[DOI]10.3969/j.issn.1672-0407.2024.02.004
[摘 要]當(dāng)前,在經(jīng)濟(jì)持續(xù)下行與高質(zhì)量發(fā)展的雙重壓力下,企業(yè)迫切需要承接信息化發(fā)展要求,加快財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型?;诖?,本文從Power BI的基本概念出發(fā),分析了信息化實(shí)現(xiàn)背景下Power BI分析工具的主要優(yōu)勢(shì),總結(jié)Power BI分析工具的應(yīng)用流程,并有針對(duì)性地提出了Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的策略,旨在推動(dòng)企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,提升核心競(jìng)爭(zhēng)力,從而在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。
[關(guān)鍵詞]Power BI;財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型;數(shù)據(jù)建模;可視分析
[中圖分類號(hào)]F23 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
Power BI是一種基于海量數(shù)據(jù)的交互式報(bào)表和數(shù)據(jù)分析工具,能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度審視,將靜態(tài)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多種形態(tài)的可視化報(bào)表,并依托Filter條件,通過動(dòng)態(tài)切片器將海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行劃片、篩選、預(yù)處理,以從不同層面、維度去開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析,從而幫助企業(yè)作出有效的預(yù)測(cè)和明智的決策。在信息化背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用Power BI分析工具,能夠幫助企業(yè)多維度、多角度獲取云端、本地的各種業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),使用Power BI數(shù)據(jù)建模進(jìn)行快速建模和數(shù)據(jù)挖掘分析,并利用交互式數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行豐富的圖表展示,以更加直觀、準(zhǔn)確的方式展示財(cái)務(wù)分析報(bào)告,助推財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。
1 信息化背景下Power BI分析工具的主要優(yōu)勢(shì)
1.1 數(shù)據(jù)面廣且整合效率高
就工作原理而言,Power BI以Excel電子報(bào)表或本地?cái)?shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),創(chuàng)建集成化數(shù)據(jù)系統(tǒng),同時(shí)借助云端服務(wù)器內(nèi)的數(shù)據(jù)化信息,高效連接海量數(shù)據(jù)源,最大化拓寬財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)面。同時(shí),Power BI能夠集成Excel、Python等傳統(tǒng)技術(shù)優(yōu)點(diǎn),突破數(shù)據(jù)清洗的局限性,兼顧重復(fù)性與差異性數(shù)據(jù),在Power BI自有編輯器內(nèi)調(diào)整財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)類型、體現(xiàn)形式,并開展數(shù)據(jù)預(yù)處理,高效率、高水平整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[1],最大化節(jié)約資源,提升財(cái)務(wù)工作質(zhì)效,推進(jìn)Power BI在信息化背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用。
1.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的更新效率高
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展,海量數(shù)據(jù)處理已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展繞不開、躲不過的重點(diǎn)問題??陀^而言,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)刻處在動(dòng)態(tài)變化、刷新的過程中,企業(yè)管理層需要以最新的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),作出正確的經(jīng)營(yíng)決策,而在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工具中,數(shù)據(jù)刷新頻率低、抓取精度差,會(huì)額外增加企業(yè)的運(yùn)營(yíng)與管理成本。而通過Power BI分析工具的應(yīng)用,一方面,可以連接IT的SQL Server數(shù)據(jù)庫通過Direct Query模式實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)、自動(dòng)刷新;另一方面,能夠依托網(wǎng)關(guān),以數(shù)據(jù)集的形式在本地磁盤的存儲(chǔ)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)高頻率的數(shù)據(jù)刷新。依托高頻率的數(shù)據(jù)刷新,切實(shí)加速企業(yè)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,高效、精準(zhǔn)抓取關(guān)鍵性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,從而為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展決策提供充足的數(shù)據(jù)支撐,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展[2]。
1.3 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性強(qiáng)
