發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

紀玉山 代栓平 楊秉瑜 程 娜 王 璐 黃曉野 汪苗苗 蘇美文 張成甦 王云鳳 劉美平

聚焦大數(shù)據(jù)、大算力、大模型開辟新質(zhì)生產(chǎn)力研究的新境界

紀玉山?紀玉山，吉林大學經(jīng)濟學院教授，博士生導師。研究方向：社會主義市場經(jīng)濟理論、知識經(jīng)濟、國際經(jīng)濟與貿(mào)易等。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須認清新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)。在數(shù)字經(jīng)濟時代，新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為第一動力，以人工智能為重要資源，以大模型、大數(shù)據(jù)、大算力為核心生產(chǎn)要素的先進生產(chǎn)力。整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，推動產(chǎn)業(yè)結構升級，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，這是擺在我們面前的重要任務。只有發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，才能為高質(zhì)量發(fā)展輸送源源不斷的動力。其實，“新質(zhì)” 的概念早在十多年前就已經(jīng)出現(xiàn)在軍事科學研究中，即“新質(zhì)戰(zhàn)斗力”，同時提出的還有“新域” 的概念。其核心內(nèi)容就是信息化和智能化的軍事技術。2023 年9 月，習近平總書記在黑龍江考察時首次提出“整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”，這是我國生產(chǎn)力經(jīng)濟學研究的重大突破，是習近平經(jīng)濟思想的重要發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力具有強大的滲透功能和融合能力，其本質(zhì)特征就是信息化、網(wǎng)絡化、智能化。當下，人工智能技術革命的爆發(fā)已經(jīng)為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了最強大的推動力。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅是技術經(jīng)濟學和生產(chǎn)力經(jīng)濟學的范疇，更是政治經(jīng)濟學的范疇。目前需要加大如何通過生產(chǎn)關系的變革來推動“新質(zhì)生產(chǎn)力” 發(fā)展的研究。

首先，隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，AI 大模型一直被視為推動人工智能領域創(chuàng)新的關鍵因素，大數(shù)據(jù)、大算力、大模型已成為了引領技術進步和加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的最主要力量。所謂大模型是指具有龐大數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜結構的人工智能模型，它具有數(shù)以億計的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡架構。這些模型通過對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和深度神經(jīng)網(wǎng)絡框架結構的優(yōu)化，賦能千行百業(yè)，推動經(jīng)濟優(yōu)化發(fā)展。生成式人工智能（AIGC）是大模型的靈魂，是新質(zhì)生產(chǎn)力的“獨角獸”。它是利用復雜算法、模型和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集成訓練與自我學習中，生成原創(chuàng)內(nèi)容的先進人工智能技術。毋庸置疑，ChatGPT 就是生成式人工智能技術的杰出代表，它的誕生是一次全新的生產(chǎn)力革命。它將無孔不入、無所不能，不斷優(yōu)化、自主學習和快速進步，成為人類不可或缺的一部分。同時，它又是生產(chǎn)關系的演化與革命。Chat?GPT、AIGC 其實是傳統(tǒng)力量的延伸，是互聯(lián)網(wǎng)中心化壟斷模式的進一步強化。幾乎每家與AIGC相關的產(chǎn)業(yè)和公司背后都有一個互聯(lián)網(wǎng)巨頭，甚至自己就是互聯(lián)網(wǎng)巨頭。如果說區(qū)塊鏈技術的原本訴求是“去中心化”，希望打破這種壟斷，并重構一種新的分布式網(wǎng)絡，讓普通人重新?lián)碛凶约旱臄?shù)據(jù)主權。那么，ChatGPT、AIGC 則可能完全無視普通人的主權，無所顧忌地攫取全球數(shù)據(jù)進行訓練，造出一個屬于自己的“超級大腦”。這樣的超級大腦由這些寡頭公司在后面控制，美國的數(shù)據(jù)金融寡頭就是憑借其擁有龐大的數(shù)據(jù)庫、強大的算力和算法，企圖獨霸天下。尤其值得注意的是軍事領域，在人工智能技術的加持下，各種自主化的無人機、無人艦艇、無人戰(zhàn)車及導彈，通過星鏈網(wǎng)組成智能化的作戰(zhàn)系統(tǒng)，必將更快地從“兵推” 走向作戰(zhàn)前線，推動戰(zhàn)爭形態(tài)和作戰(zhàn)方式發(fā)生深刻變化。一種全新的生成式AI 立體戰(zhàn)爭指揮系統(tǒng)正成為懸在人們頭上的達摩克利斯劍。

其次，大數(shù)據(jù)是大模型的基礎。要認清數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在邏輯和具體實現(xiàn)路徑。在人工智能技術突飛猛進、元宇宙和ChatGPT 橫空出世的數(shù)字經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)無疑是最重要的戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素，是社會經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎。沒有大數(shù)據(jù)就沒有大模型，沒有大模型就沒有強大的新質(zhì)生產(chǎn)力。但是有了大數(shù)據(jù)，未必就有強大的新質(zhì)生產(chǎn)力。關鍵是我們還缺乏調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)整體優(yōu)化配置的高效率的商業(yè)機制，存在著阻礙數(shù)據(jù)正常流通的制度壁壘，對于加快形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力構成了制約，亟待以馬克思主義生產(chǎn)關系與生產(chǎn)力對立統(tǒng)一學說為指引，強化體制機制創(chuàng)新，通過制度變革推進關鍵領域和關鍵技術創(chuàng)新，把國家經(jīng)濟命脈掌握在自己手中。大數(shù)據(jù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在邏輯指出，必須建立有效的大數(shù)據(jù)交易機制和流通體系。數(shù)據(jù)要素既是公有的，又是私有的，累積增值是其重要特征。數(shù)據(jù)要素只有集成為龐大的系統(tǒng)才能發(fā)揮更大的乘數(shù)效應。為發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展，國家數(shù)據(jù)局在2023 年12 月15日起草并發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×” 三年行動計劃（2024－2026 年）（征求意見稿）》，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練，通過大模型結構的開源化，大幅度拓展數(shù)據(jù)要素應用場景的廣度和深度。我國現(xiàn)在急需一批創(chuàng)新能力強、市場影響力大的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構，把數(shù)據(jù)資源整合、轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)或數(shù)據(jù)資本，讓市場成為數(shù)據(jù)資源優(yōu)化配置的決定性因素。為數(shù)據(jù)確權、發(fā)揮相關企業(yè)的積極性和創(chuàng)造性，破除數(shù)據(jù)流通的行政壁壘，建立良好的數(shù)據(jù)交易平臺，推動數(shù)實融合，是當下亟待解決的問題；同時國家數(shù)字局應加速推進國家云、國資云、教育云、國防云建設，推動數(shù)字中國建設，切實保障數(shù)據(jù)要素的數(shù)據(jù)安全。打破信息孤島和數(shù)據(jù)壁壘，助力數(shù)據(jù)流通與共享，形成層級互通、部門共享、跨域使用、高效安全的數(shù)據(jù)應用模式。

最后，在人工智能時代，大算力決定著大數(shù)據(jù)和大模型的運行效率。算力基礎設施已是大國重器，國際競爭異常激烈。截止到2023 年6 月底，全球十大超算中心，我國只有兩家入圍，且排名靠后，分別位列第七和第十。美國依然獨占鰲頭，日本、歐盟緊隨其后。其決定性因素是美國掌控著7 納米以上高端芯片的生產(chǎn)和銷售，并且嚴禁高端芯片及EUV 光刻機流入我國。我國在世界超算爭霸中還略顯劣勢。雖然我國擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模超過了美國（2022 年全球大數(shù)據(jù)規(guī)模為61.2萬億GB，中國占比為23%，略高于美國的21%），是世界第一數(shù)據(jù)大國，但在決定大算力的半導體芯片技術方面我國還落后于美國。近年來，為了遏制中國高端芯片的發(fā)展，美國對中國進行了瘋狂打壓和封鎖。我國需要發(fā)揮體制優(yōu)勢，突破美國的封鎖，在加快算力中心建設的同時，要加大制度改革力度，通過算力租賃等市場化方式，整合現(xiàn)有算力資源，打造東中西部算力協(xié)調(diào)，算力、算法、數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展，高效、綠色、安全的全國一體化的算力網(wǎng)。

總之，人工智能技術作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心技術，具有無所不在的廣泛應用場景和無比廣闊的發(fā)展空間，它將重塑人類生產(chǎn)和生活的技術結構與組織形態(tài)。實際上它所能改變的對象不僅僅是人類的生產(chǎn)力，更是作為生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系矛盾統(tǒng)一體的生產(chǎn)方式。人工智能技術與經(jīng)濟社會的深度融合，將為我們創(chuàng)造一個嶄新的智能經(jīng)濟形態(tài)。這種全新的生產(chǎn)方式不僅影響著社會的經(jīng)濟結構，還制約著政治制度、思想文化、軍事科技和整個社會的進步。

智能經(jīng)濟全面賦能中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

代栓平 楊秉瑜?代栓平，吉林大學經(jīng)濟學院教授，博士生導師，中國國有經(jīng)濟研究中心研究員。研究方向：創(chuàng)新經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)政策。楊秉瑜，吉林大學經(jīng)濟學院碩士研究生。研究方向：創(chuàng)新經(jīng)濟學。王一鳴.百年大變局、高質(zhì)量發(fā)展與構建新發(fā)展格局［J］.管理世界，2020，36 （12）：1～13.

智能技術是典型的創(chuàng)新起主導作用的新質(zhì)生產(chǎn)力。它具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，將助推經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑的深度轉(zhuǎn)型，催生一系列新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，全面賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級、新型產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)培育布局，以及發(fā)展方式的可持續(xù)轉(zhuǎn)型。智能技術是未來的通用性技術，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系培育和建設的基礎生產(chǎn)力。全面發(fā)展智能經(jīng)濟，既是推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，又是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎場景。

一、智能經(jīng)濟是當前經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手

黨的十九大首次做出中國經(jīng)濟由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的歷史性判斷。習近平總書記指出：“高質(zhì)量發(fā)展，就是能夠很好滿足人民日益增長的美好生活需要的發(fā)展，是體現(xiàn)新發(fā)展理念的發(fā)展，是創(chuàng)新成為第一動力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點、綠色成為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的發(fā)展?！?高質(zhì)量發(fā)展意味著中國經(jīng)濟由“數(shù)量追趕” 轉(zhuǎn)向“質(zhì)量追趕”，“規(guī)模擴張” 轉(zhuǎn)向“結構升級”，“要素驅(qū)動” 轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動”，“分配失衡” 轉(zhuǎn)向“共同富?！?，“高碳增長” 轉(zhuǎn)向“綠色發(fā)展”［1］代栓平，吉林大學經(jīng)濟學院教授，博士生導師，中國國有經(jīng)濟研究中心研究員。研究方向：創(chuàng)新經(jīng)濟學、發(fā)展經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)政策。楊秉瑜，吉林大學經(jīng)濟學院碩士研究生。研究方向：創(chuàng)新經(jīng)濟學。王一鳴.百年大變局、高質(zhì)量發(fā)展與構建新發(fā)展格局［J］.管理世界，2020，36 （12）：1～13.。高質(zhì)量發(fā)展“高效”、“公平”、“可持續(xù)” 的目標奠定了我國未來發(fā)展基礎，引領我國新時代中國式現(xiàn)代化建設的方向。

創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是促進高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的核心源泉。20 世紀90 年代之后近20年時間內(nèi)，我國全社會大部分人口都享受到了市場充分發(fā)育和擴張、機會充分涌現(xiàn)帶來的發(fā)展紅利。在數(shù)量擴張之后的質(zhì)量提升階段，就是“創(chuàng)造性破壞” 的沖擊，不適應高質(zhì)量發(fā)展的勞動、技術和資本要重新適應市場、尋找市場，否則就會被徹底擠出。當前全世界正在全面啟動智能化和綠色化雙轉(zhuǎn)型，通過布局新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和綠色經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略舉措提升國家競爭力，借助新一輪工業(yè)革命的機遇，開啟智能化、綠色化的工業(yè)化新階段。

推動高質(zhì)量發(fā)展是我國邁向中等發(fā)達國家的首要任務。以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，是當前我國推動高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實選擇。現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是新發(fā)展格局的基礎，是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的核心組成部分?？萍?、教育、人才是推進中國式現(xiàn)代化建設的戰(zhàn)略支撐力量。以人工智能為核心的新一輪科技革命正在進入全面拓展期，并將深刻地改變未來經(jīng)濟形態(tài)［2］代栓平.把堅持高質(zhì)量發(fā)展作為新時代的硬道理［J］.人民論壇，2023，（24）：56～58.。

2017 年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 發(fā)布，標志著人工智能產(chǎn)業(yè)成為國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。數(shù)字化生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)分析、機器人、人工智能等新技術領域為制造業(yè)開啟新的技術解決方案和工作方式。人工智能具有的雙重經(jīng)濟效應意味著發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)機遇和挑戰(zhàn)并存，在提升科技創(chuàng)新能力的同時更要確保發(fā)展的安全、可靠、可控，以主動求變應對全球科技變革，引領世界人工智能發(fā)展潮流。2019 年3 月19 日，中央全面深化改革委員會第七次會議通過《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》 明確指出，促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，要把握新一代人工智能發(fā)展的特點，堅持以市場需求為導向，以產(chǎn)業(yè)應用為目標，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動力，結合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。

2023 年中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)“必須把推進中國式現(xiàn)代化作為最大的政治，在黨的統(tǒng)一領導下，團結最廣大人民，聚焦經(jīng)濟建設這一中心工作和高質(zhì)量發(fā)展這一首要任務，把中國式現(xiàn)代化宏偉藍圖一步步變成美好現(xiàn)實”。這充分表明，大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，發(fā)展人工智能技術，加快培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是不斷夯實高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟基礎的主要抓手。

智能經(jīng)濟的基礎是大數(shù)據(jù)。2024 年1 月5 日，國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合有關部門共同制定《“數(shù)據(jù)要素×” 三年行動計劃（2024～2026 年）》，強調(diào)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關鍵生產(chǎn)要素的乘數(shù)效應，將數(shù)據(jù)要素同工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳有機結合，提升數(shù)智化水平，計劃到2026 年底打造300個以上的典型應用場景，形成相對完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效，助力經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，最終的落腳點就是智能化決策和生產(chǎn)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支持下，提升算力，優(yōu)化算法，利用生成式人工智能，我國的生產(chǎn)力水平將會有質(zhì)的提升。

二、智能經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基本途徑

智能經(jīng)濟是基于新一代信息技術和網(wǎng)絡空間發(fā)展的經(jīng)濟新形態(tài)，發(fā)展智能經(jīng)濟將對傳統(tǒng)的基礎設施、技術要素、供應鏈結構、組織形態(tài)進行革新和開拓。人工智能技術不再是單純的基于信息的專門型技術，而是重塑社會生產(chǎn)力的通用技術。智能經(jīng)濟是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵土壤。智能經(jīng)濟通過“新技術群” 賦能，以智能取代人工，打造智能化的產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務、組織［1］李海艦，李燕.對經(jīng)濟新形態(tài)的認識：微觀經(jīng)濟的視角［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2020，（12）：159～177.，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的提高，促進人類社會轉(zhuǎn)變。

（一） 智能經(jīng)濟提升產(chǎn)品空間

智能經(jīng)濟將通過新型零部件、新型基礎設施、新技術體系和新產(chǎn)業(yè)生態(tài)等從產(chǎn)品多樣性和產(chǎn)品復雜度兩個方面提升經(jīng)濟體產(chǎn)品空間。

1.產(chǎn)品逐漸向智能互聯(lián)轉(zhuǎn)型。智能技術將改變產(chǎn)品硬件和軟件系統(tǒng)，多元功能和多元形態(tài)，“硬件＋服務” 物聯(lián)創(chuàng)新模式等將開啟新產(chǎn)品創(chuàng)新。云計算、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能安全、移動互聯(lián)網(wǎng)等多元場景，形成了遍布交通、家居、醫(yī)療、教育、制造等產(chǎn)業(yè)生態(tài)。數(shù)字孿生技術依賴人工智能、高性能計算、機器學習、數(shù)字仿真、數(shù)據(jù)挖掘、VR 技術貫穿產(chǎn)品全生命周期，通過數(shù)據(jù)和信息交互以虛控實支持產(chǎn)品實體的生產(chǎn)、使用和服務，實現(xiàn)產(chǎn)品制造和產(chǎn)品本身的智能化、數(shù)字化。智能網(wǎng)聯(lián)汽車就是其中生動的一例。隨著智能汽車技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，互聯(lián)化成為汽車智能化的顯著特征。智能車輛互聯(lián)建立了“人－車－路－網(wǎng)” 之間的相互連接，信息交互、路況監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、感知定位等一系列功能滿足高效交通、駕乘安全、低碳節(jié)能的需求。

