多源數(shù)據(jù)挖掘的北京“Z世代”職住空間特征及影響因素研究

張彭飛 張景秋

DOI：10.16255/j.cnki.ldxbz.2024.01.008

［收稿日期］? 2023-09-08

［基金項(xiàng)目］? 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41771187）。

［作者簡(jiǎn)介］? 張彭飛（1999—），男，滿族，北京市人，北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向?yàn)槌鞘械乩韺W(xué)。

［通訊作者］? ?張景秋（1967—），女，甘肅蘭州人，北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師，博士，主要研究方向?yàn)槌鞘械乩韺W(xué)、城市與區(qū)域規(guī)劃。E-mail：jingqiu@buu.edu.cn

（北京聯(lián)合大學(xué) 應(yīng)用文理學(xué)院，北京? 100191）

［摘? 要］? ?利用2021年9月至12月的手機(jī)信令數(shù)據(jù)、POI及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，以前人對(duì)北京城市職住空間研究的結(jié)論為參照系，對(duì)空間錯(cuò)位指數(shù)進(jìn)行測(cè)度與比較，并

利用地理探測(cè)器方法，分析挖掘居住和工作在北京中心城區(qū)出生于 1995—2010年的“Z 世代”群體居住—就業(yè)空間的職住特征及其影響因素。結(jié)果表明：1）北京“Z世代”的居住空間和就業(yè)空間總體呈現(xiàn)多集聚小組團(tuán)的特點(diǎn)，且與北京城市居住—就業(yè)中心的總格局基本一致，但空間錯(cuò)位指數(shù)要高于全年齡段；2）所在地區(qū)的生活設(shè)施配置、交通條件是影響“Z世代”對(duì)居住地和工作地選擇的主要因素，房?jī)r(jià)也是影響居住地選擇的重要因素；3）

“Z世代”的職住空間選擇影響因子均存在交互作用，表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)，說(shuō)明居住地和工作地選擇受到多個(gè)條件的協(xié)同作用。

［關(guān)鍵詞］? 多源數(shù)據(jù)；職住空間；Z世代；空間錯(cuò)位；地理探測(cè)器

［中圖分類號(hào)］? TU 984；P 208? ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］? A? ［文章編號(hào)］? 1005-0310（2024）01-0047-10

Study on the Features and Influencing Factors of

Beijings Job-Housing Space of “Generation Z” Based on

Multi-source Data Mining

ZHANG? Pengfei， ZHANG? Jingqiu

（College of Applied Arts and Science， Beijing Union University， Beijing 100191， China）

Abstract：? By using multi-source data such as mobile signaling data from September to December 2021， POI data， open source data on the internet， and the previous research conclusions on Beijings job-housing space as a reference frame， this paper measured and compared the spatial displacement index. Whats more， by using the method of Geo-detector， the occupational and residential characteristics and influencing factors of the “Generation Z” population born from 1995 to 2010 living and working in the central urban area of Beijing were analyzed and excavated. The results show that： 1） The residential and employment spaces of “Generation Z” in Beijing generally exhibit the characteristics of multi clusters， and are basically consistent with the overall pattern of urban residential-employment centers in Beijing， but the spatial dislocation index is higher than that of all age groups; 2） It was found that the configuration of living facilities and transportation conditions in the region are the main factors affecting the choice of residence and work place for “Generation Z”， and housing prices are also important factors affecting the choice of residence place; 3） It was found that the influencing factors of occupational and residential space selection in “Generation Z” all have interactive effects， manifested as dual factor enhancement and non-linear enhancement， indicating that the selection of residence and workplace is influenced by multiple conditions in synergy.

Keywords： multi-source data；job-housing space；Generation Z；spatial dislocation；Geo-detector

0? 引言

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，關(guān)于“Z世代”的定義，通常采用澳大利亞麥克林德?tīng)栄芯恐行牡亩x，即1995年至2010年出生的一代人［1］。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2018年數(shù)據(jù)顯示：中國(guó)大陸“Z世代”的人口總數(shù)約為2.6億，約占2018年總?cè)丝诘?9%［2］。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而成長(zhǎng)起來(lái)的“Z世代”，也被稱為“互聯(lián)網(wǎng)世代”，他們的生活方式和個(gè)性態(tài)度帶有鮮明的互聯(lián)網(wǎng)印記，他們是城市未來(lái)發(fā)展的重要力量［3］。

隨著城市化進(jìn)程的快速推進(jìn)，城市用地規(guī)模和人口規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，城市居民的職住分離現(xiàn)象日益突出，城市居民的通勤時(shí)間與通勤距離持續(xù)延長(zhǎng)。

