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      作物耐低氮機(jī)制的研究進(jìn)展

      2024-03-25 17:58:12符晶晶李佳佳徐翎清周國慶劉大麗
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年2期
      關(guān)鍵詞:基因型

      符晶晶 李佳佳 徐翎清 周國慶 劉大麗

      摘要: 氮(N)是作物的主要營養(yǎng)來源,低氮會(huì)限制作物的生長和產(chǎn)量,而過多的氮肥施用雖然在一定程度上能夠提高作物產(chǎn)量,但也會(huì)造成氮肥利用效率低及資源浪費(fèi)。開發(fā)具有較高的低氮(LN)耐受性或氮利用效率(NUE)的作物品種,對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本文主要從作物對(duì)氮的吸收、低氮對(duì)作物生長和作物產(chǎn)量的影響、作物對(duì)低氮環(huán)境的適應(yīng)機(jī)制、耐低氮基因型篩選、氮高效基因的研究進(jìn)展5個(gè)方面綜述作物對(duì)低氮的應(yīng)答機(jī)理。耐低氮基因型作物主要通過改變根部性狀(如更多側(cè)根、增大根表面積等),調(diào)控相關(guān)的代謝酶(如硝酸還原酶、谷氨酸合成酶、谷氨酰胺合成酶)及褪黑素等表型和生理活動(dòng)調(diào)節(jié),以改變其代謝所需能量,從而適應(yīng)低氮脅迫。此外,QTL定位、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、全基因組關(guān)聯(lián)分析等挖掘出一系列與氮高效利用相關(guān)的基因(如 ?OsNIGT1、GLN1.3、NRT1.1、ZmNAC36、BnaA04g07450 ?等),為進(jìn)一步作物耐低氮分子育種提供理論參考。

      關(guān)鍵詞: 低氮脅迫;適應(yīng)機(jī)制;基因型;耐低氮基因;氮利用效率

      中圖分類號(hào):S184 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      文章編號(hào):1002-1302(2024)02-0011-07

      氮(nitrogen,N)不僅是蛋白質(zhì)、核酸和磷脂等細(xì)胞組分的主要成分,還是作物生長最重要的營養(yǎng)物質(zhì)之一[1]。同時(shí),氮是葉綠素的重要組成部分,氮素含量與光合作用密切相關(guān)[2]。因此,缺氮會(huì)影響作物的一系列生理活動(dòng)和表型,最終導(dǎo)致作物的生物量下降[3]。人們?cè)噲D通過大量施氮肥來提高作物產(chǎn)量,但研究表明,僅有30%~40%的氮素被利用[4],未被吸收的氮以土壤侵蝕、微生物利用、氮淋溶、氮揮發(fā)、硝化等方式流失,并引發(fā)嚴(yán)重的環(huán)境問題[5]。因此,如何降低氮素使用量并提高作物的氮利用效率(nitrogen use efficiency,NUE),是目前亟待解決的問題。

      1 作物對(duì)氮的吸收利用

      作物能夠從土壤中吸收無機(jī)氮和有機(jī)氮。無機(jī)氮包括銨鹽和硝酸鹽,它們是作物氮素吸收的主要形式,可被同化為氨基酸,如谷氨酸、谷氨酰胺、天冬酰胺等;有機(jī)氮?jiǎng)t主要包括氨基酸、多肽、蛋白質(zhì)等[6-7]。

      1.1 硝態(tài)氮的吸收與同化

      硝態(tài)氮是土壤中無機(jī)氮的主要存在形式[8]。作物根系從土壤中吸收硝態(tài)氮,受硝酸鹽轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白調(diào)控,這些轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白主要是NRT1.1、NRT2.1、NRT2.2等NRT家族蛋白[9]。硝酸鹽被根系吸收后,可以貯存在細(xì)胞的液泡中,或者被根表皮和皮層細(xì)胞同化。多余的硝酸鹽通過木質(zhì)部導(dǎo)管輸送到葉肉細(xì)胞,并在葉肉細(xì)胞的液泡中暫時(shí)儲(chǔ)存。硝態(tài)氮還原為銨,需要2個(gè)連續(xù)反應(yīng):首先,NO-3在細(xì)胞質(zhì)中被硝酸還原酶(nitrate reductase,NR)還原成亞硝酸鹽;然后,亞硝酸鹽再通過亞硝酸還原酶(nitrite reductase,NiR)在葉綠體中進(jìn)一步還原成NH+4,由此形成氨基酸[10],進(jìn)而在作物體內(nèi)發(fā)揮功能。