在信息化背景下,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的重要性持續(xù)提升,且呈現(xiàn)形式日益豐富,包括但不止于樹形圖、瀑布圖、帕累托圖,給企業(yè)收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的綜合能力提出了巨大考驗(yàn)。傳統(tǒng)的工作模式疲于應(yīng)付,往往在格式修改、標(biāo)簽設(shè)置、圖表美化等工作上花費(fèi)過多時(shí)間和精力。而在Power BI的支持下,通過模板定義和自動(dòng)分析,一鍵生成以往機(jī)械性、重復(fù)性的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)圖表,并就財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)開展多維度、立體化、交互性分析,構(gòu)建起動(dòng)態(tài)可視的交互式數(shù)據(jù)報(bào)表,化繁為簡(jiǎn),最大化剔除冗余、繁雜的流程環(huán)節(jié)和數(shù)據(jù)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)高水平、高精度、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸,從海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其背后潛藏的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)操作過程的智能化、財(cái)務(wù)分析的智能化及決策支持的智能化,從而以動(dòng)態(tài)性的數(shù)據(jù)管理為抓手,推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型模式的優(yōu)化升級(jí),全面夯實(shí)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)[3]。
2 信息化背景下Power BI分析工具的應(yīng)用流程
2.1 Power BI數(shù)據(jù)建模
在信息化背景下,Power BI分析工具在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的高水平應(yīng)用需要以充足的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。因此,在構(gòu)建Power BI數(shù)據(jù)模型時(shí),要強(qiáng)調(diào)和突出數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),拓寬采集面、豐富數(shù)據(jù)種類,利用Power Query編輯器組件進(jìn)行個(gè)性化修改,在菜單欄進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)合并、拆分、計(jì)算、刪除等基礎(chǔ)性操作,以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的邏輯性關(guān)聯(lián)為抓手,突破多種數(shù)據(jù)源之間的集成壁壘,預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)采集模式和框架結(jié)構(gòu),做到數(shù)據(jù)采集有的放矢,掌握核心環(huán)節(jié),規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)傾向,從而為Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的高水平應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中所需要應(yīng)對(duì)和處理多個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)表,而在Power BI的應(yīng)用下,構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,能夠高效串聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)源,建立彼此之間的有機(jī)聯(lián)系,打破數(shù)據(jù)壁壘,根據(jù)不同邏輯、不同維度開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的聚合分析,從而為后續(xù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總分類與可視化轉(zhuǎn)變、綜合處理奠定基礎(chǔ)。同時(shí),依托Power BI的數(shù)據(jù)建模將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)劃分為定性描述的維度財(cái)務(wù)和定量描述的數(shù)據(jù)財(cái)務(wù),并自動(dòng)創(chuàng)建二者之間的聯(lián)系,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多、多對(duì)一的數(shù)據(jù)配對(duì),實(shí)現(xiàn)多維度、多角度的數(shù)據(jù)交互,高水平處理財(cái)務(wù)工作問題。
2.2 Power BI可視分析
在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用Power BI分析工具,借助Power Query獲取和集成海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),再通過Power Pivot將各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)組合成數(shù)據(jù)分析需要的有效信息,找出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系,力求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果的可視化展示,明確財(cái)務(wù)報(bào)表的單一性主題,力求實(shí)現(xiàn)多報(bào)表結(jié)合下的財(cái)務(wù)全面反映,切實(shí)加速Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用,為財(cái)務(wù)工作決策提供科學(xué)、充足的數(shù)據(jù)支撐[4]。同時(shí),Power BI所提供的財(cái)務(wù)可視化轉(zhuǎn)變并非單一種類,而是一種綜合性、體系性的可視化轉(zhuǎn)變,能夠根據(jù)財(cái)務(wù)項(xiàng)目的具體特征進(jìn)行有針對(duì)性的篩選,從而規(guī)避可視重疊,合理制定財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型規(guī)劃,從而以Power BI賦能下的可視化分析為抓手,提升財(cái)務(wù)工作質(zhì)效。
除此之外,延伸Power BI分析流程,強(qiáng)化分析結(jié)果評(píng)估。一方面,Power BI的分析報(bào)表要堅(jiān)持形式多樣、動(dòng)靜結(jié)合、重點(diǎn)突出,力求實(shí)現(xiàn)Power BI分析結(jié)果的全面、客觀呈現(xiàn)。另一方面,Power BI的分析反饋要集成多種呈現(xiàn)形式,綜合運(yùn)用樹狀圖、瀑布圖、折線圖、餅狀圖等形式,使Power BI分析結(jié)果的反饋呈現(xiàn)更加直接、準(zhǔn)確、易于掌握,從而為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供充足的數(shù)據(jù)支撐。
3 信息化背景下加速Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的策略
3.1 加速財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)
