西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空分異特征及影響因素分析

關(guān)鍵詞： 西南民族地區(qū)；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；障礙度模型；空間計量模型

中圖分類號： F327.8 文獻標(biāo)志碼： A 文章編號： 1673?5617 （ 2024 ） 01?0013?10

農(nóng)業(yè)強國是社會主義現(xiàn)代化強國的根基，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。習(xí)近平總書記曾強調(diào)，沒有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，國家現(xiàn)代化是不完整、不全面、不牢固的。黨的二十大報告將“基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”納入我國2035年的發(fā)展總體目標(biāo)?，F(xiàn)代社會生產(chǎn)力的發(fā)展實現(xiàn)了信息化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相互融合，依靠現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的物質(zhì)生產(chǎn)提供了更多和更高質(zhì)量的產(chǎn)出。因此，全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，必須建立在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上，盡快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，事關(guān)現(xiàn)代化建設(shè)全局，具有重要戰(zhàn)略意義。民族自治地方面積占全國國土總面積的64%，是國家整體現(xiàn)代化規(guī)劃的重要版圖，實現(xiàn)其產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略工作中亟待解決的難題，也是全面推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其中，西南民族地區(qū)作為我國少數(shù)民族最多地區(qū)之一，55個少數(shù)民族中有50個集中分布于此，總?cè)丝诩s2.025億，占全國少數(shù)民族總?cè)丝?5%左右[1]，實現(xiàn)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化事關(guān)少數(shù)民族民生生計以及民族地區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。然而，西南民族地區(qū)喀斯特地貌分布廣泛，超過90%的耕地位于山地和丘陵地帶，坡耕地土層普遍較薄，植被相對稀疏，在廣種薄收的粗放生產(chǎn)模式下易引發(fā)嚴(yán)重的水土流失和石漠化問題。同時，該地區(qū)水資源時空分布嚴(yán)重不均，地表儲水困難，保水、保肥和抗旱能力較差，導(dǎo)致旱澇災(zāi)害頻發(fā)?；谶@種條件，大量農(nóng)戶傾向于種植勞動投入更少的糧食作物，單一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又進一步加劇生態(tài)風(fēng)險、弱化災(zāi)害抵御能力，自然條件惡劣難以長期支撐農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[2]。此外，西南民族鄉(xiāng)村多處在地理環(huán)境封閉的偏遠區(qū)域，受歷史背景、經(jīng)濟發(fā)展滯后、民族和宗教問題交織等原因影響，加之交通、科技及人才等生產(chǎn)要素欠缺，農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品品牌效應(yīng)不強、銷售渠道和生產(chǎn)設(shè)施條件較差等問題仍不同程度存在，缺乏強有力的產(chǎn)業(yè)支撐，無法形成現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系[3]。同時，該地區(qū)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀呈現(xiàn)出高度雷同性且差異性匱乏的特點，一體化程度高但專業(yè)化程度低，且對市場因素考量不足，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展始終在低層次徘徊，距離農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)仍有不小差距[4]。

從現(xiàn)有文獻來看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究主要從以下幾個方面展開：（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵，蔣和平[5]認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指通過新理念、新思維、新舉措的應(yīng)用，使傳統(tǒng)農(nóng)民轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全新職業(yè)。辛嶺等[6]認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化就是通過高新技術(shù)以及現(xiàn)代化的經(jīng)營模式等方式來改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（2）關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展評價，國外學(xué)者Jannat等[7]采用調(diào)查問卷的方式收集數(shù)據(jù)，并通過特定公式計算出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平。田野等[8]認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化主要由生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)3個方面決定，利用熵值法與DEA效率模型測算我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。較為綜合的是辛嶺等[9]選擇對幾種常用的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價方法進行分析，并分別運用多指標(biāo)綜合測度法、模型法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等3種評價方法展開測算。（3）關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間格局演變，吳妍[10]對湖北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空差異進行研究，發(fā)現(xiàn)該省農(nóng)業(yè)發(fā)展落后地區(qū)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平存在上升趨勢，進而使得其地區(qū)差異性逐漸縮小。孟曉等[11]借助探索性空間數(shù)據(jù)分析法分析山東省時空演化，引入障礙度模型和空間計量模型探索內(nèi)部制約因素和外部驅(qū)動因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展高水平等級集聚在東部沿海地區(qū)并向內(nèi)陸地區(qū)擴張，低水平等級集聚于魯南5市。（4）關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的障礙因子，肖露等[12]以云南省為例，基于障礙度模型發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游收入、千人村衛(wèi)生室人員以及千人農(nóng)業(yè)科技人員成為阻礙云南農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進程的主要因素。梁俊芬等[13]則發(fā)現(xiàn)制約珠三角地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵因素為二元對比系數(shù)、農(nóng)業(yè)保險深度、農(nóng)村居民人均可支配收入等，其中城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)是最顯著的制約因子。

