人工智能生成內(nèi)容技術(shù)對(duì)在線課程設(shè)計(jì)的啟示與思考

郭小明,游少鴻

(桂林理工大學(xué),廣西 桂林 541004)

一、序言

2023年3月份ChatGPT的出色表現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域及其應(yīng)用輻射的相關(guān)領(lǐng)域激起千層波。該應(yīng)用的一個(gè)直觀感受就是一款更加智能的搜索引擎,它可以通過(guò)分析使用者的意圖,搜索海量知識(shí)庫(kù),歸納總結(jié)出使用者想要的答案,并以人類能夠接受的語(yǔ)言方式呈現(xiàn)出來(lái)。

其實(shí),ChatGPT使用的就是AI生成內(nèi)容技術(shù)的一個(gè)應(yīng)用,它的出現(xiàn)給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。目前的在線課程設(shè)計(jì)模式基本是固定的:教師把教學(xué)視頻、課件、作業(yè)放到網(wǎng)上,在討論區(qū)回答幾個(gè)學(xué)生的提問(wèn),學(xué)生在線上完成考試,就算完成了一個(gè)線上教學(xué)周期。這種教學(xué)模式是否真正滿足課程的達(dá)成度要求,或是對(duì)學(xué)生的過(guò)程性考核是否行之有效,是我們值得深思的。

在線開(kāi)放課程(MOOCs)基于聯(lián)通主義理論的應(yīng)用而生。由于其利用互聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù),提供便捷、費(fèi)用低廉、高品質(zhì)的教育資源,為所有學(xué)習(xí)者提供了一個(gè)平等、全球化的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)而風(fēng)靡全球。我國(guó)對(duì)在線課程的建設(shè)目標(biāo)提出了不同的要求,其主旨是拓展固有的教學(xué)時(shí)空,在新網(wǎng)絡(luò)時(shí)代挖掘并增強(qiáng)對(duì)學(xué)生的教學(xué)吸引力,激發(fā)學(xué)習(xí)者的積極性和自主性,并擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源受益面。但存在的問(wèn)題也非常明顯。例如:虛擬的教學(xué)場(chǎng)景限制了師生教學(xué)的互動(dòng)性、平臺(tái)建設(shè)良莠不齊、國(guó)內(nèi)師生的信息化水平與素養(yǎng)不高、線上的評(píng)估難度大、線上學(xué)習(xí)誠(chéng)信問(wèn)題等不容忽視[1-2]。

二、AI生成內(nèi)容技術(shù)及應(yīng)用

人工智能生成內(nèi)容技術(shù)是一種基于人工智能算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),利用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,自動(dòng)生成文本、圖像、視頻等內(nèi)容的技術(shù)。目前,該技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如自然語(yǔ)言生成、圖像生成、視頻生成等。其中,自然語(yǔ)言生成技術(shù)是最常見(jiàn)的一種,它可以根據(jù)語(yǔ)料庫(kù)中的數(shù)據(jù),自動(dòng)生成符合語(yǔ)法和語(yǔ)義規(guī)則的語(yǔ)言內(nèi)容。如一些AI聊天機(jī)器人、智能寫作軟件就是利用自然語(yǔ)言生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。圖像生成技術(shù)是利用深度學(xué)習(xí)算法、學(xué)習(xí)圖像的特征和規(guī)律,然后自動(dòng)生成符合特定要求的圖像。例如,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是一種常用的圖像生成技術(shù)。視頻生成技術(shù)則是利用圖像和音頻生成技術(shù),將生成的圖像和音頻拼接起來(lái),生成符合用戶要求的視頻內(nèi)容。

總之,人工智能生成內(nèi)容技術(shù)正在成為一種重要的工具和應(yīng)用,在搜索引擎、智能客服、語(yǔ)音合成、視頻制作、音樂(lè)創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。

ChatGPT是一個(gè)基于人工智能技術(shù)的在線聊天機(jī)器人,它的核心就是人工智能生成內(nèi)容技術(shù)。它能夠在聊天過(guò)程中自動(dòng)理解用戶的語(yǔ)言,并根據(jù)用戶的輸入提供相應(yīng)的響應(yīng)。解決該場(chǎng)景的算法是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),利用大量的自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”,從而達(dá)到自動(dòng)學(xué)習(xí)和提高自身的響應(yīng)能力。

