應(yīng)急物流研究現(xiàn)狀及其未來發(fā)展趨勢(shì)

邵舒羽，王 晴，李亞鐸，吳桐瑄，張?jiān)娍?/p>

（1.北京物資學(xué)院 物流學(xué)院，北京 101149；2.北京現(xiàn)代物流研究基地，北京 101149；3.北京市物流系統(tǒng)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 101149）

0 引言

人類為了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了不可挽回的損害，導(dǎo)致突發(fā)事件頻頻發(fā)生，威脅了人們的生命安全。如何應(yīng)對(duì)各種突發(fā)性事件（包括公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害、軍事沖突等）帶來的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失成為了各國(guó)廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題[1]。從2020年開始，突發(fā)性事件發(fā)生頻次大大增加，人類社會(huì)經(jīng)歷了許多磨難，全球性的新冠肺炎、巴西的神秘病毒、美國(guó)的乙型流感和諾如病毒、澳洲的森林大火、東非的蝗災(zāi)、菲律賓的火山爆發(fā)、加拿大的暴風(fēng)雪、巴西的暴雨泥石流、我國(guó)喀什的地震以及河南的暴雨洪災(zāi)等，這些事件讓我們認(rèn)識(shí)到了保護(hù)環(huán)境和災(zāi)后救援的重要性。災(zāi)害發(fā)生后，政府需要為受災(zāi)群眾提供基本的生活必需品，安置受災(zāi)群眾，對(duì)兒童和老人進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)等，為了提高救援物資的運(yùn)輸效率，保障人們的基本生命安全，防止災(zāi)害范圍的進(jìn)一步擴(kuò)大，需要我們做好應(yīng)急物流體系的建設(shè)，盡量滿足受災(zāi)群眾的需求[2]。

新冠疫情發(fā)生后，習(xí)近平在中央全面深化改革委員會(huì)第12次會(huì)議中強(qiáng)調(diào)要“完善重大疫情防控體制機(jī)制，健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系”，隨后各級(jí)政府進(jìn)入了“一級(jí)響應(yīng)的抗疫時(shí)期”，各地相關(guān)部門采取了許多措施，如全力抓好應(yīng)急物流體系建設(shè)，進(jìn)行應(yīng)急管理規(guī)劃，提高防災(zāi)減災(zāi)能力；通過強(qiáng)化部門協(xié)同，引導(dǎo)動(dòng)員社會(huì)力量參與應(yīng)急物資保障工作，推動(dòng)構(gòu)建政府主導(dǎo)、部門協(xié)同、社會(huì)參與的“三位一體”應(yīng)急物資保障體系等[3]。但在實(shí)際抗疫過程中，仍暴露出我國(guó)在應(yīng)急物流緊急救援方面的許多不足，例如，倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃不合理，應(yīng)急物資儲(chǔ)備不足、分配不公，救援車輛效率低下，救援時(shí)間過長(zhǎng)，物流運(yùn)行不暢，調(diào)度難度大，末端快遞收派難等。歸根結(jié)底是由于我國(guó)缺乏完整的應(yīng)急物流管理體系，沒有大數(shù)據(jù)的支撐和專業(yè)的應(yīng)急能力，只有努力完善我國(guó)的應(yīng)急物流體系，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力，才能維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，促進(jìn)我國(guó)的長(zhǎng)治久安。

上述分析表明，應(yīng)急物流的發(fā)展深刻影響著應(yīng)急救援所產(chǎn)生的實(shí)際效果，應(yīng)急物資的運(yùn)輸效率直接關(guān)系到人民群眾的生死存亡，如何進(jìn)一步完善應(yīng)急物流體系，提高救援效率是我們現(xiàn)在面臨的最主要的問題。

1 基于CiteSpace的可視化分析

1.1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

CiteSpace是由美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美教授研究和開發(fā)出來的一款引文可視化分析軟件，它以科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化為背景，著眼于分析科學(xué)中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)，可以通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布狀況，得到相應(yīng)的科學(xué)知識(shí)圖譜。為了更好地分析“應(yīng)急物流”的主要研究者、研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、研究前沿，筆者將CNKI中國(guó)知網(wǎng)作為研究數(shù)據(jù)的來源，以學(xué)術(shù)期刊為范圍，檢索條件：檢索主題詞為“應(yīng)急物流”，時(shí)間跨度為全部年份，剔除英文文獻(xiàn)和重復(fù)文獻(xiàn)等無關(guān)文獻(xiàn)，得到有效文獻(xiàn)1 818篇。通過對(duì)保留的有效文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)分別進(jìn)行可視化分析，并以“科學(xué)圖譜”的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，可以得出當(dāng)前“應(yīng)急物流”的研究熱點(diǎn)和前沿。