綜上所述，當(dāng)前學(xué)術(shù)界已有大量關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究成果，為本文奠定了基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有文獻針對西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究相對較少，影響其發(fā)展的主要因素也亟待破解。因此，為豐富當(dāng)前研究區(qū)域，探究影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)部制約和外部驅(qū)動因素，本文以西南民族地區(qū)為研究對象，通過多指標(biāo)綜合測度法和空間自相關(guān)方法分析該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的時空分異特征。同時，采用空間計量和障礙度模型對影響西南民族地區(qū)發(fā)展的內(nèi)外因素進行探究，以期為民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供一定借鑒意義。

1研究設(shè)計

1.1研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

在開展研究之前，需要界定研究區(qū)域范圍。按地理范圍進行劃分，西南民族地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南和西藏；按經(jīng)濟意義進行劃分，西南民族地區(qū)則通常加入了廣西，不包括西藏?？紤]到研究中數(shù)據(jù)的可獲得性，文章以經(jīng)濟區(qū)域的劃分為基礎(chǔ)，將重慶市、四川省、貴州省、云南省、廣西壯族自治區(qū)作為本文探討的地域范圍，研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展情況。同時，鑒于統(tǒng)計年鑒部分?jǐn)?shù)據(jù)僅統(tǒng)計到2020年，故本文所涉及的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要由2007—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)統(tǒng)計年鑒以及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)整理計算獲取，個別缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法取得。

1.2指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)前人研究基礎(chǔ)[12，14]和數(shù)據(jù)科學(xué)性等原則，文章從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化4個方面構(gòu)建西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（Y）發(fā)展指標(biāo)體系：（1）推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需貫通農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，完善農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施，延長農(nóng)產(chǎn)品價值鏈，加快產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化建設(shè)，故農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化包括畜牧業(yè)產(chǎn)值占比、糧食面積產(chǎn)量和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比三項指標(biāo)。（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必然伴隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的不斷提升，應(yīng)進一步構(gòu)建完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，增加機械化、水利化基礎(chǔ)設(shè)施生產(chǎn)資料和要素投入，故農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化包含農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)村居民人均經(jīng)營性收入占比、農(nóng)田水利化水平和耕地保有量這4項指標(biāo)。（3）關(guān)注農(nóng)村經(jīng)濟和社會發(fā)展，注重人民生活水平的改善和提升，使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與社會結(jié)構(gòu)日趨合理，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要目標(biāo)和本質(zhì)體現(xiàn)，故農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化包含土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)財政支出占比和農(nóng)業(yè)防災(zāi)率四項指標(biāo)。（4）在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，必須體現(xiàn)綠色的觀念與內(nèi)涵。農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開客觀自然條件的約束，農(nóng)作物的產(chǎn)量不可避免會受到土壤肥力、自然災(zāi)害的影響，故農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化包含森林覆蓋率、濕地覆蓋率、化肥施用量和農(nóng)藥施用量這4項指標(biāo)。同時，綜合考慮本文的數(shù)據(jù)特征以及方法的適用性，采用熵值法計算各類指標(biāo)權(quán)重（表1）。