這些變化不僅加劇了汽車尾氣污染、城市街道噪聲污染等問(wèn)題，還暴露出城市相關(guān)的健康和安全風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)《2022年度中國(guó)主要城市通勤監(jiān)測(cè)報(bào)告》［4］，2021年，中國(guó)主要城市中76%的通勤者能在45 min內(nèi)到達(dá)目的地，但仍有超過(guò)1 400萬(wàn)人的單程通勤時(shí)間超過(guò)60 min。其中，北京的極端通勤人口比例同比增加3個(gè)百分點(diǎn)，是全國(guó)極端通勤人口最多的城市。如何緩解職住不平衡帶來(lái)的問(wèn)題，是北京城市高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn)議題。在《北京城市總體規(guī)劃（2016—2035年）》中，對(duì)此已有了明確的部署。根據(jù)第七次全國(guó)人口普查的數(shù)據(jù)，北京市“Z世代”的人口比例約占全市總?cè)丝诘?0.7%，高于全國(guó)平均水平，他們是北京建設(shè)職住平衡、宜居宜業(yè)城市的主要參與者和受益者。

北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)2024年1月第38卷第1期張彭飛等：多源數(shù)據(jù)挖掘的北京“Z世代”職住空間特征及影響因素研究

在此背景下，本研究以手機(jī)信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合地理位置等多源數(shù)據(jù)，識(shí)別并細(xì)化北京中心城區(qū)“Z世代”人群及其居住地和工作地，分析他們的職住空間關(guān)系特征及影響因素，旨在更好地認(rèn)知新時(shí)代城市發(fā)展特征，為城市的高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)證研究的支撐。

1? 職住空間關(guān)系與“Z世代”研究綜述

職住空間關(guān)系的研究最早源自美國(guó)學(xué)者Kain在20世紀(jì)60年代提出的空間錯(cuò)位假設(shè)［5］。該假設(shè)揭示了處于職住不平衡狀態(tài)的黑人所面臨的不公平待遇。在驗(yàn)證Kain的研究結(jié)論后，國(guó)外學(xué)者將該假設(shè)應(yīng)用于更廣泛的的社會(huì)弱勢(shì)群體［6-8］，并發(fā)現(xiàn)該結(jié)論更適合于解釋低收入人群的職住關(guān)系［9-10］。20世紀(jì)70年代的研究多從社會(huì)學(xué)和城市規(guī)劃的視角出發(fā)，關(guān)注城市空間結(jié)構(gòu)、制度、政策等因素如何影響弱勢(shì)群體的就業(yè)可達(dá)性［11］。到了20世紀(jì)80年代，西方學(xué)者

進(jìn)一步研究如何通過(guò)職住平衡緩解過(guò)度郊區(qū)化所導(dǎo)致的交通擁堵問(wèn)題［12］。

2004年，有學(xué)者將西方職住關(guān)系研究成果引進(jìn)中國(guó) ［13］。早期研究主要利用普查數(shù)據(jù)或問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)職住分離現(xiàn)象［14-15］、職住分離影響因素［16］等進(jìn)行分析。但因受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間尺度和調(diào)研數(shù)據(jù)的樣本規(guī)模的限制，這些研究尚未形成共識(shí)［17］。隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，微博簽到數(shù)據(jù)［18-19］、手機(jī)信令數(shù)據(jù)［19-22］、交通刷卡數(shù)據(jù)［23］以及POI數(shù)據(jù)［24-26］等多源數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，極大地?cái)U(kuò)展了職住空間研究的范圍。特別是利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)，在職住空間研究方面取得了較為豐富的成果，包括職住地的識(shí)別與職住分離的度量［19-22，27］。研究發(fā)現(xiàn)商品房?jī)r(jià)格［28-29］、城市公共服務(wù)設(shè)施［24-30］以及交通設(shè)施［23-31］是影響職住空間選擇的主要因素。還有研究發(fā)現(xiàn)，居民傾向于選擇出行成本低和生活質(zhì)量高的區(qū)域工作［32］。

北京以居住地、就業(yè)地為研究對(duì)象的相關(guān)研究成果頗為豐富。根據(jù)前人的研究成果可以發(fā)現(xiàn)：北京的就業(yè)中心和就業(yè)崗位主要集中在中心城區(qū)［33］，就業(yè)空間分布呈現(xiàn)出梯度性和圈層結(jié)構(gòu)特征［34］；2004—2018年，就業(yè)聚集區(qū)的數(shù)量持續(xù)增多，上地和望京地區(qū)成為新的就業(yè)中心［35］；2021年，東城、西城、朝陽(yáng)西南部、豐臺(tái)東部、海淀東南部、通州西北部、大興東北部等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)形成了就業(yè)崗位熱點(diǎn)區(qū)［36］。但是，北京職場(chǎng)新人在就業(yè)空間5km范圍內(nèi)的通勤占比較低?！癦世代”人群的成長(zhǎng)過(guò)程深受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響，他們的就業(yè)選擇呈現(xiàn)出“看重個(gè)人成長(zhǎng)空間”的特點(diǎn)［37］，更傾向于在工作中既能獲得滿足感，又能在其中享受生活，形成與前幾代人截然不同的就業(yè)選擇偏好［38］。因此，“Z世代”人群愿意用通勤距離換取自己熱愛(ài)的工作機(jī)會(huì)［39］，即使這意味著需要承受長(zhǎng)距離通勤。在選擇居住地方面，北京也呈現(xiàn)出明顯的不同代際之間受時(shí)代發(fā)展影響的特點(diǎn)［40］。根據(jù)以往的研究

