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    福州都市圈碳排放時空格局演變及其驅動因素分析

    2024-02-28 00:00:00任治霖陳嘉方健鋒姜程偉
    臺灣農業(yè)探索 2024年1期

    關鍵詞: 碳排放;kaya 公式;灰關聯(lián);產業(yè)結構;福州都市圈

    中圖分類號: F061.5 文獻標志碼: A 文章編號: 1673?5617 (2024) 01?0038?08

    “雙碳”問題是我國新發(fā)展時期與新格局下的熱點與關鍵,不僅涉及我國所作出的重大承諾,還指向新的發(fā)展模式與格局,對地方創(chuàng)新驅動及轉型發(fā)展意義重大。以《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》為代表的一系列黨中央重要文件多次強調了“碳達峰、碳中和”的重要性。碳排放是研究雙碳問題的重要指標之一,都市圈是我國區(qū)域發(fā)展的重大項目,進行都市圈碳排放問題的相關研究,有助于圈內城市合理健康可持續(xù)發(fā)展。

    國內外對都市圈發(fā)展過程中碳排放的變化及影響因素研究方向有所不同。就目前有關區(qū)域碳排放研究而言,國外相關研究主要集中于經濟與能源領域對碳排放的影響。如Jung等[1]以美國大都市區(qū)為研究對象,分析得出人口、GDP等指標和中心城市數(shù)量、空間布局等因素對美國大都市區(qū)碳排放的影響。Fujia等[2]對眾多城市碳排放與經濟增長關系的研究,認為城市碳排放與城市經濟增長之間存在反向變化關系。Haakman等[3]對Randstad和Rhine-Ruhr地區(qū)交通碳排放進行研究,并從地方政策角度提出建議。國內大多數(shù)成果聚焦于結合某一影響因素或角度探究省域等尺度的碳排放研究,如張騰飛等[4]基于城鎮(zhèn)化率的碳排放研究,朱勤等[5]基于居民消費結構的碳排放分析,以及馬大來等[6]對省際碳排放效率的研究,但研究具體地區(qū)的碳排放時空格局的案例較少,且現(xiàn)有研究主要集中于定量分析某個或某些影響因素,基于空間格局與時空演變并進行多因素的相關研究較少見。在都市圈相關研究方面,中國目前擁有34個都市圈,眾多學者對中國都市圈以及基于城市群的碳排放與產業(yè)結構聯(lián)系的研究積累了豐富經驗。如王騰飛等[7]以膠東半島為例,提出打造以青島為中心的國家級都市圈的構想;翟丙英等[8]指出產業(yè)結構對于人均碳排放量的影響,并提出未來的城市群發(fā)展應優(yōu)化產業(yè)結構,重點發(fā)展第三產業(yè);陳陽[9]則提出產業(yè)結構調整對經濟增長起決定性作用,也對產業(yè)系統(tǒng)綠色發(fā)展效率的提升有著重要影響;而鞏雪嬌[10]更是提出,由于黃河“幾”彎都市圈產業(yè)結構單一且主導產業(yè)大多為能源化工產業(yè),造成了環(huán)境污染與資源浪費,提高了碳排放總量與能耗;此外,Wang等[11]在對中國臺灣地區(qū)臺北都市圈的碳排放研究中,結合城市規(guī)劃,認為土地利用活動與城市形態(tài)變化對城市碳排放有密切聯(lián)系。由此可見,研究地區(qū)碳排放的關鍵影響因素有助于指導該地未來發(fā)展模式的優(yōu)化改革,為地區(qū)產業(yè)結構、經濟結構、能源結構等的調整提供借鑒。