2.智能決策和生產(chǎn)逐漸融入生產(chǎn)和消費，生產(chǎn)組織和居民生活的模式將呈現(xiàn)新形態(tài)。接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)依托數(shù)字化參與共同生產(chǎn)，通過互聯(lián)網(wǎng)思維與消費互聯(lián)網(wǎng)的融合順應消費者個性化需求，提供數(shù)字化服務，打造以客戶為中心、以人為本、溝通交互、人－機－物協(xié)同的智慧制造系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過新一代信息技術實現(xiàn)“人－機－物” 全面互聯(lián)，推動生產(chǎn)制造和服務體系的全新構建，作為實現(xiàn)智能制造的關鍵使能技術，為智能制造的發(fā)展模式奠定基礎。

3.大數(shù)據(jù)、大算力、大模型逐漸成為生產(chǎn)力的重要組成部分以及其他類型生產(chǎn)力的支撐。加持在技術、機器設備、生產(chǎn)資料、勞動等之上的大數(shù)據(jù)、大算力、大模型作為21 世紀新型生產(chǎn)資料，通過移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術實現(xiàn)信息的收集、傳遞、分析、管理和應用，各種新信息技術融合形成的新技術體系和新機器體系推動生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的飛躍，極大提高生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，從根本上改變社會生產(chǎn)方式，給人類社會帶來深刻變革。

4.具有強勁創(chuàng)新實力和發(fā)展韌性的專精特新“小巨人”、獨角獸企業(yè)成為推動高質(zhì)量發(fā)展的重要動力源和關鍵穩(wěn)定器。智能經(jīng)濟利用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術創(chuàng)新商業(yè)模式和產(chǎn)品應用，帶動專精特新“小巨人”、獨角獸企業(yè)發(fā)展，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新能力提升。專精特新“小巨人”、獨角獸企業(yè)具有堅持創(chuàng)新、擁有核心技術、注重產(chǎn)品品質(zhì)、追求持續(xù)增長的獨特優(yōu)勢，處于產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的關鍵環(huán)節(jié)，引領顛覆性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

（二） 產(chǎn)業(yè)智能化改造創(chuàng)新發(fā)展空間

建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，實體經(jīng)濟是支撐，高質(zhì)量發(fā)展是方向。產(chǎn)業(yè)智能化是人工智能技術與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的體現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)智能化通過創(chuàng)新主體在知識、組織、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域?qū)用嫔系闹亟M和創(chuàng)新，推動人工智能技術通用化和專業(yè)化，促進技術體系復雜化和顛覆性技術涌現(xiàn)［1］劉剛，李川川.產(chǎn)業(yè)智能化過程中的創(chuàng)新范式研究——以廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化為例［J］.社會科學輯刊，2022，（2）：124～131.。

1.智能化改造促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。我國是制造業(yè)大國，生產(chǎn)規(guī)模連續(xù)多年居世界首位，是全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的國家。然而，制造業(yè)大而不強、生產(chǎn)效率低、核心競爭力缺乏等問題依然存在。未來10 年是我國制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展的關鍵時期，制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是突破口，高端化和綠色化是結果。汽車產(chǎn)業(yè)的升級和長期發(fā)展就是明顯的例證。經(jīng)過不懈的努力，我國已形成了結構完整、自主可控的新能源汽車產(chǎn)業(yè)體系，汽車制造和市場占有都居世界前列。然而，這不足以支撐我國在汽車制造業(yè)成為全球翹楚，自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車將是未來行業(yè)的競爭焦點。傳統(tǒng)意義的交通出行工具逐漸演變?yōu)橹悄芙K端，若讓中國汽車在追趕階段“不熄火”，基礎設施升級、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、新型基礎設施建設等是關鍵。當前，全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)進入快車道，主要汽車強國和科技企業(yè)在自動駕駛商業(yè)化、道路測試、技術標準建立、法律規(guī)制等方面取得了標志性進展。我國陸續(xù)在北京、上海、武漢等地開展開放駕駛試驗，相關產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)發(fā)力。據(jù)工信部統(tǒng)計，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試道路超過15000 公里，總測試里程達7000 多萬公里。擁抱智能技術，將是我國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。

2.智能化改造是全球工業(yè)趨勢。近年來，以歐美日為代表的發(fā)達國家和地區(qū)推出以制造業(yè)智能化為核心的產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略，在全球新一輪產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型和調(diào)整中，產(chǎn)業(yè)智能化無疑具有強大的優(yōu)勢和競爭力。全球汽車制造、生物醫(yī)藥、電氣制造、食品飲料、航空航天等產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在原料管理、質(zhì)量控制、產(chǎn)品設計、成本管理、設備維護等方面廣泛使用人工智能技術。我國目前的制造業(yè)水平與實現(xiàn)制造業(yè)強國的目標相比仍具有差距，國內(nèi)高端制造業(yè)的發(fā)展應該把握第三、第四次工業(yè)革命提供的可貴的戰(zhàn)略機遇，充分發(fā)揮本土優(yōu)勢，通過產(chǎn)業(yè)智能化改造，逐步提升企業(yè)資源配置效率和全要素生產(chǎn)率，增強企業(yè)創(chuàng)新能力，形成自身獨有的競爭優(yōu)勢，發(fā)展自己獨特的產(chǎn)業(yè)智能化之路。

3.擁抱生成式人工智能將會促進生產(chǎn)力大爆發(fā)。人工智能大模型引爆新一輪科技革命。具有代表性的通用性聊天機器人ChatGPT 的問世代表了人工智能領域的革命性突破，成為邁向通用人工智能（AGI）時代的里程碑。大模型已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茴I域的基礎設施，為解決各種復雜問題提供底層強大的計算、學習和求解能力，逐漸成為一種新的科學研究范式［2］劉學博，戶保田，陳科海，等.大模型關鍵技術與未來發(fā)展方向——從ChatGPT 談起［J］.中國科學基金，2023，37 （5）：758～766.。大模型在產(chǎn)業(yè)化的進程中逐步形成了“基礎設施－底層技術－基礎通用－垂直應用” 的發(fā)展線路，在自然語言處理、計算機視覺、語音識別與合成方面的應用邊界不斷拓寬，將促進大模型市場的形成，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領域。生成式人工智能將會以前所未有的方式改造生產(chǎn)力的形成和發(fā)展，研發(fā)流程和效率提升的幅度很可能會超越我們的想象。據(jù)麥肯錫研究報告，未來10 ～20 年，生成式人工智能技術平均每年將提升勞動生產(chǎn)率0.1 ～0.6 個百分點；如果考慮與其他技術的綜合影響，這個數(shù)值將達到0.2～3.3［3］McKinsey Global Institute.The Economic Potential of Generative AI：The Next Productivity Frontier ［R］.https：／ ／www.mckinsey.com／capabilities／mckinsey－digital／our－insights／the－economic－potential－of－generative－AI－the－next－productivity－frontier＃introduction，2023－06.。

（三） 場景創(chuàng)新是當前推動智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的抓手

人工智能與實體經(jīng)濟深度融合將更加有力地促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。2022 年7 月，科技部等六部門印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》 的通知并指出我國在場景創(chuàng)新方面具有重大潛力。場景創(chuàng)新是以新技術的創(chuàng)造性應用為目標，以供需聯(lián)動為路徑，實現(xiàn)新技術、商業(yè)模式綜合應用與迭代更新的過程。場景驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化改造，圍繞制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)打造人工智能重大場景，實現(xiàn)人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長新路徑的共同演進。

場景創(chuàng)新作為激發(fā)原始創(chuàng)新和核心技術突破的引擎，強調(diào)戰(zhàn)略引領和需求驅(qū)動，以整合范式和生態(tài)范式為基礎，面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)需求，圍繞智能制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智慧家居等重要行業(yè)并瞄準未來發(fā)展大趨勢，是超越了現(xiàn)有創(chuàng)新范式的新范式。場景創(chuàng)新體系注重多元協(xié)同，整合技術、資本、數(shù)據(jù)等要素，融合創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、資金鏈、政策鏈，以城市為主要創(chuàng)新環(huán)境，打造共生共創(chuàng)、共享共贏的創(chuàng)新生態(tài)［1］尹西明，蘇雅欣，陳勁，等.場景驅(qū)動的創(chuàng)新：內(nèi)涵特征、理論邏輯與實踐進路［J］.科技進步與對策，2022，39 （15）：1～10.。場景創(chuàng)新過程的關鍵在于人工智能與應用場景高度融合，通過場景構建、識別需求、設計方案、技術創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化完成場景創(chuàng)新的實現(xiàn)。目前，北京、上海、合肥、南京等多個城市已經(jīng)啟動應用場景示范落實，基于城市資源稟賦、人才優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎主動培育應用場景，聯(lián)合知名企業(yè)和高校院所推進工程、項目開發(fā)建設，應用場景和創(chuàng)新產(chǎn)品的推廣示范初見成效。

（四） 智能經(jīng)濟將促進綠色和包容性發(fā)展

習近平總書記在二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議中強調(diào)：“推進產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系?！?產(chǎn)業(yè)體系智能化綠色化雙轉(zhuǎn)型，智能是手段，綠色是宗旨、核心，智能技術和綠色技術融合賦能。以新一代信息技術和數(shù)字技術為代表的智能技術賦能傳統(tǒng)行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，以清潔煤炭發(fā)電技術、智能電網(wǎng)技術、儲能技術、碳捕集、利用與封存技術、新型污水處理技術等為代表的綠色技術發(fā)展體現(xiàn)了高水平的綠色化轉(zhuǎn)型。在不同數(shù)字化躍升階段，依次表現(xiàn)為綠色結構化、綠色能力化與綠色杠桿化的演變過程，前一階段的綠色發(fā)展程度也為下一階段深化綠色轉(zhuǎn)型奠定了基礎［2］曹裕，李想，胡韓莉，等.數(shù)字化如何推動制造企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型？——資源編排理論視角下的探索性案例研究［J］.管理世界，2023，39 （3）：96～112，126，113.。技術進步的本質(zhì)是不斷提高勞動生產(chǎn)率和生產(chǎn)資料利用效率。盡管智能化和綠色化需要更多的能源投入和使用，但是產(chǎn)業(yè)智能化改造可以有效提高能源利用效率，智能化可以更好地促進綠色能源技術的開發(fā)和利用；能源綠色化可以更好地促進智能技術的低碳綠色轉(zhuǎn)型。二者協(xié)同發(fā)展推動制造業(yè)綠色智能轉(zhuǎn)型，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

智能技術有利于促進經(jīng)濟增長、提高生產(chǎn)率，在這一基礎上，包容性發(fā)展關注智能技術對收入差距的影響。智能經(jīng)濟的發(fā)展在短期內(nèi)對現(xiàn)有社會分工體系產(chǎn)業(yè)沖擊，長期將會創(chuàng)造更多新的未知工作崗位。包容性發(fā)展的首要原則是發(fā)展，同時追求分配公平，重要特征之一是特別重視弱勢群體發(fā)展，是一種更加全面、更加包容的共享式新發(fā)展理念與模式。長期來看，產(chǎn)業(yè)智能化在總體上有助于促進經(jīng)濟增長、縮小收入差距和促進共同富裕［3］陳東，秦子洋.人工智能與包容性增長——來自全球工業(yè)機器人使用的證據(jù)［J］.經(jīng)濟研究，2022，57 （4）：85～102.。智能技術的發(fā)展推動了全社會人類共享創(chuàng)新成果，尤其是惠及低收入群體、創(chuàng)造新的就業(yè)機會和更多就業(yè)崗位，穩(wěn)定智能時代的就業(yè)問題。發(fā)展就業(yè)擴張型的“好的” 人工智能是一個兼顧發(fā)展與公平的優(yōu)先選項［4］楊飛，范從來.產(chǎn)業(yè)智能化是否有利于中國益貧式發(fā)展？ ［J］.經(jīng)濟研究，2020，55 （5）：150～165.，智能技術促進包容性發(fā)展具有普惠性價值。智能經(jīng)濟時代，人類的工作和生活模式也將會有革命性的變化，智慧化居住環(huán)境、醫(yī)療保障和交通出行將極大提升生存品質(zhì)；數(shù)字孿生等未來技術將把人類從農(nóng)場、生產(chǎn)線上等繁重工作中完全解放出來，人類將從事更具有創(chuàng)造性的工作。

數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論邏輯

程 娜 王 璐?程娜，上海大學馬克思主義學院教授，經(jīng)濟研究中心主任，上海市習近平新時代中國特色社會主義思想研究基地（上海大學）研究員，上海大學智能哲學與文化研究院研究員，博士生導師。研究方向：政治經(jīng)濟學、海洋經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟及宏觀經(jīng)濟管理等。王璐，上海大學經(jīng)濟研究中心研究助理。研究方向：政治經(jīng)濟學。人民網(wǎng).中央財經(jīng)委員會辦公室在解讀2023 年中央經(jīng)濟工作會議精神時關于新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的表述［EB／OL］.http：／ ／finance.people.com.cn／n1／2023／1218／c1004－40141533.html，2023－12－18.

基金項目：上海市哲學社會科學項目“習近平海洋經(jīng)濟強國戰(zhàn)略的學理闡釋” （項目編號：2023BKS002）。

新質(zhì)生產(chǎn)力的提出是習近平總書記立足于我國長期經(jīng)濟建設實踐以及現(xiàn)階段發(fā)展格局變動，針對新時代新征程加快科技創(chuàng)新和推動高質(zhì)量發(fā)展提出的重大命題，而新質(zhì)生產(chǎn)力的培育離不開數(shù)據(jù)要素的有效賦能。

一、數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵

在新一輪科技革命向縱深發(fā)展、國際競爭日益加劇、我國經(jīng)濟結構面臨重大戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)下，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要任務。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的當代先進生產(chǎn)力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率提升為核心標志［1］程娜，上海大學馬克思主義學院教授，經(jīng)濟研究中心主任，上海市習近平新時代中國特色社會主義思想研究基地（上海大學）研究員，上海大學智能哲學與文化研究院研究員，博士生導師。研究方向：政治經(jīng)濟學、海洋經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟及宏觀經(jīng)濟管理等。王璐，上海大學經(jīng)濟研究中心研究助理。研究方向：政治經(jīng)濟學。人民網(wǎng).中央財經(jīng)委員會辦公室在解讀2023 年中央經(jīng)濟工作會議精神時關于新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的表述［EB／OL］.http：／ ／finance.people.com.cn／n1／2023／1218／c1004－40141533.html，2023－12－18.。新質(zhì)生產(chǎn)力的“新” 指代新技術、新模式、新業(yè)態(tài)、新動能，核心在于生產(chǎn)力要素及其組合的創(chuàng)新；“質(zhì)”，則主要強調(diào)量的擴張基礎上質(zhì)的躍升，指代數(shù)智化生產(chǎn)條件和科技創(chuàng)新驅(qū)動下的高質(zhì)量生產(chǎn)方式和發(fā)展模式。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要義在于“以新促質(zhì)”，即以關鍵性、顛覆性技術創(chuàng)新帶動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)培育為主陣地，驅(qū)動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

“數(shù)據(jù)” 最初泛指基于測度或統(tǒng)計產(chǎn)生的可用于計算、討論和決策的事實或信息。進入數(shù)字經(jīng)濟時代，伴隨ICT 的發(fā)展，數(shù)據(jù)也由狹義的“‘0－1’二進制字符串”［2］Farboodi M，Veldkamp L.A Growth Model of the Data Economy ［R］.Columbia Business School Working Paper，2020.延伸至“信息的一種表現(xiàn)形式或者數(shù)字化載體”［3］徐翔，厲克奧博，田曉軒.數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素研究進展［J］.經(jīng)濟學動態(tài)，2021，（4）：142～158.，并被賦予更多的信息化內(nèi)涵。現(xiàn)代計算能力的疊加和數(shù)字技術應用場景的泛化，使得原本孤島式的數(shù)據(jù)被有效互聯(lián)互通，并迎來爆發(fā)式增長。海量數(shù)據(jù)被生產(chǎn)出來，通過網(wǎng)絡等方式傳輸?shù)皆贫诉M行存儲、處理與分析，再借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等多種方式轉(zhuǎn)化為實際應用，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的“兌現(xiàn)”。在此過程中，數(shù)據(jù)因其多元性、依賴性、強滲透性的技術特征，以及低成本復用、非競爭性、部分排他性和規(guī)模報酬遞增等經(jīng)濟特征，展現(xiàn)出不可估量的要素效率提升能力和資源配置優(yōu)化能力，重要性日益凸顯，迅速成為普遍認同的第七生產(chǎn)要素［4］2019 年10 月31 日，黨的十九屆四中全會報告《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》 中正式提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素參與分配。。

