蔣樟生 趙夢馨怡
(浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院(MBA 學(xué)院),杭州 310018)
2012~2022 年,我國制造業(yè)增加值由16.98 萬億元增長到33.5 萬億元,連續(xù)13 年位居世界第一,但也帶來了資源消耗與環(huán)境污染加劇等問題。因此,踐行“兩山理論” 以確?!半p碳目標(biāo)” 的如期實現(xiàn),這就促使制造業(yè)必須走高端化、智能化、綠色化的可持續(xù)發(fā)展模式,發(fā)展路徑逐步轉(zhuǎn)變成開放式創(chuàng)新,這改變了企業(yè)間鏈接網(wǎng)絡(luò)和知識傳播形式,推動企業(yè)間形成日益密切、深入和復(fù)雜的外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系。因此,外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)節(jié)能減排中的作用日益重要,網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)如何進(jìn)行資源整合與知識重組以降低企業(yè)能源消耗和二氧化碳排放,進(jìn)而實現(xiàn)低碳智能綠色發(fā)展成為研究焦點。
在外部合作技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)會有意識地選擇信息交互方式、知識重組資源、以及技術(shù)創(chuàng)新行為[1],以實現(xiàn)創(chuàng)新資源共享、降低檢索新知識成本、橫向拓寬發(fā)展方向,提升網(wǎng)絡(luò)主體間的技術(shù)合作成效以實現(xiàn)綠色化發(fā)展?,F(xiàn)有研究重點關(guān)注了外部網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)活動的影響,認(rèn)為創(chuàng)新活動通常嵌入于外部網(wǎng)絡(luò)中,并深受其影響[2],研究視角如下:(1) 強弱關(guān)系視角,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為相互連接的信息橋,能為雙方帶來更為豐富的異質(zhì)信息,聯(lián)結(jié)企業(yè)數(shù)量越多,對創(chuàng)新促進(jìn)作用就越大[3];(2) 結(jié)構(gòu)洞視角,認(rèn)為結(jié)構(gòu)洞的占據(jù)者能迅速掌握核心資源,更易于發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機遇[4];(3) 社會資本視角,認(rèn)為外部社會資本所帶來的信息、資源更為豐富,能為組織內(nèi)部創(chuàng)新能力的提升創(chuàng)造機會[5]。但哪種關(guān)系聯(lián)結(jié)和結(jié)構(gòu)類型的外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)能夠有效發(fā)揮外部網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)如何進(jìn)行資源整合與知識重組,進(jìn)而實現(xiàn)節(jié)能減排的研究則較為匱乏。
鑒于此,本文從技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位以及網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模兩個維度衡量外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對制造企業(yè)節(jié)能減排的直接效應(yīng),并探索知識重組能力在外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入與制造企業(yè)節(jié)能減排之間的中介機制。進(jìn)而按照污染程度和環(huán)保信息披露程度的不同進(jìn)行了異質(zhì)性分析,為推動制造企業(yè)綠色發(fā)展提供重要戰(zhàn)略價值。
社會網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)基于企業(yè)之間技術(shù)合作,可以為企業(yè)提供知識與資源的吸收渠道,減少信息檢索成本,從而提升創(chuàng)新效果。技術(shù)創(chuàng)新是破解“實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)共存”難題的重要途徑,能促進(jìn)“三廢” 利用率進(jìn)而減少能源消耗,還能促使多方共同努力實現(xiàn)節(jié)能減排[2],主要通過能源利用效率提升和污染排放量減少兩方面來實現(xiàn)企業(yè)節(jié)能減排[6]:(1) 運用于輸入端的技術(shù)可以提升能源的使用效率,同時利用光能、風(fēng)能等可再生資源減少制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中消耗的能源,同時,技術(shù)創(chuàng)新能夠?qū)r格高昂的生產(chǎn)原料進(jìn)行替換,從而減少能源消耗[7];(2) 運用于輸出端的綠色技術(shù)能對制造企業(yè)排放的二氧化碳、二氧化硫、廢水、顆粒物等環(huán)境污染物進(jìn)行處理,從而降低企業(yè)排放物對環(huán)境造成的傷害。因此,技術(shù)創(chuàng)新與以往生產(chǎn)使用投入不同,不僅能提升資源配置效率,也能降低企業(yè)的污染排放,有利于環(huán)境改善[8]。
