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    基于生物反饋的智能運動訓練方法研究

    2024-03-13 00:00:00崔軼
    當代體育科技 2024年36期
    關鍵詞:生物反饋

    【摘" 要】 生物反饋是一種技術,它通過實時監(jiān)測并反饋人體生理信號,助力運動員優(yōu)化訓練效果、提升運動表現(xiàn),并預防運動損傷。智能運動訓練則在此基礎上進一步融合了數(shù)據(jù)、人工智能及數(shù)據(jù)分析等技術,能夠為運動員提供更加個性化的訓練方案?;诖吮尘埃撐纳钊肫饰隽松锓答伡夹g的內(nèi)涵,并明確了在其支持下,智能運動訓練所涵蓋的具體方法。該文旨在為運動科學的發(fā)展提供新的理論參考與啟示。

    【關鍵詞】 生物反饋" 智能運動訓練" 運動表現(xiàn)" 運動科學

    【中圖分類號】 G808" """"""""""【文獻標識碼】 A" """"""""【文章編號】 2095-2813(2024)36-0024-03

    Research on Intelligent Sports Training Method Based on Biofeedback

    CUI Yi

    Zhengzhou Vocational College of Finance and Taxation, Zhengzhou, Henan Province, 450000 China

    [Abstract] Biofeedback is a technology that helps athletes optimize training effectiveness, improve athletic performance, and prevent sports injuries by monitoring and providing real-time feedback on human physiological signals. Intelligent sports training further integrates technologies such as data, artificial intelligence, data analysis on this basis, which can provide personalized training plans for athletes. Based on this background, this article analyzes the content of Biofeedback technology in depth and clarifies the specific methods covered by intelligent sports training under its supports. This article aims to provide some new theoretical references and inspirations for further promoting the development of Sports Science.

    [Keywords] Biofeedback; Intelligent sports training; Athletic performance; Sports Science

    生物反饋作為一項高度前瞻性的科學創(chuàng)新技術,在運動訓練領域的應用日益廣泛。在此技術支持下,傳統(tǒng)的運動訓練方式正逐漸被淘汰,而智能運動訓練應運而生。智能運動訓練是生物反饋技術與人工智能、數(shù)據(jù)分析等前沿技術有機結合的產(chǎn)物。在實踐中,智能運動訓練方法能夠?qū)崟r捕捉并分析運動員的身體數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)等,基于精密算法生成個性化訓練方案,并提供及時反饋或優(yōu)化建議。對于運動員而言,這一訓練方法有助于其更安全、有效地進行運動,降低運動損傷的風險。因此,研究基于生物反饋的智能運動訓練方法具有一定的現(xiàn)實意義,相關主體可在此領域不斷進行探索和實踐。

    1" 生物反饋和智能運動訓練的概述

    1.1" 生物反饋

    生物反饋技術是一種通過監(jiān)測和反饋人體生理信號,幫助個體理解和調(diào)控自身生理狀態(tài)的科學方法。在運動訓練中,該技術的應用愈發(fā)廣泛,主要通過多種傳感器實時采集運動員的生理數(shù)據(jù),以優(yōu)化訓練效果、提升運動表現(xiàn),并預防運動損傷。具體而言,生物反饋的基本原理是利用儀器實時監(jiān)測心率、肌電活動等生理參數(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化信息,并及時反饋給運動員。運動員據(jù)此了解自身身體狀態(tài)的變化,從而有效調(diào)整運動訓練策略[1]。根據(jù)反饋信號的不同,生物反饋技術主要可分為以下幾類。

    一是心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)。心率變異性指心跳之間時間間隔的變化,能夠反映自主神經(jīng)系統(tǒng)的活動狀態(tài)。通常,較高的HRV表明良好的心臟健康狀態(tài)和較強的適應能力,而較低的HRV可能指示運動員處于疲勞或壓力狀態(tài)。通過監(jiān)測HRV,教練可以評估運動員的恢復情況,并據(jù)此制訂個性化的訓練方案,確保運動員在最佳狀態(tài)下進行訓練。

    二是肌電圖(Electromyogram,EMG)。EMG是用于記錄肌肉電活動的技術。通過在肌肉表面或內(nèi)部放置電極,EMG能夠?qū)崟r監(jiān)測肌肉的激活模式。運動員在不同運動模式下的肌肉使用情況可通過EMG清晰呈現(xiàn),教練據(jù)此分析運動員的技術動作及其有效性。例如,在力量訓練或競技體育中,EMG有助于識別特定肌肉群的使用情況,優(yōu)化動作技巧,從而降低運動損傷的風險。

    三是腦電圖(Electroencephalogram,EEG)。EEG技術主要用于監(jiān)測大腦的電活動,以此獲取運動員訓練過程中的心理狀態(tài)信息,如了解運動員的注意力、情緒及其心理負荷等。