數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力是指數(shù)據(jù)要素因其顯著的乘數(shù)效應和創(chuàng)新引擎作用，逐漸被認定為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心生產(chǎn)要素。無論是按照生產(chǎn)資料優(yōu)先增長理論和還是迂回生產(chǎn)理論，隨著數(shù)字時代資本有機構成的提升，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素和重要戰(zhàn)略性資源，通過與其他生產(chǎn)要素協(xié)同聯(lián)動并滲透生產(chǎn)、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)，將顯著促進生產(chǎn)資料的提質(zhì)升級，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，提升全要素生產(chǎn)率，進而引發(fā)生產(chǎn)力的躍遷和經(jīng)濟全場域的顛覆性變革。因此，需系統(tǒng)梳理數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在邏輯和重點難點，以更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛能，促進顛覆性技術和前沿技術的創(chuàng)新，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力形成的要素根基和動能基礎，推動經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論機制

（一） 數(shù)據(jù)要素催生新質(zhì)勞動資料

數(shù)據(jù)要素以其強滲透性、低成本復用和非競爭性等特性，深度融入生產(chǎn)生活全鏈條，能有效改進要素比例和配置方式，驅(qū)動資源合理有效配置，激發(fā)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，助推生產(chǎn)力的整體躍遷。第一，數(shù)據(jù)和數(shù)字平臺作為數(shù)字經(jīng)濟的新型生產(chǎn)工具［1］謝康.數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新模式：企業(yè)與用戶數(shù)據(jù)化互動創(chuàng)新［J］.中國社會科學院大學學報，2023，43 （2）：79～94，162.，基于經(jīng)濟主體數(shù)據(jù)化互動，能貫穿鏈式生產(chǎn)和決策的全流程，以“數(shù)據(jù)化之手” 驅(qū)動資源要素序列的整體重置，優(yōu)化資源配置，提升勞動資料使用效率，優(yōu)化生產(chǎn)要素組合結構。第二，數(shù)據(jù)要素同數(shù)智技術的交互，在以規(guī)?；瘮U張和全景式應用顛覆性革新傳統(tǒng)機械為主的生產(chǎn)工具，促進傳統(tǒng)設備和制造工藝數(shù)智化改造升級的同時，還將原有的研發(fā)設計、生產(chǎn)組裝等環(huán)節(jié)進行解構、重組，驅(qū)動企業(yè)從“串行生產(chǎn)” 的線性分工到“并行制造” 的網(wǎng)絡化分工的轉(zhuǎn)型［2］戚聿東，劉歡歡.數(shù)字經(jīng)濟下數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素屬性及其市場化配置機制研究［J］.經(jīng)濟縱橫，2020，（11）：63～76，2.，激發(fā)架構創(chuàng)新和模塊化生產(chǎn)，從而不斷“煥新” 勞動工具和生產(chǎn)模式。第三，數(shù)據(jù)資源及集成平臺作為支撐創(chuàng)新活動的核心要素［3］蔡躍洲.數(shù)字經(jīng)濟的國家治理機制——數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技創(chuàng)新視角［J］.北京交通大學學報（社會科學版），2021，20 （2）：39～49.，能催生數(shù)字網(wǎng)絡通信技術、高端智能設備等富含先進技術與綠色創(chuàng)新特質(zhì)的新型勞動工具，進而激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)和運作模式的創(chuàng)新及數(shù)智化、綠色化變革，有效延伸和煥新傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈鏈條，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

（二） 數(shù)據(jù)要素孕育新質(zhì)勞動對象

數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素，在推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中，既是新質(zhì)勞動對象的一部分，又促使傳統(tǒng)勞動對象突破過去的物質(zhì)性，成為更契合高質(zhì)量發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)要素。一方面，“數(shù)據(jù)”作為新型勞動對象參與到物質(zhì)生產(chǎn)和價值創(chuàng)造過程中，通過多場景應用和多主體復用，能突破并重構傳統(tǒng)的生產(chǎn)時空，創(chuàng)造多樣化的價值增量，催生數(shù)字化新領域，拓展經(jīng)濟增長新空間。作為信息通信、云計算等數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的資源基礎，數(shù)據(jù)要素的商業(yè)化開發(fā)與市場化交易活動，能形成數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)應用等新興數(shù)字業(yè)態(tài)［4］任保平.以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同發(fā)展推進新型工業(yè)化［J］.改革，2023，（11）：28～37.，推動數(shù)字化商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和體制機制的協(xié)同創(chuàng)新；另一方面，數(shù)據(jù)要素的嵌入使得勞動對象從實體的自然物逐步升級為“自然物＋人造自然物＋虛擬的數(shù)字符號物”，日益呈現(xiàn)數(shù)智化特征；與此同時，高新技術基于數(shù)據(jù)要素的支撐，還能對傳統(tǒng)勞動對象加以綠色化改造，創(chuàng)新出綠色合成材料，并加快新能源的發(fā)掘及其對傳統(tǒng)能源的替代使用，進而催生一系列綠色新業(yè)態(tài)，加快形成綠色低碳的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。此外，數(shù)據(jù)要素亦重構了競爭優(yōu)勢，使得傳統(tǒng)資源稟賦優(yōu)勢逐漸被數(shù)字智能優(yōu)勢所替代，區(qū)域發(fā)展核心競爭力由資源稟賦和產(chǎn)品生產(chǎn)力逐漸轉(zhuǎn)向創(chuàng)新效率和數(shù)智生產(chǎn)力，進而引致技術創(chuàng)新和智能制造出現(xiàn)空間分布變化，形成以創(chuàng)新集群為核心的新增長極［5］鄭江淮，周南.數(shù)據(jù)要素驅(qū)動、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新發(fā)展格局［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023，（6）：93～105.。

（三） 數(shù)據(jù)要素培育新質(zhì)勞動力

數(shù)據(jù)要素疊加數(shù)智化技術，通過滲透融合勞動力要素，能大幅提高傳統(tǒng)勞動力的質(zhì)量和生產(chǎn)潛能，提升勞動生產(chǎn)率，并倒逼勞動力結構趨向高級化。第一，數(shù)據(jù)要素同勞動力要素協(xié)同，能有效激發(fā)勞動者數(shù)據(jù)思維，提升數(shù)字化的勞動技能，提高勞動邊際產(chǎn)出和內(nèi)涵再生產(chǎn)水平。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下的勞動相較于傳統(tǒng)簡單勞動，更加彰顯創(chuàng)造性、高級性的復雜性勞動特征，在同等勞動時間內(nèi)能推動更大規(guī)模的物質(zhì)要素運行，從而大大提升勞動生產(chǎn)率，促進生產(chǎn)力“質(zhì)” 的提升。第二，數(shù)據(jù)要素的滲透，使得數(shù)字經(jīng)濟時代下的生產(chǎn)力要素主體突破了“人” 的邊界，擴展為人與人工智能相適應的現(xiàn)實與虛擬雙勞動主體［1］，并催生新型勞動者。以數(shù)據(jù)要素為根基衍生的人機協(xié)同，能突破人的固有認知模式，拓展知識邊界，創(chuàng)造新的組織學習方式，從而極大促進勞動效率和質(zhì)量的提升。與此同時，數(shù)據(jù)要素還催生出“零工經(jīng)濟” 模式下的新型自由職業(yè)者，拓展了勞動主體邊界。第三，數(shù)據(jù)要素對勞動力就業(yè)發(fā)揮正負疊加效應，既對抽象和復雜勞動產(chǎn)生正向互補，又對簡單和常規(guī)性勞動產(chǎn)生負向替代。與此同時，數(shù)據(jù)還能依托數(shù)字平臺終端高效匹配勞動力資源，衍生高附加值就業(yè)新形式，提升勞動技能整體屬性［6］肖巍.靈活就業(yè)、新型勞動關系與提高可雇傭能力［J］.復旦學報（社會科學版），2019，61 （5）：159～166.，從而推動勞動力結構向高級化發(fā)展。

圖1 數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的理論機制

三、數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)引領科技創(chuàng)新潛能受限

目前我國數(shù)據(jù)引領科技創(chuàng)新以及深度推動“數(shù)實融合” 仍面臨諸多堵點，限制了數(shù)據(jù)要素稟賦對物質(zhì)生產(chǎn)方式及生產(chǎn)過程的影響，弱化了培育新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新動力。一是當前我國科技創(chuàng)新體系數(shù)字化模式尚未形成，科技創(chuàng)新的數(shù)據(jù)支撐能力不足致使相關技術突破及產(chǎn)業(yè)化應用難以實現(xiàn)。尤其是跨主體間的數(shù)據(jù)信息交換和處理仍存在系統(tǒng)性的體制機制障礙［1］蔡躍洲.中國共產(chǎn)黨領導的科技創(chuàng)新治理及其數(shù)字化轉(zhuǎn)型——數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型舉國體制構建完善視角［J］.管理世界，2021，37（8）：30～46.，數(shù)據(jù)采集、流通和共享不暢，“數(shù)據(jù)孤島” 現(xiàn)象的凸顯，限制了數(shù)據(jù)深層次的價值挖掘和應用，影響創(chuàng)新要素資源的有效配置和關鍵核心技術的攻關。二是高質(zhì)量數(shù)據(jù)分配不均、共享不暢，致使中小企業(yè)“用數(shù)難”、民營企業(yè)“用數(shù)門檻高” 等問題凸顯，極大阻滯了中小微企業(yè)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！稊?shù)字化采購引領中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》 報告顯示，2022 年，我國有79%的中小企業(yè)仍處于數(shù)字化水平較低的初級探索階段［2］國研大數(shù)據(jù)研究院.數(shù)字化采購引領中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［R］.2022－09－25.，缺乏深層次、高價值的數(shù)據(jù)應用，難以在短期內(nèi)實現(xiàn)數(shù)字化改造升級。三是數(shù)據(jù)要素在實體經(jīng)濟領域的挖掘、開發(fā)、吸納能力欠佳，價值潛能未能充分釋放。我國三次產(chǎn)業(yè)數(shù)實融合呈現(xiàn)出“三二一” 產(chǎn)業(yè)逆向滲透趨勢，一二產(chǎn)業(yè)數(shù)實融合程度相對滯后，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力與實體經(jīng)濟的脫節(jié)致使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級和新興產(chǎn)業(yè)培育的鏈條受阻，制約新質(zhì)生產(chǎn)力和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的培育。

2.數(shù)據(jù)要素發(fā)展不平衡不充分

隨著數(shù)據(jù)要素市場需求的爆發(fā)，數(shù)據(jù)開發(fā)利用向縱深發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的規(guī)?；瘧眉爱a(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化、市場化發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)，一定程度制約數(shù)據(jù)要素賦能生產(chǎn)力發(fā)展。一是我國當前數(shù)字基礎設施建設覆蓋不全面、區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)、應用不充分，致使數(shù)據(jù)的采集、流通、擴散和應用缺乏有效載體，數(shù)據(jù)要素難以融入代表先進生產(chǎn)力的前沿科創(chuàng)領域，賦能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限。二是我國高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足、應用深度不夠，大部分創(chuàng)新能力強、成長性好的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務機構尚處培育起步期，富有活力與競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)尚未形成，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務質(zhì)量亟待優(yōu)化。三是隨著數(shù)據(jù)要素逐步融入生產(chǎn)與消費，隱私泄露、數(shù)據(jù)竊取等問題層出不窮，數(shù)據(jù)安全保護和治理將受到更大挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)稟賦的差異導致部分地區(qū)難以享受數(shù)據(jù)紅利，“數(shù)字鴻溝” 和“數(shù)字貧困” 現(xiàn)象凸顯，加劇貧富分化和城鄉(xiāng)、區(qū)域發(fā)展不平衡。

3.數(shù)字勞動力有效供給不足

數(shù)據(jù)要素在驅(qū)動勞動力市場轉(zhuǎn)型升級的同時，也以其對中低技能勞動者的擠出和替代效應，引發(fā)了勞動力的結構性過剩和極化現(xiàn)象。加上現(xiàn)階段我國數(shù)字人才面臨有效供給不足的困境，致使新質(zhì)勞動力的整體培育仍面臨較大壓力和阻礙。一方面，“數(shù)據(jù)” 作為新型生產(chǎn)要素，在激發(fā)產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新、提升勞動力技能的同時，也直接或間接地對就業(yè)產(chǎn)生了“創(chuàng)造性破壞”，引致“機器換人” 和技術性失業(yè)等風險［1］胡擁軍，關樂寧.數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)創(chuàng)造效應與就業(yè)替代效應探究［J］.改革，2022，（4）：42－54.；同時也誘發(fā)“數(shù)字圈地” 及“恩格斯停頓”，以勞動者的權益損失為代價，加劇勞資分化；另一方面，我國現(xiàn)有數(shù)字勞動力數(shù)量型短缺、素質(zhì)型短缺和結構型短缺問題突出［2］張琳，王李祥，胡燕妮.我國數(shù)字化人才短缺的問題成因及建議［J］.信息通信技術與政策，2021，（12）：76～80.。2023 年我國數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500 萬至3000 萬［3］人瑞人才，德勤中國.產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023） ［R］.2023－03－17.，且面臨人才缺口持續(xù)擴大和供需不匹配的窘境。數(shù)字化勞動力的短缺及人才供需關系的“結構性失衡”，反映了當下我國數(shù)據(jù)要素未能同勞動力深度融合，難以滿足新質(zhì)生產(chǎn)力培育所需的大批高素質(zhì)勞動需求的事實。

四、數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑

1.加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力需要從宏觀層面全面統(tǒng)籌國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，為數(shù)據(jù)要素全鏈條管理和全方位流通提供基礎制度保障，釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新要素活力。要多措并舉推進《“數(shù)據(jù)要素×” 三年行動計劃（2024～2026 年）》 落實、落地，在推動數(shù)據(jù)要素與新舊產(chǎn)業(yè)的滲透融合中實現(xiàn)存量的“煥新” 與增量的“換乘”。從供給側(cè)來看，要著手建立合規(guī)高效的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度，打破數(shù)據(jù)領域的行業(yè)壟斷、地方割據(jù)和“數(shù)據(jù)孤島”，暢通數(shù)據(jù)大循環(huán)；建立健全跨主體、跨平臺的數(shù)據(jù)信息交互規(guī)則，重構產(chǎn)學研各主體的溝通協(xié)調(diào)機制，消弭不同主體和層級間數(shù)據(jù)信息交互和共享活動的壁壘，促進數(shù)據(jù)合理有序流動。從需求側(cè)來看，要加快開拓數(shù)據(jù)要素驅(qū)動應用模式，基于各行各業(yè)基礎條件和數(shù)據(jù)稟賦，充分挖掘和釋放數(shù)據(jù)要素典型領域應用場景，持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素對工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、科技創(chuàng)新等行業(yè)的融合創(chuàng)新，推廣個性化定制、智能化生產(chǎn)和網(wǎng)絡化服務等新業(yè)態(tài)發(fā)展，深入拓展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型空間；加快企業(yè)尤其是中小企業(yè)的數(shù)字化改造升級，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的采集和整合，打通企業(yè)業(yè)務流程數(shù)據(jù)通道，推動業(yè)務流程全鏈條的數(shù)字化。

2.夯實數(shù)據(jù)要素市場開發(fā)基礎

數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力需要加快推動數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化和市場化開發(fā)和應用，培育壯大數(shù)據(jù)服務范疇，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。第一，加快推進5G 網(wǎng)絡、千兆光網(wǎng)等數(shù)字基礎設施建設，系統(tǒng)優(yōu)化云平臺、數(shù)據(jù)中心等算力基礎設施布局，打造東中西部高效互補、協(xié)同聯(lián)動的全國一體化算力網(wǎng)，致力于形成全方面、多層次的新型基礎設施建設新局面。第二，逐步引導市場數(shù)據(jù)要素有效供給增加。政府應加快建立完善數(shù)據(jù)質(zhì)量分類考核標準及要素流通準入標準；積極扶持數(shù)據(jù)采集、加工等服務行業(yè)發(fā)展，鼓勵專業(yè)化數(shù)據(jù)服務機構合規(guī)開采、開發(fā)數(shù)據(jù)，并探索面向業(yè)務應用的共享、交換、協(xié)作和開放機制。第三，強化國有企業(yè)科技創(chuàng)新“主力軍” 作用，引導國有企業(yè)加強基礎性研究，超前布局前沿技術和顛覆性技術，統(tǒng)籌利用數(shù)據(jù)等創(chuàng)新資源要素，完善智能化治理模式，強化國家戰(zhàn)略科技力量建設。第四，鼓勵核心和前沿技術攻關，以隱私計算、區(qū)塊鏈等前沿技術突破為導向，創(chuàng)新數(shù)據(jù)信息保護監(jiān)管手段，加速突破數(shù)據(jù)性能、安全和互聯(lián)互通等方面的瓶頸，切實提升數(shù)據(jù)權益保障與安全治理水平。

3.培育高質(zhì)量數(shù)字人才

數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力亟需激活數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新引擎作用及就業(yè)創(chuàng)造效應，一方面，要強化重點領域數(shù)字化高端人才培養(yǎng)，筑牢新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人才根基。應從基礎教育入手，加大基礎教育投資力度，提升全民數(shù)字素養(yǎng)和創(chuàng)新能力；改革高校人才培養(yǎng)機制，積極開設與智能制造、大數(shù)據(jù)、云計算等相關的學科專業(yè)，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟相關課程，壯大國家數(shù)字領域高層次人才隊伍；加速人才流動和知識共享，完善人才高效輸送的協(xié)同機制，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與市場需求的緊密對接；積極打造企業(yè)主導的“產(chǎn)學研” 創(chuàng)新合作基地，大力推進產(chǎn)教融合，加速科研成果的產(chǎn)業(yè)化和市場化落地；完善數(shù)字化人才激勵機制和配套政策，促使薪酬分配向數(shù)字人才傾斜；另一方面，要建立完善終身學習的職業(yè)教育體系，打造面向公眾的智能化終身學習公共服務平臺，加強失業(yè)勞動者的技能培訓，盡快建立起再就業(yè)培訓體系，促進失業(yè)勞動者轉(zhuǎn)崗再就業(yè)；同時發(fā)揮失業(yè)保險金和補助金作用，加大失業(yè)救濟補貼和保障，完善就業(yè)和民生兜底保障政策。

新發(fā)展理念、復雜系統(tǒng)與AI 大模型——辯證分析與對策

黃曉野 汪苗苗?黃曉野，三亞學院管理學院副教授，博士，碩士生導師。研究方向：發(fā)展經(jīng)濟學，數(shù)字經(jīng)濟。汪苗苗，通訊作者，三亞學院管理學院講師。研究方向：供應鏈管理。通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心.AI 大模型工業(yè)應用現(xiàn)狀、模式與展望［R］.北京：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，2023－12－22.