      1.2 銨態(tài)氮的吸收與同化

      作物對(duì)銨態(tài)氮的吸收主要通過銨轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(ammonium transporters,AMTs)來完成。銨轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(AMTs)包括 AMT1、AMT2這2個(gè)家族[11]。例如,水稻是被鑒定出含銨轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白基因最多的植物種屬,發(fā)現(xiàn)4個(gè)亞類包括 10 個(gè)銨轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白基因: ?OsAMT1 1、OsAMT1 2、OsAMT1 3、OsAMT2 1、OsAMT2 2、OsAMT2 3、OsAMT3 1、OsAMT3 2、OsAMT3 3、OsAMT4 ?[12]。AMTs也可被劃分為高親和轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白、低親和轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白2種類型;其中AMT1屬于高親和銨鹽轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白,主要負(fù)責(zé)植物根中銨鹽的吸 收[13]。研究發(fā)現(xiàn),水稻中編碼 ??OsAMT1 1、OsAMT1 2、 OsAMT1 3 ??的基因主要在根中表達(dá),在低氮和中氮水平下, ?OsAMT1 3 ??基因在氮低效型品種中的表達(dá)量低于氮高效型品種[14]。在苜蓿、小麥、水稻等作物中,均鑒定出AMTs基因[15]。銨鹽的同化可以通過光呼吸作用發(fā)生在根或莖中[16]。 銨在葉片或根中通過谷氨酰胺合成酶(glutamine synthase,GS)- 谷氨酸合成酶(glutamate synthase,GOGAT)途徑結(jié)合到有機(jī)分子中[17],產(chǎn)生多種氨基酸,在作物的氮代謝過程中發(fā)揮作用。NH+4在GS 的作用下結(jié)合谷氨酸并消耗1分子ATP生成谷氨酰胺(glutamine,Gln);Gln可刺激GOGAT活性,從而將谷氨酰胺的酰基基團(tuán)轉(zhuǎn)給α-酮戊二酸,產(chǎn)生2分子谷氨酸(glutamic acid,Glu)。當(dāng)銨態(tài)氮同化形成Glu或Gln后, 會(huì)通過氨基酸轉(zhuǎn)移酶反應(yīng),形成其他各種氨基酸[18],在作物抗性方面發(fā)揮相應(yīng)作用。

      2 低氮對(duì)作物生長和作物產(chǎn)量的影響

      一般情況下,低氮營養(yǎng)會(huì)導(dǎo)致作物生長緩慢、葉綠素合成降低,從而造成葉片變黃、植株矮小、產(chǎn)量下降[19]。研究表明,低氮環(huán)境可抑制小麥、玉米的生長,導(dǎo)致作物植株矮小、分蘗較少、產(chǎn)量下降[20-21]。由于作物在繁殖期主要以開花、結(jié)實(shí)為主要特征,而氮缺乏則會(huì)使其過早衰老、生長遲緩,出現(xiàn)莖干變薄、矮化、木質(zhì)化等現(xiàn)象,從而影響結(jié)實(shí)和生物量積累。在辣椒成熟期,如果降低氮的供應(yīng)量,會(huì)顯著降低果實(shí)中的氮含量和干物質(zhì)積累量,最終導(dǎo)致減產(chǎn)[22]。因此,氮的供給情況直接關(guān)系到作物的表型、產(chǎn)量和品質(zhì)[23]。

