摘要:在全球金融市場(chǎng)日益一體化和復(fù)雜化的背景下,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式多樣且難以預(yù)測(cè)。為了有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),公募基金行業(yè)積極引入大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),建立市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全球金融市場(chǎng)動(dòng)態(tài),并通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。同時(shí),構(gòu)建多元化的投資組合以分散投資風(fēng)險(xiǎn),并加強(qiáng)投資者教育以提升風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。這些創(chuàng)新措施不僅提高了公募基金的風(fēng)險(xiǎn)管理效率,還增強(qiáng)了其應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的能力,為投資者提供了更加穩(wěn)健的投資選擇。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);AI技術(shù);公募基金風(fēng)險(xiǎn)管理;創(chuàng)新研究
DOI:10.12433/zgkjtz.20243604
一、我國(guó)公募基金風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀
我國(guó)公募基金的風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀是一個(gè)復(fù)雜而多維的議題,涵蓋了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等多個(gè)方面[1]。隨著公募基金行業(yè)的快速發(fā)展,風(fēng)險(xiǎn)管理已成為基金管理公司日常運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一環(huán)。有效的風(fēng)險(xiǎn)管理不僅有助于保護(hù)投資者的利益,還能提升基金公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)行業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。
我國(guó)公募基金行業(yè)已經(jīng)建立了相對(duì)完善的風(fēng)險(xiǎn)管理框架,主要包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)四個(gè)環(huán)節(jié)?;鸸緯?huì)根據(jù)市場(chǎng)變化、投資策略、基金類型等因素,對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定期識(shí)別和評(píng)估,并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控措施和應(yīng)對(duì)方案。基金公司會(huì)通過投資組合管理、資產(chǎn)配置優(yōu)化等方式來降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。例如,通過分散投資來降低單一股票或行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)敞口,以及利用衍生品等金融工具進(jìn)行對(duì)沖操作。此外,基金公司還會(huì)密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和政策變化,及時(shí)調(diào)整投資策略,以適應(yīng)市場(chǎng)變化。
我國(guó)公募基金行業(yè)受到嚴(yán)格的監(jiān)管,監(jiān)管部門對(duì)基金公司的風(fēng)險(xiǎn)管理提出了明確的合規(guī)要求?;鸸拘枰⒔∪娘L(fēng)險(xiǎn)管理制度和內(nèi)部控制體系,并定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和自查自糾。此外,監(jiān)管部門還會(huì)通過現(xiàn)場(chǎng)檢查、非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管等方式對(duì)基金公司的風(fēng)險(xiǎn)管理情況進(jìn)行監(jiān)督檢查,確?;鸸竞弦?guī)經(jīng)營(yíng)。
二、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)在公募基金風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
(一)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與預(yù)測(cè)