基金項目：海南省高等學?？茖W研究重點項目“協(xié)同效應視域下的海南現(xiàn)代服務業(yè)融合創(chuàng)新研究” （項目編號：Hnky2021ZD－19）；海南省哲學社會科學基金項目“海南自貿(mào)港現(xiàn)代服務業(yè)嵌入海洋強國戰(zhàn)略研究” （項目編號：HNSK（YB）23－31）；海南省哲學社會科學規(guī)劃課題“海南流域多元化生態(tài)補償機制研究” （項目編號：HNSK（YB）20－48）。

AI 大模型是一種具有大量參數(shù)和復雜結構的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，與之前的小模型相比，具有更多的參數(shù)數(shù)量、更深的復雜性、更廣的適用范圍、更大的數(shù)據(jù)量等特征。以ChatGPT、“文心一言”為代表的AI 大模型是人工智能領域取得突破式進展的產(chǎn)物，是催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的原創(chuàng)性和顛覆性技術。習近平總書記在2024 年1 月31 日召開的中央政治局第十一次集體學習會議上的重要講話指出，“必須加強科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新”，“培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能”。在數(shù)字經(jīng)濟時代，AI 大模型將會成為推動和支撐我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心技術。從經(jīng)濟實踐上看，AI 大模型在千行百業(yè)的廣泛滲透，形成復雜經(jīng)濟系統(tǒng)，充滿潛力的同時也充滿不確定性。在經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換和新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展的重要時間節(jié)點，對AI 大模型在產(chǎn)業(yè)中的應用實踐進行歸納總結，厘清AI大模型催生新質(zhì)生產(chǎn)力的機制，為AI 大模型更好的服務于高質(zhì)量發(fā)展提供指導，具有重要的理論和實踐意義。黨的二十大報告強調(diào)，“貫徹新發(fā)展理念是新時代我國發(fā)展壯大的必由之路”。新發(fā)展理念是高質(zhì)量發(fā)展的指導思想。因此，AI 大模型驅(qū)動經(jīng)濟高速、健康、可持續(xù)發(fā)展，應以新發(fā)展理念為準繩，以經(jīng)濟中的應用實踐、技術原理為依據(jù)，以復雜系統(tǒng)思想為指導，進行辯證分析，預見機遇和挑戰(zhàn)并提出對策。

一、AI 大模型催生“三新”，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

“三新” 即新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，AI 大模型已經(jīng)成為催生三新的重要推力且潛能無限。第一，新產(chǎn)業(yè)方面，AI 大模型廣泛滲透進千行百業(yè)，其并非簡單疊加，而是通過深度交叉融合的形式催生產(chǎn)業(yè)升級，在改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育壯大新興產(chǎn)業(yè)、布局建設未來產(chǎn)業(yè)三方面均發(fā)揮了重要作用。多模態(tài)大模型增加了輸入信息模態(tài)，能接受語音、文字、圖像，具有更廣泛應用范圍。其在自然語言處理、計算機視覺、語音識別領域的應用，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新產(chǎn)業(yè)的代表；與礦山、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，則催生了智能采礦等新產(chǎn)業(yè)。同時，AI 大模型催生的新產(chǎn)業(yè)具有鮮明的新質(zhì)生產(chǎn)力特征。一是創(chuàng)新密集，2023 年11 月20 日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產(chǎn)權中心發(fā)布的《中國AI大模型創(chuàng)新和專利技術分析報告》 顯示，我國大模型專利申請總數(shù)突破4 萬余件，增長勢頭強勁。二是增值含量高，如華為盤古藥物大模型學習了市面上真實存在的17 億個已知的藥物分子的化學結構進行預訓練，在化學無監(jiān)督學習模式下，實現(xiàn)結構重構率、合法性、唯一性等指標全面優(yōu)于現(xiàn)有方法。第二，新模式方面，AI 大模型是一種帶有技術進步生成能力的要素，在生產(chǎn)領域形成復雜勞動能力，其無形性和外溢性可打破時空限制，改變資源配置方式和組織分工，催生經(jīng)濟增長新模式。如在工業(yè)領域，AI 大模型已在原理化研發(fā)、前瞻化設計、高效化仿真、精細化檢測、智能化調(diào)控、科學化運維和定制化售后七大領域形成創(chuàng)新應用模式［1］黃曉野，三亞學院管理學院副教授，博士，碩士生導師。研究方向：發(fā)展經(jīng)濟學，數(shù)字經(jīng)濟。汪苗苗，通訊作者，三亞學院管理學院講師。研究方向：供應鏈管理。通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心.AI 大模型工業(yè)應用現(xiàn)狀、模式與展望［R］.北京：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院，2023－12－22.。新模式促成了以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)為代表的“新制造”，以高附加值生產(chǎn)性服務業(yè)為代表的“新服務”［1］黃奇帆.在第二十五屆北大光華新年論壇講話［EB／OL］.圍繞新制造、新服務、新業(yè)態(tài)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，2024－01－07.，聚合而成為新質(zhì)生產(chǎn)力。這體現(xiàn)了AI 大模型在推進新型工業(yè)化和現(xiàn)代服務業(yè)快速發(fā)展，促進傳統(tǒng)經(jīng)濟模式向新經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變。第三，新動能方面，AI大模型可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應在經(jīng)濟發(fā)展中的加速作用。數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應之所以產(chǎn)生，因為它可以在多場景中不斷被循環(huán)使用，不斷發(fā)掘出新價值，帶來多元化業(yè)務擴張。大模型則是發(fā)揮數(shù)據(jù)乘數(shù)效應的核心工具。通過大模型參數(shù)，機器學習才可以在數(shù)據(jù)中提取到模式和規(guī)律，建立經(jīng)濟增長要素之間的關聯(lián)性，一組數(shù)據(jù)才可以支撐全鏈條、全場景、全生態(tài)鏈的業(yè)務增長。以技術驅(qū)動發(fā)展的新動能不同于以大量簡單勞動和資源投入驅(qū)動發(fā)展的舊動能，是綠色發(fā)展的基礎。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力就是綠色生產(chǎn)力。新動能只有成為強大而持久的推力，才能形成對舊動能的替換，同時保持經(jīng)濟的平穩(wěn)高質(zhì)量發(fā)展，使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力過渡。

二、新發(fā)展理念下AI 大模型發(fā)展的辯證分析

AI 大模型作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要構成要素，擁有應用于無限經(jīng)濟場景的潛力，是一種具有重塑中國經(jīng)濟能力的顛覆性技術，未來勢必給我國經(jīng)濟發(fā)展帶來無盡的機遇和挑戰(zhàn)。融合復雜系統(tǒng)思想的辯證法則提供了兼具理論性和現(xiàn)實性的分析工具，可揭示、預見AI 大模型在經(jīng)濟過程中對立又統(tǒng)一的機遇和風險，新發(fā)展理念則從5 個方面為AI 大模型高效、健康發(fā)展提供了價值引導。

1.創(chuàng)新與模仿。AI 大模型雖然應用范圍極廣，但目前只有少數(shù)企業(yè)擁有研發(fā)和進化能力。根據(jù)華為開發(fā)者大會2023（Cloud）發(fā)布，截至2023年7 月，全球僅發(fā)布數(shù)百個大模型，我國年內(nèi)發(fā)布了80 多個大模型。其中在生產(chǎn)實踐中得到廣泛應用的數(shù)量就更少了，業(yè)內(nèi)領先的大模型幾乎集中于谷歌、OpenAI（已被微軟收購）、華為這些全球領先的創(chuàng)新型企業(yè)。究其原因，AI 大模型對算法、算力的高要求和顛覆性技術研發(fā)與商業(yè)上的不確定性，導致該技術和業(yè)態(tài)的創(chuàng)新能力和全流程應用能力僅被極少數(shù)新興創(chuàng)新型公司所掌握。待技術和商業(yè)模式逐漸成熟后，技術外溢或引進為后續(xù)企業(yè)以模仿式創(chuàng)新進入提供條件，這樣可以有效降低研發(fā)風險和商業(yè)風險。這種創(chuàng)新形式一度構成了我國產(chǎn)業(yè)領域技術創(chuàng)新的主流，但在“逆全球化” 的背景下，這種形式的運行時常受阻。尤其在AI 大模型領域，中美兩國占據(jù)了全球八成以上份額［2］北京信息科技發(fā)展中心，等.北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書（2023 年） ［R］.北京：北京市科學技術委員會，2023－11－29.，兩國關系和美國對核心技術的保護成為了技術引進能否順暢進行的最大變數(shù)。綜上所述，從算力、算法、數(shù)據(jù)三方面加強AI 大模型領域自主創(chuàng)新能力，尤其是原發(fā)性技術創(chuàng)新能力，使大模型成為我國新質(zhì)生產(chǎn)力的堅實支撐點。

2.協(xié)調(diào)與競爭。AI 大模型與千行百業(yè)的融合與競爭關系同在，給協(xié)調(diào)發(fā)展帶來促進和阻礙兩種相反的力量。AI 大模型以技術創(chuàng)新形式重塑了傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，給企業(yè)管理決策帶來了豐富經(jīng)驗凝聚而成的人類智慧，低成本的反復使用和邊際報酬遞增推進了企業(yè)的生產(chǎn)可能性邊界，形成了以AI 大模型擁有者為中心的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)各成員形成了一種協(xié)同共贏的關系，踐行了協(xié)調(diào)發(fā)展理念。如華為“盤古” 大模型由華為云聯(lián)合鵬程實驗室等科研單位和高校合作搭建，實現(xiàn)了多行業(yè)、多場景中多主體的帕累托改進。在煤礦領域，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個礦井規(guī)模使用，一個大模型可以覆蓋1000 多個細分業(yè)務場景，避免了危險操作；盤古制造大模型通過訓練可在1 分鐘做出3 天的生產(chǎn)計劃。此外，AI 大模型在生態(tài)位上顯著的競爭優(yōu)勢可能會讓系統(tǒng)內(nèi)其他企業(yè)不具備與其討價還價的能力，甚至對其形成技術依賴，形成一家獨大的局面。對于系統(tǒng)外的行業(yè)而言，AI 大模型可能讓它們遭遇“降維打擊”。摩根士丹利調(diào)查顯示，AI 技術破壞的行業(yè)市場份額5 年下降了約20%，15 年下降了40%，同期新進入者的市場份額則增加了30%［3］Morgan Stanley Research.Our World in Data ［R］.New York：Morgan Stanley，2023.。由此可見，AI 大模型的擴散存在產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)不平衡發(fā)展的雙重風險。

3.綠色與能耗。AI 大模型無論在政策層面還是實踐層面均有力踐行了綠色發(fā)展理念?！皵?shù)智融合綠色未來” 是2023 世界人工智能大會聚焦的主題。國家能源局2023 年3 月28 日發(fā)布的《關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展若干意見》文件，要求積極推動數(shù)字科技與能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合，構建清潔低碳、安全高效的能源體系。螞蟻科技集團申報的綠色AI 技術促進節(jié)能減排提效創(chuàng)新應用實踐入選了2023AIIA（中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟）人工智能十大潛力案例。大模型延伸了人類的認知水平，由此帶來的決策能力的提升引致的資源集約化利用更是解決人與自然和諧問題的關鍵?？墒牵珹I 大模型帶來的兩種風險與綠色發(fā)展理念是相悖的。一種是目前已經(jīng)顯而易見的能耗，運行大模型的超算系統(tǒng)帶來的能耗極大，超級計算機在內(nèi)的高性能計算正成為能源消耗大戶。國際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，容納超算的數(shù)據(jù)中心用電量占全球總用電量的1.5%～2%，大致相當于整個英國的耗電量，預計到2030年，這一比例將上升到4%［1］焦臻楨.在中國通信學會智學大講堂第二十九期講話［EB／OL］.Web3：人工智能的信任基座，2023－11－27.。另一種是未來可能發(fā)生的資源浪費，即在“大模型熱” 的推動下，企業(yè)甚至政府層面不顧自身能力和資源約束盲目上馬AI 大模型項目，卻由于算法、算力和數(shù)據(jù)的不科學不完備無法發(fā)揮應有的作用，帶來無謂的資源消耗。

4.開放與安全。AI 大模型發(fā)展與高水平對外開放相輔相成，同時也是國家安全體系的重要一環(huán)。AI 大模型技術的完善、應用場景的豐富以及規(guī)模經(jīng)濟效應均離不開高水平對外開放。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院《2024－2028 年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》 分析，全球大模型競爭格局呈現(xiàn)出多元化特點，中美歐日等國家和地區(qū)推出一系列各具特色的大模型產(chǎn)品和服務。美國大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別、AI 芯片、云計算基礎設施方面具有優(yōu)勢，中國大模型在應用場景、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)資源等方面具有優(yōu)勢，高水平的對外開放可以形成優(yōu)勢互補，減少重復性研發(fā)投入。但是，AI 大模型是一種戰(zhàn)略性產(chǎn)品，數(shù)據(jù)更有可能蘊含著大量的國家機密，是各國政府重點保護的對象，涉及到網(wǎng)絡安全、科技安全、信息安全，甚至國土安全、軍事安全等國家重點安全領域。安全發(fā)展是五大發(fā)展理念之前提，高水平對外開放立足于安全之上。大模型是一種技術含量極高的產(chǎn)品，大模型產(chǎn)業(yè)集群具有復雜系統(tǒng)特性，故以技術為核心的系統(tǒng)安全觀是安全開放的指導思想。

5.共享與“極化”。共享發(fā)展注重解決社會公平正義問題，AI 大模型則可能加劇或改善這一問題。AI 大模型帶來的“極化” 效應目前已初見端倪。在企業(yè)領域，龐大的參數(shù)規(guī)模和復雜程度，對計算能力有極高的要求，所以大模型先鋒案例發(fā)生在業(yè)內(nèi)首屈一指的公司，是一種差異化尖端產(chǎn)品。大模型應用場景非常豐富，而且不斷成長，將復雜環(huán)境場景化、程序化，處理復雜問題更加迅速準確，與競爭對手相比體現(xiàn)出更強的商業(yè)變現(xiàn)能力。大模型擁有的不斷學習和成長基因，開始具備涌現(xiàn)能力，擁有大模型能力的企業(yè)與常規(guī)企業(yè)學習能力上會呈現(xiàn)出馬太效應，邊際收益遞增效應疊加規(guī)模經(jīng)濟效應，強者本就強，成長還更快。在地區(qū)領域，大模型集中分布于北京、廣東、浙江、上海，呈現(xiàn)出地區(qū)“極化” 效應［2］趙志耘.中國人工智能大模型地圖研究報告［R］.北京：中國科學技術信息研究所，2023－05－28.。究其原因，大模型的生產(chǎn)和使用對科技人才、算力水平要求極高，發(fā)達地區(qū)具有天然優(yōu)勢?！皹O化”效應未必會加劇社會的不平等，清晰的產(chǎn)權、“權責利” 匹配的收入分配、稅收和轉(zhuǎn)移支付等財政工具，確保在不斷做大“蛋糕” 的基礎上實現(xiàn)共享發(fā)展。