1.2 結(jié)果分析

1.2.1 文獻(xiàn)現(xiàn)狀總體分析。隨著各種突發(fā)性事件的發(fā)生，應(yīng)急物流在物流領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。我國(guó)受地形等因素的影響，突發(fā)性自然災(zāi)害事件發(fā)生較為頻繁且種類多樣，給我國(guó)造成了非常嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失，所以越來越多的學(xué)者對(duì)應(yīng)急物流進(jìn)行了研究，希望可以為我國(guó)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件提供借鑒。

應(yīng)急物流相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量和發(fā)文時(shí)間是判斷它在物流領(lǐng)域中受關(guān)注程度高低的重要判斷依據(jù)，本文以“應(yīng)急物流”為關(guān)鍵詞在CNKI上進(jìn)行了檢索，其結(jié)果如圖1所示。CNKI的搜索結(jié)果顯示，從2003年開始CNKI上發(fā)表了有關(guān)應(yīng)急物流的學(xué)術(shù)論文，由此可知，我國(guó)應(yīng)急物流起步較晚，直到2003年非典爆發(fā)后才漸漸受到學(xué)者的重視；2007年到2010年發(fā)文量呈不斷上漲的趨勢(shì)，2010年到達(dá)頂峰；從2011年開始發(fā)文量呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)，直到2020年新冠肺炎的出現(xiàn)，使得學(xué)者重新開始重視應(yīng)急物流，繼續(xù)對(duì)應(yīng)急物流存在的問題與不足進(jìn)行研究。

圖1 2003-2021年每年期刊發(fā)文數(shù)量

根據(jù)圖2和表1可以看出，2003-2021年核心期刊上發(fā)表的應(yīng)急物流相關(guān)文獻(xiàn)共480篇，其變化趨勢(shì)與總體文獻(xiàn)變化趨勢(shì)大體相同。核心期刊發(fā)文量約占總體文獻(xiàn)數(shù)量的26.4%，這反映出應(yīng)急物流研究整體水平一般，研究質(zhì)量有待進(jìn)一步提升。目前《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》和《中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)》相關(guān)發(fā)文量較多，分別為13篇和9篇，位居發(fā)文量的前兩位。

表1 核心期刊刊發(fā)應(yīng)急物流研究論文量

圖2 2003-2021年每年核心期刊發(fā)文數(shù)量

1.2.2 發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡(luò)分析。圖3顯示了應(yīng)急物流的主要作者及其合作網(wǎng)絡(luò)，發(fā)文作者是整個(gè)研究的主體部分，通過對(duì)作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化研究，可以反映出作者之間的合作關(guān)系。在使用CiteSpace進(jìn)行可視化時(shí)，首先進(jìn)行初始參數(shù)的設(shè)置，Time Slicing時(shí)間切片選擇2001年1月-2021年12月，每一年分析一次，Node Types可視化節(jié)點(diǎn)選擇Author，Selection Criteria選擇g-index，作者之間合作相對(duì)較少，聯(lián)系相對(duì)薄弱，為了不剪掉相關(guān)聯(lián)系，不選擇任何裁剪方式，其他選項(xiàng)默認(rèn)。運(yùn)行CiteSpace，生成“應(yīng)急物流”的主要作者和合作知識(shí)圖譜，進(jìn)行圖譜的調(diào)整，閾值Threshold選擇顯示發(fā)表文獻(xiàn)為2篇以上的學(xué)者姓名，F(xiàn)ilters選擇Show the Largest 10 Connected Components Only，運(yùn)行結(jié)果如圖3所示：共包含節(jié)點(diǎn)595個(gè)，節(jié)點(diǎn)連線347條，節(jié)點(diǎn)密度為0.002。根據(jù)發(fā)文量進(jìn)行排序，發(fā)文較多的作者見表2。排在前九位的作者分別是：倪靜、喬馨、張錦、李雙琳、譚清美、徐東、黃定政、王宗喜、馬祖軍，發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量分別為：21、21、18、14、14、13、13、12、12篇，均在10篇以上。從合作的網(wǎng)絡(luò)上來看，呈現(xiàn)出分散化、小范圍的特點(diǎn)，各個(gè)研究團(tuán)隊(duì)之間沒有合作聯(lián)系。較大的合作團(tuán)隊(duì)有以姜玉宏為核心的團(tuán)隊(duì)、以譚清美為核心的團(tuán)隊(duì)、以張錦為核心的團(tuán)隊(duì)、以李雙琳為核心的團(tuán)隊(duì)等。各個(gè)團(tuán)隊(duì)針對(duì)不同的領(lǐng)域進(jìn)行了研究分析，在應(yīng)急物流方面都取得了相應(yīng)的研究成果，但是學(xué)者之間以及團(tuán)隊(duì)之間的合作都相對(duì)較少，為了促進(jìn)應(yīng)急物流的進(jìn)一步發(fā)展，各機(jī)構(gòu)之間應(yīng)當(dāng)通力合作，資源共享，進(jìn)行更深層次的研究。