1.3農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響因素

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受自然稟賦、經(jīng)濟條件、財政投入以及農(nóng)業(yè)技術(shù)等多方因素影響，為避免多重共線性和數(shù)據(jù)冗雜問題，借鑒相關(guān)研究[15，16]，最終選擇自然資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、科研水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5項指標(biāo)作為解釋變量。自然資源稟賦（X1）是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)前提，一般而言自然條件優(yōu)越的地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度較高，故選用地區(qū)耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之比表示。經(jīng)濟發(fā)展水平（X2）本身具有很強的空間溢出效應(yīng)，理論上可為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更多的物質(zhì)投入，從而營造良好的外部環(huán)境，故選用人均GDP進行衡量。城鎮(zhèn)化率（X3）反映了農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移程度以及城鎮(zhèn)對鄉(xiāng)村反哺、支持的力度，理論上有利于促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，故選用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝跀?shù)之比表示?？蒲兴剑╔4）是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志之一，它可以推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和創(chuàng)新，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益和農(nóng)民收入水平，故選取專利授權(quán)數(shù)量來表示。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X5）的合理調(diào)整有利于農(nóng)業(yè)向規(guī)模化、集約化生產(chǎn)發(fā)展，從而加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，故借鑒程美秀等[17]的做法，用1減去農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值之比進行衡量。

2西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的時空演變特征

2.1西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度

在測算出2006—2020年西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合樣本?。ㄊ?、自治州）制作頻率圖，根據(jù)樣本點的分布頻率，將研究區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為5個階段（表2），同時選擇2006、2013、2020年作為年份節(jié)點，將研究時段分為2006—2012年、2013—2020年、2006—2020年進行后續(xù)分析。

2.1.1總體發(fā)展特征 從民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段來看（圖1），2006—2020年西南民族地區(qū)3個研究時段的平均綜合指數(shù)分別為0.30、0.42和0.66，呈現(xiàn)上升態(tài)勢。從空間上來看，西南民族地區(qū)整體表現(xiàn)為東部省份高于西部省份，且四川和重慶這2個省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升速度較快。從等級上來看，研究區(qū)整體平均等級從2006年的1.6級上升到2013年的2.6級，再到2020年的4.2級，其中，除貴州省在2006—2013年間等級下降之外，其他4個省份的等級都呈現(xiàn)上升態(tài)勢。

2.1.2分類發(fā)展特征 從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化4個層次指標(biāo)的綜合指數(shù)和發(fā)展率（表3）以及趨勢圖來看（圖2）：（1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平在研究期內(nèi)整體呈上升態(tài)勢，其中前期下降后期上升；（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平在研究期內(nèi)整體呈現(xiàn)下降趨勢，前期緩慢上升，后期大幅度下降，這說明后期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力相對較弱，主要與農(nóng)村居民人均經(jīng)營性收入持續(xù)下降、耕地保有量持續(xù)降低以及農(nóng)田水利化水平在2012—2014年大幅度下降有關(guān)；（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)營水平在研究期內(nèi)持續(xù)上升，且發(fā)展率在4個指標(biāo)中最高，這說明農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式得到不斷改善，進一步帶動土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率以及農(nóng)業(yè)防災(zāi)率提高，并且隨著政府對農(nóng)業(yè)部門投資額增多，都對農(nóng)業(yè)經(jīng)營水平的現(xiàn)代化發(fā)展起到關(guān)鍵作用；（4）農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境水平也在研究期內(nèi)持續(xù)上升，并且由圖2可以明顯看出2012—2014年的上升態(tài)勢迅猛，其增長率達到了658.02%，這與濕地面積的大幅度擴大有較強聯(lián)系，這也說明了我國關(guān)于環(huán)境生態(tài)保護的相關(guān)政策起到了實質(zhì)性的作用，西南民族地區(qū)的生態(tài)環(huán)境在逐年改善。

2.2西南民族地區(qū)各省（市、自治州）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價

2.2.1空間演進特征 我們將研究區(qū)各地區(qū)（包含5個省市）等級變化程度劃分為顯著降低區(qū)（等級減少≥3）、降低區(qū)（1≤等級減少≤3）、無變化區(qū)（等級不變）、增加區(qū)（1≤等級增加≤2）、顯著增加區(qū)（等級增加≥3）5級。發(fā)現(xiàn)除2006—2012年的貴州省外，2006—2020年西南民族地區(qū)大部分省市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平等級都呈上升狀態(tài)。分時段來看，2006—2012年，研究區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平以等級上升為主，涵蓋四川、重慶和廣西3個省市；云南省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級無顯著變化，說明該省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展較為平穩(wěn)；貴州省則位于等級降低區(qū)，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化水平的顯著降低導(dǎo)致了該省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級的下降。在2013—2020年，大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平等級都屬于增加區(qū)，包含云南、四川、重慶和貴州；廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等級無顯著變化，主要原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的降低抵消了農(nóng)業(yè)經(jīng)營和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，從而使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展態(tài)勢無明顯變化。

