文本分析下研究生教育滿意度研討

段麗妮,李聆溢,劉鐵民,曹克讓

(沈陽化工大學,沈陽 110142)

0 引言

研究生教育能反映出社會對高質(zhì)量人才的新要求,研究生教育體系是一個創(chuàng)新的、動態(tài)的社會網(wǎng)絡與教育行動者共構(gòu)共享的新體系[1-3]。我國的研究生教育在經(jīng)歷了初步發(fā)展、穩(wěn)步發(fā)展、適度發(fā)展與積極發(fā)展等階段后,目前正處于高質(zhì)量發(fā)展階段[4]。學生的教育滿意度是包括多方面、多維度的概念,對其進行調(diào)研有利于解決學生教育中存在的問題。研究生教育研究領域?qū)W者對研究生教育滿意度的研究逐漸增多,從不同角度采用文獻分析、回歸分析、結(jié)構(gòu)方程等方法進行實證分析。寧昕(2020)采用多元線性回歸模型研究導師指導對研究生教育經(jīng)歷滿意度的影響,提出為進一步提高研究生教育滿意度,應加強導師隊伍建設[5]。陳燕等(2021)對與專業(yè)學位研究生教育高度相關的期刊論文進行分析并提出相關建議,以此促進專業(yè)學位研究生教育研究的高質(zhì)量發(fā)展[6]。李明磊等(2021)基于中國研究生滿意度調(diào)查結(jié)果構(gòu)建了課程教學、科研效果等八大因素模型,采用結(jié)構(gòu)方程的實證分析方法對模型進行分析研究,以此提高碩士生培養(yǎng)的質(zhì)量與效果[7]。

采用文本分析法對我國研究生教育滿意度進行研究,提取出研究生教育滿意度領域研究重點,結(jié)合相關文獻與分析選取出研究生教育滿意度指標,能有效促進我國研究生教育高質(zhì)量發(fā)展。

在中國知網(wǎng)、萬方、維普及龍源網(wǎng)等國內(nèi)文獻檢索平臺上,以“滿意度”“研究生”為關鍵詞進行模糊搜索,年份區(qū)間不限,共獲得1722條中文文獻條目,剔除無效文獻,獲得417篇高相關度文獻,最終篩選出符合李克特五級量表的文獻180篇,將這180篇文獻的摘要部分作為研究數(shù)據(jù),進行提取、整理。詳見表1。

表1 部分文獻數(shù)據(jù)展示Tab.1 Some display of literature data

1 文本分析與指標

1.1 文本分析

隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,文本分析領域的文本挖掘技術逐漸成熟,分詞技術、詞頻分析、詞云圖、可視化處理等在一定程度上實現(xiàn)了文本分析的數(shù)字化轉(zhuǎn)變[8]。文本分析方法可以對文本數(shù)據(jù)進行有效的提取整合,再將收集到的文本數(shù)據(jù)進行整理,并運用Python軟件對文本數(shù)據(jù)進行高頻詞分析和詞云圖分析,得出關于研究生教育的關鍵詞及詞云圖。

高頻詞匯能反映出研究生教育滿意度研究領域的關注重點,通過Python軟件對180條文本數(shù)據(jù)進行高頻詞匯分析,篩選整理出前50組高頻詞匯,同時對分析結(jié)果進行詞云圖展示。詳見表2、圖1。

圖1 研究生教育滿意度文本數(shù)據(jù)高頻詞分析詞云圖Fig.1 Word cloud map of high frequency word analysis of text data of postgraduate education satisfaction

表2 研究生教育滿意度文本分析高頻詞匯Tab.2 High frequency vocabulary for text analysis of postgraduate education satisfaction

通過文本高頻詞提取及詞云圖分析,得到研究生教育領域?qū)W者關注和重視的若干要素關鍵詞,但無法看出這些關鍵詞間的聯(lián)系。為檢驗關鍵詞之間的關系,運用ROST CM6對文本數(shù)據(jù)進行語義網(wǎng)絡分析[9],在“功能性分析”中選擇“社會網(wǎng)絡和語義網(wǎng)絡分析”,ROST CM6自動生成共詞矩陣表后,將共詞矩陣表導入Gephi軟件對語義網(wǎng)絡分析結(jié)果進行可視化展示,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)呈發(fā)散狀,各核心詞匯之間由連邊相互連接,并呈現(xiàn)出“核心-次核心-邊緣”的拓撲結(jié)構(gòu),邊緣詞匯是對核心詞的進一步豐富。圖2中連邊的粗細及顏色深淺代表詞匯間的關聯(lián)度大小,兩核心詞匯間的連邊越粗、顏色越深表示兩詞間的關聯(lián)程度越高。核心詞所處圓形節(jié)點的大小和顏色深淺代表核心詞出現(xiàn)的頻次,圓形節(jié)點越大、顏色越深表示該核心詞匯出現(xiàn)頻次越多?！把芯可薄皾M意度”等是研究生滿意度研究領域的核心,是特征關鍵詞。處于次中心節(jié)點位置的是“教育”“調(diào)查”等關鍵詞,代表學者研究的重點及具體研究方向。詳見圖2。

圖2 研究生教育滿意度文本數(shù)據(jù)語義網(wǎng)絡分析圖Fig.2 Semantic network analysis diagram of text data on postgraduate education satisfaction

1.2 研究生教育滿意度的研究指標

我國研究生教育滿意度研究中,學者基于不同視角采取不同的教育滿意度研究指標進行分析研究。周文輝等在2021年我國研究生滿意度調(diào)研中使用了課程教學、科研訓練、指導教師、管理與服務等指標[10]。劉揚等在工科研究生教學質(zhì)量滿意度調(diào)查中使用了教學質(zhì)量、教學內(nèi)容、教學方法等指標[11]。黎敏儀等在研究生教育質(zhì)量滿意度研究中使用了課程教學、科研訓練、導師指導、管理服務等指標[12]。根據(jù)高頻詞匯分析與語義網(wǎng)絡分析結(jié)果,并參考研究生教育滿意度研究領域眾學者的常用指標,得出研究生教育滿意度六大研究指標,即教學質(zhì)量、培養(yǎng)體系、課堂教學、指導教師、管理服務、科研實踐。

2 結(jié)論與建議

基于高頻詞匯分析、語義網(wǎng)絡分析等文本分析結(jié)果確定了研究生教育滿意度研究中的六大指標,豐富了研究生教育領域的相關研究成果,擴展了文本分析方法的運用范圍,為研究生教育滿意度的相關研究提供了新的思路。但六大指標的確定也存在一定的局限性,未來將探索其他測量指標對研究生教育滿意度的影響,為研究生教育滿意度研究領域提供更具參考價值的成果。

根據(jù)結(jié)論提出以下建議：①研究生指導教師應保持較高的指導水平,在課堂教學中與學生保持亦師亦友的理想型師生關系,以保證研究生對指導教師的滿意度處于持續(xù)較高水平。②教學質(zhì)量是高等教育的生命線,高校應采取多種方式保障研究生教育的質(zhì)量。③面對研究生教育改革的新形勢,高校應適當調(diào)整人才培養(yǎng)體系,對研究生進行合理引導,挖掘其科研實踐方面的潛力。④高校需提升研究生管理人員的素質(zhì),對其進行培訓,從而為研究生提供更專業(yè)的服務。