ChatGPT 是基于自然語(yǔ)言生成的領(lǐng)先技術(shù),可以幫助企業(yè)快速建立和發(fā)展具有智能的自動(dòng)聊天機(jī)器人,以改善客戶服務(wù)和提高客戶滿意度。ChatGPT 不僅可以為用戶自動(dòng)建立智能的會(huì)話,提供定制的建議和回答,在遇到問(wèn)題時(shí)詢問(wèn)用戶更多信息以確定最佳答案,還可以對(duì)用戶進(jìn)行情感分析,以更好地滿足他們的需求,并幫助企業(yè)了解他們的客戶。其應(yīng)用除了可以拓展到供應(yīng)鏈管理、智能分析、智能客服外,還可以使用在多種場(chǎng)景中,包括在線客服、智能對(duì)話、教育輔導(dǎo)等領(lǐng)域。

在教育領(lǐng)域,GPT可以用來(lái)提升語(yǔ)言理解技術(shù),從而改善自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù),例如分析文本、建立問(wèn)答對(duì)話等。一個(gè)典型的GPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用案例是使用GPT來(lái)幫助學(xué)生理解文本的概念,并且可以幫助他們自動(dòng)檢索相關(guān)材料,節(jié)省答題時(shí)間和精力。GPT也可以作為輔助教學(xué)工具,增進(jìn)教學(xué)質(zhì)量,并且可以為學(xué)生建立問(wèn)答庫(kù),幫助他們解決學(xué)習(xí)過(guò)程中的問(wèn)題。此外,GPT也可以用于自動(dòng)編寫教學(xué)資料,例如教學(xué)文檔、教材材料等,從而減輕教師的負(fù)擔(dān)。

三、在線課程交互性與AI生成內(nèi)容技術(shù)的結(jié)合構(gòu)想

目前,在線課程設(shè)計(jì)存在的局限性、互動(dòng)性體驗(yàn)一直不令人滿意。在線課程主要以自學(xué)為主,很少有互動(dòng)與討論的機(jī)會(huì)。學(xué)生難以獲得即時(shí)反饋和指導(dǎo),這可能導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力和信心,影響學(xué)習(xí)效果。現(xiàn)在大部分的課程教學(xué)平臺(tái)都存在該問(wèn)題,例如中國(guó)大學(xué)慕課、智慧樹(shù)等,在線課程的設(shè)計(jì)基本包括:公告、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、課件(視頻、PPT)、測(cè)試與作業(yè)、考試、討論區(qū)。在這幾個(gè)板塊中,師生只有通過(guò)討論區(qū)進(jìn)行互動(dòng)。其實(shí)這種模式也就是將我們傳統(tǒng)的線下教室照搬到了網(wǎng)絡(luò)上而已。任課教師并沒(méi)有掌握學(xué)生真實(shí)的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài),課程知識(shí)點(diǎn)也并未有效傳達(dá)給學(xué)習(xí)者,這種學(xué)習(xí)是生硬的[3]。

由圖1可以看出,在課程的學(xué)習(xí)周期,師生的互動(dòng)目前僅限于中期的線上答疑。教師對(duì)第一階段的學(xué)習(xí)導(dǎo)向是否達(dá)到效果并未有直觀的反饋,而第三階段其實(shí)也是目前線下課程一個(gè)考評(píng)的照搬,并未體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)在線課程的輔助作用。

圖1 在線課程一個(gè)教學(xué)周期簡(jiǎn)圖

而隨著人工智能內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)的出現(xiàn)及升級(jí),例如ChatGPT的模型GPT-3的參數(shù)目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)達(dá)到了千萬(wàn)級(jí),甚至是萬(wàn)億級(jí),但是對(duì)于我們一門課程的知識(shí)點(diǎn)參數(shù)來(lái)說(shuō)其實(shí)很小,所以在后面隨著人工智能模型的普及,我們可以逐漸建立基于專業(yè)、學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)譜系,逐漸形成在線課程的教育模型,如圖2所示。