各地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相對發(fā)展強度結(jié)果如表4所示。就整個研究時段來看，全部地區(qū)的相對發(fā)展強度值均大于0，這表明了各?。ㄊ?、自治州）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)增加，對整個西南民族地區(qū)現(xiàn)代化呈正向貢獻。分時段來看，在2006—2012年，除貴州省外，各地區(qū)的相對發(fā)展強度（Q1）均大于0，其中，廣西、重慶和四川相對于整個研究區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展能力較強且差異不明顯，而云南較弱。在2013—2020年，各地區(qū)的相對發(fā)展強度（Q2）也均大于0，其中，貴州、四川、重慶和云南相對于整個研究區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展能力較強且差異不明顯，而廣西較弱。綜上，西南民族地區(qū)相對發(fā)展強度的時空差異不太明顯，整體呈現(xiàn)均衡發(fā)展趨勢。但相較其他?。ㄊ?、自治州）而言，貴州和廣西在研究區(qū)段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展態(tài)勢呈兩極分化，貴州的相對發(fā)展強度由最差到最好變化，而廣西則由最好到最差變化。

在上述研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)區(qū)域相對強度大小，本文進一步將西南民族地區(qū)各省（市、自治州）劃分為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展能力強（Q≥3.00%）、發(fā)展能力一般（1.00%≤Q＜3.00%）以及發(fā)展能力弱（Q＜1.00%）3種類型。發(fā)現(xiàn)2006—2020年研究區(qū)整體發(fā)展能力不足，大部分地區(qū)發(fā)展能力較弱，相對發(fā)展程度最強的省份也僅處于一般水平。究其內(nèi)在邏輯，西南民族地區(qū)多為山地丘陵地貌，山地農(nóng)業(yè)使得大規(guī)模機械生產(chǎn)變得尤為困難，加之其生態(tài)環(huán)境極具脆弱性，氣候條件復(fù)雜，地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)都是制約該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的重要因素。其中，四川和重慶的發(fā)展能力相對較強，這是因為兩地均為西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較好的?。ㄊ校?，農(nóng)業(yè)和工業(yè)基礎(chǔ)都位居全國前列，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平較高，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)較為先進；而四川作為13個糧食主產(chǎn)區(qū)之一，農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好；廣西也作為農(nóng)業(yè)大省，其第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值一直穩(wěn)居全國前十，如蔗糖等特色農(nóng)業(yè)在“一帶一路”的影響下從西南邊陲地區(qū)逐步輻射至全國全球，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展能力得到進一步提高。然而，云南近年來發(fā)展態(tài)勢略顯不足，雖然依托豐富的旅游資源，服務(wù)業(yè)成為其經(jīng)濟增長的主要動力，但其高原特色農(nóng)業(yè)推進緩慢，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展尚構(gòu)不成較強推動力。同時，貴州的發(fā)展能力也相對較弱，與四川等地差距較大，凸顯出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省域發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)的問題。

2.2.2空間自相關(guān)分析 基于鄰接空間權(quán)重矩陣，2006—2020年西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的全局莫蘭指數(shù)如表5所示。結(jié)果顯示，西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在顯著正相關(guān)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指數(shù)相近地區(qū)在空間上呈現(xiàn)一定的集聚態(tài)勢。