      低氮會(huì)降低作物的光合作用和葉面積。在生育期低氮逆境下,作物葉片中的氮含量、光合酶類及類囊體中的氮含量下降,進(jìn)而影響植株的光合作用。在低氮脅迫環(huán)境下,水稻和菠菜的葉綠素含量會(huì)明顯降低,葉片的光合作用也會(huì)降低[24-25]。此外,低氮脅迫還會(huì)造成作物葉綠素PSⅡ光化學(xué)屬性的變化[26],而作物產(chǎn)量與光能吸收率、光能利用率之間存在很大的相關(guān)性,因此光合作用減弱會(huì)造成產(chǎn)量下降[27]。由于葉中氮和葉綠素之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)性,故可通過增加葉中氮含量來提高葉綠素含量,進(jìn)而促進(jìn)作物的光合作用[23]??偟膩碚f,氮素供應(yīng)不合理,會(huì)對(duì)作物的生長發(fā)育、產(chǎn)量形成和質(zhì)量產(chǎn)生嚴(yán)重的影響。

      3 作物對(duì)低氮環(huán)境的適應(yīng)機(jī)制

      根是作物吸收養(yǎng)分和水分最重要的器官,在增強(qiáng)作物對(duì)脅迫的適應(yīng)能力方面發(fā)揮著重要作用。研究表明,低氮環(huán)境會(huì)對(duì)作物根系形態(tài)造成明顯的影響,作物根系會(huì)隨著環(huán)境中氮含量的變化而進(jìn)行適應(yīng)性的調(diào)整,比如改變根系的長度、增加不定根及根毛數(shù)量等[28]。一般情況下,低氮環(huán)境會(huì)促進(jìn)根系相對(duì)生長量的增加,側(cè)根增多,直徑降低,主根伸長,以有效擴(kuò)大根系與土壤環(huán)境的接觸面積,進(jìn)而提高對(duì)氮素營養(yǎng)的吸收量。在低氮脅迫下,養(yǎng)分會(huì)優(yōu)先向根部分配,抑制地上部的生長,從而使根冠比明顯提高[29]。在不同的作物中,根部結(jié)構(gòu)對(duì)低氮脅迫的反應(yīng)是不一樣的。例如,在低氮供應(yīng)條件下,大豆的主根會(huì)顯著變短[30],而水稻根系顯著變長[31],玉米在低氮脅迫下,其根系長度、表面積及側(cè)根數(shù)均增加[32]。研究發(fā)現(xiàn),在低氮脅迫下,氮高效利用型玉米自交系的平均根長、總根長、側(cè)根密度的數(shù)值都比氮低效利用型玉米自交系大[33],這也說明根的構(gòu)型重建對(duì)作物氮素的吸收與利用起著重要作用。

      氨基酸大量存在于作物葉片中,其代謝產(chǎn)生的能量用于促進(jìn)作物生長。通常認(rèn)為,作物長時(shí)間處于低氮條件下,會(huì)使體內(nèi)氨基酸的累積量減少[34-35]。某些氨基酸可以緩解非生物脅迫[36]。Schlüter等發(fā)現(xiàn),在低氮脅迫下,玉米葉片中氨基酸同化下降,導(dǎo)致蘋果酸含量不斷降低,從而減少低氮對(duì)作物的傷害[37]。作物在低氮脅迫下會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的適應(yīng)機(jī)制。Li等研究發(fā)現(xiàn),野生大豆對(duì)氮素的抗性主要表現(xiàn)在提高三羧酸循環(huán),合成關(guān)鍵氨基酸,積累可溶性糖類、有機(jī)酸等代謝物,并形成有益的次級(jí)代謝物等方面[38]。Liu等對(duì)谷子苗期的低氮耐受性進(jìn)行研究,結(jié)果顯示在低氮脅迫下,耐低氮谷子品種的葉綠素含量及硝酸還原酶、谷氨酰胺合成酶、谷氨酸合成酶、葡萄糖脫氫酶活性等指標(biāo)都比不耐低氮品種的高[39]。Zhang等以氮高效、氮低效2種大白菜為試驗(yàn)對(duì)象,通過高通量RNA-seq技術(shù),對(duì)它們受氮素調(diào)控后的全基因組基因表達(dá)模式進(jìn)行比較分析,結(jié)果表明,2種植株的葉綠素(chlorophyll,Chl)含量及凈光合速率(net photosynthetic rate,Pn)無明顯差異,但硝酸鹽運(yùn)輸、生長素合成及谷氨酸脫氫酶合成等關(guān)鍵基因的表達(dá)量有顯著不同[40]。其他代謝酶在低氮環(huán)境下也起著重要的作用。在氮素供應(yīng)不足時(shí),莽草酯類代謝途徑關(guān)鍵酶和苯丙烷類化合物合成關(guān)鍵酶基因同時(shí)被激活[41],褪黑素也被發(fā)現(xiàn)可參與調(diào)控低氮脅迫下氮素的代謝過程[42]。此外,亞硝酸鹽還原酶、葉綠體谷氨酰胺合成酶、鐵氧還蛋白依賴性谷氨酸合成酶、天冬酰胺合成酶在大麥低氮耐受功能中發(fā)揮重要作用[43]。