發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段青年人獲得住房資源往往需要代際援助［41］，他們所在社區(qū)的建成環(huán)境品質(zhì)受父代社會(huì)地位與子代社會(huì)地位的雙重影響［42］。

綜上所述，從理論層面來(lái)看，對(duì)“Z世代”職住空間的研究有助于深入理解這一代人的生活狀態(tài)和職業(yè)選擇，也有助于理解社會(huì)變遷的趨勢(shì)。從實(shí)踐層面來(lái)看，對(duì)“Z世代”職住空間的研究可以有效促進(jìn)北京城市職住平衡目標(biāo)的落實(shí)，并體現(xiàn)城市以人為本、精細(xì)規(guī)劃與治理的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

2? 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究聚焦在北京中心城6區(qū)，包含東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、石景山區(qū)，以街道為基本單元，測(cè)度北京“Z世代”的職住關(guān)系及其影響因素。

2.1? 研究方法

2.1.1? 空間錯(cuò)位指數(shù)

空間錯(cuò)位指數(shù)（SMI）衡量的是工作崗位和人口分布在不同地區(qū)的程度，可以測(cè)度為了使一個(gè)地區(qū)的就業(yè)和人口分布相匹配而必須遷移的人口比例，計(jì)算公式為

SMIj=12Pj

ni=1eijEj×Pj-Pij 。（1）

式中：SMIj為j區(qū)的空間錯(cuò)位指數(shù)。Pj為j區(qū)的總?cè)丝?，eij為j區(qū)中i街道的就業(yè)機(jī)會(huì)，Ej為j區(qū)的就業(yè)總機(jī)會(huì)。

其中，SMIj的范圍是0到1之間［19］。當(dāng)SMIj越接近1，

說(shuō)明此區(qū)居住與工作不匹配程度越高；當(dāng)SMIj越接近0，則說(shuō)明此區(qū)居住

與工作匹配度越高。

2.1.2? 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異性，以及揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法［43］。本研究主要運(yùn)用其中的因子探測(cè)器和交互作用探測(cè)器，測(cè)度影響“Z世代”職住空間分異的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因素與關(guān)鍵交互因子。

因子探測(cè)器用于探測(cè)因子可以在多大程度上解釋屬性Y的空間分異，用q值度量，計(jì)算公式為

q=1-Lh=1Nhσ2hNσ2=1-SSWSST? ?。（2）

SSW=Lh=1Nhσ2h，

SST=Nσ2? ?。（3）

式（2）中：h=1，…，L;L為變量Y或因子X(jué)的分層，即分類或分區(qū)；N

h和N分別為層h和全區(qū)的單元數(shù)；σ2h和σ2分別是層h和全區(qū)的Y值的方差；SSW和SST分別為層內(nèi)方差之和、全區(qū)總方差。q的取值范圍為［0，1］，數(shù)值接近1，表明該因素對(duì)“Z世代”職住空間的影響較強(qiáng)；數(shù)值接近0，表明該因素的影響較弱。

交互作用探測(cè)主要用于識(shí)別不同因子之間的交互作用，如評(píng)估X1和X2共同作用時(shí)是否會(huì)增加或減弱對(duì)因變量Y的解釋力。

2.2? 研究數(shù)據(jù)

2.2.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括以下幾個(gè)方面：一是智慧足跡提供的2021年9月至12月的手機(jī)信令數(shù)據(jù)；二是通過(guò)申請(qǐng)API并利用Python抓取的高德地圖2021年北京市

的POI數(shù)據(jù)；三是從OpenStreet官網(wǎng)

下載的北京中心城區(qū)路網(wǎng)數(shù)據(jù)；四是來(lái)自中國(guó)裁判文書(shū)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)生成的2021年北京市刑事案件和民事案件數(shù)據(jù)；五是來(lái)自鏈家網(wǎng)的二手房交易數(shù)據(jù)。

2.2.2? 數(shù)據(jù)的可信度

首先，使用SQL語(yǔ)句對(duì)使用不同手機(jī)品牌的“Z世代”人群進(jìn)行查詢，得到包含居住地和工作地位置坐標(biāo)的269 619條數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和清洗，剔除研究區(qū)域以外的數(shù)據(jù)、漂移數(shù)據(jù)以及乒乓效應(yīng)的數(shù)據(jù)，最終獲得177 939條數(shù)據(jù)用于研究。

為了對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別校驗(yàn)，本研究采用第七次全國(guó)人口普查的常住人口數(shù)據(jù)與手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別出的居住人口數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。具體方法如下：①利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)計(jì)算各個(gè)街道居民人數(shù)占所在轄區(qū)居民人數(shù)的比例。②利用第七次人口普查數(shù)據(jù)計(jì)算各個(gè)街道常住居民人數(shù)占所在轄區(qū)常住居民總?cè)藬?shù)的比例。③對(duì)比分析兩個(gè)比例的結(jié)果。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，兩組數(shù)據(jù)結(jié)果的一致性良好，證實(shí)手機(jī)信令數(shù)據(jù)可以作為本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源。