首先,公募基金管理公司會(huì)從多個(gè)源頭收集數(shù)據(jù),例如市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(如GDP增長(zhǎng)率、通脹率、利率變動(dòng)等)、企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告(利潤(rùn)表、資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表等詳細(xì)財(cái)務(wù)信息)、社交媒體情緒分析(通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別公眾對(duì)特定公司、行業(yè)或政策的態(tài)度)以及新聞和公告等[2]。這些數(shù)據(jù)因其來源多樣、格式不一,被稱為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。通過去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、填充缺失值、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式等,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。同時(shí),還應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理,以保護(hù)投資者隱私和企業(yè)機(jī)密。經(jīng)過清洗和預(yù)處理的數(shù)據(jù)被整合到一個(gè)統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)信息庫(kù)中。例如,通過關(guān)聯(lián)分析可以發(fā)現(xiàn)不同市場(chǎng)板塊之間的聯(lián)動(dòng)性,通過聚類分析可以識(shí)別出具有相似風(fēng)險(xiǎn)特征的資產(chǎn)組合。這些深入洞察為基金公司提供了全面的風(fēng)險(xiǎn)視圖,有助于更準(zhǔn)確地評(píng)估投資組合的整體風(fēng)險(xiǎn)水平。
在風(fēng)險(xiǎn)信息庫(kù)的基礎(chǔ)上,AI算法開始發(fā)揮其強(qiáng)大的分析能力。這些算法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,并據(jù)此識(shí)別出潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。例如,通過分析社交媒體上的情緒數(shù)據(jù),AI可以捕捉到市場(chǎng)情緒的變化趨勢(shì),為基金公司預(yù)警可能的投資者恐慌或過度樂觀情緒。同時(shí),結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和政策變動(dòng)信息,AI還能預(yù)測(cè)出行業(yè)趨勢(shì)和政策導(dǎo)向?qū)鹜顿Y組合可能產(chǎn)生的影響?;跉v史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息,AI模型能夠構(gòu)建出精確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。這些模型能夠考慮多種變量之間的復(fù)雜關(guān)系,如市場(chǎng)波動(dòng)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等多種因素的相互作用。通過模擬不同情景下的市場(chǎng)反應(yīng)和投資組合表現(xiàn),AI模型能夠預(yù)測(cè)出未來一段時(shí)間內(nèi)基金投資組合可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平?;鸸究梢岳眠@些預(yù)測(cè)結(jié)果來提前制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。例如,在預(yù)測(cè)到市場(chǎng)即將出現(xiàn)大幅波動(dòng)時(shí),可以提前調(diào)整投資組合的配置,降低高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的權(quán)重;在預(yù)測(cè)到某個(gè)行業(yè)即將迎來衰退期時(shí),可以提前撤出相關(guān)投資,避免損失擴(kuò)大。這些策略的制定和執(zhí)行都有助于基金公司更好地管理風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)投資者的利益。
(二)投資策略優(yōu)化
面對(duì)海量的投資標(biāo)的,傳統(tǒng)的人工分析方法顯然力不從心。而大數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合,則使得實(shí)時(shí)分析與評(píng)估成為可能。AI算法能夠高速處理來自市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、宏觀經(jīng)濟(jì)、社交媒體等多個(gè)維度的數(shù)據(jù),捕捉到細(xì)微的市場(chǎng)變化和投資機(jī)會(huì)。同時(shí),這些算法還能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯和規(guī)則,自動(dòng)篩選出符合特定投資標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)的,極大地提高了篩選效率和準(zhǔn)確性。
在資產(chǎn)配置方面,AI算法能夠綜合考慮市場(chǎng)趨勢(shì)[3]、資產(chǎn)相關(guān)性、風(fēng)險(xiǎn)收益比等多重因素,通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化算法,為基金公司提供出最優(yōu)的資產(chǎn)配置方案。這種方案不僅考慮了單一資產(chǎn)的表現(xiàn),還兼顧了資產(chǎn)之間的相互影響和整體投資組合的風(fēng)險(xiǎn)收益特性。相比于傳統(tǒng)的人工配置方法,AI驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)配置更加科學(xué)、客觀,能夠有效避免人為判斷的主觀性和不確定性。