      總之,作物能夠感受外界低氮環(huán)境,并利用自身的根系結(jié)構(gòu)等表型改變以及體內(nèi)的相關(guān)調(diào)節(jié)物質(zhì)來適應(yīng)低氮環(huán)境。

      4 作物耐低氮基因型篩選

      可通過篩選和創(chuàng)制耐低氮品種的方式,來解決農(nóng)田氮肥利用效率低下的問題,實(shí)現(xiàn)環(huán)保和氮素高效利用。在低氮環(huán)境中,耐低氮基因型作物的產(chǎn)量、NUE與其他品種有明顯差異。它們的根系生長勢(shì)強(qiáng),可以吸收盡可能多的氮素,供給地上部合成光合產(chǎn)物,再將光合產(chǎn)物分別輸送到其他組織[44-45]。構(gòu)建耐低氮評(píng)價(jià)體系,可以高效篩選不同類型的耐低氮作物。陳二影等認(rèn)為,不同谷子品種在苗期氮素利用效率上存在明顯差別,將79個(gè)基因型按2種氮素水平的干物質(zhì)利用效率分為雙高、雙低、高氮高效、低氮高效4個(gè)類型[46]。陳凌等認(rèn)為,在籽粒耐低氮能力評(píng)價(jià)體系中,通常采用穗粒質(zhì)量、青草質(zhì)量、氮素吸收速率作為評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)[47]。鐘思榮等在低氮、常規(guī)氮供給條件下,利用莖葉氮積累與地上部干質(zhì)量的相對(duì)數(shù)值,將煙草分為耐低氮基因型和氮敏感基因型[48]。Muchow研究發(fā)現(xiàn),生物量、氮素含量、產(chǎn)量等性狀與氮素利用率之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系[49]。劉秋員等以長江中下游地區(qū)的水稻為研究對(duì)象,通過建立水稻氮素生理利用效率、氮肥回收效率、籽粒產(chǎn)量效率、氮肥農(nóng)業(yè)利用效率等指標(biāo)[50],采用熵加權(quán)的方法,對(duì)水稻氮素利用效率進(jìn)行綜合評(píng)估,建立水稻氮素高效類型評(píng)估系統(tǒng)[51]。

      在氮素高效評(píng)估系統(tǒng)中,氮素吸收率、氮素利用率等是主要指標(biāo),可據(jù)其將作物劃分為不同的基因型,劃分好的耐低氮基因型可為氮高效育種縮短選種時(shí)間。關(guān)于氮素高效品種基因篩選的研究還較少,仍須深入研究以期為氮高效育種打好基礎(chǔ)。

      5 作物耐低氮基因資源的挖掘

      利用遺傳改良技術(shù),培育低氮高效的作物新品種,已成為當(dāng)前農(nóng)作物氮素利用研究的熱點(diǎn)。實(shí)施基因工程最關(guān)鍵的是對(duì)功能基因的挖掘。