2.3? 影響因子的指標(biāo)選取

影響職住地選擇和空間分異的因素較多，本研究一方面以前人的相關(guān)研究［24，30，44-50］為基準(zhǔn)，另一方面結(jié)合“Z世代”的特點(diǎn)，選取生活設(shè)施配置、教育資源、交通條件、居住條件和街道安全5個(gè)維度，并設(shè)置了11個(gè)一級(jí)指標(biāo)和30個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。特別需要說(shuō)明的是：房?jī)r(jià)反映了居住地周圍的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平和區(qū)位條件［24，49-50］，對(duì)居住地的選擇有顯著影響；城市職住分離現(xiàn)象的加劇導(dǎo)致交通事故率處于持續(xù)高位［51］，城市犯罪率有所提高［52-53］，因此，街道安全水平也應(yīng)納入職住空間特征的影響因素范疇。

3? 結(jié)果分析

3.1? “Z世代”的居住與就業(yè)空間格局

3.1.1? 居住地沿城市道路環(huán)線呈多組團(tuán)分布

總體上，北京中心城區(qū)“Z世代”人群的居住空間格局呈現(xiàn)西北、東南高，中西部低的特點(diǎn)，并且在城市道路的三環(huán)和四環(huán)形成多組團(tuán)集聚區(qū)。結(jié)合北京城市功能集聚區(qū)的特點(diǎn)，本研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)“Z世代”人群的居住地主要選擇位于中關(guān)村、CBD等城市就業(yè)中心區(qū)，以及與CBD相鄰、居住供給與房?jī)r(jià)匹配度較好的東部和東南部街道（見(jiàn)圖1）。這一格局與北京城市房?jī)r(jià)呈環(huán)狀遞減、中心高四周低的空間結(jié)構(gòu)［54］有關(guān)。

3.1.2? 工作地集中在中關(guān)村、上地、望京和CBD等城市就業(yè)中心

北京中心城區(qū)的“Z世代”人群就業(yè)空間格局與城市主要就業(yè)中心高度吻合，主要集中在海淀區(qū)的中關(guān)村街道—學(xué)院路街道—海淀街道區(qū)域、上地街道—馬連洼街道—清河街道區(qū)域，朝陽(yáng)區(qū)的東湖街道—望京街道—酒仙橋街道以及CBD地區(qū)（見(jiàn)圖2）。根據(jù)對(duì)北京城市就業(yè)功能區(qū)的相關(guān)研究［55］，上述熱點(diǎn)區(qū)域多為信息產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)以及金融業(yè)等產(chǎn)業(yè)，由此可以推斷“Z世代”人群主要在這些行業(yè)工作。

3.2? 空間錯(cuò)位指數(shù)分析

本研究通過(guò)空間錯(cuò)位指數(shù)測(cè)度北京中心城區(qū)“Z世代”人群居住地與工作地的匹配程度，結(jié)果顯示，空間錯(cuò)位指數(shù)在0.3～0.5之間。與以往對(duì)北京城市職住空間錯(cuò)位指數(shù)測(cè)度值在0.3以內(nèi)的研究結(jié)果［17］相比，北京中心城區(qū)“Z世代”人群總體處于職住不平衡狀態(tài)。他們的居住地與工作地之間的不匹配程度明顯高于北京市全年齡段的平均水平，6個(gè)城區(qū)的空間錯(cuò)位指數(shù)由高到低依次為朝陽(yáng)區(qū)（0.486）、海淀區(qū)（0.485）、西城區(qū)（0.437）、豐臺(tái)區(qū)（0.435）、東城區(qū)（0.419）、石景山區(qū)（0.345）。結(jié)合圖1和圖2的空間分布可知，居住地主要圍繞4個(gè)就業(yè)中心并向其周邊及外圍地區(qū)擴(kuò)展，對(duì)“Z世代”人群而言，一方面，他們傾向于就近居住和工作，另一方面，他們更關(guān)注自己與工作的契合度。這與前文提到的“Z世代”人群更愿意用通勤距離換取工作機(jī)會(huì)的觀點(diǎn)一致。

3.3? 影響居住地和工作地選擇的因子探測(cè)

3.3.1? 居住地選擇的影響因子分析

根據(jù)地理探測(cè)器因子探測(cè)的結(jié)果，在5個(gè)維度

、30個(gè)指標(biāo)中，選取P值等于0.000，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的因子并結(jié)合q值進(jìn)行分析（見(jiàn)表2），發(fā)現(xiàn)17個(gè)因子對(duì)“Z世代”居住地選擇有顯著影響。其中，便利店（X5）對(duì)“Z世代”居住地

選擇影響的解釋力最大，解釋力達(dá)到0.645，表明便利店數(shù)量對(duì)居住人數(shù)起到關(guān)鍵作用；便利店在滿足青年社交需要的同時(shí)，

也為周邊居民提供了全天候便捷服務(wù)［56］。其次是超市（X4）、幼兒園（X24）、中餐廳（X11）、集市（X8）和藥店（X18），其q值均在0.5以上?？偟膩?lái)說(shuō)，小型便利店、餐飲設(shè)施，