    近年來國內有關城市群碳排放的研究主要側重于已形成或趨于成熟的地區(qū)作為樣本,如河北省、京津冀城市群、鄭州都市圈、河西走廊地區(qū)等[12?15]。福州都市圈位于福建省東北部、臺灣海峽西岸沿岸,是2021年批復的國家級都市圈。其發(fā)展規(guī)劃定位將創(chuàng)新走廊構建、綠色協(xié)同發(fā)展作為重點,規(guī)劃提到的“推進生態(tài)環(huán)境共防共治,構建城市間綠色隔離和生態(tài)廊道”給予了該圈創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的發(fā)展導向。對其發(fā)展歷程與現(xiàn)狀進行研究與探索,進而對福州都市圈碳排放結構進行合理的優(yōu)化,加快實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”,有著顯著的現(xiàn)實意義與政策啟示作用。作為新近批復的都市圈,福州都市圈概念提出時間晚且區(qū)域范圍較小,屬于一個相對新穎的研究區(qū)域,與福州都市圈碳排放相關的文獻資料較為匱乏。然而由于其地理位置特殊,該都市圈的發(fā)展有助于推動海西經濟圈乃至東南地區(qū)經濟合理發(fā)展,因而本文選取福州都市圈為研究區(qū)域,利用都市圈范圍內各縣市區(qū)歷年產業(yè)結構方面的碳排放數(shù)據(jù),運用ArcGIS繪制多年碳排放時空格局演變圖,結合灰色關聯(lián)分析法及kaya公式等方法分析福州都市圈內碳排放體系的主要問題,并進一步研究都市圈碳排放主要來源,結合產業(yè)結構、人口規(guī)模、農產品生產量、經濟發(fā)展因素探討其驅動因素,旨在為福州都市圈綠色發(fā)展及我國都市圈碳排放合理控制等相關問題提供借鑒。

    1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

    1.1福州都市圈概況

    2021年5月,國家發(fā)展改革委正式批復同意福州都市圈發(fā)展規(guī)劃,使得福州都市圈成為第二個國家級都市圈[16]。該都市圈的發(fā)展建設貫徹習近平總書記“山海聯(lián)合、優(yōu)勢互補、相互輻射、共同騰飛”的發(fā)展理念,堅持深化山海協(xié)作,推動城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,加快解決發(fā)展不平衡不充分的問題。福州都市圈位于福建省東北部、臺灣海峽西岸沿岸,以福州為中心,包括莆田、平潭綜合實驗區(qū)全域,以及寧德市蕉城區(qū)、福安市、霞浦縣、古田縣,南平市建甌市的部分地區(qū)、延平區(qū)、建陽區(qū)。都市圈陸域面積2.6萬km2,2020年常住總人口約1300萬人,地區(qū)生產總值約1.5萬億元,分別占福建省的21.5%、33.5%和34.5%,區(qū)域現(xiàn)以第三產業(yè)為主導產業(yè),規(guī)劃以基礎設施、產業(yè)與創(chuàng)新、公共服務、生態(tài)環(huán)保等領域協(xié)同為重點,至2025年形成現(xiàn)代產業(yè)體系格局,通過不斷提高能源資源利用效率,逐步建成我國東部沿海地區(qū)高質量發(fā)展示范區(qū)[4]。在都市圈中,有生態(tài)環(huán)境保護較好的鄉(xiāng)村,也有產業(yè)發(fā)達的城市。都市圈內城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展必將加速區(qū)域內城鄉(xiāng)融合的進程,也必然會改變區(qū)域整體產業(yè)布局等影響碳排放的因素,進而影響區(qū)域內碳排放與創(chuàng)新綠色發(fā)展路徑。

    1.2數(shù)據(jù)來源及處理

    本文運用的福州都市圈各縣市區(qū)碳排放數(shù)據(jù)來源于中國碳排放數(shù)據(jù)庫(CEADS),運用ArcGIS繪制多年碳排放時空格局演變圖,結合灰色關聯(lián)分析法及kaya公式等方法分析了福州都市圈內碳排放體系的主要問題,并進一步研究了都市圈碳排放主要來源,結合產業(yè)結構、人口規(guī)模、農產品生產量、經濟發(fā)展因素探討其驅動因素。而驅動因素中三次產業(yè)占比、人口規(guī)模、農產品生產量、工業(yè)產值、消費品零售總額等數(shù)據(jù)來源于《福建省統(tǒng)計年鑒》及各地方統(tǒng)計年鑒。由于2020年碳排放數(shù)據(jù)庫未更新,利用2017年數(shù)據(jù)進行平滑預測,近似得到2020年都市圈碳排放相關數(shù)據(jù),構建影響因素指標體系(表1),用以研究2020年都市圈碳排放格局及相關因素,具體包括如下:(1)選用人均GDP、農產品生產量、工業(yè)產值、社會消費品零售總額測度經濟發(fā)展水平;(2)選用人口規(guī)模測度人口分布狀況;(3)選用第一、二、三產業(yè)占比測度產業(yè)結構。