技術(shù)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是由技術(shù)上協(xié)同或互補的企業(yè)之間形成的組織狀態(tài)與空間聯(lián)系,企業(yè)之間的分工合作是技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組成邏輯,各個節(jié)點的地位以及與其他企業(yè)的關(guān)系直接決定企業(yè)的資源與信息獲?。?]。嵌入在社會網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體彼此關(guān)聯(lián),構(gòu)成技術(shù)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)記錄著不同的組合關(guān)系,節(jié)點中心度越高,意味著該節(jié)點地位越高,表明其所連結(jié)的其他企業(yè)的數(shù)量越多,信息與知識溝通越活躍,進(jìn)一步增強信息傳遞效率[10]。此外,不同企業(yè)的知識儲備存在差異,團(tuán)隊合作比企業(yè)個體檢索信息的效率更高,知識在網(wǎng)絡(luò)中的傳播與迭代速度也更快,有助于加快企業(yè)內(nèi)部知識與信息的更新速度[11]。因此,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)掌握的技術(shù)知識要素越多,信息更新速度也得到提升,基于此類技術(shù)的發(fā)明專利能引發(fā)更多、更深層次的創(chuàng)新,從而提升企業(yè)創(chuàng)新的動力與活力,促進(jìn)節(jié)能減排。據(jù)此,提出假設(shè):
H1:技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位正向影響企業(yè)節(jié)能減排。
社會網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模可以使個體處于不同社交群體之間,從而在信息傳遞時具備跨越性,有助于獲取不同社交圈子中的獨特信息,進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)新性思維。這使得那些能夠高效利用網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模的個體更有可能在競爭中脫穎而出。當(dāng)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)一定大小的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模時,能在信息流動、資源獲取和創(chuàng)新機會等方面擁有獨特的優(yōu)勢,更有能力建立廣泛的聯(lián)系[12],并運用該聯(lián)系獲取豐富的知識要素。知識流動的過程會增加企業(yè)內(nèi)部與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識融合的可能性,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行知識吸收與知識創(chuàng)新[13]。企業(yè)是連接網(wǎng)絡(luò)中雙方所存在的互補信息或資源鴻溝的紐帶,為技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的各個參與主體提供了知識、信息轉(zhuǎn)移以及資源共享的平臺[13]。企業(yè)并不是在自身資源約束下自由采取任何競爭行動,而是嵌入到影響其競爭行為的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,以此獲得相對競爭優(yōu)勢。研究表明,企業(yè)異質(zhì)性資源的獲取受企業(yè)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模影響極大[14],占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模數(shù)量的大小將會直接影響網(wǎng)絡(luò)的密度以及企業(yè)之間交流的頻率,占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模數(shù)量更多的企業(yè)能更高效地汲取、吸收和轉(zhuǎn)化利用網(wǎng)絡(luò)中的流動知識,知識流動速率的提高可以延伸知識檢索的范圍,促進(jìn)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中其他成員也能進(jìn)行高效率地吸收、轉(zhuǎn)化和利用流動的知識[15],同時企業(yè)管理者所受的內(nèi)外部約束更少,更能自主地選擇企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的方向,從而提升企業(yè)創(chuàng)新活力,刺激企業(yè)進(jìn)行更多的創(chuàng)新活動[16]。
當(dāng)企業(yè)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模較小時,建立的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)相對比較狹窄,且可能存在冗余聯(lián)系,無法保證企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)節(jié)能減排的提升。隨著企業(yè)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模逐步擴(kuò)大,建立的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)相對比較廣泛,且冗余聯(lián)系較少,企業(yè)能自主選擇加強與網(wǎng)絡(luò)中其他有價值節(jié)點的聯(lián)系,減弱與無價值節(jié)點的聯(lián)系,甚至將其剔除,從而降低企業(yè)維護(hù)冗余聯(lián)系的成本,利用有限的資源幫助企業(yè)更高效地把規(guī)避風(fēng)險、把握機會,提升企業(yè)資源利用與轉(zhuǎn)化效率以實現(xiàn)節(jié)能減排。據(jù)此,提出假設(shè):
H2:網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模正向影響企業(yè)節(jié)能減排。
知識重組是指企業(yè)已有的知識在自發(fā)組合、轉(zhuǎn)換后無法形成具有價值的資源,需要在與外部資源識別、整合、內(nèi)化利用的資源編排過程中對知識進(jìn)行重組的過程,即企業(yè)對已掌握的內(nèi)部知識與外部吸收的知識進(jìn)行整合利用,從而產(chǎn)生新知識的過程[17]。由此可知,企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新活動時基于已有的知識架構(gòu),在研發(fā)過程中將知識要素進(jìn)行重組利用,以此更新現(xiàn)有的知識儲備,探索新的技術(shù)或?qū)υ械募夹g(shù)組合進(jìn)行重新配置,使其運用于新的場景。知識重組可以根據(jù)實現(xiàn)途徑的不同分為兩種類型:再創(chuàng)造和再利用,其中,知識重組再創(chuàng)造是指企業(yè)對未被組合的知識要素進(jìn)行探索,開拓現(xiàn)有知識儲備邊界,對企業(yè)的資源配置進(jìn)行優(yōu)化;而知識重組再利用是通過改進(jìn)已有的知識要素或要素組合,并對其進(jìn)行合理的利用,以此解決現(xiàn)有的難題[18]。