在信息化背景下,專職團(tuán)隊(duì)建設(shè)是加快Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的前提和基礎(chǔ),企業(yè)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到人才的戰(zhàn)略性意義,以完善人才戰(zhàn)略為抓手,聚焦懂理論、能實(shí)操、善管理的復(fù)合型財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)建設(shè),最大化發(fā)揮人才在推進(jìn)Power BI分析工具應(yīng)用、加快財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的功能效用。第一,編制人才規(guī)劃。企業(yè)應(yīng)著力在戰(zhàn)略發(fā)展的框架范圍內(nèi)豐富和完善專業(yè)化人才隊(duì)伍建設(shè)與儲(chǔ)備綱要,以多渠道集成的人才招聘錄用制度為基礎(chǔ),加強(qiáng)復(fù)合型工作團(tuán)隊(duì)建設(shè),將Power BI與信息背景化下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論、實(shí)操技術(shù)學(xué)習(xí)作為重點(diǎn),強(qiáng)化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型下的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),建立Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的專項(xiàng)激勵(lì)機(jī)制,著力營(yíng)造良好的財(cái)務(wù)工作環(huán)境,樹立高度的責(zé)任意識(shí)與大局意識(shí),切實(shí)加速財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。第二,提升能力。信息化背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,應(yīng)始終強(qiáng)調(diào)核心團(tuán)隊(duì)對(duì)于財(cái)務(wù)工作效率、效果提升的引領(lǐng)作用,結(jié)合Power BI分析工具應(yīng)用的實(shí)際要求,深入學(xué)習(xí)應(yīng)用以Power BI為代表的科學(xué)技術(shù)手段,加強(qiáng)案例演練,推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員綜合能力水平的提升。此外,還要積極鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員參加國(guó)家、行業(yè)組織的財(cái)務(wù)專業(yè)技術(shù)資質(zhì)認(rèn)證,提高持證上崗人員的總體比例,以點(diǎn)帶面,切實(shí)提升Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的效率效果。第三,落實(shí)總結(jié)評(píng)估。以更小損耗、更高效率實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型為目標(biāo),結(jié)合Power BI分析工具應(yīng)用的要求,科學(xué)設(shè)置信息化背景下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中職能部門與工作人員的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo),關(guān)注Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的效益,細(xì)化責(zé)任劃分、落實(shí)總結(jié)評(píng)估,并以信息化技術(shù)理念學(xué)習(xí)、應(yīng)用為開端,對(duì)標(biāo)信息化背景下Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用的實(shí)際需求,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與優(yōu)化方案,從源頭加快建設(shè)與發(fā)展進(jìn)程。
3.2 強(qiáng)化財(cái)務(wù)內(nèi)部控制
Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用,需要以強(qiáng)有力的財(cái)務(wù)內(nèi)部控制為基礎(chǔ),高效率、高水平處理海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。第一,筑牢財(cái)務(wù)內(nèi)部控制基礎(chǔ)。信息化背景下Power BI分析工具在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用需要以強(qiáng)有力的財(cái)務(wù)內(nèi)部控制作為基礎(chǔ)[5],結(jié)合科學(xué)信息技術(shù)和Power BI的標(biāo)準(zhǔn)需求,加強(qiáng)財(cái)務(wù)內(nèi)部控制數(shù)據(jù)庫建設(shè),適度剔除和兼并低效率、高耗能環(huán)節(jié),敦促財(cái)務(wù)部門及財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的數(shù)據(jù)共享、高速率的響應(yīng)反饋,輔以內(nèi)部控制的可視化推進(jìn),實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效,為Power BI賦能下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型奠定良好基礎(chǔ)。第二,完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。基于現(xiàn)有的財(cái)務(wù)內(nèi)部控制規(guī)劃,結(jié)合信息化背景下Power BI分析工具應(yīng)用的具體要求,總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化工作模式,在體系化、制度化導(dǎo)向下完善財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制?;趦?nèi)外部環(huán)境變化,積極預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)內(nèi)部控制實(shí)務(wù)中可能出現(xiàn)的問題和風(fēng)險(xiǎn),并致力于在Power BI的支持下全面提升財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的穩(wěn)定性,切實(shí)做到強(qiáng)實(shí)效、防風(fēng)險(xiǎn)、保發(fā)展,最大化遏制技術(shù)性風(fēng)險(xiǎn),規(guī)避劣勢(shì)、發(fā)揮優(yōu)勢(shì),轉(zhuǎn)換企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能,充分發(fā)揮財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的職能作用。第三,將Power BI與財(cái)務(wù)內(nèi)部控制相結(jié)合。在信息化背景下,以Power BI為代表的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的總體方向和必然趨勢(shì)?;贠A系統(tǒng),加強(qiáng)Power BI分析工具的深入應(yīng)用,并以此為契機(jī),切實(shí)推動(dòng)財(cái)務(wù)內(nèi)部控制體系的優(yōu)化升級(jí),并將Power BI分析工具內(nèi)置于財(cái)務(wù)內(nèi)控規(guī)劃編制、指標(biāo)設(shè)置、實(shí)務(wù)推進(jìn)、動(dòng)態(tài)回溯的全流程,精簡(jiǎn)內(nèi)部控制流程,釋放冗余資源,積極探索非核心、非機(jī)密權(quán)限下放模式,鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性,培養(yǎng)和尋找新的財(cái)務(wù)內(nèi)部控制效率提升點(diǎn),推進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。