    2福州都市圈碳排放時空格局分析

    2.1都市圈碳排放總量的時間序列分析

    根據(jù)福州都市圈碳排放總量的年變化圖可知(圖1),都市圈范圍內城市在2001—2020年內,碳排放保持波動上升趨勢,并逐漸趨于平緩。總體上,都市圈碳排放總量年際變化可大致分為2個階段:2001—2011年的快速增長期,以及2012—2020年的波動調整期。在第一階段,自2002年起福州都市圈的碳排放水平呈顯著提升趨勢,由2002年的1.03萬t增至2011年2.84萬t,年均增速達10.1%,這一階段,福建省總體經濟發(fā)展較快,碳排放量迅速增加,而福州都市圈內的縣市區(qū)也進入了快速發(fā)展時期,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、運輸行業(yè)的高速發(fā)展帶動碳排放總量的大幅提升。自2012年起,都市圈碳排放總量進入波動調整期,平均維持在2.96萬t左右,增速則顯著下降,年均增速為4.15%左右,其中在2015年還出現(xiàn)了明顯降低的情況。在“十二五”期間,福建省政府下達了關于環(huán)境治理與排放管理相關的政策,有效遏制了碳排放水平上升速度,同時,能源結構也進行了積極的調整。尤其是自2014年起,福建核能開始大規(guī)模使用,降低了化石能源的比重,使得省內生產生活造成的碳排放情況有了改觀。

    2.2都市圈碳排放空間格局及其演化

    結合福州都市圈碳排放數(shù)據(jù),利用ArcGIS自然斷裂法繪制福州都市圈碳排放格局演變圖(圖2)。為便于分析,仍將碳排放量發(fā)展階段分為快速增長期(2001—2011)及波動調整期(2012—2020)。

    由都市圈碳排放空間格局演變情況可知(圖2),在研究初始階段(2001年),福州都市圈碳排放以福清市為高值區(qū),福州市晉安區(qū)以及福清市北部毗鄰的長樂區(qū)、閩侯縣為中高值區(qū)域,中值區(qū)分布在福州市倉山區(qū)、連江縣以及莆田市等圍繞中高值區(qū)的地區(qū),而中低值與低值區(qū)則分別分布于建陽區(qū)、霞浦縣、永泰縣、平潭縣以及建甌市、古田縣、閩清縣等外圍地區(qū)。而后都市圈碳排放進入快速增長期,期間其碳排放空間格局有所變化,高值及中高值區(qū)域明顯增加,2011年高值區(qū)增加了長樂區(qū)、閩侯縣,而中高值區(qū)范圍除原本晉安區(qū)外,擴大到莆田市仙游縣、涵江區(qū)、荔城區(qū)以及連江縣、福安市、延平區(qū)等部分原中值區(qū)地區(qū)。中值區(qū)則基本維持原有的分布規(guī)律,除去轉為中高值區(qū)的地區(qū),還包含秀嶼區(qū)和蕉城區(qū)。進入波動調整期(2011—2020年)后,都市圈內碳排放格局保持相對穩(wěn)定。相較于2011年前高值區(qū)擴大的趨勢,2020年圈內地區(qū)碳排放格局有了一定的改善。高值區(qū)只有福清市,中高值區(qū)范圍縮減至仙游縣、秀嶼區(qū)、閩侯縣和長樂區(qū),其余地區(qū)均為碳排放中值、中低值及低值區(qū)域。

    總體上看,整體碳排放格局有所好轉,但碳排放總量依然在增加。福州都市圈內部存在一個碳排放核心,呈現(xiàn)由沿海向內陸遞減的趨勢。都市圈碳排放高值區(qū)核心位于都市圈東南區(qū)域,集中于福清、閩侯、長樂一帶,體現(xiàn)出區(qū)域碳排放分布與各城市產業(yè)結構密切相關,區(qū)域內第二產業(yè)占比高的則碳排放量相對而言亦較高。其中,福清市多年來一直是都市圈碳排放的高值區(qū)域,這與其多年來以港區(qū)經濟、工業(yè)經濟為主導的產業(yè)結構有關。碳排放中值區(qū)域多年間有所變化,但總體上集中于莆田市周邊及福州市連江區(qū)等靠近高值區(qū)的地區(qū),而碳排放總量相對較低的區(qū)域則集中于區(qū)域外圍遠離高值區(qū)的地區(qū),以永泰、平潭和霞浦為主要縣區(qū),這與縣區(qū)內較好的生態(tài)環(huán)境及第三產業(yè)為主的產業(yè)結構有關,也與地方開發(fā)的時間總體較短有關[17]。