表2 排名前十位作者一覽表

圖3 “應(yīng)急物流”研究作者合作網(wǎng)絡(luò)

1.2.3 發(fā)文機(jī)構(gòu)及其合作關(guān)系分析。圖4和表3顯示了應(yīng)急物流的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)及其合作關(guān)系，對(duì)主要研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析有利于促進(jìn)各機(jī)構(gòu)之間的交流和聯(lián)系。在使用CiteSpace生成知識(shí)圖譜時(shí)，首先對(duì)初始參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，Time Slicing時(shí)間切片選擇2001年1月-2021年12月，每一年分析一次，Node Types 選擇Institution，Selectiom Criteria 選擇g-index，剪裁方式選擇Pathfinder 和Pruning sliced networks，運(yùn)行CiteSpace。閾值Threshold選擇顯示發(fā)文量為5篇及以上的機(jī)構(gòu)，結(jié)果如圖4所示：其中節(jié)點(diǎn)424個(gè)，連線131條，密度為0.001 5。節(jié)點(diǎn)表示所有研究機(jī)構(gòu)，共424個(gè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行過“應(yīng)急物流”的相關(guān)研究，連線和密度說明各機(jī)構(gòu)之間合作較少。在所有的研究機(jī)構(gòu)中，發(fā)文量較多的有重慶工商大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院（64篇）、重慶工商大學(xué)工商管理學(xué)院（43篇）、西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院（28篇），位居機(jī)構(gòu)發(fā)文量的前三名，這些研究機(jī)構(gòu)是研究“應(yīng)急物流”的主要力量。根據(jù)連線數(shù)量來看，各機(jī)構(gòu)之間合作研究聯(lián)系較少，交流較少，集中度低，都是較為分散單獨(dú)的研究，這樣不利于研究結(jié)果的共享，不利于研究的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新，希望以后各機(jī)構(gòu)之間可以加強(qiáng)合作，促進(jìn)應(yīng)急物流的發(fā)展。

表3 發(fā)文量排名前十名機(jī)構(gòu)一覽表

圖4 “應(yīng)急物流”主要發(fā)文機(jī)構(gòu)圖譜

1.2.4 關(guān)鍵詞及其研究熱點(diǎn)分析。對(duì)初始參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，Time Slicing時(shí)間切片選擇2001年1月—2021年12 月，每一年分析一次，Node Types 選擇Keywords，Selectiom Criteria 選擇g-index，剪裁方式選擇Pathfinder、Pruning sliced networks和Pruning the merged network，運(yùn)行CiteSpace。對(duì)圖譜進(jìn)行調(diào)整，得到了我國(guó)應(yīng)急物流研究的關(guān)鍵詞共線圖（顯示了頻率較高的一部分關(guān)鍵詞），如圖5所示。其中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量598個(gè)，各節(jié)點(diǎn)連線共647條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.003 6。

圖5 “應(yīng)急物流”關(guān)鍵詞共線圖譜

根據(jù)CiteSpace中詞頻結(jié)果顯示，從所有關(guān)鍵詞中提取了20個(gè)高頻關(guān)鍵詞，按照降序進(jìn)行了排列整理，見表4。

