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    黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合關(guān)系研究

    2024-03-10 01:07:21王彥華
    中國(guó)商論 2024年4期
    關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    摘 要:文章以黃河流域九省區(qū)為研究對(duì)象,構(gòu)建了人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用綜合指數(shù)分析模型,計(jì)算黃河流域2007—2022年人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)指數(shù),借助耦合協(xié)調(diào)模型,測(cè)算黃河流域人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)程度。結(jié)果表明,黃河流域人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)由“人口滯后”向“產(chǎn)業(yè)滯后”發(fā)展的趨勢(shì),耦合協(xié)調(diào)度總體不高且流域間差異較大。因此,本文認(rèn)為黃河流域要進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)籌管理,以期實(shí)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:黃河流域九省區(qū);人口結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);綜合評(píng)價(jià)指數(shù);耦合協(xié)調(diào)分析

    本文索引:王彥華.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2024(04):-156.

    中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2024)02(b)--04

    人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展,是實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐[1]。近年來(lái),許多學(xué)者圍繞人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)機(jī)制做了很多研究,主要集中在以下兩點(diǎn):(1)人口結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。人口城鎮(zhèn)化促進(jìn)人口向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,起到提升產(chǎn)業(yè)層次、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用[2]。勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到正向促進(jìn)作用[3]。人力資本的發(fā)展決定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向、程度和效果[4]。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人口結(jié)構(gòu)的影響。隨著工業(yè)化水平的提升,人口由農(nóng)村轉(zhuǎn)移至城市;隨著工業(yè)化水平進(jìn)一步提升,人口開(kāi)始向郊區(qū)轉(zhuǎn)移;工業(yè)化后期,隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和完善,人口又開(kāi)始向城市集聚。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次會(huì)影響人口文化結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),對(duì)人口的受教育程度、綜合素質(zhì)水平要求也越來(lái)越高,進(jìn)而影響人力資本水平[5]。

    以上研究表明,人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在相互依賴關(guān)系,然而對(duì)于黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究甚少。因此,本文以黃河流經(jīng)的九省區(qū)為研究對(duì)象,選取人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo),測(cè)算其2007—2022年人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的耦合協(xié)調(diào)程度。

    1 黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建

    本文以黃河流域九省區(qū)為研究對(duì)象,構(gòu)建人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見(jiàn)表1。利用綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型,測(cè)度黃河流域2007—2022年人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù),并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型,分析黃河流域2007—2022年耦合協(xié)調(diào)的時(shí)序變化特征,研究?jī)纱笙到y(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。

    1.1 研究方法

    1.1.1 熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

    文章采用熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),運(yùn)用Stata17計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表1。

    1.1.2 綜合水平指數(shù)計(jì)算

    其中,U1和U2為人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)綜合水平指標(biāo),為第i項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,T為綜合水平指數(shù),與均等賦權(quán),均為0.5。

    1.1.3 耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

    C表示人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合度,D表示耦合協(xié)調(diào)度,反映人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相互促進(jìn)的作用程度大小。

    1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    文章選取人口系統(tǒng)中空間結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中一二三產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與一二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)構(gòu)建黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。文中所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2022年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、黃河流域九省區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

    2 黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)分析

    黃河流域2007—2022年人口與產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)式發(fā)展態(tài)勢(shì),由于人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度不同,黃河流域人口和產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)由“人口滯后”向“產(chǎn)業(yè)滯后”發(fā)展的趨勢(shì),而且人口滯后于產(chǎn)業(yè)的程度呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢(shì),由2007年的0.025下降至2010年的0.001,2011年滯后程度最高為0.126,最后又下降至2017年的0.001;產(chǎn)業(yè)滯后于人口的程度逐年降低,由2019年的0.033降至2022年的0.004,這說(shuō)明黃河流域整體人口發(fā)展有所提升,兩者開(kāi)始保持相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