以及就近的幼兒園、醫(yī)療設(shè)施、公園綠地、體育休閑場(chǎng)所和便捷的公共交通，都是影響“Z世代”人群居住地選擇的主要因素。

值得注意的是：盡管房?jī)r(jià)（X28）通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但相較于其他因子，房?jī)r(jià)的解釋力較低。有關(guān)研究表明，房?jī)r(jià)對(duì)于全年齡段居民的居住區(qū)域選擇影響較大［57］，說(shuō)明房?jī)r(jià)對(duì)“Z世代”人群居住地選擇雖然有影響，但并非最主要的影響因子。這可能由于“Z世代”人群生活在中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的富足年代，且

在住房方面受到更多的代際支持［42］。在街道安全方面，民事案件（X29）與刑事案件（X30）數(shù)量對(duì)“Z世代”街道居住人數(shù)的解釋力度較低，影響并不顯著，這與北京作為首善之區(qū)，居民鄰里關(guān)系融洽、街道治安狀況好密切相關(guān)。

3.3.2? 工作地選擇的影響因子分析

對(duì)“Z世代”人群工作地選擇的影響因子探測(cè)結(jié)果顯示：一是通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的因子數(shù)量明顯多于居住地；二是解釋力或影響度弱于居住地（見(jiàn)表3）。其中，快餐廳（X13）對(duì)“Z世代”人群工作地選擇影響的解釋力最大，解釋力為0.556，其后解釋力相對(duì)較高的因子包括中餐廳（X11）、便利店（X5）、醫(yī)院（X17）、公交車站（X26）、電子賣場(chǎng)（X7）、蛋糕甜品店（X14）等。與表2居住地影響因子相比，“Z世代”人群在工作地選擇時(shí)更注重快捷就餐和休閑社交場(chǎng)所，蛋糕甜品店（X14）、茶館（X15）以及咖啡廳（X16）的解釋力增大，與“Z世代”人群擁有更多的社交活動(dòng)有關(guān)。茶館已經(jīng)成為連接社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)樞紐［58］，咖啡廳作為一個(gè)獨(dú)特的消費(fèi)空間，滿足了青年群體對(duì)新型公共空間的需求［59］。北京城市文化設(shè)施分布特征與職住空間格局大體一致［60］，對(duì)“Z世代”人群工作地的選擇有較大影響，文化設(shè)施既為“Z世代”提供了社交休閑場(chǎng)所，又具備就業(yè)崗位屬性。

3.4? 職住空間影響因子的交互探測(cè)

本研究通過(guò)地理交互探測(cè)，可以更精準(zhǔn)地揭示哪個(gè)或哪些影響因子對(duì)“Z世代”人群的職住空間選擇起到增強(qiáng)作用。通過(guò)探測(cè)發(fā)現(xiàn)，各因子對(duì)居住地和工作地的選擇均存在交互作用，表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)，即任意兩個(gè)因子交互作用后的因子解釋力都大于單因子的解釋力（見(jiàn)圖3、圖4）。

3.4.1? 居住地影響因子交互探測(cè)

解釋力最高的是便利店（X5）∩公交車站數(shù)量（X26）的交互因子，為0.778，其后依次是便利店（X5）∩幼兒園（X24）的交互因子，為0.774、蛋糕甜品店（X14）∩小學(xué)（X23）的交互因子，為0.767、便利店（X5）∩咖啡廳（X16）的交互因子，為0.766、體育休閑場(chǎng)所（X1）∩藥店（X18）的交互因子，為0.765。在前5位中，便利店表現(xiàn)出雙因子增強(qiáng)的交互關(guān)鍵作用，表明日常購(gòu)物方便、交通便利，且與幼兒園、咖啡廳結(jié)合較好的居住地更能吸引“Z世代”人群。此外，小學(xué)周邊有蛋糕店、體育活動(dòng)場(chǎng)所附近有藥店的居住地段，同樣受到“Z世代”人群的青睞。

3.4.2? 工作地影響因子交互探測(cè)

解釋力位列前5的分別是：外國(guó)餐廳（X12）∩公交車站數(shù)量（X26）的交互因子為0.742；中餐廳數(shù)量（X11）∩醫(yī)院（X17）的交互因子為0.741；中餐廳數(shù)量（X11）∩地鐵站數(shù)量（X25）的交互因子為0.737；快餐廳數(shù)量（X13）∩公交車站數(shù)量（X26）的交互因子、蛋糕甜品店（X14）∩公交車站數(shù)量（X26）的交互因子均為0.732。其中，中餐廳和公共交通站點(diǎn)數(shù)量表現(xiàn)出雙因子增強(qiáng)的交互關(guān)鍵作用。說(shuō)明“Z世代”就業(yè)人群集中的區(qū)域，一是公共交通便捷；二是餐飲類型多樣；三是兼具消費(fèi)者和從業(yè)者雙重集聚屬性。

4? 結(jié)論

本研究通過(guò)整合手機(jī)信令數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，對(duì)北京中心城區(qū)“Z世代”人群的職住空間特征及其影響因素進(jìn)行深入分析。首先，利用空間錯(cuò)位指數(shù)來(lái)衡量“Z世代”人群職住的不平衡程度；其次，通過(guò)地理探測(cè)器探究影響職住空間選擇的主要因素。