表4 我國(guó)應(yīng)急物流研究的前20個(gè)關(guān)鍵詞

根據(jù)圖5可知，研究應(yīng)急物流的文獻(xiàn)整體上節(jié)點(diǎn)較多，這說明了應(yīng)急物流的研究范圍較為廣泛；網(wǎng)絡(luò)密度較小顯示了關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系不夠緊密，這說明應(yīng)急物流的研究方向還不夠清晰，焦點(diǎn)不夠集中，還未形成系統(tǒng)性的研究網(wǎng)絡(luò)，但是同時(shí)也說明了在研究應(yīng)急物流方面的內(nèi)容時(shí)可以更具有創(chuàng)新性，有許多內(nèi)容值得去探索。根據(jù)表4可以看出，應(yīng)急物流、突發(fā)事件和信息系統(tǒng)的中心性占據(jù)所有關(guān)鍵詞的前三位置，這表現(xiàn)了如何結(jié)合信息系統(tǒng)來應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力是目前研究的核心問題。綜合出現(xiàn)頻次和中心性來看，排名前幾位的是“應(yīng)急物流”“應(yīng)急物資”“突發(fā)事件”“自然災(zāi)害”，然后是“軍民融合”“遺傳算法”“路徑選擇”等。這說明各學(xué)者的寫作手法較為統(tǒng)一，首先會(huì)對(duì)應(yīng)急物流、應(yīng)急物資做系統(tǒng)的解釋，然后介紹出現(xiàn)的自然災(zāi)害等突發(fā)事件，最后根據(jù)自己的研究角度選擇不同的研究方向和研究方法。

在分析關(guān)鍵詞時(shí)，打開Control Panel面板，Visualizations選擇Timezone View得到應(yīng)急物流的研究前沿時(shí)區(qū)視圖，如圖6所示。時(shí)區(qū)圖的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞一旦出現(xiàn)，將會(huì)直接固定在首次出現(xiàn)的年份，關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的大小代表著該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少。

圖6 “應(yīng)急物流”研究前沿時(shí)區(qū)視圖

根據(jù)圖6可將應(yīng)急物流的發(fā)展分為三個(gè)階段：第一階段是2001-2013年，發(fā)展較為繁榮，應(yīng)急物流研究發(fā)展并壯大起來，新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞較多，說明這時(shí)的研究相對(duì)較多；第二階段是2014-2019年，該階段處于應(yīng)急物流研究的冷淡期，新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞較少，說明這時(shí)應(yīng)急物流的研究不受重視，研究量相對(duì)較少；從2020年開始進(jìn)入到第三階段，該階段是應(yīng)急物流新的繁榮期，新冠疫情出現(xiàn)把應(yīng)急物流的研究拉入了一個(gè)新的高潮，再次出現(xiàn)了大量新的關(guān)鍵詞，繼續(xù)深入研究應(yīng)急物流是未來的一個(gè)發(fā)展方向。

為了更加有效地把握應(yīng)急物流領(lǐng)域的熱點(diǎn)和趨勢(shì)，本研究使用了clustering功能對(duì)關(guān)鍵詞做了聚類分析，得到圖7這14個(gè)主要聚類，從而得到我國(guó)應(yīng)急物流問題研究的14個(gè)主要方向，分別為：應(yīng)急物流、應(yīng)急物資、突發(fā)事件、自然災(zāi)害、魯棒優(yōu)化、軍事物流、救援效率、物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流、物流企業(yè)、應(yīng)急管理、路徑選擇、對(duì)策、協(xié)同預(yù)案。

圖7 關(guān)鍵詞聚類

最后使用了CiteSpace的突現(xiàn)詞功能對(duì)各個(gè)時(shí)期的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了比對(duì)，通過突現(xiàn)詞的變化，可以發(fā)現(xiàn)這一研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與研究前沿。具體如圖8所示。

圖8 我國(guó)應(yīng)急物流研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)（研究前沿趨勢(shì)分析）