市場(chǎng)環(huán)境和投資者偏好都是不斷變化的,這就要求基金公司的投資組合能夠靈活應(yīng)對(duì)這些變化。大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的結(jié)合,使得動(dòng)態(tài)調(diào)整策略成為可能。AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài),包括政策變化、市場(chǎng)情緒、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等多個(gè)方面,根據(jù)預(yù)設(shè)的策略規(guī)則或機(jī)器學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)結(jié)果,自動(dòng)調(diào)整投資組合的構(gòu)成和權(quán)重。這種調(diào)整既可以是短期的戰(zhàn)術(shù)性調(diào)整,也可以是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略性調(diào)整,旨在保持投資組合與市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)性,降低投資風(fēng)險(xiǎn),提高投資收益。通過大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的運(yùn)用,公募基金管理公司能夠更好地理解市場(chǎng)、把握機(jī)會(huì)、控制風(fēng)險(xiǎn)。這種智能化的投資決策方式不僅提高了投資效率,還降低了投資風(fēng)險(xiǎn)。在市場(chǎng)波動(dòng)時(shí),AI系統(tǒng)能夠迅速反應(yīng),采取合適的調(diào)整措施,保持投資組合的穩(wěn)定性。這種靈活性和應(yīng)變能力有助于基金公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位,吸引更多的投資者。
(三)欺詐檢測(cè)與合規(guī)管理
基金公司每天處理著海量的交易數(shù)據(jù)和賬戶行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中隱藏著各種欺詐行為的蛛絲馬跡。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過高效的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理能力,為AI算法提供了豐富的數(shù)據(jù)源。AI算法則利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,識(shí)別出異常交易模式、可疑賬戶活動(dòng)等欺詐行為的特征。這些算法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并不斷優(yōu)化,以適應(yīng)不斷演變的欺詐手段,確保欺詐檢測(cè)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。
公募基金行業(yè)作為金融市場(chǎng)的重要組成部分,受到嚴(yán)格的監(jiān)管要求。合規(guī)管理不僅是基金公司的基本職責(zé),也是保障行業(yè)健康發(fā)展的重要基石。大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的引入,為基金公司的合規(guī)管理帶來了革命性的變化。通過構(gòu)建合規(guī)知識(shí)庫(kù)和規(guī)則引擎,AI系統(tǒng)能夠自動(dòng)審查交易記錄、投資報(bào)告等關(guān)鍵文件,確?;鸸镜臉I(yè)務(wù)操作符合各項(xiàng)監(jiān)管規(guī)定。這種自動(dòng)化審查不僅提高了工作效率,還減少了人為錯(cuò)誤和疏漏的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),AI系統(tǒng)還具備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和監(jiān)管政策變化的能力。它能夠及時(shí)捕捉并分析最新的監(jiān)管動(dòng)態(tài),為基金公司提供合規(guī)建議和指導(dǎo)。這種智能化的合規(guī)管理不僅有助于基金公司快速適應(yīng)監(jiān)管環(huán)境的變化,還能夠提前發(fā)現(xiàn)并規(guī)避潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),確保基金公司的穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)在欺詐檢測(cè)和合規(guī)管理方面的應(yīng)用并不是孤立的,而是相互協(xié)同、相互促進(jìn)的。一方面,欺詐檢測(cè)的結(jié)果可以為合規(guī)管理提供重要參考。通過識(shí)別出欺詐行為,基金公司可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的合規(guī)問題,避免違規(guī)行為的發(fā)生。另一方面,合規(guī)管理的加強(qiáng)也可以提升欺詐檢測(cè)的效果。通過構(gòu)建完善的合規(guī)體系,基金公司能夠規(guī)范業(yè)務(wù)操作,減少欺詐行為的發(fā)生空間,為欺詐檢測(cè)提供更加清晰、準(zhǔn)確的背景信息。
三、公募基金風(fēng)險(xiǎn)管理面臨的挑戰(zhàn)
(一)市場(chǎng)多變復(fù)雜
市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是公募基金面臨的最基本也是最直接的風(fēng)險(xiǎn)之一。隨著全球金融市場(chǎng)的日益一體化和復(fù)雜化,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式也更加多樣和難以預(yù)測(cè)。例如,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、地緣政治沖突、突發(fā)事件等都會(huì)對(duì)金融市場(chǎng)造成劇烈波動(dòng),從而影響公募基金的投資收益。