1）通過(guò)核心密度分析可見(jiàn)，北京中心城區(qū)“Z世代”人群的居住空間格局分布呈現(xiàn)西北、東南高，中西部低的特點(diǎn)，主要在三環(huán)和四環(huán)道路附近形成多個(gè)組團(tuán)分布，并在中關(guān)村和CBD區(qū)域形成集中連片。工作地則高度集中在中關(guān)村、上地、望京和CBD這4個(gè)就業(yè)中心區(qū)，與居住地相比，工作地的集聚范圍更小、更為集中。受到北京房?jī)r(jià)空間格局、產(chǎn)業(yè)功能區(qū)與“Z世代”人群的職業(yè)偏好影響和制約，“Z世代”人群的職住空間特征表現(xiàn)為居住地圍繞城市主要就業(yè)中心向四周擴(kuò)展的格局。

2）空間錯(cuò)位指數(shù)的測(cè)度結(jié)果顯示，北京中心城6區(qū)的“Z世代”人群職住空間錯(cuò)位指數(shù)高于全年齡段居民的測(cè)度值，職住不平衡現(xiàn)象在“Z世代”人群中表現(xiàn)得更為突出。這與“Z世代”人群更愿意用較長(zhǎng)的通勤距離來(lái)?yè)Q取工作機(jī)會(huì)有關(guān)。

3）利用地理探測(cè)器的因子探測(cè)功能，本研究發(fā)現(xiàn)，小型便利的多業(yè)態(tài)購(gòu)物、餐飲設(shè)施，就近的幼兒園、醫(yī)療設(shè)施、公園綠地、體育休閑場(chǎng)所和便捷的公共交通是影響“Z世代”人群居住地選擇的主導(dǎo)因素。在選擇工作地時(shí)，“Z世代”人群更注重快捷就餐和休閑社交場(chǎng)所。說(shuō)明“Z世代”人群的居住地選擇與他們的家庭生命周期對(duì)城市建成環(huán)境的需求和自身可承受能力相呼應(yīng)，工作地的選擇反映了他們對(duì)待工作的理念和態(tài)度。

4）利用地理探測(cè)器交互因子探測(cè)功能，本研

究發(fā)現(xiàn)各因子對(duì)居住地和工作地的選擇均存在交

互作用。對(duì)于“Z世代”人群而言，以日常購(gòu)物和餐飲為主導(dǎo)的生活設(shè)施配置、幼兒園和小學(xué)教育資源、公共交通條件的交互作用對(duì)居住地選擇產(chǎn)生了增強(qiáng)效果。多樣化的餐飲、便捷的交通以及滿足消費(fèi)與就業(yè)雙重行為屬性的集聚區(qū)域是吸引“Z世代”人群就業(yè)的熱點(diǎn)區(qū)域。相較之下，居住地的雙因子增強(qiáng)作用更為顯著，工作地則表現(xiàn)為明顯的非線性增強(qiáng)作用。

作為北京城市建設(shè)與發(fā)展的主力軍，“Z世代”人群的居住、工作、游憩和交通出行等活動(dòng)偏好都將對(duì)城市建成環(huán)境和設(shè)施配置與使用產(chǎn)生重要影響，而職住關(guān)系是其中的基礎(chǔ)。未來(lái)，研究應(yīng)將

家庭生命周期納入框架，深入探究“Z世代”職住空間的演變，以揭示城市空間發(fā)展規(guī)律，為居民營(yíng)造更加美好的城市環(huán)境。

［參考文獻(xiàn)］

［1］? 李林，李吉龍，杜婷，等.“Z世代”群體觀念及消費(fèi)研究：一個(gè)文獻(xiàn)綜述［J］.湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022，19（3）：50-52.

［2］? 敖成兵.Z世代消費(fèi)理念的多元特質(zhì)、現(xiàn)實(shí)成因及亞文化意義［J］.中國(guó)青年研究，2021（6）：100-106.

［3］? 李春玲.社會(huì)經(jīng)濟(jì)變遷中的Z世代青年：構(gòu)成、觀念與行為［J］.中國(guó)青年研究， 2022（8）：21-27.

［4］? 陳桂龍.《2022年度中國(guó)主要城市通勤監(jiān)測(cè)報(bào)告》發(fā)布［J］.中國(guó)建設(shè)信息化，2022（15）：52-55.

［5］? KAIN J F.Housing segregation，negro employment and metropolitan decentralization：rejoinder［J］.Quarterly Journal of Economics，1968，82（2）：175-197.

［6］? LEONARD J S.The interaction of residential segregation and employment discrimination［J］.Journal of Urban Economics，1987，21（3）：323-346.

［7］? KAIN J F.The spatial mismatch hypothesis：three decades later［J］.Housing Policy Debate，2010，3（2）：371-460.

［8］? BRIAN D，TAYLOR P M.Spatial mismatch or automobile mismatch？ An examination of race， residence and commuting in us metropolitan areas［J］.Urban Studies，1995，32（9）：1453-1473.

［9］? STOLL M A，COVINGTON K.Explaining racial/ethnic gaps in spatial mismatch in the US［J］.Urban Studies，2012，49（11）：2501-2521.