根據(jù)圖8可以看出我國(guó)應(yīng)急物流研究前期的突現(xiàn)關(guān)鍵詞有：實(shí)證分析、川藏地區(qū)、多級(jí)選址、救援效率、災(zāi)民安置、整數(shù)規(guī)劃、路徑選擇、雙參照點(diǎn)、協(xié)同布局、匱乏水平。根據(jù)這些關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)急物流研究前期，其研究方向較為單一，大多數(shù)學(xué)者進(jìn)行研究時(shí)只局限于物流本身，例如路徑的優(yōu)化、選址、布局等，互相之間聯(lián)系較少，沒有形成完整的體系。在第二階段的突現(xiàn)關(guān)鍵詞變成了物流、物流企業(yè)、建設(shè)、選址、應(yīng)急、自然災(zāi)害、管理體系，學(xué)者們開始綜合考慮影響應(yīng)急物流發(fā)展的各個(gè)因素，希望可以形成一個(gè)相互聯(lián)系、相互影響的應(yīng)急物流體系，并且把救援與物流企業(yè)聯(lián)系起來，脫離了僅僅依靠政府的救援方式。第三階段的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為魯棒優(yōu)化和區(qū)塊鏈，關(guān)鍵詞“區(qū)塊鏈”于2009年爆發(fā)并持續(xù)到現(xiàn)在，其強(qiáng)度為7.14，由此可見區(qū)塊鏈?zhǔn)乾F(xiàn)在研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，研究前沿即利用區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)受災(zāi)地區(qū)信息進(jìn)行分析，提高救援效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)救援。魯棒優(yōu)化和區(qū)塊鏈的爆發(fā)說明使用更加科學(xué)、現(xiàn)代化的方式對(duì)應(yīng)急物流進(jìn)行研究是目前發(fā)展的主要趨勢(shì)。

綜上所述，通過CiteSpace進(jìn)行可視化分析，將我國(guó)應(yīng)急物流的研究主要分成了三個(gè)階段：2001—2013年為上升階段；2014-2019年為下降階段，2020-2021年為二次上升階段，核心期刊的相關(guān)發(fā)文量較小，其變化趨勢(shì)與總體發(fā)文數(shù)量的變化趨勢(shì)趨同。研究機(jī)構(gòu)之間幾乎沒有合作，發(fā)文作者之間的聯(lián)系與合作也相對(duì)較少。我國(guó)應(yīng)急物流現(xiàn)在研究的前沿是魯棒優(yōu)化和區(qū)塊鏈等。

2 相關(guān)專家文獻(xiàn)的觀點(diǎn)總結(jié)

應(yīng)急物流建設(shè)關(guān)系到國(guó)計(jì)民生，意義重大。在宏觀方面，應(yīng)急物流建設(shè)關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全，與我國(guó)各級(jí)政府息息相關(guān)；在微觀方面，應(yīng)急物流建設(shè)關(guān)乎人民安康、生存質(zhì)量，和個(gè)人以及群體也緊密相連。因此，許多學(xué)者針對(duì)應(yīng)急物流存在的問題提出了自己的看法，并且找到了相應(yīng)的解決方案。筆者從物資采購(gòu)方式、物資儲(chǔ)備庫(kù)選址等方面對(duì)相關(guān)專家文獻(xiàn)的觀點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)。

2.1 完善應(yīng)急物資儲(chǔ)備方式

郭子雪，等[4]指出我國(guó)救援物資網(wǎng)絡(luò)雖已經(jīng)基本形成，但是在救援物資儲(chǔ)備倉(cāng)庫(kù)選址方面還存在諸多問題，他們?cè)诙x梯形模糊數(shù)排序準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)選址模型，并用算例分析驗(yàn)證了其有效性。他們還指出在應(yīng)急物資庫(kù)存的控制方面，大多數(shù)學(xué)者只考慮了靜態(tài)環(huán)境，很少考慮到動(dòng)態(tài)環(huán)境，而研究不確定環(huán)境下的應(yīng)急庫(kù)存問題對(duì)于提高救援效率是至關(guān)重要的，為了提高物資庫(kù)存管理的有效性，討論了模糊需求下應(yīng)急物資的動(dòng)態(tài)控制問題，建立了三角模糊信息和環(huán)境下應(yīng)急物資動(dòng)態(tài)庫(kù)存模型，并提出了模型的優(yōu)化算法[5]。張廣勝，等[6]提出應(yīng)急物資的采購(gòu)方面存在著供應(yīng)商單一和有限的問題，導(dǎo)致供應(yīng)鏈較為脆弱，易出現(xiàn)供應(yīng)鏈斷裂、應(yīng)急物資庫(kù)存不足等問題，他們基于能力期權(quán)理論，提出要構(gòu)建一個(gè)由物流服務(wù)集成商、風(fēng)險(xiǎn)主要供應(yīng)商、可靠備用供應(yīng)商的能力供給系統(tǒng)，通過采取這種備用雙源采購(gòu)來抵消突發(fā)事件所導(dǎo)致的供應(yīng)不足問題。王芹，等[7]提出，受到突發(fā)事件的影響，供應(yīng)鏈各階段企業(yè)的正常工作都受到了影響，原材料，零部件、制成品會(huì)出現(xiàn)了大量積壓或是不足的問題，為了實(shí)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的良好協(xié)作，提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力，他們?cè)谝霊?yīng)急物資需求彈性系數(shù)和突發(fā)事件可控系數(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了同時(shí)反映災(zāi)后響應(yīng)期和恢復(fù)期特征的兩階段需求率模型，并建立了兩階段庫(kù)存模型，研究突發(fā)事件對(duì)于需求的影響，通過數(shù)值分析，提出了新的應(yīng)急物資庫(kù)存管理策略。