知識重組可以幫助企業(yè)獲取原有知識儲備之外的知識要素,增加企業(yè)的創(chuàng)新能力。網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)信息交互是進(jìn)行知識檢索與重組的基礎(chǔ),企業(yè)作為創(chuàng)新產(chǎn)出的主要載體,其經(jīng)驗、知識與資源是知識重組的關(guān)鍵要素,企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系則是知識傳播與交互的重要路徑[19],要以整體視角和動態(tài)理念看待企業(yè)的知識[20],通過整合已有的知識元素,形成新的知識要素,并對其價值進(jìn)行最大化利用,同時減少機會主義的傾向[21]。由于以知識為基礎(chǔ)的創(chuàng)新活動的復(fù)雜化,對資源的協(xié)調(diào)與整合越來越有必要,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)越有能力進(jìn)行知識重組再創(chuàng)造和重組再利用。企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中,利用技術(shù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的豐富知識資源,并與以往的研發(fā)經(jīng)驗相結(jié)合,進(jìn)行知識整合與重新利用。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)知識儲備量越多,在進(jìn)行知識吸收時具有更高的效率和能力,有助于知識在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部整合流通,更有能力在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞中豐富自身的知識儲備,提升企業(yè)的知識重組能力。同時,也更有能力對已有的資源進(jìn)行合理配置,促進(jìn)企業(yè)在能源消耗和污染排放兩方面實現(xiàn)節(jié)能減排。綜上,提出假設(shè):
H3:知識重組能力在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對企業(yè)節(jié)能減排的影響中起中介作用。
利用知識重組能力進(jìn)行的創(chuàng)新既不是偶然,也不是盲目拼湊。由于個體認(rèn)知有限,企業(yè)掌握的知識通常具有高度專業(yè)化的特質(zhì)[22],同時,創(chuàng)新具有慣性,企業(yè)習(xí)慣于運用以往的經(jīng)驗解決現(xiàn)有的技術(shù)難題,而以知識為基礎(chǔ)的資源相較于其他資源更為復(fù)雜,且更不易復(fù)刻,是企業(yè)取得競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略資源[23]。企業(yè)在已有知識的基礎(chǔ)上交換專業(yè)知識并進(jìn)行重組創(chuàng)新,網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模的嵌入有利于開發(fā)性創(chuàng)新,可以提升創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力,形成獨特的競爭優(yōu)勢,促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展[24]。
技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的形成使得知識資源的整合加工與傳播更加高效,其內(nèi)部的各種經(jīng)驗和知識資源相互融合,是實現(xiàn)企業(yè)知識重組的基礎(chǔ)。企業(yè)依靠技術(shù)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)以往的經(jīng)驗對已有的知識進(jìn)行解構(gòu)與重組,同時,不斷吸收網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)相關(guān)的信息,并在不斷重組與融合的過程中豐富企業(yè)自身知識庫[25]。而占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模更大的企業(yè)擁有更多非冗余且異質(zhì)性的知識資源,擁有更多知識接口,在獲得與其他合作伙伴相關(guān)的互補信息時擁有更高的效率[26],能有效減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部知識檢索的資金成本與時間成本,促進(jìn)企業(yè)知識的深入鏈接與傳播。同時,可以利用整合信息和預(yù)測信息的能力吸引更多合作伙伴與自己建立聯(lián)系,構(gòu)建更高效的合作關(guān)系[27],并拓寬自身在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的覆蓋面。企業(yè)在創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)過程中,進(jìn)一步促進(jìn)知識接口數(shù)量的增加,促進(jìn)企業(yè)知識的鏈接與傳播,從而促進(jìn)其重組知識。因此占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)越能通過提升企業(yè)知識重組能力負(fù)向影響企業(yè)的能源消耗和污染排放,以此提升企業(yè)節(jié)能減排。據(jù)此,提出假設(shè):
H4:知識重組能力在網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對企業(yè)節(jié)能減排的影響中起中介作用。
為驗證外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對制造企業(yè)節(jié)能減排的影響,建立企業(yè)與時間雙固定效應(yīng)模型如下:
其中,下標(biāo)i、t分別代表企業(yè)個體與年份;energyit代表企業(yè)i在t年的能源消耗;pollutionit代表企業(yè)i在t年的污染排放;technsit和structualit分別代表企業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模;con?trolsit是企業(yè)層面和城市層面的相關(guān)控制變量。
(1) 因變量-節(jié)能減排:主要以能源消耗(energy)和二氧化碳排放(pollution)兩個指標(biāo)加以衡量。節(jié)能減排不僅可以實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,而且也能提升環(huán)境質(zhì)量,對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會綠色發(fā)展具有重要作用,故從能源消耗和二氧化碳排放兩個維度衡量企業(yè)節(jié)能減排的效率。參考Bose 等[28]的做法,以CSMAR 數(shù)據(jù)庫中行業(yè)二氧化碳排放為基礎(chǔ),根據(jù)行業(yè)二氧化碳排放量、行業(yè)能源消耗、企業(yè)營業(yè)成本、企業(yè)營業(yè)利潤對企業(yè)二氧化碳排放和企業(yè)能源消耗進(jìn)行了近似估算,公式如下:
(2) 自變量-外部網(wǎng)絡(luò)嵌入:主要以技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位(techns)和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模(structual)兩個指標(biāo)加以衡量。節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位主要通過節(jié)點中心度衡量,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)密度逐漸增強時,網(wǎng)絡(luò)中心度將會呈現(xiàn)出分散化、多中心的發(fā)展趨勢。借鑒鄧慧慧等[9]的方法,通過計算節(jié)點中心度來衡量技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位。
其中,tnsi表示節(jié)點i的度中心度,Xij表示節(jié)點i與節(jié)點j的直接聯(lián)系數(shù)。
網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模有利于開發(fā)性創(chuàng)新,可以提升創(chuàng)新速度和創(chuàng)新能力,借鑒趙炎等[29]的做法,采用行動者個體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)冗余度得出的網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模來衡量,具體公式如下:
其中,i為目標(biāo)企業(yè)點,j為與目標(biāo)點i相連接的其他點,q為除了i和j之外的點,piq為i投入到q的關(guān)系比例強度,mjq為j到q的關(guān)系的邊際強度。
(3) 中介變量-知識重組能力:主要以知識再創(chuàng)造能力(create)和知識再利用能力(reuse)兩個指標(biāo)加以衡量。知識重組能力分為再利用和再創(chuàng)造能力[30],可以通過專利IPC 分類號進(jìn)行測度,具體方法如下:①將企業(yè)在t-1、t-2、t-3、t-4年間專利數(shù)據(jù)設(shè)置為對照組,企業(yè)在t年申請的專利數(shù)據(jù)設(shè)置為實驗組;②提取IPC 分類號“/”前的知識元素;③對比對照組和實驗組的知識元素,若實驗組中的組合關(guān)系曾在對照組出現(xiàn),則該知識元素為知識再利用,記為Kreuse;若實驗組中的組合關(guān)系為第一次出現(xiàn)的知識元素,則該組合關(guān)系為知識再創(chuàng)造,記為Kcreate,通過計算Kreuse和Kcreate與知識組合總數(shù)Ktotal的比值來分別衡量,知識再創(chuàng)造能力create=Kcreate/Ktotal,知識再利用能力reuse=Kreuse/Ktotal。
(4) 控制變量:借鑒沈坤榮等[31]的研究,主要對企業(yè)財務(wù)狀況(financial)、人口規(guī)模(popula?tion)、資本密集度(intensity)、環(huán)境管理信息披露(environma)、地方財政自主度(fiautonomy)進(jìn)行控制。以上所有變量的說明見表1。
表1 變量定義
由于企業(yè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)具有具體的分布形式,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,借助Ucinet 軟件計算技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位與規(guī)模性,在探索技術(shù)網(wǎng)絡(luò)特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型利用Stata 軟件進(jìn)行回歸結(jié)果分析。
企業(yè)和城市層面的財務(wù)數(shù)據(jù)、制造業(yè)上市公司其他相關(guān)指標(biāo)主要來自國泰安CSMAR 數(shù)據(jù)庫。專利數(shù)據(jù)來自中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS),該數(shù)據(jù)庫提供了2010~2022 年關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新專利相關(guān)信息較為詳細(xì)的指標(biāo)。最終整合得到關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新合作專利、城市人口規(guī)模以及企業(yè)資本密集度的較為完整的數(shù)據(jù)。企業(yè)所在城市依據(jù)百度地圖解析的企業(yè)經(jīng)緯度進(jìn)行補充和校正。