然而，莫蘭指數(shù)的功能相對較為局限，僅適用于了解省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間關(guān)聯(lián)情況。為更為直觀展示各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的聚集狀態(tài)，文章繪制了西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平2006—2020年的莫蘭散點圖。發(fā)現(xiàn)，西南民族地區(qū)5個?。ㄊ?、自治州）整體上都落在一、三象限，表明我國西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有高—高型地區(qū)和低—低型地區(qū)集聚分布的空間特征。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高地區(qū)往往與其他農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高地區(qū)相鄰，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低的地區(qū)通常與其他農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低的地區(qū)相鄰，并且隨著時間推移，這一集聚分布的特征更加明顯。具體來看，廣西、四川和重慶地區(qū)處于高—高集聚區(qū)域，相對于西南民族地區(qū)而言，這3個省（市、自治州）具有較高的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。而云南和貴州的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較為落后，反映了西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異性。

3西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素分析

3.1內(nèi)部制約因素分析

利用障礙度模型可以分析具體指標(biāo)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的阻礙程度，從而對研判制約因素、探尋有針對性的政策建議具有重要意義。本文利用該模型來計算各指標(biāo)層指標(biāo)的障礙度，并對2006、2013和2020年3個年份障礙度排名前6的指標(biāo)進行整理，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，2006—2020年，西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的阻礙因素處于不斷變化之中，其中，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、森林覆蓋率、農(nóng)藥施用量、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比和土地生產(chǎn)率這5個指標(biāo)在2006、2013和2020年排名前6的障礙因子中出現(xiàn)的頻率最高。具體而言，在2006年，排名前6的障礙因子依次為濕地面積占比、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、森林覆蓋率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)防災(zāi)率以及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比，并且排名前4個障礙因子的障礙度都在10%以上，濕地面積占比的障礙度更是超過了20%，說明當(dāng)前濕地面積小，農(nóng)業(yè)可利用環(huán)境的相對萎縮是制約西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的最主要因素。同時，森林覆蓋面積小，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率及土地生產(chǎn)率低下，農(nóng)業(yè)防災(zāi)屏障弱以及農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)水平發(fā)展較差也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要瓶頸。

2013年，隨著保護濕地政策的出臺，政府對濕地重視度的不斷提高，濕地面積占比不再是制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的最大因素，土地生產(chǎn)率的障礙度較2006年也有所下降，分析其主要原因是隨著農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，土地利用率不斷提升，從而有效帶動了單位土地生產(chǎn)率水平的提高。然而，森林覆蓋率和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響逐漸加大，其中森林覆蓋率甚至成為2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的首要障礙因素，這說明森林生態(tài)系統(tǒng)是整個環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，它蘊藏的自然資源對農(nóng)業(yè)發(fā)展起到關(guān)鍵作用，而森林覆蓋面積的相對縮小會對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展起到顯著制約效果。同時，農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占比的障礙度有所提高，說明了西南民族地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢略顯不足與當(dāng)前該產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的地位逐步提升存在較大程度的不相吻合狀態(tài)。此外，農(nóng)藥施用量和化肥施用量成為影響前6因子中的新加入指標(biāo)，這說明農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化正逐步成為影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。

到2020年，影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的障礙因子發(fā)生較大變化，排名前3的均為新加入指標(biāo)，它們分別為農(nóng)村居民人均經(jīng)營性收入占比、畜牧業(yè)產(chǎn)值占比以及耕地保有量。其中農(nóng)村居民人均經(jīng)營性收入占比的障礙度更是超過30%，這表明經(jīng)營性收入是農(nóng)民家庭總收入的關(guān)鍵組成部分，對于民族地區(qū)占比較高的中低收入群體而言，該收入顯得尤為重要也更具長期性。但是，由于民族地區(qū)的大部分農(nóng)村醫(yī)療設(shè)施不足，農(nóng)民身體健康狀況得不到保障，再加上農(nóng)業(yè)機械化水平較低，政府補貼體系不完善等，都對農(nóng)民經(jīng)營性收入產(chǎn)生了負向影響，從而制約農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。同時，畜牧業(yè)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要動力來源以及農(nóng)民現(xiàn)金收入的主要來源，其障礙度也超過20%，這說明由于民族地區(qū)科技發(fā)展滯后，多地仍采用傳統(tǒng)的分散飼養(yǎng)方式，很難建立公共衛(wèi)生防疫和環(huán)境控制標(biāo)準(zhǔn)，因此導(dǎo)致飼養(yǎng)環(huán)境較為惡劣，畜牧業(yè)難以可持續(xù)發(fā)展。此外，耕地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要基礎(chǔ)資源，其質(zhì)量和數(shù)量直接關(guān)乎農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的提高，但其障礙度達15%左右，較為嚴(yán)重地制約了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