2.2 完善物流體系

葛雪，等[8]結(jié)合突發(fā)事件的特點(diǎn)，指出應(yīng)急供應(yīng)鏈相較于普通供應(yīng)鏈來說有著更高的風(fēng)險(xiǎn)，而且更具脆弱性，它的脆弱性主要表現(xiàn)在運(yùn)輸和信息層面，非常容易出現(xiàn)供應(yīng)鏈的延遲和斷裂。他們使用了文獻(xiàn)研究和實(shí)地調(diào)研的方法，基于QFD并結(jié)合汶川地震的案例建立了應(yīng)急供應(yīng)鏈彈性策略評(píng)價(jià)模型，指出可以從冗余、彈性預(yù)嵌、供應(yīng)鏈柔性、敏捷性方面進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而提出了8個(gè)提升措施，包括提高運(yùn)輸鏈路數(shù)量、構(gòu)建綠色通道機(jī)制、加強(qiáng)信息檢測(cè)與預(yù)案、增加運(yùn)輸?shù)缆啡萘?、加?qiáng)GIS技術(shù)與綜合數(shù)據(jù)庫(kù)先進(jìn)性、加強(qiáng)應(yīng)急物資儲(chǔ)備中心布局的合理性、提高應(yīng)急物資籌備能力。姜玉宏，等[9]指出軍民協(xié)作在提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件能力的同時(shí)也出現(xiàn)了許多問題，比如在保障過程中出現(xiàn)指揮混亂、信息共享率低、物資調(diào)配不合理等狀況，他們提出，應(yīng)當(dāng)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與救援相結(jié)合，提高信息共享能力，進(jìn)而設(shè)計(jì)了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)急物流軍民保障系統(tǒng)框架，并對(duì)其功能結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，希望可以借此提高軍民協(xié)作應(yīng)急救援的效益和效率。黃輝，等[10]指出應(yīng)急物流與普通的物流有很大的區(qū)別，應(yīng)急物流需要更加快速準(zhǔn)確的決策，所以需要科學(xué)準(zhǔn)確的對(duì)災(zāi)后應(yīng)急物資需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立應(yīng)急物流的快速反應(yīng)機(jī)制，他們闡述了區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論，并從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體這三個(gè)災(zāi)害形成機(jī)制進(jìn)行研究，使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建模方法建立了震后存量流量圖和應(yīng)急物資因果關(guān)系圖。