    四是皮膚電活動(Galvanic Skin Response,GSR)。皮膚電活動監(jiān)測的是皮膚的電導率變化,通常與情緒狀態(tài)、壓力水平等相關。GSR技術能夠反映運動員在訓練或比賽過程中的情緒波動,為心理狀態(tài)分析提供重要數(shù)據(jù)[2]。在壓力較大的比賽環(huán)境中,GSR的變化可指示運動員的焦慮水平,幫助教練及運動員制訂相應的心理調(diào)適策略,從而提升比賽表現(xiàn)。

    1.2" 智能運動訓練

    在生物反饋技術、人工智能及數(shù)據(jù)分析等新興技術的推動下,智能運動訓練逐漸嶄露頭角,并廣受社會各界矚目。其核心在于構建個性化且高效的訓練方案,旨在優(yōu)化運動表現(xiàn)、提升運動效率,并減少運動損傷風險。具體而言,生物反饋技術為教練與運動員提供了實時數(shù)據(jù)(如運動員的生理反應、運動模式及心理狀態(tài)等)支持,使他們能夠迅速調(diào)整訓練方案;人工智能的融入則顯著增強了數(shù)據(jù)分析的智能化,據(jù)此生成個性化的訓練計劃[3],不僅綜合考量了運動員的身體素質(zhì)與技術特點,還能依據(jù)其當前的生理及心理狀態(tài)進行動態(tài)調(diào)整。此外,智能運動訓練尤為注重訓練過程中的個性化與精細化,鑒于每位運動員的身體條件、訓練需求及心理特征均存在差異,傳統(tǒng)訓練方式已難以適用。智能運動訓練通過深入分析每位運動員的具體情況,為其量身打造訓練方案,確保其能在最佳狀態(tài)下進行訓練。

    2" 基于生物反饋的智能運動訓練方法實踐

    2.1" 數(shù)據(jù)采集與分析

    數(shù)據(jù)采集與分析在智能運動訓練中占據(jù)核心地位。生物反饋技術的應用依賴于各類可穿戴設備,如心率監(jiān)測器、肌電圖傳感器及智能手表等,這些設備能夠?qū)崟r記錄運動員的生理參數(shù),包括心率、血氧飽和度、肌肉電活動等生理指標,以及動作模式和運動效率等信息。實時監(jiān)測的優(yōu)勢在于能夠捕捉到訓練過程中的瞬時變化,例如,高強度訓練時心率的迅速上升可能預示著運動員的疲勞程度,從而提示教練及時調(diào)整訓練計劃。數(shù)據(jù)分析工具則負責處理這些生理數(shù)據(jù),通過算法將其轉(zhuǎn)化為直觀的信息,輔助教練和運動員理解身體狀態(tài)。借助數(shù)據(jù)分析,教練能夠評估運動員的表現(xiàn),并通過對歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)的對比,發(fā)現(xiàn)潛在問題及改進空間。例如,若某運動員在特定強度下的心率異常升高,教練可判斷其可能存在體能不足的情況,進而調(diào)整訓練強度或增加休息時間。

    2.2" 個性化訓練方案

    基于生物反饋的智能運動訓練方法使得個性化訓練方案的制訂得以實現(xiàn)。鑒于每位運動員的身體狀況和訓練需求各異,傳統(tǒng)的“一刀切”訓練模式已無法滿足個體化的需求。通過生物反饋技術,教練能夠依據(jù)運動員的實時生理數(shù)據(jù),為其量身定制訓練計劃[4]。例如,HRV是衡量運動員恢復能力和疲勞狀態(tài)的重要指標。通過分析HRV,教練能夠評估運動員的身體負荷承受能力,并據(jù)此調(diào)整訓練強度和時長。若某運動員的HRV較低,表明其可能處于疲勞狀態(tài),此時教練可降低訓練強度,增加其恢復時間。

    2.3" 實時反饋與調(diào)整

    實時反饋是智能運動訓練不可或缺的一環(huán),借助生物反饋技術,運動員能在訓練過程中即時獲取生理狀態(tài)信息。這一反饋機制使訓練過程得以基于科學數(shù)據(jù)進行動態(tài)調(diào)整,從而避免了盲目性。在訓練中,肌電圖反饋扮演著尤為重要的角色。通過實時監(jiān)測肌肉電活動,運動員能直觀了解肌肉使用效率。例如,進行力量訓練時,若監(jiān)測到某肌群電活動異常增高,可能提示過度疲勞,運動員可立即調(diào)整動作或減輕重量,以防進一步疲勞或出現(xiàn)損傷。除了肌電圖,心率監(jiān)測也為實時反饋提供了重要依據(jù)。在有氧訓練中,心率變化反映了訓練強度及身體負荷。若心率迅速攀升,可能意味著運動強度過大,此時運動員可選擇減速或適當休息。