    3福州都市圈碳排放驅動因素分析

    在研究某地碳排放量變化的影響因素時,往往會聚焦到某個或某些要素上,例如GDP、人口、產業(yè)、能源消費結構等方面[18]。本文借鑒kaya公式,利用灰關聯(lián)分析法定量分析福州都市圈碳排放量主要影響因素。Kaya公式是由日本YoichiKaya教授于1989年提出,將經濟、政策、人口等因素與人類活動產生的CO2聯(lián)系起來,并從中發(fā)現(xiàn)不同影響因素對碳排放的不同影響力[19]。結合Kaya公式,本文主要探討經濟發(fā)展、產業(yè)結構、人口規(guī)模等因素對區(qū)域碳排放量的影響,分別以各區(qū)域人均GDP與常住人口總量、三次產業(yè)比重來表征各地區(qū)經濟發(fā)展水平、人口分布狀況與產業(yè)結構,以農產品生產量、工業(yè)產值、社會消費品零售總額表征三次產業(yè)發(fā)展狀況,在數(shù)據(jù)無量綱化的基礎上,利用灰色關聯(lián)分析法試圖分析都市圈碳排放的主要驅動因素(表2)。

    由表2可知,2001年,都市圈碳排放影響因素中,人口規(guī)模是影響力最大的因素,相關系數(shù)達0.96,而人均GDP、社會消費品零售總額等因素次之,相關系數(shù)分別為0.75、0.69,工業(yè)產值、第三產業(yè)占比、農產品生產量、第二產業(yè)占比和第一產業(yè)占比分列其后。2011年碳排放影響因素中,人口依舊是影響最大的因素,但較2001年有所下降,相關系數(shù)為0.86,第二產業(yè)占比、工業(yè)產值、人均GDP、第一產業(yè)占比、農產品生產量、第三產業(yè)占比和社會消費品零售總額分列其后。2020年,都市圈碳排放影響因素中第三產業(yè)占比成為影響力最大的因素,關聯(lián)系數(shù)高達0.86,農產品生產量、人口、第二產業(yè)占比、工業(yè)產值、第一產業(yè)占比、人均GDP、社會消費品零售總額次之,關聯(lián)系數(shù)分別為0.71、0.67、0.49、0.40、0.37、0.37、0.35。

    總體上,在2001—2020年的福州都市圈各年碳排放驅動因素關聯(lián)度最大的且次數(shù)最多的為區(qū)域人口規(guī)模,關聯(lián)系數(shù)高達0.85;而經濟發(fā)展指標影響力居次,人均GDP、農產品生產量、工業(yè)產值、消費品零售總額等指標分列第二至第五位。由驅動因素關聯(lián)系數(shù)的演變可知,快速增長期(2001—2011年)內,所選指標與碳排放的關聯(lián)度總體保持上升,第二產業(yè)與人口總量與碳排放的關聯(lián)度呈明顯上升趨勢;波動調整期(2012—2020年)內,都市圈碳排放增速放緩,各指標與碳排放的關聯(lián)度趨于平穩(wěn)。由此可見,各項指標中“區(qū)域人口規(guī)模”因素對福州都市圈碳排放影響最為明顯。因此,在2001—2020年的福州都市圈碳排放中,不斷增加的區(qū)域人口規(guī)模和農產品生產量是導致碳排放上升的主要因素,而經濟發(fā)展與產業(yè)結構則一直對區(qū)域碳排放有著重要影響。

    綜上所述,人口是影響都市圈碳排放最明顯的關鍵要素。2001—2020年區(qū)間內,人口對于都市圈碳排放的影響常年位居高位。結合現(xiàn)有文獻可知,觀察“主要年份福州都市圈碳排放空間格局”(圖2),對比都市圈人口密度,可以發(fā)現(xiàn)人口密度最高的福州市區(qū)碳排放低于地域周邊地區(qū),而人口密度較福州市低的莆田市等地碳排放較高,表明都市圈內各城市地區(qū)發(fā)展水平存在較大差異,有的縣市跨過了第一或第二臨界點,有的顯示仍處于發(fā)展起步階段[20]。因此實質上,相較于人口密度,經濟發(fā)展差異性在都市圈碳排放空間分布上的關聯(lián)性更大。