2.3 優(yōu)化應(yīng)急物資配送

王紹仁，等[11]指出當(dāng)大規(guī)模的自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)，各災(zāi)區(qū)亟需大量救援物資，僅依靠政府部門無法完全滿足救援需求，可能導(dǎo)致時(shí)間延誤，從而造成不必要的人員傷亡，在充分考慮救援時(shí)效性以及各方參與情況的基礎(chǔ)上，建立了應(yīng)急情況下車輛路線安排問題（VRP）多目標(biāo)優(yōu)化模型和公私資源整合下的車輛調(diào)度和路線安排，并用遺傳算法和算例分析驗(yàn)證了其有效性。黃輝，等[12]在2017年指出，災(zāi)后物資分配存在著物資分配不均，盲目分配，物資發(fā)放重復(fù)、物資發(fā)放不及時(shí)等問題，為了解決多品種應(yīng)急物資配送結(jié)構(gòu)不均衡的問題，研究建立了多品種物資配比數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而建立了分階段選址-聯(lián)運(yùn)模型（災(zāi)備中心選址-聯(lián)運(yùn)模型——為實(shí)現(xiàn)配送時(shí)間的最小化；救援中心物資分配模型——為實(shí)現(xiàn)物資分配的公平性）。陳鏡羽，等[13]指出疫情下應(yīng)急物資的末端配送存在著應(yīng)急物資供需不對(duì)接、流通渠道受阻、第三方應(yīng)急物流體系滯后等問題。針對(duì)應(yīng)急物資突發(fā)性強(qiáng)、需求量大、需求迫切等特點(diǎn)，針對(duì)疫情下應(yīng)急物資末端配送現(xiàn)狀提出了“社區(qū)團(tuán)購(gòu)+集中取貨模式”“O2O平臺(tái)抱團(tuán)+共享配送員配送模式”等8種模式來應(yīng)對(duì)末端配送的問題。黃輝，等[14]指出面對(duì)重大突發(fā)事件時(shí)，僅依靠軍隊(duì)力量進(jìn)行救援難以完成應(yīng)急任務(wù)，在配送過程中，災(zāi)民心理滿意度、分配的公平性以及成本都有待優(yōu)化。他們?cè)诳紤]路徑動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急車輛有限的實(shí)際情況下，提出了采取軍民合作、多種力量并聯(lián)、多種運(yùn)力并行的配送方式。并且為了達(dá)到公平性和及時(shí)性，構(gòu)建了軍民合作的車輛分配-運(yùn)輸集成決策模型，通過NSGA-Ⅱ求解和算例分析驗(yàn)證了其有效性。

綜上所述，已有許多學(xué)者對(duì)應(yīng)急物流面臨的各種問題進(jìn)行了研究，提出了解決方案和解決思路，構(gòu)建了一些規(guī)劃模型來解決現(xiàn)存問題。但是這些方案的提出往往局限在作者所約束的理想狀態(tài)下，實(shí)際實(shí)施難度較大，在以后的研究中應(yīng)當(dāng)更注重與實(shí)際相結(jié)合，與發(fā)達(dá)的現(xiàn)代科技相結(jié)合。

3 目前應(yīng)急物流研究存在的主要問題

突發(fā)事件具有突發(fā)性、復(fù)雜性、破壞性、持續(xù)性、連鎖性等特點(diǎn)，其發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)以及災(zāi)害程度都無法預(yù)測(cè)，使得應(yīng)急物流的需求呈現(xiàn)出突發(fā)性、不確定性、急迫性和多樣性的狀況，這導(dǎo)致應(yīng)急物流研究中面臨著諸多困難[15-16]。通過對(duì)近二十年應(yīng)急物流相關(guān)文獻(xiàn)的可視化分析以及對(duì)相關(guān)學(xué)者觀點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，可以總結(jié)出應(yīng)急物流相關(guān)研究中的以下幾點(diǎn)不足：

（1）研究具有滯后性和被動(dòng)性。無論是對(duì)應(yīng)急物流進(jìn)行初步探索的時(shí)期，還是發(fā)文量劇增的時(shí)期，都處于突發(fā)性事件發(fā)生后的一段時(shí)間里，現(xiàn)有的應(yīng)急方案難以滿足救災(zāi)需求，因此造成了大量人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失，促使大量學(xué)者、專家投入應(yīng)急物流的研究，凸顯了應(yīng)急物流研究的滯后性和被動(dòng)性。這使得應(yīng)急物流研究發(fā)展緩慢，難以應(yīng)付多變的突發(fā)性事件。

（2）整體研究水平較低。通過可視化分析可以看出，我國(guó)應(yīng)急物流相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量很多，但是核心期刊占比卻很低，這顯示了我國(guó)在應(yīng)急物流方面的研究水平較低，創(chuàng)新性較弱。通過機(jī)構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出，各機(jī)構(gòu)、各作者之間的聯(lián)系都相對(duì)較少，思想局限于各自的領(lǐng)域，不能集思廣益，很難形成創(chuàng)新的觀點(diǎn)；而且各學(xué)科之間沒有交流，僅僅局限于物流領(lǐng)域，相對(duì)較為閉塞，難以形成跨學(xué)科的新觀點(diǎn)。