3.3 落實(shí)財(cái)務(wù)跟蹤管控
作為信息化發(fā)展所催生的一種新技術(shù),Power BI以海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),有著涵蓋內(nèi)容多、涉及范圍廣的突出特點(diǎn),雖然能夠開展科學(xué)、全面的數(shù)據(jù)分析,加快財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,但是也容易受到內(nèi)外部環(huán)境變動(dòng)的影響和威脅?;诖耍畔⒒尘跋翽ower BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用時(shí),應(yīng)著力健全動(dòng)態(tài)回溯機(jī)制,推進(jìn)全流程的財(cái)務(wù)跟蹤管控。第一,預(yù)設(shè)階段性工作目標(biāo)?;谪?cái)務(wù)工作的歷史經(jīng)驗(yàn),結(jié)合Power BI應(yīng)用的典型案例,編制契合財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型方向和長(zhǎng)期利益的Power BI應(yīng)用規(guī)劃,并根據(jù)流程環(huán)節(jié)預(yù)設(shè)階段性工作目標(biāo),強(qiáng)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)和控制點(diǎn)把控,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng),及時(shí)調(diào)整Power BI應(yīng)用要點(diǎn)和方向,真正發(fā)揮Power BI分析工具在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的推進(jìn)作用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。第二,培樹起全流程管控理念。為提升Power BI應(yīng)用的效率效果,推動(dòng)更高效率、更高水平的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,企業(yè)應(yīng)立足于信息化實(shí)際,培樹起全流程管控的理念,預(yù)設(shè)關(guān)鍵性流程控制點(diǎn),串點(diǎn)成線,壓實(shí)主體責(zé)任,以權(quán)與責(zé)、權(quán)與權(quán)的動(dòng)態(tài)制衡機(jī)制為抓手,動(dòng)態(tài)審視、回溯財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,及時(shí)改正結(jié)構(gòu)性錯(cuò)誤、規(guī)避傾向性風(fēng)險(xiǎn),切實(shí)推進(jìn)Power BI的深入應(yīng)用,并逐漸探索出一條符合長(zhǎng)期發(fā)展利益的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型路徑。第三,搭建Power BI數(shù)據(jù)模型。企業(yè)要清醒認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中Power BI分析工具應(yīng)用的必要性與緊迫性,基于海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)組建Power BI責(zé)任機(jī)構(gòu),搭建Power BI數(shù)據(jù)模型和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)庫,通過全程監(jiān)督、重點(diǎn)把控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)Power BI在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中應(yīng)用時(shí)存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患,結(jié)合轉(zhuǎn)型實(shí)際,科學(xué)制訂風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和問題隱患整改方案,預(yù)設(shè)問題,制定緊急情況下應(yīng)急反應(yīng)策略,降低資源損耗,出現(xiàn)問題不逃避、定位責(zé)任不袒護(hù),依托科學(xué)技術(shù)賦能,切實(shí)加快信息化背景下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。
4 結(jié)語
在信息化背景下,Power BI技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言,既是機(jī)遇,又是挑戰(zhàn),要求企業(yè)基于發(fā)展現(xiàn)實(shí),強(qiáng)化科技賦能,順利推動(dòng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。由此,企業(yè)要堅(jiān)定改革和發(fā)展信心,找準(zhǔn)切入點(diǎn),推動(dòng)Power BI技術(shù)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的高水平應(yīng)用,鞏固和提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]趙雨,李哲青,張波,等. 基于Power BI的數(shù)據(jù)分析在三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核管理中的研究與應(yīng)用[J]. 現(xiàn)代醫(yī)院,2023,23(5):741-746.
[2]宋倩. 信息化時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型路徑研究——以華為公司為例[J]. 中國(guó)中小企業(yè),2023(5):210-212.
[3]張學(xué)東,劉春英. 基于Power BI的某行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表可視化分析[J]. 中國(guó)商論,2021(24):150-153.
[4]冼天瑜. 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型:未來的財(cái)務(wù)人才“會(huì)計(jì)”信息化管理思考運(yùn)用研究[J]. 財(cái)經(jīng)界,2021(17):145-146.
[5]喬冰琴. 基于Power BI可視化上市公司成長(zhǎng)能力的方法探究[J]. 山西財(cái)稅,2021(9):27-29.
[作者簡(jiǎn)介]吳應(yīng)明,男,江蘇沭陽人,江蘇百肴鮮食品有限公司,中級(jí)會(huì)計(jì)師,本科,研究方向:會(huì)計(jì)學(xué)、Power BI/RPA在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用。