    產業(yè)結構對都市圈碳排放的影響稍遜于人口規(guī)模,但是其變化也會左右碳排放情況。由表2可知,第一產業(yè)與第二產業(yè)在2001—2020年都市圈碳排放的占比中呈現(xiàn)以2009年為折點的先波動上升后波動下降的過程,而第三產業(yè)在經歷了2001—2008年的上升后也出現(xiàn)了波動下降的趨勢,但在2014年前后重新呈增長趨勢,并逐漸居于各大要素之首。在第一產業(yè)方面,農產品生產量對都市圈碳排放的影響僅次于人口因素。福州都市圈的農產品生產總量增長,且農作物播種面積減少,原因是農業(yè)機械化的發(fā)展,投入的生產要素增加了能源消耗,化肥使用成為農業(yè)碳源。農產品生產量的影響不是直接作用,其背后蘊含的是農業(yè)技術的提高導致的農業(yè)碳排放的增加。相較本文所選其他指標而言,第二產業(yè)在都市圈碳排放的貢獻度并不高,其在經濟結構中的占比與碳排放關聯(lián)度在2009年達到峰值(0.9381),同期全中國碳排放量躍居世界第一,全國正處于經濟高速發(fā)展階段。之后都市圈范圍內第二產業(yè)與碳排放關聯(lián)度波動下降,反映區(qū)域工業(yè)化水平較發(fā)達地區(qū)有較大差距。結合已有研究分析,都市圈產業(yè)結構的地域差異導致了二三產業(yè)過度集中于東部沿海發(fā)達地區(qū),在導致了經濟發(fā)展不平衡的同時也影響到了地區(qū)碳排放重心的分布,使其徘徊在都市圈東南區(qū)域[21?22]。由此可以發(fā)現(xiàn),經濟結構與能源結構是影響區(qū)域碳排放的重要因素。以工業(yè)為主導的傳統(tǒng)工業(yè)經濟模式在沒有改善能源結構的情況下就會持續(xù)高碳排放,經過產業(yè)結構調整或能源結構優(yōu)化的地區(qū)碳排放情況就會得到改善。

    經統(tǒng)計,經濟發(fā)展對都市圈碳排放的影響與人口指標相比較低。其中,人均GDP、社會消費品零售總額碳排放與工業(yè)產值、農產品生產量相比關聯(lián)度較低,僅2014年呈現(xiàn)與碳排放有明顯的關聯(lián)性。但根據(jù)一般規(guī)律,碳排放與經濟增長直接掛鉤?,F(xiàn)有研究表明,經濟發(fā)展和碳排放關系與人口和碳排放“N”型關系不同,隨著經濟發(fā)展和產業(yè)集聚的初步發(fā)展,碳排放會呈現(xiàn)降低趨勢;隨著經濟發(fā)展越過某一臨界點時,碳排放會隨著產業(yè)集聚發(fā)展而上升;越過第二臨界點后,碳排放會隨著產業(yè)結構的優(yōu)化與清潔能源的普及而減少。因此,經濟發(fā)展作用于碳排放會呈現(xiàn)出地域差異性[23]。而在福州都市圈范圍內,則表現(xiàn)為經濟重心所在的福州地區(qū)碳排放量市中心較低,市區(qū)外圍較高,郊區(qū)較低。從福州各轄區(qū)經濟結構與發(fā)展情況來看,低碳排放的市中心包括鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、以金融業(yè)商業(yè)及眾多第三產業(yè)集聚形成經濟組團等,其較為發(fā)達的經濟結構使區(qū)域碳排放水平維持較低水平;閩侯、福安、長樂等外圍地區(qū)以輕重工業(yè)區(qū)、產業(yè)園為經濟支柱,著重發(fā)展第二產業(yè),貨物集散密集且能源消耗量大,伴有大量污染物排放,則會造成碳排放較高;福州轄區(qū)最外圍為閩清、永泰等以生態(tài)保護為主要職能的區(qū)縣,這些地區(qū)經濟以林業(yè)、旅游業(yè)為主導產業(yè),其穩(wěn)定的經濟結構、良好的生態(tài)與較低的人口使得地區(qū)碳排放量處于較低水平。而在整個福州都市圈范圍,不同地區(qū)碳排放水平的差異依然與地區(qū)經濟結構與發(fā)展水平的不同相關,并表現(xiàn)為上述規(guī)律。