3.2外部驅(qū)動因素及影響效應(yīng)分解

在前文基礎(chǔ)上，本文進一步探究了影響西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的外部因素。然而，由于空間杜賓模型同時包括被解釋變量和解釋變量的空間滯后項，后者會影響反饋效應(yīng)，從而導(dǎo)致該模型的估計系數(shù)僅在方向和顯著性上有效。因此，利用偏微分方法對空間效應(yīng)進行分解，結(jié)果如表7所示。

結(jié)果顯示，自然資源稟賦和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接和間接作用均正向顯著，存在空間溢出效應(yīng)，表明它們對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展都具有顯著的促進作用，內(nèi)在邏輯在于相鄰省（市、自治州）會依據(jù)自身農(nóng)業(yè)資源稟賦特點，加強與周邊地區(qū)優(yōu)勢互補，從而實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。同理，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣性能夠確保該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)不受市場波動的影響，而相鄰地區(qū)農(nóng)作物結(jié)構(gòu)的互補性在一定程度上能夠增強地區(qū)農(nóng)業(yè)功能性特征，從而顯著提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。經(jīng)濟發(fā)展水平的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)顯著為負，表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會帶動資源配置、技術(shù)進步、市場需求等因素的改善，從而促進該地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。然而，經(jīng)濟實力較強的鄰近?。ㄊ?、自治州）往往具備更廣闊的就業(yè)發(fā)展空間和更舒適的生活環(huán)境，對周邊地區(qū)形成了“虹吸效應(yīng)”，從而削弱了本地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)要素。城鎮(zhèn)化率和科研水平的直接效應(yīng)均顯著為正，但間接效應(yīng)未通過顯著性檢驗，究其原因，一方面是因為城鎮(zhèn)化使得人們對于農(nóng)產(chǎn)品以及農(nóng)村相關(guān)業(yè)態(tài)的渴求增加，而這種需求將促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，從而推動休閑農(nóng)業(yè)等新型業(yè)態(tài)涌現(xiàn)，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；另一方面，科研水平的提升意味著技術(shù)創(chuàng)新和進步，包括農(nóng)業(yè)技術(shù)的改進和現(xiàn)代化設(shè)施的引進，這將促進農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提高。然而它們的影響對于鄰近地區(qū)而言往往受限于地理條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等多種因素，故與本地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系不確定。

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

本文從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化4個維度構(gòu)建了西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)評價體系，運用空間計量和障礙度等模型，從整體和局部的視角探究了西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空發(fā)展水平，并從內(nèi)部制約和外部驅(qū)動兩方面識別出影響該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要因素，得出以下結(jié)論：（1）研究期內(nèi)西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升態(tài)勢，在空間上表現(xiàn)為重慶、四川、廣西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高于云南和貴州，且四川和重慶的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升速度較快；（2）內(nèi)部制約因素表明，西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中農(nóng)民收入偏低、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較為滯后的困境亟待破解，且生態(tài)脆弱性特征常年存在；（3）外部驅(qū)動因素表明，自然資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、科研水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都會顯著影響西南民族地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，自然資源稟賦和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著正向空間溢出，經(jīng)濟發(fā)展水平則呈現(xiàn)負向空間溢出。

4.2啟示

4.2.1推動鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，多方位提高農(nóng)戶收入水平 一方面，促進民族地區(qū)農(nóng)業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)融合發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品附加價值，增加農(nóng)戶收入回報率。同時，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)應(yīng)優(yōu)先考慮在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)區(qū)布局，確保加工增值留在當(dāng)?shù)?。電子商?wù)、倉儲保鮮冷鏈等直接服務(wù)于種植養(yǎng)殖的產(chǎn)業(yè)，應(yīng)安排在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地周邊。而對需要大規(guī)模生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，建議布局在縣城或有條件的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。另一方面，推動農(nóng)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，增加農(nóng)業(yè)價值創(chuàng)造和就業(yè)吸納能力，拓寬農(nóng)戶收入渠道。大力發(fā)展以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為基礎(chǔ)的新型服務(wù)業(yè)，如觀光采摘、農(nóng)耕文化體驗、垂釣和市民菜園等，以將產(chǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榫皡^(qū)、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為禮品、農(nóng)房變?yōu)榭头?，從而充分利用農(nóng)戶的剩余勞動時間。同時，完善民族地區(qū)農(nóng)村金融服務(wù)體系，提供便捷的信貸援助和金融產(chǎn)品，幫助農(nóng)戶解決資金短缺問題，引導(dǎo)其合理選擇投資方向。