［10］? ABRAMSON A J，TOBIN M S，VANDERGOOT M R.The changing geography of metropolitan opportunity： the segregation of the poor in U.S.metropolitan areas，1970 to 1990［J］.Housing Policy Debate，1995，6（1）：45-72.

［11］? 黎原亙.南寧市職住平衡特征研究［D］.南寧：廣西大學(xué)，2021.

［12］? ROBERT C.Jobs-housing balancing and regional mobility［J］.Journal of the American Planning Association，1989，55（2）：136-150.

［13］? 周江評(píng).“空間不匹配”假設(shè)與城市弱勢(shì)群體就業(yè)問(wèn)題：美國(guó)相關(guān)研究及其對(duì)中國(guó)的啟示［J］.現(xiàn)代城市研究，2004（9）：8-14.

［14］? 劉志林，王茂軍.北京市職住空間錯(cuò)位對(duì)居民通勤行為的影響分析——基于就業(yè)可達(dá)性與通勤時(shí)間的討論［J］.地理學(xué)報(bào)，2011，66（4）：457-467.

［15］? 孟斌.北京城市居民職住分離的空間組織特征［J］.地理學(xué)報(bào)，2009，64（12）：1457-1466.

［16］? 柴彥威，張艷，劉志林.職住分離的空間差異性及其影響因素研究［J］.地理學(xué)報(bào)，2011，66（2）：157-166.

［17］? 王蓓，王良，劉艷華，等.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的北京市職住空間分布格局及匹配特征［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2020，39（12）：2028-2042.

［18］? 趙鵬軍，曹毓書(shū).基于多源LBS數(shù)據(jù)的職住平衡對(duì)比研究——以北京城區(qū)為例［J］.北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，54（6）：1290-1302.

［19］? 石光輝.利用微博簽到數(shù)據(jù)分析職住平衡與通勤特征［D］.武漢：武漢大學(xué)，2017.

［20］? 孫喆，路青.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的大都市新城職住關(guān)系——以北京為例［J］.城市發(fā)展研究，2022，29（12）：53-61.

［21］? 劉望保，李彤彤.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的廣州市社區(qū)建成環(huán)境對(duì)居民通勤距離的影響研究［J］.世界地理研究，2023，32（5）：79-90.

［22］? 陳靜媛，張?jiān)票?，王誠(chéng)，等.基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的合肥市郊區(qū)職住空間特征研究［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，41（3）：35-46.

［23］? 龍瀛，張宇，崔承印.利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行［J］.地理學(xué)報(bào)，2012，67（10）：1339-1352.

［24］? 王振坡，牛家威，王麗艷.基于POI大數(shù)據(jù)的天津市居民居住就業(yè)空間特征及其影響因素研究［J］.地域研究與開(kāi)發(fā)，2020，39（2）：58-63.

［25］? 薛冰，李京忠，肖驍，等.基于興趣點(diǎn)（POI）大數(shù)據(jù)的人地關(guān)系研究綜述：理論、方法與應(yīng)用［J］.地理與地理信息科學(xué)，2019，35（6）：51-60.

［26］? 段亞明，劉勇，劉秀華，等.基于POI大數(shù)據(jù)的重慶主城區(qū)多中心識(shí)別［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2018，33（5）：788-800.

［27］? 劉洋，姚廣錚，蔡傳慈，等.北京市職住分布與通勤交通特征［J］.城市交通，2022，20（6）：98-104.

［28］? 林榮平，周素紅，閆小培.1978年以來(lái)廣州市居民職住地選擇行為時(shí)空特征與影響因素的代際差異［J］.地理學(xué)報(bào)，2019，74（4）：753-769.

［29］? 周素紅，劉玉蘭.轉(zhuǎn)型期廣州城市居民居住與就業(yè)地區(qū)位選擇的空間關(guān)系及其變遷［J］.地理學(xué)報(bào)，2010，65（2）：191-201.

［30］? 鄭思齊，曹洋.居住與就業(yè)空間關(guān)系的決定機(jī)理和影響因素——對(duì)北京市通勤時(shí)間和通勤流量的實(shí)證研究［J］.城市發(fā)展研究，2009，16（6）：29-35.

［31］? 趙暉，楊軍，劉常平.軌道沿線居民職住分布及通勤空間組織特征研究——以北京為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（9）：1445-1451.

［32］? 焦朋朋，陳帥，李揚(yáng)威.基于混合Logit的居住地和就業(yè)地選擇行為模型［J］.武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（交通科學(xué)與工程版），2014，38（5）：1011-1015.

［33］? 劉常平，徐學(xué)明，趙暉，等.北京城市職住空間演變、通勤需求與就業(yè)可達(dá)性特征［J］.交通運(yùn)輸研究，2019，5（2）：1-8.

［34］? 張學(xué)波，宋金平，陳麗娟，等.北京都市區(qū)就業(yè)空間分異與職住空間錯(cuò)位行業(yè)識(shí)別 ［J］.人文地理，2019，34（3）：83-90.

［35］? 邱紅，王良，楊明，等.基于四次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的北京就業(yè)空間演變特征研究［J］.北京規(guī)劃建設(shè)，2021（6）：56-61.