三、AI 大模型高質(zhì)量發(fā)展的指導思想與對策

在指導思想上，樹立復雜系統(tǒng)思維，先立后破，以進求穩(wěn)。AI 大模型高質(zhì)量發(fā)展必須以復雜系統(tǒng)思維為其底層邏輯。新發(fā)展理念作為大模型發(fā)展的價值引導，不是五大理念的簡單疊加，而是耦合作用、系統(tǒng)共生。數(shù)字化社會造就的前所未有的社會系統(tǒng)復雜性已經(jīng)形成學界共識［3］王芳，郭雷.數(shù)字化社會的系統(tǒng)復雜性研究［J］.管理世界，2022，（9）：208～220.。在實踐領域，AI 大模型在千行百業(yè)的廣泛滲透，覆蓋了微觀企業(yè)、中觀產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟三維向度，既包括企業(yè)自身，也包括各利益相關者構成的經(jīng)濟系統(tǒng)在形式和發(fā)展過程上呈現(xiàn)出BA 無標度網(wǎng)絡特征，即網(wǎng)絡的規(guī)模是不斷擴大的且新的節(jié)點更傾向于與那些具有較高連接度的節(jié)點相連接［1］李守偉，錢省三，沈運紅.基于產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡的創(chuàng)新擴散機制研究［J］.科研管理，2007，（4）：49～54，72.。復雜系統(tǒng)的網(wǎng)絡思想、非線性、非平衡、突變、混沌等特征，為AI 大模型發(fā)展提供了不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟的新思路。網(wǎng)絡思想強調(diào)多發(fā)展目標的耦合，AI 大模型發(fā)展應注重效率兼顧公平、注重競爭兼顧協(xié)調(diào)、注重開放兼顧安全，不能走偏重單一目標的老路。非線性、非平衡、突變意味著大模型發(fā)展具有不確定性和不穩(wěn)定性，發(fā)展規(guī)劃要留有變化的空間，需要時刻關注內(nèi)部和外部環(huán)境，抓住機遇，規(guī)避風險。混沌效應要求AI 大模型要注重初始條件，因為這可能會帶動系統(tǒng)長期巨大的鏈式反應，技術的原創(chuàng)性程度和政府規(guī)制是重要的初始條件。另外，AI 大模型作為當前和未來新質(zhì)生產(chǎn)力的支撐點，其發(fā)展還應立足于2023 年中央經(jīng)濟會議精神，即“先立后破，以進求穩(wěn)”。大模型是一種顛覆性技術，應盡量避免產(chǎn)業(yè)劇烈震蕩帶來的失業(yè)和經(jīng)濟增速下降問題，保證產(chǎn)業(yè)變遷的平穩(wěn)過渡和整體經(jīng)濟的平穩(wěn)運行。這就需要大模型與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)價值互補、共贏共生，建立緩沖機制，逐步建立新興經(jīng)濟發(fā)展模式，逐步淘汰落后產(chǎn)能。遵守以上指導思想，AI 大模型發(fā)展需要在微觀、中觀、宏觀三維向度實現(xiàn)突破。

微觀領域：創(chuàng)新為上，要素升級。創(chuàng)新是大模型發(fā)展中最核心的因素，是踐行新發(fā)展理念的鑰匙，AI 大模型發(fā)展要以技術原創(chuàng)性、顛覆性創(chuàng)新推動要素升級。如谷歌提出的聯(lián)邦學習法可以在多個持有本地數(shù)據(jù)樣本的分散式邊緣設備或服務器上訓練算法，而不交換其數(shù)據(jù)樣本，這樣就兼具了數(shù)據(jù)的完備性和安全性。企業(yè)是創(chuàng)新的主體，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模式卻不能停留在閉門造車的封閉、獨立狀態(tài)，復雜網(wǎng)絡思想下，獨立創(chuàng)新向協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，中心式創(chuàng)新向分布式創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。目前我國大模型整體創(chuàng)新能力還落后于美國，但并非跨時代差距，大模型領域很多創(chuàng)新短板都是共性問題。如數(shù)據(jù)的完備性和準確性、強大并節(jié)能的算力、算法的應用性、大模型的邏輯性。所以，大模型領域技術創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新應秉承“眼觀六路，以我為主” 原則，不必一味實施趕超和模仿式策略。充分利用國內(nèi)外一切可用的資源，研究所、高校、甚至民間力量，都可能形成創(chuàng)新的驅(qū)動力，創(chuàng)立一個開放式創(chuàng)新平臺尤為重要。

中觀領域：技術擴散，價值共創(chuàng)。AI 大模型只是工具，必須與豐富的應用場景融合才能創(chuàng)造價值，因此技術在產(chǎn)業(yè)中的擴散和融合是前提，價值共創(chuàng)則是協(xié)調(diào)發(fā)展的動力。根據(jù)復雜網(wǎng)絡理論，顛覆性技術的擴散是一種非線性過程［2］何郁冰，林欣慧.基于復雜網(wǎng)絡演化博弈的顛覆性技術擴散研究［J／OL］.軟科學，1 ～11 ［2024－01－15］.https：／ ／doi.org／10.13956／j.ss.1001－8409.2023.，網(wǎng)絡特征會影響技術擴散。對于新興企業(yè)而言，網(wǎng)絡規(guī)模越大，網(wǎng)絡度均值越高，主體間的學習效應和競爭激勵有益于技術的深度擴散，對于在位企業(yè)則不一定產(chǎn)生該效應。因此，相比于新興企業(yè)，傳統(tǒng)型在位企業(yè)未必有參與大模型賦能的積極性。競爭博弈產(chǎn)生的壓力和互利共贏的效益會形成在位企業(yè)擁抱新技術新業(yè)態(tài)的內(nèi)生動力，因此一個平等的競爭環(huán)境尤為重要。大模型復雜經(jīng)濟系統(tǒng)通常以產(chǎn)業(yè)集群形式存在，在集群內(nèi)部，價值共創(chuàng)的生態(tài)系統(tǒng)文化和平等議價的交易模式是各主體協(xié)調(diào)、共享發(fā)展的基本原則。除此之外，各個利益主體應該積極打造自身的核心競爭力，形成談判制衡，避免大模型公司“一枝獨秀” 的局面。

宏觀領域：制度規(guī)范，多元治理。首先，發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，助力大模型爆發(fā)式增長。大模型的核心競爭力在算力、算法、數(shù)據(jù)三方面，算力的突破離不開諸如量子計算機等超算設備的迭代升級，算法的突破離不開國家基礎數(shù)學和信息技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)則是國家重點保護的戰(zhàn)略資源。大模型業(yè)態(tài)更離不開5G 技術、低空戰(zhàn)略、新基建設施的加成。因此大模型戰(zhàn)略必須是國家戰(zhàn)略。其次，大模型可能帶來的市場失靈和違反新發(fā)展理念的問題，需要以政府主導的集成式創(chuàng)新制度進行規(guī)范。創(chuàng)新缺位問題、資源浪費問題、貧富差距問題、安全問題，都將成為未來大模型發(fā)展治理的重點議題。最后，大模型對經(jīng)濟的全方位滲透和由此帶來的社會系統(tǒng)復雜性，應該形成政府主導，行業(yè)、企業(yè)、研發(fā)機構協(xié)同的綜合治理體系。

數(shù)字經(jīng)濟時代新質(zhì)生產(chǎn)力與東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級

蘇美文?蘇美文，長春師范大學副教授，博士，吉林大學知識經(jīng)濟研究中心研究員。研究方向：物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、信息經(jīng)濟。數(shù)據(jù)來源于中國工信新聞網(wǎng)：https：／ ／www.cnii.com.cn／rmydb／202010／t20201020＿224198.html。

基金項目：吉林省教育廳科學研究項目“高質(zhì)量發(fā)展視域下吉林省農(nóng)村智慧物流發(fā)展問題與對策研究” （項目編號：JJKH20240960 SK）；吉林省社會科學基金項目“吉林省重化工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與實施對策研究” （項目編號：2023B38）。

2023 年9 月總書記在主持召開的新時代推動東北全面振興座談會上提出：“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極培育未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強發(fā)展新動能”。東北老工業(yè)基地具有良好的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎和條件，為深化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，加快推進東北老工業(yè)基地數(shù)字轉(zhuǎn)型升級，構建完善的數(shù)字化工業(yè)生產(chǎn)體系，打造東北老工業(yè)基地數(shù)字產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢，推動新質(zhì)生產(chǎn)力快速培育，為老東北工業(yè)基地注入新生與活力，極具重要的戰(zhàn)略意義。

一、數(shù)字經(jīng)濟與新質(zhì)生產(chǎn)力

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本舉措，是我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段。2009 年以來，世界發(fā)達國家開始著力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字經(jīng)濟是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟智能化到一定程度，人工智能技術融入生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟環(huán)節(jié)而產(chǎn)生巨大改變，是以網(wǎng)絡為數(shù)字資源作為關鍵生產(chǎn)要素的經(jīng)濟形式。數(shù)字技術能夠彌合虛擬網(wǎng)絡和現(xiàn)實世界的鴻溝，以數(shù)字技術為核心，各種信息網(wǎng)絡平臺為載體的數(shù)字經(jīng)濟活動開始應運而生。2019 年，全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到31.8 萬億美元，占全球經(jīng)濟總量的41.5%。中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度更快，2020 年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2 萬億元，GDP 占比38.6%，增速是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的3 倍以上。廣東、江蘇、山東、浙江、上海等13 個省市數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模都超過1 萬億元。北京、上海數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)超過其區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模的半數(shù)。“十三五” 期間，中國數(shù)字經(jīng)濟年均增長速度超過16.6%①蘇美文，長春師范大學副教授，博士，吉林大學知識經(jīng)濟研究中心研究員。研究方向：物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、信息經(jīng)濟。數(shù)據(jù)來源于中國工信新聞網(wǎng)：https：／ ／www.cnii.com.cn／rmydb／202010／t20201020＿224198.html。?？梢?，我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展增速較快，區(qū)域發(fā)展不平衡，從發(fā)展趨勢上迫切需要更為先進的生產(chǎn)力作為經(jīng)濟發(fā)展引擎。

新質(zhì)生產(chǎn)力首先在軍事科學領域提出。隨著數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化成為經(jīng)濟發(fā)展特征，新質(zhì)、新域開始凸顯，以人工智能技術、大數(shù)據(jù)、大模型、云計算和區(qū)塊鏈等為代表的新興技術引領生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結構等社會各方面的變革。新質(zhì)生產(chǎn)力有別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，它本質(zhì)上是綠色生態(tài)和創(chuàng)新驅(qū)動，引擎是科技創(chuàng)新，能夠通過技術創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，整合現(xiàn)有發(fā)展資源，構筑新的行業(yè)競爭優(yōu)勢。

新質(zhì)生產(chǎn)力的特點是無形化、軟化。主要體現(xiàn)在新質(zhì)生產(chǎn)力能夠使不同網(wǎng)絡空間大模型與人工智能之間的深度融合，從而產(chǎn)出大量數(shù)據(jù)資源作為關鍵生產(chǎn)要素；新質(zhì)生產(chǎn)力另一特點就是能夠產(chǎn)生更深更廣的融合經(jīng)濟，促進國際合作進一步融合發(fā)展。2022 年中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)增加值超過國內(nèi)生產(chǎn)總值比重13%，這說明新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)是各產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。

二、數(shù)字經(jīng)濟時代東北老工業(yè)基地培育新質(zhì)生產(chǎn)力的主要任務

（一） 東北老工業(yè)基地具有培育新質(zhì)生產(chǎn)力良好基礎條件

東北老工業(yè)基地在我國總體發(fā)展上處于重要的戰(zhàn)略地位，國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展，要求東北老工業(yè)基地必須及時轉(zhuǎn)變增長方式和轉(zhuǎn)換增長動力。從遼寧省、吉林省、黑龍江省統(tǒng)計年鑒可得，2022 年其第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值分別為9%、12.9%、22.4%；40.6%、35.4%、53.3%；50.5%、24.3%、51.7%②數(shù)據(jù)來源于遼寧省、吉林省、黑龍江省的網(wǎng)絡統(tǒng)計年鑒。。數(shù)據(jù)顯示，東北老工業(yè)基地的三大產(chǎn)業(yè)結構中第二產(chǎn)業(yè)是其發(fā)展不可缺失的重要組成部分，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定規(guī)模，但仍有較大發(fā)展空間。

東北老工業(yè)基地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已初見成效，重點行業(yè)數(shù)字化加快深耕。2019 年遼寧省數(shù)字經(jīng)濟增加值超過1 萬億元，數(shù)字經(jīng)濟GDP 占比超過30%。到2022 年，已開通5G 基站突破3 萬個左右，建立8 個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系，培育15 家省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和3 個國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到5 萬家，建設成100 家“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)” 示范工廠①數(shù)據(jù)源于《遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2020～2022 年）》，http：／ ／www.kongzhi.net／news／details＿171329.html。中國經(jīng)濟網(wǎng).吉林：到2025 年推動1000 戶企業(yè)實施數(shù)字化改造［EB／OL］.https：／ ／www.163.com／dy／article／GK6DUFI90518KCLG.html，2021－09.，工業(yè)APP 服務平臺突破2000 個，汽車產(chǎn)業(yè)智能制造升級，石化、冶金建材等原材料產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展完成“十三五” 期間的目標［1］數(shù)據(jù)源于《遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2020～2022 年）》，http：／ ／www.kongzhi.net／news／details＿171329.html。中國經(jīng)濟網(wǎng).吉林：到2025 年推動1000 戶企業(yè)實施數(shù)字化改造［EB／OL］.https：／ ／www.163.com／dy／article／GK6DUFI90518KCLG.html，2021－09.；“吉林一號” 衛(wèi)星成功發(fā)射是我國是我國第一顆自主研發(fā)的“星載一體化” 商用衛(wèi)星，標志著我國航天遙感應用領域開始商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化，這也為數(shù)字化升級中信息網(wǎng)絡平臺建設提供保障；裝備、電子信息制造產(chǎn)業(yè)正加快數(shù)字化車間和智能工廠建設。例如，鞍鋼與華為公司深度合作開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式，其深入研究生產(chǎn)工序?qū)W(wǎng)絡差異化需求，結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，為生產(chǎn)提供網(wǎng)絡保障；在質(zhì)檢環(huán)節(jié)采用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡采集，輔料消耗減少4%，鋼材使用率提升11%，每季度節(jié)省生產(chǎn)成本200 萬元。

現(xiàn)階段，東北老工業(yè)基地數(shù)字化升級進入緩滯期，階段性工業(yè)發(fā)展動力不足，無法徹底扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，市場化程度需進一步成熟和完善，產(chǎn)品創(chuàng)新、開發(fā)無法適應市場需求變化，三產(chǎn)聯(lián)動良性發(fā)展模式無法持續(xù)，產(chǎn)業(yè)鏈韌性不足，抵御市場風險能力較差。東北老工業(yè)基地數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級速度和模式不足以使其完全符合時代發(fā)展要求，為此亟需發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

（二） 現(xiàn)階段東北老工業(yè)基地培育新質(zhì)生產(chǎn)力主要任務

全球工業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度較快，工業(yè)1.0 到工業(yè)4.0 市場發(fā)展過程中，東北老工業(yè)基地數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)跨越式發(fā)展，必須圍繞“綠色能源、智能生產(chǎn)、技術創(chuàng)新” 3 個方面進行升級規(guī)劃。實現(xiàn)從低端向高端、從粗放向密集、從資源要素到科技賦能全面提升，具有前瞻性的打造東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級的實現(xiàn)路徑。

首先，行業(yè)內(nèi)加快與技術創(chuàng)新企業(yè)深度合作，對焦國內(nèi)外市場需求研發(fā)產(chǎn)品，通過切實的將新一代數(shù)字技術滲透到產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，培育升級重點支柱企業(yè)的全面升級，推動傳統(tǒng)支柱型工業(yè)產(chǎn)業(yè)全面轉(zhuǎn)型，打造傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)的新優(yōu)勢，形成產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)品價值鏈的延長。通過國內(nèi)外行業(yè)內(nèi)市場需求激發(fā)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將轉(zhuǎn)型中的痛點用科技創(chuàng)新快速打通，優(yōu)化企業(yè)管理資源、高端技術人才、生產(chǎn)資本等生產(chǎn)要素資源配置，實現(xiàn)東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)有序推進數(shù)字化深耕。