    人口結(jié)構(gòu)發(fā)展指數(shù)空間演化格局。從流域?qū)用鎭?lái)看,黃河流域上中下游的人口發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“上游超越,中游領(lǐng)先,下游落后”的演變格局。2007—2011年,人口發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)中游>下游>上游的格局,2011—2022年,上游人口發(fā)展指數(shù)超過(guò)下游地區(qū),呈現(xiàn)中游>上游>下游的格局。從省域?qū)用鎭?lái)看,人口發(fā)展指數(shù)最高的省份為內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)和山西省,人口發(fā)展指數(shù)最低的省份為河南省、甘肅省、四川省。除河南省和山東省以外,其他省份均保持著不同增速的增長(zhǎng)。河南省的人口綜合指數(shù)從2007年的0.321下降至2022年的0.101,山東省人口綜合指數(shù)從2007年的0.580下降至2022年的0.345。河南省作為中國(guó)的人口大省,2022年的人口城鎮(zhèn)化率僅為57.07%,遠(yuǎn)低于同期全國(guó)平均人口城鎮(zhèn)化率65.22%的水平。從人口結(jié)構(gòu)來(lái)看,河南省和山東省的0~14歲人口以及65歲以上人口呈逐年上升趨勢(shì),總撫養(yǎng)比居于黃河流域的前兩位,因此,人口城鎮(zhèn)化率低,適齡勞動(dòng)力人口占比下降是導(dǎo)致河南省和山東省人口綜合發(fā)展水平較低的主要原因。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展指數(shù)空間演化格局。從流域?qū)用婵?,黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“上游穩(wěn)步發(fā)展、中游波動(dòng)發(fā)展、下游跨越式發(fā)展”的特征。2007—2014年,產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)中游>下游>上游的格局;2014—2022年,下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)步提升并超越了中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)下游>中游>下游的格局,這主要與東部沿海地區(qū)優(yōu)先發(fā)展的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。從省域?qū)用婵?,產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)最高的省份為山東省、山西省和寧夏回族自治區(qū),產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)最低的省份為甘肅省、內(nèi)蒙古自治區(qū)。從發(fā)展速度來(lái)看,青海、四川、甘肅、寧夏由于本身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)不同,基本保持著增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),內(nèi)蒙古、陜西和山西省呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),其中內(nèi)蒙古自治區(qū)的下降趨勢(shì)最為明顯,內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是黃河流域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最高的省份,而陜西和山西第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重較高,導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)不足。綜上,這就是內(nèi)蒙古、山西和陜西產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈下降趨勢(shì)的主要原因。山東省和河南省的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最小,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比最高,擁有較為合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展模式,因此產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

    3 黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

    本文在分析黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展指數(shù)的空間演化格局基礎(chǔ)上,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型,計(jì)算出黃河流域人口與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度,并從時(shí)序演變特征出發(fā)研究黃河流域人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。

    從表1可以看出,黃河流域人口與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)先上升后下降再上升的趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)了由初級(jí)協(xié)調(diào)到中級(jí)協(xié)調(diào)后又回到初級(jí)協(xié)調(diào)到中級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。2007—2013年,黃河流域人口與產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)了由初級(jí)協(xié)調(diào)向中級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。近年來(lái),黃河流域整體城鎮(zhèn)化率水平、大專及以上文化程度人口占比呈現(xiàn)持續(xù)性上漲態(tài)勢(shì),第一產(chǎn)業(yè)占比由原來(lái)的13.41%下降至2011年的10.24%,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比由2007年的48.61%上升至54.35%,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口由51%下降至第三產(chǎn)業(yè)的43.85%,第二產(chǎn)業(yè)人口由20.45%上升至25.73%,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比由28.75%上升至30.42%。因此,我國(guó)人口城鎮(zhèn)化水平的不斷提升、適齡人口勞動(dòng)力的增加以及人口文化素質(zhì)的提高,使得人口發(fā)展水平不斷提升,再加之第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加以及就業(yè)人口向第二三產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移,使得黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理,人口與產(chǎn)業(yè)趨于協(xié)調(diào)化發(fā)展。