全球化背景下,各國(guó)金融市場(chǎng)之間的聯(lián)動(dòng)性顯著增強(qiáng),一國(guó)的市場(chǎng)波動(dòng)迅速傳導(dǎo)至其他國(guó)家,使得公募基金面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)更加復(fù)雜和難以控制。近年來,地緣政治沖突、自然災(zāi)害等突發(fā)事件頻發(fā),這些事件往往具有突發(fā)性、不可預(yù)測(cè)性和破壞性強(qiáng)的特點(diǎn),對(duì)金融市場(chǎng)的沖擊往往難以估量,給公募基金的風(fēng)險(xiǎn)管理帶來巨大挑戰(zhàn)。投資者的情緒對(duì)金融市場(chǎng)的影響日益顯著,市場(chǎng)情緒的波動(dòng)可能引發(fā)市場(chǎng)的非理性漲跌,使得公募基金難以通過傳統(tǒng)的分析手段來準(zhǔn)確判斷市場(chǎng)走勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)水平。
(二)信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估難度大
隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估難度也在不斷增加。部分發(fā)債主體在信息披露方面存在不透明、不充分的問題,使得公募基金難以準(zhǔn)確評(píng)估其信用風(fēng)險(xiǎn)水平。近年來,部分評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)因評(píng)級(jí)結(jié)果與實(shí)際違約情況存在較大偏差而遭到質(zhì)疑,導(dǎo)致評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的公信力下降,增加了公募基金對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)判斷的難度。隨著金融市場(chǎng)的不斷創(chuàng)新,一些新型金融產(chǎn)品如資產(chǎn)證券化產(chǎn)品、非標(biāo)資產(chǎn)等不斷涌現(xiàn),這些產(chǎn)品的信用風(fēng)險(xiǎn)特征復(fù)雜多樣,對(duì)公募基金的風(fēng)險(xiǎn)管理能力提出了更高的要求。
(三)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)加劇
隨著公募基金規(guī)模的不斷擴(kuò)大和投資者結(jié)構(gòu)的多樣化,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)日益成為公募基金風(fēng)險(xiǎn)管理中的重要問題。在市場(chǎng)波動(dòng)較大或基金業(yè)績(jī)不佳時(shí),投資者往往會(huì)出現(xiàn)集中贖回的情況,給基金帶來巨大的流動(dòng)性壓力。在某些市場(chǎng)環(huán)境下,如市場(chǎng)出現(xiàn)恐慌性拋售或流動(dòng)性枯竭時(shí),基金資產(chǎn)可能難以在市場(chǎng)上以合理價(jià)格迅速變現(xiàn),從而加劇流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。部分基金產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上存在缺陷,如開放頻率低、贖回限制多等,使得基金在面臨贖回壓力時(shí)難以有效應(yīng)對(duì),增加了流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。
四、改善建議
(一)增強(qiáng)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得公募基金管理公司能夠?qū)崟r(shí)收集并分析全球金融市場(chǎng)的海量數(shù)據(jù),涵蓋股票、債券、外匯、商品等多個(gè)市場(chǎng)。這些數(shù)據(jù)不僅包括價(jià)格、成交量等基礎(chǔ)信息,還融合了宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、政策變動(dòng)、市場(chǎng)情緒等多維度信息。通過高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具和AI算法,系統(tǒng)能夠深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與趨勢(shì),識(shí)別出市場(chǎng)中的異常波動(dòng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。這些預(yù)警信號(hào)為基金經(jīng)理提供了寶貴的參考,有助于他們及時(shí)調(diào)整投資策略,規(guī)避潛在的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。公募基金管理公司致力于構(gòu)建多元化的投資組合。在資產(chǎn)配置過程中,他們不僅考慮不同資產(chǎn)類別(如股票、債券、商品等)之間的相關(guān)性,還充分關(guān)注地域、行業(yè)、信用等級(jí)等多個(gè)維度的分散。通過在全球范圍內(nèi)精選優(yōu)質(zhì)資產(chǎn),并合理配置其在投資組合中的比例,可以顯著降低單一市場(chǎng)或單一資產(chǎn)對(duì)整體投資組合的影響。這種多元化的投資策略有助于提升基金的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力,確保在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中保持相對(duì)穩(wěn)定的收益水平。