［36］? 王淼，郭燕賓，楊旭東，等.建筑用途的城市職住空間組織特征研究［J］.測(cè)繪科學(xué)，2021，46（1）：196-202 .

［37］? 王瑤.“Z世代”大學(xué)生就業(yè)心態(tài)分析及對(duì)策［J］.就業(yè)與保障，2022（2）：100-102.

［38］? 曹萌.“Z世代”逐夢(mèng)前行［J］.法人，2020（8）：44-45.

［39］? 中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)院.《2023年度中國(guó)主要城市通勤監(jiān)測(cè)報(bào)告》解讀［J］.城鄉(xiāng)建設(shè)，2023（18）：70-77.

［40］? 林榮平，周素紅，閆小培.1978年以來(lái)廣州市居民職住地選擇行為時(shí)空特征與影響因素的代際差異［J］.地理學(xué)報(bào)，2019，74（4）：753-769.

［41］? 諶鴻燕.代際累積與子代住房資源獲得的不平等——基于廣州的個(gè)案分析［J］.社會(huì)，2017，37（4）：119-142.

［42］? 張延吉，唐杰，秦波.“拼爹”還是“自立”——家庭代際支持對(duì)當(dāng)代城市青年居住環(huán)境的影響［J］.青年研究，2019（3）：26-37.

［43］? 王勁峰，徐成東.地理探測(cè)器：原理與展望［J］.地理學(xué)報(bào)，2017，72（1）：116-134.

［44］? 李云，翟欣欣，胡雅麗，等.城市道路交通事故的時(shí)空特征與規(guī)劃成因——以深圳市南山區(qū)為例［J］.深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（理工版），2018，35（2）：197-205.

［45］? 李偉，黃正東.基于POI的廈門城市商業(yè)空間結(jié)構(gòu)與業(yè)態(tài)演變分析［J］.現(xiàn)代城市研究，2018（4）：56-65.

［46］? 曾源，王國(guó)恩，張媛媛.基于POI的武漢市商業(yè)中心識(shí)別及等級(jí)研究［J］.現(xiàn)代城市研究，2021（6）：109-116.

［47］? 鄭澤爽.珠海市職住空間分布特征及其影響因素研究——基于高德地圖興趣點(diǎn)和交通傳感數(shù)據(jù)的調(diào)查分析［J］.規(guī)劃師，2019，35（4）：51-56.

［48］? 段征宇，賀璇，陳川.城市居住區(qū)位與出行行為對(duì)通勤者生活質(zhì)量的影響研究——以上海市為例［J］.現(xiàn)代城市研究，2023（6）：88-93.

［49］? 杜雨涵，趙海莉，原悅，等.居住環(huán)境剝奪測(cè)度及其對(duì)房?jī)r(jià)的影響——以蘭州市為例［J］.干旱區(qū)地理，2022，45（3）：966-975.

［50］? 季欣，宗會(huì)明，戴技才.重慶市主城區(qū)住房售租分異格局及影響因素［J］.西部人居環(huán)境學(xué)刊，2023，38（4）：90-97.

［51］? 李云，翟欣欣，胡雅麗，等.城市道路交通事故的時(shí)空特征與規(guī)劃成因——以深圳市南山區(qū)為例［J］.深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（理工版），2018，35（2）：197-205.

［52］? 黎家琪，宋廣文，肖露子，等.盜竊者犯罪出行距離的特征及其影響因素——基于居住社區(qū)、作案社區(qū)及出行物理障礙的綜合考慮［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2022，41（11）：2123-2134.

［53］? 張延吉，游永熠，朱春武，等.犯罪恐懼感與犯罪活動(dòng)空間分布的匹配關(guān)系及其影響因素——以北京市為例［J］.地理科學(xué)，2022，42（6）：1024-1033.

［54］? 高姝，劉紀(jì)平，郭文華，等.北京市房地產(chǎn)價(jià)格空間分布變化研究［J］.測(cè)繪科學(xué)，2021，46（9）：150-156.

［55］? 張學(xué)波，宋金平，陳麗娟，等.北京都市區(qū)就業(yè)空間分異與職住空間錯(cuò)位行業(yè)識(shí)別［J］.人文地理，2019，34（3）：83-90.

［56］? 陳雅萍.城市便利店如何販?zhǔn)凵罘绞剑跩］.江蘇商論，2018（8）：9-15.

［57］? 王德起，許菲菲.基于問(wèn)卷調(diào)查的北京市居民通勤狀況分析［J］.城市發(fā)展研究，2010，17（12）：98-105.

［58］? 陳永華.作為市民公共空間的存在與發(fā)展——近代杭州茶館功能研究［J］.杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008（5）：116-120.

［59］? 嚴(yán)霞.青年的咖啡館消費(fèi)文化——以貴陽(yáng)市青年的咖啡館消費(fèi)為例［J］.青年探索，2016（6）：5-13.

［60］? 廖嘉妍，張景秋.基于POI數(shù)據(jù)的北京城市文化設(shè)施空間分布特征研究［J］.北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，34（1）：23-33.

（責(zé)任編輯? 齊蓉暉；責(zé)任校對(duì)? 柴? 智）