    2014—2018年,黃河流域人口與產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。這一時(shí)期黃河流域城鎮(zhèn)化率增幅較大,從2014年的48.25%增長(zhǎng)至2018年的53.56%,適齡勞動(dòng)力占比發(fā)展較為穩(wěn)定,人口文化素質(zhì)也在保持著較低水平的增長(zhǎng)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比由10.13%下降至9.17%,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值由53.28%下降至44.41%,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比由36.59%上升至46.32%。同時(shí),第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員有所下降,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比有所提升,但變化不太明顯。這一階段正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,由于人口整體文化素質(zhì)較低,缺乏高新技術(shù)創(chuàng)新,正處于摸索產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)期,導(dǎo)致人口與產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度較低。

    2019—2022年,黃河流域人口與產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。這一時(shí)期,人口城鎮(zhèn)化率由55.01%上升至60.57%,老齡化問(wèn)題嚴(yán)重導(dǎo)致適齡勞動(dòng)力人口占比下降,65歲人口占比由9.15%上升至11.17%,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值均有所下降,但第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比出現(xiàn)大幅度提升,由48.08%上升至51.97%,同時(shí),第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重也出現(xiàn)大幅度提升,從39.52%上升至46.65%。這一時(shí)期,黃河流域正在經(jīng)歷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與轉(zhuǎn)化,老齡化人口占比的上升促進(jìn)了黃河流域整體服務(wù)業(yè)的發(fā)展,人口結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得該時(shí)期內(nèi)人口與產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度保持持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài)。

    4 主要結(jié)論與對(duì)策建議

    上游地區(qū)要嚴(yán)格按照主體功能區(qū)劃分,協(xié)調(diào)好人口發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系。從上游地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)來(lái)看,兩者均處于較低發(fā)展水平。從上游地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系來(lái)看,上游地區(qū)大部分省份處于磨合型和拮抗型耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),耦合協(xié)調(diào)程度不高,說(shuō)明上游地區(qū)整體發(fā)展水平低且人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間呈現(xiàn)發(fā)展不協(xié)調(diào)趨勢(shì)。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,人口外流嚴(yán)重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后,居于產(chǎn)業(yè)鏈低端。因此,上游地區(qū)要嚴(yán)格按照主體功能區(qū)要求,找好自己的發(fā)展定位,培養(yǎng)特色產(chǎn)業(yè),提升人口綜合素質(zhì)。

    中游地區(qū)要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。從中游地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間演化格局來(lái)看,人口綜合指數(shù)高于上游和下游地區(qū),產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)介于上游地區(qū)和下游地區(qū)之間,但呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)。因此,中游地區(qū)首要任務(wù)是培育本土優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),淘汰傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè),發(fā)展新型清潔能源產(chǎn)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    下游地區(qū)要在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)帶動(dòng)人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化。從下游地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合指數(shù)來(lái)看,下游地區(qū)人口綜合指數(shù)低于上中游地區(qū),而產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)高于上中游地區(qū)。人口城鎮(zhèn)化率低以及適齡勞動(dòng)力人口占比較低是導(dǎo)致下游地區(qū)人口綜合指數(shù)較低的主要原因,因此下游地區(qū)要根據(jù)本地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)特點(diǎn),將消費(fèi)市場(chǎng)適當(dāng)向老年市場(chǎng)轉(zhuǎn)移,加大醫(yī)療衛(wèi)生、旅游、社會(huì)養(yǎng)老等基礎(chǔ)設(shè)施的完善與改進(jìn),在滿足現(xiàn)有人口消費(fèi)需求的前提下,增加外來(lái)人口的吸引力,并通過(guò)擴(kuò)大需求拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)優(yōu)化。

    參考文獻(xiàn)

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