      5.1 QTL定位

      連鎖分析(linkage analysis),也稱為QTL(quantitative trait loci)定位,是指利用與QTLs連鎖的分子標(biāo)記構(gòu)建遺傳連鎖圖譜,定位目標(biāo)QTL在染色體上的位置和互作效應(yīng)[52-53]。在這些數(shù)據(jù)中,構(gòu)建連鎖圖譜是QTL定位的基礎(chǔ),分子標(biāo)記覆蓋度和群體遺傳多樣性會(huì)對(duì)連鎖分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響[54]。在大麥的QTL研究中,以品種Baudin、CN4079構(gòu)建的RIL群體為材料,設(shè)置不同的氮濃度進(jìn)行大田試驗(yàn),對(duì)其表型及QTL定位,發(fā)現(xiàn)在2H、3H、5H、6H、7H染色體上控制大麥性狀的24個(gè)QTLs,其中包括14個(gè)低氮特異表達(dá)的QTLs[55]。在玉米中,利用低氮脅迫相關(guān)的重要農(nóng)藝性狀的212個(gè)數(shù)量性狀位點(diǎn)進(jìn)行Meta分析,確定21個(gè)與低氮耐受性顯著相關(guān)的共識(shí)QTLs (consensus QTL,cQTL)[56]。為了開發(fā)同時(shí)具有耐低氮性和耐干旱性的水稻,F(xiàn)eng等通過分離失真法和全基因組關(guān)聯(lián)研究,在水稻的3組性狀特異性漸進(jìn)系中鑒定了79個(gè)DT-QTLs和387個(gè)LNT-QTLs;通過試驗(yàn)分析,得到4個(gè)符合預(yù)期的株系(PL6、PL36、PL50、PL66)存在重要等位基因,且表現(xiàn)出較強(qiáng)的干旱和低氮耐受性[57],為水稻復(fù)雜的數(shù)量性狀育種提供了理論依據(jù)。在水稻氮高效QTL上也取得研究進(jìn)展,研究者在高氮和低氮條件下培養(yǎng)水稻品種F67、OM68雜交的重組自交系群體,QTL分析發(fā)現(xiàn),2號(hào)、6號(hào)、11號(hào)染色體上存在同一個(gè)與氮高效利用率相關(guān)QTL[58]。QTL定位多應(yīng)用于作物抗逆性基因的定位,為進(jìn)一步的組學(xué)分析提供了路徑。

      5.2 轉(zhuǎn)錄組學(xué)的應(yīng)用

      伴隨著測(cè)序技術(shù)的不斷發(fā)展,RNA-seq已經(jīng)成為轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析的主要方法[59]。轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究在深入挖掘新基因、發(fā)現(xiàn)低豐度基因、鑒定基因家族、確定代謝通路等方面,起著舉足輕重的作用,被廣泛應(yīng)用于對(duì)作物的多種生物和非生物脅迫差異表達(dá)基因研究中[60]。

      張婷婷等利用氮高效馬鈴薯品種冀張薯12號(hào)和氮低效馬鈴薯品種尤佳70,通過30 d低氮處理、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序和差異基因分析,發(fā)現(xiàn)在低氮條件下,冀張薯12號(hào)根和葉中GS基因上調(diào),而尤佳70號(hào)GS、GOGAT基因卻下調(diào),推測(cè)GS、GOGAT基因與氮高效利用有關(guān)[61]。為了探究高氮利用率的分子機(jī)制,中國科學(xué)院研究人員對(duì)比分析小麥高氮利用率品種KN9204和低氮利用率品種Jing411的基因組和轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù),結(jié)果顯示,缺氮抑制Jing411幼穗中細(xì)胞分裂相關(guān)基因的表達(dá),從而使其對(duì)低氮敏感[62]。郭凱杰等發(fā)現(xiàn),在低氮條件下,含氮素利用高效QTL的玉米SSSL10.04比親本許178有更高的氮積累量,且地上部的氮利用率更高;KEGG分析結(jié)果表明,SSSL10.04在低氮條件下表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的逆境適應(yīng)調(diào)控,原因在于其根部有更多參與呼吸、抗氧化及氨基酸代謝的基因表達(dá),而葉片則有更多參與抗氧化、作物激素合成及物質(zhì)運(yùn)輸?shù)幕虮磉_(dá)[63]。丁慶倩等以谷子品種鄭204為材料,利用高通量測(cè)序技術(shù),篩選到1個(gè)在谷子根系和葉片中顯著高表達(dá)的MYB家族轉(zhuǎn)錄因子 ?SiMYB42 ?,該基因存在于細(xì)胞膜和細(xì)胞核中,可能通過調(diào)節(jié)NRT2.1、NRT2.4、NRT2.5等硝酸鹽轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白的表達(dá),從而調(diào)控氮代謝過程,提高谷子對(duì)低氮脅迫的耐性[64]。在纖維作物棉花的研究中,薄義博以氮高效、低效2種類型的陸地棉為材料,通過7、14、21 d的低氮處理和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,發(fā)現(xiàn)顯著差異的基因有433個(gè);KEGG結(jié)果顯示,2種陸地棉中差異基因主要集中在谷氨酸代謝、激素信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、類胡蘿卜素生物合成等途徑,在低氮脅迫下,GAD基因的表達(dá)在陸地棉中上調(diào),在海島棉中卻下調(diào),于是推測(cè)GAD基因的表達(dá)可能是導(dǎo)致2種棉花在低氮脅迫下存在差異的原因[65]。