    4結論與建議

    4.1主要結論

    本文通過研究福州都市圈碳排放的時空格局演變,進而利用kaya公式以及灰色關聯(lián)分析法分析福州都市圈內碳排放的主要驅動因素,由此較為全面深入地分析福州都市圈碳排放時空格局及其驅動因素,得到主要結論如下:(1)在碳排放的時間序列分析方面,本文發(fā)現(xiàn)福州都市圈內大致分為快速增長期(2001—2011年)和波動調整期(2011—2020年),其中高速增長時期(2001—2011年)碳排放量開始逐年增加,歷年的增加量也開始平穩(wěn)上升,但在波動調整期(2011—2020年),碳排放量雖然依然在上升,但總體速度減緩,歷年的增加量大幅減少乃至下降。總的來說,2001—2020年的福州市都市圈碳排放量大致呈“S”型增長并仍保持一定的增長態(tài)勢。(2)在碳排放的空間格局演化方面,空間格局由2001年的碳排放東南沿海單一高值核心向2010年碳排放高值區(qū)東部沿海條狀分布發(fā)展,截至2020年碳排放量呈現(xiàn)自東南向西北逐級遞減的環(huán)狀格局。由上述分析看,2001—2020年福州市都市圈周邊地區(qū)的碳排放格局在不斷改善,至2020年都市圈碳排放格局仍呈現(xiàn)自東南向西北遞減的格局,中高值區(qū)與高值區(qū)退居都市圈東南沿海,大體范圍包括以福清市為中心的福州部分區(qū)域以及莆田市大部分區(qū)域,而中值區(qū)范圍主要為福州市區(qū)以及寧德沿海環(huán)三都澳地區(qū),其余中低值區(qū)多位于都市圈西北邊緣地區(qū)。但同時高值區(qū)和中高值區(qū)范圍趨于固定,需要針對重點區(qū)域進行進一步整治。(3)通過灰色關聯(lián)模型的分析可知,在2001—2020年的福州都市圈各年碳排放驅動因素關聯(lián)度最大的為區(qū)域人口規(guī)模,其次為農產品生產量與第三產業(yè)占比,最后為工業(yè)產值與消費品零售總額。由此可見,區(qū)域人口規(guī)模因素對福州都市圈碳排放影響最為明顯,而經濟結構與產業(yè)結構的地區(qū)差異性導致了都市圈碳排放地域差異。產業(yè)結構的調整將改變能源結構,其合理的優(yōu)化將使區(qū)域碳排放水平進一步降低并維持在正常水平。

    4.2討論

    綜上,針對影響福州市都市圈最大的幾個因素:區(qū)域人口規(guī)模、第三產業(yè)占比、農產品生產量與工業(yè)產值,福州市都市圈應積極優(yōu)化現(xiàn)有城市結構,緩解“強省會”政策下人口增加導致碳排放量增加的問題,同時避免城市化進程的無序發(fā)展導致大量人口涌入城市;整體可繼續(xù)降低第二產業(yè)比重,大力發(fā)展金融商貿、電子信息等第三產業(yè),配合“強省會”戰(zhàn)略,使區(qū)域整體經濟越過第二臨界點,從而實現(xiàn)碳排放水平降低。具體如下:

    (1)針對關聯(lián)度最大的驅動因素,即區(qū)域人口規(guī)模,福州都市圈的目標應是在未來將人口規(guī)??刂朴谝欢ǖ膮^(qū)間內,優(yōu)化措施方向應為積極改善現(xiàn)有城市結構,緩解“強省會”政策下人口增加導致碳排放量增加的問題,同時避免城市化進程的無序發(fā)展導致大量人口涌入城市。在實際政策上,政府可以出臺福州都市圈內統(tǒng)一的城鄉(xiāng)規(guī)劃法,加快農村土地制度與戶籍制度改革的改革,將城鄉(xiāng)用地進行市場化整合,發(fā)掘工農用地成為服務城鄉(xiāng)產業(yè)功能區(qū)的潛力,促進城鄉(xiāng)生產要素的雙向流動,加快城市化發(fā)展以減少人口向現(xiàn)有市區(qū)的涌入。同時基于國土空間規(guī)劃這一背景,嚴格落實“多規(guī)合一”政策,促進農村文化建設,城鄉(xiāng)基礎設施和公共服務均等化,以及教育資源與醫(yī)療資源的共享化。