其次，形成大中小企業(yè)融通協(xié)同發(fā)展，形成支柱示范企業(yè)與中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展模式，實施互聯(lián)互通、要素資源共享、功能完善、集成創(chuàng)新的新業(yè)態(tài)，大中小企業(yè)以科技創(chuàng)新為驅(qū)動力，大數(shù)據(jù)、大模型、大算力為核心生產(chǎn)要素，整合現(xiàn)有生態(tài)資源，打造東北老工業(yè)基地綠色的規(guī)?；芗a(chǎn)業(yè)集群，開啟東北老工業(yè)基地綠色生態(tài)生產(chǎn)模式。同時，應加快推動大中小企業(yè)“上網(wǎng)上云上平臺” 的進度。通過“上網(wǎng)” 可以及時了解市場需求變化，積極調(diào)整生產(chǎn)經(jīng)營方案，“上云上平臺” 優(yōu)化經(jīng)營成本，提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，降低能耗排放，促進如“公共” 和“私營” 不同經(jīng)營性質(zhì)機構的技術合作，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同。

現(xiàn)在東北區(qū)域內(nèi)數(shù)字化建設具有一定的基礎并持續(xù)發(fā)展，但當前發(fā)展規(guī)模及其技術應用的不平衡無法滿足數(shù)字化持續(xù)發(fā)展需要。為此，應加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局、工業(yè)數(shù)字基礎設施的建設。引導支柱型工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設備、生產(chǎn)流程、能耗資源等上云聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)網(wǎng)絡產(chǎn)品定制，進入數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術創(chuàng)新的新階段。再通過工業(yè)網(wǎng)絡平臺實現(xiàn)生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)互通共享、生產(chǎn)要素資源精準配置、產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸的同時增加其韌性、與綠色生態(tài)共創(chuàng)價值，形成新型工業(yè)生產(chǎn)制造服務體系，滿足國內(nèi)國外雙循環(huán)發(fā)展的戰(zhàn)略需求。

激活東北老工業(yè)基地重化工業(yè)的沉沒成本，讓數(shù)以萬計的東北老工業(yè)基地生產(chǎn)投入生成新的發(fā)展資源。眾所周知，東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結構中重化工業(yè)占比較大，有學者認為東北地區(qū)必須是先輕工業(yè)充分發(fā)酵才可以大力推進重工業(yè)［1］林毅夫.吉林省經(jīng)濟結構轉(zhuǎn)型升級研究報告［R］.2017－08.；有學者認為東北重化工業(yè)應從綜合競爭優(yōu)勢角度持續(xù)發(fā)展升級［2］王朔峰，紀玉山.東北重化工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略思考——基于綜合競爭優(yōu)勢理論的視角［J］.社會科學輯刊，2017，（6）：30～41.。從東北重化工業(yè)曾建立的輝煌業(yè)績可以看到，其投入了巨量的資本，積累了較為雄厚的基礎優(yōu)勢。如石油化工、礦業(yè)開采等重化工業(yè)曾經(jīng)生產(chǎn)投入全部轉(zhuǎn)化為沉沒成本，將造成巨大的浪費和產(chǎn)業(yè)結構失衡。

要解決東北老工業(yè)基地重化工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題，關鍵是快速推進新質(zhì)生產(chǎn)力深度滲透到東北重化工業(yè)的發(fā)展路徑，使東北地區(qū)重化工業(yè)經(jīng)數(shù)字化發(fā)展重新煥發(fā)生機活力。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力助力東北老工業(yè)基地全面振興的策建議

經(jīng)上述分析，東北老工業(yè)基地經(jīng)濟發(fā)展水平與歐美發(fā)達國家和國內(nèi)發(fā)達地區(qū)雖存在差距，但從產(chǎn)業(yè)結構上看，其工業(yè)體系較為完整，化工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍具有必然性和相對優(yōu)勢，已發(fā)展形成的汽車制造、石油化工、鋼鐵冶煉、船舶制造等行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈互補性強，都具有較強大的數(shù)字化基礎。東北老工業(yè)基地數(shù)字轉(zhuǎn)型升級的重點應放在以下方面：

（一） 東北老工業(yè)基地綠色生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，加速推進“東北智能制造” 進程，進入全球智造升級賽道。將重化工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，應將新質(zhì)生產(chǎn)力的“創(chuàng)新” 和“綠色” 充分滲透到石油化工、鋼鐵冶煉、船舶制造、智能汽車制造、機床生產(chǎn)等東北傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求，以大數(shù)據(jù)、大模型等為切口尋找國內(nèi)外市場突破口，不斷研發(fā)改良型和創(chuàng)新型產(chǎn)品，夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)業(yè)核心競爭力，縮減轉(zhuǎn)型所需投入成本。

（二） 東北老工業(yè)基地重化工業(yè)激活的關鍵是科技創(chuàng)新融入制造技術和生產(chǎn)流程。不斷適應國內(nèi)和國際市場需求，凸顯產(chǎn)品定制化和高端化。新質(zhì)生產(chǎn)力具有“軟性” 特點，將數(shù)字化技術融合到生產(chǎn)領域，如人工智能領域的核心技術，升級制造系統(tǒng)為柔性制造系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡輔助生產(chǎn)系統(tǒng)，不斷推出創(chuàng)新系列產(chǎn)品，引領行業(yè)發(fā)展。如遼寧鞍鋼數(shù)字轉(zhuǎn)型發(fā)展引領東北老工業(yè)基地數(shù)字轉(zhuǎn)型探索新路徑。

（三） 深化市場化與智能化的思維，加快建設東北現(xiàn)代化工業(yè)體系，實施東北制造業(yè)賽道升級和企業(yè)組織創(chuàng)新，落實國家經(jīng)濟戰(zhàn)略，形成東北經(jīng)濟一體化深度發(fā)展。將東北老工業(yè)基地向“東北智能制造” 轉(zhuǎn)變。政府引導特大型化工支柱企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，由市場需求推動中小型企業(yè)主動實施“上網(wǎng)上云入平臺” 戰(zhàn)略，形成大中小企業(yè)互為依托、良性聯(lián)動發(fā)展，深化創(chuàng)新各類企業(yè)經(jīng)營模式。

（四） 在新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)出的新勞動工具方面進行突破，解決東北老工業(yè)基地勞動力大量流失和勞動工具迭代等問題。轉(zhuǎn)型升級前期所需大量成本的投入確實是瓶頸問題，從市場的角度解決，加大對外開放力度，優(yōu)化投資環(huán)境，積極引進國外和域外先進技術，尋找投資合作，分攤前期投入成本。

（五） 積極搭建發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力所需的數(shù)字化平臺。主要圍繞業(yè)內(nèi)技術創(chuàng)新、新能源開發(fā)、人才培養(yǎng)與合作等方面。科技創(chuàng)新方面，應積極與行業(yè)內(nèi)形成聯(lián)合創(chuàng)新，共同開發(fā)新產(chǎn)品、新技術。新能源開發(fā)方面，將研發(fā)出的可替代新能源進行技術交流、成果轉(zhuǎn)化、推進新產(chǎn)品優(yōu)化和改良。在人才協(xié)同培養(yǎng)方面，組織員工互相學習，不斷促進合作和提升。在企業(yè)資源管理優(yōu)化方面，安全生產(chǎn)管理、績效管理等相互交流、相互借鑒。

（六） 加快建設新質(zhì)生產(chǎn)力所需的基礎設施，建設政府管理數(shù)字化平臺，提高政府數(shù)字化服務和數(shù)字化管理水平，通過信息共享和數(shù)字化管理提供優(yōu)質(zhì)服務、提供數(shù)據(jù)和科學決策咨詢服務，消除或減少區(qū)域內(nèi)惡性競爭及同質(zhì)化現(xiàn)象，保證行業(yè)平臺開放性的協(xié)作創(chuàng)新。同時，通過建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度，讓技術專利和經(jīng)濟活動信息得到社會無償或有償使用，實現(xiàn)東北老工業(yè)基地行業(yè)發(fā)展所需數(shù)據(jù)共享。

另外，在東北老工業(yè)基地加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的同時，也應考慮到在創(chuàng)新和技術應用過程存在相應的不確定性，對于其帶來外部效應的挑戰(zhàn)，應提高對生態(tài)環(huán)境和弱勢勞動力群體的保護力度，前瞻性的制定相關政策，防范蓄意濫用新技術將會帶來成本追高和資源浪費。

生成式人工智能嵌入消費領域的機遇、風險與應對

張成甦 王云鳳?張成甦，三亞學院管理學院副教授，海南省中國特色社會主義理論體系研究中心特約研究員。研究方向：質(zhì)量與創(chuàng)新管理、城鄉(xiāng)社會治理。王云鳳，通訊作者，三亞學院管理學院院長，教授，碩士生導師。研究方向：國際商務、跨境電商。

基金項目：2023 年海南省“馬工程” 專項青年項目“總體國家安全觀下社會治理數(shù)字化的風險識別、動態(tài)預警與海南方案” （項目編號：2023HNMGC06）；海南省“南海新星” 教育平臺項目“思政引領·文化鑄魂·數(shù)字賦能：新商科課程群‘大思政’ 育人體系創(chuàng)新與實踐” （項目編號：JYNHXX2023－20G）；2022 年海南省社科聯(lián)自籌項目“海南省人力資源服務業(yè)數(shù)字化賦能及創(chuàng)新模式研究” （項目編號：HNSK（ZC）22－138）。

2022 年末，Open AI 在GPT－3.5 基礎上研發(fā)并推出的人工智能聊天機器人ChatGPT 標志著生成式人工智能技術（Generative Artificial Intelli?gence）在文本生產(chǎn)領域取得的突破性進展。Chat?GPT 僅發(fā)布5 天就收獲百萬用戶，首月活躍用戶高達1 億，發(fā)布10 個月吸引全球超140 億次的訪問［1，2］，火熱程度可見一斑。有人將ChatGPT 及其身后的人工智能批判為終結人類文明的洪水猛獸，認為它不僅不能帶來真正意義上的文明進步，反而會降低人類的科學水平、拉低人類的道德規(guī)范、沖擊人的主體性和倫理內(nèi)核，帶來不可預料的后果［3－7］。也有不少支持者從生產(chǎn)力變革視角指出，ChatGPT 及生成式AI 極有可能成為重塑行業(yè)乃至重塑世界的革命性力量，不僅能極大提高個人和企業(yè)的生產(chǎn)效率，還能為人類提供更豐富的“革命性產(chǎn)品”，為經(jīng)濟增長、技術創(chuàng)新、市場結構優(yōu)化升級帶來無限應用場景［8－13］。顯然，重大機遇與強烈沖擊總是對立統(tǒng)一相伴相生的。當前，中國發(fā)展所處的環(huán)境嚴峻復雜，但總體趨勢平穩(wěn)向好。如何加快推動以生成式AI 為代表的顛覆性技術培育壯大新型消費，既是大力發(fā)展數(shù)字消費、綠色消費等新的消費增長點的當務之急，更是催生新產(chǎn)業(yè)新模式新動能，以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的應有之義［14］。

一、生成式AI 及其主要的輸出模式

生成式AI 利用復雜的算法、模型和規(guī)則，經(jīng)過大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學習，創(chuàng)造出全新的包括文本、圖像、音頻、視頻、代碼以及3D 定制等多種原創(chuàng)類型的內(nèi)容［15］。同傳統(tǒng)AI 相比，生成式AI 的突出特征之一就是能夠產(chǎn)出只有人類才能創(chuàng)造出的具象化成果。顯然，這種產(chǎn)出曾經(jīng)只能通過人類的意識、思維、認知以及創(chuàng)新才能得以實現(xiàn)。

目前來看，生成式AI 主要有以下六種輸出模式：一是輸出文本，主要是生成通俗易懂、高質(zhì)量的文本段落，并在復雜程度和細節(jié)把控方面滿足用戶需求。例如，可生成總結報告、匯報文件、撰寫面向客戶的材料、用自然語言解釋復雜的主題等，甚至能夠輸出高于職業(yè)作家水平的終稿；二是輸出圖片，即模型會根據(jù)文字或視覺提示生成具有可變性、創(chuàng)造性和不同逼真度的圖片。例如，模擬家具、裝飾品等擺放在客戶家中的樣子，重現(xiàn)事故現(xiàn)場以評估保險索賠和責任分擔等，可能輸出優(yōu)于職業(yè)藝術家和設計師的終稿；三是輸出音頻，與文本輸出類似，音頻輸出同樣可以采用口語化的對話風格，并且能夠在語言、語音、語調(diào)和復雜程度之間快速切換。例如，由生成式AI 驅(qū)動的呼叫中心能為現(xiàn)場技術人員提供故障排除支持；四是輸出視頻，與圖像輸出類似，模型可以根據(jù)用戶提示生成并輸出視頻，而視頻中的人、物、景完全由模型虛構和創(chuàng)建。例如，自動生成營銷視頻展示新產(chǎn)品、模擬危險場景進行安全培訓、生成個性化電子游戲和電影，根據(jù)電腦圖信號生成高質(zhì)量圖像等；五是輸出代碼，即使用各種編程語言編寫計算機代碼，還可為開發(fā)人員自動總結、記錄和注釋代碼。例如，根據(jù)自然語言描述生成代碼，跨平臺自主維護代碼，輸出代碼質(zhì)量優(yōu)于全職開發(fā)者；六是輸出3D 模型，即模型可根據(jù)文本或2D 輸出（如圖像）推斷、輸出具有3D 物體屬性的數(shù)據(jù)。例如，在仿真模擬環(huán)境中創(chuàng)建虛擬效果圖，借助AI 輔助的原型設計。通過了解生成式AI 的主要輸出模式及其發(fā)展趨勢，企業(yè)可以根據(jù)自身價值取向，更好理解并選擇符合企業(yè)發(fā)展的輸出模式，賦能行業(yè)企業(yè)探索多重價值驅(qū)動模式，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化。作為一項前沿技術，生成式AI 率先在教育、傳媒、電商、娛樂、影視等多個領域施展出驚人的創(chuàng)造力，它與實體經(jīng)濟的深度融合創(chuàng)新為提振居民消費、釋放內(nèi)需潛力注入了全新動能。

二、生成式AI 嵌入消費領域的場景與機遇

近年來，中小消費企業(yè)在精準獲客、內(nèi)容營銷、產(chǎn)品保證、顧客滿意等方面存在顯著短板，總體呈現(xiàn)盈利能力弱、市場競爭力不強、粗放發(fā)展等特征；對于行業(yè)頭部來說，提升新品研發(fā)效率、豐富內(nèi)容生產(chǎn)、簡化營銷流程、縮短用戶響應時間、實現(xiàn)大規(guī)模超個性化產(chǎn)品推薦等方面仍有較大改進空間，而生成式AI 就能為以上問題提供全新的解決方案。

可以明確的是，生成式AI 的深化應用將引發(fā)消費領域的生態(tài)性變革和整體性重塑。從落地應用的情況來看，生成式AI 至少能在以下環(huán)節(jié)為消費企業(yè)賦能增效：

1.市場調(diào)研助手：為市場調(diào)研提供深度市場洞察。針對市場數(shù)據(jù)缺失、行業(yè)競爭分析不足、客戶偏好了解不充分等情形下以開拓新市場、挖掘新用戶進行的市場調(diào)研，生成式AI 可以以文本形式生成合成數(shù)據(jù)填補數(shù)據(jù)空缺，在此基礎上預測客戶偏好、豐富用戶畫像進而發(fā)掘新的細分市場。同時，它還可以協(xié)助完成競爭對手分析并模擬市場場景，制定合規(guī)方案，從而降低調(diào)研成本和市場風險。

2.開發(fā)人員代碼助手：輔助開發(fā)人員創(chuàng)建和維護代碼。當前，電商企業(yè)時常面臨高水平開發(fā)人員緊缺和需要經(jīng)常跨平臺開發(fā)并維護應用程序的雙重挑戰(zhàn)。而生成式AI 不僅可以自動完成在不同平臺上代碼的創(chuàng)建和維護，還能提高跨平臺跨應用程序的一致性，極大提升開發(fā)人員工作效率。

3.數(shù)據(jù)共享訪問：簡化部門間數(shù)據(jù)共享訪問。以服務用戶為導向的運營管理需要企業(yè)的產(chǎn)品設計、零售運營、供應鏈以及其他相關部門能夠隨時按需訪問用戶數(shù)據(jù)，這在當前的企業(yè)內(nèi)部管理和技術條件下是很難實現(xiàn)的。而生成式AI 能夠支持企業(yè)用戶在無需專業(yè)分析人員的協(xié)助下就能以自然語言獲取到有關數(shù)據(jù)，集中優(yōu)勢深入洞察用戶行為。

4.產(chǎn)品設計助手：輔助原型設計縮短產(chǎn)品上市周期。新品研發(fā)周期長、成本高、風險大是限制企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。生成式AI 可以同CAD 及其他軟件相互集成，輔助原型設計和新品開發(fā)，縮短產(chǎn)品構思、概念測試的流程和新品上市的周期，有效節(jié)省時間和資金成本。