網(wǎng)絡(luò)的底層邏輯與核心是連結(jié),而技術(shù)創(chuàng)新活動是企業(yè)間連結(jié)的基礎(chǔ),技術(shù)創(chuàng)新不僅是知識流動的典型代表,而且是促使知識要素在更大范圍的空間中傳播的主要推動力[32]。以各年制造企業(yè)為節(jié)點,以進(jìn)行發(fā)明專利合作次數(shù)為邊的權(quán)重構(gòu)建技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò),從企業(yè)交互層面考察技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)。圖1 所示為股票代碼000039 企業(yè)自2010 ~2022 年各年的技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化過程,圖2 展示了該企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)中連結(jié)企業(yè)數(shù)量變化趨勢,在政府政策的引導(dǎo)下,企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模總體呈現(xiàn)上升趨勢,2016 年稍有回落,究其原因,可能是2015 年國家針對環(huán)境問題出臺《生態(tài)文明體制改革總體方案》、《水污染防治行動計劃》 等政策,使得企業(yè)轉(zhuǎn)變原有粗放型生產(chǎn)方式,改變原有網(wǎng)絡(luò)中的合作企業(yè),尋求新的合作企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,以滿足環(huán)保需要。同時此過程具有一定時滯性,故在2016 年技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中體現(xiàn)出合作企業(yè)數(shù)量稍有下降,2017 年恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)連結(jié)建設(shè)并逐步趨于穩(wěn)定。
圖1 2010~2022 年企業(yè)技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)演化
圖2 2010~2022 年000039 企業(yè)合作數(shù)量趨勢圖
采用Stata16.0 對數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位的均值為2.471,標(biāo)準(zhǔn)差為1.497,最大值和最小值分別為14.480 和0,說明不同企業(yè)在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的地位差異較大。
表2 變量的描述性統(tǒng)計
表3 列(1)、(2) 報告了技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對節(jié)能減排影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,顯示技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對污染排放的影響也均顯著為負(fù)(-0.061和-0.030),且至少在10%的顯著性水平上顯著,表明技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位對降低污染排放具有顯著抑制作用,即技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)越能降低能源消耗和污染排放的程度,從而提升節(jié)能減排,假設(shè)H1 得到驗證。
表3 外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表3 列(3)、(4) 報告了網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對節(jié)能減排影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,顯示網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對能源消耗的影響均顯著為負(fù)(-0.466和-0.400),且至少在1%的顯著性水平上顯著,表明網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模對降低能源消耗和污染排放具有顯著抑制作用,即在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)越能降低能源消耗和污染排放,從而提高節(jié)能減排成效,假設(shè)H2 得到驗證。
3.4.1 知識重組能力的中介機制
借鑒江艇[33]的兩步法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗,結(jié)果見表4,前4 列報告了知識重組能力在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位與制造企業(yè)節(jié)能減排之間的中介作用,后4 列報告了知識重組能力在網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模與制造企業(yè)節(jié)能減排之間的中介作用,結(jié)果顯示:在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模都能顯著提升企業(yè)知識重組能力(知識再創(chuàng)造和知識再利用),進(jìn)而提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效能,使得企業(yè)節(jié)能減排成效更加顯著,由此可知,假設(shè)H3 和H4 都成立,知識重組能力在外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入(技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模)對企業(yè)節(jié)能減排的作用中起中介效應(yīng)。
表4 知識重組能力的中介機制檢驗
3.4.2 污染程度異質(zhì)性分析