4.2.2大力引進農(nóng)業(yè)科技人員，提升基層農(nóng)技人員數(shù)字素養(yǎng) 一方面，以柔性引進的方式吸納農(nóng)業(yè)科技人員，與當(dāng)?shù)匦滦娃r(nóng)業(yè)經(jīng)營主體構(gòu)建長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，通過兼職、技術(shù)入股等形式把急需人才從“外部人”變成“內(nèi)部人”，逐漸形成利益共同體。另一方面，數(shù)字素養(yǎng)作為當(dāng)前數(shù)字時代的核心技能，政府應(yīng)當(dāng)站在數(shù)字素質(zhì)教育的前沿，拓寬數(shù)字教育資源覆蓋范圍。例如，農(nóng)業(yè)相關(guān)教育機構(gòu)可將數(shù)字技能融入農(nóng)業(yè)技術(shù)教學(xué)之中，深度講解農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)遙感以及農(nóng)業(yè)無人機等技術(shù)運用方式。同時，考慮在合作社和種植大戶的示范田里進行現(xiàn)場教學(xué)，以便農(nóng)戶更易學(xué)到技術(shù)和方法，并運用于實際問題的解決。此外，依托高校和科研院所，充實鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)服務(wù)中心的農(nóng)技人員隊伍，建立長效在職培訓(xùn)機制，提升基層農(nóng)技人員的技術(shù)水平，推動農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

4.2.3持續(xù)開展農(nóng)藥化肥減量增施有機肥行動，建立“綠色GDP”考核體系 一方面，加大對科學(xué)施用農(nóng)藥化肥的引導(dǎo)，積極推廣使用畜禽糞便制成的有機肥料，夯實農(nóng)業(yè)生態(tài)安全基礎(chǔ)，推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。另一方面，政府應(yīng)將生態(tài)環(huán)境保護情況納入企業(yè)績效考察中，完善生態(tài)保護、修復(fù)和補償機制，征收資源有償使用費用，建立生態(tài)環(huán)境可持續(xù)專項基金，并將其用于修復(fù)生態(tài)環(huán)境和擴展綠色空間。同時，鼓勵企業(yè)充分使用智能化、機械化、信息化和數(shù)據(jù)化的最新農(nóng)技研究成果，最大限度地降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中釋放的污染物，亦可減少化肥農(nóng)藥的施用量，通過生物技術(shù)研發(fā)高產(chǎn)作物品種，力求將特色農(nóng)業(yè)建立在生態(tài)學(xué)而不是化學(xué)基礎(chǔ)上。

4.2.4加強區(qū)域間合作交流，達成利益共享機制 通過創(chuàng)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展聯(lián)盟平臺，促進民族各地區(qū)間的經(jīng)驗分享和資源共享。如加強政府間的協(xié)調(diào)合作，積極開展跨區(qū)域的生產(chǎn)性作業(yè)，組織農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展論壇、會議等，以促進區(qū)域間在技術(shù)應(yīng)用、經(jīng)營管理和品牌建設(shè)等領(lǐng)域的互動交流。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低的地區(qū)應(yīng)該利用好自身突出優(yōu)勢，重點發(fā)展特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，彌合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展缺口。而農(nóng)業(yè)發(fā)展水較高地區(qū)應(yīng)在結(jié)合自身實際發(fā)展情況下，引進新要素、探索新模式、塑造新業(yè)態(tài)，不斷優(yōu)化地區(qū)發(fā)展結(jié)構(gòu)以適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化新發(fā)展要求。