      5.3 全基因關(guān)聯(lián)分析

      全基因組關(guān)聯(lián)分析(genome-wide association study,GWAS)是一種對(duì)全基因組的遺傳學(xué)研究,用來在自然群體中發(fā)現(xiàn)與性狀相關(guān)的變化,是一種分析復(fù)雜性狀解析的強(qiáng)大工具,已經(jīng)被充分應(yīng)用于水稻等作物中[66]。錢前院士團(tuán)隊(duì)以230份水稻為研究對(duì)象,結(jié)合轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)以及基因組測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析,篩選到3個(gè)與氮高效相關(guān)的候選基因 ?OsNIGT1、LOC-Os05g45020、LOC-Os06g43090 ?[67]。此外,全基因關(guān)聯(lián)分析在蕓薹屬作物中的研究也較多。在對(duì)304份不同甘藍(lán)型油菜種質(zhì)進(jìn)行的SNP 基因分型和全基因組關(guān)聯(lián)分析中,發(fā)現(xiàn)11個(gè)單核苷酸的多態(tài)性與3個(gè)低氮耐受性狀相關(guān),并在這些SNPs附近發(fā)現(xiàn)3個(gè)重要基因( ?GLN1.3、 NRT1.1、NRT1.6 ?)[68]。在作物根系的研究中,Wang等通過GWAS和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序發(fā)現(xiàn)玉米根系的耐低氮基因;該試驗(yàn)選用213份玉米自交系,在低氮和正常氮條件下培養(yǎng),測(cè)定玉米的22個(gè)根系性狀的自然變異,然后進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序和全基因組關(guān)聯(lián)分析,篩選出候選基因 ?ZmNAC36 ?,并對(duì)其進(jìn)行重測(cè)序驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)該基因在根系耐低氮方面發(fā)揮重要作用[69]。對(duì)304份油菜苗期進(jìn)行高氮和低氮處理,采用60kSNP對(duì)304 份油菜進(jìn)行基因分型,發(fā)現(xiàn)3個(gè)候選基因( ?BnaA04g07450、BnaA07g09690、BnaA09g47380 ?) 與耐低氮性狀相關(guān),推測(cè)這3個(gè)候選基因與耐低氮有關(guān)[68]。以上研究為低氮耐受性的遺傳調(diào)控提供了有價(jià)值的信息,可用于作物低氮耐受性的標(biāo)記育種研究。