根據(jù)污染程度將樣本分為重污染企業(yè)與輕污染企業(yè),分別對兩類制造企業(yè)進(jìn)行分組回歸,具體結(jié)果如表5 所示。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高,越能抑制重污染企業(yè)的能源消耗與污染排放,而對輕污染企業(yè)的能耗與排污不存在抑制作用;網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)不僅能抑制重污染企業(yè)的能源消耗與污染排放,而且能抑制輕污染企業(yè)的能耗與排污。說明外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入能促進(jìn)制造企業(yè)尤其是重污染企業(yè)的節(jié)能減排。
表5 污染程度的異質(zhì)性檢驗
3.4.3 環(huán)保信息異質(zhì)性分析
環(huán)保信息在一定程度上能反映企業(yè)對實現(xiàn)綠色發(fā)展做出的貢獻(xiàn),選擇披露環(huán)保信息可以樹立良好的社會形象。根據(jù)表6 分組回歸結(jié)果顯示,選擇披露環(huán)保信息的企業(yè)中,技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)越能抑制能源消耗與污染排放;網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模越大的企業(yè)也更能提升節(jié)能減排。而對于選擇不披露環(huán)保信息的企業(yè),技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位越高反而導(dǎo)致其能耗與排污增多,究其原因,可能是網(wǎng)絡(luò)地位越高的企業(yè)獲取信息資源越便利,企業(yè)更多傾向于追求利潤最大化而非社會責(zé)任,忽略對環(huán)境保護(hù)做出貢獻(xiàn),從而導(dǎo)致能耗與排污增加。
表6 環(huán)保信息披露的異質(zhì)性檢驗
(1) 考慮到外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對企業(yè)節(jié)能減排的時滯性特征,采用滯后1 期污染排放和能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。表7 的列(1)、(2) 結(jié)果顯示,外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入負(fù)向影響企業(yè)污染排放和能源消耗,與前文檢驗結(jié)果一致,支持研究假設(shè)。
表7 穩(wěn)健性的檢驗結(jié)果
(2) 由于專利自受理起需要3~4 年才能獲得授權(quán),故剔除2021 年和2022 年的數(shù)據(jù),得到10529 個觀測樣本,并重新進(jìn)行回歸,表7 的列(3)、(4) 回歸結(jié)果顯示,均支持研究假設(shè)。
(3) 參照李德輝等[34]內(nèi)生性檢驗的方法,分別選取技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位以及網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模的滯后1期作為工具變量,重新估計,如表8 所示,回歸結(jié)果均支持上述研究結(jié)論,假設(shè)H1 和H2 得到進(jìn)一步驗證。
表8 內(nèi)生性的檢驗結(jié)果
本文利用2010~2022 年制造業(yè)上市公司發(fā)明專利相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò),實證分析外部技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入對制造企業(yè)能源消耗與污染排放的影響,進(jìn)一步探究知識重組能力的中介作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn):技術(shù)網(wǎng)絡(luò)地位和網(wǎng)絡(luò)有效規(guī)模有利于顯著降低制造企業(yè)的能源消耗和污染排放,知識重組能力在外部網(wǎng)絡(luò)嵌入對制造企業(yè)節(jié)能減排的影響中存在顯著中介作用。
研究結(jié)論對于如何利用技術(shù)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)制造企業(yè)節(jié)能減排,推動中國制造企業(yè)綠色化,在“雙碳” 目標(biāo)下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定的管理啟示:(1) 對內(nèi)營造良好的知識重組氛圍,優(yōu)化資源配置。在技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中營造和諧的合作創(chuàng)新氛圍,加強思維、價值、經(jīng)驗等知識的交互,促進(jìn)知識流動;同時在企業(yè)內(nèi)部注重優(yōu)化資源配置,對原有的知識儲備進(jìn)行不斷地更新、豐富,同時增強外部信息吸收能力,將其他企業(yè)提供的知識要素與現(xiàn)有知識庫結(jié)合,為技術(shù)創(chuàng)新提供資源基礎(chǔ);(2) 對外協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,鼓勵進(jìn)行合作創(chuàng)新。技術(shù)網(wǎng)絡(luò)嵌入程度更深的企業(yè)有助于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息交流與知識吸收,而知識信息交互能力更強會進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)嵌入程度提升。同時,不同的企業(yè)之間存在信息差異,能促進(jìn)企業(yè)知識更新速率,加快企業(yè)內(nèi)部知識迭代,在合作創(chuàng)新的過程中提升企業(yè)競爭優(yōu)勢,在“節(jié)能減排” 過程中促進(jìn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展;(3) 打造開放式技術(shù)格局,實現(xiàn)高水平共享,推動中國制造業(yè)更快實現(xiàn)綠色治理和深層次發(fā)展。通過實施高水平開放,加強技術(shù)創(chuàng)新知識要素的流動,將開放開源的技術(shù)與企業(yè)知識儲備庫融合,形成獨特的競爭優(yōu)勢,在吸收與運用全球優(yōu)質(zhì)知識資源中,推動技術(shù)進(jìn)步,加強制造業(yè)節(jié)能減排能力。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2024年2期