表1 生成式AI 嵌入消費領域的概況［1－4］

5.營銷內(nèi)容助手：協(xié)助生成量大質(zhì)優(yōu)的營銷方案。企業(yè)常會面臨在多家網(wǎng)站、多種語言、不同品牌組合、面向不同時空的特定消費群體而產(chǎn)生大量產(chǎn)品差異化呈現(xiàn)需求，即需要在產(chǎn)品使用指南、圖片、視頻、廣告以及不同觸媒間提供銜接性強和個性化品牌體驗的方法，而生成式AI 可以從多個模態(tài)中抓取數(shù)據(jù)，創(chuàng)造性生成個性化、情景式的特定內(nèi)容。其在保證合規(guī)性的同時，還可以從語言、地域和客戶行為等多維角度調(diào)整內(nèi)容和流量。

6.促銷活動規(guī)劃助手：起草并制定有效促銷方案。消費類企業(yè)的促銷活動或貿(mào)易談判往往需要快速有效地從數(shù)據(jù)源中抓取數(shù)據(jù)、預測結果、制定策略和營銷方案來促成交易。生成式AI 能夠輔助員工構建談判場景和故事線，幫助員工優(yōu)化價格和談判策略，做出基于數(shù)據(jù)分析的明智決策。

7.虛擬購物助手：提供個性化、精準化的產(chǎn)品推薦。生成式AI 可以扮演虛擬購物助手，根據(jù)用戶輸入內(nèi)容和偏好，以文本、圖片或視頻形式生成定制化、精準化的產(chǎn)品推薦與建議，使購物過程更具個性化和針對性，有助于建立良好的客戶關系和品牌聲譽，從而提高成交量和復購率。

8.AI 模特展示：按需生成逼真的虛擬模特。理論上說，不同產(chǎn)品應選擇風格不同、特定外貌或特征的模特與之相匹配才能向顧客精準傳達產(chǎn)品理念與品牌文化，卻又經(jīng)常受制于成本管控、模特風格、審美差異、時效性要求以及模特人設控制等因素而難以實現(xiàn)。生成式AI 強大的模型創(chuàng)建能力能夠創(chuàng)造出大量逼真的虛擬模特來展示產(chǎn)品，讓消費者獲得身臨其境的直觀體驗，從而激發(fā)顧客好奇心和購買欲。

9.AI 主播帶貨：打造風格各異的帶貨主播。近來，直播帶貨已呈產(chǎn)業(yè)化規(guī)?；l(fā)展，但野蠻發(fā)展中的虛假宣傳、主播人設崩塌等問題層出不窮，引發(fā)社會廣泛關注。對此，生成式AI 基于文本、視覺、語音生成技術，打造出各具風格的虛擬主播為消費者提供24 小時不間斷的產(chǎn)品推介。與真人主播相比，虛擬主播具備以下三大優(yōu)勢：一是填補真人主播的停播間隙，“虛實互補” 為顧客提供24 小時不間斷的產(chǎn)品推薦和線上服務，增加直播間流量和成交量；二是虛擬主播人設安全可控，能有效避免真人主播“人設崩塌” 對平臺企業(yè)的負面影響；三是虛擬主播的不同風格可滿足不同顧客的審美偏好，不斷拓展虛擬店鋪形象和虛擬品牌形象，實現(xiàn)多圈層傳播。

10.虛擬試穿：直觀呈現(xiàn)產(chǎn)品穿戴效果。消費者通過試穿、試用或體驗來決定是否購買的情形在線上購物中遭遇了挑戰(zhàn)，僅依靠文字描述和圖片展示達成的購買決定經(jīng)常面臨較高的退換貨率。對此，生成式AI 可以經(jīng)過分析用戶輸入的照片或視頻及偏好，讓消費者看到服裝、彩妝、配飾等穿戴在自己身上或特定使用場景下的效果，并能在不同款式風格上隨意切換和搭配，向顧客推薦合適的產(chǎn)品。

11.提供及時客戶支持：提供實時個性化支持以改善客戶體驗。顧客購買決策的各個階段都可能會產(chǎn)生信息需求或服務支持，而傳統(tǒng)客服機器人智能化程度有限，需要生成式AI 精準理解并及時主動回復客戶問詢，通過親切自然的語言和共情式個性化對話來處理售后和客戶投訴尤為重要，是建立和維護良好客戶關系、提升品牌滿意度和顧客忠誠度的關鍵環(huán)節(jié)。

總體來看，生成式AI 能夠在多個場景賦能消費升級并實現(xiàn)多元價值驅(qū)動，助力企業(yè)降本增效的同時，還能為消費者提供多感官交互的沉浸式購物體驗，能夠較好地將擴大消費同不斷滿足人民對美好生活的需求結合起來，以供給創(chuàng)新創(chuàng)造消費新的增長點。

三、生成式AI 嵌入消費領域的風險與挑戰(zhàn)

隨著生成式AI 發(fā)展步入快車道，其在改造傳統(tǒng)行業(yè)、壯大新興產(chǎn)業(yè)、孕育未來產(chǎn)業(yè)方面的作用不言自明。更應清醒認識到的是，生成式AI 在關鍵技術、企業(yè)核心能力、相關法律法規(guī)方面都還面臨著嚴峻的風險挑戰(zhàn)。

1.關鍵技術存在制約瓶頸，大規(guī)模推廣落地存在多重困難。首先，受算法黑箱運作機制的影響，使得輸出結果的準確性和被解釋性被削弱，企業(yè)雇員或者用戶可能在解讀輸出結果和算法糾偏上存在困難。其次，在數(shù)據(jù)不足和訓練方法受限時模型可能得出錯誤結論。如外賣平臺因早期的數(shù)據(jù)不足，經(jīng)過距離計算和模型規(guī)劃頻繁給外賣騎手規(guī)劃逆行配送路線，導致大量外賣騎手出現(xiàn)交通違法現(xiàn)象。類似提出虛擬時空合理卻與現(xiàn)實不符或不合規(guī)的產(chǎn)品推薦并不少見，還可能因地域、文化偏差產(chǎn)生準確性不高、內(nèi)容質(zhì)量參差不齊的結果等。再次，輸入數(shù)據(jù)的規(guī)模、傾向性、準確性和及時性形成的偏見將持續(xù)發(fā)揮作用。如輸出的虛擬試穿效果圖可能對特定人群更準確或更逼真，從而影響顧客體驗和滿意度。最后，內(nèi)容創(chuàng)作方面的技術短板制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程。如難以真正輸出感性的、擬人化的深刻表達；音頻的流暢度和真實感還有待加強；視覺感知能力的欠缺導致視頻或3D 模型在精準度、仿真度和還原度上難以兼顧等。

2.企業(yè)核心能力差異明顯，掣肘產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。盡管包括華為、騰訊、百度、阿里、京東等行業(yè)頭部和越來越多企業(yè)投身布局AI 產(chǎn)業(yè)，但企業(yè)之間的核心能力參差不齊、差異明顯，制約了生成式AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展。首先，內(nèi)容審核能力有待提高。如內(nèi)容創(chuàng)作治理的主體責任落實需要“人機共審” 來達成，防止虛假信息、違背社會公序良俗以及違法違規(guī)內(nèi)容的流出，而大多數(shù)企業(yè)在這兩方面的審核能力都有待提升。其次，生成式AI 的研發(fā)需要長期大量的資源投入，頭部企業(yè)在核心技術、管理水平和制度保障方面具有不可比擬的優(yōu)勢，中小企業(yè)有限的生存空間可能會為生成式AI 灰黑產(chǎn)業(yè)鏈的滋生埋下隱患。

3.相關規(guī)范指引亟待完善，權責邊界有待厘清。盡管我國已陸續(xù)出臺AI 產(chǎn)業(yè)相關規(guī)范指引，但依然不能滿足技術快速迭代發(fā)展的需求。首先，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持政策還需加快制定和細化落實，引導支持有條件有實力的企業(yè)和地區(qū)優(yōu)先發(fā)展。其次，相關法律法規(guī)建設進度還需加快，生成式AI 規(guī)范指引還有待細化、補充和更新，各主體的權責劃分還不夠明晰。再次，生成式AI 違規(guī)違法的內(nèi)容甄別、監(jiān)測、預警機制尚不成熟，其技術特征又決定了違規(guī)違法內(nèi)容具有高隱蔽性、高流動性和強破壞性，安全監(jiān)管和責任落實遭遇多重現(xiàn)實困境。

4.多元參與的治理體系尚未建成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)有待改善。首先，政府作為治理主體之一，資源不足和專業(yè)能力受限在很大程度上增加了其參與治理的難度。其次，企業(yè)作為技術創(chuàng)新的主體，各自內(nèi)部的治理體系和治理能力也是千差萬別，處于競爭劣勢的企業(yè)還極有可能迫于生存游走于產(chǎn)業(yè)鏈條的灰黑地帶，這無疑極大增加了治理的難度和復雜程度。再次，社會公眾作為技術進步的受益者之一，他們并不掌握生成式AI 的技術原理和運行機制，只是相關產(chǎn)品的使用者、接受者和傳播者，其在治理體系中的身份、作用和行動都需要正確引導。

四、建議與展望

隨著生成式AI 在多個領域的廣泛滲透，這一顛覆性技術的張力也逐漸顯現(xiàn)。在大力推進生成式AI 賦能培育新型消費、激發(fā)并釋放消費潛能的同時，更要推進對這一技術的洞見，提出生成式AI 向上向善、“為我所用” 的發(fā)展建議。

1.匡正方向、錨定目標，開放合作促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。聚焦高質(zhì)量發(fā)展這一首要任務，政府宏觀層面通過政策引導充分釋放生成式AI 正向的創(chuàng)造能力和應用價值。鼓勵頭部企業(yè)、科研院所、行業(yè)聯(lián)盟以及標準組織等發(fā)揮各自優(yōu)勢開展技術合作，共建行業(yè)標準、行為公約、行動指南和制度規(guī)范，支持重點產(chǎn)業(yè)和有實力的頭部企業(yè)積極參與國際合作和海外競爭，全力爭取廣闊的國際市場，發(fā)揮標桿和示范作用。同時，鼓勵并支持具備條件的企業(yè)開展生成式AI 的相關研究和產(chǎn)業(yè)布局，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎。更重要的是，要支持生成式AI 在生產(chǎn)生活各個場景的落地應用，培育壯大新業(yè)態(tài)新消費，以內(nèi)需主動力支撐國內(nèi)大循環(huán)的建立。

2.劃定紅線、守住底線，厘清權限防范化解各類風險。以《民法典》、《個人信息保護法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《網(wǎng)絡安全法》、《電子商務法》 等頂層法律劃定紅線突出底線，以《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》、《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》 等部門規(guī)章和地方性法規(guī)為重要參考構建生成式AI 治理體系總體框架。在此框架之下進一步明晰主體角色定位，厘清主體相互關系，改進溝通、增進信任，促使行政監(jiān)管、司法監(jiān)察、行業(yè)監(jiān)督與企業(yè)自治協(xié)同發(fā)力形成合力，建立健全生成式AI 治理的體制機制，織密織牢風險防范化解網(wǎng)絡。

3.細化標準、理順規(guī)則，包容審慎加速應用創(chuàng)新。近年來，我國陸續(xù)發(fā)布了AI 發(fā)展的國標及行業(yè)自律標準同頂層硬法和地方性法規(guī)，為生成式AI 發(fā)展提供了標準和指引，但這并不足以支撐生成式AI 的迭代升級和健康發(fā)展。首先應對已經(jīng)出現(xiàn)的規(guī)則規(guī)范針對性不強或留有使用空白的領域進行細化補充，巨細無遺；其次，探索侵權行為、侵權主體以及侵權責任認定的方法和路徑，細化各方主體責任；在此基礎上，對生成式AI 發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎、技術工具、智慧智力以及經(jīng)濟投入提供必要保護，確保優(yōu)質(zhì)合規(guī)內(nèi)容的有序流通，加速生成式AI 正向健康有序發(fā)展。

4.倫理先行、回歸價值，自律自治實現(xiàn)多元共治。生成式AI 將出現(xiàn)在人類生產(chǎn)生活的各個角落，與其優(yōu)化學習和迭代升級相伴而來的將是一系列前所未有的倫理挑戰(zhàn)，科技倫理是其發(fā)展必須遵循的首要行動準則。容易忽略的是，生成式AI 在知情同意、使用目的和誠實守信方面的尺度往往難以準確把控，偏見歧視和信任危機可能會被強化。此時，主體自身的自律自治不可替代：主動糾正技術偏差、建立緊急辟謠機制、定期發(fā)布審核報告、主動承擔治理責任等都至關重要。與此同時，也亟需呼吁人本價值的回歸，及時做好生成式AI 應用的積極引導和正面宣傳，鼓勵技術對弱勢、特殊群體的援助，推動生成式AI 在社會公關服務和民生領域的創(chuàng)新應用，實現(xiàn)價值重塑，完善生態(tài)鏈條，構建數(shù)實融合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局。

機遇與挑戰(zhàn)并存，危機中孕育新機?？梢灶A見，生成式AI 將深刻影響人類的生產(chǎn)方式、生活方式和思維方式，也將不斷衍生出新的問題與新的挑戰(zhàn)。從人類社會進步的歷史來看，“用暴力砸爛機器” 并非解決技術問題的最佳選擇，也許，“以魔法打敗魔法” 才是驅(qū)動生成式AI 向上向善、“為我所用” 的可行方案。

我國航運業(yè)助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的層進式推進策略

劉美平?劉美平，上海海事大學馬克思主義學院教授，博士，博士生導師，上海市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心上海海事大學研究基地特聘研究員。研究方向：馬克思主義產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)管理理論與技術。梁晶，龔奕境，陳偉.基于WSR 方法論的俄烏沖突對我國航運業(yè)影響分析［J］.重慶交通大學學報（社會科學版），2023，23 （1）：51～59.

2023 年9 月，習近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”，強調(diào)整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。無論是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，還是未來產(chǎn)業(yè)，在經(jīng)濟全球化的大背景下都離不開航運業(yè)，因為航運業(yè)不僅組成了現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)部結構，而且還決定著一個國家經(jīng)濟縱深發(fā)展的橫向廣度。航運業(yè)既決定一個國家全球經(jīng)濟循環(huán)效率和世界性資源配置能力，又影響一個國家產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全，還彰顯一個國家的國際經(jīng)濟地位和海洋權益維護程度。正是從這個意義上講，習近平總書記強調(diào)，“經(jīng)濟強國必定是海洋強國、航運強國。” 可見，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展一定離不開航運強國這一堅強后盾，離不開航運業(yè)產(chǎn)業(yè)素質(zhì)升級帶動的航運能力的全面提升。

一、我國航運業(yè)發(fā)展面臨的嚴峻形勢

航運業(yè)是受氣候影響嚴重且在全球產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈中決定我國現(xiàn)實貿(mào)易量的關鍵因素。就氣候影響而言，運河水量日漸減少是大自然層面影響航運業(yè)發(fā)展的最重要因素。由于厄爾尼諾現(xiàn)象引發(fā)全球氣候變暖，這導致了巴拿馬地區(qū)降雨量的大幅度減少，降雨的減少直接引發(fā)運河的水位降低和通行能力減弱。巴拿馬運河不得不依賴于水庫系統(tǒng)通過人為調(diào)節(jié)淡水的多少來操作船閘，這樣一來，原本暢通無阻的巴拿馬運河必須依靠船閘運行來控制船舶通行數(shù)量和船舶的吃水深度，而船舶數(shù)量通行的有限性和吃水深度變淺，都會嚴重影響航運業(yè)的正常發(fā)展。巴拿馬運河是中國與美洲、歐洲、亞洲和大洋洲的貿(mào)易的重要航線，是我國與東亞各國、美國東岸、歐洲、非洲的跨洋貿(mào)易大通道，是中國進口石油、天然氣、煤炭、鋼鐵、谷物、化肥等大宗商品的主要航運路線，也是我國出口電子產(chǎn)品、汽車、輕工業(yè)產(chǎn)品的貿(mào)易通道。因此，全球氣候治理就顯得刻不容緩。

地緣軍事沖突是制約我國航運業(yè)安全發(fā)展的一個重要因素。如果說氣候變暖是自然界對航運業(yè)的影響，那么，地區(qū)沖突就是影響航運安全的人為因素。自從2022 年爆發(fā)俄羅斯烏克蘭軍事沖突以來，航運業(yè)就在局部沖突的動蕩不安中劇烈波動。從全球范圍來看，“短期內(nèi)導致全世界原油、天然氣和糧食價格飆升，打亂了全球貿(mào)易節(jié)奏”［1］劉美平，上海海事大學馬克思主義學院教授，博士，博士生導師，上海市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心上海海事大學研究基地特聘研究員。研究方向：馬克思主義產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)管理理論與技術。梁晶，龔奕境，陳偉.基于WSR 方法論的俄烏沖突對我國航運業(yè)影響分析［J］.重慶交通大學學報（社會科學版），2023，23 （1）：51～59.。從我國航運安全來看，俄羅斯是石油、天然氣、糧食出口大國，而我國恰恰是化石能源和糧食的主要進口國，毫無疑問，俄烏軍事沖突直接威脅到我國的能源和糧食進口，從而影響我國產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全。2023 年10 月7 日爆發(fā)的以色列哈馬斯沖突引發(fā)的紅海危機，更是讓本已經(jīng)脆弱的航運業(yè)雪上加霜。2023 年12 月15 日，兩艘大型集裝箱貨輪在遭到導彈襲擊后，使得哈馬斯與以色列之間的沖突演變?yōu)橐查T胡塞武裝與以色列之間的沖突，巴以沖突演變?yōu)榧t海航運危機，導致馬士基、達飛、地中海等全球大型航運公司船舶遠離紅海的蘇伊士運河航線，引發(fā)我國航運成本上升的經(jīng)濟危機。

