083 07x11-0.035 34x12-0.001 445x13+0.031 595x14+0.003 65x15-0.007 58x16-0.051 333x17-0.114 696x18-0.043 31x19-0.030 672x20+0.001 344x21+0.000 1648x22+0.073 84x23+0.001 376x24+0.094 075x25-0.047 275x26-0.048 72x27+0.001 52x28-0.083 106x29+0.001 504x30+0.001 66x31+0.002 128x32-0.065 121 4x33+ 0.001 914x34+0.019 208x35，R2=0.507。

通過(guò)表2和圖1可以看出在我們構(gòu)建的預(yù)警機(jī)制中影響顯著的綜合指標(biāo)分別為家庭（F2）、課外活動(dòng)（F3）、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（F4）、人際關(guān)系（F6）、就業(yè)情況（F14）、心理健康（F11）、生活習(xí)慣（F5）、身體健康（F10）八方面的。其中影響最大的五方面因素分別是家庭（F2）、課外活動(dòng)（F3）、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（F4）、人際關(guān)系（F6）、就業(yè)情況（F14）。其中父母最高文化水平（x18）、生活費(fèi)/月（x7）、掛科數(shù)目（x1）、戶籍所在地（x3）、擔(dān)任班委（x25）、輔導(dǎo)員聯(lián)系家長(zhǎng)情況（x29）的影響因子系數(shù)排序前六，系數(shù)分別為-0.114 696、-0.106 434、-0.102 546、-0.099 63、0.094 075、 -0.083 106。從而可以得出社會(huì)層面={F13；F14}；學(xué)校層面={F1；F3；F8；F12}；家庭層面={F2；F9}；學(xué)生層面={F4；F5；F6；F7；F10；F11}。通過(guò)對(duì)回歸分析系數(shù)結(jié)合“社-校-家-生”四個(gè)維度進(jìn)行逐步線性回歸分析可以得出自變量和因變量之間的回歸方程為四年平均成績(jī)=83.572-0.769×家庭因素+0.361×學(xué)校因素，說(shuō)明對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制造成影響最明顯的兩個(gè)因素分別是家庭層面、學(xué)校層面，說(shuō)明愈發(fā)艱苦的環(huán)境反而更能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，這也符合發(fā)展心理學(xué)所認(rèn)為的家庭因素對(duì)學(xué)生的發(fā)展具有重要的影響，尤其是對(duì)其成長(zhǎng)早期階段的影響將決定學(xué)生的人格形成，最終影響成就。而學(xué)校因素則呈正相關(guān)，說(shuō)明學(xué)校對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警需要起到正向積極的引導(dǎo)作用，其中輔導(dǎo)員的表現(xiàn)最為關(guān)鍵，輔導(dǎo)員在學(xué)業(yè)預(yù)警過(guò)程中需要將每一項(xiàng)措施落到實(shí)處，滿足學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)的相關(guān)需求，為學(xué)生營(yíng)造良好學(xué)習(xí)氛圍，督促學(xué)生嚴(yán)格遵守各項(xiàng)規(guī)章制度，培養(yǎng)出更多的人才。結(jié)合排除的變量表格，最終得出四個(gè)因素對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的影響大小排序?yàn)榧彝ヒ蛩亍W(xué)校因素、個(gè)人因素、社會(huì)因素（表3和表4）。

進(jìn)一步對(duì)家庭因素與學(xué)校因素進(jìn)行交互分析，我們發(fā)現(xiàn)家庭因素仍然對(duì)學(xué)生四年平均成績(jī)影響最大，而家庭因素和學(xué)校因素彼此之間不存在交互作用。

三? 討論

（一）? 社會(huì)層面：構(gòu)建良好輿論生態(tài)，提高專業(yè)社會(huì)認(rèn)可

回歸分析結(jié)果反映當(dāng)前社會(huì)環(huán)境對(duì)于學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制建立也有一定影響。主要體現(xiàn)在專業(yè)的就業(yè)前景（-0.043 31）與社會(huì)認(rèn)可度（-0.030 672）方面，且與學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，即學(xué)生對(duì)于自身專業(yè)的就業(yè)前景與社會(huì)認(rèn)可度評(píng)價(jià)越高，學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)胶谩７从^對(duì)自身專業(yè)評(píng)價(jià)不高的學(xué)生更可能觸及學(xué)業(yè)預(yù)警，故而如何建立專業(yè)自信是當(dāng)前社會(huì)需要關(guān)注的難題。

《教育部關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育 全面提高人才培養(yǎng)能力的意見(jiàn)》[5]（教高〔2018〕2號(hào)）中，明確要求推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，社會(huì)媒體應(yīng)在國(guó)家大力支持下大力宣傳學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制以及對(duì)各專業(yè)的就業(yè)方向進(jìn)行科普，讓更多的學(xué)生、家長(zhǎng)對(duì)自己的專業(yè)有所了解，建立起更強(qiáng)的專業(yè)自信從而投入更多的精力于專業(yè)學(xué)習(xí)中。實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的全覆蓋也有助于各大高校對(duì)于當(dāng)前的先進(jìn)做法進(jìn)行借鑒從而敦促當(dāng)前學(xué)業(yè)預(yù)警機(jī)制的建立與完善。此外，社會(huì)個(gè)體應(yīng)致力于營(yíng)造一個(gè)寬容的社會(huì)輿論環(huán)境，主流媒體應(yīng)發(fā)揮主力軍的作用，聯(lián)合黨政機(jī)關(guān)構(gòu)建社會(huì)輿論良好的生態(tài)環(huán)境，壯大輿論正能量，讓當(dāng)代大學(xué)生都能敢于創(chuàng)新，敢于嘗試，在不違背原則的試錯(cuò)中加深對(duì)專業(yè)的理解，摸索出一條適合自己的道路。