除了技術(shù)層面的努力外,公募基金管理公司還注重投資者教育與風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的提升。他們通過定期發(fā)布市場(chǎng)分析報(bào)告、舉辦投資者交流會(huì)等形式,向投資者普及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí),幫助他們理解市場(chǎng)波動(dòng)的本質(zhì)和規(guī)律。同時(shí),公司還積極倡導(dǎo)理性投資觀念,鼓勵(lì)投資者關(guān)注長(zhǎng)期收益而非短期波動(dòng)。通過教育引導(dǎo),投資者能夠更加客觀地評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與收益之間的關(guān)系,從而做出更加明智的投資決策。此外,公司還鼓勵(lì)投資者進(jìn)行長(zhǎng)期投資,減少因短期市場(chǎng)波動(dòng)而引發(fā)的非理性贖回行為,從而維護(hù)基金的穩(wěn)定運(yùn)行和投資者的長(zhǎng)期利益。
(二)提升信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平
首先,根據(jù)基金公司的實(shí)際情況和投資需求,建立獨(dú)立的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。通過收集和分析債務(wù)人的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)情況、行業(yè)地位等多方面的信息,對(duì)債務(wù)人的信用狀況進(jìn)行全面評(píng)估。同時(shí),建立定期復(fù)審機(jī)制,及時(shí)更新評(píng)級(jí)結(jié)果,確保評(píng)級(jí)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。
其次,與專業(yè)的信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系,借助其豐富的評(píng)級(jí)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)資源,提高信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性和客觀性。同時(shí),關(guān)注評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的動(dòng)態(tài)和評(píng)級(jí)方法的變化,及時(shí)調(diào)整自身的評(píng)級(jí)體系和方法。
最后,推動(dòng)債務(wù)主體提高信息披露的透明度和全面性,確保投資者能夠充分了解債務(wù)人的信用狀況和經(jīng)營(yíng)情況。對(duì)于信息披露不充分或存在虛假陳述的債務(wù)主體,采取相應(yīng)的懲罰措施,維護(hù)市場(chǎng)秩序和投資者利益。
(三)加強(qiáng)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段充分考慮流動(dòng)性因素,合理設(shè)置基金的開放頻率、贖回限制等條款。同時(shí),根據(jù)市場(chǎng)需求和投資者偏好,推出符合市場(chǎng)需求的基金產(chǎn)品,如貨幣市場(chǎng)基金、指數(shù)基金等流動(dòng)性較好的產(chǎn)品。制定詳細(xì)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案,明確在面臨贖回壓力時(shí)的應(yīng)對(duì)措施和流程。提前準(zhǔn)備足夠的現(xiàn)金儲(chǔ)備、調(diào)整投資組合的流動(dòng)性結(jié)構(gòu)、與托管銀行或交易所協(xié)商臨時(shí)融資安排等。同時(shí),定期組織演練和評(píng)估預(yù)案的有效性,確保在實(shí)際操作中能夠迅速、準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。與投資者保持密切溝通,及時(shí)傳達(dá)基金的投資策略和業(yè)績(jī)情況。在面臨贖回壓力時(shí),積極與投資者溝通解釋,穩(wěn)定投資者情緒,減少非理性贖回行為的發(fā)生。同時(shí),通過投資者教育等方式提高投資者的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和應(yīng)對(duì)能力。
參考文獻(xiàn):
[1]王澌晹.理財(cái)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理方法及公募基金風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的應(yīng)對(duì)[J].銀行家,2023(11):116-118.
[2]熊航,嚴(yán)武,丁俊峰.股市周期轉(zhuǎn)換、公募基金風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整行為與投資業(yè)績(jī)[J].金融與經(jīng)濟(jì),2017(05):69-76+25.
[3]余宏博,王猛.我國(guó)公募基金風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與投資績(jī)效研究[J].今日財(cái)富(中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)),2018(06):39-40.
(作者單位:長(zhǎng)盛基金管理有限公司)