圖2 基于AI生成內(nèi)容技術(shù)的在線教學(xué)骨架模型

圖2中,根據(jù)在線教學(xué)周期對(duì)應(yīng)的三個(gè)階段分別建立對(duì)應(yīng)的人工智能分析模塊:知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)分析、主觀性行為分析、客觀行為分析。對(duì)應(yīng)這三個(gè)學(xué)習(xí)階段,根據(jù)GPT-3模型原理,將課程的內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)根據(jù)考查點(diǎn)來(lái)確定相應(yīng)的參數(shù),即課程知識(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。該部分參數(shù)的采集不能只注重課程內(nèi)容本身知識(shí)點(diǎn),還應(yīng)該對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中會(huì)對(duì)知識(shí)點(diǎn)“觸發(fā)”什么事件,例如學(xué)習(xí)者觀看學(xué)習(xí)視頻的完整度、倍速、是否手動(dòng)拖動(dòng)進(jìn)度條等事件,可將其作為判斷學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率、認(rèn)真程度、學(xué)習(xí)效果等的參考依據(jù)。在第二階段的學(xué)習(xí)中,記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為,如自我評(píng)價(jià)、他人評(píng)價(jià)、主觀性作業(yè)等,與之相對(duì)應(yīng)的參數(shù)庫(kù)采集屬于學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)行為。學(xué)習(xí)的主觀行為分析要復(fù)雜許多,但是可以根據(jù)課程的要求簡(jiǎn)化該過(guò)程的參數(shù)。該過(guò)程利用AI的語(yǔ)義分析,分解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)內(nèi)容。根據(jù)AI分解的內(nèi)容可以與學(xué)習(xí)過(guò)程中的課程知識(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)做匹配,甚至可接入相關(guān)知識(shí)庫(kù)做更詳細(xì)的分析,例如內(nèi)容查重等。模型的第三階段對(duì)應(yīng)的是常見(jiàn)在線課程的設(shè)計(jì),即客觀題目的綜合考查。利用AI模型除了可以掌握學(xué)習(xí)者的客觀題正確率,更重要的是可獲取學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為參數(shù),如題目的作答速度、修改次數(shù)等。該部分參數(shù)可為授課教師反饋學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度、知識(shí)點(diǎn)的難易程度等。三個(gè)參數(shù)庫(kù)可以勾畫出學(xué)習(xí)者對(duì)該門課的學(xué)習(xí)畫像,根據(jù)需要可讓授課教師掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況,也可反饋給學(xué)習(xí)者本人讓其清楚自己對(duì)知識(shí)點(diǎn)還有哪些內(nèi)容需要強(qiáng)化,這是傳統(tǒng)在線課程所不具備的。

為了強(qiáng)化在線課程的交互性,我們可以參考ChatGPT這種智能對(duì)話系統(tǒng)的一些原理范式。例如,ChatGPT使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)將用戶輸入的語(yǔ)音或文本轉(zhuǎn)換為可處理的數(shù)據(jù),它對(duì)文本理解使用文本分析和語(yǔ)義理解技術(shù),將用戶輸入的話語(yǔ)或文本進(jìn)行分析并判斷用戶的意圖。該模塊可以嵌入我們線上課程互動(dòng)模塊中,通過(guò)分析學(xué)習(xí)者意圖,生成學(xué)習(xí)者課程學(xué)習(xí)效果矩陣。該結(jié)果可以供授課教師精準(zhǔn)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,學(xué)習(xí)效果的交互有助于讓授課教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)痛點(diǎn)和難點(diǎn),可以及時(shí)地修改課件內(nèi)容,形成良性的教學(xué)循環(huán)。

另外,反饋和迭代是ChatGPT的一個(gè)智能模塊,具有學(xué)習(xí)和不斷優(yōu)化的能力,它會(huì)通過(guò)用戶反饋不斷更新自己,提高對(duì)話能力和個(gè)性化的智能化表現(xiàn)。其實(shí)它屬于生成式的大規(guī)模語(yǔ)言模型,其底層的技術(shù),包括Transformer、監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,已在人工智能領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,并非算法上的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新。ChatGPT巧妙地疊加這些技術(shù),成功展現(xiàn)了由于模型規(guī)模帶來(lái)的突現(xiàn)能力,經(jīng)過(guò)近幾年不斷迭代部署,量變的積累產(chǎn)生質(zhì)變,形成了ChatGPT的語(yǔ)言智能。

該模塊的功能也對(duì)我們改善線上教學(xué)互動(dòng)性有良好的借鑒作用。通過(guò)在線課程學(xué)習(xí)周期對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)的迭代,生成學(xué)生的學(xué)習(xí)畫像,根據(jù)課程達(dá)成度設(shè)置的參數(shù),可對(duì)比學(xué)習(xí)是否有進(jìn)步。更進(jìn)一步,可以縱向比較學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),形成該門課程階段性的評(píng)估,這作為授課教師而言是非常重要的學(xué)習(xí)反饋[4]。

四、基于AI生成內(nèi)容技術(shù)的學(xué)習(xí)反饋與評(píng)價(jià)

我們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究可分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化。目前的AI模型可以根據(jù)課程學(xué)習(xí)模型構(gòu)建相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)參數(shù)、授課者參數(shù)、學(xué)習(xí)者參數(shù)、活動(dòng)者行為參數(shù)以及基于各種觀測(cè)主體的關(guān)聯(lián)參數(shù)。而AI模型不僅可以歸納、分析各種參數(shù)為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的參考,讓其做出最優(yōu)的學(xué)習(xí)計(jì)劃,而且可以為授課教師發(fā)現(xiàn)各個(gè)知識(shí)點(diǎn)與學(xué)習(xí)者的潛在關(guān)聯(lián)因素,找到課程新的發(fā)展趨勢(shì),有效識(shí)別或者預(yù)見(jiàn)可能存在的不利閉環(huán),從而彌補(bǔ)教學(xué)過(guò)程中的黑盒效用。

傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)一般都是靜態(tài)模式,對(duì)于學(xué)生個(gè)性化評(píng)價(jià)、過(guò)程性評(píng)價(jià)、非常規(guī)性學(xué)習(xí)因素評(píng)價(jià)很少或者缺乏,所以,前期對(duì)于在線課程的模型建立尤為重要,因?yàn)樗鼤?huì)影響我們模型的反饋,這也是目前出現(xiàn)的幾種先進(jìn)模型的參數(shù)量級(jí)都很高的原因。選取相對(duì)充足而且有效的學(xué)習(xí)參數(shù)可以保證課程的正確評(píng)價(jià),這也彌補(bǔ)了我們對(duì)課程教學(xué)的主觀評(píng)價(jià)單一性和樣本少的問(wèn)題[5-6]。

ChatGPT的智能學(xué)習(xí)模型是通過(guò)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練而得。比如在課程的學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)生在線上的每一個(gè)動(dòng)作都是一個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn),學(xué)生的學(xué)習(xí)效果反饋應(yīng)該來(lái)自幾個(gè)方面:一是固定知識(shí)考查,即客觀性題目,是對(duì)課程基本知識(shí)點(diǎn)的掌握考查;二是非固定知識(shí)考查,即主觀性題目,例如教師針對(duì)知識(shí)點(diǎn)設(shè)置的具有考查學(xué)生其他學(xué)習(xí)能力的問(wèn)題;三是系統(tǒng)反饋能力考查,即學(xué)習(xí)反饋模型通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為而生成的評(píng)價(jià),例如題目的作答時(shí)間、答題時(shí)長(zhǎng)、答案內(nèi)容分析、內(nèi)容修改等,都可以給出我們以往都沒(méi)有的一些結(jié)果分析,而這些反饋卻可能是我們?nèi)绾翁岣邔W(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的新方法。

基于AI生成內(nèi)容技術(shù)產(chǎn)生的應(yīng)用重點(diǎn)是模型的建立及有效參數(shù)的設(shè)置。對(duì)于普通的課程教學(xué)可將各個(gè)學(xué)科、專業(yè)的課程進(jìn)行自動(dòng)生成操作,可以遵循幾個(gè)原則:一是學(xué)習(xí)任務(wù)分解,明確參數(shù)指標(biāo)值;二是根據(jù)分析主體確定相關(guān)數(shù)據(jù)及來(lái)源,建立數(shù)據(jù)元模型;三是對(duì)學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分類,建立控制策略;四是根據(jù)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)課程主體進(jìn)行分析,生成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)及課程評(píng)價(jià)。

一般來(lái)說(shuō),在線課程的教學(xué)評(píng)價(jià)可以考慮以下幾個(gè)方面:一是學(xué)習(xí)者體驗(yàn)程度。在線課程作為數(shù)字時(shí)代的一個(gè)“產(chǎn)品”,學(xué)習(xí)者作為“產(chǎn)品用戶”其“感受”是在線課程教學(xué)評(píng)價(jià)的要點(diǎn)。學(xué)習(xí)者的體驗(yàn)充分體現(xiàn)在課程設(shè)計(jì)、教學(xué)內(nèi)容、教師授課等方面。二是在線課程的內(nèi)容質(zhì)量高低。課程內(nèi)容是決定一門在線課程質(zhì)量高低的關(guān)鍵,同時(shí)也是影響學(xué)習(xí)者體驗(yàn)的重要因素[7].三是教學(xué)資源的豐富度。在線課程的教學(xué)資源包括教師、教材、技術(shù)設(shè)備、平臺(tái)服務(wù)等,評(píng)價(jià)教學(xué)資源的好壞需要綜合考慮各個(gè)方面,并優(yōu)化資源的配置和使用,以提高教學(xué)效果。四是教學(xué)創(chuàng)新。教學(xué)創(chuàng)新是在線教學(xué)的一大特點(diǎn),包括教學(xué)方法、課程設(shè)計(jì)、教學(xué)環(huán)境等方面。評(píng)價(jià)在線教學(xué)的創(chuàng)新需要考慮教學(xué)的特點(diǎn)和傳統(tǒng)教育相比的優(yōu)勢(shì),同時(shí)從學(xué)生的角度出發(fā),評(píng)估教學(xué)的實(shí)用性和效果。