      6 氮高效基因研究進(jìn)展

      隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,現(xiàn)代育種學(xué)者利用基因組學(xué)技術(shù)在作物中挖掘到多種與氮利用效率相關(guān)的基因,為氮高效育種提供更多可能。近年來,水稻全基因組序列逐漸完善,氮高效基因的全基因組關(guān)聯(lián)分析成為水稻研究的熱點(diǎn)。Wang等發(fā)現(xiàn),水稻抽穗期7(heading date7, ?Ghd7 ?)基因能夠與NUE負(fù)調(diào)控因子ABC1 ressor1 ( ?ARE1 ?) 結(jié)合,抑制 ?ARE1 ?基因的表達(dá),從而提高水稻的氮肥利用效率[70-71]。研究人員還發(fā)現(xiàn),基因 ?OsNRT1.1A ?在 水稻中的過表達(dá)大大提高氮素利用率[72]。關(guān)于水稻氮高效基因的研究進(jìn)展還有很多,比如 ?OsNPF7.3、 OsNPF7.7 ?基因的高表達(dá)可以提高水稻的氮素利用率[73-74]。日本研究人員對(duì)119份水稻進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,在低氮條件下,鑒定出4個(gè)重要的轉(zhuǎn)錄調(diào)控因子 ?OsHHO3、OsHHO4、OsRLI1、OsbZIP11, ?是氮缺乏反應(yīng)的關(guān)鍵調(diào)控因子,它們可能起到抑制轉(zhuǎn)錄因子的作用,從而提高水稻對(duì)氮素的利用率[75]。除了水稻,其他作物氮高效基因研究也在同時(shí)進(jìn)行。范文靜通過對(duì)129份甘薯品種進(jìn)行低氮和高氮處理,分析甘薯的11種農(nóng)藝形狀并進(jìn)行QTL定位和全基因組關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)與氮高效利用相關(guān)的6個(gè)候選基因 ?itfo1go8120.t1、itf01g22030.t1、itf01g22080.t2、itf01g22100.t2、itf01g22400.t1、itf01g25900.t1 ?[76]。Gao等對(duì)氮高效甘蔗品種ROC22進(jìn)行低氮處理,收集低氮處理后甘蔗根的miRNA數(shù)據(jù)庫,通過GO、KEGG分析,發(fā)現(xiàn)低氮處理下 ?miR156 ?的過表達(dá)顯著高于野生型,關(guān)鍵基因 ?NRT1.1、NR1、NIR1、GS的表達(dá)量也高于野生型,推測(cè)關(guān)鍵基因NRT1.1、NR1、NIR1、GS ?可能與氮高效利用有關(guān)[77]。在小麥的氮高效研究中,通過定點(diǎn)編輯基因 ?TaARE1 ?來提高小麥對(duì)土壤氮素的吸收[78]。作物氮高效的研究目前已取得顯著進(jìn)展,但仍須繼續(xù)探索,以期為氮高效分子育種提供更多的候選基因位點(diǎn),創(chuàng)制優(yōu)異新品種。

      7 展望

      培育具有高氮素利用率和耐低氮的作物品種,是降低生產(chǎn)成本、降低碳排放量、緩解因過度施用氮素而帶來的生態(tài)問題的重要途徑。作物對(duì)氮的吸收與利用是一個(gè)復(fù)雜的過程。目前,對(duì)低氮環(huán)境下作物的氮高效利用和脅迫耐受的多分子協(xié)同調(diào)控機(jī)理的認(rèn)識(shí)還不夠深入。未來的研究重點(diǎn)可以從以下3個(gè)方面展開:(1) 作物耐低氮和氮高效利用的分子機(jī)制和關(guān)鍵基因挖掘;(2) 通過基因編輯技術(shù)改良作物的低氮耐受能力,提高氮利用效率;(3) 低氮耐受和氮高效利用品種的開發(fā)與精確的田間管理和栽培技術(shù)相結(jié)合,最大限度地開發(fā)新品種的生物潛力。

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      收 稿日期:2023-03-29

      基金項(xiàng)目:國家糖料產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系項(xiàng)目(編號(hào):CARS-170102);黑龍江省自然科學(xué)基金(編號(hào):LH2023C090);甜菜種質(zhì)資源安全保存項(xiàng)目(編號(hào):19230841);甜菜種質(zhì)資源精準(zhǔn)鑒定項(xiàng)目(編號(hào):19230709);普查甜菜資源繁種編目入庫項(xiàng)目(編號(hào):19230801);黑龍江省普通本科高等學(xué)校青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃(編號(hào):UNPYSCT-2020014)。

      作者簡介:符晶晶(1999—),女,貴州銅仁人,碩士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)藝與種業(yè)。E-mail:1579776359@qq.com。

      通信作者:劉大麗,博士,副研究員,研究方向?yàn)樽魑锓肿由飳W(xué)。E-mail:daliliu_hlju@163.com。

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