    (2)針對第三產業(yè)占比與工業(yè)產值這2個驅動因素,福州都市圈的優(yōu)化措施方向應為在整體上繼續(xù)降低第二產業(yè)比重,大力發(fā)展金融商貿、電子信息等第三產業(yè),配合“強省會”戰(zhàn)略,使區(qū)域整體經濟越過第二臨界點,從而實現(xiàn)碳排放水平降低。都市圈內也要加快減少經濟產業(yè)地域差異性,西部落后地區(qū)可以承接由經濟發(fā)展較好的縣市經過產業(yè)升級后的剩余產業(yè),因地制宜,依托于招商引資項目使產業(yè)集聚起步,以優(yōu)厚福利吸引人才進駐,借助其豐富的發(fā)展經驗盡快實現(xiàn)由第一產業(yè)向二三產業(yè)的轉化,特別是在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的大背景下旅游產業(yè)的加速發(fā)展,進而使經濟邁入高速發(fā)展行列,及早進入碳排放后期階段。在實際政策上,可以學習國際主流方式,在碳交易權上效仿北京、上海、廣東等地,由人大出臺碳排放管理和碳排放權交易的相關法律法規(guī),力求在更高的層面上,更加規(guī)范合理化地管理碳排放,也是為了配合“強省會”政策,避免產業(yè)集中帶來的碳排放強度無序上升。對于都市圈內所有高污染、高排放的企業(yè)應統(tǒng)籌推進節(jié)能監(jiān)察,確保相關政策標準落實落地,嚴格工作責任,完善通報批評、用能預警、約談問責、整改督辦等工作機制,完善行業(yè)節(jié)能降碳監(jiān)管體系。同時要發(fā)揮信用信息共享平臺作用,加強對違規(guī)企業(yè)的失信聯(lián)合懲罰,在區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化的同時減少因產業(yè)結構變動造成的碳排放上升。最終培養(yǎng)一批結構優(yōu)化、經濟效益好、資源消耗低、相互協(xié)調的區(qū)域產業(yè)。

    (3)針對農產品生產量這一驅動因素,從實際上看,要控制的是農業(yè)發(fā)展過程中碳排放量的提高,所以優(yōu)化措施方向應為對農業(yè)的發(fā)展做出整體規(guī)劃。應避免氮肥等生產過程中可能造成污染的肥料的使用,壓低農業(yè)中以柴油為動力的機械的使用比例,大力普及新技術農業(yè)機械,如無人機技術。應積極調動科研技術的力量,研究改善現(xiàn)有能源結構的方案,全面降低三次產業(yè)化石能源使用比重,逐步普及新型能源。統(tǒng)籌管理好都市圈內有限的資源與環(huán)境容量,同時注意實際政策與農業(yè)發(fā)展的協(xié)同,福州市都市圈應出臺相關規(guī)劃,引導都市圈內部農業(yè)的產業(yè)升級,向低碳、環(huán)保的方向發(fā)展。生態(tài)保護方面的法律也應加以完善,特別是關于福州都市圈內豐富的林業(yè)資源與城鎮(zhèn)綠地資源的保護利用與擴大,以保證碳吸收部分;出臺關于土地管理利用的法規(guī),規(guī)劃利用都市圈內有限的農業(yè)土地資源,避免盲目擴張工業(yè)用地。

    本文由于數(shù)據(jù)獲取渠道等限制,收集數(shù)據(jù)有較大難度,因此只對2001—2020年的部分數(shù)據(jù)指標進行分析,同時2018—2020年的福州市都市圈碳平均排放為加權預測法得出。另外在灰預測模型的構建中,缺少針對結果的驗證。在未來的研究中,若能擴大福州都市圈碳排放研究的時間跨度,結合“庫茲涅茨曲線”建立模型以預測福州都市圈地區(qū)碳排放量的拐點,給福州都市圈的整體發(fā)展提供更高效的行動路徑,在灰預測模型的構建中,針對結果進行驗證,便能讓研究結果更加完善。

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