    3" 基于生物反饋的智能運動訓練方法的應用

    3.1" 在康復領域中的應用

    在康復領域,基于生物反饋的智能運動訓練方法已顯現(xiàn)出顯著成效,特別是在腦卒中患者康復中的應用。研究表明,肌電生物反饋結合運動訓練能有效改善患者的運動功能。通過實時監(jiān)測肌肉活動,醫(yī)生能準確了解患者的肌肉使用情況,進而提供個性化訓練指導。例如,有研究顯示,定期進行肌電反饋訓練可顯著提升腦卒中患者的下肢功能,具體表現(xiàn)為步態(tài)穩(wěn)定性與協(xié)調(diào)性增強[5]。此方法使患者在訓練中能更好地感知肌肉使用,激發(fā)其康復訓練的積極性。此外,肌電生物反饋技術的應用還能有效降低訓練過程中的疲勞感,減少運動損傷風險。

    3.2" 在競技體育中的應用

    在競技體育領域,基于生物反饋的智能運動訓練方法已成為提升運動員表現(xiàn)的關鍵工具。通過實時監(jiān)測運動員心率變化,教練能深入分析其身體應激反應與恢復能力,據(jù)此在訓練計劃中作出及時調(diào)整。此外,該方法在比賽期間同樣發(fā)揮著重要作用。通過監(jiān)測運動員比賽中的生理狀態(tài),如心率,教練可實時調(diào)整戰(zhàn)術策略。例如,若運動員心率過高,教練可建議其放緩節(jié)奏,以保持體力并提升表現(xiàn)。這種靈活的戰(zhàn)術調(diào)整能力有助于運動員在高壓環(huán)境下發(fā)揮最佳水平。同時,結合生物反饋技術的智能訓練系統(tǒng)還能分析運動員的歷史數(shù)據(jù),識別其訓練過程中的弱點與潛在風險。

    4" 實證研究支持

    近年來,越來越多的實證研究證實了基于生物反饋的智能運動訓練方法的有效性。這些研究通過針對不同運動員群體的實驗設計,驗證了生物反饋技術在優(yōu)化運動表現(xiàn)、提升訓練效率以及降低受傷風險等方面的顯著優(yōu)勢。具體而言,從力量訓練、耐力運動到康復訓練等多個領域,基于生物反饋技術的智能運動訓練均展現(xiàn)出了優(yōu)化訓練成效、增強運動員安全與健康水平的積極作用。相關數(shù)據(jù)及結論見表1。此外,這些研究成果還強調(diào)了生物反饋技術在促進運動員心理調(diào)適、提高比賽表現(xiàn)穩(wěn)定性方面的潛在價值,為運動訓練領域的全面發(fā)展提供了新的視角和思路。

    5" 結語

    基于生物反饋的智能運動訓練方法顯著提升了運動員的訓練效果,特別是在個性化訓練與實時監(jiān)測方面表現(xiàn)突出。通過運用生物反饋技術,運動員能夠即時獲取心率、肌電圖等生理數(shù)據(jù),進而更深入地了解自身身體狀態(tài)。這種實時反饋機制不僅有助于優(yōu)化訓練方案,還能有效降低運動損傷風險,確保運動員在安全的環(huán)境下發(fā)揮出最佳表現(xiàn)。

    參考文獻

    [1] 張博華,李志賢,趙亞利,等.MOTOmed智能運動訓練配合肌電生物反饋技術干預急性腦梗死肢體運動功能障礙的臨床研究[J].中西醫(yī)結合心腦血管病雜志,2020,18(1):142-145.

    [2] 崔蒙蒙.重復經(jīng)顱磁刺激聯(lián)合MOTOmed智能運動訓練對缺血性腦卒中下肢功能障礙的療效觀察[D].鄭州:河南大學,2022.

    [3] 吳鳳杰.人工智能技術在運動訓練中的應用研究[J].現(xiàn)代雷達,2023,45(3):109-111.

    [4] 張鳳嬌,吳哲.肌電生物反饋配合奧塔戈運動訓練治療腦梗死后偏癱對患者神經(jīng)功能、運動功能的影響[J].反射療法與康復醫(yī)學,2024,5(5):184-187.

    [5] 郭其花.康復智能訓練服在腦卒中偏癱患者康復訓練效果的實證研究[D].錦州:錦州醫(yī)科大學,2020.

    [6] 賈遇珍.智能革命與體壇未來:人工智能在體育領域的應用及其深遠影響[J].文體用品與科技,2024(14):196-198.

    [7] 辛東玫.智能運動訓練系統(tǒng)結合綜合康復訓練對痙攣型腦癱下肢功能的療效觀察[J].外科研究與新技術,2023,12(1):56-59.

    [8] 邢志強,李玲,翟燕楠,等.心率變異性生物反饋治療對精神分裂癥合并抑郁、焦慮癥狀的影響[J].福建醫(yī)藥雜志,2018,40(4):125-127.

    作者簡介:崔軼(1982—),男,本科,助教,研究方向為學校體育、體育教學。

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