五、學(xué)習(xí)者隱私的倫理考慮

歸根到底,人工智能和在線課程的結(jié)合可以更好地滿足學(xué)生的需求,提高教育水平和效果。通過(guò)人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、自主學(xué)習(xí)、智能評(píng)估和反饋等功能,幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)和技能。同時(shí),在線教育平臺(tái)也能夠收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析和評(píng)估,提供更加精準(zhǔn)的教學(xué)反饋和指導(dǎo),讓每一個(gè)學(xué)生都能夠得到適合自己的教學(xué)幫助。

但是大數(shù)據(jù)的使用,肯定會(huì)涉及個(gè)人的隱私,因?yàn)閷W(xué)習(xí)者在參與即使是一個(gè)學(xué)習(xí)周期的在線課程學(xué)習(xí),也會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中留下海量的個(gè)人信息。例如最基本的賬號(hào)信息、個(gè)人學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)、成績(jī)、評(píng)價(jià)等,甚至于以目前的人工智能技術(shù)可以推斷出學(xué)習(xí)者個(gè)人的一些行為屬性、社會(huì)屬性等敏感數(shù)據(jù)。所以分析過(guò)程中確保個(gè)人隱私不會(huì)被泄露或?yàn)E用顯得至關(guān)重要。在做人工智能技術(shù)與在線教育結(jié)合的同時(shí),如何保護(hù)個(gè)人隱私而且又能讓學(xué)習(xí)者從中受益,那么管理和使用大數(shù)據(jù)的道德與法律問(wèn)題的研究就必須同時(shí)開(kāi)展。

根據(jù)目前調(diào)查研究,由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,它們往往會(huì)涉及大量的個(gè)人數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題主要包括以下幾個(gè)方面:一是隱私保護(hù),大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要收集、存儲(chǔ)、處理和分析大量的個(gè)人數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括敏感的個(gè)人信息,必須確保個(gè)人隱私得到保護(hù),防止個(gè)人數(shù)據(jù)被濫用。二是公平性和歧視,大數(shù)據(jù)分析可能會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn),例如在雇傭和信用評(píng)分等方面,必須確保大數(shù)據(jù)分析不會(huì)歧視任何群體。三是透明度和責(zé)任,必須確保大數(shù)據(jù)運(yùn)用的透明度和責(zé)任。例如,大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果必須能夠被理解和驗(yàn)證,同時(shí),需要有責(zé)任機(jī)制來(lái)解決不當(dāng)使用數(shù)據(jù)的問(wèn)題。四是數(shù)據(jù)安全,必須確保數(shù)據(jù)被安全地存儲(chǔ)和傳輸,以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)或攻擊。

結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)手段的主要研究,如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用于我們具體的課程教學(xué)中,保護(hù)學(xué)習(xí)者隱私的問(wèn)題也至少要考慮以下四個(gè)方面:一是合理的匿名化處理,將個(gè)人身份信息經(jīng)過(guò)混淆、脫敏等處理方式使其與個(gè)人身份不能直接關(guān)聯(lián)。二是數(shù)據(jù)安全加密,采用對(duì)稱加密或公鑰加密等方式對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密保護(hù),只有授權(quán)的用戶才能解密數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限控制,在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上通過(guò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、門禁等方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)控制,只有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格授權(quán)的人員才能訪問(wèn)。四是隱私協(xié)議的制定和執(zhí)行,企業(yè)和機(jī)構(gòu)應(yīng)規(guī)范自身的隱私協(xié)議,并落實(shí)執(zhí)行。總之,保護(hù)大數(shù)據(jù)隱私需要加強(qiáng)合法性、合理性、規(guī)范性和監(jiān)管性,這是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要各方共同努力。

六、總結(jié)與展望

隨著技術(shù)的發(fā)展,無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是人工智能,教育的發(fā)展都應(yīng)跟上時(shí)代的步伐,利用新技術(shù)使我們的教學(xué)工作更加有效、有意義。雖然近幾年我們對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)做了一些改革嘗試,但是很多僅僅是形式的改變,特別是對(duì)于人工智能技術(shù),我們尚未在教育行業(yè)發(fā)揮其應(yīng)有的優(yōu)勢(shì)。本文僅以在線課程建設(shè)過(guò)程遇到的問(wèn)題為例作了相關(guān)構(gòu)思,但是要做到新的數(shù)據(jù)技術(shù)與教育的緊密結(jié)合,從數(shù)據(jù)模型的分析建立,到真正產(chǎn)品的落地還需要不斷地去嘗試與努力。