（3）研究過程中考慮因素較為單一。通過可視化分析可以看出，雖然關(guān)鍵詞數(shù)量和種類都很多，但是其密度卻很低。影響應(yīng)急物流研究的因素有很多，但是為了研究的便利性和計(jì)算的簡(jiǎn)潔性，作者在一篇文章中往往傾向于針對(duì)一個(gè)或者兩個(gè)因素進(jìn)行考慮，即使考慮了多種因素，在后期模型的建構(gòu)和算法的實(shí)施中也只選擇其中一兩個(gè)進(jìn)行計(jì)算，這不符合現(xiàn)實(shí)情況，難以很好地指導(dǎo)。

（4）研究中較少考慮到受災(zāi)群眾。根據(jù)應(yīng)急物流的熱點(diǎn)詞可以看出，在應(yīng)急物流的研究中，主要考慮的因素集中在路徑的優(yōu)化、物資分配的主體、算法和模型的選擇以及對(duì)災(zāi)害本身的研究上?？梢钥闯?，這些因素都是站在管理者的角度去進(jìn)行分析的，很少有作者能夠站在受災(zāi)群眾的角度去考慮問題。

4 解決措施

針對(duì)以上存在的問題，筆者提出了針對(duì)性的解決措施，希望可以為以后應(yīng)急物流的研究提供借鑒。研究具有滯后性和被動(dòng)性，這強(qiáng)調(diào)專家應(yīng)當(dāng)針對(duì)應(yīng)急物流進(jìn)行持續(xù)的研究。突發(fā)事件發(fā)生是隨機(jī)的、不可預(yù)知的，造成的損失以及發(fā)生的具體情況也是不可估量的，所以在研究中應(yīng)當(dāng)對(duì)以前發(fā)生的突發(fā)事件進(jìn)行總結(jié)，對(duì)各種可能發(fā)生的狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和模擬，針對(duì)未研究的問題進(jìn)行研究，而不是止步于現(xiàn)有的研究。在突發(fā)事件發(fā)生較少的年份，研究也不能懈怠，可以借鑒國(guó)外應(yīng)急物流研究的成功案例，進(jìn)行歸納和總結(jié)。

應(yīng)急物流整體研究水平較低，創(chuàng)新能力不足，作者和機(jī)構(gòu)之間應(yīng)該加強(qiáng)合作，形成跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨地區(qū)的合作關(guān)系，從不同的角度去研究，能夠更創(chuàng)新、更全面的考慮問題。比如地震災(zāi)害后的應(yīng)急物流研究可以邀請(qǐng)物流相關(guān)專業(yè)專家和地質(zhì)相關(guān)專業(yè)專家進(jìn)行合作研究，新冠疫情等公共衛(wèi)生事件研究可以同醫(yī)護(hù)專業(yè)相關(guān)專家進(jìn)行合作，做出最科學(xué)、最合理的救援物流儲(chǔ)存建議。

針對(duì)研究中考慮因素較為單一，難以契合現(xiàn)實(shí)災(zāi)后情況的問題，專家在以后的研究中應(yīng)當(dāng)綜合考慮可能影響應(yīng)急物流研究的各個(gè)因素，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)等方法保證信息的準(zhǔn)確性，最大程度上還原真實(shí)的災(zāi)后狀況，提高研究的現(xiàn)實(shí)意義。

針對(duì)較少考慮受災(zāi)群眾的問題，在以后的研究中應(yīng)當(dāng)充分調(diào)查受災(zāi)群眾的意見，將受災(zāi)群眾的要求和非理性心理充分考慮進(jìn)去，提高研究以及決策的科學(xué)性。

區(qū)塊鏈以及魯棒優(yōu)化是近年來的研究熱詞，在以后的研究中應(yīng)當(dāng)充分考慮事件發(fā)生的不確定性，做出盡量全面、科學(xué)的研究。

5 結(jié)語

應(yīng)急物流在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文基于CNKI上應(yīng)急物流的相關(guān)文獻(xiàn)，進(jìn)行了CiteSpace分析，對(duì)部分學(xué)者的觀點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，然后指出了目前應(yīng)急物流研究面臨的各種問題，并提出了相應(yīng)的解決措施，希望未來應(yīng)急物流的研究可以從不同角度進(jìn)行優(yōu)化，提高整體的研究水平，以更好地指導(dǎo)應(yīng)急物流實(shí)踐工作。