霸權國家對我國進行經(jīng)濟制裁是影響中國航運業(yè)發(fā)展的又一個威脅因素。當美國由于國內(nèi)外矛盾和世界經(jīng)濟局勢出現(xiàn)不利于美國經(jīng)濟利益的時候，美國便以涉及國家安全和對外關系為理由，實施貿(mào)易保護主義和逆全球化戰(zhàn)略，對美國的潛在競爭對手和妨礙美國本位利益的國家進行各種形式的制裁。美國的石油美元霸權、軍事霸權、網(wǎng)絡與文化傳媒霸權等是美國實施貿(mào)易保護主義的堅強后盾，也是在全球范圍內(nèi)實施任性制裁的綜合保障手段。自2018 年以來，中美貿(mào)易惡化，美國對中國實施“一級制裁” 和“二級制裁”［2］李敘華.美國經(jīng)濟制裁對我國港航企業(yè)的影響及其對策［J］.中國港口，2019，（12）：52～57.，禁止美國的公司或者個人與我國進行特定領域或者所有領域的交易，與此同時還禁止非美國的公司或者個人與我國開展上述領域的交易，而且美國還制裁同我國有貿(mào)易往來的國家例如伊朗、俄羅斯等，導致我國航運業(yè)受到很大影響，嚴重影響了我國的經(jīng)濟外循環(huán)和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全。為此，破解美國“長臂管轄” 的法律密碼，建立有利于中國航運業(yè)發(fā)展的國際環(huán)境迫在眉睫。

二、基于提升新質(zhì)生產(chǎn)力要求的航運業(yè)三重轉(zhuǎn)向

1.新質(zhì)生產(chǎn)力要求航運業(yè)實現(xiàn)以船用低碳技術為支撐的綠色化轉(zhuǎn)型

高碳船舶帶來的海洋污染問題逐漸凸顯。由于航運業(yè)污染性排放日益影響海洋環(huán)境，船舶排放了全球3%的二氧化碳、全球14%～15%的氮化物以及全球16%的硫化物，因此，航運業(yè)的環(huán)境保護問題以及由海洋環(huán)境問題引發(fā)的氣候問題日益凸顯。實現(xiàn)綠色航運是應對氣候危機和生態(tài)危機的根本出路，航運業(yè)必須走向低碳或零碳技術路線，也是新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求。

航運業(yè)脫碳是全球氣候治理的重要任務。“推進船用燃料的低碳與零碳轉(zhuǎn)型、研發(fā)試點綠色船舶技術”［1］李雪威，單天雷.歐洲航運巨頭的脫碳行動——規(guī)則壓力與轉(zhuǎn)型動力［J］.大連海事大學學報（社會科學版），2023，22（4）：8～21.，是綠色航運的現(xiàn)實選擇。面對航運業(yè)發(fā)展綠色化新趨勢［2］2023 年7 月3～7 日，IMO MEPC 80 次會議審議并通過了《2023 年IMO 船舶溫室氣體（GHG）減排戰(zhàn)略》，提出了2050 年左右實現(xiàn)凈零排放的總體目標，比原方案提前將近50 年。，中國船舶制造業(yè)從氫動力、甲醇動力、液化天然氣（LNG）3 個方向研制綠色船舶，實現(xiàn)船舶制造零碳化。對此，國家工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部等五部門已經(jīng)對綠色船舶制造業(yè)有了整體規(guī)劃［3］工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部等五部門近日聯(lián)合印發(fā)《船舶制造業(yè)綠色發(fā)展行動綱要（2024～2030 年）》，提出到2025 年，船舶制造業(yè)綠色發(fā)展體系初步構建。到2030 年，船舶制造業(yè)綠色發(fā)展體系基本建成。。到2025 年，船用化石能源基本被綠色能源替代，高能耗、高排放、高碳技術的老舊船舶將加快報廢更新，LNG、甲醇、氨燃料、氫氣等綠色動力船舶制造占比在國際市場上的份額將超過50%，碳足跡管理體系和綠色供應鏈管理體系也將初步建立。

篩選綠色低碳船舶動力技術是發(fā)展綠色航運的必選項。在綠色船舶技術研發(fā)過程中，還要注意不同動力技術系統(tǒng)的成本收益比較：LNG 船用發(fā)動機技術，甲醇、氨燃料等低碳零碳燃料船用發(fā)動機技術，液化石油氣（LPG）、生物柴油、乙醇等燃料船用發(fā)動機技術，氫燃料船用發(fā)動機技術，這4 個路線的船舶動力技術研發(fā)路線，其成本收益和未來前景也是不相同的，要進行深入試驗、分析和比較，最終找到最佳船舶工業(yè)低碳技術路線。

2.新質(zhì)生產(chǎn)力要求航運業(yè)實現(xiàn)安全化轉(zhuǎn)型

航運安全問題包括兩個方面，一是與船舶本身相關的狹義航運安全，另一個是航運外部政治環(huán)境和自然環(huán)境相關的航運安全。就船舶本身相關的航運安全而言，船舶碰撞、擱淺、觸碰、?；沸孤丁⒒馂谋?、航運網(wǎng)絡攻擊等風險事故都是直接影響航運安全的水上交通事故。人們通常把水上交通事故稱之為“黑天鵝” 事件，“‘黑天鵝’ 事件具有典型的不確定性、社會性和不對稱性等傳統(tǒng)風險特征”［4］劉敬賢，吳煒煌，余紅楚，等.“黑天鵝” 與“灰犀牛” 理論驅(qū)動的航運安全事件戰(zhàn)略應對方法體系［J］.水上安全，2022，（4）：26～33.。應對這類航運安全事故要通過提升航運管理系統(tǒng)整體水平，針對航線所有經(jīng)過地點的重點水域、重點時段進行實時監(jiān)控，對超大型船舶、運載特種商品的重點船舶等進行全面檢測，運用無人機、光電、北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)、船舶交通管理、自動識別系統(tǒng)、閉路電視等先進技術手段突破信息的各種屏蔽，實施對風險的預測、跟蹤和溯源，實現(xiàn)基于航運安全的實時、精確全時段與全方位、全水域的全空間動態(tài)檢測，確?；诖氨旧淼暮竭\安全。

新質(zhì)生產(chǎn)力必須在安全的環(huán)境中才能確保航運力的水上物流功能。很難想象，新質(zhì)生產(chǎn)力在戰(zhàn)火紛飛中進行，戰(zhàn)爭只能破壞新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，因此，構成新質(zhì)生產(chǎn)力的航運力更需要在和平的環(huán)境中發(fā)揮其水上物流功能。事實上，政治安全是確保航運外部安全的關鍵因素。世界和平是航運業(yè)外部政治安全的最佳狀態(tài)，也只有在和平的環(huán)境中，航運業(yè)促進的國際貿(mào)易才能如期正常實現(xiàn)，大宗商品海運價格才能相對穩(wěn)定，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈才能安全，世界經(jīng)濟循環(huán)才能正常運轉(zhuǎn)。與此同時，航運力也是加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的催化劑，航運的速度和效率決定著新質(zhì)生產(chǎn)力的外溢效果，決定著新質(zhì)生產(chǎn)力在縱橫交錯的產(chǎn)業(yè)格局中的滲透能力，航運力如同生產(chǎn)力發(fā)展的翅膀，決定新質(zhì)生產(chǎn)力的拓展空間和市場范圍。當然，航運業(yè)需要的國際和平環(huán)境是以航運安全文化的形成為標志的［1］張寶晨.航運安全文化的歷史傳承與發(fā)展［J］.中國航海，2021，44 （S1）：12～14.，只有霸權國家放棄霸權壟斷思維，才能使得航運安全文化深入人心。

3.新質(zhì)生產(chǎn)力要求航運業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型

新質(zhì)生產(chǎn)力是以智能技術引領的新產(chǎn)業(yè)載體的生產(chǎn)力。制造業(yè)的智能化改造和智能化升級是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的表現(xiàn)形式。造船業(yè)作為制造業(yè)的重要組成部分也必須實現(xiàn)智能化，這就要求航運業(yè)要實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。一是船舶制造業(yè)的智能化升級，制造智能船舶成為航運業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的首要任務；二是智能船舶的智能航行是航運業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的又一個重要內(nèi)容；三是智能航運產(chǎn)業(yè)的智能管理。

航運產(chǎn)業(yè)智能化是新質(zhì)生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式。智能化是信息化時代的標識，是第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心內(nèi)容，是新質(zhì)生產(chǎn)力在技術和產(chǎn)業(yè)層面的雙層升級。作為一個國家制造業(yè)的集中代表，造船業(yè)無疑是制造業(yè)中最具典型性的產(chǎn)業(yè)，也最能代表一個國家的制造業(yè)水平和國際競爭能力。鑒于此，船舶制造業(yè)的智能化升級就是新質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)實要求，也是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的結果。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅體現(xiàn)在制造業(yè)領域，還體現(xiàn)在物流運輸產(chǎn)業(yè)，航運力就是遠洋水上物流的集中體現(xiàn)形式，而航運業(yè)正是蘊含航運力的服務產(chǎn)業(yè)。航運業(yè)既連接著船舶制造業(yè)，也連接著水上運輸業(yè)，還聯(lián)系著通信業(yè)，智能船舶的智能航行就把這三者緊密結合在一起。智能航行需要一系列智能航行技術作為支撐，這些智能航行技術包括智能感知、智能決策、智能控制、通信與網(wǎng)絡安全關鍵技術，依靠北斗衛(wèi)星提供的強大通信能力，通過綜合運用大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生、自動控制等先進技術，實現(xiàn)船－船、船－岸之間的信息交互，進而實現(xiàn)在開闊水域、狹窄水道、復雜環(huán)境條件下自動避碰、自主航行［2］馬勇，王雯琦，嚴新平.面向新一代航運系統(tǒng)的船舶智能航行技術研究進展［J］.中國科學：技術科學，2023，53 （11）：1795～1806.。

智能航運還需要政府對航運業(yè)的智能管理。隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大算力、大數(shù)據(jù)、廣域空間通信等先進技術的誕生，為智能航行和智能管理提供了可行性與現(xiàn)實性。建立“陸?？仗臁?一體化水上交通運輸安全保障體系和全要素“水上大交管”［3］周尊山，李磊.智能航運背景下船舶交通管理系統(tǒng)的發(fā)展［J］.中國船檢，2023，（11）：44～48.系統(tǒng)是航運業(yè)智能管理的重要內(nèi)容。經(jīng)過近幾年的聯(lián)合科技攻關，我國首個國產(chǎn)化船舶交通管理系統(tǒng)在山東濰坊試運行［4］宋海東.我國首個國產(chǎn)化船舶交通管理系統(tǒng)試運行［J］.中國航務周刊，2023，（20）：21.。在這個系統(tǒng)中，將前端雷達信號采集－數(shù)據(jù)處理－控制操作－綜合展示等各環(huán)節(jié)集成一體化，建構了高效、實時、精準的信息處理系統(tǒng)，實現(xiàn)了海洋交通智能管理。

三、基于我國航運業(yè)三重轉(zhuǎn)向的層進式推進策略

1.空間層面實現(xiàn)航道開辟從地球中間地帶向北極推進

為了應對氣候危機必須拓展航線新空間。在已有航線基礎上開辟新航線是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力在空間層面的必然要求。鑒于厄爾尼諾現(xiàn)象，巴拿馬航線水源短缺、航線受阻，我國國際貿(mào)易依賴的巴拿馬航線正在有秩序的收縮。鑒于紅海危機，蘇伊士運河航線因為也門胡塞武裝與以色列等國之間的沖突，也嚴重影響了我國的航運力。這樣一來，開辟北極新航線就是戰(zhàn)略選擇。在氣候變暖、海平面上升的情況下，北極冰川融化就會必然發(fā)生，而北極航道又是連接亞洲、歐洲、美洲三者之間的最短距離航道，這會大大縮短航運時間和提高航運能力。一旦北極航道成為中國國際貿(mào)易的替代性新航道，中國將會逐漸擺脫蘇伊士運河和巴拿馬運河這兩個傳統(tǒng)航道的束縛，進而實現(xiàn)廣闊航運。

2.制度層面實施航運治理從碎片化向共同體化推進

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需要安全有序的國際航運秩序加以保障。航運治理的目的就是確保航運安全和航運秩序，一切阻礙航運正常進行的做法都是擾亂航運秩序的行為。貿(mào)易保護主義庇佑下的各種制裁就是橫在航運秩序面前的攔路虎。為了徹底改變美國的國內(nèi)法擴展為國際法的貿(mào)易制裁不合理現(xiàn)狀，尤其是為了遏制美國對我國航運能力制裁這一現(xiàn)狀，我們就必須對美國的單邊制裁說“不”?！皬陌怖頃撇脹Q議角度來看，某些執(zhí)行性制裁超越了安理會授權，其合法性無法從安理會決議中獲得”［5］張輝.單邊制裁是否具有合法性：一個框架性分析［J］.中國法學，2022，（3）：283～304.。美國對我國的制裁并沒有獲得安理會授權，這是無授權制裁，我們要用法律的武器堅決捍衛(wèi)中國的航運權利。我國完全可以對來自美國的域外單邊制裁進行對等制裁，這也是我國維護海洋權益和國家發(fā)展利益的斗爭精神體現(xiàn)。從維護全球海洋安全角度，通過建構海洋命運共同體，在主權國家之間展開海洋生態(tài)保護、國際海洋法重塑、海洋資源合理開發(fā)與利用、國際航道秩序維護的共同行動，就能實現(xiàn)國家利益、地區(qū)利益和全球利益之間的多贏目標，這是海洋命運共同體的內(nèi)在要求。只有這樣，才能建構國際航運新秩序，從而實現(xiàn)國際航運治理的公平性和正義性。

3.產(chǎn)業(yè)層面建構有利于我國航運業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全方位提升的戰(zhàn)略推進

為了破解我國航運力面臨的多重威脅，從以下3 個方面進行戰(zhàn)略應對。一是從大國間互惠貿(mào)易向多國間眾惠貿(mào)易方向戰(zhàn)略推進。當中美關系陷入困境的時候，中國的貿(mào)易受阻、航運受限、外循環(huán)梗阻，這樣的局面必須通過貿(mào)易戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型才能徹底化解。為此，我們就要在人類命運共同體理念和“一帶一路” 倡議框架下，建立更廣泛的貿(mào)易伙伴關系，實現(xiàn)雙邊互惠貿(mào)易向多國之間眾惠貿(mào)易轉(zhuǎn)向，由此才可以化解航運業(yè)發(fā)展的羈絆。二是實現(xiàn)治理主體從國家行為體向次國家行為體戰(zhàn)略推進?，F(xiàn)在的問題是：北極是“北極國家的北極” 還是“全球的北極”，這就是困擾北極航道治理的最關鍵理念。為此，我們必須將主權國家行為體和次國家行為體都納入到治理主體范圍內(nèi)，既要同國家行為體開展新舊航道治理，也要同航道周邊國家地方組織、國際組織、非政府機構等次國家行為體展開多邊洽談，只有這樣才能讓國際航運秩序更加合理和公正。三是實現(xiàn)從脆性產(chǎn)業(yè)鏈向韌性產(chǎn)業(yè)鏈的全面推進。提高產(chǎn)業(yè)鏈韌性是應對美國單邊制裁尤其是貿(mào)易制裁、金融制裁的核心手段，因為只有夯實了我國的實體經(jīng)濟，才能徹底化解金融風險。中國制造業(yè)能源動力系統(tǒng)的綠色化轉(zhuǎn)型是建構韌性產(chǎn)業(yè)鏈的根基，包括造船業(yè)、汽車業(yè)、裝備制造業(yè)等在內(nèi)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系實現(xiàn)低碳技術或零碳技術的改造升級，這是建構韌性產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵環(huán)節(jié)?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系中造船業(yè)的智能化升級是產(chǎn)業(yè)鏈柔性化、個性化的時代需求，也是降低產(chǎn)業(yè)鏈脆性的有效方式。